Добірка наукової літератури з теми "Universal intelligence"
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Статті в журналах з теми "Universal intelligence"
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Повний текст джерелаLegg, Shane, and Marcus Hutter. "Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence." Minds and Machines 17, no. 4 (November 10, 2007): 391–444. http://dx.doi.org/10.1007/s11023-007-9079-x.
Повний текст джерелаMarinez-Lora, Ane, and Jeffery P. Braden. "Book Review: Universal Nonverbal Intelligence Test: University training guide, Universal Nonverbal Intelligence Test: University training CD, Universal Nonverbal Intelligence Test: Training video." Journal of Psychoeducational Assessment 18, no. 3 (September 2000): 289–92. http://dx.doi.org/10.1177/073428290001800309.
Повний текст джерелаHernández-Orallo, José, and David L. Dowe. "Measuring universal intelligence: Towards an anytime intelligence test." Artificial Intelligence 174, no. 18 (December 2010): 1508–39. http://dx.doi.org/10.1016/j.artint.2010.09.006.
Повний текст джерелаLiu, Jing, Zhiwen Pan, Jingce Xu, Bing Liang, Yiqiang Chen, and Wen Ji. "Quality-time-complexity universal intelligence measurement." International Journal of Crowd Science 2, no. 2 (June 11, 2018): 99–107. http://dx.doi.org/10.1108/ijcs-04-2018-0007.
Повний текст джерелаJi, Wen, Jing Liu, Zhiwen Pan, Jingce Xu, Bing Liang, and Yiqiang Chen. "Quality-time-complexity universal intelligence measurement." International Journal of Crowd Science 2, no. 1 (March 5, 2018): 18–26. http://dx.doi.org/10.1108/ijcs-01-2018-0003.
Повний текст джерелаWichert, Andreas. "Artificial intelligence and a universal quantum computer." AI Communications 29, no. 4 (May 30, 2016): 537–43. http://dx.doi.org/10.3233/aic-160699.
Повний текст джерелаO'Toole, George J. A. "Kahn's law: A universal principle of intelligence?" International Journal of Intelligence and CounterIntelligence 4, no. 1 (January 1990): 39–46. http://dx.doi.org/10.1080/08850609008435126.
Повний текст джерелаHutter, Marcus. "Open Problems in Universal Induction & Intelligence." Algorithms 2, no. 3 (July 2, 2009): 879–906. http://dx.doi.org/10.3390/a2030879.
Повний текст джерелаYoung, Ellie L., and Rosaura Assing. "Book Review: The Universal Nonverbal Intelligence Test." Journal of Psychoeducational Assessment 18, no. 3 (September 2000): 280–88. http://dx.doi.org/10.1177/073428290001800308.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Universal intelligence"
Mishra, Pallavi. "Universal artificial intelligence: evaluation and benchmarks." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2016. http://hdl.handle.net/1721.1/107604.
Повний текст джерелаCataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (pages 60-64).
The fields of artificial intelligence has struggled since it's inception about fundamental question of what intelligence means and how to measure it. The underlying issue of defining intelligence and it's formal measure are sensitive issues in human culture, both in respect to humans and more so in respect to machines. Several attempts have been made to generalize the definition of universal intelligence and derive formal benchmark tests from such definitions. In this thesis, we will review the definition of universal intelligence and attempt to aggregate the salient features of mathematically formalized tests proposed for the same. The combined theoretical features for benchmark will then be used to analyze one promising platform - the Arcade Learning Environment (ALE) that integrates Atari 2600 games to test domain independent artificial agents. We will suggest practical ways to incorporate these features into the ALE platform to manage limitations of computing resources used to generate required environments for agents. The limitation of resources is not only a practical constraint but also a factor that should be included in defining any practically useful measure of intelligence. We learn from the exercise that defining intelligence by generalizing it is a self-defeating goal and that, intelligence is best defined with respect to the physical, time and computing resource-related constraint in which the agent operates. An agent with unlimited resources can adapt to infinite set of environments, but there can be no practical implementation of such an agent. Since physical universe itself has limited although large set of information encoded in the environment with a possibly finite set of non-repeating states, in order to be of practical use, the benchmarks tests should account for physical resources as well as physical time. This constraint related view calls for context-specific measure of intelligence rather than a cumulative total reward based measure across a defined set of environments.
by Pallavi Mishra.
S.M. in Engineering and Management
Insa, Cabrera Javier. "Towards a Universal Test of Social Intelligence." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2016. http://hdl.handle.net/10251/66080.
Повний текст джерела[ES] Bajo la visión de la inteligencia artificial, un agente inteligente es una entidad autónoma la cual interactúa en un entorno a través de observaciones y acciones, tratando de lograr uno o más objetivos con la ayuda de varias señales llamadas recompensas. La creación de agentes inteligentes está proliferando durante las últimas décadas, y la evaluación de su inteligencia es un asunto fundamental para su entendimiento, construcción y mejora. Recientemente la inteligencia social está obteniendo especial atención en la creación de agentes inteligentes debido a la visión actual de la inteligencia humana como altamente social. Normalmente la inteligencia social en sistemas naturales y artificiales se mide mediante la evaluación de rasgos asociados o tareas que se consideran que representan algunas facetas del comportamiento social. La agrupación de estos rasgos o tareas se utiliza entonces para configurar una noción operacional de inteligencia social. Sin embargo, esta noción operacional no representa fielmente a la inteligencia social y no sería posible una definición siguiendo este principio. En su lugar, en esta tesis investigamos la evaluación de la inteligencia social de un modo más formal y general, considerando la interacción del agente a evaluar con otros agentes. En esta tesis analizamos las implicaciones de evaluar la inteligencia social utilizando un test que evalúe la inteligencia general. Con este objetivo incluimos otros agentes en un entorno inicialmente diseñado para un único agente con el fin de averiguar qué cuestiones aparecen cuando evaluamos a un agente en un contexto con otros agentes. A partir de este análisis obtenemos información útil para la evaluación de la inteligencia social. A partir de las lecciones aprendidas identificamos los componentes que deberían considerarse al medir la inteligencia social y proporcionamos una definición formal y parametrizada de esta inteligencia social. Esta definición calcula la inteligencia social de un agente como su rendimiento esperado en un conjunto de entornos y con un conjunto de otros agentes organizados en equipos y distribuidos en alineaciones, reinterpretando apropiadamente las recompensas. Esto se concibe como una herramienta para definir bancos de prueba de inteligencia social donde podamos generar varios grados de comportamientos competitivos y cooperativos. Probamos esta definición analizando experimentalmente la influencia de los equipos y las alineaciones de agentes en varios sistemas multiagente con variantes de agentes Q-learning. Sin embargo, no todos los bancos de prueba son apropiados para la evaluación de la inteligencia social. Para facilitar el análisis de un banco de pruebas de inteligencia social, proporcionamos algunos modelos de propiedades formales sobre la inteligencia social con el objetivo de caracterizar el banco de pruebas y así valorar su idoneidad. Finalmente, usamos las propiedades presentadas para caracterizar algunos juegos sociales y entornos multiagente, hacemos una comparación entre ellos y discutimos sus puntos fuertes y débiles para ser usados en la evaluación de la inteligencia social.
[CAT] Davall la visió de la intel·ligència artificial, un agent intel·ligent és una entitat autònoma la qual interactua en un entorn a través d'observacions i accions, tractant d'aconseguir un o més objectius amb l'ajuda de diverses senyals anomenades recompenses. La creació d'agents intel·ligents està proliferant durant les últimes dècades, i l'avaluació de la seua intel·ligència és un assumpte fonamental per al seu enteniment, construcció i millora. Recentment la intel·ligència social està obtenint especial atenció en la creació d'agents intel·ligents a causa de la visió actual de la intel·ligència humana com altament social. Normalment la intel·ligència social en sistemes naturals i artificials es mesura per mitjà de l'avaluació de trets associats o tasques que es consideren que representen algunes facetes del comportament social. L'agrupació d'aquests trets o tasques s'utilitza llavors per a configurar una noció operacional d'intel·ligència social. No obstant això, aquesta noció operacional no representa fidelment a la intel·ligència social i no seria possible una definició seguint aquest principi. En el seu lloc, en aquesta tesi investiguem l'avaluació de la intel·ligència social d'una manera més formal i general, considerant la interacció de l'agent a avaluar amb altres agents. En aquesta tesi analitzem les implicacions d'avaluar la intel·ligència social utilitzant un test que avalue la intel·ligència general. Amb aquest objectiu incloem altres agents en un entorn inicialment dissenyat per a un únic agent amb la finalitat d'esbrinar quines qüestions apareixen quan avaluem un agent en un context amb altres agents. A partir d'aquesta anàlisi obtenim informació útil per a l'avaluació de la intel·ligència social. A partir de les lliçons apreses identifiquem els components que haurien de considerar-se al mesurar la intel·ligència social i proporcionem una definició formal i parametrizada d'aquesta intel·ligència social. Aquesta definició calcula la intel·ligència social d'un agent com el seu rendiment esperat en un conjunt d'entorns i amb un conjunt d'altres agents organitzats en equips i distribuïts en alineacions, reinterpretant apropiadament les recompenses. Açò es concep com una ferramenta per a definir bancs de prova d'intel·ligència social on podem generar diversos graus de comportaments competitius i cooperatius. Provem aquesta definició analitzant experimentalment la influència dels equips i les alineacions d'agents en diversos sistemes multiagent amb variants d'agents Q-learning. No obstant això, no tots els bancs de prova són apropiats per a l'avaluació de la intel·ligència social. Per a facilitar l'anàlisi d'un banc de proves d'intel·ligència social, proporcionem alguns models de propietats formals sobre la intel·ligència social amb l'objectiu de caracteritzar el banc de proves i així valorar la seua idoneïtat. Finalment, usem les propietats presentades per a caracteritzar alguns jocs socials i entorns multiagent, fem una comparació entre ells i discutim els seus punts forts i dèbils per a ser usats en l'avaluació de la intel·ligència social.
Insa Cabrera, J. (2016). Towards a Universal Test of Social Intelligence [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/66080
TESIS
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Повний текст джерелаКниги з теми "Universal intelligence"
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Знайти повний текст джерелаЧастини книг з теми "Universal intelligence"
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Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Universal intelligence"
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Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Universal intelligence"
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