Добірка наукової літератури з теми "Time in music Data processing"
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Статті в журналах з теми "Time in music Data processing"
Schwabe, Markus, and Michael Heizmann. "Influence of input data representations for time-dependent instrument recognition." tm - Technisches Messen 88, no. 5 (February 25, 2021): 274–81. http://dx.doi.org/10.1515/teme-2020-0100.
Повний текст джерелаTchana Tankeu, Bachir, Vincent Baltazart, Yide Wang, and David Guilbert. "PUMA Applied to Time Delay Estimation for Processing GPR Data over Debonded Pavement Structures." Remote Sensing 13, no. 17 (August 31, 2021): 3456. http://dx.doi.org/10.3390/rs13173456.
Повний текст джерелаLi, Yi. "Digital Development for Music Appreciation of Information Resources Using Big Data Environment." Mobile Information Systems 2022 (September 10, 2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7873636.
Повний текст джерелаZhong, Kai, Shangqian Liu, Yue Li, and Yanling Xu. "Music Network Data Analysis Based on ISOMAP Algorithm Model." Journal of Physics: Conference Series 2066, no. 1 (November 1, 2021): 012073. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2066/1/012073.
Повний текст джерелаQin, Zeng. "A Data Mining-Based Evaluation Technique for Music Teaching." Mobile Information Systems 2022 (April 19, 2022): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2470777.
Повний текст джерелаRaglio, A., D. Traficante, and O. Oasi. "Comparison of the Music Therapy Coding Scheme with the Music Therapy Checklist." Psychological Reports 101, no. 3 (December 2007): 875–80. http://dx.doi.org/10.2466/pr0.101.3.875-880.
Повний текст джерелаSudarma, Made, and I. Gede Harsemadi. "Design and Analysis System of KNN and ID3 Algorithm for Music Classification based on Mood Feature Extraction." International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 7, no. 1 (February 1, 2017): 486. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v7i1.pp486-495.
Повний текст джерелаChen, Xu, and Jun Tang. "Research on Piano Music Signal Recognition Based on Short-Time Fourier Analysis." Advanced Materials Research 853 (December 2013): 680–85. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.853.680.
Повний текст джерелаBalaban, Mira, and Michael Elhadad. "On the Need for Visual Formalisms in Music Processing." Leonardo 32, no. 2 (April 1999): 127–34. http://dx.doi.org/10.1162/002409499553109.
Повний текст джерелаSwinney, David, and Tracy Love. "The Processing of Discontinuous Dependencies in Language and Music." Music Perception 16, no. 1 (1998): 63–78. http://dx.doi.org/10.2307/40285778.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Time in music Data processing"
Chang, Kuo-Lung. "A Real-Time Merging-Buffering Technique for MIDI Messages." Thesis, University of North Texas, 1991. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc500471/.
Повний текст джерелаShafer, Seth. "Recent Approaches to Real-Time Notation." Thesis, University of North Texas, 2017. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc984210/.
Повний текст джерелаSerrà, Julià Joan. "Identification of versions of the same musical composition by processing audio descriptions." Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2011. http://hdl.handle.net/10803/22674.
Повний текст джерелаAquest treball es centra en la identificació automàtica de versions musicals (interpretacions alternatives d'una mateixa composició: 'covers', directes, remixos, etc.). En concret, proposem dos tiupus d'estratègies: la lliure de model i la basada en models. També introduïm tècniques de post-processat per tal de millorar la identificació de versions. Per fer tot això emprem conceptes relacionats amb l'anàlisi no linial de senyals, xarxes complexes i models de sèries temporals. En general, el nostre treball porta la identificació automàtica de versions a un estadi sense precedents on s'obtenen bons resultats i, al mateix temps, explora noves direccions de futur. Malgrat que els passos que seguim estan guiats per la natura dels senyals involucrats (enregistraments musicals) i les característiques de la tasca que volem solucionar (identificació de versions), creiem que la nostra metodologia es pot transferir fàcilment a altres àmbits i contextos.
Ostroumov, Ivan Victorovich. "Real time sensors data processing." Thesis, Polit. Challenges of science today: XIV International Scientific and Practical Conference of Young Researchers and Students, April 2–3, 2014 : theses. – К., 2014. – 35p, 2014. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/26582.
Повний текст джерелаMacias, Filiberto. "Real Time Telemetry Data Processing and Data Display." International Foundation for Telemetering, 1996. http://hdl.handle.net/10150/611405.
Повний текст джерелаThe Telemetry Data Center (TDC) at White Sands Missile Range (WSMR) is now beginning to modernize its existing telemetry data processing system. Modern networking and interactive graphical displays are now being introduced. This infusion of modern technology will allow the TDC to provide our customers with enhanced data processing and display capability. The intent of this project is to outline this undertaking.
White, Allan P., and Richard K. Dean. "Real-Time Test Data Processing System." International Foundation for Telemetering, 1989. http://hdl.handle.net/10150/614650.
Повний текст джерелаThe U.S. Army Aviation Development Test Activity at Fort Rucker, Alabama needed a real-time test data collection and processing capability for helicopter flight testing. The system had to be capable of collecting and processing both FM and PCM data streams from analog tape and/or a telemetry receiver. The hardware and software was to be off the shelf whenever possible. The integration was to result in a stand alone telemetry collection and processing system.
Şentürk, Sertan. "Computational analysis of audio recordings and music scores for the description and discovery of Ottoman-Turkish Makam music." Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2017. http://hdl.handle.net/10803/402102.
Повний текст джерелаEsta tesis aborda varias limitaciones de las metodologías más avanzadas en el campo de recuperación de información musical (MIR por sus siglas en inglés). En particular, propone varios métodos computacionales para el análisis y la descripción automáticas de partituras y grabaciones de audio de música de makam turco-otomana (MMTO). Las principales contribuciones de la tesis son el corpus de música que ha sido creado para el desarrollo de la investigación y la metodología para alineamiento de audio y partitura desarrollada para el análisis del corpus. Además, se presentan varias metodologías nuevas para análisis computacional en el contexto de las tareas comunes de MIR que son relevantes para MMTO. Algunas de estas tareas son, por ejemplo, extracción de la melodía predominante, identificación de la tónica, estimación de tempo, reconocimiento de makam, análisis de afinación, análisis estructural y análisis de progresión melódica. Estas metodologías constituyen las partes de un sistema completo para la exploración de grandes corpus de MMTO llamado Dunya-makam. La tesis comienza presentando el corpus de música de makam turcootomana de CompMusic. El corpus incluye 2200 partituras, más de 6500 grabaciones de audio, y los metadatos correspondientes. Los datos han sido recopilados, anotados y revisados con la ayuda de expertos. Utilizando criterios como compleción, cobertura y calidad, validamos el corpus y mostramos su potencial para investigación. De hecho, nuestro corpus constituye el recurso de mayor tamaño y representatividad disponible para la investigación computacional de MMTO. Varios conjuntos de datos para experimentación han sido igualmente creados a partir del corpus, con el fin de desarrollar y evaluar las metodologías específicas propuestas para las diferentes tareas computacionales abordadas en la tesis. La parte dedicada al análisis de las partituras se centra en el análisis estructural a nivel de sección y de frase. Los márgenes de frase son identificados automáticamente usando uno de los métodos de segmentación existentes más avanzados. Los márgenes de sección son extraídos usando una heurística específica al formato de las partituras. A continuación, se emplea un método de nueva creación basado en análisis gráfico para establecer similitudes a través de estos elementos estructurales en cuanto a melodía y letra, así como para etiquetar relaciones semióticamente. La sección de análisis de audio de la tesis repasa el estado de la cuestión en cuanto a análisis de los aspectos melódicos en grabaciones de MMTO. Se proponen modificaciones de métodos existentes para extracción de melodía predominante para ajustarlas a MMTO. También se presentan mejoras de metodologías tanto para identificación de tónica basadas en distribución de alturas, como para reconocimiento de makam. La metodología para alineación de audio y partitura constituye el grueso de la tesis. Aborda los retos específicos de esta cultura según vienen determinados por las características musicales, las representaciones relacionadas con la teoría musical y la praxis oral de MMTO. Basada en varias técnicas tales como deformaciones dinámicas de tiempo subsecuentes, transformada de Hough y modelos de Markov de longitud variable, la metodología de alineamiento de audio y partitura está diseñada para tratar las diferencias estructurales entre partituras y grabaciones de audio. El método es robusto a la presencia de expresiones melódicas no anotadas, desviaciones de tiempo en las grabaciones, y diferencias de tónica y afinación. La metodología utiliza los resultados del análisis de partitura y audio para enlazar el audio y los datos simbólicos. Además, la metodología de alineación se usa para obtener una descripción informada por partitura de las grabaciones de audio. El análisis de audio informado por partitura no sólo simplifica los pasos para la extracción de características de audio que de otro modo requerirían sofisticados métodos de procesado de audio, sino que también mejora sustancialmente su rendimiento en comparación con los resultados obtenidos por los métodos más avanzados basados únicamente en datos de audio. Las metodologías analíticas presentadas en la tesis son aplicadas al corpus de música de makam turco-otomana de CompMusic e integradas en una aplicación web dedicada al descubrimiento culturalmente específico de música. Algunas de las metodologías ya han sido aplicadas a otras tradiciones musicales, como música indostaní, carnática y griega. Siguiendo las mejores prácticas de investigación en abierto, todos los datos creados, las herramientas de software y los resultados de análisis está disponibles públicamente. Las metodologías, las herramientas y el corpus en sí mismo ofrecen grandes oportunidades para investigaciones futuras en muchos campos tales como recuperación de información musical, musicología computacional y educación musical.
Aquesta tesi adreça diverses deficiències en l’estat actual de les metodologies d’extracció d’informació de música (Music Information Retrieval o MIR). En particular, la tesi proposa diverses estratègies per analitzar i descriure automàticament partitures musicals i enregistraments d’actuacions musicals de música Makam Turca Otomana (OTMM en les seves sigles en anglès). Les contribucions principals de la tesi són els corpus musicals que s’han creat en el context de la tesi per tal de dur a terme la recerca i la metodologia de alineament d’àudio amb la partitura que s’ha desenvolupat per tal d’analitzar els corpus. A més la tesi presenta diverses noves metodologies d’anàlisi computacional d’OTMM per a les tasques més habituals en MIR. Alguns exemples d’aquestes tasques són la extracció de la melodia principal, la identificació del to musical, l’estimació de tempo, el reconeixement de Makam, l’anàlisi de la afinació, l’anàlisi de la estructura musical i l’anàlisi de la progressió melòdica. Aquest seguit de metodologies formen part del sistema Dunya-makam per a la exploració de grans corpus musicals d’OTMM. En primer lloc, la tesi presenta el corpus CompMusic Ottoman- Turkish makam music. Aquest inclou 2200 partitures musicals, més de 6500 enregistraments d’àudio i metadata complementària. Les dades han sigut recopilades i anotades amb ajuda d’experts en aquest repertori musical. El corpus ha estat validat en termes de d’exhaustivitat, cobertura i qualitat i mostrem aquí el seu potencial per a la recerca. De fet, aquest corpus és el la font més gran i representativa de OTMM que pot ser utilitzada per recerca computacional. També s’han desenvolupat diversos subconjunts de dades per al desenvolupament i evaluació de les metodologies específiques proposades per a les diverses tasques computacionals que es presenten en aquest tesi. La secció de la tesi que tracta de l’anàlisi de partitures musicals se centra en l’anàlisi estructural a nivell de secció i de frase musical. Els límits temporals de les frases musicals s’identifiquen automàticament gràcies a un metodologia de segmentació d’última generació. Els límits de les seccions s’extreuen utilitzant un seguit de regles heurístiques determinades pel format de les partitures musicals. Posteriorment s’utilitza un nou mètode basat en anàlisi gràfic per establir semblances entre aquest elements estructurals en termes de melodia i text. També s’utilitza aquest mètode per etiquetar les relacions semiòtiques existents. La següent secció de la tesi tracta sobre anàlisi d’àudio i en particular revisa les tecnologies d’avantguardia d’anàlisi dels aspectes melòdics en OTMM. S’hi proposen adaptacions dels mètodes d’extracció de melodia existents que s’ajusten a OTMM. També s’hi presenten millores en metodologies de reconeixement de makam i en identificació de tònica basats en distribució de to. La metodologia d’alineament d’àudio amb partitura és el nucli de la tesi. Aquesta aborda els reptes culturalment específics imposats per les característiques musicals, les representacions de la teoria musical i la pràctica oral particulars de l’OTMM. Utilitzant diverses tècniques tal i com Dynamic Time Warping, Hough Transform o models de Markov de durada variable, la metodologia d’alineament esta dissenyada per enfrontar les diferències estructurals entre partitures musicals i enregistraments d’àudio. El mètode és robust inclús en presència d’expressions musicals no anotades en la partitura, desviacions de tempo ocorregudes en les actuacions musicals i diferències de tònica i afinació. La metodologia aprofita els resultats de l’anàlisi de la partitura i l’àudio per enllaçar la informació simbòlica amb l’àudio. A més, la tècnica d’alineament s’utilitza per obtenir descripcions de l’àudio fonamentades en la partitura. L’anàlisi de l’àudio fonamentat en la partitura no només simplifica les fases d’extracció de característiques d’àudio que requeririen de mètodes de processament d’àudio sofisticats, sinó que a més millora substancialment els resultats comparat amb altres mètodes d´ultima generació que només depenen de contingut d’àudio. Les metodologies d’anàlisi presentades s’han utilitzat per analitzar el corpus CompMusic Ottoman-Turkish makam music i s’han integrat en una aplicació web destinada al descobriment musical de tradicions culturals específiques. Algunes de les metodologies ja han sigut també aplicades a altres tradicions musicals com la Hindustani, la Carnàtica i la Grega. Seguint els preceptes de la investigació oberta totes les dades creades, eines computacionals i resultats dels anàlisis estan disponibles obertament. Tant les metodologies, les eines i el corpus en si mateix proporcionen àmplies oportunitats per recerques futures en diversos camps de recerca tal i com la musicologia computacional, la extracció d’informació musical i la educació musical. Traducció d’anglès a català per Oriol Romaní Picas.
Dowling, Jason, John Welling, Loral Aerosys, Kathy Nanzetta, Toby Bennett, and Jeff Shi. "ACCELERATING REAL-TIME SPACE DATA PACKET PROCESSING." International Foundation for Telemetering, 1995. http://hdl.handle.net/10150/608429.
Повний текст джерелаNASA’s use of high bandwidth packetized Consultative Committee for Space Data Systems (CCSDS) telemetry in future missions presents a great challenge to ground data system developers. These missions, including the Earth Observing System (EOS), call for high data rate interfaces and small packet sizes. Because each packet requires a similar amount of protocol processing, high data rates and small packet sizes dramatically increase the real-time workload on ground packet processing systems. NASA’s Goddard Space Flight Center has been developing packet processing subsystems for more than twelve years. Implementations of these subsystems have ranged from mini-computers to single-card VLSI multiprocessor subsystems. The latter subsystem, known as the VLSI Packet Processor, was first deployed in 1991 for use in support of the Solar Anomalous & Magnetospheric Particle Explorer (SAMPEX) mission. An upgraded version of this VMEBus card, first deployed for Space Station flight hardware verification, has demonstrated sustained throughput of up to 50 Megabits per second and 15,000 packets per second. Future space missions including EOS will require significantly higher data and packet rate performance. A new approach to packet processing is under development that will not only increase performance levels by at least a factor of six but also reduce subsystem replication costs by a factor of five. This paper will discuss the development of a next generation packet processing subsystem and the architectural changes necessary to achieve a thirty-fold improvement in the performance/price of real-time packet processing.
Fujinaga, Ichiro. "Optical music recognition using projections." Thesis, McGill University, 1988. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=61870.
Повний текст джерелаDahan, Michael. "RTDAP:REAL-TIME DATA ACQUISITION, PROCESSING AND DISPLAY SYSTEM." International Foundation for Telemetering, 1989. http://hdl.handle.net/10150/614848.
Повний текст джерелаThis paper describes a data acquisition, processing and display system which is suitable for various telemetry applications. The system can be connected either to a PCM encoder or to a telemetry decommutator through a built-in interface and can directly address any channel from the PCM stream for processing. Its compact size and simplicity allow it to be used in the flight line as a test console, in mobile stations as the main data processing system, or on-board test civil aircrafts for in-flight monitoring and data processing.
Книги з теми "Time in music Data processing"
Music data mining. New York: Taylor & Francis, 2011.
Знайти повний текст джерелаNewquist, H. P. Music & technology. New York: Billboard Books, 1989.
Знайти повний текст джерелаJan, Wikander, and Svensson Bertil 1954-, eds. Real-time systems in mechatronic applications. Boston, Mass: Kluwer Academic Publishers, 1998.
Знайти повний текст джерела1959-, Marsden Alan, and Pople Anthony, eds. Computer representations and models in music. London: Academic Press, 1992.
Знайти повний текст джерела1947-, Carson John Hargadine, ed. Multiple processor systems for real-time applications. Englewood Cliffs, N.J: Prentice-Hall, 1985.
Знайти повний текст джерелаSchüler, Nico, ed. Computer-Applications in Music Research: Concepts, Methods, Results (Methodology of Music Research, Bd. 1). Frankfurt am Main / New York: Peter Lang Publishing, 2002.
Знайти повний текст джерелаDesign and analysis of distributed real-time systems. New York, NY: Intertext Publications, 1985.
Знайти повний текст джерелаJanusz, Zalewski, and Embry-Riddle Aeronautical University, eds. Real-time systems education. Los Alamitos, Calif: IEEE Computer Society Press, 1996.
Знайти повний текст джерела1963-, Miranda Eduardo Reck, ed. Computer sound design: Synthesis techniques and programming. 2nd ed. Boston, Mass: Focal Press, 2002.
Знайти повний текст джерелаAchieving real-time in distributed computing: From grids to clouds. Hershey, PA: Information Science Reference, 2012.
Знайти повний текст джерелаЧастини книг з теми "Time in music Data processing"
Necciari, Thibaud, Peter Balazs, Richard Kronland-Martinet, Sølvi Ystad, Bernhard Laback, Sophie Savel, and Sabine Meunier. "Auditory Time-Frequency Masking: Psychoacoustical Data and Application to Audio Representations." In Speech, Sound and Music Processing: Embracing Research in India, 146–71. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31980-8_12.
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Повний текст джерелаWeik, Martin H. "real-time data processing." In Computer Science and Communications Dictionary, 1423. Boston, MA: Springer US, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-0613-6_15596.
Повний текст джерелаFournier, Fabiana, and Inna Skarbovsky. "Real-Time Data Processing." In Big Data in Bioeconomy, 147–56. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-71069-9_11.
Повний текст джерелаMohammad, Yasser, and Toyoaki Nishida. "Mining Time-Series Data." In Advanced Information and Knowledge Processing, 35–83. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-25232-2_2.
Повний текст джерелаPeterson, James K. "Generation of Music Data: J. Peterson and L. Dzuris." In BioInformation Processing, 183–204. Singapore: Springer Singapore, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-287-871-7_11.
Повний текст джерелаHamdi, Wael, and Sami Faiz. "Distributing Data in Real Time Spatial Data Warehouse." In Algorithms and Architectures for Parallel Processing, 3–13. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60239-0_1.
Повний текст джерелаWingerath, Wolfram, Norbert Ritter, and Felix Gessert. "General-Purpose Stream Processing." In Real-Time & Stream Data Management, 57–74. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-10555-6_5.
Повний текст джерелаFox, Geoffrey C., Mehmet S. Aktas, Galip Aydin, Hasan Bulut, Harshawardhan Gadgil, Sangyoon Oh, Shrideep Pallickara, Marlon E. Pierce, Ahmet Sayar, and Gang Zhai. "Grids for Real Time Data Applications." In Parallel Processing and Applied Mathematics, 320–32. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11752578_39.
Повний текст джерелаAttoui, Ammar. "Principles of Real-Time Data Processing." In Practitioner Series, 175–237. London: Springer London, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0463-6_5.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Time in music Data processing"
Silva, Diego Furtado, Angelo Cesar Mendes da Silva, Luís Felipe Ortolan, and Ricardo Marcondes Marcacini. "On Generalist and Domain-Specific Music Classification Models and Their Impacts on Brazilian Music Genre Recognition." In Simpósio Brasileiro de Computação Musical. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/sbcm.2021.19427.
Повний текст джерелаChivukula, V. N. Aditya Datta, and Sri Keshava Reddy Adupala. "Music Signal Analysis: Regression Analysis." In 2nd International Conference on Machine Learning, IOT and Blockchain (MLIOB 2021). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2021. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2021.111205.
Повний текст джерелаNadri, Chihab, Chairunisa Anaya, Shan Yuan, and Myounghoon Jeon. "Preliminary Guidelines on the Sonification of Visual Artworks: Linking Music, Sonification & Visual Arts." In ICAD 2019: The 25th International Conference on Auditory Display. Newcastle upon Tyne, United Kingdom: Department of Computer and Information Sciences, Northumbria University, 2019. http://dx.doi.org/10.21785/icad2019.074.
Повний текст джерелаKamada, Kouki, Anna Endo, Naoki Takahashi, Takashi Sakamoto, and Toshikazu Kato. "Analysis of How Impressions are Fixed After One Week of Listening to Music Using Subjective Evaluation and Brain Activity Measurement." In 13th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2022). AHFE International, 2022. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe1001763.
Повний текст джерелаAbdallah, Samer, Emmanouil Benetos, Nicolas Gold, Steven Hargreaves, Tillman Weyde, and Daniel Wolff. "Digital music lab: A framework for analysing big music data." In 2016 24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/eusipco.2016.7760422.
Повний текст джерелаPanchwagh, Mangesh M., and Vijay D. Katkar. "Music genre classification using data mining algorithm." In 2016 Conference on Advances in Signal Processing (CASP). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/casp.2016.7746136.
Повний текст джерелаGladkykh, Tetiana, Taras Hnot, and Roman Grubnyk. "Music Content Selection Automation." In 2018 IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/dsmp.2018.8478468.
Повний текст джерелаCiuonzo, Domenico, Gianmarco Romano, and Raffaele Solimene. "On MSE performance of time-reversal MUSIC." In 2014 IEEE 8th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/sam.2014.6882326.
Повний текст джерелаHarika, Natha, and T. Kishore Kumar. "Real Time Smart Music Player Using Facial Expression." In 2022 IEEE International Conference on Signal Processing and Communications (SPCOM). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/spcom55316.2022.9840806.
Повний текст джерелаBertin-Mahieux, Thierry, Graham Grindlay, Ron J. Weiss, and Daniel P. W. Ellis. "Evaluating music sequence models through missing data." In ICASSP 2011 - 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2011.5946369.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Time in music Data processing"
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Повний текст джерелаBeer, Randall D. Neural Networks for Real-Time Sensory Data Processing and Sensorimotor Control. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, December 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada259120.
Повний текст джерелаAdams, Edward L. DESIM data manual: a procedural guide for developing equipment processing and down time data. Broomall, PA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Northeastern Forest Experimental Station, 1985. http://dx.doi.org/10.2737/ne-gtr-102.
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Повний текст джерелаMiller, Eric L. A Unified Approach to the Processing and Fusion of Time and Frequency Domain EMI Data for UXO Discrimination. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, January 2003. http://dx.doi.org/10.21236/ada480474.
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