Добірка наукової літератури з теми "Searching behavior – Mathematical models"
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Статті в журналах з теми "Searching behavior – Mathematical models"
Altowayti, Wahid Ali Hamood, Norzila Othman, Husnul Azan Tajarudin, Arafat Al-Dhaqm, Syazwani Mohd Asharuddin, Adel Al-Gheethi, Abdullah Faisal Alshalif, et al. "Evaluating the Pressure and Loss Behavior in Water Pipes Using Smart Mathematical Modelling." Water 13, no. 24 (December 8, 2021): 3500. http://dx.doi.org/10.3390/w13243500.
Повний текст джерелаLuo, Shuren. "An Empirical Study on the Impact Mechanism of Big Data-based Precision Push Models on Consumers’ Online Buying Behavior in Southwest District of China." Learning & Education 10, no. 3 (November 7, 2021): 251. http://dx.doi.org/10.18282/l-e.v10i3.2476.
Повний текст джерелаIlyina, Elena A., and Leonid A. Saraev. "On the theory of optimization of transaction costs of multifactor manufacturing enterprises." Vestnik of Samara University. Economics and Management 12, no. 4 (December 30, 2021): 182–94. http://dx.doi.org/10.18287/2542-0461-2021-12-4-182-194.
Повний текст джерелаChai Lian, Oh, Choong Kok Keong, Toku Nishimura, and Kim Jae-Yeol. "Form-Finding of Spine Inspired Biotensegrity Model." Applied Sciences 10, no. 18 (September 11, 2020): 6344. http://dx.doi.org/10.3390/app10186344.
Повний текст джерелаHills, Daniel J. A., Adrian M. Grütter, and Jonathan J. Hudson. "An algorithm for discovering Lagrangians automatically from data." PeerJ Computer Science 1 (November 4, 2015): e31. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.31.
Повний текст джерелаAndrey Mastislavovich, Korneev, Buzina Olga Petrovna, Sukhanov Andrey Vladimirovich, and Shipulin Ilya Andreevich. "Experience in Using Stochastic Optimization Methods for Determining Numerical Parameters of Models in Materials Structurization Management Systems." International Journal of Engineering & Technology 7, no. 3.5 (July 7, 2018): 32. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.5.15196.
Повний текст джерелаCarreira, Pedro, Nuno Alves, Carina Ramos, and Paulo J. Bártolo. "Bio Inspired Algorithms for Injection Moulding Optimization." Advanced Materials Research 683 (April 2013): 771–74. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.683.771.
Повний текст джерелаMokshin, Anatolii V., Vladimir V. Mokshin, and Diana A. Mirziyarova. "Formation of Regression Model for Analysis of Complex Systems Using Methodology of Genetic Algorithms." Nonlinear Phenomena in Complex Systems 23, no. 3 (October 28, 2020): 317–26. http://dx.doi.org/10.33581/1561-4085-2020-23-3-317-326.
Повний текст джерелаCampeau, Winston, Andrew M. Simons, and Brett Stevens. "The evolutionary maintenance of Lévy flight foraging." PLOS Computational Biology 18, no. 1 (January 18, 2022): e1009490. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009490.
Повний текст джерелаLe Chau, Ngoc, Ngoc Thoai Tran, and Thanh-Phong Dao. "Behavior Analysis of a Flexure Hinge Array." Mathematical Problems in Engineering 2021 (April 13, 2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9947090.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Searching behavior – Mathematical models"
Oleś, Katarzyna A. "Searching for the optimal control strategy of epidemics spreading on different types of networks." Thesis, University of Stirling, 2014. http://hdl.handle.net/1893/21199.
Повний текст джерелаStocco, Aaron B. "Predicting Democratic Peace (DP) Breakdown, a new game-theoretic model of democratic crisis behavior." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1999. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape10/PQDD_0023/MQ50575.pdf.
Повний текст джерелаOh, Joung Hoon. "Behavior of an ion in a bubble in the ground state." PDXScholar, 1991. https://pdxscholar.library.pdx.edu/open_access_etds/4193.
Повний текст джерелаMtundu, Nangantani Davies Godfrey. "The Stochastic Behavior of Soil Moisture and Its Role in Catchment Response Models." PDXScholar, 1987. https://pdxscholar.library.pdx.edu/open_access_etds/527.
Повний текст джерелаChang, Kwangpil. "Essays on heterogeneity in choice modeling." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1998. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/ftp02/NQ34537.pdf.
Повний текст джерелаTONELLATO, PETER JOHN. "CRITICAL BEHAVIOR OF AN IGNITION MODEL IN CHEMICAL COMBUSTION." Diss., The University of Arizona, 1985. http://hdl.handle.net/10150/188056.
Повний текст джерелаMao, Wen. "Essays on bargaining theory and voting behavior." Diss., Virginia Tech, 1994. http://hdl.handle.net/10919/38561.
Повний текст джерелаAlegre, Sanahuja Juan. "Mathematical network models applied to the analysis of mobile applications behavior." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2016. http://hdl.handle.net/10251/67389.
Повний текст джерела[ES] Las estructuras de redes están presentes en multitud de fenómenos sociales, políticos, económicos y tecnológicos. Estas estructuras permiten compartir información, constituir alianzas, influir en comportamientos, generar corrientes de opinión, y transmitir virus, entre otros aspectos. Las redes online son un reflejo del mundo "analógico" y también presentan este tipo de estructura de red, de tal forma que permiten transmitir información, detectar comunidades, predecir afinidades entre individuos, generar recomendaciones, identificar individuos influyentes o producir fenómenos virales. Aunque todas estas redes son de naturaleza heterogénea, la estructura subyacente que presentan permiten su modelización para el estudio y análisis de los fenómenos indicados. Actualmente, la línea que divide el mundo "analógico" y el mundo online es cada vez más difusa produciéndose estructuras de redes donde se entremezclan ambas naturalezas: Existen casi tantos teléfonos móviles como individuos y, en las sociedades desarrolladas, la omnipresencia de los smartphones en el día día es incuestionable de tal forma que cualquier persona está conectada casi en todo momento y lugar. Esta conexión permanente conlleva que el individuo constituya simultáneamente y de un modo continuo un nodo de su estructura de red social y de su red social online. Una parte fundamental de los smartphones son las aplicaciones que se pueden descargar en el dispositivo. Existen multitud de aplicaciones para infinidad de utilidades distintas y el comportamiento del usuario frente a esas aplicaciones es el que determina cómo se comportan dichas aplicaciones. Asimismo, las aplicaciones móviles son la principal fuente de contagio de virus en los smartphones y en este caso, también el comportamiento del usuario es el que determina la transmisión de esos virus. Es decir, el número de descargas de la aplicación, el tiempo de retención de la aplicación sin ser desinstalada, los minutos semanales de uso, la popularidad de la aplicación, la transmisión de virus en smartphones, etc., dependen del comportamiento del usuario y, puesto que el usuario forma parte de una red social "offline" y una red social online, en las cuales se comparte y transmite información, se constituyen comunidades, se influye en los comportamientos, se generan corrientes de opinión y se transmiten virus, podemos intuir que los comportamientos de las aplicaciones pueden ser modelizados considerando la estructura de red de la que el usuario forma parte, de tal forma que sea posible analizar y estudiar aspectos tales como predecir la descarga y retención de aplicaciones y/o la transmisión de virus entre smartphones. El propósito de la presente tesis doctoral es modelizar y analizar el comportamiento de las aplicaciones móviles mediante estructuras de red. El comportamiento de las aplicaciones móviles vendrá definido por la red formada por los usuarios, teniendo en cuenta tanto parámetros de comportamiento de los usuarios como parámetros relacionados con aspectos técnicos de los dispositivos móviles, por lo que para la modelización de las redes se tendrán en cuenta ambos factores.
[CAT] Les estructures de xarxes estàn presents en multitud de fenòmens socials, pol'itics, econòmics i tecnològics. Estes estructures permeten compartir informació, constituir aliances, influir en comportaments, generar corrents d'opinió, i transmetre virus, entre altres aspectes. Les xarxes online són un reflex del món analògic i també presenten este tipus d'estructura de xarxa, de tal forma que permet transmetre informació, detectar comunitats, predir afinitats entre individus, generar recomanacions, identificar individus influents o produir fenòmens virals. Encara que totes estes xarxes són de naturalesa heterogènia, l'estructura subjacent que presenten permeten la seua modelització per a l'estudi i anàlisi dels fenòmens indicats. Actualment, la línia que dividix el món analògic i el món online és cada vegada més difusa produintse estructures de xarxes on s'entremesclen ambós naturaleses: Existixen quasi tants telèfons mòbils com individus i, en les societats desenvolupades, l'omnipresència dels smartphones en el dia a dia és inqüestionable de tal forma que qualsevol persona està connectada quasi en tot moment i lloc. Esta connexió permanent comporta que l'individu constituïsca simultàniament i d'una manera contínua un node de la seua estructura de xarxa social i de la seua xarxa social online. Una part fonamental dels smartphones són les aplicacions que es poden descarregar en el dispositiu. Hi ha multitud d'aplicacions per a infinitat d'utilitats distintes i el comportament de l'usuari enfront d'eixes aplicacions és el que determina com es comporten aquestes aplicacions. Així mateix, les aplicacions mòbils són la principal font de contagi de virus en els smartphones i en este cas, també el comportament de l'usuari és el que determina la transmissió d'eixos virus. És a dir, el nombre de descàrregues de l'aplicació, el temps de retenció de l'aplicació sense ser esborrada, els minuts setmanals d'ús, la popularitat de l'aplicació, la transmissió de virus entre smartphones, etc., depenen del comportament de l'usuari i, ja que l'usuari forma part d'una xarxa social "offline" i una xarxa social online, en les quals es compartix i es transmet informació, es constituïxen comunitats, s'influïx en els comportaments, es generen corrents d'opinió i es transmeten virus, podem intuir que els comportaments de les aplicacions poden ser modelitzats considerant l'estructura de xarxa de què l'usuari forma part, de tal forma que siga possible analitzar i estudiar aspectes com ara predir la descàrrega i retenció d'aplicacions i/o la transmissió de virus entre smartphones. El propòsit de la present tesi doctoral és modelitzar i analitzar el comportament de les aplicacions mòbils per mitjà d'estructures de xarxa. El comportament de les aplicacions mòbils vindrà definit per la xarxa formada pels usuaris, tenint en compte tant paràmetres de comportament dels usuaris com paràmetres relacionats amb aspectes tècnics dels dispositius mòbils, per la qual cosa per a la modelització de les xarxes es tindràn en compte ambdós factors.
Alegre Sanahuja, J. (2016). Mathematical network models applied to the analysis of mobile applications behavior [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/67389
TESIS
Goldberg, Ilfra Charlotte. "Why is there fast-track promotion?" Thesis, McGill University, 1992. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=56909.
Повний текст джерелаIn the second part of the thesis an alternative explanation is proposed. A firm is considered to consist of two levels: production workers and managerial workers. If a worker is an able manager, the firm will lose valuable production time by slow promotion. However, slower promotion allows more information to be revealed for a given expenditure. Different track lengths are created depending on the firm's initial assessment of managerial competence.
Van, Zyl Verena Helen. "Searching for histogram patterns due to macroscopic fluctuations in financial time series." Thesis, Stellenbosch : University of Stellenbosch, 2007. http://hdl.handle.net/10019.1/3078.
Повний текст джерелаENGLISH ABSTRACT: his study aims to investigate whether the phenomena found by Shnoll et al. when applying histogram pattern analysis techniques to stochastic processes from chemistry and physics are also present in financial time series, particularly exchange rate and index data. The phenomena are related to fine structure of non-smoothed frequency distributions drawn from statistically insufficient samples of changes and their patterns in time. Shnoll et al. use the notion of macroscopic fluctuations to explain the behaviour of sequences of histograms. Histogram patterns in time adhere to several laws that could not be detected when using time series analysis methods. In this study general approaches are reviewed that may be used to model financial markets and the volatility of price processes in particular. Special emphasis is placed on the modelling of highfrequency data sets and exchange rate data. Following previous studies of the Shnoll phenomena from other fields, different steps of the histogram sequence analysis are carried out to determine whether the findings of Shnoll et al. could also be applied to financial market data. The findings of this thesis widen the understanding of time varying volatility and can aid in financial risk measurement and management. Outcomes of the study include an investigation of time series characteristics in terms of the formation of discrete states, the detection of the near zone effect as proclaimed by Shnoll et al., the periodic recurrence of histogram shapes as well as the synchronous variation in data sets measured in the same time intervals.
Книги з теми "Searching behavior – Mathematical models"
author, Ben-Gal Irad, ed. Search and foraging: Individual motion and swarm dynamics. Boca Raton, FL: CRC Press, 2015.
Знайти повний текст джерелаA, Roth Resa, ed. Exploratory search: Beyond the query-response paradigm. San Rafael, Calif. (1537 Fourth Street, San Rafael, CA 94901 USA): Morgan & Claypool Publishers, 2009.
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Знайти повний текст джерелаPredictive behavior: An experimental study. Berlin: Springer-Verlag, 1993.
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Знайти повний текст джерелаTamar, Kugler, and United States. Air Force. Office of Scientific Research., eds. Decision modeling and behavior in complex and uncertain environments. New York: Springer, 2008.
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Знайти повний текст джерелаЧастини книг з теми "Searching behavior – Mathematical models"
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Повний текст джерелаJeffries, Clark. "The Behavior of Models with Attractor Regions." In Mathematical Modeling in Ecology, 144–61. Boston, MA: Birkhäuser Boston, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-4550-6_7.
Повний текст джерелаGore, Anil, and Sharayu Paranjpe. "Optimal Decision Models in Animal Behavior Systems." In A Course in Mathematical and Statistical Ecology, 211–65. Dordrecht: Springer Netherlands, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-015-9811-8_7.
Повний текст джерелаTschoegl, Nicholas W. "Representation of Linear Viscoelastic Behavior by Mathematical Models." In The Phenomenological Theory of Linear Viscoelastic Behavior, 314–64. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-73602-5_6.
Повний текст джерелаDobrushin, R. L., and S. B. Shlosman. "Large Deviation Behavior of Statistical Mechanics Models in the Multiphase Regime." In Mathematical Physics X, 328–32. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-77303-7_31.
Повний текст джерелаAgliari, Elena, Adriano Barra, Andrea Galluzzi, Andrea Pizzoferrato, and Daniele Tantari. "Ferromagnetic Models for Cooperative Behavior: Revisiting Universality in Complex Phenomena." In Mathematical Models and Methods for Planet Earth, 73–86. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02657-2_6.
Повний текст джерелаSingh, Harsh, Ashish Kumar, and N. Nalini. "Mathematical Behavior of a Pandemic Using Models and Growth Curves." In Emerging Research in Computing, Information, Communication and Applications, 337–48. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-1342-5_27.
Повний текст джерелаJüngel, Ansgar. "Diffusive and nondiffusive population models." In Mathematical Modeling of Collective Behavior in Socio-Economic and Life Sciences, 397–425. Boston: Birkhäuser Boston, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-8176-4946-3_15.
Повний текст джерелаGluhovsky, Alexander, and Christopher Tong. "Low-Order Models of Atmospheric Dynamics with Physically Sound Behavior." In IUTAM Symposium on Advances in Mathematical Modelling of Atmosphere and Ocean Dynamics, 147–52. Dordrecht: Springer Netherlands, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-010-0792-4_17.
Повний текст джерелаDostov, Victor, Pavel Shust, and Svetlana Krivoruchko. "Using Mathematical Models for Analysis and Prediction of Payment Systems Behavior." In Proceedings of Fifth International Congress on Information and Communication Technology, 583–89. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-5856-6_58.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Searching behavior – Mathematical models"
Eshghi, Soheil, Grace-Rose Williams, Gualtiero B. Colombo, Liam D. Turner, David G. Rand, Roger M. Whitaker, and Leandros Tassiulas. "Mathematical models for social group behavior." In 2017 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computed, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/uic-atc.2017.8397423.
Повний текст джерелаHolzinger, Stefan, Manuel Schieferle, Johannes Gerstmayr, Manfred Hofer, and Christoph Gutmann. "Modelling and Parameter Identification for a Flexible Rotor With Periodic Impacts." In ASME 2021 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2021. http://dx.doi.org/10.1115/detc2021-71417.
Повний текст джерелаCaraballo, Tomas, María J. Garrido-Atienza, Javier López-de-la-Cruz, and Alain Rapaport. "Modeling and Analyzing the Long-Time Behavior of Random Chemostat Models." In 9th Vienna Conference on Mathematical Modelling. ARGESIM Publisher Vienna, 2018. http://dx.doi.org/10.11128/arep.55.a55229.
Повний текст джерелаPence, Thomas J., and Yefim Ivshin. "Building proper behavior into mathematical models for shape memory alloys." In 1994 North American Conference on Smart Structures and Materials, edited by H. Thomas Banks. SPIE, 1994. http://dx.doi.org/10.1117/12.174202.
Повний текст джерелаChun-Jie Li. "Building of searching behavior analysis models on multi-agent intelligent agent technology." In 2012 IEEE Symposium on Electrical & Electronics Engineering (EEESYM). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/eeesym.2012.6258722.
Повний текст джерелаLilley, David G. "Structural Fire Behavior." In ASME 1995 15th International Computers in Engineering Conference and the ASME 1995 9th Annual Engineering Database Symposium collocated with the ASME 1995 Design Engineering Technical Conferences. American Society of Mechanical Engineers, 1995. http://dx.doi.org/10.1115/cie1995-0762.
Повний текст джерелаMarzocchi, Alfredo, and Elena Vuk. "Asymptotic behavior for a model of transverse vibration of a bar with linear memory." In Mathematical Models and Methods for Smart Materials. WORLD SCIENTIFIC, 2002. http://dx.doi.org/10.1142/9789812776273_0022.
Повний текст джерелаPesce, Celso Pupo, Roberto Ramos, Lauro Massao Yamada da Silveira, Rafael Loureiro Tanaka, Clo´vis de Arruda Martins, Fernanda Cristina Moraes Takafuji, Joa˜o Paulo Zi´lio Novaes, and Carlos Alberto Ferreira Godinho. "Structural Behavior of Umbilicals: Part I—Mathematical Modeling." In ASME 2010 29th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/omae2010-20892.
Повний текст джерелаOsladil, Michal, and Libor Kozubik. "Auto-calibration of mathematical asset models: Refflecting change of behavior of energy assets." In 2017 18th International Scientific Conference on Electric Power Engineering (EPE). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/epe.2017.7967355.
Повний текст джерелаStegou-Sagia, A., and D. V. Fragkou. "Influence of Drying Conditions and Mathematical Models on the Thin-Layer Drying of Mushrooms." In ASME 2014 12th Biennial Conference on Engineering Systems Design and Analysis. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/esda2014-20554.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Searching behavior – Mathematical models"
Levi, Mark. Mathematical Models of Non-Linear Mechanical and Electrical Systems and Their Qualitative Behavior. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, October 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada248847.
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