Добірка наукової літератури з теми "Science des donnes"
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Статті в журналах з теми "Science des donnes":
1
Adjamagbo-Johnson, Kafui. "Le politique est aussi l’affaire des femmes." Politique africaine 65, no. 1 (1997): 62–73. http://dx.doi.org/10.3406/polaf.1997.6026.
Анотація:
Dans la plupart des pays d’Afrique, le politique est encore un domaine presque exclusivement masculin où existent de nombreuses discriminations, institutionnalisées ou de fait, à l’encontre des femmes. Pourtant la participation des femmes aux décisions politiques est un des impératifs de l’égalité entre les sexes. On peut se demander si les nouvelles donnes politiques et économiques vont permettre des avancées significatives. Les progrès sont encore bien ténus malgré la détermination d’un petit nombre de femmes qui s’investissent sur le terrain politique. Pourront-elles promouvoir une autre idée de la politique que celle des pouvoirs en place ? L'enjeu est de taille pour le développement.
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Bernault, Florence. "Fin des Etats coloniaux et nouvelles donnes du politique en Afrique équatoriale française." Itinerario 23, no. 3-4 (November 1999): 136–44. http://dx.doi.org/10.1017/s0165115300024621.
Анотація:
Les Etats coloniaux, en dépit de leur origine extérieure et de leur imposition brutale en Afrique, développèrent des liens organiques avec les sociétés colonisées. C'est ce qu'ont montré en particulier Bruce Berman et John Lonsdale dans leur analyse sur la ‘formation’ de l'Etat colonial, c'est-à-dire la capacité de celui-ci à être en partie modelé par les sociétés dominées afin de survivre. L'Etat colonial tardif (late colonial state) en Afrique équato-riale française obéit comme d'autres à ce principe, et l'on ne peut découvrir savraie nature qu'en se détournant d'une approche strictement chronologique occupée à découvrir le moment et les causes de son déclin, au profit d'un questionnement sur les conséquences locales et à long terme de cette période. C'est la raison pour laquelle, à parcourir la trajectoire classique des décennies terminales de l'empire français dans cette zone, on préfèrera sonder la mise en place dans cette région d'une culture du politique dont les effets de continuité modèlent encore aujourd'hui les comportements publics.
3
Loof, Pieter A. A., and Qi-Wen Chen. "A revised polytomous key for the identification of species of the genus Longidorus Micoletzky, 1922 (Nematoda: Dorylaimoidea). Supplement 1." Nematology 1, no. 1 (1999): 55–59. http://dx.doi.org/10.1163/156854199507974.
Анотація:
Abstract The codes for thirteen species of Longidorus, described since the acceptance for publication of the revised polytomous key (Chen et al., 1997) are given; together with notes on L. pisi, L. latocephalus and L. apuloides, and a correction of the original explanation of the code. L. chikmagalurensis is proposed as a junior synonym of L. psidii, and L. latocephalus as a junior synonym of L. pisi. Clef polytomique revisee pour l'identification des especes du genre Longidorus Micoletzky, 1922 (Nematoda: Dorylaimoidea). Supplement 1 - Les codes sont donnes pour treize especes de Longidorus decrites depuis l'acceptation pour publication de la clef polytomique revisee (Chen et al., 1997) avec des notes sur L. pisi, L. latocephalus et L. apuloides, et une correction du code original. L. chikmagalurensis est considere comme synonyme mineur de L. psidii et L. latocephalus comme synonyme mineur de L. pisi.
4
Venel, Nancy. "Enquêter à partir d’entretiens répétés. Retours méthodologiques sur un outil fécond pour étudier la dynamique des appartenances religieuses." Bulletin of Sociological Methodology/Bulletin de Méthodologie Sociologique 162, no. 1 (April 2024): 129–55. http://dx.doi.org/10.1177/07591063241236067.
Анотація:
En France, contrairement aux Etats-Unis, l’usage de l’entretien répété a été peu discuté. Cet article propose de revenir sur les apports de cet outil, à partir des enseignements tirés de deux enquêtes menées sur des terrains religieux : la première consacrée à l’étude de l’évolution du rapport à la religion des détenu·e·s au cours de leur incarcération et la deuxième portant sur l’analyse des trajectoires de conversion de l’islam vers le christianisme. Ces expériences d’enquête rappellent la nécessité d’adapter nos manières de faire tant à l’objet de recherche qu’aux particularités du terrain. L’entretien répété n’est pas un passage obligé mais son utilisation témoigne d’un attachement à un esprit ethnographique qui essaye peu ou prou de se donner du temps sur le terrain. Sur les terrains religieux mobilisés dans cet article, son usage s’est avéré convaincant à plus d’un titre que ce soit pour gagner la confiance des enquêté·e·s, travailler la densité des données produites, la reconstruction de données biographiques ou la compréhension de processus en train de se faire. En outre, en multipliant les rencontres et ainsi les possibilités de croiser les données, le·la chercheur·euse se donne des garanties pour éviter myopie empirique et autres malentendus.
5
Duwez, Emmanuelle, and Pierre Mercklé. "Construire un dispositif d’enquêtes longitudinales pour la recherche en sciences sociales : le panel ELIPSS." L'Année sociologique Vol. 74, no. 1 (March 5, 2024): 251–73. http://dx.doi.org/10.3917/anso.241.0251.
Анотація:
Créé en 2012, le panel de l’Étude longitudinale par Internet pour les sciences sociales (ELIPSS) a permis d’accumuler une variété impressionnante de données très détaillées, qui éclairent de multiples situations, pratiques et attitudes dans un grand nombre de domaines de la vie sociale. L’objectif de cet article est à la fois de retracer la genèse de ce dispositif inédit en France, de décrire les principales caractéristiques des enquêtes qu’il permet aux chercheurs en sociologie et en sciences sociales de réaliser, et de donner un aperçu des données accumulées depuis une décennie, et des usages qu’il est possible d’en faire.
6
Glikman, Julie, Christophe Benzitoun, Jean-Philippe Goldman, Yves Scherrer, Mathieu Avanzi, and Philippe Boula de Mareüil. "Donnez votre Français à la Science ! Internet et la documentation de la diversité linguistique : présentation de la plateforme et premiers résultats." SHS Web of Conferences 46 (2018): 02003. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20184602003.
Анотація:
La plateforme de production participative (crowdsourcing) Donnez votre Français à la Science (DFS) vise à collecter des données linguistiques en mettant l’accent sur la variation en français européen. Les données recueillies dans le cadre d’un projet de production participative sont utiles pour une meilleure connaissance des différents usages de la langue, mais cela permet également de tisser des liens entre communauté scientifique et grand public en rendant ces derniers acteurs de la recherche et en les encourageant à suivre les enquêtes à venir. Les deux principales activités décrites ici sont : 1. une étude linguistique sur la connaissance de la variation lexicale régionale avec une rétroaction immédiate et 2. un système de géolocalisation des locuteurs, à savoir un quiz dont l’objectif est de deviner l'origine géographique du participant sur la base de la comparaison de ses réponses aux données précédemment recueillies dans d’autres enquêtes. Les évolutions de la plateforme, en cours de développement, sont également évoquées en conclusion.
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Löwy, Ilana. "Le genre dans l'histoire sociale et culturelle des sciences." Annales. Histoire, Sciences Sociales 50, no. 3 (June 1995): 523–29. http://dx.doi.org/10.3406/ahess.1995.279380.
Анотація:
En 1966, Georges Canguilhem estimait important de faire clairement la distinction entre l'objet naturel, celui que la science utilise comme prétexte, l'objet de la science qui est un produit culturel, et l'objet spécifique de l'histoire des sciences qui ne devait en aucun cas être confondu avec l'objet de la science. L'article « Pour une histoire sociale et culturelle des sciences » illustre le réel renouveau des méthodes employées pour construire l'objet de l'histoire des sciences. Paradoxalement, bien qu'il mette nettement en évidence l'élargissement des pratiques disciplinaires, cet article peut donner l'impression que les personnes, les événements et les sites récemment étudiés diffèrent peu de ceux privilégiés par les historiens des sciences de la génération précédente.
8
Bernoux, Philippe. "Un changement de paradigme : le travail comme activité." Sociologie et sociétés 48, no. 1 (June 28, 2016): 15–34. http://dx.doi.org/10.7202/1036881ar.
Анотація:
Considérer le travail comme activité, c’est regarder ce que fait l’individu au travail, son activité concrète et non plus seulement l’environnement de ce travail, conditions de travail, salaire, organisation, relations hiérarchiques, etc. C’est regarder le « faire », observer avec précision ce que fait le travailleur dans son milieu de travail, le laisser parler de son travail concret. Privilégier l’observation précise et donner la parole aux exécutants permet de quitter les interprétations du travail les plus répandues, pour restituer l’ensemble des significations données par les travailleurs sur leur travail. C’est dans les descriptions précises du travail et dans ce que les exécutants en disent, qu’il faut chercher ces significations. Récemment, sans doute surtout sous l’influence des psychologues et des ergonomes du travail, on est passé progressivement des anciennes approches du travail à une approche de l’activité, de ce que fait l’homme au travail. Ces nouvelles approches montrent qu’il peut inventer et qu’il invente d’autres manières de faire, qu’il peut innover dans son travail, qu’il n’est plus simplement soumis à une organisation mais qu’il est capable et disposé à être, à son niveau, un inventeur, qu’il donne aussi à son travail une foule d’autres significations. Considérer et analyser le travail comme activité permet alors de mieux comprendre les évolutions actuelles dans le monde du travail.
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Mallat, Stéphane. "Sciences des données." L’annuaire du Collège de France, no. 118 (December 30, 2020): 31–42. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.15441.
10
Mallat, Stéphane. "Sciences des données." L’annuaire du Collège de France, no. 120 (February 13, 2023): 27–36. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.18077.
Дисертації з теми "Science des donnes":
1
Stone, Christopher John. "Aspects of science in the works of Donne and Milton." Thesis, University of Leeds, 2013. http://etheses.whiterose.ac.uk/5883/.
Анотація:
This thesis exploits the tendency within the early modern period for intellectual eclecticism in order to understand how educated renaissance figures understood the nature of knowledge. Through a detailed study of how both John Donne and John Milton interpreted, acknowledged, and assimilated the understanding gained through their scientific reading and interests into their artistic, literary, and philosophical writings, this thesis outlines a variety of the period’s reflections on the nature of knowledge. Amongst these philosophies, questions of the permissibility of gaining access to information, hierarchical relationships between the knowledge accessed through emergent scientific practices and established literary traditions, and the influence of modern technology upon the quality (and even the trustworthiness) of learning gathered through such endeavours act to establish a collection of academic strategies which early modern intellectuals used to help them navigate the rapidly expanding landscape of knowledge. In pursuing the areas outlined above, the thesis uses an innovative chronological methodology which – whilst fairly common amongst Milton studies – is unusual in the field of Donne scholarship. The predominantly chronological methodology offers several benefits to the thesis. Notably, it allows for the progress and development of ideas over the lives of both writers to be examined. Furthermore, this methodology causes texts to be read according to their merit rather than their arbitrarily assigned ‘historical importance’. Thus, the thesis offers new and detailed readings of texts covering the breadth of Donne and Milton’s respective corpuses selected for their value to the thesis’s remit. It is for this reason that the thesis offers extensive readings of not only major canonical works such as Paradise Lost, Samson Agonistes, ‘The First Anniversary’, and Donne’s Sermons but also affords the same level of attention to Ignatius His Conclave, and Milton’s Commonplace Book. The chronological methodology also causes a heightened focus upon intertextual readings within the thesis – with prose and poetry considered alongside each other so as to produce a richer and fuller understanding of the respective authors’ canons that is not limited by genre. The thesis, ultimately, offers two intersecting case studies of educated individuals which – in some areas – offer a broader understanding of how the emergence of new areas of knowledge and new classifications within the panorama of human learning were interpreted, managed, and accommodated.
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Di, Ruscio Andrea. "Utilisation des données de radio science pour la construction d’éphémérides planétaires." Thesis, Université Côte d'Azur, 2021. http://www.theses.fr/2021COAZ4031.
Анотація:
Le thème central de la thèse concerne l’utilisation des données de radio tracking pour le développement d’éphémérides planétaires, en particulier, dans deux cas : 1) analyse de données de navigation de la mission Cassini pour améliorer les éphémérides de Saturne et augmenter notre connaissance du système solaire externe ; 2) simulation des données radio de la mission ESA BepiColombo collectées durant la phase orbital à Mercure, pour évaluer leur contribution sur le développement des éphémérides planétaire de l’Intégrateur Numérique Planétaire de l’Observatoire de Paris (INPOP).Le premier sujet de recherche essaie de traiter les données de navigation de la sonde Cassini autour de Saturne en utilisant la connaissance mise à jour du système Saturnien : éphémérides précises pour les lunes du système et caractérisation de la gravité de Titan et des autres lunes principales.Ça permis la création des points normaux plus précis, capable de contraindre l’orbite de Saturne pour 13 ans (la moitié de sa révolution autour du Soleil) au niveau des mètres et de donner précieux informations sur le système solaire externe, en particulier sur la masse de la Kuiper belt et sur la possible position de P9. Les nouvelles données montrent une réduction de l’incertitude d’un facteur 5 en respect aux analyses précédentes.La deuxième partie de la thèse se concentre sur la production des simulations réalistes des données radio que le Mercury Orbiter Radio-science Experiment (MORE) de la sonde BepiColombo mesurera durant la phase scientifique de sa mission autour de Mercure.Des points normaux sont après produits avec une incertitude déduite de la matrice de covariance de l’état de la sonde estimé en utilisant ces données simulées.Ces points sont donc traités par le weighted-least square estimateur d’INPOP pour quantifier l’impact que les données de BepiColombo auront sur le développement des éphémérides planétaires, en particulier pour contraindre l’orbite de Mercure et des paramètres relativistesThe central theme of the thesis concerns the exploitation of radio tracking measurements for the development of planetary ephemerides, in particular, applied on two research topics: 1) the analysis of navigation data of Cassini mission to enhance the ephemeris of Saturn and increase our knowledge of the outer solar system; 2) the simulation of BepiColombo measurements collected during the orbital phase at Mercury, for assessing their contribution on the Intégrateur Numérique Planétaire de l’Observatoire de Paris (INPOP) planetary ephemerides.The first research aims at reprocessing Cassini radio tracking data by exploiting the current knowledge of the Saturnian system developed throughout the mission, i.e. the availability of accurate satellite ephemerides and precise gravity solutions for Saturn, Titan and the other major moons. This allows the production of more precise normal points, which are able to constrain the orbit of the planet at meters-level for 13 years (almost half of its revolution) and to provide invaluable insights on the mass of the Kuiper belt. The results show a reduction of a factor 5 on normal points uncertainties with respect to previous analyses, providing tighter constraints on the acceptance regions of planet 9.The second research topic focuses on the production of realistic normal points derived from the end-to-end simulation of BepiColombo Mercury Orbiter Radio-science Experiment (MORE). The uncertainties of the normal points are deduced from the mapped covariance of the spacecraft state. The derived measurements are then processed with the INPOP weighted-least squares filter to quantify the achievable constraints on ephemerides and relativistic parameters
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Canselier, Guillaume. "Les données acquises de la science : les connaissances scientifiques et la faute médicale en droit privé." Paris 1, 2006. https://www.bnds.fr/collection/theses-numeriques-de-la-bnds/les-donnees-acquises-de-la-science-9782848741338.html.
Анотація:
Pour apprécier la faute médicale, le droit renvoie aux «données acquises de la science». Nombreuses sont désormais les règles de droit qui se référent à l'état des connaissances scientifiques. Des conséquences juridiques étant associées à cette référence, il importe d'en préciser le sens. Il y a là matière à une délicate opération de qualification. Les critères guidant le juriste dans cette tâche manquent aujourd'hui. C'est pourquoi les éclairages de la philosophie des sciences s'avèrent du plus grand intérêt pour le droit. L'épistémologie réfutationniste développée par Karl Popper, qui conçoit la science comme un ensemble de conjectures réfutables, fait accéder le juriste à une meilleure compréhension de la connaissance scientifique. Cette vision de la science permet de mieux saisir le rôle que le savoir scientifique doit jouer dans l'appréciation de la faute du médecin. Le comportement de ce dernier est jaugé à l'aune de normes médicales, entremêlant subtilement science et jugements de valeur. Via un phénomène d'internormativité, le droit renvoie à un réseau normatif qui lui est extérieur. La technique juridique par laquelle s'opère un tel renvoi est celle du standard. L'application du standard des données acquises de la science suscite d'indéniables difficultés. D'abord, elle requiert les lumières d'un expert, ce qui suppose de définir clairement le rôle de ce dernier par rapport à celui du juge. Ensuite, il est à craindre que ce standard favorise une appréciation inappropriée de la faute médicale parce que trop abstraite.
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Tiano, Donato. "Learning models on healthcare data with quality indicators." Electronic Thesis or Diss., Lyon 1, 2022. http://www.theses.fr/2022LYO10182.
Анотація:
Les séries temporelles sont des collections de données obtenues par des mesures dans le temps. Cette données vise à fournir des éléments de réflexion pour l'extraction d'événements et à les représenter dans une configuration compréhensible pour une utilisation ultérieure. L'ensemble du processus de découverte et d'extraction de modèles à partir de l'ensemble de données s'effectue avec plusieurs techniques d'extraction, notamment l'apprentissage automatique, les statistiques et les clusters. Ce domaine est ensuite divisé par le nombre de sources adoptées pour surveiller un phénomène. Les séries temporelles univariées lorsque la source de données est unique, et les séries temporelles multivariées lorsque la source de données est multiple. La série chronologique n'est pas une structure simple. Chaque observation de la série a une relation forte avec les autres observations. Cette interrelation est la caractéristique principale des séries temporelles, et toute opération d'extraction de séries temporelles doit y faire face. La solution adoptée pour gérer l'interrelation est liée aux opérations d'extraction. Le principal problème de ces techniques est de ne pas adopter d'opération de prétraitement sur les séries temporelles. Les séries temporelles brutes comportent de nombreux effets indésirables, tels que des points bruyants ou l'énorme espace mémoire requis pour les longues séries. Nous proposons de nouvelles techniques d'exploration de données basées sur l'adoption des caractéristiques plus représentatives des séries temporelles pour obtenir de nouveaux modèles à partir des données. L'adoption des caractéristiques a un impact profond sur la scalabilité des systèmes. En effet, l'extraction d'une caractéristique de la série temporelle permet de réduire une série entière en une seule valeur. Par conséquent, cela permet d'améliorer la gestion des séries temporelles, en réduisant la complexité des solutions en termes de temps et d'espace. FeatTS propose une méthode de clustering pour les séries temporelles univariées qui extrait les caractéristiques les plus représentatives de la série. FeatTS vise à adopter les particularités en les convertissant en réseaux de graphes pour extraire les interrelations entre les signaux. Une matrice de cooccurrence fusionne toutes les communautés détectées. L'intuition est que si deux séries temporelles sont similaires, elles appartiennent souvent à la même communauté, et la matrice de cooccurrence permet de le révéler. Dans Time2Feat, nous créons un nouveau clustering de séries temporelles multivariées. Time2Feat propose deux extractions différentes pour améliorer la qualité des caractéristiques. Le premier type d'extraction est appelé extraction de caractéristiques intra-signal et permet d'obtenir des caractéristiques à partir de chaque signal de la série temporelle multivariée. Inter-Signal Features Extraction permet d'obtenir des caractéristiques en considérant des couples de signaux appartenant à la même série temporelle multivariée. Les deux méthodes fournissent des caractéristiques interprétables, ce qui rend possible une analyse ultérieure. L'ensemble du processus de clustering des séries temporelles est plus léger, ce qui réduit le temps nécessaire pour obtenir le cluster final. Les deux solutions représentent l'état de l'art dans leur domaine. Dans AnomalyFeat, nous proposons un algorithme pour révéler des anomalies à partir de séries temporelles univariées. La caractéristique de cet algorithme est la capacité de travailler parmi des séries temporelles en ligne, c'est-à-dire que chaque valeur de la série est obtenue en streaming. Dans la continuité des solutions précédentes, nous adoptons les fonctionnalités de révélation des anomalies dans les séries. Avec AnomalyFeat, nous unifions les deux algorithmes les plus populaires pour la détection des anomalies : le clustering et le réseau neuronal récurrent. Nous cherchons à découvrir la zone de densité du nouveau point obtenu avec le clusteringTime series are collections of data obtained through measurements over time. The purpose of this data is to provide food for thought for event extraction and to represent them in an understandable pattern for later use. The whole process of discovering and extracting patterns from the dataset is carried out with several extraction techniques, including machine learning, statistics, and clustering. This domain is then divided by the number of sources adopted to monitor a phenomenon. Univariate time series when the data source is single and multivariate time series when the data source is multiple. The time series is not a simple structure. Each observation in the series has a strong relationship with the other observations. This interrelationship is the main characteristic of time series, and any time series extraction operation has to deal with it. The solution adopted to manage the interrelationship is related to the extraction operations. The main problem with these techniques is that they do not adopt any pre-processing operation on the time series. Raw time series have many undesirable effects, such as noisy points or the huge memory space required for long series. We propose new data mining techniques based on the adoption of the most representative features of time series to obtain new models from the data. The adoption of features has a profound impact on the scalability of systems. Indeed, the extraction of a feature from the time series allows for the reduction of an entire series to a single value. Therefore, it allows for improving the management of time series, reducing the complexity of solutions in terms of time and space. FeatTS proposes a clustering method for univariate time series that extracts the most representative features of the series. FeatTS aims to adopt the features by converting them into graph networks to extract interrelationships between signals. A co-occurrence matrix merges all detected communities. The intuition is that if two time series are similar, they often belong to the same community, and the co-occurrence matrix reveals this. In Time2Feat, we create a new multivariate time series clustering. Time2Feat offers two different extractions to improve the quality of the features. The first type of extraction is called Intra-Signal Features Extraction and allows to obtain of features from each signal of the multivariate time series. Inter-Signal Features Extraction is used to obtain features by considering pairs of signals belonging to the same multivariate time series. Both methods provide interpretable features, which makes further analysis possible. The whole time series clustering process is lighter, which reduces the time needed to obtain the final cluster. Both solutions represent the state of the art in their field. In AnomalyFeat, we propose an algorithm to reveal anomalies from univariate time series. The characteristic of this algorithm is the ability to work among online time series, i.e. each value of the series is obtained in streaming. In the continuity of previous solutions, we adopt the functionality of revealing anomalies in the series. With AnomalyFeat, we unify the two most popular algorithms for anomaly detection: clustering and recurrent neural network. We seek to discover the density area of the new point obtained with clustering
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Henry, Didier. "Modèles de propagation de l'information et méthodes de sciences des données." Thesis, Antilles, 2018. http://www.theses.fr/2018ANTI0323/document.
Анотація:
De nos jours, les médias sociaux en ligne ont transformé notre façon de créer, de partager et d'accéder à l'information. Ces plateformes reposent sur de gigantesques réseaux favorisent le libre échange d'informations entre des centaines de millions de personnes à travers le monde entier, et cela de manière instantanée.Qu'ils soient en lien avec un évènement global ou en lien avec un évènement local, ces messages peuvent influencer une société et peuvent contenir des informations utiles pour la détection ou la prédiction de phénomènes du monde réel.Cependant, certains messages diffusés peuvent avoir un impact très négatif dans la vie réelle. Ces messages contenant une « infox » peuvent avoir des conséquences désastreuses.Pour éviter et anticiper ces situations dramatiques, suivre les rumeurs, éviter les mauvaises réputations, il est nécessaire d'étudier puis de modéliser la propagation de l'information.Or, la plupart des modèles de diffusion introduits reposent sur des hypothèses axiomatiques représentées par des modèles mathématiques. Par conséquent, ces modèles sont éloignés des comportements de diffusion des utilisateurs dans la mesure où ils n’intègrent pas les observations faites sur des cas concrets de diffusion. Dans nos travaux, nous étudions le phénomène de diffusion de l’information à deux échelles. À une échelle microscopique, nous avons observé les comportements de diffusion selon des traits de personnalité des utilisateurs en analysant les messages qu'ils publient en termes de sentiments et d'émotions. À une échelle macroscopique, nous avons analysé l'évolution du phénomène de diffusion en prenant en compte la dimension géographique des utilisateursNowadays, online social media has transformed the way we create, share and access information. These platforms rely on gigantic networks that promote the free exchange of information between hundreds of millions of people around the world, and this instantly.Whether related to a global event or in connection with a local event, these messages may influence a society and may contain information useful for the detection or prediction of real-world phenomena.However, some broadcast messages can have a very negative impact in real life. These messages containing false information can have disastrous consequences.To avoid and anticipate these dramatic situations, follow rumors, avoid bad reputations, it is necessary to study and then model the propagation of information.However, most of the diffusion models introduced are based on axiomatic hypotheses represented by mathematical models. As a result, these models are far removed from the users' dissemination behaviors in that they do not incorporate observations made on concrete dissemination cases. In our work, we study the phenomenon of diffusion of information at two scales. On a microscopic scale, we observed diffusion behaviors based on the personality traits of users by analyzing the messages they post in terms of feelings and emotions. On a macroscopic scale, we analyzed the evolution of the diffusion phenomenon by taking into account the geographical dimension of the users
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Watrin, Lucie. "Les données scientifiques saisies par le droit." Thesis, Aix-Marseille, 2016. http://www.theses.fr/2016AIXM1072.
Анотація:
Issues de l’expérience, les données constituent une description brute du réel, sur le fondement desquelles s’élaborent ou se vérifient les théories scientifiques. Or, à l’étude, les interactions entre cet élément de base de la connaissance et l’ordre juridique peuvent être observées à trois stades. Au stade de la production des données, tout d’abord. En effet, quoique cette phase relève pour une large part du contrôle de la communauté scientifique, certaines règles juridiques se superposent à ce contrôle en vue d’agir sur l’orientation ou la conduite des recherches. Au stade de l’utilisation des données scientifiques ensuite, puisqu’une fois mises au jour, les données sont parfois directement appréhendées par le juge, le législateur ou par certains professionnels, qui exploitent leur pouvoir de révélation du réel. À cet égard, il faut relever que même lorsqu’elles sont incertaines, les données scientifiques ne perdent pas toute utilité, puisque si elles ne permettent pas connaître le réel, elles offrent la possibilité de s’en approcher et donc de fonder des décisions sur une vraisemblance scientifiquement étayée. Enfin, le droit a vocation à intervenir au stade de la protection des données, afin d’arbitrer entre les intérêts parfois contradictoires des scientifiques producteurs de données et de la collectivité. Les termes de cet arbitrage entre la réservation privative des données et leur valorisation collective ont été profondément renouvelés ces dernières années, avec le développement combiné du Big data et de l’Open dataScientific data is produced by experiment, and consists in a raw description of reality, upon which basis scientific theories are developped or confirmed. Upon assesment, interactions between this basic element of knowledge and the legal order can be observed in three stages. First, at the stage of data production. Although the control of this phase falls largely under the control of the scientific community, some legal rules are added to this control, in order to influence on the direction or on the conduct of the research. Second, at the stage of the use of scientific data, because once discovered, data is sometimes directly apprehended by the judge, the legislator or by some professionals, and is then used to unveil reality. In this regard, even when uncertain, scientific data does not lose its utility, because in spite of failling to display reality, it offers the possibility to approach it and therefore to build decisions on a scientifically based likelihood. Finally, the law intervenes at the stage of data protection, in order to arbitrate conflicting interests between those who produce scientific data, and society. The terms of the arbitration between the private reservation data and their collective value was deeply renewed in recent years, under the influence of the combined development of Big data and Open data
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Ponchateau, Cyrille. "Conception et exploitation d'une base de modèles : application aux data sciences." Thesis, Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique, 2018. http://www.theses.fr/2018ESMA0005/document.
Анотація:
Les sciences expérimentales font régulièrement usage de séries chronologiques, pour représenter certains des résultats expérimentaux, qui consistent en listes chronologiques de valeurs (indexées par le temps), généralement fournies par des capteurs reliés à un système (objet de l’expérience). Ces séries sont analysées dans le but d’obtenir un modèle mathématique permettant de décrire les données et ainsi comprendre et expliquer le comportement du système étudié. De nos jours, les technologies de stockage et analyse de séries chronologiques sont nombreuses et matures, en revanche, quant au stockage et à la gestion de modèles mathématiques et leur mise en lien avec des données numériques expérimentales, les solutions existantes sont à la fois récentes, moins nombreuses et moins abouties. Or,les modèles mathématiques jouent un rôle essentiel dans l’interprétation et la validation des résultats expérimentaux. Un système de stockage adéquat permettrait de faciliter leur gestion et d’améliorer leur ré-utilisabilité. L’objectif de ce travail est donc de développer une base de modèles permettant la gestion de modèle mathématiques et de fournir un système de « requête par les données », afin d’aider à retrouver/reconnaître un modèle à partir d’un profil numérique expérimental. Dans cette thèse, je présente donc la conception (de la modélisation des données, jusqu’à l’architecture logicielle) de la base de modèles et les extensions qui permettent de réaliser le système de « requête par les données ». Puis, je présente le prototype de la base de modèle que j’ai implémenté, ainsi que les résultats obtenus à l’issu des tests de ce-dernierIt is common practice in experimental science to use time series to represent experimental results, that usually come as a list of values in chronological order (indexed by time) and generally obtained via sensors connected to the studied physical system. Those series are analyzed to obtain a mathematical model that allow to describe the data and thus to understand and explain the behavio rof the studied system. Nowadays, storage and analyses technologies for time series are numerous and mature, but the storage and management technologies for mathematical models and their linking to experimental numerical data are both scarce and recent. Still, mathematical models have an essential role to play in the interpretation and validation of experimental results. Consequently, an adapted storage system would ease the management and re-usability of mathematical models. This work aims at developing a models database to manage mathematical models and provide a “query by data” system, to help retrieve/identify a model from an experimental time series. In this work, I will describe the conception (from the modeling of the system, to its software architecture) of the models database and its extensions to allow the “query by data”. Then, I will describe the prototype of models database,that I implemented and the results obtained by tests performed on the latter
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Saliba, Elie Mario. "Understanding and managing Zoological Nomenclature in the era of Big Data and Open Science." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS460.
Анотація:
La nomenclature est la branche de la taxonomie responsable de la création et de la gestion des noms scientifiques attribués aux catégories d’êtres vivants. Elle assure la continuité de la transmission de toutes sortes de données et de connaissances accumulées sur les taxons. Les zoologistes se réfèrent pour cela au Code International de Nomenclature Zoologique. Le Code contient les règles qui permettent de comprendre et d'appliquer correctement cette discipline. La nomenclature s'est complexifiée au fil des siècles, pour s'adapter aux changements scientifiques et technologiques. Aujourd’hui, la nomenclature joue, par l’intermédiaire des noms scientifiques, un rôle crucial dans les bases de données de biodiversité. Mais ces dernières présentent cependant des limitations en termes de modèles de données et de l’utilisation de celles-ci pour des travaux nomenclaturaux. Cette dimension de la nomenclature est explorée dans la thèse. Si les données nomenclaturales sont présentes en grande partie dans les bases de données en ligne, la discipline elle-même est restée relativement imperméable à l'informatisation. Une analyse approfondie du Code a permis d’établir une liste d’objets formels et des propriétés les accompagnant nécessaires pour modéliser les règles de cette discipline. En effet, la structure des règles du Code se veut logique et non-ambigüe, et est donc idéale pour une traduction de ces dernières en série d’algorithmes. Cette hypothèse a mené à la création d’une application web appelée Lognom, pour ‘logiciel de nomenclature’. Lognom est un logiciel basé sur des algorithmes aidant à la prise de décision en matière de nomenclature zoologique. L’application ne repose pas sur des bases de données préexistantes, mais fournit une réponse en fonction des données entrées par l'utilisateur. Ce logiciel vise à soutenir les taxonomistes dans leur gestion de la nomenclature au quotidien, en déterminant si un nom ou un travail est disponible, si les règles orthographiques ont été correctement appliquées et si toutes les exigences précédant la publication d’un nouveau nom ou d’un nouveau travail ont été respectées. Lognom permet également à l'utilisateur d’établir quel nom est le nom valide parmi plusieurs candidats préenregistrés, et la liste des synonymes qui résulte de cette détermination. Il comprend également quelques outils pour répondre à des questions diverses de nomenclature, telle que la détermination du genre grammatical d’un nom de genre. Toutes les règles du Code de nomenclature zoologique n’ont cependant pas pu être intégrées à l’application. Certaines règles reposent sur une interprétation sémantique qu’il est très complexe d’automatiser. De plus, même s’il contient quelques contrôles, Lognom est très sensible à la qualité des données fournies par ses utilisateurs. Une proposition de classification des règles est fournie, afin de mieux cerner les forces et les faiblesses du Code quant à sa possible informatisation exhaustive, ainsi que des recommandations quant à l’optimisation de son caractère logique et non-ambigu. De même, diverses questions en rapport avec la nomenclature et ses applications informatiques sont explorées, et une brève analyse expliquant les difficultés sociales liées à l’amélioration de ces règles est évoquée. Il y existe une multitude d’applications futures possibles pour les algorithmes développés lors de cette thèse. Ces perspectives incluent la possibilité de travailler collaborativement sur des projets concernant la nomenclature d’un même groupe taxonomique. Ceci pourrait conduire à établir des listes dynamiques de noms. Une modification de ces algorithmes pourraient également simuler l’impact d’une modification des règles du Code sur les noms et les travaux existants. Sur le long terme, un outil tel que Lognom pourrait conduire à la possibilité de modéliser la nomenclature dans sa totalité, et d’ouvrir la porte à une gestion plus efficace et plus coordonnée de cette discipline pluricentenaireNomenclature is the discipline of taxonomy responsible for creating and managing the scientific names assigned to categories of living beings. It ensures continuity in the transmission of all kinds of accumulated data and knowledge about taxa. To this end, zoologists refer to the International Code of Zoological Nomenclature. The Code contains the rules for understanding and correctly applying this discipline.Nomenclature has become increasingly complex over the centuries, to keep pace with the evolution of scientific and technological knowledge. It currently plays, through scientific names, a crucial role in biodiversity databases. However, databases have their limitations in terms of structure when it comes to nomenclatural endeavors. The role of nomenclature in databases is explored in the thesis.While nomenclatural data is largely present in online databases, the discipline itself has remained relatively impervious to computerization. An in-depth analysis of the Code enabled the creation of a list of formal objects and their properties, which are needed to model the rules of this discipline. Moreover, the structure of the Code's rules is intended to be logical and unambiguous, which makes it ideal for translating into a series of algorithms. This hypothesis led to the creation of a web application called Lognom. Lognom is an algorithm-based software that supports decision-making in zoological nomenclature. The application does not rely on pre-existing databases, but provides an answer based on data entered by the user. The software aims to support taxonomists in their day-to-day nomenclature management, by determining whether a name or work is available and whether spelling rules have been correctly applied. It can also verify whether all requirements preceding the publication of a new name or work have been met. Additionally, Lognom allows the user to establish which name is the valid name among several candidates, and the list of synonyms that results from this decision. It also includes several tools for answering various nomenclatural questions, such as the determination of the grammatical gender of a genus name. However, it has not been possible to integrate all the rules of the International Code of Zoological Nomenclature into the application. Some rules are based on semantic interpretation, which is very complex to automate. Moreover, Lognom is highly sensitive to the quality of the data supplied by its users, even if it does provide a few controls. A proposed classification of the Code’s rules is included, to better identify the strengths and weaknesses of the Code in terms of its possible complete computerization. Recommendations for the optimization of its logical and unambiguous character are also mentioned. Similarly, various issues relating to nomenclature and its computer applications are explored, as well as a brief analysis of the social difficulties that might impede the improvement of these rules. There are still many possible future applications for the algorithms developed for Lognom. These include the possibility of working collaboratively on projects concerning the nomenclature of q given taxonomic group. This could lead to the creation of dynamic lists of names: Furthermore, the algorithms should be able to simulate the impact of changes in the rules of the Code on existing names and works. In the long term, a tool such as Lognom could enable the possibility of modeling nomenclature in its entirety, opening the door to more efficient and coordinated management of this centuries-old discipline
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Gomes, Da Silva Alzennyr. "Analyse des données évolutives : application aux données d'usage du Web." Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00445501.
Анотація:
Le nombre d'accès aux pages Web ne cesse de croître. Le Web est devenu l'une des plates-formes les plus répandues pour la diffusion et la recherche d'information. Par conséquence, beaucoup d'opérateurs de sites Web sont incités à analyser l'usage de leurs sites afin d'améliorer leur réponse vis-à-vis des attentes des internautes. Or, la manière dont un site Web est visité peut changer en fonction de divers facteurs. Les modèles d'usage doivent ainsi être mis à jour continuellement afin de refléter fidèlement le comportement des visiteurs. Ceci reste difficile quand la dimension temporelle est négligée ou simplement introduite comme un attribut numérique additionnel dans la description des données. C'est précisément sur cet aspect que se focalise la présente thèse. Pour pallier le problème d'acquisition des données réelles d'usage, nous proposons une méthodologie pour la génération automatique des données artificielles permettant la simulation des changements. Guidés par les pistes nées des analyses exploratoires, nous proposons une nouvelle approche basée sur des fenêtres non recouvrantes pour la détection et le suivi des changements sur des données évolutives. Cette approche caractérise le type de changement subi par les groupes de comportement (apparition, disparition, fusion, scission) et applique deux indices de validation basés sur l'extension de la classification pour mesurer le niveau des changements repérés à chaque pas de temps. Notre approche est totalement indépendante de la méthode de classification et peut être appliquée sur différents types de données autres que les données d'usage. Des expérimentations sur des données artificielles ainsi que sur des données réelles issues de différents domaines (académique, tourisme et marketing) ont été réalisées pour l'évaluer l'efficacité de l'approche proposée.
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BARRA, Vincent. "Modélisation, classification et fusion de données biomédicales." Habilitation à diriger des recherches, Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005998.
Анотація:
Ce mémoire synthétise les travaux que j'ai menés de 2000 à 2004, au sein de deux laboratoires des facultés de Clermont-Ferrand : l'Equipe de Recherche en Imagerie Médicale (ERIM, Université d'Auvergne), où j'ai effectué ma thèse, et le Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS, Université Blaise Pascal) dans lequel j'ai été accueilli suite à mon recrutement en tant que maître de conférences dans cette même université. Ce changement de laboratoire s'est accompagné d'une modification de mon thème principal de recherche, passant du traitement d'images médicales multimodales par des techniques de fusion d'informations, au domaine de la bioinformatique en général, et de l'étude des puces à ADN en particulier. Plutôt que d'essayer de regrouper artificiellement ces deux thèmes au sein d'un même plan, j'ai préféré diviser ce mémoire en deux parties distinctes et cohérentes, chacune traitant d'un des deux aspects de recherche que je mène actuellement de front. Ainsi, la première partie résume les travaux que j'ai effectués depuis 2001 dans le domaine de la fusion de données appliquée au traitement d'images 3D du cerveau, soit directement soit dans le cadre du co-encadrement de deux doctorants. Le dernier chapitre de cette partie met en particulier en perspective les nouveaux développements espérés sur la stimulation magnétique transcrânienne, à travers l'encadrement d'une thèse CIFRE que j'assure par délégation à temps plein. La seconde partie se concentre sur les recherches que je mène depuis septembre 2001 au LIMOS, concernant l'étude des images de puces à ADN. J'expose dans cette partie au travers de trois chapitres mon projet de recherche dans ce domaine, et je présente pour chaque choix retenu ma contribution sous la forme d'un simulateur d'images de biopuces transcriptome et de nouvelles méthodes d'analyse de ces images. Si les deux parties sont clairement décorrélées, j'ai néanmoins essayé de dégager une problématique générale commune à mes travaux, que j'ai nommée sans forfanterie modélisation, classification et fusion de données biomédicales, et qui constitue le titre de ce manuscrit.
Книги з теми "Science des donnes":
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Rumble, J. R. Database systems in science and engineering. Bristol [England]: A. Hilger, 1990.
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1956-, Gauthier Benoît, and Solar Claudie 1947-, eds. Recherche sociale: De la problématique à la collecte des données. 4th ed. Sainte-Foy: Presses de l'Université du Québec, 2003.
3
Günther, Oliver. Efficient structures for geometric data management. Berlin: Springer-Verlag, 1988.
4
Olszewska, Barbara, Michel Barthélémy, and Sandra Laugier. Les données de l'enquête. [Paris]: Presses Universitaires de France, 2011.
5
Wachtel, Roger. The Donner Party. New York: Children's Press, 2003.
6
Armeni, Ritanna. Prime donne. Milano: Ponte alle Grazie, 2008.
7
Miles, Matthew B. Analyse des données qualitatives. 2nd ed. Paris: De Boeck Université, 2003.
8
Guyomard, Marc. Structures de données et méthodes formelles. Paris: Springer Paris, 2011.
9
Pattaro, Sandra Tugnoli. A proposito delle donne nella scienza. Bologna: CLUEB, 2003.
10
Rouanet, Henry. Statistique en sciences humaines: Analyse inductive des données. Paris: Dunod. Bordas, 1990.
Частини книг з теми "Science des donnes":
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Czachórski, Tadeusz, Erol Gelenbe, Godlove Suila Kuaban, and Dariusz Marek. "Optimizing Energy Usage for an Electric Drone." In Communications in Computer and Information Science, 61–75. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-09357-9_6.
Анотація:
AbstractUnmanned Aerial Vehicles (UAVs) are rapidly gaining popularity in a wide variety of applications, e.g., agriculture, health care, environmental management, supply chains, law enforcement, surveillance, and photography. Dones are often powered by batteries, making energy a critical resource that must be optimised during the mission of the drone. The duration of a done’s mission depends on the amount of energy required to perform some manoeuvering actions (takeoff, level flight, hovering, and landing), the energy required to power the ICT modules in the drone, the drone’s speed, payload, and the wind. In this paper, we present a model that minimizes the energy consumption of a low power drone and maximizes the time required to completely drain the drone’s battery and ensure the safe landing of the drone.
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Crane, Mary Thomas. "John Donne and the New Science." In The Palgrave Handbook of Early Modern Literature and Science, 95–114. London: Palgrave Macmillan UK, 2017. http://dx.doi.org/10.1057/978-1-137-46361-6_5.
3
Hill, Eugene D. "John Donne's Moralized Grammar." In Studies in the History of the Language Sciences, 189. Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 1987. http://dx.doi.org/10.1075/sihols.38.25hil.
4
Holub, Andrew M. "Donner Party Disaster: Scarce Resources and Illness." In Encyclopedia of Evolutionary Psychological Science, 1–3. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16999-6_3753-1.
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Holub, Andrew M. "Donner Party Disaster: Scarce Resources and Illness." In Encyclopedia of Evolutionary Psychological Science, 2120–22. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19650-3_3753.
6
Tate, William. "Bell Speech in John Donne, Richard Wilbur, and Connie Willis's Doomsday Book." In Connie Willis's Science Fiction, 143–62. New York: Routledge, 2022. http://dx.doi.org/10.4324/9781003304807-12.
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Vincenzetti, S., A. Vita, F. M. Carpi, D. Micozzi, and P. Polidori. "Effect of Dephosphorylation on Donkey Milk Caseins." In Trends in Veterinary Sciences, 21–25. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36488-4_4.
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Simonella, Stefano, Cristina Panetta, and Biagina Chiofalo. "The Donkey Milk Food Chain: Quality and Certification." In Trends in Veterinary Sciences, 159–63. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36488-4_29.
9
Marx, Alfred. "Tuer, donner, manger dans le culte sacrificiel de l’Ancien Israël." In Bibliothèque de l'Ecole des Hautes Etudes, Sciences Religieuses, 3–13. Turnhout: Brepols Publishers, 2005. http://dx.doi.org/10.1484/m.behe-eb.4.00017.
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Bellosta, Hélène. "Un complément arabe aux Données d'Euclide: Le Kitāb al-mafrūḍāt de Ṯābit Ibn Qurra." In Science and Technology in the Islamic World, 71–82. Turnhout: Brepols Publishers, 2002. http://dx.doi.org/10.1484/m.dda-eb.4.00501.
Тези доповідей конференцій з теми "Science des donnes":
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Horva´th, Imre, and Jozˇe Duhovnik. "Towards a Better Understanding of the Methodological Characteristics of Engineering Design Research." In ASME 2005 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2005. http://dx.doi.org/10.1115/detc2005-85715.
Анотація:
The goal of this paper is to interpret the methodological characteristics of design research. Design science is in a specific epistemic relationship with natural, formal, human, social, and applied sciences. Although design science explores and generates knowledge on its own, these sciences are the major sources of design knowledge. Therefore, design research shares many characteristics with the source sciences, but it also has its own features. First, the platform of reasoning of the study is clarified. Afterwards, the various underpinning philosophical assumptions, and the nature of research conducted in the source sciences and in design science are analyzed. It has been found that the distinguishing characteristics of design research are that it is view-dependent, largely purpose-driven, usually done with a compound focus, normatively instrumental, and strongly influenced by participatory approaches.
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Zdagkas, A., P. Moitra, O. Buchnev, N. Papasimakis, and Nikolay I. Zheludev. "Launching Electromagnetic Donuts: Non-transverse electromagnetic pulses." In CLEO: QELS_Fundamental Science. Washington, D.C.: OSA, 2018. http://dx.doi.org/10.1364/cleo_qels.2018.fth3e.7.
3
Santos, Gabriel-Philip. "DO'S AND DON'TS FOR DEVELOPING A SCIENCE-THEMED PANEL AT A POP CULTURE CONVENTION." In GSA Connects 2023 Meeting in Pittsburgh, Pennsylvania. Geological Society of America, 2023. http://dx.doi.org/10.1130/abs/2023am-395365.
4
Hellberg, J., and T. Remonen. "Tetrarnethyldithienothiophenes; new donors for cation radical salts." In International Conference on Science and Technology of Synthetic Metals. IEEE, 1994. http://dx.doi.org/10.1109/stsm.1994.835483.
5
Turhan, Sultan. "An Android Application for Volunteer Blood Donors." In Fifth International Conference on Computational Science, Engineering and Information Technology. Academy & Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2015. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2015.51103.
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Misaki, Y., T. Matsui, K. Kawakami, H. Fujiwara, T. Yamabe, T. Mori, S. Tanaka, and M. Shiro. "Synthesis and properties of bis-fused ttf donors." In International Conference on Science and Technology of Synthetic Metals. IEEE, 1994. http://dx.doi.org/10.1109/stsm.1994.835449.
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Tkachenko, Elena, Valentyna Sokolenko, Ahmed Khalafallah, Natalia Sharlay, and Natalia Fedotenkova. "À LA QUESTION SUR LES DONNÉES THÉORIQUES ET LES ASPECTS PRATIQUES DE L'ÉTUDE DE L'ASYMÉTRIE." In PARADIGMATIC VIEW ON THE CONCEPT OF WORLD SCIENCE. European Scientific Platform, 2020. http://dx.doi.org/10.36074/21.08.2020.v1.51.
8
Shubani, Maletsatsi, and Lydia Mavuru. "ENGLISH SECOND LANGUAGE LEARNERS’ CHALLENGES IN COMPREHENDING PHYSICAL SCIENCES CONCEPTS." In International Conference on Education and New Developments. inScience Press, 2022. http://dx.doi.org/10.36315/2022v1end073.
Анотація:
"Physical Sciences is a complex subject with many abstract concepts. This complexity is magnified by the learners’ lack of the linguistic capacity to comprehend the concepts and engage actively in the teaching and learning process. Previous studies have alluded to the fact that science is a language on its own, which therefore makes it even more difficult for learners whose home language is different from the medium of learning and teaching. Previous research indicated that learners who are English second language speakers perform poorly in Physical Sciences because the majority of learners particularly from townships and rural areas are only exposed to English in the classroom, and once they get out of the classroom, they start communicating in their home languages. It is against this background that the current study sought to determine challenges English second language speakers face in comprehending Physical Sciences concepts. In a quantitative and qualitative methodology, five grade 12 Physical Sciences teachers and 51 learners in their Physical Sciences classrooms were randomly selected from public schools in Johannesburg. To establish English second language learners’ challenges in comprehending Physical Sciences concepts, a questionnaire was administered to the selected learners. The teachers were interviewed using a structured interview schedule to explore how they assisted English second language learners to overcome language challenges when learning Physical Sciences. Quantitative data was analysed and descriptive statistics were obtained and a regression analysis was done to find the correlation between these learners’ marks in the subject English First Additional Language and their Physical Sciences marks. Qualitative data from teachers’ interviews were analysed using content analysis. Findings from the learner questionnaire showed that 78% of the learners indicated that language plays an important role in them understanding high school Physical Sciences concepts and as such they failed to meaningfully understand the Physical Sciences terminologies and jargon used for each specific topic. They also indicated that they perform badly in Physical Sciences assessments as they struggle to engage in meaningful classroom discussions due to their poor proficiency in English, the medium of instruction. The analysis showed a positive correlation between learners marks in English as a subject and their Physical Sciences marks. Amongst others teachers indicated that they mostly used code switching as a strategy to assist learners understand concepts. The findings have implications on South African education policy makers to consider the use of home languages in teaching and learning."
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Lamort, A., M. Pepe, G. Ntaliarda, W. Kujawa, I. Lilis, M. Spella, and G. Stathopoulos. "Histologic hallmarks of smoking in the Gauting lung adenocarcinoma donors cohort." In ERS Lung Science Conference 2020 abstracts. European Respiratory Society, 2020. http://dx.doi.org/10.1183/23120541.lsc-2020.54.
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Anton, Simon Duque, Daniel Fraunholz, Dennis Krummacker, Christoph Fischer, Michael Karrenbauer, and Hans D. Schotten. "The Dos and Don'ts of Industrial Network Simulation." In ISCSIC '18: The 2nd International Symposium on Computer Science and Intelligent Control. New York, NY, USA: ACM, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3284557.3284716.
Звіти організацій з теми "Science des donnes":
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Chambefort, Hélène, Juliette Hueber, Claire Lemercier, Kenneth Maussang, and Anne Vanet. Usage et gouvernance des données. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, October 2019. http://dx.doi.org/10.52949/1.
Анотація:
L’ouverture des données de la recherche demande des changements dans les pratiques scientifiques quotidiennes. Le Collège Données de la recherche du Comité pour la science ouverte identifie les changements nécessaires et émet six préconisations pour anticiper les blocages potentiels.
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Gruson-Daniel, Célya, and Maya Anderson-González. Étude exploratoire sur la « recherche sur la recherche » : acteurs et approches. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, November 2021. http://dx.doi.org/10.52949/24.
Анотація:
• Introduction Dans le cadre du deuxième Plan National de la Science Ouverte, le Comité pour la science ouverte a souhaité mener une étude pour la préfiguration d’un Lab de la science ouverte (LabSO) afin de mieux comprendre le périmètre de la recherche sur la recherche (research on research) dans un contexte international. • Objectifs de l’étude : L’étude répond ainsi à trois objectifs : 1. repérer des grands courants de recherche sur la recherche (RoR) dans le paysage plus général de la recherche universitaire en Europe et outre-atlantique, en reconnaître les principaux acteurs institutionnels et différencier les approches mobilisées par les uns et les autres ; 2. proposer une méthodologie d’analyse dans une démarche de science ouverte (méthodes mixtes et cartographie numérique) pour faciliter l’appropriation de son contenu ; 3. émettre des recommandations pour faciliter le positionnement du LabSO et s’inspirer d’initiatives existantes. • Méthodologie Une série de treize entretiens et une collecte de données d’une sélection thématique de sites web ont permis de dresser un paysage d’acteurs et d’approches impliqués dans des recherches sur la recherche. Ce dernier s’est nourri d’une démarche de cartographie numérique pour repérer et visualiser les liens existants entre différentes communautés, mouvements, réseaux et initiatives (financeurs, projets, centres de recherche, fournisseurs de données, éditeurs, etc.). • Résultats Le rapport présente différents courants de « recherche sur la recherche » issus des traditions théoriques et méthodologiques de la sociologie, de l’économie, des sciences politiques, de la philosophie, des sciences de l’information et des mesures (biblio/scientométrie). Des courants plus récents sont aussi décrits. Ils s’inscrivent dans un contexte de politiques publiques favorables à la science ouverte et ont émergé dans le champ des sciences sociales computationnelles, des Big Data ou encore des domaines biomédicaux. Si certaines de ces approches s’appuient sur des courants académiques (STS, sciences des mesures) établis depuis de nombreuses décennies, d’autres comme ceux de la « métascience » ou de la « science de la science », se sont structurées plus récemment avec une visée prescriptive et de changement fondé sur des preuves (evidence-based) se basant sur un engagement normatif pour une science plus ouverte, inclusive et diverse. Bien loin d’un paysage statique, l’étude fait ressortir des recherches en mouvement, des débats tout autant que des mises en garde afin que certains courants « ne réinventent pas la roue » en faisant fit d’une longue tradition académique de l’étude des sciences et de la production scientifiques. De nouvelles alliances entre centres de recherche et laboratoires, institutions subventionnaires, décideurs politiques et fournisseurs de données ont été repérées. Elles participent à une dynamique actuelle d’équipement des politiques publiques par des outils d’évaluation et des protocoles de recherche pour guider les actions menées, on parle d’évidence-based policies. Un des exemples les plus récents étant laa seconde feuille de route du RoRI1 poussant notamment à la formation d’un réseau international d’instituts de recherche sur la recherche, fondé sur le partage et la mutualisation de données, de méthodes et d’outils. Outre la présentation de ces différents acteurs et courants, le rapport pointe le rôle joué par les infrastructures et les fournisseurs de données scientifiques (publications, données, métadonnées, citations, etc.) dans la structuration de ce paysage et les équilibres à trouver. • Recommandations 1. Accompagner la construction d’indicateurs et de métriques par le biais d’un regard critique et de discussions collectives pour mesurer leurs impacts sur les comportements des professionnels de la recherche (mésusages, gaming). 2. Porter attention aux étapes de diffusion des résultats scientifiques issus des « recherches sur la recherche » pour les adapter aux différents publics ciblés (chercheurs, responsables des politiques publiques de recherche, journalistes, etc.). 3. Articuler les travaux de « recherche sur la recherche » avec une démarche de science ouverte en questionnant notamment les choix faits concernant les fournisseurs de données, les infrastructures et outils d’évaluation, de découvrabilité et d’analyse de la production scientifique (gouvernance, utilisation des données, etc.). 4. Soutenir les approches thématiques et transversales plutôt que disciplinaire de manière collaborative entre les différents membres du Lab de la science ouverte et aider le dialogue entre les différentes approches et mouvements (STS, research on research, science of science, scientométrie, etc.)
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Ancion, Zoé, Francis Andre, Sarah Cadorel, Romain Feret, Odile Hologne, Kenneth Maussang, Marine Moguen-Toursel, and Véronique Stoll. Plan de gestion de données – Recommandations à l’ANR. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, June 2019. http://dx.doi.org/10.52949/7.
Анотація:
Dans cette note, le Comité pour la science ouverte émet 15 recommandations à l'Agence nationale de la recherche dans la mise en place d’un plan de gestion des données. Le comité attire l'attention sur l'adoption d'une démarche progressive qui favoriserait une adhésion des communautés et une meilleure adaptation à l’évolution des pratiques.
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Warin, Thierry. Chaînes logistiques sous pression : Comment la science des données peut-elle aider ? CIRANO, August 2022. http://dx.doi.org/10.54932/ovls2389.
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Warin, Thierry, Nathalie de Marcellis-Warin, Sarah Elimam, Molivann Panot, and Jéremy Schneider. La diplomatie à l’heure de la science des données : réflexions stratégiques et perspectives. CIRANO, June 2023. http://dx.doi.org/10.54932/jrbv7364.
Анотація:
Les révolutions numériques des dernières décennies ont transformé la façon dont les gouvernements et organisations internationales prennent leurs décisions en matière de politiques publiques. La science des données est devenue une des composantes essentielles de la diplomatie moderne, permettant aux gouvernements de prendre des décisions éclairées et de mieux comprendre les enjeux internationaux. Ce rapport explore le pivot vers la diplomatie des données aux États-Unis, au Japon, à Singapour, en Allemagne et en France et explicite la façon dont l’analyse de données utilisant des méthodes d’intelligence artificielle offre de nouveaux outils d’aide à la décision et représente un avantage significatif pour l’action diplomatique. La diplomatie des données peut aider à comprendre les tendances économiques, les flux de commerce, les investissements étrangers, les réglementations et les politiques commerciales, tout comme elle peut aider à comprendre les tendances et les défis environnementaux communs, les politiques et les pratiques de développement durable et d'identifier les domaines d'engagement et de coopération bilatérale. Autant de moyens pouvant améliorer la force de frappe diplomatique du Québec à l’étranger.
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Arènes, Cécile, Cécile Sebban, Thomas Jouneau, Joanna Janik, David Chopard-Lallier, Nadine Couedel, Camille Espiau, et al. Pour une politique des données de la recherche : guide stratégique à l'usage des établissements. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, December 2019. http://dx.doi.org/10.52949/9.
Анотація:
Le Collège Données de la recherche du Comité pour la science ouverte émet sept recommandations pour aider à la formalisation et à la mise en œuvre d'une politique des données de la recherche au sein des établissements de la recherche et de l'enseignement supérieur.
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Le Béchec, Mariannig, Aline Bouchard, Philippe Charrier, Claire Denecker, Gabriel Gallezot, and Stéphanie Rennes. State of open science practices in france (SOSP-FR). Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, January 2022. http://dx.doi.org/10.52949/5.
Анотація:
L’enquête State of Open Science Practices in France (SOSP-FR) a été conduite entre juin 2020 et septembre 2020. Elle a pour but d’interroger les pratiques des outils numé- riques et autour des données de la recherche dans les communautés scientifiques françaises. Le questionnaire se compose de 38 questions réparties en 9 thématiques. Les questions portent sur des pratiques déjà établies et des pratiques ou usages émer- gents comme l’open peer review ou les articles de données dits data paper. Le nombre de répondants est de 1089, permettant d’interroger une répartition disciplinaire, genrée et statutaire assez représentative de l’état de l’emploi dans l’enseignement supérieur et de recherche en France. Dans l’enquête, le focus sur le contexte de travail des répondants, qualifié de solitaire ou collectif, met en exergue des différences dans les pratiques, notamment d’archivage des données de recherche et dans les usages, particulièrement d’accès à l’information, aux infrastructures de recherche ou aux outils numériques institutionnels. Les réseaux sociaux des chercheurs semblent influencer les pratiques et les usages liés à la science ouverte en France. En distinguant les usages et les pratiques selon deux perspectives, l’une où la science ouverte est associée à une dimension humaine incluant une ouverture au plus grand nombre des résultats de recherche et l’autre où la dimension technique, incluant l’usage d’un environnement numérique libre et gratuit, est celle qui prévaut, les résultats aboutissent à des distinctions disciplinaires mais également statuaires, générationnelles et au niveau du contexte de travail. Les résultats sont équivalents quant à l’arrivée de nouveaux logiciels et langages de programmation, comme nous avons pu le constater avec R, Excel et Python. L’acculturation aux enjeux de la science ouverte passe par des collectifs, plus accessibles dans des environnements de recherche que dans le couple recherche-enseignement.
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Nédellec, Claire, Adeline Nazarenko, Francis André, Catherine Balivo, Béatrice Daille, Anastasia Drouot, Jorge Flores, et al. Recommandations sur l’analyse automatique de documents : acquisition, gestion, exploration. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, September 2019. http://dx.doi.org/10.52949/10.
Анотація:
Le groupe de travail "Fouille de textes et analyse de données" du Comité pour la science ouverte émet des recommandations sur les bonnes pratiques pour l'analyse de données. Elles portent sur l'acquisition et le partage des documents, l'utilisation de logiciels de gestion, d’exploration ou d’analyse, l'exploitation des résultats et la diffusion d’extraits de documents.
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Tea, Céline. REX et données subjectives: quel système d'information pour la gestion des risques? Fondation pour une culture de sécurité industrielle, April 2012. http://dx.doi.org/10.57071/170rex.
Анотація:
Le retour d’expérience est conçu, dans une vision classique, comme une démarche de gestion mettant à disposition les informations nécessaires aux managers pour piloter les systèmes et gérer les risques. Malheureusement, la réalité est moins simple. Les systèmes à piloter sont des systèmes socio-techniques complexes. Le futur n’est pas déterminé par le passé. Il s’avère nécessaire de compléter le système d’information supportant la gestion des risques. Le travail présenté propose de passer d’un système fondé sur des informations extraites des expériences incidentelles du système à piloter, vers un système d’information qui intègre au mieux l’expérience des gens qui le font fonctionner. Les connaissances tacites de ces personnes expérimentées doivent alors être élicitées. Le présent travail a permis d’expérimenter au sein de la SNCF une technique d’aide à la décision issue du courant de l’analyse de la décision. Cette technique de MAUT a été appliquée à l’analyse d’un changement de réglementation concernant la conduite des trains en cas d’alerte radio. Les décisions sont traitées ici non sous un angle individuel, mais comme l’aboutissement d’un processus construit au sein d’une organisation, mettant en jeu plusieurs décideurs et plusieurs enjeux (pouvant être partiellement contradictoires). L’apport de cette technique par rapport aux méthodes classiques basées sur les arbres de défaillance est discuté. Un second niveau d’étude de l’impact de cet éventuel changement réglementaire a consisté à analyser en profondeur les raisonnements et les connaissances utilisés par les acteurs pour construire le sens de leur action en cas d’alerte radio. En modélisant les discussions entre les différents acteurs impliqués et en restituant leur point de vue en situation, il est possible d’identifier les divergences éventuelles entre les représentations de différents acteurs concernant une même situation, ainsi qu’un possible écart entre les croyances des concepteurs et les utilisateurs de la règle. Cette seconde analyse s’appuie sur une théorie de la conception dite C/K, qui met en relation les connaissances et les concepts utilisés en situation. L’auteur suggère que l’application de ces méthodes permet de voir l’analyse de risques comme un lieu d’élaboration de sens collectif sur la sécurité du système, plutôt que (dans une vision plus positiviste de la connaissance) comme une activité qui révèle et approche la vérité sur les risques, en s’appuyant sur des données factuelles et objectives. Elle propose de développer l’ingénierie du subjectif pour permettre la construction d’un système de management au sein duquel la vision d’ingénieur de la gestion des risques et la vision inspirée des courants des sciences humaines et sociales pourront cohabiter.
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Grant, Catherine. The Role of Social and Behavioural Sciences in Emergencies and Crises. Institute of Development Studies, January 2024. http://dx.doi.org/10.19088/k4dd.2024.005.
Анотація:
Social and behavioural sciences (SBS) have a lot to offer in a crisis situation. This report outlines what a crisis is and how it changes behaviours and realities during its existence, it gives case study examples of the impact of SBS during crises and why we need these approaches, outlines the key learnings from using these approaches and explains how SBS can be supported by donors.