Добірка наукової літератури з теми "Représentation de données de réseau"
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Статті в журналах з теми "Représentation de données de réseau"
Caïe, Thibault, Léa Garcia, Amandine Schreiber, and Laure Turner. "Billetterie du spectacle vivant en 2022." Culture chiffres N° 4, no. 4 (April 25, 2024): 1–24. http://dx.doi.org/10.3917/culc.234.0001.
Повний текст джерелаFerrand, Alexis, Philippe Huynen, and Jacques Marquet. "Modèles de sexualité conjugale : de l'influence normative du réseau social." Population Vol. 52, no. 6 (June 1, 1997): 1401–37. http://dx.doi.org/10.3917/popu.p1997.52n6.1437.
Повний текст джерелаMougin, Bruno, Jérôme Nicolas, Yannick Vigier, Hélène Bessière, and Stéphane Loigerot. "« MétéEAU Nappes » : un site Internet contenant des services utiles à la gestion des étiages." La Houille Blanche, no. 5 (October 2020): 28–36. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2020045.
Повний текст джерелаBéland, François. "L'effet de la corésidence sur les désirs d'hébergement des personnes âgées." Articles 25, no. 2 (April 12, 2005): 267–83. http://dx.doi.org/10.7202/056094ar.
Повний текст джерелаPla, Guillaume, Julien Crippa, Abdelatif Djerboua, Octavian Dobricean, Frédéric Dongar, Allan Eugene, and Mireille Raymond. "ESPADA : un outil pour la gestion en temps réel des crues éclairs urbaines en pleine modernisation." La Houille Blanche, no. 3-4 (October 2019): 57–66. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2019027.
Повний текст джерелаMercklé, Pierre, and Claire Zalc. "Peut-on modéliser la persécution ?: Apports et limites des approches quantifiées sur le terrain de la Shoah." Annales. Histoire, Sciences Sociales 73, no. 4 (December 2018): 923–57. http://dx.doi.org/10.1017/ahss.2019.95.
Повний текст джерелаNero, Marcelo Antonio, Rodrigo Amaral Lapa, and Simone Sayuri Sato. "Proposta de uma metodologia economica para o desenvolvimento de SIG 3D." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 198-199 (April 21, 2014): 71–77. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2012.74.
Повний текст джерелаAdjahossou, Sessi Gilles Christian, Gérard Nounagnon Gouwakinnou, Dèhouégnon Thierry Houehanou, Akoeugnigan Idelphonse Sode, Alain Sèakpo Yaoitcha, Marcel Romuald Benjamin Houinato, and Brice Sinsin. "EFFICACITÉ DES AIRES PROTÉGÉES DANS LA CONSERVATION D’HABITATS FAVORABLES PRIORITAIRES DE LIGNEUX DE VALEUR AU BÉNIN." BOIS & FORETS DES TROPIQUES 328, no. 328 (July 20, 2017): 67. http://dx.doi.org/10.19182/bft2016.328.a31303.
Повний текст джерелаPasynkova, Veronika. "(In)dépendance et impact des nouveaux médias russes." Connexe : les espaces postcommunistes en question(s) 2 (April 16, 2016): 37–58. http://dx.doi.org/10.5077/journals/connexe.2016.e75.
Повний текст джерелаHassani, Nassima, and Gilles Drogue. "Mesure et spatialisation de l’îlot de chaleur urbain dans l’aire urbaine de Metz Métropole : premiers résultats de la campagne de mesure 2019." Climatologie 17 (2020): 8. http://dx.doi.org/10.1051/climat/202017008.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Représentation de données de réseau"
Petit, Laurent. "Etude de la qualité des données pour la représentation des réseaux techniques urbains : applications au réseau d'assainissement." Artois, 1999. http://www.theses.fr/1999ARTO0203.
Повний текст джерелаPoussevin, Mickael. "Apprentissage de représentation pour des données générées par des utilisateurs." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2015. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2015PA066040.pdf.
Повний текст джерелаIn this thesis, we study how representation learning methods can be applied to user-generated data. Our contributions cover three different applications but share a common denominator: the extraction of relevant user representations. Our first application is the item recommendation task, where recommender systems build user and item profiles out of past ratings reflecting user preferences and item characteristics. Nowadays, textual information is often together with ratings available and we propose to use it to enrich the profiles extracted from the ratings. Our hope is to extract from the textual content shared opinions and preferences. The models we propose provide another opportunity: predicting the text a user would write on an item. Our second application is sentiment analysis and, in particular, polarity classification. Our idea is that recommender systems can be used for such a task. Recommender systems and traditional polarity classifiers operate on different time scales. We propose two hybridizations of these models: the former has better classification performance, the latter highlights a vocabulary of surprise in the texts of the reviews. The third and final application we consider is urban mobility. It takes place beyond the frontiers of the Internet, in the physical world. Using authentication logs of the subway users, logging the time and station at which users take the subway, we show that it is possible to extract robust temporal profiles
Poussevin, Mickael. "Apprentissage de représentation pour des données générées par des utilisateurs." Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066040/document.
Повний текст джерелаIn this thesis, we study how representation learning methods can be applied to user-generated data. Our contributions cover three different applications but share a common denominator: the extraction of relevant user representations. Our first application is the item recommendation task, where recommender systems build user and item profiles out of past ratings reflecting user preferences and item characteristics. Nowadays, textual information is often together with ratings available and we propose to use it to enrich the profiles extracted from the ratings. Our hope is to extract from the textual content shared opinions and preferences. The models we propose provide another opportunity: predicting the text a user would write on an item. Our second application is sentiment analysis and, in particular, polarity classification. Our idea is that recommender systems can be used for such a task. Recommender systems and traditional polarity classifiers operate on different time scales. We propose two hybridizations of these models: the former has better classification performance, the latter highlights a vocabulary of surprise in the texts of the reviews. The third and final application we consider is urban mobility. It takes place beyond the frontiers of the Internet, in the physical world. Using authentication logs of the subway users, logging the time and station at which users take the subway, we show that it is possible to extract robust temporal profiles
Ziat, Ali Yazid. "Apprentissage de représentation pour la prédiction et la classification de séries temporelles." Thesis, Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066324/document.
Повний текст джерелаThis thesis deals with the development of time series analysis methods. Our contributions focus on two tasks: time series forecasting and classification. Our first contribution presents a method of prediction and completion of multivariate and relational time series. The aim is to be able to simultaneously predict the evolution of a group of time series connected to each other according to a graph, as well as to complete the missing values in these series (which may correspond for example to a failure of a sensor during a given time interval). We propose to use representation learning techniques to forecast the evolution of the series while completing the missing values and taking into account the relationships that may exist between them. Extensions of this model are proposed and described: first in the context of the prediction of heterogeneous time series and then in the case of the prediction of time series with an expressed uncertainty. A prediction model of spatio-temporal series is then proposed, in which the relations between the different series can be expressed more generally, and where these can be learned.Finally, we are interested in the classification of time series. A joint model of metric learning and time-series classification is proposed and an experimental comparison is conducted
Ziat, Ali Yazid. "Apprentissage de représentation pour la prédiction et la classification de séries temporelles." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066324.
Повний текст джерелаThis thesis deals with the development of time series analysis methods. Our contributions focus on two tasks: time series forecasting and classification. Our first contribution presents a method of prediction and completion of multivariate and relational time series. The aim is to be able to simultaneously predict the evolution of a group of time series connected to each other according to a graph, as well as to complete the missing values in these series (which may correspond for example to a failure of a sensor during a given time interval). We propose to use representation learning techniques to forecast the evolution of the series while completing the missing values and taking into account the relationships that may exist between them. Extensions of this model are proposed and described: first in the context of the prediction of heterogeneous time series and then in the case of the prediction of time series with an expressed uncertainty. A prediction model of spatio-temporal series is then proposed, in which the relations between the different series can be expressed more generally, and where these can be learned.Finally, we are interested in the classification of time series. A joint model of metric learning and time-series classification is proposed and an experimental comparison is conducted
Castagliola, Carole. "Héritage et valuation dans les réseaux sémantiques pour les bases de données objets." Compiègne, 1991. http://www.theses.fr/1991COMPD363.
Повний текст джерелаBouzeghoub, Mokrane. "Secsi : un système expert en conception de systèmes d'informations, modélisation conceptuelle de schémas de bases de données." Paris 6, 1986. http://www.theses.fr/1986PA066046.
Повний текст джерелаAzorin, Raphael. "Traffic representations for network measurements." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS141.
Повний текст джерелаMeasurements are essential to operate and manage computer networks, as they are critical to analyze performance and establish diagnosis. In particular, per-flow monitoring consists in computing metrics that characterize the individual data streams traversing the network. To develop relevant traffic representations, operators need to select suitable flow characteristics and carefully relate their cost of extraction with their expressiveness for the downstream tasks considered. In this thesis, we propose novel methodologies to extract appropriate traffic representations. In particular, we posit that Machine Learning can enhance measurement systems, thanks to its ability to learn patterns from data, in order to provide predictions of pertinent traffic characteristics.The first contribution of this thesis is a framework for sketch-based measurements systems to exploit the skewed nature of network traffic. Specifically, we propose a novel data structure representation that leverages sketches' under-utilization, reducing per-flow measurements memory footprint by storing only relevant counters. The second contribution is a Machine Learning-assisted monitoring system that integrates a lightweight traffic classifier. In particular, we segregate large and small flows in the data plane, before processing them separately with dedicated data structures for various use cases. The last contributions address the design of a unified Deep Learning measurement pipeline that extracts rich representations from traffic data for network analysis. We first draw from recent advances in sequence modeling to learn representations from both numerical and categorical traffic data. These representations serve as input to solve complex networking tasks such as clickstream identification and mobile terminal movement prediction in WLAN. Finally, we present an empirical study of task affinity to assess when two tasks would benefit from being learned together
Rabaute, Alain. "Obtenir une représentation en continu de la lithologie et de la minéralogie. Exemples d'application du traitement statistique de données de diagraphie aux structures sédimentaires en régime de convergence de plaques (Leg ODP 134, 156 et 160)." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 1998. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00425334.
Повний текст джерелаMachens, Anna. "Processus épidémiques sur réseaux dynamiques." Thesis, Aix-Marseille, 2013. http://www.theses.fr/2013AIXM4066/document.
Повний текст джерелаIn this thesis we contribute to provide insights into questions concerning dynamic epidemic processes on data-driven, temporal networks. In particular, we investigate the influence of data representations on the outcome of epidemic processes, shedding some light on the question how much detail is necessary for the data representation and its dependence on the spreading parameters. By introducing an improvement to the contact matrix representation we provide a data representation that could in the future be integrated into multi-scale epidemic models in order to improve the accuracy of predictions and corresponding immunization strategies. We also point out some of the ways dynamic processes are influenced by temporal properties of the data
Книги з теми "Représentation de données de réseau"
Helbig, Hermann. Wissensverarbeitung und die Semantik der natürlichen Sprache: Wissensrepräsentation mit MultiNet. 2nd ed. Berlin: Springer, 2008.
Знайти повний текст джерелаBretagne, Université de Haute, ed. Problèmes de représentation de données par des arbres. Grenoble: A.N.R.T, Université Pierre Mendes France (Grenoble II), 1986.
Знайти повний текст джерелаBéguin, Michèle. La représentation des données géographiques: Statistique et cartographie. 3rd ed. Paris: A. Colin, 2005.
Знайти повний текст джерелаDenise, Pumain, and Pascard Élisabeth, eds. La représentation des données géographiques: Statistique et cartographie. 2nd ed. Paris: Armand Colin, 2003.
Знайти повний текст джерелаDenise, Pumain, and Pascard Elisabeth, eds. La représentation des données géographiques: Statistique et cartographie. Paris: Colin, 1994.
Знайти повний текст джерелаStatistique Canada. Division de la géographie., ed. Fichier du réseau routier et des attributs géographiques, guide de référence: Année de recensement 2006. Ottawa, Ont: Statistique Canada, GÉO, 2007.
Знайти повний текст джерелаOntario. Esquisse de cours 12e année: Mathématiques de la gestion des données mdm4u cours préuniversitaire. Vanier, Ont: CFORP, 2002.
Знайти повний текст джерелаLauginie, Antoine. Nouvelle dynamique rurale et représentation des formes d'organisation de l'espace en zone rurale fragile: Proposition d'une approche par le réseau des voies de communication locale. Lille: A.N.R.T. Université de Lille III, 1993.
Знайти повний текст джерелаHue, Pascal. Rwanda: Bibliographie réalisée à partir des données du CID de la Mission française de coopération et d'action culturelle de Kigali (Rwanda) et des centres de documentation du réseau IBISCUS (France). Paris: Ministère de la coopération, 1993.
Знайти повний текст джерелаBobak, Angelo R. Data modeling and design for today's architectures. Boston: Artech House, 1997.
Знайти повний текст джерелаЧастини книг з теми "Représentation de données de réseau"
Cuggia, M., P. Avillach, and C. Daniel. "La représentation des données des patients dans un système d’information de santé et dans le Dossier Patient Informatisé." In Informatique médicale, e-Santé, 71–99. Paris: Springer Paris, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0338-8_4.
Повний текст джерелаLafourcade, Mathieu, and Nathalie Lebrun. "Vers un réseau lexico-sémantique de grande taille obtenu par crowdsourcing." In Le Crowdsourcing, 75–94. Editions des archives contemporaines, 2021. http://dx.doi.org/10.17184/eac.3913.
Повний текст джерела"Bibliographie." In La représentation des données géographiques, 261–64. Armand Colin, 2017. http://dx.doi.org/10.3917/arco.eguin.2017.01.0261.
Повний текст джерела"Bibliographie." In La représentation des données géographiques, 261–64. Armand Colin, 2023. http://dx.doi.org/10.3917/arco.begui.2023.01.0261.
Повний текст джерелаDE’ FAVERI TRON, Alvise. "La détection d’intrusion au moyen des réseaux de neurones : un tutoriel." In Optimisation et apprentissage, 211–47. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9071.ch8.
Повний текст джерелаDZALÉ YEUMO, Esther. "Data INRAE : l’entrepôt en réseau." In Partage et valorisation des données de la recherche, 73–86. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9073.ch4.
Повний текст джерелаAL AGHA, Khaldoun, Pauline LOYGUE, and Guy PUJOLLE. "Les réseaux Fog." In Edge Networking, 51–84. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9068.ch3.
Повний текст джерелаGatinel, Damien. "Les cartes d'épaisseur cornéenne (représentation des données pachymétriques)." In Topographie cornéenne, 129–41. Elsevier, 2014. http://dx.doi.org/10.1016/b978-2-294-74122-7.00008-2.
Повний текст джерела"Les cartes d'épaisseur cornéenne (représentation des données pachymétriques)." In Topographie cornéenne, 107–17. Elsevier, 2011. http://dx.doi.org/10.1016/b978-2-294-71134-3.00008-1.
Повний текст джерелаFALSAFI, Babak. "Architecture de serveur pour un centre de données post-Moore." In Systèmes multiprocesseurs sur puce 2, 159–72. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9022.ch6.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Représentation de données de réseau"
Joliveau, Thierry. "Voir le monde comme il paraît ou le rôle des visualisations réalistes dans la gestion territoriale." In Paysages & valeurs : de la représentation à la simulation. Limoges: Université de Limoges, 2008. http://dx.doi.org/10.25965/as.3399.
Повний текст джерелаOtjacques, Benoît, Maël Cornil, Mickaël Stefas, and Fernand Feltz. "Représentation visuelle interactive de l'importance subjective de critères de sélection de données." In 23rd French Speaking Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1145/2044354.2044368.
Повний текст джерелаPlutniak, Sébastien. "L’automatisation éditoriale da la publication des données. Des tirés-à-part aux data journals en archéologie (1950-2000)." In Séminaire PéLiAS (Périodiques, Littérature, Arts, Sciences). MSH Paris-Saclay Éditions, 2023. http://dx.doi.org/10.52983/qbtj3499.
Повний текст джерелаORLIANGES, Jean-Christophe, Younes El Moustakime, Aurelian Crunteanu STANESCU, Ricardo Carrizales Juarez, and Oihan Allegret. "Retour vers le perceptron - fabrication d’un neurone synthétique à base de composants électroniques analogiques simples." In Les journées de l'interdisciplinarité 2023. Limoges: Université de Limoges, 2024. http://dx.doi.org/10.25965/lji.761.
Повний текст джерелаDufau, J., H. Galley, and J. C. Mangin. "Intégration d'un modèle d'évaluation technique et économique de gros-cuvre de bâtiment dans un système de CAO utilisant un système de gestion de base de données réseau." In Colloque CAO et Robotique en Architecture et BTP (3rd International Symposium on Automation and Robotics in Construction). Paris: Hermes, 1986. http://dx.doi.org/10.22260/isarc1986/0019.
Повний текст джерелаREY, Vincent, Caroline PAUGAM, Christiane DUFRESNE, Didier MALLARINO, Tathy MISSAMOU, and Jean-Luc FUDA. "Seiches à l’échelle de baies : origines et identification des périodes propres d’oscillations à partir des données d’observations sur le long terme en Provence à partir du réseau HTM-NET." In Journées Nationales Génie Côtier - Génie Civil. Editions Paralia, 2022. http://dx.doi.org/10.5150/jngcgc.2022.093.
Повний текст джерелаVérézubova, Ekatérina. "Le champ lexical de l’eau et son imaginaire dans les cultures française et russe (étude comparative)." In XXV Coloquio AFUE. Palabras e imaginarios del agua. Valencia: Universitat Politècnica València, 2016. http://dx.doi.org/10.4995/xxvcoloquioafue.2016.3792.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Représentation de données de réseau"
Le Béchec, Mariannig, Aline Bouchard, Philippe Charrier, Claire Denecker, Gabriel Gallezot, and Stéphanie Rennes. State of open science practices in france (SOSP-FR). Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, January 2022. http://dx.doi.org/10.52949/5.
Повний текст джерелаCatherine, Hugo. Étude comparative des services nationaux de données de recherche Facteurs de réussite. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, January 2021. http://dx.doi.org/10.52949/6.
Повний текст джерелаChen, Z., S. E. Grasby, W. Yuan, M. Colpron, and X. Liu. Methodology study of geothermal resource evaluation using remote-sensing and ground-surface temperature data, Burwash Landing, Yukon – status and preliminary results. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2024. http://dx.doi.org/10.4095/p15d0hqc2g.
Повний текст джерелаGruson-Daniel, Célya, and Maya Anderson-González. Étude exploratoire sur la « recherche sur la recherche » : acteurs et approches. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, November 2021. http://dx.doi.org/10.52949/24.
Повний текст джерелаGoerzen, C., H. Kao, R. Visser, R. M. H. Dokht, and S. Venables. A comprehensive earthquake catalogue for northeastern British Columbia, 2021 and 2022. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2024. http://dx.doi.org/10.4095/332532.
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