Добірка наукової літератури з теми "Reconnaissance optique de texte"

Les étudiants ayant des troubles d’apprentissage (TA) sont de plus en plus confrontés à l’utilisation extensive et variée de nouvelles technologies de l’information et de la communication (TIC) dans l’enseignement postsecondaire. Les données provenant de 58 entrevues effectuées avec des spécialistes et celles de 74 étudiants ayant des TA au collégial qui ont répondu à un questionnaire en ligne montrent des disparités entre les points de vue des deux groupes. Les spécialistes suggéraient la numérisation et la reconnaissance optique des caractères, la lecture d’écran, le format audio des textes, la dictée vocale, les correcteurs orthographiques et grammaticaux ainsi que la schématisation conceptuelle comme étant les TIC qui pourraient être bénéfiques aux étudiants ayant des TA. Ces derniers n’utilisaient pas vraiment ces TIC et rapportaient plutôt l’utilisation de technologies moins spécialisées (par exemple les téléphones intelligents et les fichiers MP3). Il y a lieu de recommander une plus grande sensibilisation et formation des étudiants ayant des TA, mais aussi du personnel au collégial, sur les diverses TIC.

Moments de voyage ou l’expérience d’un espace potentiel : « Parc Central » de Dominique Gonzalez-Foerster — Lors de ses nombreux voyages, l’artiste Dominique Gonzalez-Foerster, née en 1965 à Strasbourg, est sensible aux charges culturelles, poétiques et émotionnelles de certains sites. Au moment de la création de l’œuvre audiovisuelle Parc central (2006), elle a déplacé ses expériences de voyage vers une autre, créée en images et en sons, à l’intention d’un public. Dans cette optique, l’artiste tente d’induire chez les spectateurs une disposition vis-à-vis de son œuvre analogue à celle qu’elle adopte lors de ses voyages, puis au moment du visionnage et du montage de ses rushes. La réception doit alors s’apparenter à l’accomplissement de voyages dans la mesure où elle favorise un état mêlant une réceptivité accrue du monde extérieur à une forte conscience de soi. Pour ce faire, l’artiste pratique l’espace potentiel, théorisé par le psychanalyste britannique D. W. Winnicott, qui met en jeu l’objectivité extérieure et l’intériorité subjective. Impliquant pleinement les attentes et les désirs de l’artiste notamment celui de tropicalité, les moments de voyage relèvent moins d’une découverte que d’une reconnaissance des ailleurs. L’article analyse l’expérience partagée (ou partageable), spécifiquement audiovisuelle, de cet enchevêtrement de l’espace de la conscience individuelle et de son extériorité.

Cet article traduit la volonté de deux maîtres d’ouvrages (ayant une compétence interne d’ingénierie conseils en géophysique), que sont SNCF Réseau et EDF, de mettre en commun leurs retours d’expériences pour améliorer la gestion des risques liés à l’aléa cavités souterraines sur des ouvrages de grands linéaires, en contexte ferroviaire ou hydraulique. Cette coopération a permis de valider plusieurs méthodes de diagnostic, par reconnaissance et auscultation, afin de détecter des cavités souterraines et de suivre leur évolution : dans deux contextes géologiques distincts (craie et marnes à gypse), les méthodes sismiques actives et passives basées sur les ondes de surface ont confirmé leurs performances théoriques, aussi bien pour des reconnaissances que de la surveillance en continu : (1) dans un contexte de cavités anthropiques dans la craie et hors nappe, les exemples présentés valident l’intérêt de certaines méthodes industrielles de reconnaissance (DCOS®, ParSeis®) et laissent espérer une industrialisation prochaine de plusieurs autres (SI active et passive), (2) dans le contexte de dissolution de gypse, ces mêmes méthodes utilisant le signal généré par les circulations ferroviaires se sont avérées très pertinentes pour assurer une surveillance en continu, via un monitoring 4D, du sol support de la plateforme ferroviaire. Le résultat de ce développement permettra de s’inscrire dans une démarche de maintenance prédictive vis-à-vis du risque fontis ; dans le contexte de dissolution de gypse, la mesure de déformation par fibre optique en place dans un remblai a démontré sa pertinence pour capter l’amorce de remontée d’un fontis, avant même l’apparition d’indice en surface. Enfin, il faut noter que les méthodes de reconnaissance et d’auscultation, présentées dans les deux premiers cas d’étude, pourraient favorablement être réalisées en utilisant une fibre optique comme celle exploitée dans le troisième cas d’étude, mais il faudrait un interrogateur optique différent de type DAS. Ceci est une perspective à laquelle s’intéressent les deux maîtres d’ouvrages.

En juin 2016 le Parlement allemand a consacré une résolution à la destruction des Arméniens sous la forme d’un « texte parlementaire succinct » intitulé « Souvenir et commémoration du génocide des Arméniens et d’autres minorités chrétiennes dans l’Empire ottoman ». Cette contribution se propose de retracer le processus long et partiellement contradictoire qui a abouti à cette résolution en replaçant la discussion autour de la reconnaissance de ce génocide dans le contexte politique et mémoriel allemand. Le texte de cette résolution fera lui-même l’objet d’une analyse détaillée prenant en compte la validité de la terminologie employée. On sera dès lors amené à s’interroger sur la signification de la reconnaissance politique de violences extrêmes subies dans un contexte historique.

Les propriétés extraordinaires des nanoparticules d’or et/ou d’argent en ont fait des objets courtisés par les scientifiques toutes disciplines confondues. L’intensité de leur couleur ainsi que leur grande sensibilité optique au milieu environnant en font de puissants transducteurs pour les biocapteurs ; que ce soit grâce à des spectrophotomètres ou simplement par observation à l’oeil nu. Elles assurent la lecture de la reconnaissance moléculaire via des scénarios variés alliant simplicité et faible coût.

Résumé Reconnaissance est devenu un mot drapeau représentant de nombreuses luttes antidiscriminatoires et un sujet-programme de recherches et de débats transdisciplinaires. Dans le champ de l’éducation, sa valeur heuristique reste peu explorée. Ce texte établit le rapport entre l’éducation et la reconnaissance à la lumière de la théorisation psychanalytique de Françoise Dolto. La pensée et les ouvrages de Dolto sont sous-tendus par sa conviction envers la valeur humanisante de la reconnaissance interhumaine, et dont l’éducation est un enjeu primordial. C’est une pensée qui nourrit les valeurs et les principes de l’éthique du droit à l’éducation, conformément au droit international de l’éducation.

L’interprétation d’un acte de violence de masse est toujours délicate puisqu’elle confère un certain statut au groupe visé. Ce statut peut devenir un facteur important dans la décision de la communauté internationale de reconnaître ou non l’indépendance d’un groupe et de son territoire. Cet article examine le cas de la reconnaissance du Kosovo par la communauté internationale, en février 2008, et soutient que cette reconnaissance a été rendue possible par l’utilisation d’arguments basés sur le statut collectif de victime de nettoyage ethnique détenu par la population albanaise du Kosovo. L’article comble le fossé entre, d’un côté, la théorie de la sécession comme réparation, et de l’autre, les travaux sur la violence de masse contre les groupes ethnonationaux. L’analyse montre que la pratique de la reconnaissance étatique a été réorientée vers un critère restrictif lié au type de violence subie par le groupe réclamant l’indépendance. Dans cette optique, le territoire devient une forme tangible de compensation pour les injustices subies, ce qui tranche par rapport à la pratique antérieure de la reconnaissance étatique dans l’ex-Yougoslavie et ailleurs.

Le texte présenté est une tentative de synthèse des orientations intellectuelles françaises influençant le régionalisme polonais. Des phénomènes que l’on peut qualifier d’annonciateurs du régionalisme propre – le développement de la recherche sur l’histoire de localités et de territoires particuliers, le folklore, les travaux géographiques et linguistiques, le développement d’un journalisme local ou d’activités artistiques et éducatives – s’inscrivent dans un large courant d’activités patriotiques, ce qui constitue une différence essentielle entre les conditions dans lesquelles le régionalisme s’est développé en Pologne et en France au tournant du XXe siècle. Indépendamment de ce qui précède, les courants scientifiques, politiques et culturels français ont été suivis de près en Pologne, gagnant ici de nombreux partisans, également parmi les régionalistes.

Les travaux décrits dans ce document sont centrés sur les aspects de prétraitement des données en vue d'une fiabilisation de systèmes de reconnaissance de l'écrit. La première partie s'inscrit dans le cadre d'une étude de faisabilité concernant la lecture automatique de numéros de conteneurs. La prise en compte du type de marquage, du relief de la surface portante, de la présence de chocs ou de rouille et des conditions météorologiques lors de l'acquisition constitue une contrainte significative. Après une analyse des outils classiques de traitement de bas niveau, la démarche de localisation des zones de caractères est présentée. Ce module traite directement l'image en niveaux de gris, plaçant la binarisation en fin de traitement et uniquement sur les zones ainsi segmentées. Le seuil de binarisation est défini dynamiquement suivant l'amplitude locale des contrastes fond/caractère, sans connaissances a priori de couleur. Dès lors, chaque bloc retenu peut contenir aussi bien des caractères, que des tâches, suivant l'état du support. Une discrimination des tâches et des caractères permet de dissocier en deux phases les deux types de formes. La première ne tient compte que des grandeurs métriques de la forme. La seconde tente de reconstituer le tracé constitutif d'un caractère à partir de la notion élémentaire de trait afin de différencier un tracé cohérent (caractère) d'un tracé incohérent (tâche). Les primitives extraites peuvent être insérées sans difficulté dans un classifieur structurel classique. La deuxième partie de ce travail concerne le prétraitement des informations issues d'un système d'acquisition en ligne. Le module permet une compression des données issues d'une table à digitaliser en s'appuyant sur une polygonalisation du tracé par double moindres carrés. Un module de reconnaissance permet de vérifier l'efficacité de cette compression

L'étude se propose essentiellement l'élaboration d'un logiciel de reconnaissance multi police de textes dactylographiés et imprimés reposant uniquement sur la mise en œuvre des moyens de la micro-informatique. Après avoir fait le point sur l'état de la recherche après vingt ans d'informatique et consacré un chapitre aux problèmes actuels de la lecture optique, en particulier à celui de la segmentation, l'auteur expose l'élaboration de la méthode employée. Celle-ci définie, mise au point et testée, permet de lire treize polices parmi les plus utilisées. Elle ne comporte, pour l'uitilisateur, ni phase d'apprentissage, ni constitution de dictionnaire. Elle fait appel aux techniques arborescentes et synthétise des approches variées. La reconnaissance de l'écriture manuscrite est également abordée, elle traite de la reconnaissance des caractères isolés. Un logiciel est mis au point, à titre d'exemple, pour un type d'écriture donné. On arrive alors aux limites des possibilités actuelles de la micro-informatique, ce qui pose le problème du temps de reconnaissance. L'étude se termine par une application industrielle consacrée à la lecture optique de plaques indicatrices d'un système de transport.

La reconnaissance des caractères est une étape importante dans tout système de reconnaissances de document. Cette reconnaissance de caractère est considérée comme un problème d'affectation et de décision de caractères, et a fait l'objet de recherches dans de nombreuses disciplines. Cette thèse porte principalement sur la reconnaissance du caractère imprimé dégradé et manuscrit. De nouvelles solutions ont été apportées au domaine de l'analyse du document image (ADI). On trouve en premier lieu, le développement de deux méthodes de reconnaissance du chiffre manuscrit, notamment, la méthode basée sur l'utilisation de la transformée de Fourier-Mellin (TFM) et la carte auto-organisatrice (CAO), et l'utilisation de la combinaison parallèle basée sur les HMMs comme classificateurs de bases, avec comme extracteur de paramètres une nouvelle technique de projection. En deuxième lieu, on trouve une nouvelle méthode de reconnaissance holistique de mots manuscrits appliquée au montant légal Français. En troisième lieu, deux travaux basés sur les réseaux de neurones ont étés réalisés sur la reconnaissance du caractère imprimé dégradé et appliqués au chèque postal Algérien. Le premier travail est basé sur la combinaison séquentielle et le deuxième a fait l'objet d'une combinaison série basé sur l'introduction d'une distance relative pour la mesure de qualité du caractère dégradé. Lors de l'élaboration de ce travail, des méthodes de prétraitement ont été aussi développées, notamment, la correction de l'inclinaison du chiffre manuscrit, la détection de la zone centrale du mot manuscrit ainsi que sa pente
Character recognition is a significant stage in all document recognition systems. Character recognition is considered as an assignment problem and decision of a given character, and is an active research subject in many disciplines. This thesis is mainly related to the recognition of degraded printed and handwritten characters. New solutions were brought to the field of document image analysis (DIA). The first solution concerns the development of two recognition methods for handwritten numeral character, namely, the method based on the use of Fourier-Mellin transform (FMT) and the self-organization map (SOM), and the parallel combination of HMM-based classifiers using as parameter extraction a new projection technique. In the second solution, one finds a new holistic recognition method of handwritten words applied to French legal amount. The third solution presents two recognition methods based on neural networks for the degraded printed character applied to the Algerian postal check. The first work is based on sequential combination and the second used a serial combination based mainly on the introduction of a relative distance for the quality measurement of the degraded character. During the development of this thesis, methods of preprocessing were also developed, in particular, the handwritten numeral slant correction, the handwritten word central zone detection and its slope

Dans cette thèse, nous abordons trois problèmes de vision par ordinateur: (1) la détection et la reconnaissance d'objets de texte dans des images de scènes réelles; (2) le suivi de ces objets de texte dans une vidéo numérique, et (3) le suivi d'objets 3D rigides et arbitraires avec des amers connus dans une vidéo numérique. Pour chaque problème, nous avons développé des algorithmes innovants, qui sont au moins aussi précis et robustes que les algorithmes de l'état de l’art. Plus précisément, pour la reconnaissance de texte, nous avons développé (et largement évalué) un nouveau descripteur basé sur HOG, et dédié au traitement du texte Roman, baptisé T-HOG. Nous avons montré sa valeur en tant que post-filtre pour un détecteur de texte existant (SnooperText). Nous avons également amélioré l’algorithme SnooperText en développant une approche multi-échelle pour traiter des caractères de taille très différentes tout en limitant la sensibilité de l'algorithme aux différents artéfacts. Pour le suivi des objets de textes, nous avons décrit quatre manières de combiner la détection et le suivi, et nous avons développé un tracker particulier, basé sur un filtre particulaire exploitant le T-HOG. Pour le suivi des objets rigides, nous avons développé un nouvel algorithme précis et robuste (AFFTRACK) qui combine le KLT tracker avec une calibration améliorée de la caméra. Nous avons largement testé nos algorithmes sur plusieurs bases de données de la littérature. Nous avons également créé plusieurs bases de données (publiquement disponibles) pour l’évaluation des algorithmes de détection, suivi de textes et de suivi d'objets rigides dans les vidéos
In this thesis we address three computer vision problems: (1) the detection and recognition of flat text objects in images of real scenes; (2) the tracking of such text objects in a digital video; and (3) the tracking an arbitrary three-dimensional rigid object with known markings in a digital video. For each problem we developed innovative algorithms, which are at least as accurate and robust as other state-of-the-art algorithms. Specifically, for text recognition we developed (and extensively evaluated) a new HOG-based descriptor specialized for Roman script, which we call T-HOG, and showed its value as a post-filter for an existing text detector (SnooperText). We also improved the SnooperText algorithm by using the multi-scale technique to handle widely different letter sizes while limiting the sensitivity of the algorithm to various artifacts. For text tracking, we describe four basic ways of combining a text detector and a text tracker, and we developed a specific tracker based on a particle-filter which exploits the T-HOG recognizer. For rigid object tracking we developed a new accurate and robust algorithm (AFFTrack) that combines the KLT feature tracker with an improved camera calibration procedure. We extensively tested our algorithms on several benchmarks well-known in the literature. We also created benchmarks (publicly available) for the evaluation of text detection and tracking and rigid object tracking algorithms

Les travaux présentés dans ce mémoire abordent les différentes étapes nécessaires à la réalisation d'un logiciel de reconnaissance optique de texte manuscrit provenant d'un scripteur quelconque, dans le cadre d'une application à vocabulaire limité : la lecture automatique des montants littéraux présents sur des chèques bancaires ou postaux. La localisation des mots dans l'image binarisée, première étape du traitement, est réalisée par une méthode d'analyse descendante. De cette façon, il est possible de déterminer au cours du traitement des paramètres utiles pour les traitements suivants : hauteur des corps de ligne, positions des lignes de base, positions des extensions des corps de ligne. Un modèle structurel global des mots manuscrits cursifs constitué des particularités locales rencontrées dans le mot autour de l'axe médian est proposé. Celui-ci constitue une alternative au modèle analytique en lettres séparées généralement utilisé. L'extraction des caractéristiques dans l'image du mot est effectué par un algorithme de suivi de trait qui permet l'étiquetage direct des éléments caractéristiques selon le modèle envisagé lors dans la progression dans le trait vu comme un graphe de zones. La discrimination des 30 mots du vocabulaire étudié s'effectue en deux étapes. Un critère d'aspect prenant en compte les extensions du corps de ligne et la longueur du mot permet tout d'abord de rejeter les mots du dictionnaire d'aspects fondamentalement différents. Les candidats retenus sont ensuite classés en évaluant une distance d'édition entre le graphe de traits extraits et les graphes de référence des mots candidats codés en chaîne de graphèmes. L'utilisation de règles de substitution étendues permet la prise en compte de configurations proches et notamment des liaisons entre lettres. Les résultats présentés, issus de tests effectués sur des données de laboratoire et d'images de chèques, laissent augurer de bonnes performances sur des bases de données importantes par la mise en place d'une stratégie de lecture qui n'est pas envisagée dans ce travail

La lecture optique de textes imprimés ne se base pas sur la seule reconnaissance de la forme graphique des caractères isolés ; elle repose aussi sur des informations statistiques, typographiques et contextuelles ; l'utilisation d'un étage d'analyse contextuelle, indépendant de l'étage de reconnaissance n'est pas satisfaisante. Ce travail a pour objet d'établir une coopération entre l'étage de reconnaissance et l'étage de correction contextuelle. L'étage d'analyse contextuelle qui est ensuite créé fournit à l'étage de reconnaissance les informations nécessaires afin que ce dernier puisse corriger en permanence ses critères de décision. L'objectif est d'augmenter les performances globales du système, au fur et à mesure des lectures successives. La première partie traite de la reconnaissance des caractères sans l'aide du contexte. Elle débute par une présentation des principales méthodes d'extraction et de traitement de l'information. Dans un premier temps, nous comparons les caractères de façon à isoler toutes les formes identiques du texte, qui seront appelées prototypes. Dans un deuxième temps, nous identifions ces prototypes grâce à une approche originale de reconnaissance, fondée sur une classification par voisinages adaptatifs. La deuxième partie est consacrée au traitement contextuel et aux liens entre les deux parties. L'étage d'analyse contextuelle corrige les erreurs à partir des redondances dans le texte des prototypes de caractères, des informations issues de l'étage de reconnaissance et de l'exploitation d'un dictionnaire. Le système réorganise les classes de l'espace de représentation en modifiant les paramètres qui interviennent dans le processus de reconnaissance. Le taux de reconnaissance globale doit atteindre un optimum qui ne dépend plus de la base d'apprentissage de départ, mais des choix des attributs et de la méthode de reconnaissance utilisée
The printed documents analysis is not only based on the optical character recognition, it also uses statistical, typographic and contextual information. A contextual stage, independent from the recognition does not give good results. The topic of this work is to build a cooperation between the recognition and the contextual stage. The recognition stage give information to the syntactic analysis stage in order to improve the correction process. Then, the contextual analysis stage provides necessary information to the recognition stage in order to correct its decision criteria and to improve automatically the recognition performance during the reading. This work is divided in two parts. The first part presents the character recognition only from the patterns and the second part studies the recognition with the help of contextual information mainly based on a syntactic correction. This work starts with a presentation of classic methods to extract features from patterns and to compare features descriptions. Then we introduce a pattern compacted by mutually comparing characters to collect all identical patterns on the entire text, called prototypes. In order to reconstruct the recognized text, we identify these prototypes with an original pretopological recognition approach, based on a classification by adaptive neighborhoods. The second part of this work deals with the contextual processing and the cooperation abilities between the two main stages involved in the recognition process. The contextual analysis corrects recognition errors with the pattern redundancies information and a trie dictionary. The system reorganizes pattern representation of the system by modifying parameters that intervene in the process of recognition. The global recognition rate reach an optimum that no longer depends on the training set, but on choice of features and the method of comparison used

La Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) est un processus qui convertit les images textuelles en documents textes éditables. De nos jours, ces systèmes sont largement utilisés dans les applications de dématérialisation tels que le tri de courriers, la gestion de factures, etc. Dans ce cadre, l'objectif de cette thèse est de proposer un système OCR qui assure un meilleur compromis entre le taux de reconnaissance et la vitesse de traitement ce qui permet de faire une dématérialisation de documents fiable et temps réel. Pour assurer sa reconnaissance, le texte est d'abord extrait à partir de l'arrière-plan. Ensuite, il est segmenté en caractères disjoints qui seront décrits ultérieurement en se basant sur leurs caractéristiques structurelles. Finalement, les caractères sont reconnus suite à la mise en correspondance de leurs descripteurs avec ceux d'une base prédéfinie. L'extraction du texte, reste difficile dans les documents hétérogènes scannés avec un arrière-plan complexe et bruité où le texte risque d'être confondu avec un fond texturé/varié en couleurs ou distordu à cause du bruit de la numérisation. D'autre part, la description des caractères, extraits et segmentés, se montre souvent complexe (calcul de transformations géométriques, utilisation d'un grand nombre de caractéristiques) ou peu discriminante si les caractéristiques des caractères choisies sont sensibles à la variation de l'échelle, de la fonte, de style, etc. Pour ceci, nous adaptons la binarisation au type de documents hétérogènes scannés. Nous assurons également une description hautement discriminante entre les caractères se basant sur l'étude de la structure des caractères selon leurs projections horizontale et verticale dans l'espace. Pour assurer un traitement temps réel, nous parallélisons les algorithmes développés sur la plateforme du processeur graphique (GPU). Nos principales contributions dans notre système OCR proposé sont comme suit :Une nouvelle méthode d'extraction de texte à partir des documents hétérogènes scannés incluant des régions de texte avec un fond complexe ou homogène. Dans cette méthode, un processus d'analyse d’image est employé suivi d’une classification des régions du document en régions d’images (texte avec un fond complexe) et de textes (texte avec un fond homogène). Pour les régions de texte on extrait l'information textuelle en utilisant une méthode de classification hybride basée sur l'algorithme Kmeans (CHK) que nous avons développé. Les régions d'images sont améliorées avec une Correction Gamma (CG) avant d'appliquer CHK. Les résultats obtenus d'expérimentations, montrent que notre méthode d'extraction de texte permet d'attendre un taux de reconnaissance de caractères de 98,5% sur des documents hétérogènes scannés.Un Descripteur de Caractère Unifié basé sur l'étude de la structure des caractères. Il emploie un nombre suffisant de caractéristiques issues de l'unification des descripteurs de la projection horizontale et verticale des caractères réalisantune discrimination plus efficace. L'avantage de ce descripteur est à la fois sa haute performance et sa simplicité en termes de calcul. Il supporte la reconnaissance des reconnaissance de caractère de 100% pour une fonte et une taille données.Une parallélisation du système de reconnaissance de caractères. Le processeur graphique GPU a été employé comme une plateforme de parallélisation. Flexible et puissante, cette architecture offre une solution efficace pour l'accélération des algorithmesde traitement intensif d'images. Notre mise en oeuvre, combine les stratégies de parallélisation à fins et gros grains pour accélérer les étapes de la chaine OCR. En outre, les coûts de communication CPU-GPU sont évités et une bonne gestion mémoire est assurée. L'efficacité de notre mise en oeuvre est validée par une expérimentation approfondie
The Optical Character Recognition (OCR) is a process that converts text images into editable text documents. Today, these systems are widely used in the dematerialization applications such as mail sorting, bill management, etc. In this context, the aim of this thesis is to propose an OCR system that provides a better compromise between recognition rate and processing speed which allows to give a reliable and a real time documents dematerialization. To ensure its recognition, the text is firstly extracted from the background. Then, it is segmented into disjoint characters that are described based on their structural characteristics. Finally, the characters are recognized when comparing their descriptors with a predefined ones.The text extraction, based on binarization methods remains difficult in heterogeneous and scanned documents with a complex and noisy background where the text may be confused with a textured background or because of the noise. On the other hand, the description of characters, and the extraction of segments, are often complex using calculation of geometricaltransformations, polygon, including a large number of characteristics or gives low discrimination if the characteristics of the selected type are sensitive to variation of scale, style, etc. For this, we adapt our algorithms to the type of heterogeneous and scanned documents. We also provide a high discriminatiobn between characters that descriptionis based on the study of the structure of the characters according to their horizontal and vertical projections. To ensure real-time processing, we parallelise algorithms developed on the graphics processor (GPU). Our main contributions in our proposed OCR system are as follows:A new binarisation method for heterogeneous and scanned documents including text regions with complex or homogeneous background. In this method, an image analysis process is used followed by a classification of the document areas into images (text with a complex background) and text (text with a homogeneous background). For text regions is performed text extraction using a hybrid method based on classification algorithm Kmeans (CHK) that we have developed for this aim. This method combines local and global approaches. It improves the quality of separation text/background, while minimizing the amount of distortion for text extraction from the scanned document and noisy because of the process of digitization. The image areas are improved with Gamma Correction (CG) before applying HBK. According to our experiment, our text extraction method gives 98% of character recognition rate on heterogeneous scanned documents.A Unified Character Descriptor based on the study of the character structure. It employs a sufficient number of characteristics resulting from the unification of the descriptors of the horizontal and vertical projection of the characters for efficient discrimination. The advantage of this descriptor is both on its high performance and its simple computation. It supports the recognition of alphanumeric and multiscale characters. The proposed descriptor provides a character recognition 100% for a given Face-type and Font-size.Parallelization of the proposed character recognition system. The GPU graphics processor has been used as a platform of parallelization. Flexible and powerful, this architecture provides an effective solution for accelerating intensive image processing algorithms. Our implementation, combines coarse/fine-grained parallelization strategies to speed up the steps of the OCR chain. In addition, the CPU-GPU communication overheads are avoided and a good memory management is assured. The effectiveness of our implementation is validated through extensive experiments

Ce travail entre dans le cadre de l'indexation d'images et de vidéos. Les systèmes disponibles pour chercher dans les bases des documents audiovisuels travaillent sans connaissance, ils utilisent des méthodes de traitement d'image pour extraire des caractéristiques de bas niveau. Nous utilisons le texte présent dans les images et les vidéos. Les méthodes de détection de texte présentées dans la littérature sont très simples : la plupart sont basées sur l'estimation de la texture ou sur la détection des contours suivie par l'accumulation de ces caractéristiques. Nous proposons la prise en compte des caractéristiques géométriques directement dans la phase de détection. Une première détection grossière sert à calculer une image de probabilité de texte : ensuite, pour chaque pixel, nous calculons une estimation robuste des caractéristiques géométriques de la boite de texte de laquelle elle fait éventuellement partie. Ces caractéristiques sont rajoutées aux caractéristiques de la première étape de détection. L'apprentissage se fait avec un classificateur de type "Support Vector Machines". Pour la segmentation des caractères nous proposons deux algorithmes différents : le premier algorithme est basé sur la maximisation d'un critère de contraste ; la deuxième approche exploite des connaissances a priori sur la répartition locale des pixels "texte" et "non-texte" pour aider à la décision de seuillage. Un modèle statistique (en utilisant un modèle de champs de Markov) est élaboré et intégré dans un modèle bayésien d'estimation pour obtenir une estimation de l'image originale binaire
This work situates within the framework of image and video indexation. A way to include semantic knowledge into the indexing process is to use the text included in the images and video sequences. It is rich in information but easy to use. Existing methods for text detection are simple: most of them are based on texture estimation or edge detection followed by an accumulation of these characteristics. We suggest the usage of geometrical features very early in the detection chain: a first coarse detection calculates a text "probability" image. Afterwards, for each pixel we calculate geometrical properties of the eventual surrounding text rectangle, which are added to the features of the first step and fed into a support vector machine classifier. For the application to video sequences, we propose an algorithm which detects text on a frame by frame basis, tracking the found text rectangles across multiple frames and integrating the frame robustly into a single image. We tackle the character segmentation problem and suggest two different methods: the first algorithm maximizes a criterion based on the local contrast in the image. The second approach exploits a priori knowledge on the spatial binary distribution of the pixels. This prior knowledge in the form of a Markov random field model is integrated into Bayesian estimation framework in order to obtain an estimation of the original binary image

Les travaux présentés dans ce mémoire abordent le problème de la reconnaissance hors-ligne de textes manuscrits. Ces travaux décrivent un système de reconnaissance de textes exploitant un principe original d'adaptation à l'écriture à reconnaître. Ce principe d'adaptation, inspiré des principaux effets contextuels observés chez un lecteur humain, est basé sur l'apprentissage,au cours de la reconnaissance, des particularités graphiques représentatives de l'écriture du scripteur (invariants du scripteur). La reconnaissance de mots procède selon une approche analytique basée sur le principe de segmentation-reconnaissance. L'adaptation en ligne du système de reconnaissance repose sur l'itération de phases de reconnaissance de mots qui permettent d'étiqueter les représentations du scripteur (allographes) sur l'ensemble du texte et de phases de réévaluation des modèles de caractères. La mise en application de notre stratégie de reconnaissance par adaptation nécessite de recourir à un schéma de reconnaissance interactif capable de faire interagir les traitements aux différents niveaux contextuels. Le modèle d'interaction retenu est basé sur le paradigme multi-agent. Les tests réalisés sur un échantillon d'une quinzaine de scripteurs tous inconnus du système montrent l'intérêt du schéma d'adaptation proposé puisque nous obtenons une amélioration de la reconnaissance, à la fois des lettres et des mots, au cours des itérations
This thesis deals with the problem of off-line handwritten text recognition. It describes a system of text recognition which exploits an original principle of adaptation to the handwriting to be recognized. The adaptation principle, inspired by contextual effects observed from a human reader, is based on the automatic learning, during the recognition, of the graphical characteristics of the handwriting (writer invariants). The word recognition proceeds according to an analytical approach based on a segmentation-recognition principle. The on-line adaptation of the recognition system relies on the iteration of two steps : a word recognition step which allows to label the writer's representations (allographes) on the whole text and a revaluation step of character models. The implementation of our adaptation strategy requires an interactive recognition scheme able to make interact treatments at various contextual levels. The interaction model retained is based on the multi-agent paradigm

Le concept de production sémiotique admet au moins une double déclinaison. En premier lieu, et historiquement, il concerne la praxis responsable de la réalisation d’objets qui rentrent dans le domaine de la sémiotique. En d’autres termes, c’est en fonction de la reconnaissance du caractère sémiotique du produit que l’on étudie le parcours historique qui en est à l’origine ; parcours qui, en fonction de cette origine, est pour cela même d’intérêt sémiotique, en tant que « production ». Par exemple, il s’agit de partir d’une œuvre et, une fois qu’elle a assumé le statut de « texte », d’y étudier le travail de l’artiste. En deuxième lieu, on entend par « production » un ensemble d’opérations qui président à la construction sémiotique d’un objet. Or, ce dernier ensemble d’opérations devrait recevoir une formalisation sémiotique qui rende compte du processus de production qui préside à l’achèvement de l’état du produit (et qui est déjà entièrement interne à l’ordre du sémiotique). Si le produit dont il est question est le texte-énoncé (et d’ailleurs cela ne pourrait pas être autrement), alors une théorie de la production coïncide pour l’essentiel avec une théorie de l’énonciation – c’est d’ailleurs ce que Greimas et Courtés remarquaient dans le Dictionnaire, à l’entrée « production ». A partir de cette double déclinaison, une duplicité intéressante découle : un même objet-texte peut donner accès à deux théories de la production, l’une à vocation « exogonique » et l’autre à vocation « endogonique ». La première permet la convocation des pratiques de production historiquement attestées (et par là même, l’étude empirique des pratiques elles-mêmes) ; la seconde conduit à la définition formelle du concept de praxis en sémiotique (à travers un travail fondamental sur la praxis énonciative, travail qui est bien loin d’être terminé). Toutefois, ce hiatus constitue aussi la possibilité d’une connexion. La discussion générale sur le concept de « pratique » demande donc un « nouement » : il sera question de garder ensemble pratiques historiques et modèles sémiotiques, afin d’en évaluer les relations possibles. Pour l’instant, et en exploration, on peut vérifier cet ensemble de problèmes à partir de deux exemples relevants. Le premier est le cas de la notation musicale contemporaine et des phénomènes concernés, entre composition, notation et exécution. Le deuxième exemple sera avancé à partir de quelques compositions d’Alighiero Boetti, dans lesquelles la relation entre projet et réalisation semble suivre des parcours analogues à ceux de la notation musicale.