Добірка наукової літератури з теми "Partial Data processing"
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Статті в журналах з теми "Partial Data processing"
Wu, Xiaoying, Stefanos Souldatos, Dimitri Theodoratos, Theodore Dalamagas, Yannis Vassiliou, and Timos Sellis. "Processing and Evaluating Partial Tree Pattern Queries on XML Data." IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 24, no. 12 (December 2012): 2244–59. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2011.137.
Повний текст джерелаZhang, Xiaoming, and Paul L. Rosin. "Superellipse fitting to partial data." Pattern Recognition 36, no. 3 (March 2003): 743–52. http://dx.doi.org/10.1016/s0031-3203(02)00088-2.
Повний текст джерелаGregor, Jiří, and František Pastuszek. "Novel Approach to Well Tests Data Processing." Environment and Natural Resources Research 12, no. 1 (May 27, 2022): 80. http://dx.doi.org/10.5539/enrr.v12n1p80.
Повний текст джерелаPatapoutian, A. "Data-dependent synchronization in partial-response systems." IEEE Transactions on Signal Processing 54, no. 4 (April 2006): 1494–503. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2006.870587.
Повний текст джерелаKelly, S. I., C. Du, G. Rilling, and M. E. Davies. "Advanced image formation and processing of partial synthetic aperture radar data." IET Signal Processing 6, no. 5 (2012): 511. http://dx.doi.org/10.1049/iet-spr.2011.0073.
Повний текст джерелаVeidenbergs, I., D. Blumberga, C. Rochas, F. Romagnoli, A. Blumberga, and M. Rošā. "Small-Scale Cogeneration Plant Data Processing and Analysis." Latvian Journal of Physics and Technical Sciences 45, no. 3 (September 1, 2008): 25–33. http://dx.doi.org/10.2478/v10047-008-0009-3.
Повний текст джерелаWhite, Thomas A., Anton Barty, Francesco Stellato, James M. Holton, Richard A. Kirian, Nadia A. Zatsepin, and Henry N. Chapman. "Crystallographic data processing for free-electron laser sources." Acta Crystallographica Section D Biological Crystallography 69, no. 7 (June 15, 2013): 1231–40. http://dx.doi.org/10.1107/s0907444913013620.
Повний текст джерелаLin, Yan, Shu Wen Guo, and Jing Hua Lin. "Improved Method of Data Processing for Flocculating Sedimentation Experiment." Advanced Materials Research 599 (November 2012): 340–43. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.599.340.
Повний текст джерелаWei, Wei, Chongshi Gu, and Xiao Fu. "Processing Method of Missing Data in Dam Safety Monitoring." Mathematical Problems in Engineering 2021 (July 2, 2021): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9950874.
Повний текст джерелаVAN GENNIP, YVES, and CAROLA-BIBIANE SCHÖNLIEB. "Introduction: Big data and partial differential equations." European Journal of Applied Mathematics 28, no. 6 (November 7, 2017): 877–85. http://dx.doi.org/10.1017/s0956792517000304.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Partial Data processing"
Wu, Qinyi. "Partial persistent sequences and their applications to collaborative text document editing and processing." Diss., Georgia Institute of Technology, 2011. http://hdl.handle.net/1853/44916.
Повний текст джерелаVitale, Raffaele. "Novel chemometric proposals for advanced multivariate data analysis, processing and interpretation." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2017. http://hdl.handle.net/10251/90442.
Повний текст джерелаLa presente tesis doctoral, concebida principalmente para apoyar y reforzar la relación entre la academia y la industria, se desarrolló en colaboración con Shell Global Solutions (Amsterdam, Países Bajos) en el esfuerzo de aplicar y posiblemente extender los enfoques ya consolidados basados en variables latentes (es decir, Análisis de Componentes Principales - PCA - Regresión en Mínimos Cuadrados Parciales - PLS - o PLS discriminante - PLSDA) para la resolución de problemas complejos no sólo en los campos de mejora y optimización de procesos, sino también en el entorno más amplio del análisis de datos multivariados. Con este fin, en todos los capítulos proponemos nuevas soluciones algorítmicas eficientes para abordar tareas dispares, desde la transferencia de calibración en espectroscopia hasta el modelado en tiempo real de flujos de datos. El manuscrito se divide en las seis partes siguientes, centradas en diversos temas de interés: Parte I - Prefacio, donde presentamos un resumen de este trabajo de investigación, damos sus principales objetivos y justificaciones junto con una breve introducción sobre PCA, PLS y PLSDA; Parte II - Sobre las extensiones basadas en kernels de PCA, PLS y PLSDA, donde presentamos el potencial de las técnicas de kernel, eventualmente acopladas a variantes específicas de la recién redescubierta proyección de pseudo-muestras, formulada por el estadista inglés John C. Gower, y comparamos su rendimiento respecto a metodologías más clásicas en cuatro aplicaciones a escenarios diferentes: segmentación de imágenes Rojo-Verde-Azul (RGB), discriminación y monitorización de procesos por lotes y análisis de diseños de experimentos de mezclas; Parte III - Sobre la selección del número de factores en el PCA por pruebas de permutación, donde aportamos una guía extensa sobre cómo conseguir la selección de componentes de PCA mediante pruebas de permutación y una ilustración completa de un procedimiento algorítmico original implementado para tal fin; Parte IV - Sobre la modelización de fuentes de variabilidad común y distintiva en el análisis de datos multi-conjunto, donde discutimos varios aspectos prácticos del análisis de componentes comunes y distintivos de dos bloques de datos (realizado por métodos como el Análisis Simultáneo de Componentes - SCA - Análisis Simultáneo de Componentes Distintivos y Comunes - DISCO-SCA - Descomposición Adaptada Generalizada de Valores Singulares - Adapted GSVD - ECO-POWER, Análisis de Correlaciones Canónicas - CCA - y Proyecciones Ortogonales de 2 conjuntos a Estructuras Latentes - O2PLS). Presentamos a su vez una nueva estrategia computacional para determinar el número de factores comunes subyacentes a dos matrices de datos que comparten la misma dimensión de fila o columna y dos planteamientos novedosos para la transferencia de calibración entre espectrómetros de infrarrojo cercano; Parte V - Sobre el procesamiento y la modelización en tiempo real de flujos de datos de alta dimensión, donde diseñamos la herramienta de Procesamiento en Tiempo Real (OTFP), un nuevo sistema de manejo racional de mediciones multi-canal registradas en tiempo real; Parte VI - Epílogo, donde presentamos las conclusiones finales, delimitamos las perspectivas futuras, e incluimos los anexos.
La present tesi doctoral, concebuda principalment per a recolzar i reforçar la relació entre l'acadèmia i la indústria, es va desenvolupar en col·laboració amb Shell Global Solutions (Amsterdam, Països Baixos) amb l'esforç d'aplicar i possiblement estendre els enfocaments ja consolidats basats en variables latents (és a dir, Anàlisi de Components Principals - PCA - Regressió en Mínims Quadrats Parcials - PLS - o PLS discriminant - PLSDA) per a la resolució de problemes complexos no solament en els camps de la millora i optimització de processos, sinó també en l'entorn més ampli de l'anàlisi de dades multivariades. A aquest efecte, en tots els capítols proposem noves solucions algorítmiques eficients per a abordar tasques dispars, des de la transferència de calibratge en espectroscopia fins al modelatge en temps real de fluxos de dades. El manuscrit es divideix en les sis parts següents, centrades en diversos temes d'interès: Part I - Prefaci, on presentem un resum d'aquest treball de recerca, es donen els seus principals objectius i justificacions juntament amb una breu introducció sobre PCA, PLS i PLSDA; Part II - Sobre les extensions basades en kernels de PCA, PLS i PLSDA, on presentem el potencial de les tècniques de kernel, eventualment acoblades a variants específiques de la recentment redescoberta projecció de pseudo-mostres, formulada per l'estadista anglés John C. Gower, i comparem el seu rendiment respecte a metodologies més clàssiques en quatre aplicacions a escenaris diferents: segmentació d'imatges Roig-Verd-Blau (RGB), discriminació i monitorització de processos per lots i anàlisi de dissenys d'experiments de mescles; Part III - Sobre la selecció del nombre de factors en el PCA per proves de permutació, on aportem una guia extensa sobre com aconseguir la selecció de components de PCA a través de proves de permutació i una il·lustració completa d'un procediment algorítmic original implementat per a la finalitat esmentada; Part IV - Sobre la modelització de fonts de variabilitat comuna i distintiva en l'anàlisi de dades multi-conjunt, on discutim diversos aspectes pràctics de l'anàlisis de components comuns i distintius de dos blocs de dades (realitzat per mètodes com l'Anàlisi Simultània de Components - SCA - Anàlisi Simultània de Components Distintius i Comuns - DISCO-SCA - Descomposició Adaptada Generalitzada en Valors Singulars - Adapted GSVD - ECO-POWER, Anàlisi de Correlacions Canòniques - CCA - i Projeccions Ortogonals de 2 blocs a Estructures Latents - O2PLS). Presentem al mateix temps una nova estratègia computacional per a determinar el nombre de factors comuns subjacents a dues matrius de dades que comparteixen la mateixa dimensió de fila o columna, i dos plantejaments nous per a la transferència de calibratge entre espectròmetres d'infraroig proper; Part V - Sobre el processament i la modelització en temps real de fluxos de dades d'alta dimensió, on dissenyem l'eina de Processament en Temps Real (OTFP), un nou sistema de tractament racional de mesures multi-canal registrades en temps real; Part VI - Epíleg, on presentem les conclusions finals, delimitem les perspectives futures, i incloem annexos.
Vitale, R. (2017). Novel chemometric proposals for advanced multivariate data analysis, processing and interpretation [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/90442
TESIS
Karasev, Peter A. "Feedback augmentation of pde-based image segmentation algorithms using application-specific exogenous data." Diss., Georgia Institute of Technology, 2013. http://hdl.handle.net/1853/50257.
Повний текст джерелаKalyon, Gabriel. "Supervisory control of infinite state systems under partial observation." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2010. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/210032.
Повний текст джерелаUn système à événements discrets est un système dont l'espace d'états est un ensemble discret et dont l'évolution de l'état courant dépend de l'occurrence d'événements discrets à travers le temps. Ces systèmes sont présents dans de nombreux domaines critiques tels les réseaux de communications, l'aéronautique, l'aérospatiale. La validité de ces systèmes est dès lors une question importante et une manière de l'assurer est d'utiliser des méthodes de contrôle supervisé. Ces méthodes associent au système un dispositif, appelé contrôleur, qui s'exécute en parrallèle et qui restreint le comportement du système de manière à empêcher qu'un comportement erroné ne se produise. Dans cette thèse, on s'intéresse au développement de méthodes de contrôle supervisé où le système peut avoir un espace d'états infini et où les contrôleurs ne sont pas toujours capables d'observer parfaitement le système; ce qui implique qu'ils doivent définir leur politique de contrôle à partir d'une connaissance imparfaite du système. Malheureusement, ce problème est généralement indécidable. Pour surmonter cette difficulté, nous utilisons alors des techniques d'interprétation abstraite qui assurent la terminaison de nos algorithmes au prix de certaines sur-approximations dans les calculs. Le but de notre thèse est de fournir la contribution la plus complète possible dans ce domaine et nous considèrons pour cela des problèmes de plus en plus réalistes. Plus précisement, nous avons commencé notre travail en définissant une méthode centralisée où le système est contrôlé par un seul contrôleur qui définit sa politique de contrôle à partir de la dernière information reçue du système. Ensuite, pour obtenir de meilleures solutions, nous avons défini des contrôleurs qui retiennent une partie ou la totalité de l'exécution du système et qui définissent leur politique de contrôle à partir de cette information. Malheureusement, ces méthodes ne peuvent pas être utilisées pour contrôler une classe intéressante de systèmes: les sytèmes distribués. Nous avons alors défini des méthodes permettant de contrôler des systèmes distribués dont les communications sont synchrones (méthodes décentralisées et modulaires) et asynchrones (méthodes distribuées). De plus, nous avons implémenté certains de nos algorithmes pour évaluer expérimentalement la qualité des contrôleurs qu'ils synthétisent.
Doctorat en Sciences
info:eu-repo/semantics/nonPublished
Jett, David B. "Selection of flip-flops for partial scan paths by use of a statistical testability measure." Thesis, This resource online, 1992. http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-12302008-063234/.
Повний текст джерелаLalevée, André. "Towards highly flexible hardware architectures for high-speed data processing : a 100 Gbps network case study." Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2017. http://www.theses.fr/2017IMTA0054/document.
Повний текст джерелаThe increase in both size and diversity of applications regarding modern networks is making traditional computing architectures limited. Indeed, purely software architectures can not sustain typical throughputs, while purely hardware ones severely lack the flexibility needed to adapt to the diversity of applications. Thus, the investigation of programmable hardware, such as Field Programmable Gate Arrays (FPGAs), has been done. These architectures are indeed usually considered as a good tradeoff between performance and flexibility, mainly thanks to the Dynamic Partial Reconfiguration (DPR), which allows to reconfigure a part of the design during run-time.However, this technique can have several drawbacks, especially regarding the storing of the configuration files, called bitstreams. To solve this issue, bitstream relocation can be deployed, which allows to decrease the number of configuration files required. However, this technique is long, error-prone, and requires specific knowledge inFPGAs. A fully automated design flow has been developped to ease the use of this technique. In order to provide flexibility regarding the sequence of treatments to be done on our architecture, a flexible and high-throughput communication structure is required. Thus, a Network-on-Chips study and characterization has been done accordingly to network processing and bitstream relocation properties. Finally, a case study has been developed in order to validate our approach
He, Chuan. "Numerical solutions of differential equations on FPGA-enhanced computers." [College Station, Tex. : Texas A&M University, 2007. http://hdl.handle.net/1969.1/ETD-TAMU-1248.
Повний текст джерелаLazcano, Vanel. "Some problems in depth enhanced video processing." Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2016. http://hdl.handle.net/10803/373917.
Повний текст джерелаEn esta tesis se abordan dos problemas: interpolación de datos en el contexto del cálculo de disparidades tanto para imágenes como para video, y el problema de la estimación del movimiento aparente de objetos en una secuencia de imágenes. El primer problema trata de la completación de datos de profundidad en una región de la imagen o video dónde los datos se han perdido debido a oclusiones, datos no confiables, datos dañados o pérdida de datos durante la adquisición. En esta tesis estos problemas se abordan de dos maneras. Primero, se propone una energía basada en gradientes no-locales, energía que puede (localmente) completar planos. Se considera este modelo como una extensión del filtro bilateral al dominio del gradiente. Se ha evaluado en forma exitosa el modelo para completar datos sintéticos y también mapas de profundidad incompletos de un sensor Kinect. El segundo enfoque, para abordar el problema, es un estudio experimental del biased AMLE (Biased Absolutely Minimizing Lipschitz Extension) para interpolación anisotrópica de datos de profundidad en grandes regiones sin información. El operador AMLE es un interpolador de conos, pero el operador biased AMLE es un interpolador de conos exponenciales lo que lo hace estar más adaptado a mapas de profundidad de escenas reales (las que comunmente presentan superficies convexas, concavas y suaves). Además, el operador biased AMLE puede expandir datos de profundidad a regiones grandes. Considerando al dominio de la imagen dotado de una métrica anisotrópica, el método propuesto puede tomar en cuenta información geométrica subyacente para no interpolar a través de los límites de los objetos a diferentes profundidades. Se ha propuesto un modelo numérico, basado en el operador eikonal, para calcular la solución del biased AMLE. Adicionalmente, se ha extendido el modelo numérico a sequencias de video. El cálculo del flujo óptico es uno de los problemas más desafiantes para la visión por computador. Los modelos tradicionales fallan al estimar el flujo óptico en presencia de oclusiones o iluminación no uniforme. Para abordar este problema se propone un modelo variacional para conjuntamente estimar flujo óptico y oclusiones. Además, el modelo propuesto puede tolerar, una limitación tradicional de los métodos variacionales, desplazamientos rápidos de objetos que son más grandes que el tamaño objeto en la escena. La adición de un término para el balance de gradientes e intensidades aumenta la robustez del modelo propuesto ante cambios de iluminación. La inclusión de correspondencias adicionales (obtenidas usando búsqueda exhaustiva en ubicaciones específicas) ayuda a estimar grandes desplazamientos.
Nakanishi, Rafael Umino. "Recuperação de objetos tridimensionais utilizando características de séries temporais." Universidade de São Paulo, 2016. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23112016-112604/.
Повний текст джерелаWith the increasing data storage capacity of databases and personal computers, arises the necessity of computer algorithms capable of performing processing for automatic recovery of data and information. This fact is no different for three-dimensional objects stored in files. In this Masters Thesis we studied new techniques for processing such data objects using an unusual approach to the geometric processing area: techniques for analyzing time series, such as scattering wavelets and recurrence plots. For shape retrieval problem, i.e., given a tridimensional mesh try finding other meshes that are visually similar, our method extract only one feature Gaussian curvature and surface variation, for example and organize it as a series using information given by Fiedler vector. Then, the next step is to process the resulting series using a technique called scattering wavelets, that is capable of analyzing the temporal behavior of a set of serial data. For this problem, the results are comparable with other approaches reported in the literature that use multiple characteristics to find a matching mesh. In the case of partial retrieval of objects, in which only a part of the object is given as search parameter, it is necessary to perform a segmentation of the meshes in order to find other parts that are visually similar to the query. By using Recurrence Plot to analyze the objects, our method can find not only the most similar region within the same (or other) object, but also get all the regions that are similar to the search parameter.
Pike, Scott Mason. "Distributed resource allocation with scalable crash containment." Connect to this title online, 2004. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc%5Fnum=osu1092857584.
Повний текст джерелаTitle from first page of PDF file. Document formatted into pages; contains xiv, 154 p.; also includes graphics, map. Includes bibliographical references (p. 148-154). Available online via OhioLINK's ETD Center
Книги з теми "Partial Data processing"
1962-, Peled Doron, Pratt Vaughan R, Holzmann Gerard J, DIMACS (Group), and Workshop on Partial Order Methods in Verification (1996 : Princeton University), eds. Partial order methods in verification: DIMACS workshop July 24-26, 1996. Providence, R.I: American Mathematical Society, 1997.
Знайти повний текст джерела1943-, Flaherty J. E., and Workshop on Adaptive Computational Methods for Partial Differential Equations (1988 : Rensselaer Polytechnic Institute), eds. Adaptive methods for partial differential equations. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1989.
Знайти повний текст джерелаIntroduction to numerical ordinary and partial differential equations using MATLAB. Hoboken, N.J: Wiley-Interscience, 2005.
Знайти повний текст джерелаPartial differential equations with Mathematica. Wokingham, England: Addison-Wesley Pub. Co., 1993.
Знайти повний текст джерелаComputational partial differential equations: Numerical methods and Diffpack programming. Berlin: Springer, 1999.
Знайти повний текст джерелаReed, Daniel A. Stencils and problem partitionings: Their influence on the performance of multiple processor systems. Urbana, Ill: Dept. of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, 1986.
Знайти повний текст джерелаE, Schiesser W., ed. Ordinary and partial differential equation routines in C, C++, Fortran, Java, Maple, and MATLAB. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2004.
Знайти повний текст джерелаInvolution: The formal theory of differential equations and its applications in computer algebra. New York, NY: Springer Berlin Heidelberg, 2009.
Знайти повний текст джерела1946-, Vorozhtsov E. V., ed. Numerical solutions for partial differential equations: Problem solving using Mathematica. Boca Raton, Fla: CRC Press, 1996.
Знайти повний текст джерелаAubert, Gilles. Mathematical problems in image processing: Partial differential equations and the calculus of variations. New York: Springer, 2002.
Знайти повний текст джерелаЧастини книг з теми "Partial Data processing"
Dellmann, F. "Processing Partial Information in Decision Support Systems." In From Data to Knowledge, 423–32. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-79999-0_44.
Повний текст джерелаChowdhury, Ahsan Raja, Madhu Chetty, and Xuan Nguyen Vinh. "On the Reconstruction of Genetic Network from Partial Microarray Data." In Neural Information Processing, 689–96. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34475-6_83.
Повний текст джерелаVillegas, Rossmary, Oliver Dorn, Miguel Moscoso, and Manuel Kindelan. "Shape Reconstruction from Two-Phase Incompressible Flow Data using Level Sets." In Image Processing Based on Partial Differential Equations, 381–401. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-33267-1_21.
Повний текст джерелаBerrocal, Eduardo, Leonardo Bautista-Gomez, Sheng Di, Zhiling Lan, and Franck Cappello. "Exploring Partial Replication to Improve Lightweight Silent Data Corruption Detection for HPC Applications." In Euro-Par 2016: Parallel Processing, 419–30. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-43659-3_31.
Повний текст джерелаTa, Vinh-Thong, Abderrahim Elmoataz, and Olivier Lézoray. "Partial Difference Equations over Graphs: Morphological Processing of Arbitrary Discrete Data." In Lecture Notes in Computer Science, 668–80. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-88690-7_50.
Повний текст джерелаAcevedo, Liesner, Victor M. Garcia, Antonio M. Vidal, and Pedro Alonso. "Partial Data Replication as a Strategy for Parallel Computing of the Multilevel Discrete Wavelet Transform." In Parallel Processing and Applied Mathematics, 51–60. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-14390-8_6.
Повний текст джерелаBlocher, Hannah, Georg Schollmeyer, and Christoph Jansen. "Statistical Models for Partial Orders Based on Data Depth and Formal Concept Analysis." In Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, 17–30. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-08974-9_2.
Повний текст джерелаQi, Xinxin, Juan Chen, and Lin Deng. "CP$$^{3}$$: Hierarchical Cross-Platform Power/Performance Prediction Using a Transfer Learning Approach." In Algorithms and Architectures for Parallel Processing, 117–38. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-22677-9_7.
Повний текст джерелаRaffel, Markus, Christian E. Willert, Fulvio Scarano, Christian J. Kähler, Steven T. Wereley, and Jürgen Kompenhans. "Post-processing of PIV Data." In Particle Image Velocimetry, 243–83. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68852-7_7.
Повний текст джерелаRaffel, Markus, Christan E. Willert, and Jürgen Kompenhans. "Post-processing of PIV data." In Particle Image Velocimetry, 147–71. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-03637-2_6.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Partial Data processing"
Slo, Ahmad, Sukanya Bhowmik, Albert Flaig, and Kurt Rothermel. "pSPICE: Partial Match Shedding for Complex Event Processing." In 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata47090.2019.9006436.
Повний текст джерелаNir, Guy, and Allen Tannenbaum. "Temporal registration of partial data using particle filtering." In 2011 18th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2011). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icip.2011.6116064.
Повний текст джерелаSakhaee, Elham, and Alireza Entezari. "Sparse partial derivatives and reconstruction from partial Fourier data." In ICASSP 2015 - 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2015.7178646.
Повний текст джерелаKlyuvak, Andriy, Oksana Kliuva, and Ruslan Skrynkovskyy. "Partial Motion Blur Removal." In 2018 IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/dsmp.2018.8478595.
Повний текст джерелаKim, Hyeokman, Sung-Joon Park, Jinho Lee, Woonkyung M. Kim, and Samuel M. Song. "Processing of partial video data for detection of wipes." In Electronic Imaging '99, edited by Minerva M. Yeung, Boon-Lock Yeo, and Charles A. Bouman. SPIE, 1998. http://dx.doi.org/10.1117/12.333847.
Повний текст джерелаCideciyan, Roy D., Robert Hutchins, Thomas Mittelholzer, and Sedat Olcer. "Partial reverse concatenation for data storage." In 2014 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/apsipa.2014.7041670.
Повний текст джерелаTakdir, Hiroyuki Kitagawa, and Toshiyuki Amagasa. "Region-based Sub-Snapshot (RegSnap): Enhanced Fault Tolerance in Distributed Stream Processing with Partial Snapshot." In 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020607.
Повний текст джерелаZhang, Y., and R. Gupta. "Enabling partial cache line prefetching through data compression." In 2003 International Conference on Parallel Processing, 2003. Proceedings. IEEE, 2003. http://dx.doi.org/10.1109/icpp.2003.1240590.
Повний текст джерелаKarandaeva, O. I., I. M. Yachikov, E. A. Khramshina, and N. N. Druzhinin. "Partial Discharge Monitoring Data: Statistical Processing to Assessment Transformer Condition." In 2019 IEEE Russian Workshop on Power Engineering and Automation of Metallurgy Industry: Research & Practice (PEAMI). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/peami.2019.8915407.
Повний текст джерелаDiniz, Paulo S. R., Guilherme O. Pinto, and Are Hjorungnes. "Data selective partial-update affine projection algorithm." In ICASSP 2008 - 2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2008.4518489.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Partial Data processing"
Liu, Jianshen, Carlos Maltzahn, Matthew Curry, and Craig Ulmer. Processing Particle Data Flows with SmartNICs. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), October 2022. http://dx.doi.org/10.2172/1892372.
Повний текст джерелаMorley, Steven, John Sullivan, Richard Schirato, and James Terry. Data Processing for Energetic Particle Measurements from the Global Positioning System (GPS) constellation. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), November 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1164428.
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