Добірка наукової літератури з теми "Parametri geologici"
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Статті в журналах з теми "Parametri geologici"
Admassu, Yonathan. "Digital Surface Model-aided Quantitative Geologic Rockfall Rating System (QG-RRS)." Environmental and Engineering Geoscience 25, no. 4 (November 8, 2019): 255–71. http://dx.doi.org/10.2113/eeg-2102.
Повний текст джерелаTague, C. L., J. S. Choate, and G. Grant. "Parameterizing sub-surface drainage with geology to improve modeling streamflow responses to climate in data limited environments." Hydrology and Earth System Sciences 17, no. 1 (January 29, 2013): 341–54. http://dx.doi.org/10.5194/hess-17-341-2013.
Повний текст джерелаHung, Yin-Chun, Chih-Ping Lin, Chin-Tan Lee, and Ko-Wei Weng. "3D and Boundary Effects on 2D Electrical Resistivity Tomography." Applied Sciences 9, no. 15 (July 24, 2019): 2963. http://dx.doi.org/10.3390/app9152963.
Повний текст джерелаEvans, David G., Peter N. Schweitzer, and Martin S. Hanna. "Parametric cubic splines and geologic shape descriptions." Journal of the International Association for Mathematical Geology 17, no. 6 (August 1985): 611–24. http://dx.doi.org/10.1007/bf01030856.
Повний текст джерелаJarc, Simona. "Statistical approach to interpretation of geochemical data of stream sediment in Pleše mining area." Geologija 65, no. 2 (December 21, 2022): 225–35. http://dx.doi.org/10.5474/geologija.2022.013.
Повний текст джерелаTague, C. L., J. S. Choate, and G. Grant. "Parameterizing sub-surface drainage with geology to improve modeling streamflow responses to climate in data limited environments." Hydrology and Earth System Sciences Discussions 9, no. 7 (July 18, 2012): 8665–700. http://dx.doi.org/10.5194/hessd-9-8665-2012.
Повний текст джерелаFebriarta, Erik, Denni Susanto, Aditya Pandu Wicaksono, and Ajeng Larasati. "Kajian metode deterministik untuk zonasi kerawanan gerakan tanah di Labuan Bajo Nusa Tenggara Timur." Majalah Geografi Indonesia 36, no. 1 (March 31, 2022): 41. http://dx.doi.org/10.22146/mgi.71839.
Повний текст джерелаLi, An-Bo, Hao Chen, Xiao-Feng Du, Guo-Kai Sun, and Xian-Yu Liu. "Parametric Modeling Method for 3D Symbols of Fold Structures." ISPRS International Journal of Geo-Information 11, no. 12 (December 13, 2022): 618. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11120618.
Повний текст джерелаDavydov, Vadim, and Andrei Nazarov. "Geophysical survey at the southern end of the Degtyarsky pyrite deposit." Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedenii Gornyi zhurnal, no. 2 (March 30, 2020): 37–43. http://dx.doi.org/10.21440/0536-1028-2020-2-37-43.
Повний текст джерелаMishra, Srikanta, Yagna Deepika Oruganti, and Joel Sminchak. "Parametric analysis of CO2 geologic sequestration in closed volumes." Environmental Geosciences 21, no. 2 (June 2014): 59–74. http://dx.doi.org/10.1306/eg.03101413009.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Parametri geologici"
Giovani, Concettina. "Uso dei sistemi informativi territoriali per lo studio della distribuzione della concentrazione di radon e dei parametri ad essa correlati in Friuli Venezia Giulia." Doctoral thesis, Università degli studi di Trieste, 2011. http://hdl.handle.net/10077/4512.
Повний текст джерелаScopo del lavoro Scopo principale di questo lavoro è quello di dimostrare l’importanza dell’uso dei sistemi informativi territoriali nello studio della distribuzione della concentrazione di radon e dei parametri ad essa correlati. Il lavoro procede attraverso l’analisi della distribuzione della concentrazione di radon indoor, nel suolo e nelle acque, sul territorio del Friuli Venezia Giulia, utilizzando gli strumenti messi a disposizione dalla geomatica e dai sistemi informativi territoriali, con lo scopo ultimo di mettere a disposizione delle amministrazioni pubbliche dati di facile interpretazione e fruizione per la valutazione del rischio da radon per la popolazione della regione. Effettuare uno studio di questo genere sul territorio del Friuli Venezia Giulia risulta particolarmente significativo a causa delle caratteristiche che il territorio presenta sia dal punto di vista della concentrazione di radon indoor, che risulta tra le più alte in Italia, che dal punto di vista delle caratteristiche geologiche che risultano estremamente variabili nell’ambito del territorio regionale e peculiari in ambito nazionale ed europeo. Anche le caratteristiche del parco edilizio della regione risultano essere tali da influenzare notevolmente la concentrazione di radon indoor. Ai fini della definizione della mappa di rischio è necessario analizzare le eventuali correlazioni del contenuto di radon, con particolare riferimento a quello indoor, con i principali parametri geologici, geomorfologici ed idrogeologici senza trascurare l’influenza dei parametri edilizi. Riassunto dell’attività La prima parte della ricerca si è svolta nell’ambito della campagna di campionamento e misura della concentrazione di radon indoor condotta da ARPA Friuli Venezia Giulia, con l’obiettivo di determinare le radon prone areas in regione ai sensi del D.Lgs.241/00. Tale campagna è stata materialmente avviata nel 2005 e le misure sono state completate alla fine del 2007. Dopo una fase iniziale di acquisizione dei suddetti dati e di ricerca bibliografica, l’attività è consistita essenzialmente in cinque momenti: a. creazione e popolamento della banca dati del sistema informativo territoriale per quanto riguarda le misure di radon indoor ed i relativi dati sugli edifici ed elaborazione dei dati stessi mediante l’utilizzo della Carta Tecnica Regionale e della Carta Geologica Regionale; b. analisi della distribuzione della concentrazione del radon indoor e delle sue possibili modalità di rappresentazione spaziale; c. analisi dell’eventuale correlazione dei parametri relativi agli edifici ed ai locali di misura con la concentrazione radon indoor allo scopo di costruire un sottoinsieme di edifici omogenei dal punto di vista delle caratteristiche costruttive che influenzano la concentrazione di radon indoor; d. analisi dell’eventuale correlazione dei parametri geologici con la distribuzione della concentrazione di radon indoor; e. costruzione di sottoinsiemi di abitazioni, omogenei tra loro, in cui i parametri edilizi rendessero, rispettivamente, massime e minime le concentrazioni di radon indoor ed analisi della distribuzione della concentrazione di radon per i diversi sottoinsiemi in funzione dei diversi parametri geologici. Inoltre vengono riportati i dati relativi alla distribuzione del radon nelle acque potabili e sorgive del Friuli Venezia Giulia. Sono anche stati analizzati i dati relativi ad un progetto complementare alla campagna radon prone areas e relativi ad una campagna di misura di radon nel suolo: sono stati georeferenziati i dati relativi alle concentrazioni di radon nel suolo per la provincia di Udine e sono state elaborate le prime mappe di distribuzione. I dati relativi alla campagna radon prone areas in Friuli Venezia Giulia sono stati pubblicati sul sito web di ARPA FVG. Risultati Sulla base dell’analisi dei risultati di oltre 10000 misure di radon indoor effettuate in circa 2500 abitazioni e del confronto di tali risultati con le caratteristiche geologiche, geomorfologiche ed idrogeologiche del territorio del Friuli Venezia Giulia, è stato possibile costruire una mappa della distribuzione della concentrazione di radon negli edifici del Friuli Venezia Giulia e correlarla con i principali parametri analizzati. Sono state altresì riportate le mappe di distribuzione della concentrazione di radon nelle acque potabili e sorgive del Friuli Venezia Giulia ed è stata costruita ed analizzata la mappa di distribuzione della concentrazione di radon nel suolo per la provincia di Udine. Dal punto di vista geologico i principali parametri analizzati sono stati la consistenza del substrato (sciolto o roccioso), la sua tessitura, l’età delle unità litostratigrafiche e le unità litostratigrafiche stesse, i lineamenti tettonici e la sismicità. Dal punto di vista geomorfologico la regione è stata divisa in 9 aree geomorfologicamente omogenee ed è stato considerato il fenomeno del carsismo con riferimento sia al carso classico che alle restanti aree carsificate della regione. Da ultimo sono stati indagati gli aspetti idrogeologici: la permeabilità, le risorgive e la profondità della falda acquifera. Ogni aspetto è stato analizzato e sono state indagate le eventuali correlazioni con le concentrazioni di radon indoor. E’ stato possibile valutare bene l’importanza di alcuni parametri soltanto dopo aver disaggregato i dati analizzando separatamente zone geomorfologicamente diverse fra di loro. I principali risultati ottenuti possono essere così riassunti: a. il parametro più importante è risultato essere la permeabilità del suolo con riferimento sia alla granulometria del substrato sciolto che alla eventuale carsificazione del substrato roccioso; b. altri parametri come le differenze nelle unità litostratigrafiche e la loro età, la presenza di lineamenti tettonici e la sismicità, la presenza della linea delle risorgive e la profondità di falda, non sono risultate significative ai fini della correlazione con il radon indoor in Friuli Venezia Giulia; c. è stato possibile effettuare alcune differenziazioni all’interno della fascia alpina e prealpina: concentrazioni più elevate sono state misurate nelle Prealpi Carniche e più basse nelle Prealpi Giulie. I valori più elevati misurati all’interno di abitazioni costruite su substrato sciolto sono stati misurati nella fascia alpina e prealpina e quelli più bassi nella Bassa pianura friulana e nella provincia di Trieste. Per quanto riguarda i parametri edilizi è stata analizzata l’eventuale correlazione dei parametri stessi con la concentrazione di radon indoor. Sono risultati significativi i seguenti parametri: posizione del locale in cui era posto il dosimetro rispetto al suolo, tipo di contatto suolo-edificio, anno di costruzione (pre o post terremoto del 1976), presenza di pietra nei muri. Sono stati infine creati due diversi data set con parametri edilizi omogenei ed è stata effettuata l’analisi della distribuzione del radon indoor nei due casi mettendo in luce le diversità di distribuzione, oltre che di concentrazione di radon, per le diverse tipologie costruttive. Considerazioni conclusive e prospettive future Dal punto di vista dell’utilizzo dei sistemi informativi, essi sono stati usati in tutte le fasi dello studio, in particolare: Ø nella strategia di campionamento, nella definizione delle maglie e nell’estrazione del campione, nel posizionamento dei dosimetri e nella georeferenziazione dei siti, nella restituzione e nella pubblicazione dei dati; Ø nei controlli preliminari sui set di dati da analizzare; Ø nella creazione di nuovi set standard di dati; Ø nella ricerca di correlazione della concentrazione di radon con parametri edilizi e geologici; Ø nell’analisi della distribuzione della concentrazione del radon e nelle elaborazioni geostatistiche. Sarebbe stato molto più oneroso, ed in molti casi impossibile, eseguire lo stesso studio senza l’ausilio del SIT. Le potenzialità del SIT creato sono molteplici, ad esempio: utilizzo a fini amministrativi (definizione sul Bollettino Ufficiale Regionale delle radon prone areas, creazione di mappe di rischio, ecc.) ed epidemiologici; creazione di mappe nazionali ed europee, analisi geostatistiche ecc. Il SIT costruito risulta essere un sistema ricco di potenzialità, una piccola parte delle quali è stata sfruttata per le analisi che sono state riportate in questo lavoro. Le prospettive future possono comprendere sia l’ampliamento ed il completamento degli studi intrapresi, che lo svolgimento di molteplici nuove attività di ricerca che la struttura dei dati permette. A titolo di esempio si tenga presente, per quanto riguarda il completamento delle attività svolte, che sono state analizzate solo una parte delle eventuali correlazioni dei dati di concentrazione di radon indoor con i parametri geologici ed edilizi. Va inoltre sottolineata la possibilità di utilizzare, oltre alla Carta Geologica Regionale in scala 1:150000, la cartografia CARG 1:5000. L’uso di tale cartografia potrebbe permettere l’esecuzione di studi di dettaglio allo scopo di evidenziare correlazioni con eventuali altri parametri geologici non ancora considerati. Particolarmente promettente appare la possibilità, dimostrata dall’analisi dei diversi set di dati creati, di normalizzare il parco edilizio regionale in funzione delle caratteristiche costruttive, al fine di disporre di un numeroso set di dati per le analisi, eventualmente multivariate, per la valutazione dell’influenza dei diversi parametri geologici. Sono inoltre sicuramente possibili ulteriori analisi geostatistiche sui risultati delle misure, utili per la definizione delle radon prone areas, ma anche per la redazione di una mappa del “rischio radon” in Friuli Venezia Giulia, analogamente a quanto fatto in altri Paesi. I dati contenuti all’interno del SIT possono inoltre essere utilizzati, insieme a quelli prodotti da altre realtà territoriali ed analogamente a quanto già fatto per la parte relativa alle concentrazioni di radon indoor nelle strutture scolastiche regionali, per la redazione di mappe interregionali, nazionali od europee.
XXIII Ciclo
1960
Mirabile, Benjamin T. "Geologic feature prediction using roof bolter drilling parameters." Morgantown, W. Va. : [West Virginia University Libraries], 2003. http://etd.wvu.edu/templates/showETD.cfm?recnum=3216.
Повний текст джерелаTitle from document title page. Document formatted into pages; contains xii, 84 p. : ill. (some col.). Vita. Includes abstract. Includes bibliographical references (p. 83).
Hajdarwish, Ala' M. "Geologic Controls of Shear Strength Behavior of Mudrocks." Kent State University / OhioLINK, 2006. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=kent1162259344.
Повний текст джерелаSECCI, ROMINA. "Comparazione fra metodiche per la valutazione della vulnerabilità all’inquinamento degli acquiferi. Applicazione all’acquifero del Sulcis Iglesiente." Doctoral thesis, Università degli Studi di Cagliari, 2011. http://hdl.handle.net/11584/266322.
Повний текст джерелаBarahona-Palomo, Marco. "Estimation of aquifers hydraulic parameters by three different tecniques: geostatistics, correlation and modeling." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2014. http://hdl.handle.net/10803/144941.
Повний текст джерелаLa caracterización de los parámetros hidráulicos de los acuíferos es una tarea difícil que requiere información de campo. La mayoría de las veces el hidrogeólogo se basa en un grupo de valores procedentes de diferentes pruebas para interpretar la configuración hidrogeológica y posiblemente , generar un modelo . Sin embargo, obtener lo mejor de esta información puede ser un reto. En esta tesis se analizan tres casos. Primero, se analizan las conductividades hidráulicas asociadas a una escala de medición del orden de 10 m− 1 y obtenidas durante una extensa campaña de campo cerca de Tübingen, Alemania. Las estimaciones se obtuvieron en puntos coincidentes en el sitio, mediante: la formulación empírica de Kozeny - Carman, proporcionando valores de conductividad, con base en la distribución de tamaño de partículas y las pruebas del medidor de caudal de tipo impulsor en el pozo, el cual infiere las medidas de conductividad a partir de los flujos verticales dentro de un pozo. La correlación entre los dos conjuntos de estimaciones es prácticamente ausente. Sin embargo, las estadísticas del logaritmo natural de ambos conjuntos en el lugar son similares en términos de valores medios y difieren en términos de rangos del variograma y varianzas de muestra. Esto es consecuente con el hecho de que los dos tipos de estimaciones pueden estar asociados con escalas de apoyo de medición diferentes (aunque comparables). También coincide con los resultados publicados sobre la interpretación de la variabilidad de los descriptores geoestadísticos de parámetros hidráulicos en múltiples escalas de observación . El análisis refuerza la idea de que los valores de conductividad hidráulica y descriptores geoestadísticos clave asociados al inferirse de diferentes metodologías y en las escalas de observación similares (en el caso del orden de decenas de cm) no son fácilmente comparables y debe ser utilizados con cuidado en la modelación de flujo (y eventualmente, el transporte) del agua subterránea. En segundo lugar, un método de regresión kernel adaptado a datos, originalmente desarrollado para el procesamiento y la reconstrucción de imágenes se modificó y se utiliza para la delimitación de las facies. Esta metodología no paramétrica utiliza tanto la distribución espacial como el valor de la muestra, para producir en cada punto de datos una función kernel de dirección localmente adaptativo, con ajuste automático del kernel a la dirección de mayor correlación espacial local. Se demuestra que este método supera el NNC (por su acrónimo en inglés nearest-neighbor classification) en varios casos de acuíferos sintéticos donde el número de datos disponibles es pequeño y la distribución es aleatoria. Sin embargo, en el caso límite, cuando hay un gran número de muestras, tanto en el método kernel adaptado a la dirección local como el método de NNC convergen a la solución verdadera. Las simulaciones son finalmente utilizadas para explorar cuáles parámetros de la función kernel localmente adaptado dan resultados óptimos en la reconstrucción de resultados en escenarios típicos de campo. Se demuestra que, en la práctica, una regla general puede ser utilizada para obtener resultados casi óptimos, los cuales mejoran cuando se utiliza información clave como la proporción de facies. En tercer lugar, se modela el efecto de la fluctuación de la temperatura del agua sobre la conductividad hidráulica de sedimentos gruesos debajo de una instalación de recarga artificial y se compara con datos de campo. Debido a la alta permeabilidad, el agua se desplaza a alta velocidad alta, y por lo tanto, agua con temperatura diferente también está presente en el sedimento bajo el estanque en diferentes momentos, esto se traduce en diferentes valores de conductividad hidráulica dentro de la misma capa, a pesar de que todos los demás parámetros son los mismos para esta capa. Se observaron diferencias de casi 79 % en la conductividad hidráulica en el modelo, para las temperaturas utilizadas (2 º C - 25 º C ). Esta variación de la conductividad hidráulica en el sedimento por debajo de la balsa de infiltración cuando el agua de temperatura variable entra en el sedimento, causa un cambio en la velocidad de infiltración con el tiempo y produce las fluctuacciones observadas en las mediciones de campo.
Guglielmi, Marco. "Analisi dei risultati di un’indagine InSAR sul territorio collinare e montuoso dell’Emilia-Romagna centro-orientale." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2021.
Знайти повний текст джерелаMARTINELLI, MATTIA. "From outcrop to fracture model. A multidisciplinary approach to characterize fracture networks from outcrop analogues in carbonates affected by extensional tectonics." Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2020. http://hdl.handle.net/10281/271026.
Повний текст джерелаFracture networks exert a primary role in the control of permeability and flow of geo-fluids (e.g hydrocarbons, ground water, hydrothermals fluid, etc.). Fracture parameters in the subsurface are usually characterised using borehole and seismic data, but these are affected by a scale gap. Well data are only sparse and partial and even the best seismic data cannot detect fractures shorter than ca 200 m. Km-scale outcrop analogues can help to fill this gap, allowing to collect huge amounts of of data at different scales. This PhD thesis investigates the fracture networks in carbonates of the Maltese Islands, located in the Pelagian Platform in the foreland of the Sicilian-Appenine-Maghrebian fold and thrust belt, that are world-class analogues of extensional fractured and faulted hydrocarbon reservoirs. Here a Late-Oligocene – Late Miocene carbonatic sequence composed by different types of carbonates is exposed. It is cross-cut by normal faults with a vertical displacement up to 210 meters, arranged in two main sets striking ENE-WSW and WNW-ESE. Moreover, Neptunian dykes associated with small normal faults (less than 5 meters of displacement) are present in the lower units. We applied a multidisciplinary approach that allowed us to carry out the following studies that are presented in the four chapters of these thesis. i) In the first chapter, we characterize the tectonic and geodynamic evolution of the Maltese Islands and Pelagian Platform from the Late Oligocene to the Pliocene and to understand the timing, kinematics and stress regime of the different fault and joint sets. ii) In the second chapter, we Investigate the fracture parameters and their impact on hydraulic connectivity and the architecture of the damage of the Qala fault (Gozo). The study was performed applying a new workflow that combines linear scanlines and scanareas collected on a large Digital Outcrop Model also using automatic methods for the extraction of fracture parameters. iii) In the third chapter, we investigate the control of the mechanical stratigraphy and in particular of the elastic properties of the rocks on the damage zone thickness combining petrographical, petrophysical, geomechanical and numerical modeling analyses. iv) In the fourth chapter, we characterize the Representative Elementary Volume of fracture network parameters extracted from the DOM study to drive Discrete Fracture Network modeling. This allows building DFN models on in order to build DFN model on a smaller scale with respect to the reservoir scale solving many numerical models.
Lin, Tina L. (Tina Li-Te). "Analysis of geologic parameters on recirculating well technology, using 3-D numerical modeling : Massachusetts Military Reservation, Cape Cod." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1997. http://hdl.handle.net/1721.1/45485.
Повний текст джерелаSchepers, Karine Chrystel. "Quantification of uncertainty in reservoir simulations influenced by varying input geological parameters, Maria Reservoir, CaHu Field." Thesis, Texas A&M University, 2003. http://hdl.handle.net/1969.1/1302.
Повний текст джерелаLeven, Carsten. "Effects of Heterogeneous Parameter Distributions on Hydraulic Tests Analysis and Assessment /." [S.l. : s.n.], 2003. http://www.bsz-bw.de/cgi-bin/xvms.cgi?SWB10405689.
Повний текст джерелаКниги з теми "Parametri geologici"
Cary, Lawrence E. Techniques for estimating selected parameters of the U.S. Geological Survey's Precipitation-Runoff Modeling System in eastern Montana and northeastern Wyoming. Helena, Mont: U.S. Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 1991.
Знайти повний текст джерелаCatherine, Hill Mary, United States. Dept. of Energy, and Geological Survey (U.S.), eds. Modflow-2000, the U.S. Geological Survey modular ground-water model: User guide to the observation, sensitivity, and parameter-estimation processes and three post-processing programs. Denver, Colo: U.S. Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 2000.
Знайти повний текст джерелаCatherine, Hill Mary, United States. Dept. of Energy., and Geological Survey (U.S.), eds. Modflow-2000, the U.S. Geological Survey modular ground-water model: User guide to the observation, sensitivity, and parameter-estimation processes and three post-processing programs. Denver, Colo: U.S. Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 2000.
Знайти повний текст джерелаC, Hill Mary, United States. Dept. of Energy., and Geological Survey (U.S.), eds. MODFLOW-2000: The U.S. Geological Survey modular ground-water model--user guide to the observation, sensitivity, and parameter-estimation processes, and three post-processing programs. Denver, Colo: U.S. Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 2000.
Знайти повний текст джерелаCatherine, Hill Mary, United States. Dept. of Energy, and Geological Survey (U.S.), eds. Modflow-2000, the U.S. Geological Survey modular ground-water model: User guide to the observation, sensitivity, and parameter-estimation processes and three post-processing programs. Denver, Colo: U.S. Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 2000.
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Знайти повний текст джерелаGeological Survey (U.S.), ed. Estimation of Hydraulic Parameters from an Unconfined Aquifer Test Conducted in a Glacial Outwash Deposit, Cape Cod, Massachusetts, U.S. Geological Survey, Professional Paper 1629, 2001. [S.l: s.n., 2001.
Знайти повний текст джерелаCatherine, Hill Mary, United States. Dept. of Energy, and Geological Survey (U.S.), eds. Modflow-2000, the U.S. Geological Survey modular ground-water model: User guide to the observation, sensitivity, and parameter-estimation processes and three post-processing programs. Denver, Colo: U.S. Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 2000.
Знайти повний текст джерелаCatherine, Hill Mary, United States. Dept. of Energy., and Geological Survey (U.S.), eds. Modflow-2000, the U.S. Geological Survey modular ground-water model: User guide to the observation, sensitivity, and parameter-estimation processes and three post-processing programs. Denver, Colo: U.S. Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 2000.
Знайти повний текст джерелаCatherine, Hill Mary, United States. Dept. of Energy, and Geological Survey (U.S.), eds. Modflow-2000, the U.S. Geological Survey modular ground-water model: User guide to the observation, sensitivity, and parameter-estimation processes and three post-processing programs. Denver, Colo: U.S. Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 2000.
Знайти повний текст джерелаЧастини книг з теми "Parametri geologici"
Gorokhovski, Vikenti. "Transformation of Geological Objects’ Properties into Effective Model Parameters." In Effective Parameters of Hydrogeological Models, 65–71. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03569-7_5.
Повний текст джерелаKern, H. "Geophysical and Geological Parameters Being Important for Modeling." In Joint Interpretation of Geophysical and Geological Data Applied to Lithospheric Studies, 57–69. Dordrecht: Springer Netherlands, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-3590-0_4.
Повний текст джерелаSchuenemeyer, John H., and Ricardo A. Olea. "Distributional Assumptions and Parametric Uncertainties in the Aggregation of Geologic Resources." In Lecture Notes in Earth System Sciences, 49–52. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32408-6_12.
Повний текст джерелаGorokhovski, Vikenti. "Transformation of Geological Objects’ Properties into Effective Model Parameters." In SpringerBriefs in Earth Sciences, 65–71. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-23722-5_5.
Повний текст джерелаWendebourg, Johannes, Nathalie Bordas-Le Floch, and Francine Bénard. "How Predictive is a Geologic Model? The Role of Parameter Sensitivity and Data Fitting with an Example from Cusiana Field, Colombia." In Geologic Modeling and Simulation, 133–51. Boston, MA: Springer US, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1359-9_8.
Повний текст джерелаBárdossy, A., H. Giese, and J. Grimm-Strele. "Interpolation of Groundwater Quality Parameters Using Geological and Land Use Classification." In geoENV II — Geostatistics for Environmental Applications, 247–58. Dordrecht: Springer Netherlands, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-015-9297-0_21.
Повний текст джерелаCaumon, Guillaume. "Geological Objects and Physical Parameter Fields in the Subsurface: A Review." In Handbook of Mathematical Geosciences, 567–88. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-78999-6_28.
Повний текст джерелаThiery, Dominique. "Calibration of Groundwater Models by Optimization of Parameters in Homogeneous Geological Zones." In Stochastic and Statistical Methods in Hydrology and Environmental Engineering, 69–82. Dordrecht: Springer Netherlands, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-1072-3_6.
Повний текст джерелаMarsland, A. "The Influence of Geological Processes and Test Procedures on Measured and Evaluated Parameters." In Offshore Site Investigation, 231–52. Dordrecht: Springer Netherlands, 1985. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-7358-2_15.
Повний текст джерелаMotanated, Kannipa, Nalin Eardkeaw, and Premanan Photee. "Principal Component Analysis of Geological and Tunnel Boring Machine Parameters in Hard Rock (Thailand)." In Research Developments in Geotechnics, Geo-Informatics and Remote Sensing, 201–3. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-72896-0_44.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Parametri geologici"
Jacquemyn, C., Y. Melnikova, M. D. Jackson, G. J. Hampson, and C. M. John. "Geologic Modelling Using Parametric NURBS Surfaces." In ECMOR XV - 15th European Conference on the Mathematics of Oil Recovery. Netherlands: EAGE Publications BV, 2016. http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609.201601884.
Повний текст джерелаLee, S. Y., S. J. Hensel, and C. De Bock. "Thermal Analysis of Geologic High-Level Radioactive Waste Packages." In ASME 2010 Pressure Vessels and Piping Division/K-PVP Conference. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/pvp2010-25105.
Повний текст джерелаZhou, Peng, Ligang Lu, Huiyan Sang, and Birol Dindoruk. "Application of Machine Learning Methods to Well Completion Optimization: Problems with Groups of Interactive Inputs." In SPE Annual Technical Conference and Exhibition. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/206174-ms.
Повний текст джерелаFonin, A. A., S. G. Suchkov, S. I. Mikheev, V. A. Nikolaevtsev, and D. S. Suchkov. "NEW METHOD OF GEOLOGICAL PROFILE ACOUSTIC PARAMETERS DETERMINATION." In The XVII-th Brekhovskikh’s Conference «Ocean Acoustics». Shirshov Institute Publishing House, 2020. http://dx.doi.org/10.29006/978-5-9901449-5-8-46.
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