Добірка наукової літератури з теми "Model annotation"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Model annotation".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Model annotation"
Liu, Zheng. "LDA-Based Automatic Image Annotation Model." Advanced Materials Research 108-111 (May 2010): 88–94. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.108-111.88.
Повний текст джерелаPaun, Silviu, Bob Carpenter, Jon Chamberlain, Dirk Hovy, Udo Kruschwitz, and Massimo Poesio. "Comparing Bayesian Models of Annotation." Transactions of the Association for Computational Linguistics 6 (December 2018): 571–85. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00040.
Повний текст джерелаMisirli, Goksel, Matteo Cavaliere, William Waites, Matthew Pocock, Curtis Madsen, Owen Gilfellon, Ricardo Honorato-Zimmer, Paolo Zuliani, Vincent Danos, and Anil Wipat. "Annotation of rule-based models with formal semantics to enable creation, analysis, reuse and visualization." Bioinformatics 32, no. 6 (November 11, 2015): 908–17. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btv660.
Повний текст джерелаLi, Huadong, Ying Wei, Han Peng, and Wei Zhang. "DiffuPrompter: Pixel-Level Automatic Annotation for High-Resolution Remote Sensing Images with Foundation Models." Remote Sensing 16, no. 11 (June 2, 2024): 2004. http://dx.doi.org/10.3390/rs16112004.
Повний текст джерелаChu, Zhendong, Jing Ma, and Hongning Wang. "Learning from Crowds by Modeling Common Confusions." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no. 7 (May 18, 2021): 5832–40. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i7.16730.
Повний текст джерелаRotman, Guy, and Roi Reichart. "Multi-task Active Learning for Pre-trained Transformer-based Models." Transactions of the Association for Computational Linguistics 10 (2022): 1209–28. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00515.
Повний текст джерелаLuo, Yan, Tianxiu Lu, Weihan Zhang, Suiqun Li, and Xuefeng Wang. "Augmenting Three-Dimensional Model Annotation System with Enhanced Reality." Journal of Computing and Electronic Information Management 12, no. 2 (March 30, 2024): 1–7. http://dx.doi.org/10.54097/uv15ws76.
Повний текст джерелаFilali, Jalila, Hajer Baazaoui Zghal, and Jean Martinet. "Ontology-Based Image Classification and Annotation." International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 34, no. 11 (March 16, 2020): 2040002. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001420400029.
Повний текст джерелаWu, Xian, Wei Fan, and Yong Yu. "Sembler: Ensembling Crowd Sequential Labeling for Improved Quality." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 26, no. 1 (September 20, 2021): 1713–19. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v26i1.8351.
Повний текст джерелаVanBerlo, Bennett, Delaney Smith, Jared Tschirhart, Blake VanBerlo, Derek Wu, Alex Ford, Joseph McCauley, et al. "Enhancing Annotation Efficiency with Machine Learning: Automated Partitioning of a Lung Ultrasound Dataset by View." Diagnostics 12, no. 10 (September 28, 2022): 2351. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12102351.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Model annotation"
Hu, Rong (RongRong). "Image annotation with discriminative model and annotation refinement by visual similarity matching." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2009. http://hdl.handle.net/1721.1/61311.
Повний текст джерелаCataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (p. 65-67).
A large percentage of photos on the Internet cannot be reached by search engines because of the absence of textual metadata. Such metadata come from description and tags of the photos by their uploaders. Despite of decades of research, neither model based and model-free approaches can provide quality annotation to images. In this thesis, I present a hybrid annotation pipeline that combines both approaches in hopes of increasing the accuracy of the resulting annotations. Given an unlabeled image, the first step is to suggest some words via a trained model optimized for retrieval of images from text. Though the trained model cannot always provide highly relevant words, they can be used as initial keywords to query a large web image repository and obtain text associated with retrieved images. We then use perceptual features (e.g., color, texture, shape, and local characteristics) to match the retrieved images with the query photo and use visual similarity to rank the relevance of suggested annotations for the query photo.
by Rong Hu.
M.Eng.
Balachandar, Shreerekha. "Back annotation for conceptual structures." Thesis, This resource online, 1995. http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-06112009-063732/.
Повний текст джерелаElias, Mturi. "Design of Business Process Model Repositories : Requirements, Semantic Annotation Model and Relationship Meta-model." Doctoral thesis, Stockholms universitet, Institutionen för data- och systemvetenskap, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-117035.
Повний текст джерелаProcesshantering, också kallat ärendehantering, har blivit en av de viktigaste ansatserna för att utforma dagens organisationer och informationssystem. En central komponent i processhantering är processmodellering. Det är allmänt känt att modellering av processer kan vara en komplex, tidskrävande och felbenägen uppgift. Och de insatser som görs för att modellera processer kan sällan användas bortom processernas ursprungliga syfte. Återanvändning av processmodeller skulle kunna övervinna många av de utmaningar som finns med att modellera processer. En katalog över processmodeller är ett steg mot att stödja återanvändning av processmodeller. Denna avhandling börjar med observationen att befintliga processmodellkataloger för att stödja återanvändning av processmodeller lider av flera brister som påverkar deras användbarhet i praktiken. För det första är de flesta processmodellkatalogerna proprietära, och därför kan endast katalogägarna förbättra eller utöka dem med nya modeller. För det andra är det svårt att finna och hämta relevanta processmodeller från en stor katalog. För det tredje är processmodeller inte målrelaterade, vilket gör det svårt att få en förståelse för de affärsmål som realiseras av en viss modell. Slutligen så saknar processmodellkataloger ofta en tydlig mekanism för att identifiera och definiera förhållandet mellan processer, och därför är det svårt att identifiera relaterade processer. Utifrån ett designvetenskapligt forskningsparadigm så föreslår denna avhandling en öppen och språkoberoende processmodellkatalog med ett effektivt söksystem för att stödja återanvändning av processmodeller. Den föreslagna katalogen bygger på fyra originella och inbördes relaterade bidrag: (1) en uppsättning krav som en processmodellkatalog bejöver uppfylla för att öka möjligheterna till återanvändning av processmodeller; (2) en kontextbaserad semantisk processannoteringsmodell för semantisk annotering av processmodeller för att underlätta effektivt återvinnande av processmodeller; (3) en metamodell för processrelationer för att identifiera och definiera förhållandet mellan processmodeller i katalogen; och (4) en arkitektur av en processmodellkatalog för återanvändning av processmodeller. De modeller och den arkitektur som tagits fram i denna avhandling har utvärderats för att testa deras användbarhet, kvalitet och effektivitet. Den semantiska annotationsmodellen utvärderades genom två empiriska studier med kontrollerade experiment. Slutsatsen av de två studierna är att modellen förbättrar sökning, navigering och förståelse för processmodeller. Metamodellen för processrelationer utvärderades med hjälp av ett informerat argument för att avgöra i vilken utsträckning den uppfyllde de ställda kraven. Resultaten av analysen visade att metamodellen uppfyllde dessa krav. Även analysen av arkitekturen indikerade att denna uppfyllde de fastställda kraven.
Jones, Martin Robert. "Deep metabolome annotation of the freshwater model species, Daphnia magna." Thesis, University of Birmingham, 2017. http://etheses.bham.ac.uk//id/eprint/7984/.
Повний текст джерелаKhalili, Ali. "A Semantics-based User Interface Model for Content Annotation, Authoring and Exploration." Doctoral thesis, Universitätsbibliothek Leipzig, 2015. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-159956.
Повний текст джерелаBanks, Russell K. "Annotation Tools for Multivariate Gene Set Testing of Non-Model Organisms." DigitalCommons@USU, 2015. https://digitalcommons.usu.edu/etd/4515.
Повний текст джерелаHarmon, Trev R. "On-Line Electronic Document Collaboration and Annotation." Diss., CLICK HERE for online access, 2006. http://contentdm.lib.byu.edu/ETD/image/etd1589.pdf.
Повний текст джерелаBasu, Roy Sreeya. "Automated Annotation of Simulink Generated C Code Based on the Simulink Model." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-284564.
Повний текст джерелаDet har skett en våg av omvandling inom fordonsindustrin i de senas- te åren, där de flesta fordonsfunktioner nu styrs elektroniskt istället för mekaniskt. Detta har lett till en exponentiell ökning i komplexite- ten av programvarufunktioner i fordon, vilket gör det väsentligt för tillverkare att kunna garantera deras korrekthet. Traditionell testning av programvara är nära sina gränser och driver därför bilindustrin att utforska andra former av kvalitetssäkring. En teknik som har fått fart genom åren är en uppsättning verifieringstekniker baserade på matematisk logik som kallas formella verifikationstekniker. Även om formella tekniker ännu inte har införts på en stor skala erbjuder dessa metoder systematisk och möjligen mer genomgripande verifiering av programvaran som testas, eftersom dess grund är baserad på mate- matikens principer. För att kunna tillämpa formell verifiering behöver systemet som testas omvandlas till en formell modell och en upp- sättning egenskaper över sådana modeller, som sedan kan verifieras med hjälp av några väletablerade formella verifieringstekniker, såsom modellkontroll eller deduktiv verifiering. Denna avhandling fokuse- rar på formell verifiering av automatiskt genererad C-kod baserad på Simulink-modeller med hjälp av deduktiva verifieringstekniker. Mer specifikt är syftet att undersöka om den genererade koden automa- tiskt kan antecknas med den underliggande Simulink-modellen som en körbar specifikation, vilket då skulle göra den lämplig för verifiering med toppmoderna verktyg. Vår undersökning av Simulink-genererad C-kod visar att samma sak kan kommenteras när den motsvarande Simulink-modellen används som en körbar specifikation. Följaktligen föreslår vi en algoritm som automatiserar anteckningsgenereringen och dess injektion i C-kod för en specifik klass av Simulink-modeller och kod genererad under specifika förhållanden. Lyckad verifiering skulle betyda att koden uppfyller alla funktionella egenskaper av mo- dellen oavsett vilken kodgenerator som används.Vi validerar vår strategi med en prototypimplementering av enBrake-by-Wire (BBW) -funktionalitet för tunga lastbilar. De mesta funk- tionella egenskaperna för den genererade koden var uppfyllda.
Dorribo, Camba Jorge. "ANNOTATION MECHANISMS TO MANAGE DESIGN KNOWLEDGE IN COMPLEX PARAMETRIC MODELS AND THEIR EFFECTS ON ALTERATION AND REUSABILITY." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2015. http://hdl.handle.net/10251/45997.
Повний текст джерелаDorribo Camba, J. (2014). ANNOTATION MECHANISMS TO MANAGE DESIGN KNOWLEDGE IN COMPLEX PARAMETRIC MODELS AND THEIR EFFECTS ON ALTERATION AND REUSABILITY [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/45997
TESIS
Li, Honglin. "Hierarchical video semantic annotation the vision and techniques /." Connect to this title online, 2003. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc%5Fnum=osu1071863899.
Повний текст джерелаTitle from first page of PDF file. Document formatted into pages; contains xv, 146 p.; also includes graphics. Includes bibliographical references (p. 136-146).
Книги з теми "Model annotation"
Oliver J. Bear Don't Walk. Inferring Race and Ethnicity from Clinical Notes: Annotation, Model Auditing, and Ethical Implications. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2022.
Знайти повний текст джерелаWallace, Don. Model foreign investment law: With annotations. Washington, D.C: International Law Institute, 1996.
Знайти повний текст джерелаF, Del Duca Louis, and American Bar Association. Section of Urban, State, and Local Government Law., eds. Annotations to the Model procurement code for state and local governments, with analytical summary of state enactments. 3rd ed. Chicago, Ill: Section of State and Local Government Law, American Bar Association, 1996.
Знайти повний текст джерелаPadó, Sebastian. Cross-lingual annotation projection models for role-semantic information. Saarbrücken: Saarland University, 2007.
Знайти повний текст джерелаAmerican Bar Association. Section of Business Law, ed. Model business corporation act annotated: Model business corporation act with official comments and reporter's annotations. 2nd ed. Chicago, IL: Section of Business Law, American Bar Association, 2013.
Знайти повний текст джерелаAmerican Bar Association. Committee on Corporate Laws. Model business corporation act annotated: Model business corporation act with official comment and reporter's annotations : model close corporation supplement : model professional corporation supplement. Chicago, IL: The Section, 2008.
Знайти повний текст джерелаAmerican Bar Association. Committee on Corporate Laws. and American Bar Foundation, eds. Model Business Corporation Act annotated: Model Business Corporation Act with official comment and reporter's annotations : Model Close Corporation supplement, Model Professional Corporation supplement. 3rd ed. Chicago: Section of Business Law, American Bar Association, 1998.
Знайти повний текст джерелаJ, Falvey Patrick, Adler Theodore A, and American Bar Association. Section of Urban, State, and Local Government Law., eds. Annotations to the Model procurement code for state and local governments. [Chicago, IL]: Section of Urban, State, and Local Government Law, American Bar Association, 1987.
Знайти повний текст джерелаBrants, Thorsten. Tagging and parsing with cascaded Markov models: Automation of corpus annotation. Saarbrücken: DFKI, 1999.
Знайти повний текст джерелаRonnberg, Erik A. R. Pilot schooner Hesper of Boston, 1884: Plans with annotations and descriptive keys. Rockport, Mass. (P.O. Box 410, Rockport 01966-0410): E.A.R. Ronnberg, Jr., 1994.
Знайти повний текст джерелаЧастини книг з теми "Model annotation"
Pustejovsky, James, Harry Bunt, and Annie Zaenen. "Designing Annotation Schemes: From Theory to Model." In Handbook of Linguistic Annotation, 21–72. Dordrecht: Springer Netherlands, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-024-0881-2_2.
Повний текст джерелаIde, Nancy, Christian Chiarcos, Manfred Stede, and Steve Cassidy. "Designing Annotation Schemes: From Model to Representation." In Handbook of Linguistic Annotation, 73–111. Dordrecht: Springer Netherlands, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-024-0881-2_3.
Повний текст джерелаKralj Novak, Petra, Teresa Scantamburlo, Andraž Pelicon, Matteo Cinelli, Igor Mozetič, and Fabiana Zollo. "Handling Disagreement in Hate Speech Modelling." In Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, 681–95. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-08974-9_54.
Повний текст джерелаZhao, Yong, Michael Wilde, and Ian Foster. "Applying the Virtual Data Provenance Model." In Provenance and Annotation of Data, 148–61. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11890850_16.
Повний текст джерелаMannai, Zayneb, Anis Kalboussi, and Ahmed Hadj Kacem. "An Approach for Modeling Annotation in the e-Health Domain." In Digital Health Transformation, Smart Ageing, and Managing Disability, 269–81. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-43950-6_24.
Повний текст джерелаBuneman, Peter, Adriane Chapman, James Cheney, and Stijn Vansummeren. "A Provenance Model for Manually Curated Data." In Provenance and Annotation of Data, 162–70. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11890850_17.
Повний текст джерелаCohen, K. Bretonnel, Karin Verspoor, Karën Fort, Christopher Funk, Michael Bada, Martha Palmer, and Lawrence E. Hunter. "The Colorado Richly Annotated Full Text (CRAFT) Corpus: Multi-Model Annotation in the Biomedical Domain." In Handbook of Linguistic Annotation, 1379–94. Dordrecht: Springer Netherlands, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-024-0881-2_53.
Повний текст джерелаAldinucci, Marco, Sonia Campa, Peter Kilpatrick, Fabio Tordini, and Massimo Torquati. "An Abstract Annotation Model for Skeletons." In Formal Methods for Components and Objects, 257–76. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-35887-6_14.
Повний текст джерелаBowers, Shawn, Timothy McPhillips, Bertram Ludäscher, Shirley Cohen, and Susan B. Davidson. "A Model for User-Oriented Data Provenance in Pipelined Scientific Workflows." In Provenance and Annotation of Data, 133–47. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11890850_15.
Повний текст джерелаLeung, Man-Kit, Thomas Mandl, Edward A. Lee, Elizabeth Latronico, Charles Shelton, Stavros Tripakis, and Ben Lickly. "Scalable Semantic Annotation Using Lattice-Based Ontologies." In Model Driven Engineering Languages and Systems, 393–407. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04425-0_31.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Model annotation"
Dorribo-Camba, Jorge, Gerardo Alducin-Quintero, Pascual Perona, and Manuel Contero. "Enhancing Model Reuse Through 3D Annotations: A Theoretical Proposal for an Annotation-Centered Design Intent and Design Rationale Communication." In ASME 2013 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/imece2013-64595.
Повний текст джерелаBao, Zhenshan, Yuezhang Wang, and Wenbo Zhang. "Low-Resource Named Entity Recognition without Human Annotation." In 2nd International Conference on Machine Learning Techniques and NLP (MLNLP 2021). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2021. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2021.111427.
Повний текст джерелаChen, Zhijun, Huimin Wang, Hailong Sun, Pengpeng Chen, Tao Han, Xudong Liu, and Jie Yang. "Structured Probabilistic End-to-End Learning from Crowds." In Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/210.
Повний текст джерелаZhang, Dabin, Meng Chen, Weiming Huang, Yongshun Gong, and Kai Zhao. "Exploring Urban Semantics: A Multimodal Model for POI Semantic Annotation with Street View Images and Place Names." In Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-24}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2024. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2024/280.
Повний текст джерелаCheng, Zehua, and Lianlong Wu. "Hybrid Learning System for Large-scale Medical Image Analysis." In Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/824.
Повний текст джерелаChamberlain, Jon. "The annotation-validation (AV) model." In the First International Workshop. New York, New York, USA: ACM Press, 2014. http://dx.doi.org/10.1145/2594776.2594779.
Повний текст джерелаRahayu, Syarifah Bahiyah, Shahrul Azman Noah, and Andrianto Arfan Wardhana. "Semantic Document Annotation Ranking Model." In 2010 Second International Conference on Advances in Computing, Control and Telecommunication Technologies (ACT). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/act.2010.56.
Повний текст джерелаHejabi, Parsa, Akshay Kiran Padte, Preni Golazizian, Rajat Hebbar, Jackson Trager, Georgios Chochlakis, Aditya Kommineni, et al. "CVAT-BWV: A Web-Based Video Annotation Platform for Police Body-Worn Video." In Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-24}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2024. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2024/1006.
Повний текст джерелаTran, Thu Hoai, and Seungjin Choi. "Supervised multi-modal topic model for image annotation." In ICASSP 2014 - 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2014.6854751.
Повний текст джерелаBaechler, Gilles, Srinivas Sunkara, Maria Wang, Fedir Zubach, Hassan Mansoor, Vincent Etter, Victor Carbune, Jason Lin, Jindong Chen, and Abhanshu Sharma. "ScreenAI: A Vision-Language Model for UI and Infographics Understanding." In Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-24}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2024. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2024/339.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Model annotation"
Mbani, Benson, Valentin Buck, and Jens Greinert. Megabenthic Fauna Detection with Faster R-CNN (FaunD-Fast) Short description of the research software. GEOMAR, 2023. http://dx.doi.org/10.3289/sw_1_2023.
Повний текст джерелаGur, Amit, Edward Buckler, Joseph Burger, Yaakov Tadmor, and Iftach Klapp. Characterization of genetic variation and yield heterosis in Cucumis melo. United States Department of Agriculture, January 2016. http://dx.doi.org/10.32747/2016.7600047.bard.
Повний текст джерелаOr, Etti, David Galbraith, and Anne Fennell. Exploring mechanisms involved in grape bud dormancy: Large-scale analysis of expression reprogramming following controlled dormancy induction and dormancy release. United States Department of Agriculture, December 2002. http://dx.doi.org/10.32747/2002.7587232.bard.
Повний текст джерела