Готові списки джерел за темами / MEG data

Зміст

Статті в журналах
Дисертації
Книги
Частини книг
Тези доповідей конференцій
Звіти організацій

Добірка наукової літератури з теми "MEG data"

Автор: Grafiati

Опубліковано: 7 грудня 2024

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "MEG data".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Статті в журналах з теми "MEG data"

Lukka, Tuomas, Bernd Schoner, and Alec Marantz. "Phoneme discrimination from MEG data." Neurocomputing 31, no. 1-4 (March 2000): 153–65. http://dx.doi.org/10.1016/s0925-2312(99)00178-2.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Chen, Zhihau, Alex Tretyakov, Hideki Takayasu, and Nobukazu Nakasato. "Spectral Analysis of Multichannel Meg Data." Fractals 06, no. 04 (December 1998): 395–400. http://dx.doi.org/10.1142/s0218348x98000432.

Повний текст джерела

Анотація:

We use the Discrete Wavelet Transform in order to study the power spectrum of data obtained in magnetoencephalographical measurements. α-wave phenomenon is found to occur independently 1/fβ noise, which is present over almost all channels. the β value is close to 1.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Cheung, Michael J., Natasa Kovačević, Zainab Fatima, Bratislav Mišić, and Anthony R. McIntosh. "[MEG]PLS: A pipeline for MEG data analysis and partial least squares statistics." NeuroImage 124 (January 2016): 181–93. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.08.045.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ikeda, S., and K. Toyama. "Independent component analysis for noisy data — MEG data analysis." Neural Networks 13, no. 10 (December 2000): 1063–74. http://dx.doi.org/10.1016/s0893-6080(00)00071-x.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Wu, Huanqi, Ruonan Wang, Yuyu Ma, Xiaoyu Liang, Changzeng Liu, Dexin Yu, Nan An, and Xiaolin Ning. "Decoding N400m Evoked Component: A Tutorial on Multivariate Pattern Analysis for OP-MEG Data." Bioengineering 11, no. 6 (June 13, 2024): 609. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering11060609.

Повний текст джерела

Анотація:

Multivariate pattern analysis (MVPA) has played an extensive role in interpreting brain activity, which has been applied in studies with modalities such as functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI), Magnetoencephalography (MEG) and Electroencephalography (EEG). The advent of wearable MEG systems based on optically pumped magnetometers (OPMs), i.e., OP-MEG, has broadened the application of bio-magnetism in the realm of neuroscience. Nonetheless, it also raises challenges in temporal decoding analysis due to the unique attributes of OP-MEG itself. The efficacy of decoding performance utilizing multimodal fusion, such as MEG-EEG, also remains to be elucidated. In this regard, we investigated the impact of several factors, such as processing methods, models and modalities, on the decoding outcomes of OP-MEG. Our findings indicate that the number of averaged trials, dimensionality reduction (DR) methods, and the number of cross-validation folds significantly affect the decoding performance of OP-MEG data. Additionally, decoding results vary across modalities and fusion strategy. In contrast, decoder type, resampling frequency, and sliding window length exert marginal effects. Furthermore, we introduced mutual information (MI) to investigate how information loss due to OP-MEG data processing affect decoding accuracy. Our study offers insights for linear decoding research using OP-MEG and expand its application in the fields of cognitive neuroscience.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Askari, Pegah, Natascha Cardoso da Fonseca, Tyrell Pruitt, Joseph A. Maldjian, Sasha Alick-Lindstrom, and Elizabeth M. Davenport. "Magnetoencephalography (MEG) Data Processing in Epilepsy Patients with Implanted Responsive Neurostimulation (RNS) Devices." Brain Sciences 14, no. 2 (February 9, 2024): 173. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci14020173.

Повний текст джерела

Анотація:

Drug-resistant epilepsy (DRE) is often treated with surgery or neuromodulation. Specifically, responsive neurostimulation (RNS) is a widely used therapy that is programmed to detect abnormal brain activity and intervene with tailored stimulation. Despite the success of RNS, some patients require further interventions. However, having an RNS device in situ is a hindrance to the performance of neuroimaging techniques. Magnetoencephalography (MEG), a non-invasive neurophysiologic and functional imaging technique, aids epilepsy assessment and surgery planning. MEG performed post-RNS is complicated by signal distortions. This study proposes an independent component analysis (ICA)-based approach to enhance MEG signal quality, facilitating improved assessment for epilepsy patients with implanted RNS devices. Three epilepsy patients, two with RNS implants and one without, underwent MEG scans. Preprocessing included temporal signal space separation (tSSS) and an automated ICA-based approach with MNE-Python. Power spectral density (PSD) and signal-to-noise ratio (SNR) were analyzed, and MEG dipole analysis was conducted using single equivalent current dipole (SECD) modeling. The ICA-based noise removal preprocessing method substantially improved the signal-to-noise ratio (SNR) for MEG data from epilepsy patients with implanted RNS devices. Qualitative assessment confirmed enhanced signal readability and improved MEG dipole analysis. ICA-based processing markedly enhanced MEG data quality in RNS patients, emphasizing its clinical relevance.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Litvak, Vladimir, Jérémie Mattout, Stefan Kiebel, Christophe Phillips, Richard Henson, James Kilner, Gareth Barnes, et al. "EEG and MEG Data Analysis in SPM8." Computational Intelligence and Neuroscience 2011 (2011): 1–32. http://dx.doi.org/10.1155/2011/852961.

Повний текст джерела

Анотація:

SPM is a free and open source software written in MATLAB (The MathWorks, Inc.). In addition to standard M/EEG preprocessing, we presently offer three main analysis tools: (i) statistical analysis of scalp-maps, time-frequency images, and volumetric 3D source reconstruction images based on the general linear model, with correction for multiple comparisons using random field theory; (ii) Bayesian M/EEG source reconstruction, including support for group studies, simultaneous EEG and MEG, and fMRI priors; (iii) dynamic causal modelling (DCM), an approach combining neural modelling with data analysis for which there are several variants dealing with evoked responses, steady state responses (power spectra and cross-spectra), induced responses, and phase coupling. SPM8 is integrated with the FieldTrip toolbox , making it possible for users to combine a variety of standard analysis methods with new schemes implemented in SPM and build custom analysis tools using powerful graphical user interface (GUI) and batching tools.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Gross, J., and A. A. Ioannides. "Linear transformations of data space in MEG." Physics in Medicine and Biology 44, no. 8 (July 22, 1999): 2081–97. http://dx.doi.org/10.1088/0031-9155/44/8/317.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Luckhoo, Henry T., Matthew J. Brookes, and Mark W. Woolrich. "Multi-session statistics on beamformed MEG data." NeuroImage 95 (July 2014): 330–35. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2013.12.026.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ventrucci, Massimo, Claire Miller (née Ferguson), Joachim Gross, Jan-Mathijs Schoffelen, and Adrian W. Bowman. "Spatiotemporal smoothing of single trial MEG data." Journal of Neuroscience Methods 200, no. 2 (September 2011): 219–28. http://dx.doi.org/10.1016/j.jneumeth.2011.06.004.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Більше джерел

Дисертації з теми "MEG data"

Schönherr, Margit. "Development and Evaluation of Data Processing Techniques in Magnetoencephalography." Doctoral thesis, Universitätsbibliothek Leipzig, 2012. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-96832.

Повний текст джерела

Анотація:

With MEG, the tiny magnetic fields produced by neuronal currents within the brain can be measured completely non-invasively. But the signals are very small (~100 fT) and often obscured by spontaneous brain activity and external noise. So, a recurrent issue in MEG data analysis is the identification and elimination of this unwanted interference within the recordings. Various strategies exist to meet this purpose. In this thesis, two of these strategies are scrutinized in detail. The first is the commonly used procedure of averaging over trials which is a successfully applied data reduction method in many neurocognitive studies. However, the brain does not always respond identically to repeated stimuli, so averaging can eliminate valuable information. Alternative approaches aiming at single trial analysis are difficult to realize and many of them focus on temporal patterns. Here, a compromise involving random subaveraging of trials and repeated source localization is presented. A simulation study with numerous examples demonstrates the applicability of the new method. As a result, inferences about the generators of single trials can be drawn which allows deeper insight into neuronal processes of the human brain. The second technique examined in this thesis is a preprocessing tool termed Signal Space Separation (SSS). It is widely used for preprocessing of MEG data, including noise reduction by suppression of external interference, as well as movement correction. Here, the mathematical principles of the SSS series expansion and the rules for its application are investigated. The most important mathematical precondition is a source-free sensor space. Using three data sets, the influence of a violation of this convergence criterion on source localization accuracy is demonstrated. The analysis reveals that the SSS method works reliably, even when the convergence criterion is not fully obeyed. This leads to utilizing the SSS method for the transformation of MEG data to virtual sensors on the scalp surface. Having MEG data directly on the individual scalp surface would alleviate sensor space analysis across subjects and comparability with EEG. A comparison study of the transformation results obtained with SSS and those produced by inverse and subsequent forward computation is performed. It shows strong dependence on the relative position of sources and sensors. In addition, the latter approach yields superior results for the intended purpose of data transformation.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Zumer, Johanna Margarete. "Probabilistic methods for neural source reconstruction from MEG data." Diss., Search in ProQuest Dissertations & Theses. UC Only, 2007. http://gateway.proquest.com/openurl?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&res_dat=xri:pqdiss&rft_dat=xri:pqdiss:3289309.

Повний текст джерела

Анотація:

Thesis (Ph.D.)--University of California, San Francisco with the University of California, Berkeley, 2007.
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 68-11, Section: B, page: 7485. Adviser: Srikantan Nagarajan.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

YU, LIJUN. "Sequential Monte Carlo for Estimating Brain Activity from MEG Data." Case Western Reserve University School of Graduate Studies / OhioLINK, 2016. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=case1459528441.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Zaremba, Wojciech. "Modeling the variability of EEG/MEG data through statistical machine learning." Habilitation à diriger des recherches, Ecole Polytechnique X, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00803958.

Повний текст джерела

Анотація:

Brain neural activity generates electrical discharges, which manifest as electrical and magnetic potentials around the scalp. Those potentials can be registered with magnetoencephalography (MEG) and electroencephalography (EEG) devices. Data acquired by M/EEG is extremely difficult to work with due to the inherent complexity of underlying brain processes and low signal-to-noise ratio (SNR). Machine learning techniques have to be employed in order to reveal the underlying structure of the signal and to understand the brain state. This thesis explores a diverse range of machine learning techniques which model the structure of M/EEG data in order to decode the mental state. It focuses on measuring a subject's variability and on modeling intrasubject variability. We propose to measure subject variability with a spectral clustering setup. Further, we extend this approach to a unified classification framework based on Laplacian regularized support vector machine (SVM). We solve the issue of intrasubject variability by employing a model with latent variables (based on a latent SVM). Latent variables describe transformations that map samples into a comparable state. We focus mainly on intrasubject experiments to model temporal misalignment.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Chowdhury, Rasheda. "Localization of the generators of epileptic activity using Magneto-EncephaloGraphy (MEG) data." Thesis, McGill University, 2011. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=103740.

Повний текст джерела

Анотація:

Understanding the mechanisms and locating the brain regions involved during epileptic activity is a primary diagnostic interest during the pre-surgical investigation of patients with pharmaco-resistant epilepsy. Epileptic spikes are abnormal spontaneous neuronal discharges that are characteristic of the epilepsy of each patient and not associated with clinical manifestations. They are detectable outside the head using Electro-EncephaloGraphy (EEG) or Magneto-EncephaloGraphy (MEG), recording scalp electric potentials and scalp magnetic fields respectively, both generated by populations of neurons firing synchronously. EEG or MEG epileptic spikes can be visually detected from background brain activity only if they are associated with spatially extended generators. Source localization methods can accurately localize within the brain the generators of epileptic discharges but the main challenge lies in localizing the generators while recovering their spatial extent. In this context, the topic of this Masters research is to provide source localization techniques that can recover the spatial extent of the generators of epileptic spikes with high accuracy. Maximum Entropy on the Mean (MEM) is a source localization technique that has demonstrated its ability to localize the generators of epileptic activity with their spatial extent along the cortical surface when using EEG data. The objective of this project was to adapt and validate the behaviour of MEM when using MEG data. MEM incorporates realistic priors that model the epileptic generators. Based on these priors, new variants of MEM were proposed and compared with new methods implemented using Hierarchical Bayesian models, for which inference is obtained through Restricted Maximum Likelihood (ReML) techniques. The objective was to compare the relevance of models based on realistic prior knowledge within two statistical regularization frameworks (MEM and ReML). Using realistic simulations of epileptic activity, these new methods were investigated for their sensitivity to the extent and location of the source. Results showed that MEM-based methods were the most accurate in localizing the sources with their spatial extent.These new variants were further applied on clinical data to assess their pertinence as a valuable tool to provide information during the pre-surgical investigation. Finally, as a preliminary step of an additional study, I studied the potential of developing model comparison metrics within both ReML and MEM frameworks and applied them to evaluate the impact of forward models on the localization accuracy. The findings suggested that a realistic boundary element model is more relevant than a spherical model when localizing MEG data.
Comprendre les mécanismes sous-jacents associés à la génération d'une activité épileptique ainsi que la localisation des régions cérébrales impliquées lors d'une telle décharge sont d'un intérêt majeur lors du planning pré-chirurgical des patients souffrant d'épilepsie pharmaco-résistante. Les pointes épileptiques sont des décharges neuronales anormales générées de manière spontanée. Elles ne sont associées à aucune manifestation clinique et sont caractéristiques de l'épilepsie de chaque patient. Elles sont détectables à l'aide d'enregistrements de scalp tels que l'Electro-EncéphaloGraphie (EEG) ou la Magnéto-EncéphaloGraphie (MEG), mesurant respectivement les potentiels électriques et champs magnétiques générés par des populations de neurones activées de manière synchrone. Les pointes épileptiques peuvent être détectées en EEG ou en MEG à condition qu'elles se distinguent de l'activité de fond. Pour cela, elles doivent être associées à des générateurs suffisamment étendus spatialement. Alors que les méthodes dites de localisation de sources s'intéressent principalement à localiser l'origine des générateurs de ces décharges épileptiques, l'objectif de ce travail de Maîtrise est d'associer la localisation de ces générateurs à l'estimation de leur extension spatiale. Dans le cadre de ce projet de Maîtrise, nous avons développé et validé des méthodes de localisation des sources capables de localiser les générateurs d'activité épileptique ainsi que leur extension spatiale le long de la surface corticale. Le Maximum d'Entropie sur la Moyenne (MEM) est une technique de localisation de la source qui a démontré de telles performances lors de l'utilisation de données EEG. L'objectif de ce projet était d'adapter et valider le comportement du MEM lors de l'utilisation de données MEG. Le MEM introduit des connaissances a priori réalistes afin de modéliser les générateurs de pointes épileptiques. A partir de tels modèles a priori, deux nouvelles variantes du MEM ont été proposées et comparées avec de nouvelles méthodes implémentées dans le cadre du modèle hiérarchique Bayésien (inférence obtenue par maximum de vraisemblance restreint ReML). Notre objectif était de comparer la pertinence des modèles a priori considérés dans deux cadres statistiques de régularisation (MEM et ReML). A l'aide de simulations réaliste de l'activité épileptique, ces nouvelles méthodes ont été étudiées et leurs performances en termes de localisation spatiale des sources et de leur extension spatiale ont été évaluées. Les résultats ont montré que les variantes du MEM ont fourni les meilleures performances pour localiser les sources avec leur extension spatiale. Finalement, nous présentons quelques résultats préliminaires illustrant les performances de méthodes proposées sur des données cliniques. Ces nouvelles méthodes ont été appliquées sur quelques données cliniques afin d'évaluer leur pertinence dans le contexte du planning pré-chirurgical. Finalement, nous nous sommes intéressés à la possibilité d'utiliser les techniques de régularisation de type MEM et ReML pour proposer des métriques de comparaison de modèles, lors de l'analyse de données cliniques. Nous avons appliqué ces métriques afin d'évaluer l'impact du type de modèle direct sur la précision des méthodes. Nos résultats préliminaires suggèrent que le modèle réaliste des éléments frontières serait plus pertinent que le modèle sphérique lors de la localisation de données MEG.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Molins, Jiménez Antonio. "Multimodal integration of EEG and MEG data using minimum ℓ₂-norm estimates". Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2007. http://hdl.handle.net/1721.1/40528.

Повний текст джерела

Анотація:

Thesis (S.M.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, 2007.
Includes bibliographical references (leaves 69-74).
The aim of this thesis was to study the effects of multimodal integration of electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography (MEG) data on the minimum ℓ₂-norm estimates of cortical current densities. We investigated analytically the effect of including EEG recordings in MEG studies versus the addition of new MEG channels. To further confirm these results, clinical datasets comprising concurrent MEG/EEG acquisitions were analyzed. Minimum ℓ₂-norm estimates were computed using MEG alone, EEG alone, and the combination of the two modalities. Localization accuracy of responses to median-nerve stimulation was evaluated to study the utility of combining MEG and EEG.
by Antonio Molins Jiménez.
S.M.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Papadopoulo, Théodore. "Contributions and perspectives to computer vision, image processing and EEG/MEG data analysis." Habilitation à diriger des recherches, Université Nice Sophia Antipolis, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00847782.

Повний текст джерела

Анотація:

Dans une première partie, j'illustrerai quelques uns de mes travaux en visio n par ordinateur et traitement d'images. Ceux-ci portent notamment sur la géométrie multi-vues, l'utilisation du raisonnement géométrique pour intégrer des contraintes sur la scène, l'appariement et la segmentation d'images. Sans forcément rentrer dans les détails, j'exposerai les idées fondamentales qui sous-tendent ces travaux qui ont maintenant quelques années et proposerai quelques perspectives sur des extensions possibles. Une deuxième partie abordera certains problèmes liés à l'électro- et la magnéto-encéphalographie M/EEG, sujet auquel je me suis intéressé plus récemment. Je décrirai en particulier un algorithme de détection d'événements d'intérêts en essai par essai ainsi que certaines techniques que nous avons développé pour la modélisation du problème direct M/EEG. Comme pour la première partie, je tenterai de proposer quelques unes des évolutions possibles autour de cette thématique.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Zavala, Fernandez Heriberto. "Evaluation and comparsion of the independent components of simultaneously measured MEG and EEG data /." Berlin : Univ.-Verl. der TU, 2009. http://www.ub.tu-berlin.de/index.php?id=2260#c9917.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Dubarry, Anne-Sophie. "Linking neurophysiological data to cognitive functions : methodological developments and applications." Thesis, Aix-Marseille, 2016. http://www.theses.fr/2016AIXM5017.

Повний текст джерела

Анотація:

Un des enjeux majeurs de la Psychologie Cognitive est de décrire les grandes fonctions mentales, notamment chez l’humain. Du point de vue neuroscientifique, il s’agit de modéliser l’activité cérébrale pour en extraire les éléments et mécanismes spatio-temporels susceptibles d’être mis en correspondance avec les opérations cognitives. Le travail de cette thèse a consisté à définir et mettre en œuvre des stratégies originales permettant de confronter les modèles cognitifs existants à des données issues d’enregistrements neurophysiologiques chez l’humain. Dans une première étude nous avons démontré que la distinction entre les organisations classiques de la dénomination de dessin sériel-parallèle, doit être adressée au niveau des essais uniques et non sur la moyenne des signaux. Nous avons conçu et mené l’analyse des signaux SEEG de 15 patients pour montrer que l’organisation temporelle de la dénomination de dessin n’est pas, au sens strict, parallèle. Dans une deuxième étude nous avons combiné trois techniques d’enregistrements : SEEG, EEG et MEG pour clarifier l’organisation spatiale des sources d’activité neuronales. Nous avons établi la faisabilité de l’enregistrement sur un patient qui exécute une tâche de perception visuelle. Au delà des corrélations entre les signaux moyens des trois techniques, cette analyse a révélé des corrélations au niveau des essais uniques. À travers deux approches expérimentales, cette thèse propose de nombreux développements méthodologiques et conceptuels originaux et pertinents. Ces contributions ouvrent de nouvelles perspectives à partir desquelles les signaux neurophysiologiques pourront informer les théories des Neurosciences Cognitives
A major issue in Cognitive Psychology is to describe human cognitive functions. From the Neuroscientific perceptive, measurements of brain activity are collected and processed in order to grasp, at their best resolution, the relevant spatio-temporal features of the signal that can be linked with cognitive operations. The work of this thesis consisted in designing and implementing strategies in order to overcome spatial and temporal limitations of signal processing procedures used to address cognitive issues. In a first study we demonstrated that the distinction between picture naming classical temporal organizations serial-parallel, should be addressed at the level of single trials and not on the averaged signals. We designed and conducted the analysis of SEEG signals from 5 patients to show that the temporal organization of picture naming involves a parallel processing architecture to a limited degree only. In a second study, we combined SEEG, EEG and MEG into a simultaneous trimodal recording session. A patient was presented with a visual stimulation paradigm while the three types of signals were simultaneously recorded. Averaged activities at the sensor level were shown to be consistent across the three techniques. More importantly a fine-grained coupling between the amplitudes of the three recording techniques is detected at the level of single evoked responses. This thesis proposes various relevant methodological and conceptual developments. It opens up several perspectives in which neurophysiological signals shall better inform Cognitive Neuroscientific theories

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Abbasi, Omid [Verfasser], Georg [Gutachter] Schmitz, and Markus [Gutachter] Butz. "Retrieving neurophysiological information from strongly distorted EEG and MEG data / Omid Abbasi ; Gutachter: Georg Schmitz, Markus Butz." Bochum : Ruhr-Universität Bochum, 2017. http://d-nb.info/1140223119/34.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Більше джерел

Книги з теми "MEG data"

Rongen, Heinz. Echtzeitsystem für Phasenrücksetzanalysen und Neuro-Rückkopplungen am MEG. Jülich: Forschungszentrum Jülich, Zentralbibliothek, 2006.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Gerhardi, Silvia. Real men don't collect soft data. Trento: Dipartimento di Politica Sociale, Universita di Trento, 1988.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Balghabaev, Sultanălī. Dala men darii͡a︡: Povester men ăn͡g︡gīmeler. Almaty: "Zhazushy", 1988.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Spindel, Janis. How to Date Men. New York: Penguin Group USA, Inc., 2008.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Su̇ndetov, Maghzom. Dala men qūm ăuenderī. Almaty: "Zhazushy", 1987.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Statskontoret, Sweden, ed. Försöksverksamhet med PIR: Utvärdering. Stockholm: Statskontoret, 1987.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Torvund, Helge. Multippel og dama med himmelhatten. Oslo: Gyldendal, 1986.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Esenbaĭ, Du̇ĭsenbaev, ed. Dala dausy: Ȯlen͡g︡der men poėmalar. Almaty: Zhazushy, 1987.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Zarra, Marcus S. Core Data. Raleigh, N.C: Pragmatic Bookshelf, 2009.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Beijing Jing Hong En Dian Nao You Xian Gong Si. Dian nao ru men pian. [Beijing]: Qing Hua da xue chu ban she, 2001.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Більше джерел

Частини книг з теми "MEG data"

Perry, Gavin. "Analysing data time series." In Working with MEG, 59–92. London: Routledge, 2022. http://dx.doi.org/10.4324/9781315205175-5.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Perry, Gavin. "How to collect MEG data." In Working with MEG, 31–55. London: Routledge, 2022. http://dx.doi.org/10.4324/9781315205175-3.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Sellers, Kristin K., Joline M. Fan, Leighton B. N. Hinkley, and Heidi E. Kirsch. "Preprocessing Electrophysiological Data: EEG, iEEG, and MEG Data." In Statistical Methods in Epilepsy, 25–50. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2024. http://dx.doi.org/10.1201/9781003254515-2.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Iversen, John R., and Scott Makeig. "MEG/EEG Data Analysis Using EEGLAB." In Magnetoencephalography, 1–16. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62657-4_8-1.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Iversen, John R., and Scott Makeig. "MEG/EEG Data Analysis Using EEGLAB." In Magnetoencephalography, 199–212. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33045-2_8.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Iversen, John R., and Scott Makeig. "MEG/EEG Data Analysis Using EEGLAB." In Magnetoencephalography, 391–406. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00087-5_8.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Sorrentino, Alberto, and Michele Piana. "Inverse Modeling for MEG/EEG Data." In Mathematical and Theoretical Neuroscience, 239–53. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68297-6_15.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Roche, David, Alexandra Calteau, and David Vallenet. "Analyzing Prokaryotic Transcriptomics in the Light of Genome Data with the MicroScope Platform." In Microbial Environmental Genomics (MEG), 241–70. New York, NY: Springer US, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-2871-3_13.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ahrendt, Steven R., Stephen J. Mondo, Sajeet Haridas, and Igor V. Grigoriev. "MycoCosm, the JGI’s Fungal Genome Portal for Comparative Genomic and Multiomics Data Analyses." In Microbial Environmental Genomics (MEG), 271–91. New York, NY: Springer US, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-2871-3_14.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Greenblatt, R. E., A. Ossadtchi, L. Kurelowech, D. Lawson, and J. Criado. "Time-Frequency Source Estimation from MEG Data." In IFMBE Proceedings, 136–39. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-12197-5_28.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Тези доповідей конференцій з теми "MEG data"

Mouches, Pauline, Thibaut Dejean, Julien Jung, Romain Bouet, Carole Lartizien, and Romain Quentin. "Time CNN and Graph Convolution Network for Epileptic Spike Detection in Meg Data." In 2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 1–5. IEEE, 2024. http://dx.doi.org/10.1109/isbi56570.2024.10635822.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ivanova, Marina, Grigoriy Kopytin, Viktoria Moiseeva, and Anna Shestakova. "Neurophysiological Correlates of Probabilistic Reward-Based Learning: Using Decoding Approach on MEG Data." In 2024 Sixth International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN), 47–50. IEEE, 2024. http://dx.doi.org/10.1109/cnn63506.2024.10705812.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Vlasenko, Daniil, Alexey Zaikin, and Denis Zakharov. "Ensemble methods for representation of fMRI, EEG/MEG data in graph form for classification of brain states." In 2024 8th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), 258–61. IEEE, 2024. http://dx.doi.org/10.1109/dcna63495.2024.10718443.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Zhang, Yishuo, Nayyar A. Zaidi, Gang Li, and Wray Buntine. "MEG: Masked Ensemble Tabular Data Generator." In 2023 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/icdm58522.2023.00093.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Sreenathan, G., and G. K. Sadanandan. "Denoising MEG sensor data using wavelets." In 2013 Annual International Conference on Emerging Research Areas (AICERA) - 2013 International Conference on Microelectronics, Communications and Renewable Energy (ICMiCR). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/aicera-icmicr.2013.6575998.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

DATE, SUSUMU, SHIMOJO SHINJI, MIZUNO-MATSUMOTO YUKO, SONG JIE, BU SUNG LEE, WENTONG CAI, and LIZHE WANG. "Distributed processing and visualization of MEG data." In Proceedings of the International Conference on Scientific and Engineering Computation (IC-SEC) 2002. PUBLISHED BY IMPERIAL COLLEGE PRESS AND DISTRIBUTED BY WORLD SCIENTIFIC PUBLISHING CO., 2002. http://dx.doi.org/10.1142/9781860949524_0196.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Mosher, John C., Paul S. Lewis, Richard M. Leahy, and Manbir Singh. "Multiple dipole modeling of spatiotemporal MEG data." In San Diego '90, 8-13 July, edited by Arthur F. Gmitro, Paul S. Idell, and Ivan J. LaHaie. SPIE, 1990. http://dx.doi.org/10.1117/12.23649.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

TASS, P., J. GROSS, M. G. ROSENBLUM, A. SCHNITZLER, J. VOLKMANN, J. KURTHS, and H. J. FREUND. "DETECTION OF PHASE SYNCHRONIZATION IN HUMAN MEG DATA." In Proceedings of the Workshop. WORLD SCIENTIFIC, 2000. http://dx.doi.org/10.1142/9789812793782_0032.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Maksimenko, Vladimir A., Nikita S. Frolov, and Alexander N. Pisarchik. "Analysis of bistable perception based on MEG data." In Dynamics and Fluctuations in Biomedical Photonics XV, edited by Valery V. Tuchin, Kirill V. Larin, Martin J. Leahy, and Ruikang K. Wang. SPIE, 2018. http://dx.doi.org/10.1117/12.2291673.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Anton, Selskii, Frolov Nikita, and Pisarchik Alexander. "Mathematical methods of analysis of the MEG brain data:." In 2018 2nd School on Dynamics of Complex Networks and their Application in Intellectual Robotics (DCNAIR). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/dcnair.2018.8589200.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Звіти організацій з теми "MEG data"

Mosher, J. C., M. Huang, R. M. Leahy, and M. E. Spencer. Modeling versus accuracy in EEG and MEG data. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), July 1997. http://dx.doi.org/10.2172/554813.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Näslund, Joacim, Björn Ardestam, Malin Hällbom, Ola Renman, and Thomas Staveley. Båtelfiske i lugnflytande åar 2021 – metod, resultat och erfarenheter. Department of Aquatic Resources, Swedish University of Agricultural Sciences, 2023. http://dx.doi.org/10.54612/a.76acmsrd73.

Повний текст джерела

Анотація:

Båtelfiske är en provtagningsmetod som använts relativt sparsamt i Sverige. Denna rapport sammanfattar en provtagningsinsats i företrädelsevis lugnflytande vattendrag i södra Sverige under år 2021. Syftet med provtagningen var att med en ny standardiserad metod [vilken togs fram i samband med detta provfiske, men har publicerats separat (Havs- och vattenmyndigheten, Övervakningsmanual för akvatisk miljöövervakning: Fisk i rinnande vatten – elfiskebåt, version 1.0)] samla in ett dataunderlag som kan används för utveckling av bedömningsgrunder för ekologisk status inom vattenförvaltningen. Eftersom mer data kommer krävas för att utveckla robusta bedömningsgrunder fokuserar rapporten huvudsakligen på att 1) beskriva och motivera metoder och val av insamlad data, 2) beskriva fångsterna i grova drag, i förhållande till tidigare skattad fysikaliskkemisk status och ett antal omgivningsvariabler, och 3) undersöka vilka typer av vattendrag som vi saknar data från efter insatsen 2021. Rapporten avslutas med en sektion som presenterar de erfarenheter vi fått under 2021 års elfisken. Totalt fångades 18 arter och 8885 individer i 18 vattenförekomster (38 provfiskeplatser). Arterna som fångades i flest provfisken var: mört (18 vattenförekomster, vfk; 37 provfiskeplatser, pfp), abborre (17; 34), benlöja (16 vfk; 31 pfp), gädda (15 vfk; 29 pfp) och sarv (9 vfk; 16 pfp). Vi noterade att ovanligare arter med känd förekomst i ett vattendrag inte alltid fångas, att bottenlevande arter inte fångades i särskilt stor utsträckning, att gädda tenderar att fly undan elfiskebåten på ickehåvbart avstånd och att stimlevande fisk (t.ex. benlöja och yngel av karpfisk) till relativt stor andel kan missas när mängden individer som påverkas av elfisket är stor. Med kännedom om dessa skevheter i data (d.v.s. jämfört den antagna faktiska fiskförekomsten) torde dock ändå bedömningar om den ekologiska statusen gå att göra, åtminstone i grova drag, t.ex. genom analys av relativ frekvens och storleksfördelning av vanligt förekommande arter. Olika miljövariablers relation till fångsten (antal arter och antal individer) undersöktes grafiskt med slutsatsen att mer data krävs för att se generella mönster. Observerad dödlighet var i genomsnitt 3,4 %, men variationen mellan olika provfiskeplatser var stor (spann 0 – 31 %). Överlag var dock observerad dödlighet betydligt lägre än 10 %. Vad gäller fördröjd dödlighet är läget idag okänt. Vattendragstyper där data saknas efter 2021 års båtelfisken utgör en allt för lång lista för att summeras i denna sammanfattning (se istället sammanställning i Tabell 2-5). Generellt anser vi att den nya standardiserade metoden förefaller fungera bra i medelstora vattendrag med relativt höga fisktätheter, däremot verkar det finnas potentiella problem att fånga tillräcklig mängd fisk i större vattendrag (antagligen på grund av att fisken är mer rumsmässigt utspridd).

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Laycak, Danny. MACCS2 Met Data. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), April 2020. http://dx.doi.org/10.2172/1616389.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Sigfridsson, Tove, and Karin Skill. Digitala delningslösningar som innovation i landsbygder och glesa geografier? Fallet skolskjuts. Linköping University Electronic Press, July 2023. http://dx.doi.org/10.3384/report-194773.

Повний текст джерела

Анотація:

Att kunna dela begränsade resurser via digitala plattformar har presenterats som en attraktiv och innovativ hållbarhetslösning. Men vad händer när det är dags att tillämpa de digitala lösningarna och omsätta förväntningarna i praktiken? I den här rapporten fokuserar vi på ett specifikt tillämpningsområde där delningslösningar föreslagits, nämligen kollektivtrafik och skolskjuts. Skolskjuts är en välfärdstjänst som svenska kommuner måste tillhandahålla sina invånare enligt skollagen. De digitala delningstjänsterna och plattformarna påverkar relationerna mellan samhällets aktörer, där människors data blir till en ny resurs för företag, och bidrar med möjligheter för att förutspå, planera och påverka. Inom logistik och skolskjuts, till exempel, förväntas data bidra med optimering av rutter, som gör tjänsten mer effektiv. Ny teknik för mobilitet förväntas bidra till ökad trafiksäkerhet och förarlösa bussar testas på olika håll för att komma runt behov, kostnad och säkerhet. Att använda digitala tjänster i offentlig sektor ses som innovativt. Inom offentlig sektor förväntas digitalisering bidra till demokratiska resultat som ökad transparens och offentligt deltagande, liksom kunskapsutbyte och samarbete mellan organisationer. I den här rapporten använder vi institutionella logiker för att förstå hur olika aktörer kan ha olika intressen och mål. Syftet med den här rapporten är att utforska den kunskap som finns om möjligheter och utmaningar med att använda digitala delningsplattformar i glesa geografier, eller i landsbygder för att organisera skolskjuts och kommunala transporter.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Kaharevic, Ahmed, and Elin Wihlborg. Fler sidor av digital medieanvändning bland unga i bostadsområden med socioekonomiska utmaningar: En forskningsöversikt och diskussion om metoder genomförd på uppdrag av Statens medieråd. Linköping University Electronic Press, February 2024. http://dx.doi.org/10.3384/dino-2023.2.

Повний текст джерела

Анотація:

Medieanvändning är uttryck för demokratiskt deltagande, och fria samt opartiska medier blir därför en förutsättning för att vår demokrati ska kunna fungera. Idag, när samhället blir alltmer digitalt, är det väsentligt att gemensamma och offentliga värden upprätthålls. I hållbara demokratier behöver alla medborgare därför ha såväl möjligheter som lämplig kompetens att ta del av dessa medier. Nya digitala medier används allt mer och blir därför mer betydelsefulla för kunskap om och dialog kring demokrati, särskilt bland ungdomar Flera tidigare studier har visat att ungdomars medieanvändning och demokratiska deltagande går hand-i-hand med utvecklingen av ny teknik. Men människor som av olika orsaker inte har samma förutsättningar att tillgodogöra sig den nya digitala tekniken riskerar således att hamna utanför. En av dessa grupper som övergripande har sämre förutsättningar att nyttja den digitala tekniken är invånare, och inte minst unga sådana, i bostadsområden med socioekonomiska utmaningar. Denna grupp av unga har generellt visat sig vara svårstuderad, och detta gäller även specifikt deras användning av digitala medier. Vi resonerar därför i denna rapport kring två övergripande frågor. Dels ämnar vi visa vilka metoder som använts i internationell forskning om ungas användning av digitala medier, särskilt i bostadsområden med socioekonomiska utmaningar, dels diskuterar vi möjliga alternativa metoder för att kunna beskriva ungas användning av digitala medier, särskilt i bostadsområden med socioekonomiska utmaningar. Rapportens resultat visar bland annat att det finns få studier i internationell forskning som direkt pekar på hur just unga i områden med socioekonomiska utmaningar använder digitala medier. Därför vet vi fortsatt lite om denna grupps användning av dessa medier i olika sammanhang. Det finns dock en del exempel på hur forskare försöker nå dessa grupper i mer utforskande studier, exempelvis genom att samverka med olika samhällsaktörer kopplade till just socioekonomiskt utsatta områden. Sådan samverkan med olika samhällsorganisationer framstår därmed som ett viktigt verktyg för att hitta och inkludera dem som annars inte nås av samhällsvetenskapliga studier. Vi visar också på vissa alternativa, och ibland okonventionella, metodval som har potential att bättre inkludera denna grupp i undersökningar och vetenskapliga studier. Att anpassa studiers enkät- eller intervjufrågor till de olika språk som är vanligt förekommande i dessa områden är ett bredare applicerbart tillvägagångssätt, som därtill kan vara stödja en rad andra vetenskapliga metoder. Att därtill ta användning av personal med språkkunskaper i dessa språk kan förbättra både den initiala rekryteringen av respondenter samt deras motivation att delta. I tidigare forskning finns goda exempel på att använda observationer som metod vid tillställningar som äger rum av andra skäl än forskning. För att beskriva just användningen av digitala medier finns några studier som visar på hur appar kan användas för att samla in data om denna grupp, men ett sådant tillvägagångssätt för med sig viss etisk problematik som måste tas i beaktande. Mediaanvändning, kan enligt tidigare studier, kartläggas med appar både etablerade teknik och specifikt utformade appar där deltagare själva (aktivt eller inaktivt) rapporterar sitt medieanvändande. Vi ser även att så kallad ”gamification”, det vill säga att apparna och därmed studien konstrueras med spelliknande moment, i tidigare studier har visat sig nå bättre resultat. Slutsatserna är således att tidigare forskning visar att det finns behov av mer prövande och utforskande metoder för att skapa kunskap om hur unga särskilt i socioekonomiskt utsatta områden använder digitala medier. Sådan kunskap är viktig för att offentliga organisationer och aktörer ska kunna möta även dessa grupper och tillsammans utveckla hållbar och inkluderande demokrati med tillit till våra medier.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Bergström, Lena, Emma Svahn, and Anders Adill. Provfiske efter strömming i södra Bottenhavet – översikt av äldre studier och återbesök 2022. Department of Aquatic Resources, Swedish University of Agricultural Sciences, 2023. http://dx.doi.org/10.54612/a.6rd1p380jp.

Повний текст джерела

Анотація:

Strömmingen (Clupea harengus membras) är en nyckelart i Bottenhavets ekosystem och en bas för traditionellt kustnära fiske, men det kustnära yrkesfisket har rapporterat att fångsterna av strömming i södra Bottenhavets kustområden har minskat mycket påtagligt. Analyser av data från utsjön bekräftar att förekomsten av större strömming har minskat, men det är en brist på fiskerioberoende data för kustnära vatten som kan belysa förändringar i strömmingsbestånden. Den här rapporten syftar till att sammanställa information om äldre kustprovfisken i Bottenhavets kustområden, som skulle kunna användas i detta syfte, samt bidra till att belysa hur förekomsten av strömming har förändrats över tid genom jämförelser mellan nu och då. Sammanställningen visar att det finns data som skulle kunna användas för att påvisa hur den kustnära förekomsten av strömming har förändrats över tid från provfisken i Forsmark och Finbo sedan 1970-talet. Provfiskena är utförda med varierande metodik och redskap. Dessa fisken utförs dock inte längre. Ett återbesök till en av de tidigare stationerna vid Forsmark visade att medelfångsten av strömming under vår och försommar år 2022 var påtagligt mindre än vid motsvarande årstid under 1970- och 1980-talen. Den totala fångsten strömming år 2022 var endast 8 procent av fångsten i medeltal de tidigare åren, 1975–1988. Skillnaden var ännu mer tydlig för strömming av större storlek. Av den strömming som fångades vid Forsmark år 2022 var ingen fisk större än 25 cm. Medelfångsten vid en station vid Finbo, Åland, som också återbesöktes år 2022, var av samma omfattning som de tidigare åren, och i fångsten år 2022 ingick även strömmingar av större storleksklasser. Resultaten belyser även vikten av sammanhängande tidsserier. Vid både Forsmark och Finbo fanns stor mellanårsvariation i data från de tidigare åren, vilket är viktigt att ta med i bedömningen av 2022 års data, som är baserad på upprepade provfisken vid endast en station och ett år. En upprepning av tidigare utförda provfisken under fler år och på fler stationer skulle ge en säkrare bild av beståndens biologiska status idag. Resultaten för 2022 stöder dock den minskning som rapporterats från yrkesfisket.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Lundström, Karl. Rikstäckande inventering av häckande storskarv (Phalacrocorax carbo) i Sverige 2023. Department of Aquatic Resources, Swedish University of Agricultural Sciences, 2024. http://dx.doi.org/10.54612/a.6tcqoqona2.

Повний текст джерела

Анотація:

Under 2023 genomfördes en rikstäckande inventering av häckande storskarv (Phalacrocorax carbo) i Sverige, den första sedan 2012. Genom att samordna inventeringar som redan var inplanerade med kompletterande insatser i områden där inga inventeringar var planerade erhölls en god geografisk täckning. Arbetet har utförts av ett stort antal personer och organisationer med lokalkännedom, expertis och långvarig erfarenhet av inventeringar av häckande storskarv. En kombination av metoder har använts för att få så detaljerade resultat som möjligt. Resultaten från riksinventeringen 2023 visar att den häckande populationen av storskarv i Sverige har ökat markant sedan den förra inventeringen 2012. År 2023 räknades 74 767 bon i 224 kolonier, jämfört med 40 958 bon och 169 kolonier år 2012. Kolonierna var flest och störst vid kusterna och häckningar förekom i samtliga län med havskust, men med ytterst få kolonier och bon i Norrbottens och Västerbottens län. Inga häckningar förekom i Jämtlands och Dalarnas län. De största kolonierna fanns längs Östersjöns kuster (i Kalmar, Södermanlands, Stockholms, Gotlands och Östergötlands län). Ökningen av antalet bon sedan 2012 var störst i Kalmar, Blekinge, Västra Götalands och Östergötlands län. I Gotlands län samt bland de insjöhäckande storskarvarna i Örebro, Värmlands, Kronobergs och Jönköpings län hade antalet bon minskat sedan 2012. I Mälaren och Vättern hade antalet kolonier och bon ökat sedan 2012, men i Vänern hade både antalet kolonier och antalet bon minskat. Tätare intervall mellan riksinventeringar rekommenderas och mer ingående undersökningar och analyser behövs för att bättre kunna kombinera resultat om antalet bon som samlats in med olika metoder. Vilken metod som är bäst lämpad varierar mellan kolonier och är bland annat beroende av koloniernas storlek, ålder och fördelningen mellan mark-, busk- och trädhäckande fåglar samt hur stor noggrannhet man eftersträvar. Val av metod beror även på vilka inventeringsresurser som finns tillgängliga och avvägningar mellan kvalitet på data och risk för störningar av häckande fåglar. Dessutom rekommenderas bättre övervakning av häckningsframgången och olika typer av störningar. Omfattningen av häckande storskarvar av underarten atlantstorskarv på svenska västkusten och förekomst av eventuella hybrider mellan atlantstorskarv och mellanskarv bör undersökas. Slutligen bör poängteras att återkommande inventeringar av häckande storskarv ger en bild av populationens utveckling och geografiska fördelning över år, men säger ingenting om den geografiska fördelningen av storskarv i Sverige under andra årstider, utanför häckningssäsongen.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Malmquist, Louise, and Jennie Barron. Högfrekvent vattenföringsmätning i Braån, Loftaån, Örsundaån och Ösan år 2022 till 2023. Department of Soil and Environment, Swedish University of Agricultural Sciences, 2024. http://dx.doi.org/10.54612/a.103r5g5o99.

Повний текст джерела

Анотація:

Flertalet extrema väderhändelser de senaste åren har blottlagt sårbarheter inom svenskt lantbruk gällande vattenretention, dränering och avrinning i odlingslandskapen. För utvärdering och långsiktig sammanhängande planering av klimatanpassningsåtgärder finns emellertid luckor mellan analysverktyg som modeller och satellitdata med tillhörande bearbetningsprodukter, och in situ observationer med god spatial och temporal upplösning för verifiering av storskalig data. Som ett led i att utvärdera vattenbalansen och retentionskapacitet under inverkan av extremväder inom fyra svenska jordbruksdominerade avrinningsområden (Ösan, Loftaån, Örsundaån och Braån) utfördes vattenföringsmätningar i huvudvattendragen i respektive avrinningsområde. Syftet var att erhålla kalibrerings- och valideringsdata över vattenföring inkluderande extrema hög och lågflöden med tätare tidsintervall för att komplettera avrinningsdata som finns tillgängligt lokalt och från SMHI för avrinningsområdena idag. Vattennivå mättes under våren 2022 till våren 2023 med 10-minutersintervall i Loftaån, Örsundaån och Braån med TD-Diver® modell 11.11.04.02. Lokala avbördningskurvor beräknades från manuella mätningar vid 5 tillfällen fördelade efter säsong och flödesregim. Mätningarna i Örsundaån kompletterades med flödesmätning genom Large-Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV teknik) och bearbetning till vattenföring i programvaran Fudaa-LSPIV version.1.9.2. Mätningarna i Ösan utfördes var 15e minut automatiskt med akustisk mätare (SonTEK IQ +). Avbördningskurvorna för Loftaån (R2 = 0.96) och Braån (R2 = 0.95)visar relativt bra samband trots fåtal manuella mätningar.- Örsundaån gav ett gott samband (R2 = 0.86). Men med största sannolikhet underskattade lågflöden. Tillförlitligheten hos de manuellt uppmätta flödesresultaten visade på störst relativ standardavvikelse för Örsundaån (4.3 till 15.1 %). Mätningarna i Loftaån och Braån resulterade i lägst relativ standardavvikelse (2.9 till 3.7 % för Loftaån respektive 3.6 till 6.2 % för Braån). I jämförelse med SMHI modellerade data visar observerade data för Loftaån och Ösan lägre högflöden och högre lågflöden. För Örsundaån var lågflöden högre för SMHIs modellerade värden jämfört med observerade. För Braån å andra sidan var observerade data genomgående högre jämfört med modellerad vattenföring. medianavvikelsen mellan SMHI modellerad data och observerad data varierade mellan -0.39 m3 s-1 (Ösan, Stdev 4.19 m3 s-1) och +0.5 m3 s-1 (Örsundaån Stdev 0.69 m3 s-1). Vattenföring är vidare en signifikant indikator av kväve- och fosforladdning i svenska avrinningsområden och avvikelser mellan modellerad- och observerad vattenföring har visat sig påverka utslaget vid beräkning av näringsbelastning i svenska vattendrag. Nationellt finns emellertid en större databas av vattenkvalitetsmätningar än vattenkvantitet varav osäkerheten i manuell beräkning och vid modellering av vattenkvalitet kan minskas, men med risk för överkompensation av parametrar kopplade till vattenkvantitet. Sammanfattningsvis är osäkerheten i extrapolering av avbördningskurvorna till låg- och högflöden en begränsning av observerad data för användning för kalibrering/validering av extrema väderförhållanden. För en nationell överblick finns ett behov av ökad insamling av högupplöst data på både spatial och temporal data som fångar både hög- och lågflöden för att korrekt motivera och dimensionera åtgärder mot både översvämningsrisk och torka/vattenbrist i odlingslandskapet.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Svenson, Anders, and Jonas Hentati Sundberg. Expeditionsrapport SPRAS 2023 : ekosystemundersökning i Östersjön. Department of Aquatic Resources, Swedish University of Agricultural Sciences, 2024. http://dx.doi.org/10.54612/a.2g3ik551e3.

Повний текст джерела

Анотація:

Denna rapport presenterar resultat från den svenska delen av den internationella undersökningen Sprat Acoustic Survey (SPRAS-Swe) i Östersjön 2023. Den internationella undersökningen har pågått sedan 2001, men Sveriges deltagande började först 2020 i och med leveransen av Sveriges nya forskningsfartyg R/V Svea. Undersökningens syfte är att samla in fiskerioberoende data för beräkning av mängden skarpsill under våren i Östersjön. Det sammanställda resultatet utgör grunden för arbetet med beståndskattning av skarpsill inom ICES arbetsgrupp WGBFAS. I en pilotstudie har vi därtill undersökt möjligheten att utnyttja SPRAS-Swe som en ekosystemexpedition vilket inneburit att utöver den datainsamling som krävs för arbetet med beståndsskattning av skarpsill (WGBFAS) även registrera andra typer av insamlade data för att öka kunskapen kring ekosystemet Östersjön. Ytterligare en målsättning har varit att utveckla insamlings- och analysmetoder för att på sikt minska dödligheten av fisk i samband med vetenskapliga undersökningar.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Svenson, Anders, and Jonas Hentati Sundberg. Expeditionsrapport SPRAS 2022 : Ekosystemundersökning i Östersjön. Department of Aquatic Resources, Swedish University of Agricultural Sciences, 2023. http://dx.doi.org/10.54612/a.77of4l0u1v.

Повний текст джерела

Анотація:

Denna rapport presenterar resultat för Östersjön 2022 från den svenska delen av den internationella undersökningen Sprat Acoustic Survey (SPRAS-Swe). Den internationella undersökningen har pågått sedan 2001, men Sveriges deltagande började först 2020 i och med leveransen av Sveriges nya forskningsfartyg R/V Svea. Undersöknigens syfte är att samla in fiskerioberoende data för beräkning av mängden skarpsill och sill i Östersjön. Det sammanställda resultatet utgör grunden för arbetet med beståndskattning av sill och skarpsillinom ICES arbetsgrupp WGBFAS. I en pilotstudie har vi därtill undersökt möjligheten att utnyttja SPRAS-Swe som en ekosystemexpedition vilket inneburit att utöver den datainsamling som krävs för arbetet med beståndsskattning av sill och skarpsill (WGBFAS) även registrera andra typer av insamlade data för att öka kunskapen kring ekosystemet Östersjön. Ytterligare en målsättning har varit att utveckla insamlings- och analysmetoder för att på sikt minska dödligheten av fisk i samband med vetenskapliga undersökningar.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!