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Готові списки джерел за темами / Fusion de données géospatiales

Добірка наукової літератури з теми "Fusion de données géospatiales"

Автор: Grafiati

Опубліковано: 7 липня 2024

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Зміст

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Статті в журналах з теми "Fusion de données géospatiales":

1

Plante, Katherine, and Marc Gervais. "La Garantie de Qualité des Données Géospatiales." GEOMATICA 69, no. 1 (March 2015): 7–27. http://dx.doi.org/10.5623/cig2015-101.

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Анотація:

Les données géospatiales sont maintenant omniprésentes au sein de notre société et sont abondamment utilisées autant par les institutions publiques pour remplir leur mission que par les citoyens dans la gestion courante de leurs affaires. La diffusion des données géospatiales soulève des interrogations quant à la nature du contrat applicable et de la garantie de qualité qui peut y être applicable. Les données doivent-elles être appréhendées telles des biens corporels ou incorporels? Les garanties usuelles définies au sein de notre législation trouvent-elles application si ce sont des biens incorporels? Qu'en est-il des caractéristiques particulières des données géospatiales? Est-ce simple d'en garantir la qualité? Cet article vise à présenter un tour d'horizon en matière de garantie de qualité des données géospatiales en droit québécois. Nous abordons d'abord les caractéristiques intrinsèques des données géospatiales, la notion de garantie de qualité et le concept d'exactitude ainsi que les garanties implicites et conventionnelles. Ensuite, nous investiguerons les effets que peuvent avoir les différentes catégories de contrat sur la portée, voire l'existence de la garantie de qualité. Le résultat de l'analyse est à l'effet que plusieurs déclinaisons possibles de la garantie de qualité existent, qu'il perdure encore certaines incertitudes juridiques faisant en sorte de compliquer la tâche d'une organisation désirant mettre en circulation des données géospatiales.

2

Bakillah, Mohamed, and Mostafavi Mir Abolfazl. "Approche géosémantique intégrée pour les cubes évolutifs de données géospatiales." Revue internationale de géomatique 21, no. 1 (March 30, 2011): 8–42. http://dx.doi.org/10.3166/rig.21.8-42.

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3

Larrivée, Suzie, Yann Bédard, and Jacynthe Pouliot. "Fondement de la modélisation conceptuelle des bases de données géospatiales 3D." Revue internationale de géomatique 16, no. 1 (March 30, 2006): 9–27. http://dx.doi.org/10.3166/rig.16.9-27.

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4

Konini, Mirela, Alexandre Devaux, and Mathieu Brédif. "iTowns, le nouveau moteur de visualisation 3D de données géospatiales du Géoportail." Annales des Mines - Responsabilité et environnement N° 94, no. 2 (2019): 14. http://dx.doi.org/10.3917/re1.094.0014.

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5

Devillers, Rodolphe, Yvan Bédard, and Marc Gervais. "Indicateurs de qualité pour réduire les risques de mauvaise utilisation des données géospatiales." Revue internationale de géomatique 14, no. 1 (March 30, 2004): 35–57. http://dx.doi.org/10.3166/rig.14.35-57.

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6

Lissak, Candide, Anne Puissant, Olivier Maquaire, and Jean-Philippe Malet. "Analyse spatiotemporelle de glissements de terrain littoraux par l’exploitation de données géospatiales multisources." Revue internationale de géomatique 23, no. 2 (June 30, 2013): 199–225. http://dx.doi.org/10.3166/rig.23.199-225.

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7

Miguel, Maryvonne, Yvan Bédard, and Alexandre Brisebois. "Conception d'entrepôts de données géospatiales à partir de sources hétérogènes Exemple d'application en foresterie." Ingénierie des systèmes d'information 7, no. 3 (June 24, 2002): 89–111. http://dx.doi.org/10.3166/isi.7.3.89-111.

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8

Andrade Arnaut, Adriana, José Gomes dos Santos, and Paulo Márcio Leal de Menezes. "A Geospatial and Geo-historical Library for a Space–Time Analysis of Catu Territory." Cartographica: The International Journal for Geographic Information and Geovisualization 57, no. 2 (July 1, 2022): 161–78. http://dx.doi.org/10.3138/cart-2020-0016.

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Анотація:

Les cartes anciennes peuvent servir de documents sources pour décrire et décoder l’espace géographique, dans la mesure où elles comportent des éléments utiles pour comprendre la formation et l’évolution d’un territoire. L’objectif principal de cette étude était de produire une visualisation spatiale du territoire de Catu compatible avec un environnement computationnel en relevant les éléments cartographiés (données géospatiales, géohistoriques et toponymiques) dans la Planta Topographica de la paroisse et municipalité de Santa Anna do Catu, dans la région d’Alagoinhas, au Brésil. Ce « plan topographique », daté de 1888, est le principal document sur lequel s’appuie notre recherche. Les éléments illustrés sur cette carte d’époque ont été comparés aux données géographiques de la cartographie officielle du Brésil. La comparaison de cartes provenant de périodes différentes s’avère être une méthode très utile pour étudier la dynamique territoriale. Mais pour ce faire, afin de reconstruire et de corriger les erreurs dans la représentation cartographique des éléments à analyser, il faut d’abord créer des entrepôts de données en formats matriciel et vectoriel. Le géoréférencement de la Planta a été réalisé au moyen d’un logiciel SIG, dans le but de conserver, aussi rigoureusement que possible, la forme des caractéristiques géographiques illustrées. La toponymie employée sur ce document est relativement dense. Elle révèle une forte présence des cultures portugaise et autochtone qui caractérisent, encore aujourd’hui, l’identité du territoire de Catu.

9

Payant, Gabriel. "Banlieues régénérées : la conception algorithmique par données géospatiales comme démarche architecturale permettant de favoriser un développement écologique des zones suburbaines en Amérique du Nord." Cygne noir, no. 5 (June 16, 2022): 132–62. http://dx.doi.org/10.7202/1089941ar.

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Анотація:

Cet article décrit et évalue la pertinence d’une méthode de conception architecturale : la conception algorithmique par données géospatiales (CADG). Cette méthode est ici proposée comme réponse au problème d’étalement urbain corrélatif au développement immobilier en Amérique du Nord. Les caractéristiques qualitatives, temporelles et organisationnelles de ce développement, telles que décrites par Sanford Kwinter, Daniela Fabricius, Lars Lerup et Rem Koolhaas, permettent de mieux comprendre les causes de l’étalement urbain. L’identification de ces causes ne rend cependant pas plus aisée la mise en place d’interventions architecturales capables de réduire leurs effets. Afin de définir les conditions de telles interventions efficaces, différents outils de conception numérique inhérents à la CADG sont présentés. Deux cas d’étude servent à illustrer leur fonctionnement : Local Code: San Francisco Case Study de Nicholas de Monchaux et À louer : tous les centres commerciaux du boulevard Taschereau par l’auteur de cet article. L’objectif, à travers cette étude, est de faire valoir la pertinence de la CADG pour optimiser l’utilisation de l’espace urbanisé en tenant compte des phénomènes et dynamiques propres au développement de celui-ci.

10

Bouziani, Mourad, and Jacynthe Pouliot. "Optimisation de la mise à jour des bases de données géospatiales Proposition d'une procédure automatisée d'appariement géométrique d'objets linéaires." Revue internationale de géomatique 18, no. 1 (March 26, 2008): 113–37. http://dx.doi.org/10.3166/geo.18.113-137.

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Більше джерел

Дисертації з теми "Fusion de données géospatiales":

1

Cherif, Mohamed Abderrazak. "Alignement et fusion de cartes géospatiales multimodales hétérogènes." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ5002.

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Анотація:

L'augmentation des données dans divers domaines présente un besoin essentiel de techniques avancées pour fusionner et interpréter ces informations. Avec une emphase particulière sur la compilation de données géospatiales, cette intégration est cruciale pour débloquer de nouvelles perspectives à partir des données géographiques, améliorant notre capacité à cartographier et analyser les tendances qui s'étendent à travers différents lieux et environnements avec plus d'authenticité et de fiabilité. Les techniques existantes ont progressé dans l'adresse de la fusion des données ; cependant, des défis persistent dans la fusion et l'harmonisation des données de différentes sources, échelles et modalités. Cette recherche présente une enquête complète sur les défis et les solutions dans l'alignement et la fusion des cartes vectorielles, se concentrant sur le développement de méthodes qui améliorent la précision et l'utilisabilité des données géospatiales. Nous avons exploré et développé trois méthodologies distinctes pour l'alignement des cartes vectorielles polygonales : ProximityAlign, qui excelle en précision dans les agencements urbains; l'Alignement Basé sur l'Apprentissage Profond du Flux Optique, remarquable pour son efficacité ; et l'Alignement Basé sur la Géométrie Épipolaire, efficace dans les contextes riches en données. De plus, notre étude s'est penchée sur l'alignement des cartes de géometries linéaires, soulignant l'importance d'un alignement précis et du transfert d'attributs des éléments, pointant vers le développement de bases de données géospatiales plus riches et plus informatives en adaptant l'approche ProximityAlign pour des géometries linéaires telles que les traces de failles et les réseaux routiers. L'aspect fusion de notre recherche a introduit un pipeline sophistiqué pour fusionner des géométries polygonales en se basant sur le partitionnement d'espace, l'optimisation non convexe de la structure de données de graphes et les opérations géométriques pour produire une carte fusionnée fiable qui harmonise les cartes vectorielles en entrée, en maintenant leur intégrité géométrique et topologique. En pratique, le cadre développé a le potentiel d'améliorer la qualité et l'utilisabilité des données géospatiales intégrées, bénéficiant à diverses applications telles que la planification urbaine, la surveillance environnementale et la gestion des catastrophes. Cette étude avance non seulement la compréhension théorique dans le domaine mais fournit également une base solide pour des applications pratiques dans la gestion et l'interprétation de grands ensembles de données géospatiales
The surge in data across diverse fields presents an essential need for advanced techniques to merge and interpret this information. With a special emphasis on compiling geospatial data, this integration is crucial for unlocking new insights from geographic data, enhancing our ability to map and analyze trends that span across different locations and environments with more authenticity and reliability. Existing techniques have made progress in addressing data fusion; however, challenges persist in fusing and harmonizing data from different sources, scales, and modalities.This research presents a comprehensive investigation into the challenges and solutions in vector map alignment and fusion, focusing on developing methods that enhance the precision and usability of geospatial data. We explored and developed three distinct methodologies for polygonal vector map alignment: ProximityAlign, which excels in precision within urban layouts but faces computational challenges; the Optical Flow Deep Learning-Based Alignment, noted for its efficiency and adaptability; and the Epipolar Geometry-Based Alignment, effective in data-rich contexts but sensitive to data quality. Additionally, our study delved into linear feature map alignment, emphasizing the importance of precise alignment and feature attribute transfer, pointing towards the development of richer, more informative geospatial databases by adapting the ProximityAlign approach for linear features like fault traces and road networks. The fusion aspect of our research introduced a sophisticated pipeline to merge polygonal geometries relying on space partitioning, non-convex optimization of graph data structure, and geometrical operations to produce a reliable fused map that harmonizes input vector maps, maintaining their geometric and topological integrity.In practice, the developed framework has the potential to improve the quality and usability of integrated geospatial data, benefiting various applications such as urban planning, environmental monitoring, and disaster management. This study not only advances theoretical understanding in the field but also provides a solid foundation for practical applications in managing and interpreting large-scale geospatial datasets

2

Noël, de Tilly Antoine. "Le raisonnement à base de logique propositionnelle à l'appui de la fusion et de la révision de bases de données géospatiales." Master's thesis, Université Laval, 2007. http://hdl.handle.net/20.500.11794/19730.

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Анотація:

Le but de ce mémoire était d’effectuer, dans un contexte géospatial, une comparai- son d’une approche de raisonnement qualitatif basée sur le PROLOG avec une autre approche reposant sur l’ASP. La principale question que nous posons est la suivante : Le moteur de raisonnement Smodels rendant possible la mise en oeuvre du raisonnement non monotone poussé et faisant intervenir le concept de modèle stable peut-il nous permettre de résoudre des problèmes de vérification de cohérence ontologique et des problèmes de révision dans le contexte de la géomatique ? Pour y répondre, nous avons procédé à une série de tests sur un échantillon de la Base nationale de données topographiques (BNDT). À la lumière des résultats obtenus, cette approche se montre très efficace et contribue à l’amélioration de la cohérence de l’information géospatiale et du raisonnement spatial réalisé à partir de cette dernière.
The objective of this thesis is to make a comparison between a qualitative reasoning approach based on PROLOG with another approach based on ASP. Our principal research question was the following : Can the Smodels reasoning engine, allowing for advanced non monotonic reasoning and introducing the stable model concept, allow us to solve ontological consistency checking problems as well as revision problems in a geomatic context ? To answer this question, we carried out a series of tests on a cross-section from the National Topographical Database (NTDB). In the light of the results obtained, this approach has proven very effective and contributes to the amelioration of geospatial information consistency and to the resultant improvement in spatial reasoning.

3

Noël, de Tilly Antoine. "Le raisonnement à base de logique propositionnelle à l'appui de la fusion et de la révision de bases de données géospatiales." Thesis, Université Laval, 2008. http://www.theses.ulaval.ca/2008/25066/25066.pdf.

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Le but de ce mémoire était d’effectuer, dans un contexte géospatial, une comparai- son d’une approche de raisonnement qualitatif basée sur le PROLOG avec une autre approche reposant sur l’ASP. La principale question que nous posons est la suivante : Le moteur de raisonnement Smodels rendant possible la mise en oeuvre du raisonnement non monotone poussé et faisant intervenir le concept de modèle stable peut-il nous permettre de résoudre des problèmes de vérification de cohérence ontologique et des problèmes de révision dans le contexte de la géomatique ? Pour y répondre, nous avons procédé à une série de tests sur un échantillon de la Base nationale de données topographiques (BNDT). À la lumière des résultats obtenus, cette approche se montre très efficace et contribue à l’amélioration de la cohérence de l’information géospatiale et du raisonnement spatial réalisé à partir de cette dernière.
The objective of this thesis is to make a comparison between a qualitative reasoning approach based on PROLOG with another approach based on ASP. Our principal research question was the following : Can the Smodels reasoning engine, allowing for advanced non monotonic reasoning and introducing the stable model concept, allow us to solve ontological consistency checking problems as well as revision problems in a geomatic context ? To answer this question, we carried out a series of tests on a cross-section from the National Topographical Database (NTDB). In the light of the results obtained, this approach has proven very effective and contributes to the amelioration of geospatial information consistency and to the resultant improvement in spatial reasoning.

4

Mora, Brice. "Cartographie de paramètres forestiers par fusion évidentielle de données géospatiales multi-sources application aux peuplements forestiers en régénération et feuillus matures du Sud du Québec." Thèse, Université de Sherbrooke, 2009. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/2803.

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Анотація:

Foresters are faced with difficulties to obtain sub-polygon information with the mapping methods available nowadays. The main objective of this work consisted in the development of new methods able to improve the map accuracy of regenerating forest stands and mature forest stands in the South of Québec, Canada. The Dempster-Shafer Theory (DST) and the Dezert-Smarandache Theory (DSmT) showed their ability to integrate multiple heterogenous data sources to go further than the classical classification procedures like the maximum likelihood or the spectral unmixing, in terms of map accuracy. Improvement on the ability to map regenerating stands, passed from 82.7% with the maximum likelihood method to 91.1% with the Free DSm model with a total transfer of the mass of the"Union" class to the"Intersection" class (+ 8.4%). For the mature stands, the improvement passed from 63.8% with the K nearest neighbour to 79.5% with the DST according to a classical belief structuration and the hybrid decision rule for which the conflict threshold was fixed at 10% (+ 15.7%). Our results with DST and a bayesian belief structuration showed the difficulty to model the uncertainty in the fusion process. This is probably due to the lack of scientific knowledge about the influence of the biophysical and climatic parameters on the mapped forest stands and to the necessity to model specifically the uncertainty for each source. Our work showed concrete improvement when mapping forest stands with DST which is encouraging to continue explorating the fundamental principle of the proposed hybrid decision rule. This means a particular focus on the difference between the fused masses of each potential class after the fusion, to choose the best hypothesis.

5

Leroux, Boris. "Fusion de données LiDAR et photographiques pour le géoréférencement direct d’un lever topographique par micro-drone aérien." Thesis, Le Mans, 2019. http://www.theses.fr/2019LEMA1024.

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Анотація:

Avec le développement des systèmes d'acquisition dynamique, la production de données spatiales a pris une ampleur sans précédent. Pour les exploitants, l'intérêt est d'obtenir un clone numérique du site pour mieux gérer leurs ressources. Pour acquérir ces données la société Hélicéo propose notamment un drone aérien capable d'embarquer soit un appareil photo, soit un capteur LiDAR. Comme toute instrumentation de dynamique, cette solution nécessite de géoréférencer les données acquises.Sur la plupart des systèmes d'acquisition dynamique actuels, le géoréférencement des données acquises est réalisé grâce au couplage d'un récepteur GNSS et d'une centrale inertielle qui permettent de déterminer la trajectoire de la plateforme et son orientation.Pour répondre à ces contraintes, les drones embarquent généralement des capteurs MEMS issus de la micro-technologie qui présentent l'avantage d'être légers, peu encombrants et de consommer peu d'énergie. Cependant, l’incertitude de l'attitude déterminée par ces derniers dégrade la justesse du géoréférencement au point d'être incompatible avec les applications topographiques.Cette thèse propose une méthode alternative de géoréférencement des données acquises par un capteur LiDAR embarqué sur drone basée sur l'utilisation d'une caméra et de l'odométrie visuelle (VO). Ce manuscrit aborde donc dans un premier temps l'aspect théorique de cette nouvelle méthodologie, notamment la détermination de l'attitude à partir des images acquises par une caméra puis le géoréférencement des données LiDAR à partir du couplage GNSS/VO
Within the development of systems dedicated to mobile mapping, spatial data production takes a growing part. For users, this spatial data is particularly interesting when computing digital models which are used to manage efficiently the resource, they are responsible for. To collect this data Hélicéo company especially offers an aerial solution which can embed a camera or a LiDAR sensor. Like every platforms dedicated to dynamic mapping, this system needs to geo-referencing the collected data in a coordinate reference frame.Most of the mobile mapping systems perform direct georeferencing using the trajectory determined from coupled GNSS receiver and inertial measurement unit (IMU). Even if this method is well known et operational for Airborne Laser Scanning (ALS) and Mobile Mapping Systems (MMS), it is hard to transpose for lightweight platforms like drones which require special payloads.To suit this constrains, drones use Micro-Electro Mechanical Systems (MEMS) which are light, compact and require low power. However, the accuracy of the attitude computed from this MEMS sensors is degraded compared to the tactical sensors so that it does not correspond to the accuracy level expected for topographic surveys.The goal of our study was to establish and validate a new methodology based on a camera and visual odometry (VO) computing. This thesis describes the theoretical approach to compute attitude from images taken by a camera and how LiDAR points are georeferenced using GNSS receiver coupled to VO. In the second part, this thesis describes the different experiments and the process we follow to validate this method and the comparison with traditional GNSS/IMU method

6

Martin-Lac, Victor. "Aerial navigation based on SAR imaging and reference geospatial data." Electronic Thesis or Diss., Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2024. http://www.theses.fr/2024IMTA0400.

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Анотація:

Nous cherchons les moyens algorithmiques de déterminer l’état cinématique d’un appareil aérien à partir d’une image RSO observée et de données géospatiales de référence qui peuvent être RSO, optiques ou vectorielles. Nous déterminons la transformation qui associe les coordonnées de l’observation et les coordonnées de la référence et dont les paramètres sont l’état cinématique. Nous poursuivons trois approches. La première repose sur la détection et l’appariement de structures telles que des contours. Nous proposons un algorithme de type Iterative Closest Point (ICP) et démontrons comment il peut servir à estimer l’état cinématique complet. Nous proposons ensuite un système complet qui inclue un détecteur de contours multimodal appris. La seconde approche repose sur une métrique de similarité multimodale, ce qui est un moyen de mesurer la vraisemblance que deux restrictions locales de données géospatiales représentent le même point géographique. Nous déterminons l’état cinématique sous l’hypothèse duquel l’image SAR est la plus similaire aux données géospatiales de référence. La troisième approche repose sur la régression de coordonnées de scène. Nous prédisons les coordonnées géographiques de morceaux d’images et déduisons l’état cinématique à partir des correspondances ainsi prédites. Cependant, dans cette approche, nous ne satisfaisons pas l’hypothèse de multimodalité
We seek the algorithmic means of determining the kinematic state of an aerial device from an observation SAR image and reference geospatial data that may be SAR, optical or vector. We determine a transform that relates the observation and reference coordinates and whose parameters are the kinematic state. We follow three approaches. The first one is based on detecting and matching structures such as contours. We propose an iterative closest point algorithm and demonstrate how it can serve to estimate the full kinematic state. We then propose a complete pipeline that includes a learned multimodal contour detector. The second approach is based on a multimodal similarity metric, which is the means of measuring the likelihood that two local patches of geospatial data represent the same geographic point. We determine the kinematic state under the hypothesis of which the SAR image is most similar to the reference geospatial data. The third approach is based on scene coordinates regression. We predict the geographic coordinates of random image patches and infer the kinematic state from these predicted correspondences. However, in this approach, we do not address the fact that the modality of the observation and the reference are different

7

Devillers, Rodolphe. "Conception d'un système multidimensionnel d'information sur la qualité des données géospatiales." Phd thesis, Université de Marne la Vallée, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00008930.

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Анотація:

L'information géographique est maintenant un produit de masse fréquemment manipulé par des utilisateurs non-experts en géomatique qui ont peu ou pas de connaissances de la qualité des données qu'ils utilisent. Ce contexte accroît significativement les risques de mauvaise utilisation des données et ainsi les risques de conséquence néfaste résultant de ces mauvaises utilisations. Cette thèse vise à fournir à des utilisateurs experts ou des experts en qualité une approche leur permettant d'évaluer la qualité des données et ainsi être à même de conseiller des utilisateurs non-experts dans leur utilisation des données. Cette approche se base sur une structuration des données de qualité dans une base de données multidimensionnelle et une communication dynamique et contextuelle utilisant des indicateurs de qualité affichés dans un système SOLAP (Spatial On-Line Analytical Processing) combiné à un système d'information géographique.

8

Ugon, Adrien. "Fusion symbolique et données polysomnographiques." Paris 6, 2013. http://www.theses.fr/2013PA066187.

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Анотація:

Au cours des dernières décennies, la médecine a nécessité des examens de plus enplus complexes pour effectuer un diagnostic et orienter vers un traitement. Il est mêmecourant de pratiquer plusieurs examens dans des spécialités médicales différentes afind’étudier une pathologie par des approches multiples et ainsi mieux la connaître. Cela pose des difficultés d’inteprétation car les données sont parfois hétérogènes maissurtout souvent très pointues et leur traitement requiert une expertise du domaine. Dans ce contexte, la fusion symbolique constitue une solution possible. En effet, ellea prouvé son efficacité à traiter des problèmes sur des niveaux d’abstraction aussi bienfaibles qu’élevés et à élaborer une connaissance de haut niveau. Cette thèse démontre l’efficacité de la fusion symbolique appliquée au traitement desdonnées polysomnographiques pour l’élaboration d’un outil de support au diagnostic duSyndrome d’Apnées du Sommeil. Pour être diagnostiqué, ce trouble du sommeil nécessiteune polysomnographie. Cet examen médical consiste en l’enregistrement simultané dedivers paramètres physiologiques durant toute une nuit. Son interprétation nécessitel’annotation des courbes enregistrées par une analyse visuelle effectuée par un médecinspécialiste du sommeil, ce qui est une tâche chronophage et fastidieuse dont les résultatspeuvent présenter quelques divergences d’un expert à l’autre. Le recours à un outil desupport au diagnostic fiable permet d’augmenter le consensus. Cette thèse développe lesétapes d’élaboration d’un tel outil
In recent decades, medical examinations required to diagnose and guide to treatmentbecame more and more complex. It is even a current practice to use several examinationsin different medical specialties to study a disease through multiple approaches so as todescribe it more deeply. The interpretation is difficult because the data is both heterogeneous and also veryspecific, with skilled domain of knowledge required to analyse it. In this context, symbolic fusion appears to be a possible solution. Indeed, it wasproved to be very effective in treating problems with low or high levels of abstraction ofinformation to develop a high level knowledge. This thesis demonstrates the effectiveness of symbolic fusion applied to the treatmentof polysomnographic data for the development of an assisted diagnosis tool of Sleep ApneaSyndrome. Proper diagnosis of this sleep disorder requires a polysomnography. This medicalexamination consists of simultaneously recording of various physiological parametersduring a night. Visual interpretation is tedious and time consuming and there commonlyis some disagreement between scorers. The use of a reliable support-to-diagnosis toolincreases the consensus. This thesis develops stages of the development of such a tool

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Hamaina, Rachid. "Enrichissement des référentiels géographiques pour la caractérisation morphologique des tissus urbains." Ecole centrale de Nantes, 2013. http://www.theses.fr/2013ECDN0030.

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Анотація:

La disponibilité accrue des bases de données géographiques en a fait un produit grand public dont les usages se sont multipliés et diversifiés pour recouvrir la plupart des problématiques à composante spatiale. Ces données ont un caractère générique et ne sont pas toujours adaptées à tous les usages qu'on peut en faire. En effet, elles peuvent être qualifiées de pauvres. D'abord, parce que leurs géométries consistent souvent en des objets cartographiquement généralisés et ensuite parce qu'elles sont très peu informées d'un point de vue sémantique (ou thématique). Ce sont des objets spatiaux qui ne sont généralement pas associés à des informations attributaires susceptibles d'être exploitées directement dans différentes applications métiers. L'enrichissement sémantique et l'extraction de connaissances à partir de ces bases de données génériques est extrêmement utile pour ces applications. Nous nous intéressons ici à l'exploration et l'analyse des données géographiques de base pour en extraire des connaissances utiles à la caractérisation de la morphologie urbaine. Celle-ci étant dénie comme le résultat de l'assemblage spatial des éléments constitutifs de l'environnement urbain, à savoir les rues, les parcelles et les bâtiments. Un modèle de ville très simple pour représenter l'environnement urbain peut être extrait des bases de données géographiques. Il est constitué d'une couche de réseaux viaires sous forme unidimensionnelle (1D) et d'une couche de bâtiments bi ou tridimensionnelle (2D ou 2. 5D) représentée sous forme d'empreintes surfaciques au sol des bâtiments. La caractérisation de la morphologie consiste en l'exploration de la macrostructure spatiale urbaine à partir du réseau de rues et l'analyse de la microstructure spatiale urbaine à partir de la couche des empreintes du bâti. Ainsi, l'analyse de la macro-structure de la ville s'appuie sur la détection de motifs géométriques particuliers qui peuvent être associés à certains types de tissus urbains et ce sans connaissance préalable du contexte et de l'histoire urbaine de la ville en question. L'analyse de la micro-structure spatiale s'appuie en premier lieu sur la construction d'un modèle hiérarchique et multi-échelle morpho-compatible. En deuxième lieu, les propriétés morphologiques sont formalisées et traduits en un ensemble d'indicateurs utilisé dans un processus de classification pour définir des zones urbaines morphologiquement homogènes. Finalement, nous exploitons le même modèle pour développer une nouvelle méthode pour la caractérisation de la densité urbaine comme étant la propriété morphologique la plus utilisée en analyse et aménagement urbains et pour des fins descriptives que prescriptives. Ces méthodes de caractérisation de la morphologie urbaine sont développées dans un environnement SIG, elles sont applicables sur de larges volumes de données, elles utilisent des données pauvres, elles sont reproductibles indépendamment du contexte urbain et permettent de dépasser les caractérisations classiques qui sont essentiellement descriptives et difficilement objectivables
The growing availability of geographic databases makes them a great public product for which the uses are extended to cover most of spatial issues. These databases are generic and are usually not suitable for all potential uses. Furthermore, these are semantically poor. Semantic enrichment and knowledge extraction from these data can be very useful for thematic applications. We are interested here by the exploration of geographic databases to extract some useful knowledge for urban morphology characterization. A very simple city model for urban environment can be extracted from geographic databases. This is formed by a 1D street network layer and a (2D or 2. 5D) buildings footprints layer. Morphology characterization consist of the urban spatial macro-structure exploration from street network and urban spatial micro-structure analysis from buildings footprints. The city macro-structure analysis is based on geometric patterns detection. These can be associated to some urban fabric types. This can be done independently of any urban context and history. The spatial micro-structure analysis is based on: First, the construction of a hierarchic and multi-level urban model. This is suitable for morphologic issues. Second, morphologic properties are formalized and traduced to a set of indicators which is used into a clustering process to delineate some morphologically homogeneous urban areas. Finally, the hierarchic model is used to develop a new aware neighborhood density characterization since density is the most used morphologic property in urban design and analysis. These methods of urban morphology characterization are developed in a GIS environment and can be used on huge data. These use poor semantic data, are reproducible independently of urban context and allow improving classic characterizations mainly descriptive and not easily objective

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Fischer, Nicolas. "Fusion statistique de fichiers de données." Paris, CNAM, 2004. http://www.theses.fr/2004CNAM0483.

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Анотація:

La fusion statistique de fichiers a pour but de rapprocher des données issues des sources différentes. Lorsque des données sont manquantes, les techniques de fusion permettent de transférer de l’information, c’est à dire les variables d’intérêt, contenues dans un certain nombre de fichiers (fichiers donneurs) à un autre fichier(fichier receveur). Cette méthode repose sur l’existence de variables communes, aux différents fichiers. Nous proposons de nouvelles approches de modélisation des variables d’intérêt qualitatives, qui font appel à la régression logistique et la régression PLS. Celle-ci est particulièrement intéressante dans le cas de données fortement corrélées. Ces méthodes ont été appliquées à des données réelles et validées selon plusieurs critères qui permettent de s’assurer de la qualité de l’analyse. Enfin, un système d’aide à la décision performant, fondé sur l’indicateur lift, a été validé opérationnellement
It is the objective of statistical data fusion to put together data emanating from distinct sources. When data are incomplete in files, fusion methodologies enable to transfer information, i. E. Variables of interest which are available in the so called donor files into a recipient file. This technique is based on the presence of common variables between the different files. We introduce new models for qualitative data which involve logistic and PLS regression. The latter is of special interest when dealing with highly correlated data set. These methods have been successfully tested on real data set and validated according to several criteria assessing the quality of statistical analysis. Finally, a decision making process has been operationally validated by using the lift indicator

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Книги з теми "Fusion de données géospatiales":

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Coleman, David, and Abbas Rajabifard. Spatially enabling government, industry and citizens: Research and development perspectives. Needham, Ma: GSDI Association Press, 2012.

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2

Salem, Joseph A. Spatial data collections and services. Washington, D.C: Association of Research Libraries, Office of Leadership and Management Services, 2005.

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Yang, Chaowei. Advanced geoinformation science. Boca Raton, FL: CRC Press, 2011.

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Oosterom, Petrus Johannes Maria van and Zlatanova Siyka, eds. Creating spatial information infrastructures: Toward the spatial Semantic Web. Boca Raton: Taylor & Francis, 2008.

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Oosterom, Petrus Johannes Maria van. and Zlatanova Siyka, eds. Creating spatial information infrastructures: Towards the spatial Semantic Web. Boca Raton: CRC Press, 2008.

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6

Stephen, Wise, and Craglia Massimo, eds. GIS and evidence-based policy making. Boca Raton, FL: CRC Press, 2008.

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7

R, Ganguly Auroop, ed. Knowledge discovery from sensor data. Boca Raton: Taylor & Francis, 2009.

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8

Nedović-Budić, Zorica, Joep Crompvoets, and Yola Georgiadou. Spatial data infrastructure: North and south. Boca Raton: CRC Press, 2011.

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9

DeHaan, Jen. ColdFusion Web development with Macromedia Dreamweaver MX 2004. Berkeley, CA: Apress, 2004.

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Rogerson, Peter. Statistical detection and surveillance of geographic clusters. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2009.

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Більше джерел

Частини книг з теми "Fusion de données géospatiales":

1

"Objectifs de développement durable et données géospatiales." In Cartographier pour un monde durable, 1–21. United Nations, 2023. http://dx.doi.org/10.18356/9789210024419c004.

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2

Chandler, Martin, Kara Handren, Stéfano Biondo, Amber Leahey, Sarah Rutley, and Rhys Stevens. "Les données de recherche géospatiales au Canada: un survol des projets régionaux." In La gestion des données de recherche dans le contexte canadien: un guide pour la pratique et l'apprentissage. Western University, Western Libraries, 2023. http://dx.doi.org/10.5206/fxql2330.

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Тези доповідей конференцій з теми "Fusion de données géospatiales":

1

Magaud, Philippe. "Point sur la fusion thermonucléaire contrôlée." In Données nucléaires : avancées et défis à relever. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2014. http://dx.doi.org/10.1051/jtsfen/2014donra03.

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2

MARIEU, Vincent, Thomas GUERIN, Sylvain CAPO, Driss BRU, Bertrand LUBAC, Vincent HANQUIEZ, Virginie LAFON, and Philippe BONNETON. "Bathymétrie de l’embouchure du bassin d’Arcachon par fusion de données hétéroclites et reconstruction bathymétrique." In Journées Nationales Génie Côtier - Génie Civil. Editions Paralia, 2012. http://dx.doi.org/10.5150/jngcgc.2012.065-m.

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Звіти організацій з теми "Fusion de données géospatiales":

1

Sears, G. Résumé, étude des politiques relatives aux données géospatiales. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2001. http://dx.doi.org/10.4095/292108.

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2

Hackett, J., and R. Olson. Diffusion des données ouvertes géospatiales sous la Licence du gouvernement ouvert - Canada conformément aux principes de PCAP. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2019. http://dx.doi.org/10.4095/314979.

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3

Infrastructure canadienne de données géospatiales. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2020. http://dx.doi.org/10.4095/328062.

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4

L'Infrastructure canadienne de données géospatiales : Survol. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2012. http://dx.doi.org/10.4095/292420.

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5

Guide sur la qualité des données géospatiales. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2016. http://dx.doi.org/10.4095/297537.

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6

Infrastructure canadienne de données géospatiales, vision cible. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2001. http://dx.doi.org/10.4095/288843.

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7

Guide d'introduction à la préservation des données géospatiales. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2015. http://dx.doi.org/10.4095/296300.

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8

L'infrastructure canadienne de données géospatiales, description de l'architecture. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2005. http://dx.doi.org/10.4095/288845.

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9

Guide d'introduction de l'Infrastructure canadienne de données géospatiales. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2020. http://dx.doi.org/10.4095/328066.

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10

Évaluation de 2015 de l'Infrastructure canadienne de données géospatiales. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2016. http://dx.doi.org/10.4095/297881.

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