Добірка наукової літератури з теми "Extraction de vaisseaux sanguins"
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Статті в журналах з теми "Extraction de vaisseaux sanguins"
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Valin, Isabelle, and Dan Rosenberg. "Surrénalectomies." Le Nouveau Praticien Vétérinaire canine & féline 19, no. 82 (2022): 50–63. http://dx.doi.org/10.1051/npvcafe/2022074.
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La surrénalectomie est une intervention qui consiste à retirer une ou les deux surrénales lors de la sécrétion anormale d’une des trois hormones physiologiquement produites par ces glandes. Le diagnostic médical doit permettre de déterminer si la dérive concerne la sécrétion de cortisol (syndrome de Cushing), d’adrénaline (phéochromocytome) ou d’aldostérone (hyperaldostéronisme). Cette détermination médicale permet de préparer l’animal en amont de l’acte chirurgical (trilostane, alpha-bloquants, potassium) pour l’emmener au bloc opératoire dans les meilleures conditions possibles. Le scanner est l’imagerie de choix qui permet de déterminer la faisabilité et les risques chirurgicaux engagés. L’acte chirurgical consiste en une dissection soignée de la tumeur en épargnant les vaisseaux majeurs et, si possible, en respectant sa capsule. La veine cave caudale est régulièrement embolisée par un thrombus tumoral au travers de la veine phrénico-abdominale qui draine la glande. L’équipe chirurgicale et anesthésique doit être préparée à son extraction par contrôle du débit sanguin dans la veine cave caudale, incision et suture de celle-ci. Dépassées les complications per- et postopératoires (complications hémorragiques, troubles cardiovasculaires et thrombo-emboliques, pancréatite), la surrénalectomie, quand elle est techniquement possible au moment du diagnostic, est la prise en charge optimum en termes de qualité de vie et de longévité lors de tumeur surrénalienne.
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Moussion, Christine, and Jean-Philippe Girard. "Les vaisseaux sanguins HEV." médecine/sciences 28, no. 4 (2012): 347–49. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2012284004.
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Bessaguet, Flavien, Daniel Henrion, and Alexis Desmoulière. "Organisation générale des vaisseaux sanguins." Actualités Pharmaceutiques 61, no. 619 (2022): 53–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.actpha.2022.07.046.
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4
Tréguer, Karine, Susanne Heydt, and Eduard Hergenreider. "Protection des vaisseaux sanguins contre l’athérosclérose." médecine/sciences 28, no. 6-7 (2012): 584–87. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2012286010.
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5
Azzi, Sandy, and Julie Gavard. "Vaisseaux sanguins et tumeurs ou l’art du dialogue." médecine/sciences 30, no. 4 (2014): 408–14. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/20143004015.
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Yvan-Charvet, Laurent, and Johanna Merlin. "Le sommeil protège-t-il nos vaisseaux sanguins ?" médecine/sciences 35, no. 10 (2019): 743–46. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2019147.
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Binet, François, Ariel M. Wilson, and Przemyslaw Sapieha. "La NETose favorise le remodelage des vaisseaux sanguins sénescents." médecine/sciences 37, no. 5 (2021): 541–43. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2021047.
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Vandenbunder, B. "Le VEGF-C et son récepteur Flt4/VEFGR-3 : des vaisseaux lymphatiques aux vaisseaux sanguins." médecine/sciences 15, no. 1 (1999): 115. http://dx.doi.org/10.4267/10608/1210.
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Lacoste, Baptiste. "L’activité neuronale influence le développement des vaisseaux sanguins du cerveau." médecine/sciences 30, no. 12 (2014): 1063–66. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/20143012003.
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Nau, J. Y. "Découverte de l’une des clefs moléculaires de la croissance des vaisseaux sanguins." Revue Médicale Suisse 62, no. 2504 (2004): 2269. http://dx.doi.org/10.53738/revmed.2004.62.2504.2269.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Extraction de vaisseaux sanguins"
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Bizeau, Alexandre. "Segmentation et extraction de caractéristiques des vaisseaux sanguins cérébraux à l'aide de l'IRM." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2017. http://hdl.handle.net/11143/10259.
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Le couplage neuro-vasculaire est un domaine grandissant. Ce dernier étudie les effets de l’activité cérébrale sur le comportement du flux sanguin cérébral (cerebral blood flow, CBF) et sur le flux des vaisseaux sanguins. Avec l’aide de l’imagerie par résonance magnétique (IRM), il est possible d’obtenir des images comme les images pondérées par susceptibilité (susceptibility weighted imaging, SWI) pour voir les veines ou bien avec des images de temps de vol par angiographie (time-of-flight magnetic resonance angiography, TOF MRA) pour imager les artères. Ces images permettent d’avoir une représentation structurelle des vaisseaux dans le cerveau.
Ce mémoire présente une méthode permettant la segmentation des vaisseaux sanguins à partir d’images structurelles afin d’en extraire les caractéristiques. En utilisant le masque de segmentation, il est possible de calculer le diamètre des vaisseaux ainsi que leur longueur.
Avec l’aide de tels outils de segmentation automatique, nous avons conduit une étude permettant d’analyser le comportement des vaisseaux sanguins lors d’activités neuronales. Grâce à une stimulation visuelle, nous avons fait l’acquisition de deux images; la première dite au repos et la seconde avec stimulation. Nous avons pu comparer le diamètre dans chacune des images et ainsi obtenir la vasodilatation en millimètre, mais également en pourcentage, et cela pour chaque voxel. Nous avons également calculé la distance entre le site d’activation et un voxel pour observer l’amplitude de la vasodilatation en fonction de la distance.
Tout ceci permet d’avoir une meilleure compréhension du système vasculaire du cerveau humain.<br>Abstract : The neurovascular coupling is a growing field; it studies the effects of cerebral activity on
the behaviour of cerebral blood flow (CBF) and the blood vessels themselves. With the
help of magnetic resonance imaging (MRI), it is possible to obtain images such as
susceptibility weighted imaging (SWI) to see the veins or time-of-flight magnetic
resonance angiography (TOF MRA) to visualize the arteries. These images allow having a
structural representation of vessels in the brain.
This thesis presents a method to segment blood vessels from structural images and extract
their features. Using the segmentation mask, it is possible to calculate the diameter of the
vessels as well as their length.
With the help of such automatic segmentation tools, we conducted a study to analyze the
behaviour of blood vessels during neuronal activities. Due to visual stimulation, we have
acquired two images; one at rest and the other with stimulation. We compare the diameter
in each of the images and obtain vasodilation in millimeters, but also as a percentage in
each voxel. We also calculated the distance between the activation site and each voxel to
see the magnitude of the vasodilation function of the distance.
All this provides a better understanding of the vascular system of the human brain.
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Sadikine, Mohamed Amine. "Deep vascular segmentation with geometric and topological constraints." Electronic Thesis or Diss., Brest, 2024. http://www.theses.fr/2024BRES0042.
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Dans le domaine de l’analyse d’images médicales, la segmentation des vaisseaux sanguins joue un rôle clé dans l’amélioration du diagnostic assisté par ordinateur et de la planification chirurgicale. Ce travail introduit trois contributions innovantes en segmentation automatique de structures vasculaires. Premièrement, nous présentons une méthodologie qui améliore les architectures inspirées de U-Net avec un auto-encodeur convolutif semi-surcomplet qui intègre des a priori de forme pour améliorer la délimitation des vaisseaux, avec un focus particulier sur la caractérisation des structures fines. Ensuite, notre recherche se prolonge pour affiner la segmentation à travers un mécanisme d’encodage préalable conjoint qui fusionne des contraintes géométriques et topologiques, fournissant un espace latent unifié qui capture les informations contextuelles et la connectivité des vaisseaux et répondant ainsi aux défis posés par leur variabilité anatomique. Enfin, nous présentons une approche supervisée multi-tâches incorporant des tâches auxiliaires spécifiques à l’échelle et un apprentissage contrastif. Ces avancées représentent un pas en avant dans la segmentation vasculaire automatisée, offrant ainsi le potentiel d’améliorer les résultats cliniques dans une large gamme d’applications<br>In the evolving field of medical image analysis, blood vessel segmentation plays a key role in improving computer-aided diagnosis and surgical planning. This work combines three innovative contributions to advance the automatic segmentation of vascular structures. Firstly, we introduce a novel methodology that enhances U-Net inspired architectures with a semi-overcomplete convolutional auto-encoder that integrates shape priors to improve the delineation of intricate vascular systems, with a specific emphasis on characterizing fine structures. Subsequently, our research delves into enhancing vessel delineation through a novel joint prior encoding mechanism that combines geometric and topological constraints, providing a unified latent space that captures contextual information and connectivity of blood vessels, thereby addressing the challenges posed by their anatomical variability. Finally, we present a novel clustering technique for scale decomposition, along with a multi-task supervised approach that incorporates scale-specific auxiliary tasks and contrastive learning. These advances represent a step forward in reliable automated vascular segmentation, offering the potential to enhance clinical outcomes in a wide range of applications in clinical routine
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Fouard, Céline. "Extraction de paramètres morphométriques pour l'étude du réseau micro-vasculaire cérébral." Phd thesis, Université Nice Sophia Antipolis, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00308884.
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L'objectif de cette thèse est de fournir des outils logiciels aux anatomistes et neuro-anatomistes afin de permettre une analyse tridimensionnelle quantitative des réseaux micro-vasculaires cérébraux. Cette analyse demande des images de très haute résolution (permettant de tenir compte du plus petit capillaire), mais aussi des images couvrant une surface du cortex suffisamment large pour être statistiquement significative. Comme elle ne peut être acquise en une seule fois, nous proposons de paver la surface à imager de plusieurs petites images et de créer ainsi une grande "mosaïque d'images". Chaque image est acquise grâce à un microscope confocal dont la résolution impose une grille anisotrope. Nous avons alors développé des outils de reconstruction spécifiques pour ce genre de mosaïques afin de générer des images à la fois très étendues et très précises. Or ces images sont trop volumineuses pour être chargées et traitées en une seule fois dans la mémoire d'un ordinateur standard. Nous avons donc développé des outils spécifiques de traitement d'image (filtrage, seuillage, outils de morphologie mathématique, de topologie discrète...) décomposés en traitements en sous-images. L'étude quantitative du réseau micro-vasculaire cérébral nécessite l'extraction des lignes centrales et une estimation des diamètres des vaisseaux. La géométrie discrète offre un cadre de travail rapide et puissant pour ce type de calculs. En effet, nous devons calculer une carte de distance en tout point de l'image. Afin d'avoir la meilleure précision possible tout en gardant un temps de traitement raisonnable, nous avons choisi une carte de distance du chanfrein. Une de nos contributions a été de proposer un calcul automatique des coefficients de chanfrein permettant de s'adapter à tout type d'anisotropie de grille. L'utilisation de telles cartes de distances permet de guider des algorithmes de squelettisation. De tels outils nécessitent la conservation d'une propriété globale, la topologie. Comme nous nous plaçons dans un cadre où l'on a accès qu'à des sous images, nous avons proposé un nouvel algorithme de squelettisation qui minimise le nombre d'accès à des sous-images afin de garantir un temps de calcul acceptable, tout en localisant correctement le squelette. Ces algorithmes ont été intégrés dans le logiciel ergonomique Amira et sont utilisés par les chercheurs de l'unité U455 de l'INSERM.
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Al, Moussawi Ali. "Reconstruction 3D de vaisseaux sanguins." Thesis, Toulon, 2014. http://www.theses.fr/2014TOUL0014/document.
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Ce travail concerne la reconstruction 3D de vaisseaux sanguins à partir de coupes transversales en nombre éventuellement réduit. Si des données sont manquantes, une reconstruction cohérente avec un réseau de vaisseaux est obtenue. Cette approche permet en outre de limiter les interventions humaines lors du traitement des images des coupes transversales 2D. Sachant que les images utilisées sont obtenues par scanner,la difficulté est de connecter les vaisseaux sanguins entre deux coupes espacées pour obtenir un graphe qui correspond au cœur des vaisseaux. En associant les vaisseaux sanguins sur les coupes à des masses à transporter, on construit un graphe solution d’un problème de transport ramifié. La reconstruction 3D de la géométrie résulte des données 2D d’imagerie issues des différentes coupes transversales et du graphe. La géométrie 3D des vaisseaux sanguins est représentée par la donnée d’une fonction Level Set définie en tout point de l’espace dont l’iso-valeur zéro correspond aux parois des vaisseaux. On s’intéresse ensuite à résoudre numériquement le modèle de Navier-Stokes en écoulement incompressible sur un maillage cartésien inclus dans la géométrie reconstruite. Ce choix est motivé par la rapidité d’assemblage du maillage et des opérateurs discrets de dérivation, en vue d’éventuelles déformation des vaisseaux. L’inadaptation du maillage avec l’interface de la géométrie amène à considérer une condition limite modifiée permettant un calcul consistant des contraintes aux parois<br>This work concerns the 3D reconstruction of blood vessels from a limited number of 2D transversal cuts obtained from scanners. If data are missing, a coherentreconstruction with a vessel network is obtained. This approach allows to limit human interventions in processing images of 2D transversal cuts. Knowing that the images used are obtained by scanner, the difficulty is to connect the blood vessels between some widely spaced cuts in order to produce the graph corresponding to the network of vessels. We identify the vessels on each trnasversal cut as a mass to be transported, we construct a graph solution of a branched transport problem. At this stage, we are able to reconstruct the 3D geometry by using the 2D Level Set Functions given by the transversal cuts and the graph information. The 3D geometry of blood vessels is represented by the data of the Level Set function defined at any point of the space whose 0-level corresponds to the vessel walls. The resulting geometry is usually integrated in a fluid mechanic code solving the incompressible Navier-Stokes equations on a Cartesian grid strictly included in a reconstructed geometry. The inadequacy of the mesh with the interface of the geometry is overcomed thanks to a modified boundary condition leading to an accurate computation of the constraints to the walls
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Al, Moussawi Ali. "Reconstruction 3D de vaisseaux sanguins." Electronic Thesis or Diss., Toulon, 2014. http://www.theses.fr/2014TOUL0014.
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Ce travail concerne la reconstruction 3D de vaisseaux sanguins à partir de coupes transversales en nombre éventuellement réduit. Si des données sont manquantes, une reconstruction cohérente avec un réseau de vaisseaux est obtenue. Cette approche permet en outre de limiter les interventions humaines lors du traitement des images des coupes transversales 2D. Sachant que les images utilisées sont obtenues par scanner,la difficulté est de connecter les vaisseaux sanguins entre deux coupes espacées pour obtenir un graphe qui correspond au cœur des vaisseaux. En associant les vaisseaux sanguins sur les coupes à des masses à transporter, on construit un graphe solution d’un problème de transport ramifié. La reconstruction 3D de la géométrie résulte des données 2D d’imagerie issues des différentes coupes transversales et du graphe. La géométrie 3D des vaisseaux sanguins est représentée par la donnée d’une fonction Level Set définie en tout point de l’espace dont l’iso-valeur zéro correspond aux parois des vaisseaux. On s’intéresse ensuite à résoudre numériquement le modèle de Navier-Stokes en écoulement incompressible sur un maillage cartésien inclus dans la géométrie reconstruite. Ce choix est motivé par la rapidité d’assemblage du maillage et des opérateurs discrets de dérivation, en vue d’éventuelles déformation des vaisseaux. L’inadaptation du maillage avec l’interface de la géométrie amène à considérer une condition limite modifiée permettant un calcul consistant des contraintes aux parois<br>This work concerns the 3D reconstruction of blood vessels from a limited number of 2D transversal cuts obtained from scanners. If data are missing, a coherentreconstruction with a vessel network is obtained. This approach allows to limit human interventions in processing images of 2D transversal cuts. Knowing that the images used are obtained by scanner, the difficulty is to connect the blood vessels between some widely spaced cuts in order to produce the graph corresponding to the network of vessels. We identify the vessels on each trnasversal cut as a mass to be transported, we construct a graph solution of a branched transport problem. At this stage, we are able to reconstruct the 3D geometry by using the 2D Level Set Functions given by the transversal cuts and the graph information. The 3D geometry of blood vessels is represented by the data of the Level Set function defined at any point of the space whose 0-level corresponds to the vessel walls. The resulting geometry is usually integrated in a fluid mechanic code solving the incompressible Navier-Stokes equations on a Cartesian grid strictly included in a reconstructed geometry. The inadequacy of the mesh with the interface of the geometry is overcomed thanks to a modified boundary condition leading to an accurate computation of the constraints to the walls
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Donatini, Bruno. "Vaisseaux sanguins et lymphatiques du pancreas : tentative de typologie." Paris 5, 1991. http://www.theses.fr/1991PA05S003.
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L'anatomie descriptive des vaisseaux pancreatiques est connue. Cependant, des precisions sur sa vascularisation sont indispensables pour repondre aux nouveaux objectifs : arteriographies et catheterismes veineux hyperselectifs ainsi que les exereses pancreatiques limitees. 69 pieces duodeno-pancreatiques ont ete dissequees. Arteres et veines ont ete calibrees et dessinees. Le drainage lymphatique pancreatique a ete etudie dans 24 cas. Les resultats sont exposes cas par cas, puis les donnees sont rassemblees et enfin des types de vascularisation sont proposes. Seule la vascularisation cephalique est systematisable. On decrit deux types arteriels et deux types veineux. Des propositions sont avancees pour les identifier lors d'une arteriographie ou d'une phlebographie hyperselectives. Les anastomoses antero-posterieures constituent les principaux reperes d'identification. La determination du type vasculaire peut entrer dans la decision du choix operatoire. En effet, selon les schemas rencontres, les vaisseaux sont multi-anastomoses ou au contraire pas du tout de meme, connaitre le territoire d'un vaisseau et ses anastomoses est essentiel si l'on envisage un catheterisme hyperselectif dans un but diagnostique. L'etude des lymphatiques permet de differencier trois territoires cephaliques alors que le segment gauche n'est pas subdivisable. Elle decrit des relais successifs correspondant aux divers territoires.
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Vaglio, Giovanna. "Analyse histo-morphométrique des vaisseaux sanguins du ligament parodontal bovin /." Genève : [s.n.], 2008. http://opac.nebis.ch/cgi-bin/showAbstract.pl?sys=000253997.
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Godin, Denis. "Caractérisation des récepteurs activés par protéolyse dans les vaisseaux sanguins." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1997. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk3/ftp04/nq25413.pdf.
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Carneiro, Esteves Sophie. "Segmentation des vaisseaux sanguins par approche variationnelle et apprentissage profond." Electronic Thesis or Diss., Université Clermont Auvergne (2021-...), 2024. http://www.theses.fr/2024UCFA0034.
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La segmentation des vaisseaux sanguins à partir d'images médicales est une étape cruciale dans diverses applications cliniques, telles que la planification chirurgicale, le diagnostic des maladies et le suivi des traitements. Cependant, elle reste un défi en raison de la diversité des modalités d'imagerie, de la géométrie complexe des structures et du faible contraste des images biomédicales. L'apprentissage profond fournit une puissance de représentation importante pour apprendre une fonction qui permet l'obtention d'une segmentation précise. Néanmoins, même avec le développement de méthodes semi-supervisées, cette fonction reste dépendante du jeu de données annoté disponible. En parallèle, les méthodes non supervisées tendent à mieux se généraliser, mais leurs performances en termes de segmentation sont généralement moindres, en particulier lorsqu'il s'agit de préserver la connectivité, qui est crucial pour les applications cliniques.Dans ce travail, nous proposons de nouvelles méthodes de segmentation des vaisseaux sanguins qui visent à préserver la connectivité des réseaux vasculaires pour différentes modalités d'imagerie afin de concilier généralisation et performance.Tirant parti de l'apprentissage profond, nous proposons tout d'abord un modèle pour reconnecter les structures vasculaires binaires fragmentées en 2D et en 3D. Ce modèle peut être appliqué comme post-traitement dans un contexte non supervisé ou supervisé, en fonction de la disponibilité des annotations vasculaires du jeu de données cible. En outre, nous montrons la possibilité de l'appliquer à des segmentations obtenues par différentes méthodes.Cependant, l'utilisation du modèle de reconnexion en tant que post-traitement ne permet pas l'utilisation de l'a priori sur la structure vasculaire présent dans les images médicales. Nous proposons donc d'utiliser notre modèle de reconnexion conjointement avec la tâche de segmentation. À cette fin, nous l'avons intégré dans un schéma de segmentation variationnelle, qui permet la détection de réseaux vasculaires dans différents jeux de données sans nécessiter d'annotation. Nous avons testé notre méthode sur différents jeux de données, composés d'images de fond de rétines 2D, de volume tomodensitométriques de foie et d'angiographies par résonance magnétiques cérébrales 3D. Nous montrons que cette dernière préserve mieux la structure des réseaux vasculaires dans les images réelles que les méthodes non supervisées et semi-supervisées traditionnelles, tout en améliorant la connectivité globale de l'arbre vasculaire<br>Accurate segmentation of blood vessels from medical images plays a crucial role in various clinical applications, such as surgical planning, disease diagnosis, and treatment monitoring. However, the task is challenging due to the diversity of imaging modalities, the complex geometry, and the low contrast of biomedical images. Deep learning provides significant representation power to learn a function that enables precise segmentation. Nevertheless, even with the development of semi-supervised methods, this function remains dependent on the available annotated dataset. On the other hand, unsupervised methods tend to generalize better, but their performance in terms of segmentation is generally much lower, especially when it comes to preserving connectivity, which is crucial for clinical applications.In this work, we propose novel methods for blood vessel segmentation that aim to preserve the connectivity of vascular networks across different imaging modalities in order to address both generalization and efficiency.Taking advantage of deep learning, we first develop a model to reconnect fragmented binary vascular structures in 2D and in 3D. This model can be applied as a post-processing in an unsupervised or supervised context, depending on the availability of vascular annotations of the target dataset. Furthermore, we show the possibility of applying it to segmentations obtained by different methods.However, the use of the reconnecting model as a post-processing does not allow to take advantage of the vascular structure prior present in medical images. Therefore, we propose to use our reconnecting model jointly with the segmentation task. To this end, we have integrated it into a variational segmentation scheme, that allows the detection of vascular networks in different datasets without the need for annotation. We tested our method on different datasets including 2D retinal fundus images, 3D liver CT volume scans and 3D brain TOF-MRA. We show that it better preserves the structure of vascular networks in real images compared to traditional unsupervised and semi-supervised methods, while improving the overall connectivity of the vascular tree
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Dauphin, François. "Innervation cholinergique des vaisseaux sanguins cérébraux : origines possibles, pharmacologie et physiologie." Paris 5, 1990. http://www.theses.fr/1990PA05P615.
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3
Becker, François. Dictionnaire des termes de médecine vasculaire. 2nd ed. Acanthe, 2004.
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4
Toledano, Ariel. Jambes légères: 4 programmes pour améliorer la circulation de vos jambes. Marabout, 2008.
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5
1928-, Strandness D. E., ed. Vascular diseases: Current research and clinical applications. Grune & Stratton, 1987.
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6
1931-, Rutherford Robert B., ed. Vascular surgery. 5th ed. Saunders, 2000.
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7
Lee, Robert M. K. W., 1943-, ed. Blood vessel changes in hypertension: Structure and function. CRC Press, 1989.
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9
Houston, Mark C. Vascular biology in clinical practice. Hanley & Belfus, 2002.
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10
J, Zwiebel William, ed. Introduction to vascular ultrasonography. 2nd ed. Grune & Stratton, 1986.
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1
MENDEZ, Simon, Alain BÉROD, Christophe CHNAFA, et al. "YALES2BIO : un solveur dédié aux écoulements sanguins." In Écoulements biologiques dans les grands vaisseaux. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9065.ch7.
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YALES2BIO est un solveur multiphysique pour décrire les écoulements sanguins aux échelles micro- et macroscopiques, basé sur la méthode des volumes finis. Différents cas d'école ont été traités : rupture de jet turbulent, étirement de globule rouge par pince optique, organisation de globules rouges en écoulement, mais aussi des applications industrielles (déviateur de débit, cœur artificiel, etc.).
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PODGORSKI, Thomas. "Hémodynamique et hémorhéologie." In Écoulements biologiques dans les grands vaisseaux. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9065.ch1.
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Les constituants sanguins sont décrits, en particulier les globules rouges, sains ou malades. La dynamique du globule rouge individuel est ensuite abordée, puis le contexte de l'écoulement sanguin dans les vaisseaux ou dans les capillaires est traité, par des exemples et des modélisations adaptées en particulier, les phénomènes d'agrégation et leur rôle sur l'écoulement sont décrits précisément.
3
VENTRE, Jeanne, José-Maria FULLANA, Pierre-Yves LAGRÉE, Francesca RAIMONDI, and Nathalie BODDAERT. "Modèles d’ordre réduit du flux sanguin : application aux sténoses artérielles." In Écoulements biologiques dans les grands vaisseaux. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9065.ch6.
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Quatre modèles d'ordre réduit sont proposés pour simuler les écoulements sanguins. Ils sont tous issus des équations de Navier-Stokes. Les interactions fluide-structure sont prises en compte via une loi de pression correspondant à divers comportements de paroi. Les applications concernent les effets d'entrée, la solution de Womersley et la sténose artérielle. Le modèle multi-anneau donne les meilleurs résultats.