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Добірка наукової літератури з теми "Explicabilité de l'intelligence artificielle"

Автор: Grafiati
Опубліковано: 7 липня 2024

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Зміст

  1. Статті в журналах
  2. Дисертації
  3. Книги
  4. Частини книг
  5. Тези доповідей конференцій
  6. Звіти організацій

Статті в журналах з теми "Explicabilité de l'intelligence artificielle":

1

Ségalat, Laurent. "L'Intelligence Artificielle." Raison présente 76, no. 1 (1985): 83–97. http://dx.doi.org/10.3406/raipr.1985.2470.

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2

Arnold, Madeleine. "La sémiotique : un instrument pour la représentation des connaissances en intelligence artificielle." Études littéraires 21, no. 3 (April 12, 2005): 81–90. http://dx.doi.org/10.7202/500872ar.

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Анотація:
Modélisation des comportements finalisés en intelligence artificielle. Compréhension automatique du récit écrit. Compréhension automatique de l'image. Principaux problèmes posés par l'intelligence artificielle à la sémiotique. Apports de la sémiotique dans la perspective d'une collaboration avec l'intelligence artificielle. Ouverture à la pluralité des approches qui multiplie les points d'interaction entre la sémiotique et l'intelligence artificielle.
3

Proust, Joëlle. "L'intelligence artificielle comme philosophie." Le Débat 47, no. 5 (1987): 88. http://dx.doi.org/10.3917/deba.047.0088.

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4

Nicolle, Anne. "L'expérimentation et l'intelligence artificielle." Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive 22, no. 1 (1996): 9–19. http://dx.doi.org/10.3406/intel.1996.1514.

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5

Boss, Gilbert, and Maryvonne Longeart. "Philosophic sur ordinateur ou intelligence artificielle." Dialogue 32, no. 2 (1993): 271–92. http://dx.doi.org/10.1017/s0012217300014438.

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Анотація:
L'informatique se définissant comme le traitement rationnel de l'information par machine automatique et l'intelligence se caractérisant par une même capacité de traitement rationnel, il était inévitable que l'on songe à associer l'intelligence au traitement automatique de l'information. C'est ce qu'a fait John McCarthy en forgeant le terme d'intelligence artificielle (IA). Par «intelligence artificielle» on peut vouloir exprimer l'ambition de1. Recréer, transformer ou développer l'intelligence artificiellement2. Simuler l'intelligence en la reconstituant dans des modéles imitant certains aspects de notre intelligence dite naturelle.
6

Mendonça, W. P. "Intelligence artificielle et signification. À propos des limites et des possibilitées des sciences cognitives." Articles 17, no. 1 (August 3, 2007): 3–19. http://dx.doi.org/10.7202/027102ar.

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Анотація:
RÉSUMÉ L'auteur distingue, dans les.travaux sur l'intelligence artifi- cielle, deux approches : l'approche technologique et l'approche cognitiviste. Il montre que les rapprochements faits, dans l'approche cognitiviste, entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle, ne vont pas de soi, et que les thèses sur l'intelligence artificielle sont largement tributaires de certaines spéculations rationalistes et empi- ristes de la philosophie classique. Il expose la principale difficulté que rencontre alors une compréhension de l'intelligence humaine à partir de l'approche cognitiviste, à savoir la nécessité d'oblitérer la dimension sémantique et de professer un solipsisme radical, et il plaide en faveur d'une compréhension de l'intelligence humaine selon ce qu'elle est dans la culture plutôt que dans les machines.
7

Brahmi, Halima, Saïda Belouali, Yves Demazeau, Toumi Bouchentouf, and Nissrine Hassini Alaoui. "Vers un référentiel universel pour un usage éthique de l’intelligence artificielle." East African Journal of Information Technology 6, no. 1 (May 24, 2023): 91–106. http://dx.doi.org/10.37284/eajit.6.1.1226.

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Анотація:
Cet article met en question l'universalité des codes éthiques pour assurer un développement sain et une utilisation responsable de l'intelligence artificielle. Le but de cette étude est de proposer un référentiel commun qui catégorise un ensemble de codes éthiques destiné à guider l’usage éthique de l'intelligence artificielle. Afin d'atteindre cet objectif, une étude exploratoire a été menée sur les codes éthiques de onze entités internationales. Nous avons synthétisé ces codes à travers une méthode d'Analyse en Correspondances Multiples (ACM) de l'Analyse Factorielle (AF). Les résultats ont permis de regrouper 31 principes éthiques étudiés en six catégories communes, puis d’engendrer un référentiel universel par catégorie pour guider l’usage éthique de l'intelligence artificielle dans le monde
8

Funck-Brentano, Jean-Louis. "Les effets de l'intelligence artificielle." Commentaire Numéro38, no. 2 (1987): 326. http://dx.doi.org/10.3917/comm.038.0326.

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9

Cusset, Pierre-Yves. "L'augmentation artificielle de l'intelligence humaine." Constructif N° 54, no. 3 (December 24, 2019): 16–19. http://dx.doi.org/10.3917/const.054.0016.

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10

Kreweras, G. "L'homme face à l'intelligence artificielle." European Journal of Operational Research 19, no. 3 (March 1985): 406–7. http://dx.doi.org/10.1016/0377-2217(85)90145-6.

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Дисертації з теми "Explicabilité de l'intelligence artificielle":

1

Ben, Gamra Siwar. "Contribution à la mise en place de réseaux profonds pour l'étude de tableaux par le biais de l'explicabilité : Application au style Tenebrisme ("clair-obscur")." Electronic Thesis or Diss., Littoral, 2023. http://www.theses.fr/2023DUNK0695.

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Анотація:
La détection de visages à partir des images picturales du style clair-obscur suscite un intérêt croissant chez les historiens de l'art et les chercheurs afin d'estimer l'emplacement de l'illuminant et ainsi répondre à plusieurs questions techniques. L'apprentissage profond suscite un intérêt croissant en raison de ses excellentes performances. Une optimisation du Réseau "Faster Region-based Convolutional Neural Network" a démontré sa capacité à relever efficacement les défis et à fournir des résultats prometteurs en matière de détection de visages à partir des images clai-obscur. Cependant, ces réseaux sont caractérisés comme des "boites noires" en raison de la complexité inhérentes et de la non-linéarité de leurs architectures. Pour aborder ces problèmes, l'explicabilité devient un domaine de recherche actif pour comprendre les modèles profonds. Ainsi, nous proposons une nouvelle méthode d'explicabilité itérative basée sur des perturbations guidées pour expliquer les prédictions
Face detection from Tenebrism paintings is of growing interest to art historians and researchers in order to estimate the illuminant location, and thereby answer several technical questions. Deep learning is gaining increasing interest due to is high performance capabilities. An optimization of Faster Region based Convolutional Neural Network has demonstrated its ability to effectively address challenges and deliver promising face detection results from Tenebrism paintings. However, deep neural networks are often characterized as "black box" because of the inherent complexity and non-linearity of their architectures. To tackle these issues, eXplainable Artificial Intelligence (XAI) is becoming an active researcj area to understand deep models. So, we propose a novel iterative XAI method based on guided perturbations to explain model's application
2

Schmitt, Michel. "Des Algorithmes morphologiques à l'intelligence artificielle." Phd thesis, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 1989. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00001572.

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Анотація:
Cette thèse se propose d'examiner sous un angle particulier quelques aspects de la morphologie mathématique. Nous montrons d'abord comment la notion de convergence d'ensembles fermés et celle d'ensemble aléatoire fermé peuvent être employées en géométrie algorithmique. Nous exposons ensuite une nouvelle technique permettant l'écriture d'algorithmes morphologiques efficace en imagerie binaire au moyen d'un codage de contours sous forme de chaînes et lacets. Les algorithmes concernés sont entre autres l'érosion, la dilatation, la fonction distance, tant dans le cas euclidien que géodésique, la fonction de propagation, en métrique hexagonale et dodécagonale, le labeling, la reconstruction. . . Nous abordons aussi les mesures morphologiques telles que variation diamétrale, diamètre de Ferret, périmètre, nombre d'Euler. . . L'emploi des transformations est alors illustré par la résolution complète d'un problème particulier en sciences des matériaux où nous discutons les qualités respectives d'une dizaine de solutions différentes. Enfin, un essai de formalisation de l'emploi des transformations morphologiques a abouti à l'écriture d'un système de programmation automatique.
3

Schmitt, Michel. "Des Algorithmes morphologiques à l'intelligence artificielle." Grenoble 2 : ANRT, 1988. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb37618487h.

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4

Merabet, Samir. "Vers un droit de l'intelligence artificielle." Thesis, Aix-Marseille, 2018. http://www.theses.fr/2018AIXM0528.

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Анотація:
Récente dans l’histoire des inventions technologiques, l’intelligence artificielle s’est néanmoins rapidement imposée dans la société, bouleversant à cette occasion l’économie comme le marché de l’emploi. Toutes les professions semblent exposées à la concurrence des agents artificiels ; rares sont les domaines d’activités épargnés. Pourtant, il apparaît que ces deux formes d’intelligences ne peuvent pas être tenues pour équivalentes. Si l’intelligence artificielle emprunte certains aspects de l’intelligence humaine, de nombreux autres lui font défaut. La conscience, la raison comme les émotions sont étrangères aux machines, même intelligentes. Dans ces circonstances, l’application à un système informatique intelligent de règles pensées en considération des personnes humaines peut s’avérer inadaptée. En effet, la confrontation entre le droit et l’intelligence artificielle révèle l’existence d’un paradigme sur lequel se fonde le droit positif. Le droit français s’appuie pour une large part sur la subjectivité inhérente à la personne humaine. Toutes les branches du droit semblent concernées, le droit civil comme le droit pénal ou encore le droit de la propriété intellectuelle. L’objet de cette étude est donc de dissiper les doutes qui entourent la nature de l’intelligence artificielle en vue de la distinguer clairement de l’intelligence humaine. Le constat de l’absence d’identité de ces deux formes d’intelligences induit la reconnaissance d’un ordre public de l’Humanité qui permet la préservation d’un domaine exclusif de l’intelligence humaine. Il est alors utile de formuler des principes généraux du droit de l’intelligence artificielle applicables en toutes circonstances
Even if its appearance is recent among technological inventions history, artificial intelligence has nevertheless quickly established itself, disrupting economy and the job market. Yet, upon assessment, it seems that these two forms of intelligence cannot be regarded as equivalent. Even if artificial intelligence borrows some aspects of human intelligence, many others are missing. Conscience, reason and emotions are unknown to machines, even intelligent ones. Yet, law rests upon such qualities. Hence, applying rules created for human to intelligent computer systems may be inappropriate. Indeed, the confrontation between law and artificial intelligence reveals the existence of a paradigm on which positive law is based. To a large extent, French law relies on the subjectivity proper to humans. All branches of law appear to be concerned, civil law as well as criminal law or intellectual property law. Therefore, the legal regime of artificial intelligence seems very uncertain. Consequently, the purpose of this study is to clear up the doubts surrounding the nature of artificial intelligence in order to neatly distinguish it from human intelligence. Eventually, the acknowledgment of the fundamental difference opposing these two forms of intelligence should lead to the recognition of a new public order of humanity and the preservation of an exclusive field for human intelligence
5

Merabet, Samir. "Vers un droit de l'intelligence artificielle." Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2018. https://buadistant.univ-angers.fr/login?url=https://bibliotheque.lefebvre-dalloz.fr/secure/isbn/9782247201235.

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Анотація:
Récente dans l’histoire des inventions technologiques, l’intelligence artificielle s’est néanmoins rapidement imposée dans la société, bouleversant à cette occasion l’économie comme le marché de l’emploi. Toutes les professions semblent exposées à la concurrence des agents artificiels ; rares sont les domaines d’activités épargnés. Pourtant, il apparaît que ces deux formes d’intelligences ne peuvent pas être tenues pour équivalentes. Si l’intelligence artificielle emprunte certains aspects de l’intelligence humaine, de nombreux autres lui font défaut. La conscience, la raison comme les émotions sont étrangères aux machines, même intelligentes. Dans ces circonstances, l’application à un système informatique intelligent de règles pensées en considération des personnes humaines peut s’avérer inadaptée. En effet, la confrontation entre le droit et l’intelligence artificielle révèle l’existence d’un paradigme sur lequel se fonde le droit positif. Le droit français s’appuie pour une large part sur la subjectivité inhérente à la personne humaine. Toutes les branches du droit semblent concernées, le droit civil comme le droit pénal ou encore le droit de la propriété intellectuelle. L’objet de cette étude est donc de dissiper les doutes qui entourent la nature de l’intelligence artificielle en vue de la distinguer clairement de l’intelligence humaine. Le constat de l’absence d’identité de ces deux formes d’intelligences induit la reconnaissance d’un ordre public de l’Humanité qui permet la préservation d’un domaine exclusif de l’intelligence humaine. Il est alors utile de formuler des principes généraux du droit de l’intelligence artificielle applicables en toutes circonstances
Even if its appearance is recent among technological inventions history, artificial intelligence has nevertheless quickly established itself, disrupting economy and the job market. Yet, upon assessment, it seems that these two forms of intelligence cannot be regarded as equivalent. Even if artificial intelligence borrows some aspects of human intelligence, many others are missing. Conscience, reason and emotions are unknown to machines, even intelligent ones. Yet, law rests upon such qualities. Hence, applying rules created for human to intelligent computer systems may be inappropriate. Indeed, the confrontation between law and artificial intelligence reveals the existence of a paradigm on which positive law is based. To a large extent, French law relies on the subjectivity proper to humans. All branches of law appear to be concerned, civil law as well as criminal law or intellectual property law. Therefore, the legal regime of artificial intelligence seems very uncertain. Consequently, the purpose of this study is to clear up the doubts surrounding the nature of artificial intelligence in order to neatly distinguish it from human intelligence. Eventually, the acknowledgment of the fundamental difference opposing these two forms of intelligence should lead to the recognition of a new public order of humanity and the preservation of an exclusive field for human intelligence
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Farcis, Louis. "Cellule MRAM neuromorphique pour l'Intelligence Artificielle." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2024. http://www.theses.fr/2024GRALT015.

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Анотація:
La constante évolution de la société en termes de besoin computationnel tend vers les applications d'intelligence artificiel qui étaient autrefois réservés exclusivement à l'Homme. Le développement d'algorithme reposant sur l'apprentissage profond a rendu possible le dépassement des capacités du cerveau humain dans ces domaines de prédilections comme la reconnaissance d'images et de paroles, la prise de décision et les problèmes d'optimisation. Pourtant, les réseaux de neurones artificiels capable de résoudre ces problèmes repose de manière intensive sur d'énorme quantité de donnés et requiert de nombreuses opérations en parallèle. Quand ces algorithmes tournent sur des architectures classiques de type Van Neumann où l'unité de calcul est séparée de l'unité mémoire, la latence du réseau et son énergie consommée augmente exponentiellement avec sa taille. De ce constat, la communauté scientifique commença a développé des schémas informatiques inspiré du cerveau afin de surpasser les limitations observées. En particulier, les réseaux de neurones impulsionnels ont été prédit par W. Maass en 1997 comme étant un candidat adapté à la maximisation du dispersement des opérations dans le réseau tout en démontrant des performances égales, sinon meilleures, aux premières générations de réseaux de neurones. Jusqu'à maintenant, des circuits intégrés orienté vers une application donnée (ASICs) ont été développé par des industriels tel que Intel ou IBM pour émuler des réseaux de neurones impulsionnels, se basant sur des technologies courantes CMOS. Le nombre de transistors nécessaire pour accomplir certaines fonctionnalités critique propre aux réseaux de neurones, comme les neurones impulsionnels, sont toujours très important, ce qui n'est pas souhaitable dans une stratégie de réduction de miniaturisation poussées.Dans ce contexte, de nouvelles solutions ont été proposé pour reproduire les caractéristiques synaptiques et neuronales tout essayant de réduire un maximum l'empreinte physique et la consommation énergétique. En outre, différent type de nano-synapses reposant sur des mémoires émergeantes non-volatile ont exploré des poids synaptiques multi-niveaux ainsi que la reproduction des fonctions mémoires court-terme et long-terme. Parmi elles, les solutions basées sur une technologie spintronique sont celle les plus matures d'un point de vue industriel puisque les mémoires à accès direct magnétique (MRAM), pouvant servir de synapses binaires, ont déjà atteint le marché international depuis une dizaine année. Pourtant, l'existence d'un neurone impulsionnel compatible avec une synapses spintroniques est toujours manquant dans la littérature actuelle.Cette thèse prend donc sa place dans ce contexte de développement de nouvelles solutions spintroniques afin d'émuler un neurone impulsionnel. Les jonctions tunnels magnétiques (JTMs) largement utilisées en spintronique pour leur endurance en tant que mémoire tout en démontrant des énergies d'écriture et de lecture très faible ainsi qu'une compatibilité "back-end of line" et CMOS. La solution élaborée dans ce présent manuscrit prends l'avantage des JTMs pour concevoir un neurone impulsionnel basé sur la dynamique "windmill". Le concept de JTM à double couche libre est modélisé, nano fabriqué et caractérisé électriquement pour donner une perspective constructive sur son potentiel utilisation en tant que neurone impulsionnel
The rapid evolution of the society in term computational needs tends to target application that were once human exclusive. Development of deep learning algorithm made possible overpassing some capabilities in the task the human brain were performing the best as for instance image and speech recognition, decision making and optimization problems. However, The Artificial Neural Networks (ANNs) capable of solving these tasks use intensively massive amount of data and requires multiple operations at the same time. When running ANN algorithms in a classical Von Neumann architecture where the computing unit is separated by the memory, latency and high energy consumption starts to rise exponentially with the size of the emulated neural network. From this observation, the scientific community starts looking at brain inspired computing sheme to overcome the current limitation. In particular, spiking neural networks (SNNs) were early predicted by W. Maass in 1997 to be a suitable candidate to leverage the sparsity of the network while showing egal if not better results than the first generations of ANN. Up until now, some Application Specific Integrated Circuits (ASICs) were proposed by company such as Intel and IBM to emulate SNN with CMOS-based based technology. The number of transistors needed to accomplish some critical functionality like spiking neurons in these solution is still very large and not suitable for downscaling strategies. In this context, new hardware solutions were proposed to emulate the synaptic and neuronal features while reducing the footprint and the energy consumption. In particular, various types of nano-synapses based on emerging non-volatile memory (NVM) explored multi-level synaptic weights and short-term/long-term memory. Among them, the spintronic solutions are the most advanced in maturity compared to the other technology because magnetic-random-access-memory technology, which represents a binary synapse, has already reached the market for ten years. However, a spiking neuron compatible with spintronic-based synapse is still missing in the literature.The thesis takes place in this context of developing new solutions with spintronics in order to emulate spiking neurons. Magnetic tunnel Junctions (MTJs) have been widely used in spintronics as memory unit because of their high endurance while demonstrating relatively small energy for writing and reading operation and are BEOL CMOS compatible. The solution elaborate along the manuscript takes all the benefits of the MTJs to design a spiking neurons based on the windmill dynamics.The dual-free layer MTJ concept is modelled, designed, nano-patterned and electrically characterized to give a constructive outlook on how viable is this structure for emulation spiking neuron
7

Ringuet, Jean-Noël. "L'intelligence artificielle : reproduction ou simulation de l'esprit." Thesis, University of Ottawa (Canada), 1988. http://hdl.handle.net/10393/5502.

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8

Pistilli, Giada. "Pour une éthique de l'intelligence artificielle conversationnelle." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUL038.

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Анотація:
Cette recherche vise à sonder les complexités éthiques de l'intelligence artificielle (IA) conversationnelle, en se concentrant spécifiquement sur les grands modèles de langage et les agents conversationnels. Ce manuscrit construit un cadre qui allie l'analyse empirique au discours philosophique. Notre objectif est de plaider de toute urgence en faveur d'une structure éthique bien fondée pour l'IA conversationnelle, en soulignant la nécessité d'impliquer toutes les parties prenantes, des développeurs aux utilisateurs finaux. Tout d'abord, nous défendons l'intégration de l'ingénierie et d'autres disciplines scientifiques avec la philosophie, facilitant ainsi une compréhension plus nuancée des dimensions éthiques qui sous-tendent l'IA. Cette approche collaborative permet un discours éthique plus riche et mieux informé. Deuxièmement, nous préconisons l'utilisation dynamique de cadres éthiques appliqués en tant que guides fondamentaux pour la définition des objectifs initiaux d'un système d'IA. Ces cadres servent d'outils évolutifs qui s'adaptent aux complexités éthiques rencontrées au cours du développement et du déploiement. Enfin, sur la base d'une recherche pratique et interdisciplinaire, nous plaidons en faveur de la priorisation de l'IA étroite et spécifique à une tâche par rapport à l'intelligence artificielle générale, une position qui repose sur la faisabilité accrue de la surveillance éthique et de la contrôlabilité technique.Avec cette recherche, nous souhaitons contribuer à la littérature sur l'éthique de l'IA, en enrichissant le discours académique à la fois en philosophie et en informatique
This research aims to probe the ethical intricacies of conversational Artificial Intelligence (AI), specifically focusing on Large Language Models and conversational agents. This manuscript constructs a framework that melds empirical analysis with philosophical discourse. We aim to urgently advocate for a well-founded ethical structure for conversational AI, highlighting the necessity to involve all stakeholders, from developers to end-users. Firstly, we champion the integration of engineering and other scientific disciplines with philosophy, facilitating a more nuanced understanding of the ethical dimensions underpinning AI. This collaborative approach allows for a richer, more informed ethical discourse. Secondly, we advocate for the dynamic use of applied ethical frameworks as foundational guides for setting the initial objectives of an AI system. These frameworks serve as evolving tools that adapt to the ethical complexities encountered during development and deployment. Lastly, grounded in hands-on, interdisciplinary research, we make an argument for the prioritization of narrow, task-specific AI over Artificial General Intelligence, a stance that is based on the enhanced feasibility of ethical oversight and technical controllability.With this research, we aim to contribute to the literature on AI ethics, enriching the academic discourse in both philosophy and computer science
9

Voyiatzis, Konstantinos. "Utilisation de l'intelligence artificielle pour les problèmes d'ordonnancement." Paris 9, 1987. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1987PA090102.

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Анотація:
Le présent travail s'attache à l'ordonnancement des pièces dans un système de fabrication du type "jobshop". Ce problème est un problème combinatoire dont la solution est incompatible avec la contrainte "temps réel". Nous montrons comment une approche "intelligence artificielle" peut conduire à un ordonnancement acceptable en temps réel. Le premier chapitre présente la structure de la mémoire artificielle que nous utilisons. Le second chapitre fournit un exemple d'utilisation de cette approche. L'annexe i rappelle les bases de la gestion de production. L'annexe ii donne les bases de la classification automatique utilisées dans certaines parties de ce travail. Enfin l'annexe iii contient le logiciel de simulation écrit en slam
The present work concerns the scheduling of the products in a production system from "jobshop" type. This problem is a combinatorial problem and has an incompatible solution with the "real time" contraint. We demonstrate in which way this approach "artificial intelligence" can conduct to an acceptable scheduling in real time. The first chapter presents the structure of the artificial memory we use. The second one tells us an example of utilization on this approach. The appendix i remains the basis of production managment. The appendix ii gives us the basis of the automatic classification used in severals parts of this work. And the appendix iii, contains the software of simulation written in slam
10

Laï, Claude. "Applications de l'intelligence artificielle à l'instrumentation en ligne." Aix-Marseille 2, 1987. http://www.theses.fr/1987AIX22024.

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Книги з теми "Explicabilité de l'intelligence artificielle":

1

Gochet, Paul, Pascal Gribomont, and André Thayse. Méthodes pour l'intelligence artificielle. Paris: Hermès, 2000.

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2

Lazure, Noël. Vocabulaire de l'intelligence artificielle. Ottawa, Ont: Translation Bureau = Bureau des traductions, 1988.

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3

Turner, Raymond. Logiques pour l'intelligence artificielle. Paris: Masson, 1986.

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4

Pitrat, J. Métaconnaissance: Futur de l'intelligence artificielle. Paris: Hermès, 1990.

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5

Laurent, Jean-Pierre. Journees nationales sur l'intelligence artificielle. Toulouse, France: Cépaduès, 1986.

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6

Kaufmann, A. Nouvelles logiques pour l'intelligence artificielle. Paris: Hemès, 1987.

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7

Antomarchi, Florence. Pense-- machine: Pour comprendre l'intelligence artificielle. Paris: Centre d'études des systèmes et des technologies avancées, 1986.

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8

Bratko, Ivan. Programmation en Prolog pour l'intelligence artificielle. Paris: InterEditions, 1988.

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9

Lazure, Noel. Vocabulaire de l'intelligence artificielle =: Artificial intelligence vocabulary. Ottawa: Canadian Government Publishing Centre, 1988.

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10

Pelletier, Hélène. Guide bibliographique sur l'intelligence artificielle 1980-1986. [Sherbrooke]: Faculté des lettres et sciences humaines, Université de Sherbrooke, 1988.

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Частини книг з теми "Explicabilité de l'intelligence artificielle":

1

Caucheteux, Christelle, Lianne-Blue Hodgkins, Victoire Batifol, Laurent Fouché, and Margarida Romero. "Students’ Perspective on the Use of Artificial Intelligence in Education." In Palgrave Studies in Creativity and Culture, 101–13. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-55272-4_8.

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Анотація:
AbstractWhile researchers and policymakers contribute crucial insights into the technical, ethical, and systemic dimensions of AI in education, the learner's perspective introduces a different viewpoint in which their representation of AI’s potential influences their perspectives and hopes for improving the learning experience. In this chapter, we focus on studies which analyse the perspective of middle school students at Life Bloom Academy before and after their participation in a semester of AI acculturation activities. Throughout this designated semester, students at Life Bloom Academy embarked on a comprehensive and interdisciplinary educational journey aimed at cultivating their understanding of AI. Under the guidance of their teachers, students began their journey by delving into the philosophical nuances of human intelligence. An integral component of this educational journey involved a visit to the Maison de l'Intelligence Artificielle (MIA), where students actively participated in a diverse range of multidisciplinary activities centred around both contemporary and prospective applications of AI. The study suggests that middle school students not only display a keen awareness of the societal implications linked to the utilisation of AI but also manifest a lasting enthusiasm for the technology that extends beyond the boundaries of a traditional academic setting.
2

"Références." In L'intelligence artificielle, 177–82. EDP Sciences, 2021. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2580-6.c010.

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3

"Index." In L'intelligence artificielle, 185–91. EDP Sciences, 2021. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2580-6.c012.

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4

"7. La Singularité." In L'intelligence artificielle, 155–76. EDP Sciences, 2021. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2580-6.c009.

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5

"Sommaire." In L'intelligence artificielle, 9–10. EDP Sciences, 2021. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2580-6.toc.

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6

"2. Avec l’intelligence artificielle générale pour Graal." In L'intelligence artificielle, 33–68. EDP Sciences, 2021. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2580-6.c004.

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7

"1. Qu’est-ce au juste que l’intelligence artificielle?" In L'intelligence artificielle, 13–32. EDP Sciences, 2021. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2580-6.c003.

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8

"5. Les robots et la vie artificielle (A-life)." In L'intelligence artificielle, 113–30. EDP Sciences, 2021. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2580-6.c007.

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9

"3. Langage, créativité et émotions." In L'intelligence artificielle, 69–90. EDP Sciences, 2021. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2580-6.c005.

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10

"Frontmatter." In L'intelligence artificielle, 1–6. EDP Sciences, 2021. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2580-6.fm.

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Тези доповідей конференцій з теми "Explicabilité de l'intelligence artificielle":

1

Guena, F., J. P. Leininger, and K. Zreik. "Problématique-de l'intégration des concepts de l'intelligence artificielle dans un système de CAO en architecture." In Colloque CAO et Robotique en Architecture et BTP (3rd International Symposium on Automation and Robotics in Construction). Paris: Hermes, 1986. http://dx.doi.org/10.22260/isarc1986/0018.

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2

ORLIANGES, Jean-Christophe, Younes El Moustakime, Aurelian Crunteanu STANESCU, Ricardo Carrizales Juarez, and Oihan Allegret. "Retour vers le perceptron - fabrication d’un neurone synthétique à base de composants électroniques analogiques simples." In Les journées de l'interdisciplinarité 2023. Limoges: Université de Limoges, 2024. http://dx.doi.org/10.25965/lji.761.

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Анотація:
Les avancées récentes dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), en particulier dans la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel, ouvrent de nouvelles perspectives qui vont bien au-delà de la recherche académique. L'IA, portée par ces succès populaires, repose sur des algorithmes basés sur des "réseaux de neurones" et elle se nourrit des vastes quantités d'informations accessibles sur Internet, notamment via des ressources telles que l'encyclopédie en ligne Wikipédia, la numérisation de livres et de revues, ainsi que des bibliothèques de photographies. Si l'on en croit les propres dires du programme informatique ChatGPT, son réseau de neurones compte plus de 175 millions de paramètres. Quant à notre cerveau, qui était le modèle initial de cette approche connexionniste, il compte environ 86 milliards de neurones formant un vaste réseau interconnecté... Dans ce travail, nous proposons une approche plus modeste de l'IA en nous contentant de décrire les résultats que l'on peut obtenir avec un seul neurone synthétique isolé, le modèle historique du perceptron (proposé par Frank Rosenblatt dans les années 1950). C'est un "Retour vers le futur" de l'IA qui est entrepris pour fabriquer et tester un neurone artificiel à partir de composants électroniques simples. Celui-ci doit permettre de différencier un chien d'un chat à partir de données anatomiques collectées sur ces animaux.
3

Acosta-Salgado, Linda, Jean-David Daviet, and Lisa Jeanson. "Improving Web Accessibility through Artificial Intelligence: A Focus on Image Description Generation: Améliorer l'Accessibilité des Sites Web grâce à l'Intelligence Artificielle : Focus sur la Génération de Descriptions d'Images." In IHM '24: 35th International Francophone Conference on Human-Computer Interaction. New York, NY, USA: ACM, 2024. http://dx.doi.org/10.1145/3650104.3652908.

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Звіти організацій з теми "Explicabilité de l'intelligence artificielle":

1

Audet, René, and Tom Lebrun. Livre blanc : L'intelligence artificielle et le monde du livre. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, September 2020. http://dx.doi.org/10.61737/zhxd1856.

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Анотація:
Québec et Montréal, le 21 septembre 2020 – L’intelligence artificielle (IA) dans le monde du livre est une réalité. En effet, elle n’est pas réservée aux plateformes de vente ou aux applications médicales. L’IA peut assister l’écriture, accompagner le travail éditorial ou encore aider le libraire. Elle peut répondre à des besoins criants ; malgré ses limites évidentes, elle permet d’envisager des applications inédites dans la chaîne du livre, qui font ici l’objet de recommandations précises. Ce livre blanc, rédigé par deux spécialistes du livre et de l’intelligence artificielle, vise à identifier des pistes d’action pour mettre l’IA au service des nombreux maillons du monde du livre. « Dans ce milieu, où doivent être menées les réflexions utiles à la planification de l’avenir immédiat de ce créneau culturel, l’idée d’une concertation de certains de ses acteurs sur l’utilisation d’IA (voire l’éventuelle mise en commun des données collectées) est une piste à suivre. » Cette concertation est appelée par nombre d’experts, qui témoignent dans ce Livre blanc des enjeux propres au contexte culturel actuel menacé par les géants du commerce : « Si l’IA appelle une vigilance constante concernant son utilisation, il paraît important pour les acteurs du monde du livre de rester très attentifs aux avancées technologiques, tant à ce qu’elles pourraient bousculer qu’à ce qu’elles pourraient apporter. » (Virginie Clayssen, Éditis / Commission numérique du Syndicat national de l’édition, France) Ainsi, « la voie dorée pour l’introduction d’IA, pensée comme intelligence augmentée, dans les différents maillons de la chaîne est sans aucun doute celle d’une exploitation des différentes données déjà disponibles ».
2

Dilhac, Marc-Antoine, Vincent Mai, Carl-Maria Mörch, Pauline Noiseau, and Nathalie Voarino. Penser l’intelligence artificielle responsable : un guide de délibération. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique, March 2020. http://dx.doi.org/10.61737/nicj7555.

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Анотація:
La fonction Délibération de l'OBVIA et Algora Lab ont développé, en partenariat avec CIFAR, un guide de délibération qui vise à outiller les participantes et participants en vue des différentes délibérations publiques organisées sur l'intelligence artificielle (IA). Le déploiement de l’IA affecte l’ensemble des citoyennes et des citoyens et pose des questions éthiques et politiques qui doivent faire l’objet d’une délibération citoyenne. Pour cela, il est primordial de consolider la littératie numérique du grand public, c’est-à-dire d’informer et d’outiller les citoyennes et les citoyens pour leur permettre de mieux comprendre les enjeux du développement responsable de l’IA et de participer aux délibérations publiques sur les principes et les normes de son déploiement. Le présent guide a précisément pour vocation de rendre accessible l’IA et les questions éthiques qui s’y rapportent, et d’introduire à la délibération sur l’éthique de l’IA. Il a aussi pour ambition d’outiller les communautés pour qu’elles organisent leurs propres délibérations sur l’IA et le déploiement des technologies numériques dans leur environnement social.
3

Processus du G7, dit d'Hiroshima, sur l'intelligence artificielle générative. Organisation for Economic Co-Operation and Development (OECD), September 2023. http://dx.doi.org/10.1787/678bee9f-fr.

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