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Готові списки джерел за темами / Dynamic allocation of ressources

Добірка наукової літератури з теми "Dynamic allocation of ressources"

Автор: Grafiati

Опубліковано: 7 липня 2024

Оновлено: 7 липня 2024

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Зміст

Статті в журналах
Дисертації
Книги
Частини книг
Тези доповідей конференцій
Звіти організацій

Статті в журналах з теми "Dynamic allocation of ressources":

1

Hung, Nguyen Manh. "L’efficacité économique du mode d’allocation des ressources naturelles." Articles 51, no. 3 (July 15, 2009): 405–19. http://dx.doi.org/10.7202/800630ar.

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Анотація:

Abstract In this paper, the decentralized economic allocation of a common property resource is fully characterized in a dynamic framework. Because of the externalities involved, this mode of allocation is shown to be inefficient. The extent and the causes of this inefficiency are discussed, with special emphasis on a kind of externality herein called the "appropriability". Finally, economic policies involving taxation, subsidy and user charge which purpose to bring about the social optimum are pointed out.

2

MUKANDILA KALOMBO, Pascal. "PROBLEMATIQUE DES ACCOUCHEMENTS DYSTOCIQUES AU CENTRE DE SANTE MATERNEL ET INFANTILE (CSMI) DE LUBAO, EN REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO." Tanganyika Journal Of Science 2, no. 1 (October 15, 2022): 17–24. http://dx.doi.org/10.59296/tgjs.2221033.

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Анотація:

RESUME Introduction : Les accouchements dystociques constituent un problème majeur de santé publique, surtout dans les pays en voie de développement situés au Sud du Sahara, comme la République Démocratique du Congo où les soins obstétricaux de qualité demeurent rares en milieu rural. La gravité des accouchements dystociques est liée aux taux de mortalité et morbidité qui les accompagnent dans un contexte de ressources limitées. L’objectif de cette étude est de déterminer la fréquence des accouchements dystociques, le terrain le plus vulnérable et le mode de prise en charge le plus utilisé. Méthode : Il a été question d’une étude descriptive transversale et analytique qui couvre la période allant de Janvier à Décembre 2020 au centre de santé maternelle et Infantile (CSMI) de Lubao, en République Démocratique du Congo. Résultats : Au cours de la période d’étude, 138 cas d’accouchements dystociques ont été enregistrés parmi les 268 accouchements réalisés, soit 51,5%. Les dystocies mécaniques ont été les plus rencontrées (72 cas ; 52,2%). Hormis le CSMI, la majorité des parturientes provenaient des formations sanitaires des aires de santé les plus proches. L’âge moyen des accouchées est de 28,7 ans avec la prédominance des primipares (43,5% ;60 cas) et grandes multipares (22,5% ; 31 cas), taille supérieure à 150 cm (69,6% ;96 cas) et ayant suivi des consultations prénatales (86 cas ; 62,3%). La césarienne et l’épisiotomie sont des actes chirurgicaux les plus observées dans les dystocies mécaniques, alors que les cliniciens recourent à la stimulation par l’ocytocine pour les cas de dystocies dynamiques (p 0,00001). Onze cas de décès maternels, soit 8,0%, ont été observées. Conclusion : les dystocies constituent un grand facteur de risque de décès maternel dans notre milieu. Nous préconisons l’affectation des ressources humaines qualifiées en obstétrique et des équipements de réanimation appropriés à la mère et au nouveau-né. Par ailleurs, la sensibilisation en rapport avec la lutte contre les mariages précoces et les facteurs de grossesse à haut risque doit être amplifiée. Mots-clés : Accouchement, Dystocie, Parturiente, Lubao, RDC ABSTRACT Introduction: Dystocic deliveries are a major public health problem, especially in developing countries south of the Sahara, such as the Democratic Republic of Congo, where quality obstetric care remains scarce in rural areas. The severity of : Dystocic deliveries is related to the mortality and morbidity rates that accompany it in a context of limited resources. This study aims to determine the frequency of dystocic deliveries, the most vulnerable terrain and the most commonly used management method. Method: This was a descriptive cross-sectional and analytical study covering the period from January to December 2020 at the maternal and child health center (CSMI) in Lubao, Democratic Republic of Congo. Results: During the study period, 138 cases of dystocia were recorded among the 268 deliveries performed, i.e. 51.5%. Mechanical dystocia was the most common (72 cases; 52.2%). Apart from the CSMI, the majority of parturients came from health facilities in the nearest health areas. The means age of the women who gave birth was 28.7 years, with a predominance of primiparous women (43.5%; 60 cases) and large multiparous women (22.5%; 31 cases), with a height greater than 150 cm (69.6%; 96 cases) and who had undergone prenatal consultations (86 cases; 62.3%). Caesarean section and episiotomy were the most common surgical procedures for mechanical dystocia, whereas clinicians used oxytocin stimulation for dynamic dystocia (p 0.00001). Eleven cases of maternal death, or 8.0%, were observed. Conclusion: Dystocia is a major risk factor for maternal death in our setting. We recommend the allocation of qualified human resources in obstetrics and appropriate resuscitation equipment for the mother and the newborn. In addition, awareness raising in relation to the fight against early marriage and high-risk pregnancy factors must be increased. Key-words: Delivery, Dystocia, Parturient, Lubao, DRC

3

Balassa, Bela. "Politiques agricoles et allocation internationale des ressources." Économie rurale 189, no. 1 (1989): 22–28. http://dx.doi.org/10.3406/ecoru.1989.3948.

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4

Audibert, Gérard, Hélène Gebel, and Michel Hasselmann. "Allocation de ressources médicales rares : enjeux éthiques et citoyens." Revue française d'éthique appliquée N° 12, no. 1 (June 13, 2022): 171–82. http://dx.doi.org/10.3917/rfeap.012.0171.

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5

Gamel, Claude. "Comment financer l'allocation universelle? La stratégie de Van Parijs (1995) en question." Recherches économiques de Louvain 70, no. 3 (2004): 287–315. http://dx.doi.org/10.1017/s0770451800010769.

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Анотація:

RésuméDans l'ouvrage que Van Parijs a consacré en 1995 aux fondements philosophiques et économiques du projet d'allocation universelle, le chapitre IV est dédié au problème du financement « soutenable » d'une telle mesure. Les « rentes d'emploi » y sont présentées comme un troisième type de ressources susceptibles d'élargir l'assiette fiscale du financement, à côté des « ressources externes » et des « ressources internes » des individus. Les difficultés d'exploitation de telles rentes légitiment l'exploration d'une stratégie alternative de financement fondée sur la flexibilité « walrassienne » des salaires, laquelle permet de réduire une certaine contradiction entre l'acceptation par Van Parijs de rentes de situation liées à l'emploi et sa volonté ultérieure (chapitre VI) d'« optimiser » le capitalisme. Incidemment, la différence réelle entre allocation universelle et impôt négatif sur le revenu est aussi réexaminée.

6

Kang, Hyun. "Random allocation and dynamic allocation randomization." Anesthesia and Pain Medicine 12, no. 3 (July 31, 2017): 201–12. http://dx.doi.org/10.17085/apm.2017.12.3.201.

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7

Singh, Ishmeet. "Dynamic asset allocation." International Journal of Recent Scientific Research 08, no. 05 (May 28, 2017): 17204–8. http://dx.doi.org/10.24327/ijrsr.2017.0805.0304.

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8

Fong, H. Gifford. "Dynamic Asset Allocation." ICFA Continuing Education Series 1987, no. 1 (January 1987): 82–85. http://dx.doi.org/10.2469/cp.v1987.n1.12.

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9

Madhogarhia, Pawan K., and Marco Lam. "Dynamic asset allocation." Journal of Asset Management 16, no. 5 (August 26, 2015): 293–302. http://dx.doi.org/10.1057/jam.2015.4.

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10

Carter, Patrick, Fabien Postel-Vinay, and Jonathan Temple. "Dynamic aid allocation." Journal of International Economics 95, no. 2 (March 2015): 291–304. http://dx.doi.org/10.1016/j.jinteco.2014.11.005.

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Більше джерел

Дисертації з теми "Dynamic allocation of ressources":

1

Lyazidi, Mohammed Yazid. "Dynamic resource allocation and network optimization in the Cloud Radio Access Network." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066549.

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Анотація:

Le Cloud Radio Access Network (C-RAN) est une future direction dans les réseaux de communications sans fils pour déployer des systèmes cellulaires 4G et renforcer la migration des opérateurs vers la nouvelle génération 5G. En comparaison avec l'architecture traditionnelle des stations de base distribuées, l'architecture C-RAN apporte un lot d'avantages à l'opérateur: meilleure utilisation des ressources radio, flexibilité du réseau, minimisation de la puissance consommée et amenuisement des coûts de déploiement. Dans cette thèse, nous adressons le problème d'allocation dynamique des ressources et minimisation de la puissance des communications à liaison descendante dans le C-RAN. Notre recherche vise à allouer les ressources radio à des flux dynamiques d'utilisateurs, tout en trouvant les meilleures combinaisons entre points d'accès et unités de calculs, pour satisfaire la demande de trafic. Il s'agit en outre, d'un problème d'optimisation non linéaire et NP-difficile, comprenant plusieurs contraintes relatives aux demandes de ressources des utilisateurs, gestion d'interférences, capacités fixes des unités de calcul dans le Cloud et des liaisons de transport ainsi que la limitation de la puissance transmise maximale. Afin de surmonter la complexité inhérente à cette problématique du C-RAN, nous présentons différentes approches pour l'allocation dynamique des ressources en trois principales contributions. Les résultats de nos simulations prouvent l'efficacité de nos méthodes, comparé à celles existantes dans la littérature, en termes de taux de débit de satisfaction, nombre d'antennes actives, puissance consommée dans le Cloud, résilience et coût opérationnel du C-RAN
Cloud Radio Access Network (C-RAN) is a future direction in wireless communications for deploying cellular radio access subsystems in current 4G and next-generation 5G networks. In the C-RAN architecture, BaseBand Units (BBUs) are located in a pool of virtual base stations, which are connected via a high-bandwidth low latency fronthaul network to Radio Remote Heads (RRHs). In comparison to standalone clusters of distributed radio base stations, C-RAN architecture provides significant benefits in terms of centralized resource pooling, network flexibility and cost savings. In this thesis, we address the problem of dynamic resource allocation and power minimization in downlink communications for C-RAN. Our research aims to allocate baseband resources to dynamic flows of mobile users, while properly assigning RRHs to BBUs to accommodate the traffic and network demands. This is a non-linear NP-hard optimization problem, which encompasses many constraints such as mobile users' resources demands, interference management, BBU pool and fronthaul links capacities, as well as maximum transmission power limitation. To overcome the high complexity involved in this problem, we present several approaches for resource allocation strategies and tackle this issue in three stages. Obtained results prove the efficiency of our proposed strategies in terms of throughput satisfaction rate, number of active RRHs, BBU pool processing power, resiliency, and operational budget cost

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Lyazidi, Mohammed Yazid. "Dynamic resource allocation and network optimization in the Cloud Radio Access Network." Thesis, Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066549/document.

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Анотація:

Le Cloud Radio Access Network (C-RAN) est une future direction dans les réseaux de communications sans fils pour déployer des systèmes cellulaires 4G et renforcer la migration des opérateurs vers la nouvelle génération 5G. En comparaison avec l'architecture traditionnelle des stations de base distribuées, l'architecture C-RAN apporte un lot d'avantages à l'opérateur: meilleure utilisation des ressources radio, flexibilité du réseau, minimisation de la puissance consommée et amenuisement des coûts de déploiement. Dans cette thèse, nous adressons le problème d'allocation dynamique des ressources et minimisation de la puissance des communications à liaison descendante dans le C-RAN. Notre recherche vise à allouer les ressources radio à des flux dynamiques d'utilisateurs, tout en trouvant les meilleures combinaisons entre points d'accès et unités de calculs, pour satisfaire la demande de trafic. Il s'agit en outre, d'un problème d'optimisation non linéaire et NP-difficile, comprenant plusieurs contraintes relatives aux demandes de ressources des utilisateurs, gestion d'interférences, capacités fixes des unités de calcul dans le Cloud et des liaisons de transport ainsi que la limitation de la puissance transmise maximale. Afin de surmonter la complexité inhérente à cette problématique du C-RAN, nous présentons différentes approches pour l'allocation dynamique des ressources en trois principales contributions. Les résultats de nos simulations prouvent l'efficacité de nos méthodes, comparé à celles existantes dans la littérature, en termes de taux de débit de satisfaction, nombre d'antennes actives, puissance consommée dans le Cloud, résilience et coût opérationnel du C-RAN
Cloud Radio Access Network (C-RAN) is a future direction in wireless communications for deploying cellular radio access subsystems in current 4G and next-generation 5G networks. In the C-RAN architecture, BaseBand Units (BBUs) are located in a pool of virtual base stations, which are connected via a high-bandwidth low latency fronthaul network to Radio Remote Heads (RRHs). In comparison to standalone clusters of distributed radio base stations, C-RAN architecture provides significant benefits in terms of centralized resource pooling, network flexibility and cost savings. In this thesis, we address the problem of dynamic resource allocation and power minimization in downlink communications for C-RAN. Our research aims to allocate baseband resources to dynamic flows of mobile users, while properly assigning RRHs to BBUs to accommodate the traffic and network demands. This is a non-linear NP-hard optimization problem, which encompasses many constraints such as mobile users' resources demands, interference management, BBU pool and fronthaul links capacities, as well as maximum transmission power limitation. To overcome the high complexity involved in this problem, we present several approaches for resource allocation strategies and tackle this issue in three stages. Obtained results prove the efficiency of our proposed strategies in terms of throughput satisfaction rate, number of active RRHs, BBU pool processing power, resiliency, and operational budget cost

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Jmila, Houda. "Dynamic resource allocation and management in virtual networks and Clouds." Electronic Thesis or Diss., Evry, Institut national des télécommunications, 2015. http://www.theses.fr/2015TELE0023.

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Анотація:

L’informatique en nuage (Cloud computing) est une technologie prometteuse facilitant la réservation et de l'utilisation des ressources d’une manière flexible et dynamique. En plus des ressources informatiques traditionnelles, les utilisateurs du Cloud attendent à ce que des ressources réseaux leurs soient dédiées afin de faciliter le déploiement des fonctions et services réseau. Ils souhaitent pouvoir gérer l'ensemble d'un réseau virtuel (VN) ou infrastructure. Ainsi, les fournisseurs du Cloud doivent déployer des solutions de provisionnement des ressources dynamiques et adaptatives afin d’allouer des réseaux virtuels qui reflètent les besoins variables dans le temps des applications hébergés dans le Cloud. L’état de l’art sur l’allocation des réseaux virtuels s’est uniquement intéressé au problème de mapping des nœuds et liens virtuels composant une demande de réseau virtuel dans les nœuds et chemins du réseau de physique (infrastructure Cloud), connu sous le nom du problème de virtual network embedding (VNE). Peu d'attention a été accordée à la gestion des ressources allouées pour répondre en permanence aux besoins variables des réseaux virtuels hébergés dans le réseau physique et afin d'assurer une utilisation efficace des ressources. L'objectif de cette thèse est de permettre l'allocation des réseaux virtuels d’une manière dynamique et préventive pour faire face aux fluctuations de la demande au cours de la durée de vie du réseau virtuel, et pour améliorer l'utilisation des ressources du substrat. Pour atteindre ces objectifs, la thèse propose d'adaptation des algorithmes d'allocation des ressources pour répondre à l’évolution des demandes du réseau virtuel. Premièrement, nous allons étudier en profondeur l'extension d'un nœud virtuel, à savoir le cas où un nœud virtuel hébergé nécessite plus de ressources alors le nœud physique qui l’héberge n'a pas assez de ressources disponibles. Deuxièmement, nous allons améliorer la proposition précédente afin de considérer la rentabilité du réseau de substrat. Et enfin, nous allons gérer la variation de la demande en bande passante dans les liens virtuels. Par conséquent, la première partie de cette thèse fournit un algorithme heuristique qui traite la fluctuation de la demande dans les nœuds virtuels. L'idée principale de l'algorithme est de réallouer un ou plusieurs nœuds virtuels co-localisés dans du nœud de substrat, qui héberge le nœud en évolution pour libérer des ressources (ou faire de la place) pour le nœud en évolution. En plus de réduire le coût de réaffectation, notre proposition prend en compte et réduit l'interruption de service pendant la migration. L'algorithme précédent a été étendu pour concevoir un algorithme de reconfiguration préventif pour améliorer la rentabilité du réseau physique. En fait, notre proposition profite de la perturbation de la demande de ressources pour ranger le réseau physique à un coût minimal et sans perturbations. Lors de la réaffectation des nœuds virtuels pour faire place pour le nœud en extension, nous réaffectant les liens virtuels les plus congestionnées dans des ressources physiques moins saturées afin d’équilibrer la charge sur le réseau. Notre proposition offre le meilleur compromis entre le coût de réaffectation et l'équilibrage des charges. Enfin, un framework distribué, parallèle et à vue locale a été mis au point pour traiter toutes les formes de fluctuations de la demande en bande passante dans les liens virtuels. Elle se compose d'un contrôleur et trois algorithmes exécutés dans chaque nœud du substrat d'une manière distribuée et parallèle. Le framework est basé sur l'auto-stabilisation, et peut gérer de nombreuses et différentes formes de variations de la demande de bande passante simultanément
Cloud computing is a promising technology enabling IT resources reservation and utilization on a pay-as-you-go manner. In addition to the traditional computing resources, cloud tenants expect compete networking of their dedicated resources to easily deploy network functions and services. They need to manage an entire Virtual Network (VN) or infrastructure. Thus, Cloud providers should deploy dynamic and adaptive resource provisioning solutions to allocate virtual networks that reflect the time-varying needs of Cloud-hosted applications. Prior work on virtual network resource provisioning only focused on the problem of mapping the virtual nodes and links composing a virtual network request to the substrate network nodes and paths, known as the Virtual network embedding (VNE) problem. Little attention was paid to the resource management of the allocated resources to continuously meet the varying demands of embedded virtual networks and to ensure efficient substrate resource utilization. The aim of this thesis is to enable dynamic and preventive virtual network resources provisioning to deal with demand fluctuation during the virtual network lifetime, and to enhance the substrate resources usage. To reach these goals, the thesis proposes adaptive resource allocation algorithms for evolving virtual network requests. We adress the extension of an embedded virtual node requiring more resources and consider the substrate network profitability. We also deal with the bandwidth demand variation in embedded virtual links. We first provide a heuristic algorithm to deal with virtual nodes demand fluctuation. The work is extended by designing a preventive re-configuration scheme to enhance substrate network profitability. Finally, a distributed, local-view and parallel framework was devised to handle embedded virtual links bandwidth fluctuations. The approach is composed of a controller and three algorithms running in each substrate node in a distributed and parallel manner. The framework is based on the self-stabilization approach, and can manage various forms of bandwidth demand variations simultaneously

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Jmila, Houda. "Dynamic resource allocation and management in virtual networks and Clouds." Thesis, Evry, Institut national des télécommunications, 2015. http://www.theses.fr/2015TELE0023/document.

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Анотація:

L’informatique en nuage (Cloud computing) est une technologie prometteuse facilitant la réservation et de l'utilisation des ressources d’une manière flexible et dynamique. En plus des ressources informatiques traditionnelles, les utilisateurs du Cloud attendent à ce que des ressources réseaux leurs soient dédiées afin de faciliter le déploiement des fonctions et services réseau. Ils souhaitent pouvoir gérer l'ensemble d'un réseau virtuel (VN) ou infrastructure. Ainsi, les fournisseurs du Cloud doivent déployer des solutions de provisionnement des ressources dynamiques et adaptatives afin d’allouer des réseaux virtuels qui reflètent les besoins variables dans le temps des applications hébergés dans le Cloud. L’état de l’art sur l’allocation des réseaux virtuels s’est uniquement intéressé au problème de mapping des nœuds et liens virtuels composant une demande de réseau virtuel dans les nœuds et chemins du réseau de physique (infrastructure Cloud), connu sous le nom du problème de virtual network embedding (VNE). Peu d'attention a été accordée à la gestion des ressources allouées pour répondre en permanence aux besoins variables des réseaux virtuels hébergés dans le réseau physique et afin d'assurer une utilisation efficace des ressources. L'objectif de cette thèse est de permettre l'allocation des réseaux virtuels d’une manière dynamique et préventive pour faire face aux fluctuations de la demande au cours de la durée de vie du réseau virtuel, et pour améliorer l'utilisation des ressources du substrat. Pour atteindre ces objectifs, la thèse propose d'adaptation des algorithmes d'allocation des ressources pour répondre à l’évolution des demandes du réseau virtuel. Premièrement, nous allons étudier en profondeur l'extension d'un nœud virtuel, à savoir le cas où un nœud virtuel hébergé nécessite plus de ressources alors le nœud physique qui l’héberge n'a pas assez de ressources disponibles. Deuxièmement, nous allons améliorer la proposition précédente afin de considérer la rentabilité du réseau de substrat. Et enfin, nous allons gérer la variation de la demande en bande passante dans les liens virtuels. Par conséquent, la première partie de cette thèse fournit un algorithme heuristique qui traite la fluctuation de la demande dans les nœuds virtuels. L'idée principale de l'algorithme est de réallouer un ou plusieurs nœuds virtuels co-localisés dans du nœud de substrat, qui héberge le nœud en évolution pour libérer des ressources (ou faire de la place) pour le nœud en évolution. En plus de réduire le coût de réaffectation, notre proposition prend en compte et réduit l'interruption de service pendant la migration. L'algorithme précédent a été étendu pour concevoir un algorithme de reconfiguration préventif pour améliorer la rentabilité du réseau physique. En fait, notre proposition profite de la perturbation de la demande de ressources pour ranger le réseau physique à un coût minimal et sans perturbations. Lors de la réaffectation des nœuds virtuels pour faire place pour le nœud en extension, nous réaffectant les liens virtuels les plus congestionnées dans des ressources physiques moins saturées afin d’équilibrer la charge sur le réseau. Notre proposition offre le meilleur compromis entre le coût de réaffectation et l'équilibrage des charges. Enfin, un framework distribué, parallèle et à vue locale a été mis au point pour traiter toutes les formes de fluctuations de la demande en bande passante dans les liens virtuels. Elle se compose d'un contrôleur et trois algorithmes exécutés dans chaque nœud du substrat d'une manière distribuée et parallèle. Le framework est basé sur l'auto-stabilisation, et peut gérer de nombreuses et différentes formes de variations de la demande de bande passante simultanément
Cloud computing is a promising technology enabling IT resources reservation and utilization on a pay-as-you-go manner. In addition to the traditional computing resources, cloud tenants expect compete networking of their dedicated resources to easily deploy network functions and services. They need to manage an entire Virtual Network (VN) or infrastructure. Thus, Cloud providers should deploy dynamic and adaptive resource provisioning solutions to allocate virtual networks that reflect the time-varying needs of Cloud-hosted applications. Prior work on virtual network resource provisioning only focused on the problem of mapping the virtual nodes and links composing a virtual network request to the substrate network nodes and paths, known as the Virtual network embedding (VNE) problem. Little attention was paid to the resource management of the allocated resources to continuously meet the varying demands of embedded virtual networks and to ensure efficient substrate resource utilization. The aim of this thesis is to enable dynamic and preventive virtual network resources provisioning to deal with demand fluctuation during the virtual network lifetime, and to enhance the substrate resources usage. To reach these goals, the thesis proposes adaptive resource allocation algorithms for evolving virtual network requests. We adress the extension of an embedded virtual node requiring more resources and consider the substrate network profitability. We also deal with the bandwidth demand variation in embedded virtual links. We first provide a heuristic algorithm to deal with virtual nodes demand fluctuation. The work is extended by designing a preventive re-configuration scheme to enhance substrate network profitability. Finally, a distributed, local-view and parallel framework was devised to handle embedded virtual links bandwidth fluctuations. The approach is composed of a controller and three algorithms running in each substrate node in a distributed and parallel manner. The framework is based on the self-stabilization approach, and can manage various forms of bandwidth demand variations simultaneously

5

Morcos, Mira. "Auction-based dynamic resource orchestration in cloud-based radio access networks." Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLL003.

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Анотація:

La densification de réseau à l'aide de petites cellules massivement déployées sur les zones macro-cellules, représente une solution prometteuse pour les réseaux mobiles 5G avenir pour faire face à l'augmentation du trafic mobile. Afin de simplifier la gestion de l'hétérogène du réseau d'accès radio (Radio Access Network RAN) qui résulte du déploiement massif de petites cellules, des recherches récentes et des études industrielles ont favorisé la conception de nouvelles architectures de RAN centralisés appelés comme Cloud-RAN (C-RAN), ou RAN virtuel (V-RAN), en incorporant les avantages du cloud computing et Network Functions Virtualization (NFV). Le projet de DynaRoC vise l'élaboration d'un cadre théorique de l'orchestration de ressources pour les C-RAN et dériver les limites de performance fondamentaux ainsi que les arbitrages entre les différents paramètres du système, et la conception de mécanismes d'orchestration de ressources dynamiques sur la base des conclusions théoriques à atteindre un équilibre de performance souhaité, en tenant compte des différents défis de conception. Le doctorant va étudier les mécanismes d'optimisation des ressources novatrices pour favoriser le déploiement de C-RAN, améliorer leur performance exploitant la technologie Network Functions Virtualization
Network densification using small cells massively deployed over the macro-cell areas, represents a promising solution for future 5G mobile networks to cope with mobile traffic increase. In order to simplify the management of the heterogeneous Radio Access Network (RAN) that results from the massive deployment of small cells, recent research and industrial studies have promoted the design of novel centralized RAN architectures termed as Cloud-RAN (C-RAN), or Virtual RAN (V-RAN), by incorporating the benefits of cloud computing and Network Functions Virtualization (NFV). The DynaRoC project aims at (1) developing a theoretical framework of resource orchestration for C-RAN and deriving the fundamental performance limits as well as the tradeoffs among various system parameters, and (2) designing dynamic resource orchestration mechanisms based on the theoretical findings to achieve a desired performance balance, by taking into account various design challenges. The PhD student will investigate innovative resource optimization mechanisms to foster the deployment of C-RANs, improving their performance exploiting the enabling Network Functions Virtualization technology

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Morcos, Mira. "Auction-based dynamic resource orchestration in cloud-based radio access networks." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLL003.

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Анотація:

La densification de réseau à l'aide de petites cellules massivement déployées sur les zones macro-cellules, représente une solution prometteuse pour les réseaux mobiles 5G avenir pour faire face à l'augmentation du trafic mobile. Afin de simplifier la gestion de l'hétérogène du réseau d'accès radio (Radio Access Network RAN) qui résulte du déploiement massif de petites cellules, des recherches récentes et des études industrielles ont favorisé la conception de nouvelles architectures de RAN centralisés appelés comme Cloud-RAN (C-RAN), ou RAN virtuel (V-RAN), en incorporant les avantages du cloud computing et Network Functions Virtualization (NFV). Le projet de DynaRoC vise l'élaboration d'un cadre théorique de l'orchestration de ressources pour les C-RAN et dériver les limites de performance fondamentaux ainsi que les arbitrages entre les différents paramètres du système, et la conception de mécanismes d'orchestration de ressources dynamiques sur la base des conclusions théoriques à atteindre un équilibre de performance souhaité, en tenant compte des différents défis de conception. Le doctorant va étudier les mécanismes d'optimisation des ressources novatrices pour favoriser le déploiement de C-RAN, améliorer leur performance exploitant la technologie Network Functions Virtualization
Network densification using small cells massively deployed over the macro-cell areas, represents a promising solution for future 5G mobile networks to cope with mobile traffic increase. In order to simplify the management of the heterogeneous Radio Access Network (RAN) that results from the massive deployment of small cells, recent research and industrial studies have promoted the design of novel centralized RAN architectures termed as Cloud-RAN (C-RAN), or Virtual RAN (V-RAN), by incorporating the benefits of cloud computing and Network Functions Virtualization (NFV). The DynaRoC project aims at (1) developing a theoretical framework of resource orchestration for C-RAN and deriving the fundamental performance limits as well as the tradeoffs among various system parameters, and (2) designing dynamic resource orchestration mechanisms based on the theoretical findings to achieve a desired performance balance, by taking into account various design challenges. The PhD student will investigate innovative resource optimization mechanisms to foster the deployment of C-RANs, improving their performance exploiting the enabling Network Functions Virtualization technology

7

Luu, Quang Trung. "Dynamic Control and Optimization of Wireless Virtual Networks." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2021. http://www.theses.fr/2021UPASG039.

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Анотація:

Le découpage du réseau est une technologie clé des réseaux 5G, grâce à laquelle les opérateurs de réseaux mobiles peuvent créer des tranches de réseau indépendantes. Chaque tranche permet à des fournisseurs d'offrir des services personnalisés. Comme les tranches sont opérées sur une infrastructure de réseau commune gérée par un fournisseur d'infrastructure, il est essentiel de développer des méthodes de partage efficace des ressources. Cette thèse adopte le point de vue du fournisseur d'infrastructure et propose plusieurs méthodes de réservation de ressources pour les tranches de réseau. Actuellement, les chaines de fonctions appartenant à une tranche sont déployées séquentiellement sur l'infrastructure, sans avoir de garantie quant à la disponibilité des ressources. Afin d'aller au-delà de cette approche, nous considérons dans cette thèse des approches de réservation des ressources pour les tranches en considérant les besoins agrégés des chaines de fonctions avant le déploiement effectif des chaines de fonctions. Lorsque la réservation a abouti, les chaines de fonctions ont l'assurance de disposer de suffisamment de ressources lors de leur déploiement et de leur mise en service afin de satisfaire les exigences de qualité de service de la tranche. La réservation de ressources permet également d'accélérer la phase d'allocation de ressources des chaines de fonctions
Network slicing is a key enabler for 5G networks. With network slicing, Mobile Network Operators (MNO) create various slices for Service Providers (SP) to accommodate customized services. As network slices are operated on a common network infrastructure owned by some Infrastructure Provider (InP), efficiently sharing the resources across various slices is very important. In this thesis, taking the InP perspective, we propose several methods for provisioning resources for network slices. Previous best-effort approaches deploy the various Service Function Chains (SFCs) of a given slice sequentially in the infrastructure network. In this thesis, we provision aggregate resources to accommodate slice demands. Once provisioning is successful, the SFCs of the slice are ensured to get enough resources to be properly operated. This facilitates the satisfaction of the slice quality of service requirements. The proposed provisioning solutions also yield a reduction of the computational resources needed to deploy the SFCs

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Unlu, Eren. "Dynamic Bandwidth allocation algorithms for an RF on-chip interconnect." Thesis, CentraleSupélec, 2016. http://www.theses.fr/2016SUPL0006/document.

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Анотація:

Avec l’augmentation du nombre de cœurs, les problèmes de congestion sont commencé avec les interconnexions conventionnelles. Afin de remédier à ces défis, WiNoCoD projet (Wired RF Network-on-Chip Reconfigurable-on-Demand) a été initié par le financement de l’Agence Nationale de Recherche (ANR). Ce travail de thèse contribue à WiNoCoD projet. Une structure de contrôleur de RF est proposé pour l’interconnexion OFDMA de WiNoCoD et plusieurs algorithmes d’allocation de bande passante efficaces (distribués et centralisés) sont développés, concernant les demandes et contraintes très spécifiques de l’environnement sur-puce. Un protocole innovante pour l’arbitrage des sous-porteuses pour des longueurs bimodales de paquets sur-puce, qui ne nécessite aucun signalisation supplémentaire est introduit. Utilisation des ordres de modulation élevés avec plus grande consommation d’énergie est évaluée
With rapidly increasing number of cores on a single chip, scalability problems have arised due to congestion and latency with conventional interconnects. In order to address these issues, WiNoCoD project (Wired RF Network-on-Chip Reconfigurable-on-Demand) has been initiated by the support of French National Research Agency (ANR). This thesis work contributes to WiNoCoD project. A special RF controller structure has been proposed for the OFDMA based wired RF interconnect of WiNoCoD. Based on this architecture, effective bandwidth allocation algorithms have been presented, concerning very specific requirements and constraints of on-chip environment. An innovative subcarrier allocation protocol for bimodal packet lengths of cache coherency traffic has been presented, which is proven to decrease average latency significantly. In addition to these, effective modulation order selection policies for this interconnect have been introduced, which seeks the optimal delay-power trade-off

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Avranas, Apostolos. "Resource allocation for latency sensitive wireless systems." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2020. http://www.theses.fr/2020IPPAT021.

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Анотація:

La nouvelle génération de systèmes de communication sans fil 5G vise non seulement à dépasser le débit de données du prédécesseur (LTE), mais à améliorer le système sur d'autres dimensions. Dans ce but, davantage de classes d'utilisateurs ont été introduites afin de fournir plus de choix de types de service. Chaque classe est un point différent sur le compromis entre le débit de données, la latence et la fiabilité. Maintenant, beaucoup de nouvelles applications, notamment la réalité augmentée, la conduite autonome, l'automatisation de l'industrie et la téléchirurgie, poussent vers un besoin de communications fiables avec une latence extrêmement faible. Comment gérer la couche physique afin de garantir ces services sans gaspiller des ressources précieuses et coûteuses est une question difficile. En outre, comme les latences de communication autorisées diminuent, l'utilisation d'un protocole de retransmission est contestable. Dans cette thèse, nous tentons de répondre à ces deux questions. En particulier, nous considérons un système de communication point à point, et nous voulons répondre s'il existe une allocation de ressources de puissance et de bande passante qui pourrait rendre le protocole Hybrid Automatic ReQuest (HARQ) avec n'importe quel nombre de retransmissions avantageux. Malheureusement, les exigences de très faible latence obligent à transmettre qu'un nombre limité de symboles. Par conséquent, l'utilisation de la théorie traditionnelle de Shannon est inadaptée et une autre beaucoup plus compliquée doit être employée, qui s'appelle l'analyse à bloc fini. Nous parvenons à résoudre le problème dans le cas du bruit additif blanc gaussien (AWGN) en appliquant des manipulations mathématiques et l'introduction d'un algorithme basé sur la programmation dynamique. À l'étape suivante, nous passons au cas plus général où le signal est déformé par un évanouissement de Rice. Nous étudions comment l'allocation de ressources est affectées étant donné les deux cas opposés d'informations sur l'état du canal (CSI), l'un où seules les propriétés statistiques du canal sont connues (CSI statistique), et l'autre où la valeur exacte du canal est fournie au émetteur(CSI complet).Finalement, nous posons la même question concernant le couche au-dessus, c'est-à-dire le Medium Access Control (MAC). L'allocation des ressources est maintenant effectuée sur plusieurs utilisateurs. La configuration pour chaque utilisateur reste la même, c'est-à-dire qu'une quantité précise de données doit être délivrée sous des contraintes de latence stricte et il y a toujours la possibilité d'utiliser des retransmissions. Comme la 5G classe les utilisateurs en classes d'utilisateurs différentes selon leurs besoins, nous modélisons le trafic d'utilisateurs avec le même concept. Chaque utilisateur appartient à une classe différente qui détermine sa latence et ses besoins en données. Nous développons un algorithme d'apprentissage par renforcement profond qui réussit à entraîner un modèle de réseau de neurones artificiels que nous comparons avec des méthodes conventionnelles en utilisant des algorithmes d'optimisation ou d'approches combinatoires. En fait, dans nos simulations le modèle de réseau de neurones artificiels parvient à les surpasser dans les deux cas de connaissance du canal (CSI statistique et complet)
The new generation of wireless systems 5G aims not only to convincingly exceed its predecessor (LTE) data rate but to work with more dimensions. For instance, more user classes were introduced associated with different available operating points on the trade-off of data rate, latency, reliability. New applications, including augmented reality, autonomous driving, industry automation and tele-surgery, push the need for reliable communications to be carried out under extremely stringent latency constraints. How to manage the physical level in order to successfully meet those service guarantees without wasting valuable and expensive resources is a hard question. Moreover, as the permissible communication latencies shrink, allowing retransmission protocol within this limited time interval is questionable. In this thesis, we first pursue to answer those two questions. Concentrating on the physical layer and specifically on a point to point communication system, we aim to answer if there is any resource allocation of power and blocklength that will render an Hybrid Automatic ReQuest (HARQ) protocol with any number of retransmissions beneficial. Unfortunately, the short latency requirements force only a limited number of symbols to possibly be transmitted which in its turn yields the use of the traditional Shannon theory inaccurate. Hence, the more involved expression using finite blocklength theory must be employed rendering the problem substantially more complicate. We manage to solve the problem firstly for the additive white gaussian noise (AWGN) case after appropriate mathematical manipulations and the introduction of an algorithm based on dynamic programming. Later we move on the more general case where the signal is distorted by a Ricean channel fading. We investigate how the scheduling decisions are affected given the two opposite cases of Channel State Information (CSI), one where only the statistical properties of the channel is known, i.e. statistical CSI, and one where the exact value of the channel is provided to the transmitter, i.e., full CSI.Finally we ask the same question one layer above, i.e. the Medium Access Contron (MAC). The resource allocation must be performed now accross multiple users. The setup for each user remains the same, meaning that a specific amount of information must be delivered successfully under strict latency constraints within which retransmissions are allowed. As 5G categorize users to different classes users according to their needs, we model the traffic under the same concept so each user belongs to a different class defining its latency and data needs. We develop a deep reinforcement learning algorithm that manages to train a neural network model that competes conventional approaches using optimization or combinatorial algorithms. In our simulations, the neural network model actually manages to outperform them in both statistical and full CSI case

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Zehendner, Elisabeth. "Operations management at container terminals using advanced information technologies." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00972071.

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Анотація:

Container terminals use intelligent freight technologies (e.g., EDI, RFID and GPS) to exchange data with their partners, to locate containers and equipment within the terminal, and to automate tasks. This thesis illustrated, via two examples, how this data may be used to optimize operations at the terminal.The first part uses information on announced volumes to allocate internal handling equipment. The objective is to minimize overall delays at the terminal. The problem is represented as a network flow problem and implemented as a linear mixed integer programming model. A case study for a terminal at the Grand Port Maritime de Marseille is carried out. We also showed that combining the allocation problem with the dimensioning of a truck appointment system may reduce overall delays at the terminal. The second part uses information on announced container retrievals and container positions to improve retrieval operations. The objective is to retrieve containers from a bay in a given sequence with a minimum number of parasite relocations. We improve an existing binary programming model and introduce an exact branch and price approach - with a binary subproblem and two variants of an enumerative subproblem - and a heuristic branch and price approach - with a heuristic subproblem. The exact approach solves only small instances; the heuristic approach performs well on several instances, but should be improved further. We also deal with a dynamic version of the problem where the retrieval order becomes revealed over time and evaluate different relocation strategies for this case.

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Книги з теми "Dynamic allocation of ressources":

1

Liu, Jun. Dynamic asset allocation with event risk. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2002.

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Streufert, Peter A. Dynamic allocation with consistent intergenerational benevolence. Stanford, Calif: Institute for Mathematical Studies in the Social Sciences, Stanford University, 1985.

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Benmammar, Badr, and Asma Amraoui. Radio Resource Allocation and Dynamic Spectrum Access. Hoboken, NJ USA: John Wiley & Sons, Inc., 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118575116.

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4

Alpcan, Tansu, Holger Boche, Michael L. Honig, and H. Vincent Poor, eds. Mechanisms and Games for Dynamic Spectrum Allocation. Cambridge: Cambridge University Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1017/cbo9781139524421.

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5

Wang, Xinshang. Online Algorithms for Dynamic Resource Allocation Problems. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2017.

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6

Nur, Cavdaroglu. Three Essays on Dynamic Pricing and Resource Allocation. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2012.

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Hummel, Robert A. Dynamic processor allocation for parallel algorithms in image processing. New York: Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, 1987.

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8

Kazari͡an, S. S. Skolʹzi͡ashchee raspredelenie resursa na seti metodom dinamicheskogo programmirovanii͡a. Moskva: Vychislitelʹnyĭ t͡sentr AN SSSR, 1986.

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9

Ibaraki, Toshihide. Resource allocation problems: Algorithmic approaches. Cambridge, Mass: MIT Press, 1988.

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Labbe, Martine. Approximation algorithms for the capacitated plant allocation problem. Brussels: European Institute for Advanced Studies in Management, 1992.

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Частини книг з теми "Dynamic allocation of ressources":

1

Weik, Martin H. "dynamic allocation." In Computer Science and Communications Dictionary, 471. Boston, MA: Springer US, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-0613-6_5723.

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2

Chan, Raymond H., Yves ZY Guo, Spike T. Lee, and Xun Li. "Dynamic Asset Allocation." In Financial Mathematics, Derivatives and Structured Products, 351–66. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-3696-6_26.

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3

Ettinger, Jean. "Dynamic memory allocation." In Programming in C++, 97–110. London: Macmillan Education UK, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-23304-5_9.

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4

Wang, Shaowei. "Dynamic Resource Allocation." In Cognitive Radio Networks, 9–25. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08936-2_2.

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5

Weik, Martin H. "dynamic buffer allocation." In Computer Science and Communications Dictionary, 472. Boston, MA: Springer US, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-0613-6_5731.

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6

Weik, Martin H. "dynamic resource allocation." In Computer Science and Communications Dictionary, 473. Boston, MA: Springer US, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-0613-6_5747.

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7

Weik, Martin H. "dynamic storage allocation." In Computer Science and Communications Dictionary, 474. Boston, MA: Springer US, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-0613-6_5754.

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8

Olafsson, S. "Dynamic Task Allocation." In Modelling Future Telecommunications Systems, 285–310. Boston, MA: Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-2049-8_16.

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9

Bartlett, Jonathan. "Dynamic Memory Allocation." In Learn to Program with Assembly, 173–86. Berkeley, CA: Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-7437-8_14.

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10

Jena, Sisir Kumar. "Dynamic Memory Allocation." In C Programming, 349–63. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781003188254-13.

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Тези доповідей конференцій з теми "Dynamic allocation of ressources":

1

Boukerche, Azzedine, Khalil El-Khatib, and Tingxue Huang. "A performance comparison of dynamic channel and ressource allocation protocols for mobile cellular networks." In the second international workshop. New York, New York, USA: ACM Press, 2004. http://dx.doi.org/10.1145/1023783.1023790.

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2

Khabir, Abdelilah, Zoubir Elfelssoufi, and Hamid Azzouzi. "Flexible Allocation of Human Ressources Uder Constraints." In 2019 International Colloquium on Logistics and Supply Chain Management (LOGISTIQUA). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/logistiqua.2019.8907314.

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3

Zhioua, Ghayet El Mouna, Soumaya Hamouda, Philippe Godlewski, and Sami Tabbane. "A femtocells ressources allocation scheme in OFDMA based networks." In 2010 Second International Conference on Communications and Networking (ComNet). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/comnet.2010.5699812.

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4

Nicolicin-Georgescu, Vlad, Vincent Benatier, Remi Lehn, and Henri Briand. "Ontology-Based Autonomic Computing for Decision Support Systems Management: Shared Ressources Allocation between Groups of Data Warehouses." In 2010 Third International Conference on Communication Theory, Reliability, and Quality of Service. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/ctrq.2010.46.

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5

Bar-Noy, Amotz, Yishay Mansour, and Baruch Schieber. "Competitive dynamic bandwidth allocation." In the seventeenth annual ACM symposium. New York, New York, USA: ACM Press, 1998. http://dx.doi.org/10.1145/277697.277704.

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6

Sultan, Saad, Abdullah Asad, M. Abubakar, Suleman Khalid, Shahab Ahmed, and Aamir Wali. "Dynamic Cloud Resources Allocation." In 2019 8th International Conference on Information and Communication Technologies (ICICT). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icict47744.2019.9001996.

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7

Kwang Moon Cho. "Dynamic channel allocation by using allocation function in PCS." In Proceedings of APCC/OECC'99 - 5th Asia Pacific Conference on Communications/4th Optoelectronics and Communications Conference. IEEE, 1999. http://dx.doi.org/10.1109/apcc.1999.824934.

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8

Hwang, Hyun-Yong, Sung-Min Oh, Changhee Lee, Jae Heung Kim, and Jaesheung Shin. "Dynamic RACH preamble allocation scheme." In 2015 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/ictc.2015.7354660.

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9

Radzi, N. A. M., N. M. Din, S. K. Sadon, and M. H. Al-Mansoori. "Dynamic bandwidth allocation EPON survey." In 2013 IEEE Student Conference on Research and Development (SCOReD). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/scored.2013.7002561.

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10

Nascimento, A., J. Rodriguez, A. Gameiro, and C. Politis. "Dynamic Resource Allocation for IEEE802.16e." In 3rd International ICST Conference on Mobile Multimedia Communications. ICST, 2007. http://dx.doi.org/10.4108/icst.mobimedia2007.1992.

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Звіти організацій з теми "Dynamic allocation of ressources":

1

Kalyanasundaram, Bala. Dynamic Spectrum Allocation Algorithms. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, January 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada418179.

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2

Pruhs, Kirk, and Bala Kalyanasundaram. Dynamic Spectrum Allocation Algorithms. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, December 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada420598.

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3

Kalyanasundaram, Bala, and Kirk Pruhs. Dynamic Spectrum Allocation Algorithms. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, November 2000. http://dx.doi.org/10.21236/ada387970.

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4

Hansen, Jeff, Scott Hissam, B. C. Meyers, Gabriel Moreno, Daniel M. Plakosh, Joseph Seibel, and Lutz Wrage. Resource Allocation in Dynamic Environments. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, October 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada609913.

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5

Liu, Jun, Francis Longstaff, and Jun Pan. Dynamic Asset Allocation With Event Risk. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, August 2002. http://dx.doi.org/10.3386/w9103.

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6

Cui, Y., Q. Sun, I. Farrer, Y. Lee, Q. Sun, and M. Boucadair. Dynamic Allocation of Shared IPv4 Addresses. RFC Editor, August 2015. http://dx.doi.org/10.17487/rfc7618.

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7

Kozlowski, Steve W., and Richard P. DeShon. Optimizing Dynamic Resource Allocation in Teamwork. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, February 2008. http://dx.doi.org/10.21236/ada478848.

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Collin-Dufresne, Pierre, Kent Daniel, and Mehmet Saǧlam. Liquidity Regimes and Optimal Dynamic Asset Allocation. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, January 2018. http://dx.doi.org/10.3386/w24222.

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Hanna, S., B. Patel, and M. Shah. Multicast Address Dynamic Client Allocation Protocol (MADCAP). RFC Editor, December 1999. http://dx.doi.org/10.17487/rfc2730.

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10

Kozlowski, Steve W., Richard P. DeShon, Guihyun Park, Paul Curran, Goran Kuljanin, and Brady Firth. Dynamic Resource Allocation and Adaptability in Teamwork. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, August 2007. http://dx.doi.org/10.21236/ada475399.

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