Добірка наукової літератури з теми "Combinatorial nature"
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Статті в журналах з теми "Combinatorial nature"
Armstrong, D. M. "The Nature of Possibility." Canadian Journal of Philosophy 16, no. 4 (December 1986): 575–94. http://dx.doi.org/10.1080/00455091.1986.10717137.
Повний текст джерелаReynolds, K. A. "Combinatorial biosynthesis: Lesson learned from nature." Proceedings of the National Academy of Sciences 95, no. 22 (October 27, 1998): 12744–46. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.95.22.12744.
Повний текст джерелаTimofieva, N. K. "The Fractal Nature of Combinatorial Sets and Finding Formulas for Combinatorial Numbers." Cybernetics and Systems Analysis 56, no. 1 (January 2020): 110–17. http://dx.doi.org/10.1007/s10559-020-00226-9.
Повний текст джерелаKültz, Dietmar. "The Combinatorial Nature of Osmosensing in Fishes." Physiology 27, no. 4 (August 2012): 259–75. http://dx.doi.org/10.1152/physiol.00014.2012.
Повний текст джерелаALTREUTER, D., and D. CLARK. "Combinatorial biocatalysis: taking the lead from Nature." Current Opinion in Biotechnology 10, no. 2 (April 1, 1999): 130–36. http://dx.doi.org/10.1016/s0958-1669(99)80022-6.
Повний текст джерелаTymofijeva, Nadiya К. "Sign Combinatorial Spaces, Finite Sequences and Logarithmic Spirals." Control Systems and Computers, no. 1 (297) (2022): 32–43. http://dx.doi.org/10.15407/csc.2022.01.032.
Повний текст джерелаColorni, A., M. Dorigo, F. Maffioli, V. Maniezzo, G. Righini, and M. Trubian. "Heuristics from Nature for Hard Combinatorial Optimization Problems." International Transactions in Operational Research 3, no. 1 (January 1996): 1–21. http://dx.doi.org/10.1111/j.1475-3995.1996.tb00032.x.
Повний текст джерелаRahman, Md Ashikur, Rajalingam Sokkalingam, Mahmod Othman, Kallol Biswas, Lazim Abdullah, and Evizal Abdul Kadir. "Nature-Inspired Metaheuristic Techniques for Combinatorial Optimization Problems: Overview and Recent Advances." Mathematics 9, no. 20 (October 19, 2021): 2633. http://dx.doi.org/10.3390/math9202633.
Повний текст джерелаSemenkina, Olga Ev, Eugene A. Popov, and Olga Er Semenkina. "Self-configuring Nature Inspired Algorithms for Combinatorial Optimization Problems." Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics 10, no. 4 (December 2017): 463–73. http://dx.doi.org/10.17516/1997-1397-2017-10-4-463-473.
Повний текст джерелаCoja-Oghlan, Amin, Tobias Kapetanopoulos, and Noela Müller. "The replica symmetric phase of random constraint satisfaction problems." Combinatorics, Probability and Computing 29, no. 3 (December 3, 2019): 346–422. http://dx.doi.org/10.1017/s0963548319000440.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Combinatorial nature"
Lakshminarayanan, Srinivasan. "Nature Inspired Discrete Integer Cuckoo Search Algorithm for Optimal Planned Generator Maintenance Scheduling." University of Toledo / OhioLINK, 2015. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1438101954.
Повний текст джерелаAschenbrenner, Jennifer [Verfasser], and Michael [Gutachter] Bott. "Combinatorial Biosynthesis of Natural and Non-natural Plant-derived Phenols in Microorganisms / Jennifer Aschenbrenner ; Gutachter: Michael Bott." Düsseldorf : Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, 2019. http://d-nb.info/1197302077/34.
Повний текст джерелаAubry, Céline. "Towards combinatorial biosynthesis of pyrrolamide antibiotics in Streptomyces." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLS245.
Повний текст джерелаFor more than 80 years, specialized metabolism has provided us with many molecules used in medicine, especially as anti-infectives. Yet today, with the rise of antimicrobial resistance worldwide, new antibiotics are crucially needed. One of the answers to this serious shortage could arise from synthetic biology. In the field of specialized metabolism, synthetic biology is used in particular to biosynthesize unnatural metabolites. Among specialized metabolites, non-ribosomal peptides constitute an attractive target as they have already provided us with clinically valuable molecules (e.g. the vancomycin and daptomycin antibiotics). In addition, most are synthesized by multimodular enzymes called non-ribosomal peptide synthetases (NRPS) and further diversified by tailoring enzymes. Thus, such biosynthetic pathways are particularly amenable to combinatorial biosynthesis, which consists in combining biosynthetic genes coming from various gene clusters or, in the case of NRPSs, combining modules or domains to create a new enzyme. Yet, if several studies have established the feasibility of such approaches, many obstacles remain before combinatorial biosynthesis approaches are fully effective for the synthesis of new metabolites. The work presented here is part of a project aiming at understanding the limiting factors impeding NRPS-based combinatorial biosynthesis approaches, using a synthetic biology approach. We chose to work with the NRPSs involved in the biosynthesis of pyrrolamides. Indeed, these NRPS are solely constituted of stand-alone modules and domains, and thus, particularly amenable to genetic and biochemical manipulations. The characterization of the biosynthetic gene cluster of the pyrrolamide anthelvencin constitutes the first part of this thesis, and provided us with new genes for our study. The second part involved the construction of modular integrative vectors, essential tools for the construction and assembly of gene cassettes. The final part presents the successful refactoring of the congocidine pyrrolamide gene cluster, based on the construction and assembly of synthetic gene cassettes. Altogether, this work paves the way for future combinatorial biosynthesis experiments that should help deciphering the detailed functioning of NRPSs
ANDRADE, Laís Sousa de. "A combinatorial study of soundness and normalization in n-graphs." Universidade Federal de Pernambuco, 2015. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18618.
Повний текст джерелаMade available in DSpace on 2017-04-24T14:03:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) dissertacao-mestrado.pdf: 2772669 bytes, checksum: 25b575026c012270168ca5a4c397d063 (MD5) Previous issue date: 2015-07-29
CNPQ
N-Graphs is a multiple conclusion natural deduction with proofs as directed graphs, motivated by the idea of proofs as geometric objects and aimed towards the study of the geometry of Natural Deduction systems. Following that line of research, this work revisits the system under a purely combinatorial perspective, determining geometrical conditions on the graphs of proofs to explain its soundness criterion and proof growth during normalization. Applying recent developments in the fields of proof graphs, proof-nets and N-Graphs itself, we propose a linear time algorithm for proof verification of the full system, a result that can be related to proof-nets solutions from Murawski (2000) and Guerrini (2011), and a normalization procedure based on the notion of sub-N-Graphs, introduced by Carvalho, in 2014. We first present a new soundness criterion for meta-edges, along with the extension of Carvalho’s sequentization proof for the full system. For this criterion we define an algorithm for proof verification that uses a DFS-like search to find invalid cycles in a proof-graph. Since the soundness criterion in proof graphs is analogous to the proof-nets procedure, the algorithm can also be extended to check proofs in the multiplicative linear logic without units (MLL−) with linear time complexity. The new normalization proposed here combines a modified version of Alves’ (2009) original beta and permutative reductions with an adaptation of Carbone’s duplication operation on sub-N-Graphs. The procedure is simpler than the original one and works as an extension of both the normalization defined by Prawitz and the combinatorial study developed by Carbone, i.e. normal proofs enjoy the separation and subformula properties and have a structure that can represent how patterns lying in normal proofs can be recovered from the graph of the original proof with cuts.
N-Grafos é uma dedução natural de múltiplas conclusões onde provas são representadas como grafos direcionados, motivado pela idéia de provas como objetos geométricos e com o objetivo de estudar a geometria de sistemas de Dedução Natural. Seguindo esta linha de pesquisa, este trabalho revisita o sistema sob uma perpectiva puramente combinatorial, determinando condições geométricas nos grafos de prova para explicar seu critério de corretude e crescimento da prova durante a normalização. Aplicando desenvolvimentos recentes nos campos de grafos de prova, proof-nets e dos próprios N-Grafos, propomos um algoritmo linear para verificação de provas para o sistema completo, um resultado que pode ser comparado com soluções para roof-nets desenvolvidas por Murawski (2000) e Guerrini (2011), e um procedimento de normalização baseado na noção de sub-N-Grafos, introduzidas por Carvalho, em 2014. Apresentamos primeiramente um novo critério de corretude para meta-arestas, juntamente com a extensão para todo o sistema da prova da sequentização desenvolvida por Carvalho. Para este critério definimos um algoritmo para verificação de provas que utiliza uma busca parecida com a DFS (Busca em Profundidade) para encontrar ciclos inválidos em um grafo de prova. Como o critério de corretude para grafos de provas é análogo ao procedimento para proof-nets, o algoritmo pode também ser estendido para validar provas em Lógica Linear multiplicativa sem units (MLL−) com complexidade de tempo linear. A nova normalização proposta aqui combina uma versão modificada das reduções beta e permutativas originais de Alves com uma adaptação da operação de duplicação proposta por Carbone para ser aplicada a sub-N-Grafos. O procedimento é mais simples do que o original e funciona como uma extensão da normalização definida por Prawitz e do estudo combinatorial desenvolvido por Carbone, i.e. provas em forma normal desfrutam das propriedades da separação e subformula e possuem uma estrutura que pode representar como padrões existentes em provas na forma normal poderiam ser recuperados a partir do grafo da prova original com cortes.
Demetriades, Marina. "Dynamic combinatorial mass spectrometry for 2-oxoglutarate oxygenase inhibition." Thesis, University of Oxford, 2013. http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:8c3a3a33-bc1a-407e-8b86-70c5eca58f38.
Повний текст джерелаRoberts, Alexandra Anne Biotechnology & Biomolecular Sciences Faculty of Science UNSW. "Unnatural production of natural products: Heterologous expression and combinatorial biosynthesis of cyanobacterial-derived compounds." Publisher:University of New South Wales. Biotechnology & Biomolecular Sciences, 2008. http://handle.unsw.edu.au/1959.4/41533.
Повний текст джерелаLee, Wing Kuen. "Interpreting tables in text using probabilistic two-dimensional context-free grammars /." View abstract or full-text, 2005. http://library.ust.hk/cgi/db/thesis.pl?COMP%202005%20LEEW.
Повний текст джерелаEdson, de Albuquerque Filho José. "JNOM : uma ferramenta para encontrar motifs." Universidade Federal de Pernambuco, 2005. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2801.
Повний текст джерелаA regulação gênica está intimamente ligada com a transcrição de proteínas, e esse mecanismo é muito importante para o desenvolvimento dos seres vivos, pois é através dele que os organismos conseguem sintetizar proteínas. Um interessante problema da biologia moderna é o entendimento de mecanismos da regulação da transcrição. Muitos aspectos dessa regulação envolvem fatores de transcrição (proteínas ligantes ao DNA). Esses fatores regulam a expressão gênica pela conexão em posições específicas de regiões do genoma (conjunto de genes de uma espécie) que podem estar próximas ou não, como veremos em maiores detalhes oportunamente. Os fatores de transcrição conectam-se a subseqüências especificas de DNA, os promotores, que podem, com dificuldade, ser determinados por análises biológicas. Esse alto grau de dificuldade motiva os cientistas a procurarem meios computacionais mais rápidos e eficientes para solucionar o problema da busca pelos sítios de ligação dos promotores. O crescente aumento da disponibilidade de seqüências completas de genoma motiva tentativas de entender e modelar o mecanismo regulatório através de análises computacionais. A identificação de sítios de ligação envolve duas etapas principais: aprender modelos de sítios de ligação e buscar sítios em novas seqüências. Parte do trabalho foi desenvolver uma ferramenta para auxiliar os cientistas na busca por essas regiões especiais, os motifs, no genoma. Como desenvolvemos essa ferramenta usando Java, combinamos o fonema inglês da letra "J" com o sufixo "nom" da palavra "genom" para compor o nome da ferramenta e a chamamos de Jnom. A primeira tarefa é aprender modelos de sítios de ligação em potencial em um dado genoma. Usam-se exemplos de sítios de ligação verificados biologicamente e tenta-se encontrar sítios similares em outras regiões promotoras. Em seguida, é necessário descobrir uma seqüência de motifs em uma coleção de longas seqüências que são supostamente ligadas pelo mesmo fator. Neste caso, um motif encontrado indica um possível fator desconhecido que regula o conjunto de genes. A natureza combinatória dos fatores de transcrição é o mecanismo pelo qual as células dos seres superiores (eucariotes) atuam para controlar a expressão de conjuntos inteiros de genes. A intenção deste trabalho é investigar essa natureza combinante e tentar utilizar esse fato para melhorar o desempenho em relação a ferramentas existentes. O principal objetivo dessa pesquisa é construir uma ferramenta capaz de considerar a ação combinada dos fatores de transcrição através da seqüência de genes para encontrar novos motifs a partir de alguns já conhecidos
Passos, Alexandre Tachard 1986. "Combinatorial algorithms and linear programming for inference in natural language processing = Algoritmos combinatórios e de programação linear para inferência em processamento de linguagem natural." [s.n.], 2013. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/275609.
Повний текст джерелаTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-08-24T00:42:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Passos_AlexandreTachard_D.pdf: 2615030 bytes, checksum: 93841a46120b968f6da6c9aea28953b7 (MD5) Previous issue date: 2013
Resumo: Em processamento de linguagem natural, e em aprendizado de máquina em geral, é comum o uso de modelos gráficos probabilísticos (probabilistic graphical models). Embora estes modelos sejam muito convenientes, possibilitando a expressão de relações complexas entre várias variáveis que se deseja prever dado uma sentença ou um documento, algoritmos comuns de aprendizado e de previsão utilizando estes modelos são frequentemente ineficientes. Por isso têm-se explorado recentemente o uso de relaxações usando programação linear deste problema de inferência. Esta tese apresenta duas contribuições para a teoria e prática de relaxações de programação linear para inferência em modelos probabilísticos gráficos. Primeiro, apresentamos um novo algoritmo, baseado na técnica de geração de colunas (dual à técnica dos planos de corte) que acelera a execução do algoritmo de Viterbi, a técnica mais utilizada para inferência em modelos lineares. O algoritmo apresentado também se aplica em modelos que são árvores e em hipergrafos. Em segundo mostramos uma nova relaxação linear para o problema de inferência conjunta, quando se quer acoplar vários modelos, em cada qual inferência é eficiente, mas em cuja junção inferência é NP-completa. Esta tese propõe uma extensão à técnica de decomposição dual (dual decomposition) que permite além de juntar vários modelos a adição de fatores que tocam mais de um submodelo eficientemente
Abstract: In natural language processing, and in general machine learning, probabilistic graphical models (and more generally structured linear models) are commonly used. Although these models are convenient, allowing the expression of complex relationships between many random variables one wants to predict given a document or sentence, most learning and prediction algorithms for general models are inefficient. Hence there has recently been interest in using linear programming relaxations for the inference tasks necessary when learning or applying these models. This thesis presents two contributions to the theory and practice of linear programming relaxations for inference in structured linear models. First we present a new algorithm, based on column generation (a technique which is dual to the cutting planes method) to accelerate the Viterbi algorithm, the most popular exact inference technique for linear-chain graphical models. The method is also applicable to tree graphical models and hypergraph models. Then we present a new linear programming relaxation for the problem of joint inference, when one has many submodels and wants to predict using all of them at once. In general joint inference is NP-complete, but algorithms based on dual decomposition have proven to be efficiently applicable for the case when the joint model can be expressed as many separate models plus linear equality constraints. This thesis proposes an extension to dual decomposition which allows also the presence of factors which score parts that belong in different submodels, improving the expressivity of dual decomposition at no extra computational cost
Doutorado
Ciência da Computação
Doutor em Ciência da Computação
Crepaldi, Bruno Espinosa 1991. "Um algoritmo eficiente para o problema do posicionamento natural de antenas." [s.n.], 2014. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/275534.
Повний текст джерелаDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-08-26T19:18:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Crepaldi_BrunoEspinosa_M.pdf: 13275684 bytes, checksum: aa236e6a56dd7ed5507276017c51b8fb (MD5) Previous issue date: 2014
Resumo: Considerado uma variação do problema da galeria de arte, o problema do posicionamento de antenas trata do posicionamento do menor número de antenas requerido para determinar se uma pessoa está dentro ou fora da galeria. Uma antena propaga uma chave única dentro de um ângulo específico de transmissão, de modo que o conjunto de chaves recebidas em um dado ponto do plano seja suficiente para decidir se ele pertence ou não ao polígono que representa a galeria. Para verificar esta propriedade de localização, uma fórmula Booleana deve ser produzida junto com o posicionamento de antenas. Dizemos que as antenas estão em posição natural se elas estão localizadas nos vértices ou nas arestas do polígono e transmitindo sinal no ângulo formado pelos lados deste último no ponto onde a antena está posicionada. O problema do posicionamento natural de antenas é NP-difícil. Nesta dissertação, apresentamos um algoritmo exato para resolvê-lo. Para tanto, propomos um modelo inicial de programação linear inteira para o problema que, ao ser computado por um resolvedor comercial, se mostrou capaz de encontrar soluções ótimas de instâncias correspondentes a polígonos com algumas dezenas de vértices. Em seguida, através de estudos de propriedades geométricas, são introduzidas várias melhorias no modelo matemático e também na forma de computá-lo. Como consequência desta pesquisa, desenvolvemos um algoritmo iterativo baseado em programação linear inteira com o qual conseguimos solucionar o problema para instâncias consideravelmente maiores. A eficiência do nosso algoritmo é certificada por resultados experimentais que compreendem as soluções ótimas de 720 instâncias de até 1000 vértices, incluindo polígono com buracos, as quais foram calculadas em menos de seis minutos em um computador desktop padrão
Abstract: Considered a variation of the art gallery problem, the wireless localization problem deals with the placement of the smallest number of broadcasting antennas required to determine if someone is inside or outside the gallery. Each antenna propagates a unique key within a certain antenna-specific angle of broadcast, so that the set of keys received at any given point is sufficient to determine whether that point is inside or outside the polygon that represents the gallery. To ascertain this localization property, a Boolean formula must be produced along with the placement of the antennas. We say that the antennas are in natural position if they are located at the vertices or the edges of the polygon and transmitting their signals in the angle formed by the sides of the polygon at the point where the antenna is positioned. The natural wireless localization problem is NP-hard. In this dissertation, we present an exact algorithm to solve it. To this end, we propose an initial integer linear programming model for the problem that, after being computed by a commercial solver, proved to be capable of finding optimal solutions for instances corresponding to polygons with tens of vertices. Then, through studies of geometric properties, several improvements are introduced in the mathematical model and also in the way of computing it. As a result of this research, we develop an iterative algorithm based on integer linear programming with which we can solve the problem for considerably larger instances. The efficiency of our algorithm is certified by experimental results comprising the solutions of 720 instances, including polygon with holes with up to 1000 vertices, in less than six minutes on a standard desktop computer
Mestrado
Ciência da Computação
Mestre em Ciência da Computação
Книги з теми "Combinatorial nature"
Coello, Carlos A. Coello. Advances in multi-objective nature inspired computing. Berlin: Springer, 2010.
Знайти повний текст джерелаRudin, Donald O. The Nature of the world: New horizons for mankind. Annapolis, Md: Core Books, 1998.
Знайти повний текст джерелаRothlauf, Franz. Design of modern heuristics: Principles and application. Heidelberg: Springer, 2011.
Знайти повний текст джерелаP, Devlin John, ed. High throughput screening: The discovery of bioactive substances. New York: M. Dekker, 1997.
Знайти повний текст джерелаModel theoretic methods in finite combinatorics: AMS-ASL special session, January 5-8, 2009 Washington, DC. Providence, R.I: American Mathematical Society, 2011.
Знайти повний текст джерелаChiong, Raymond, and Sandeep Dhakal. Natural intelligence for scheduling, planning and packing problems. Berlin: Springer, 2009.
Знайти повний текст джерела1948-, Bartlett Paul Allan, and Entzeroth Michael, eds. Exploiting chemical diversity for drug discovery. Cambridge: RSC Publishing, 2006.
Знайти повний текст джерелаReverse chemical genetics: Methods and protocols. New York, NY: Humana Press, 2009.
Знайти повний текст джерелаChemogenomics: Methods and applications. New York, NY: Humana Press, 2009.
Знайти повний текст джерелаCozzens, Margaret B. Biomath in the schools. Providence, R.I: American Mathematical Society, 2011.
Знайти повний текст джерелаЧастини книг з теми "Combinatorial nature"
Hutchinson, C. R. "Combinatorial Biosynthesis of Antibiotics." In Drug Discovery from Nature, 233–54. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-60250-4_13.
Повний текст джерелаChristie, Lee A. "Decentralized Combinatorial Optimization." In Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI, 360–72. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58112-1_25.
Повний текст джерелаBertels, Simon, Sven Frormann, Gerhard Jas, and Kai U. Bindseil. "Synergistic Use of Combinatorial and Natural Product Chemistry." In Drug Discovery from Nature, 72–105. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-60250-4_5.
Повний текст джерелаThomson, Sarah L., Sébastien Verel, Gabriela Ochoa, Nadarajen Veerapen, and Paul McMenemy. "On the Fractal Nature of Local Optima Networks." In Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, 18–33. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-77449-7_2.
Повний текст джерелаBlondelle, Sylvie E., and Richard A. Houghten. "Synthetic Combinatorial Libraries: A New Tool for Antimicrobial Agent Discovery." In Drug Discovery from Nature, 311–19. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-60250-4_17.
Повний текст джерелаCoello Coello, Carlos A., Clarisse Dhaenens, and Laetitia Jourdan. "Multi-Objective Combinatorial Optimization: Problematic and Context." In Advances in Multi-Objective Nature Inspired Computing, 1–21. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11218-8_1.
Повний текст джерелаBerny, A. "Selection and Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization." In Parallel Problem Solving from Nature PPSN VI, 601–10. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45356-3_59.
Повний текст джерелаOuaarab, Aziz, and Xin-She Yang. "Cuckoo Search: From Cuckoo Reproduction Strategy to Combinatorial Optimization." In Nature-Inspired Computation in Engineering, 91–110. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-30235-5_5.
Повний текст джерелаThomson, Sarah L., Sébastien Verel, Gabriela Ochoa, Nadarajen Veerapen, and Paul McMenemy. "Erratum to: On the Fractal Nature of Local Optima Networks." In Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, E1. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-77449-7_13.
Повний текст джерелаChira, Camelia, Camelia M. Pintea, and Dumitru Dumitrescu. "Cooperative Learning Sensitive Agent System for Combinatorial Optimization." In Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2007), 347–55. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-78987-1_31.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Combinatorial nature"
Tsumoto, Shusaku, and Shoji Hirano. "Geometrical and Combinatorial Nature of Pearson Residuals." In 2010 IEEE International Conference on Granular Computing (GrC-2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/grc.2010.96.
Повний текст джерелаKromer, Pavel, Jan Platos, and Vaclav Snasel. "Practical results of artificial immune Systems for combinatorial optimization problems." In 2012 World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/nabic.2012.6402261.
Повний текст джерелаVasin, D. Ju, and S. I. Rotkov. "Combinatorial-geometric Problems of Intelligent Information Technologies for Processing Graphic Documents with a Weakly Formalized Description of Objects of Various Physical Nature." In 32nd International Conference on Computer Graphics and Vision. Keldysh Institute of Applied Mathematics, 2022. http://dx.doi.org/10.20948/graphicon-2022-925-936.
Повний текст джерелаSun, Shengjie, and Hui Lu. "Self-Adaptive Parameter Control in Genetic Algorithms Based on Entropy and Rules of Nature for Combinatorial Optimization Problems." In 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/ssci44817.2019.9003054.
Повний текст джерелаMishra, Mrityunjay Kumar, and S. K. Parida. "A Game Theoretic Approach for Demand-Side Management Considering Generation, Storage and the Combinatorial Nature of Load Scheduling." In 2018 International Conference and Utility Exhibition on Green Energy for Sustainable Development (ICUE). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.23919/icue-gesd.2018.8635720.
Повний текст джерелаWilmes, Lindsay, and Zahed Siddique. "Applicability of Design Spaces to Utilize Current Assembly Plant Resources to Produce New Product Family Members." In ASME 2004 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2004. http://dx.doi.org/10.1115/detc2004-57528.
Повний текст джерелаCorbett, Brian P., and David W. Rosen. "Platform Commonization With Discrete Design Spaces: Introduction of the Flow Design Space." In ASME 2003 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2003. http://dx.doi.org/10.1115/detc2003/dtm-48678.
Повний текст джерелаMotte, Damien, and Robert Bjärnemo. "Dealing With the Combinatorial Explosion of the Morphological Matrix in a “Manual Engineering Design” Context." In ASME 2013 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/detc2013-12040.
Повний текст джерелаLi, Hui, and Shapour Azarm. "Product Line Design Selection Under Uncertainty and With Competitive Advantage." In ASME 2001 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2001. http://dx.doi.org/10.1115/detc2001/dac-21022.
Повний текст джерелаLees, David S., and Gregory S. Chirikjian. "An Efficient Trajectory Planning Method for Binary Manipulators." In ASME 1996 Design Engineering Technical Conferences and Computers in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 1996. http://dx.doi.org/10.1115/96-detc/mech-1161.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Combinatorial nature"
Altstein, Miriam, and Ronald J. Nachman. Rational Design of Insect Control Agent Prototypes Based on Pyrokinin/PBAN Neuropeptide Antagonists. United States Department of Agriculture, August 2013. http://dx.doi.org/10.32747/2013.7593398.bard.
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