Добірка наукової літератури з теми "Apprentissage par modèle"
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Статті в журналах з теми "Apprentissage par modèle":
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Dechemi, N., T. Benkaci, and A. Issolah. "Modélisation des débits mensuels par les modèles conceptuels et les systèmes neuro-flous." Revue des sciences de l'eau 16, no. 4 (April 12, 2005): 407–24. http://dx.doi.org/10.7202/705515ar.
Анотація:
La modélisation pluie-débit au pas de temps mensuel, a été étudiée par le biais de quatre modèles qui appartiennent à deux catégories, les modèles conceptuels (modèles à réservoirs), et les modèles basés sur les réseaux de neurones, et la logique floue Les modèles conceptuels mensuels utilisés sont les modèles de Thornthwaite et Arnell et le modèle GR2M, ainsi que deux modèles représentés par les réseaux de neurones à apprentissage supervisé et le modèle neuro-flou qui combine une méthode d'optimisation neuronale et une logique floue. Une application de ces modèles a été effectuée sur le bassin de la Cheffia (Nord-Est Algérien), et a confirmé les performances du modèle basé sur la logique floue. Par sa robustesse et son pouvoir d'extrapolation non-linéaire, ce modèle a donné d'excellents résultats, et représente donc une nouvelle approche de la modélisation pluie-débit au pas de temps mensuel.
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Quiers-Valette, Suzanne. "Apprentissage collectif et incitations. Une approche par l'apprentissage gestuel." Revue économique 50, no. 5 (September 1, 1999): 1029–52. http://dx.doi.org/10.3917/reco.p1999.50n5.1029.
Анотація:
Résumé Un nombre grandissant d'économistes s'intéresse aux notions d'apprentissage organisationnel et/ou d'apprentissage collectif (ce dernier étant assimilé au social learning proposé parA.O. Hirschman en 1954). Mais peu d'entre eux prennent en compte le lien qui unit le processus d'apprentissage aux incitations. Cet article a pour but de souligner l'importance de ce lien. Dans une première partie, on montre que si on peut logiquement concevoir, comme le fait le modèle dominant, une incitation sans apprentissage, la relation inverse (i.e. : apprentissage sans incitation) n'est pas théoriquement justifiée. La seconde partie illustre cette hypothèse en introduisant la notion, directement inspirée de Biaise Pascal, d'« apprentissage gestuel » qui ne se réduit pas à une question d'imitation ou d'aléa moral et qui peut expliquer le maintien, apparemment paradoxal, de certaines politiques économiques inefficaces.
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Milovanovic, Julie, Daniel Siret, Guillaume Moreau, and Francis Miguet. "Écosystème de représentations et apprentissage de la conception." SHS Web of Conferences 47 (2018): 01003. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20184701003.
Анотація:
L’article construit une articulation des notions d’écosystème de représentations, d’apprentissage et de conception. Le modèle descriptif proposé permet d’interroger l’impact d’une altération de l’écosystème de représentations sur l’apprentissage de la conception en studio de projet. Deux écosystèmes utilisant des techniques de Réalité Virtuelle pour favoriser l’immersion dans le projet sont analysés. Les implications sur les processus d’apprentissage de la conception sont décrites par rapport au modèle descriptif proposé.
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Lebrun, Johanne. "Des objectifs aux compétences : quelles incidences sur les démarches d’enseignement-apprentissage des manuels scolaires en sciences humaines* ?" Revue des sciences de l'éducation 35, no. 2 (December 16, 2009): 15–36. http://dx.doi.org/10.7202/038727ar.
Анотація:
RésuméL’article présente une analyse des démarches d’enseignement-apprentissage proposées dans trois manuels scolaires conçus en fonction du nouveau programme d’études en sciences humaines. Afin de dégager les éléments de rupture et de continuité, les résultats sont mis en relation avec les démarches d’enseignement-apprentissage véhiculées dans les manuels scolaires associés au précédent programme d’études. Les résultats montrent que le passage d’une pédagogie par objectifs à une approche par compétences a généré peu de changements. Les manuels scolaires demeurent porteurs d’un modèle expositif et transmissif, peu propice au développement, chez l’élève, d’un système d’interprétation des réalités et des dynamiques socio-spatiales.
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Sauvage Luntadi, Laetitia, and Frédéric Tupin. "La compétence de contextualisation au coeur de la situation d’enseignement-apprentissage." Phronesis 1, no. 1 (December 7, 2011): 102–17. http://dx.doi.org/10.7202/1006488ar.
Анотація:
La notion de « situation professionnelle », telle que nous proposons de la visiter, suppose de questionner, dans un même mouvement, la place des contextes et le rôle des acteurs au sein des situations d’enseignement-apprentissage. Il s’agit pour nous d’interroger la contextualisation de la démarche d’enseignement engagée au regard des publics accueillis et des conditions d’exercice de la profession d’enseignant. Définir la contextualisation comme « un art de faire » qui relève d’une compétence professionnelle suppose alors de poser la légitimité du/des « contexte(s) » comme vecteur(s) explicatif(s). Le modèle conceptuel développé s’inscrit dans la lignée de la théorie de la structuration d’Anthony Giddens (1987). Il est complété par le modèle écologique du développement humain proposé par Bronfenbrenner (1986).
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Genet-Volet, Yvette, and Pauline Desrosiers. "Programmes d’apprentissage sollicitant des actions de coopération-opposition et transposition didactique." STAPS 16, no. 36 (1995): 29–44. http://dx.doi.org/10.3406/staps.1995.1008.
Анотація:
Considérant les modèles de transposition didactique proposés par Amade-Escot (1989), cette étude examine comment des enseignants transforment les objets d’étude proposés dans le programme québécois d’éducation physique en objets enseignés, lorsqu’ils utilisent des activités sportives collectives. Le questionnement porte sur les caractéristiques des tâches proposées à des élèves du secondaire, sur les aspects du contenu enseignés et sur les types de transposition didactique. Les données ont été constituées à partir d’une étude de cas portant sur six programmes d’apprentissage, enregistrés et retranscrits sous forme de récits. Le traitement a été réalisé par des analyses qualitatives utilisant la méthode des matrices et l’analyse de contenu et par une analyse de fréquences. Le nombre de tâches par séance fluctue selon la nature des tâches et le programme. Les contenus proposés développent plus les actions individuelles que collectives. Le modèle A de transposition (se référant à un descriptif de performance) est dominant, le modèle B (corpus de principes et de règles d’action) se retrouve dans cinq programmes et le modèle C (règles d’actions opératoires) dans un seul. L’étude semble confirmer l’idée exprimée par Amade-Escot qu’un même enseignant peut proposer des tâches qui mettent en jeu des conceptions hétérogènes de 1’enseignement-apprentissage.
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Danion, J., D. Soussi, C. Breque, JP Couderc, D. Oriot, JP Richer, and JP Faure. "Enseignement pratique par simulation de chirurgie bariatrique : utilisation du modèle SimLife®." Obésité 14, no. 3 (September 2019): 98–102. http://dx.doi.org/10.3166/obe-2019-0072.
Анотація:
La demande de chirurgie bariatrique est importante et celle de formation des chirurgiens bariatrique aussi. La formation théorique universitaire, diplomante est associée à des stages au sein d’équipes référentes. La chirurgie bariatrique impose une courbe d’apprentissage qui peut, initialement, être associée à une morbidité plus élevée. Pour limiter l’impact de cet apprentissage, une formation préclinique par simulation peut être proposée. Le but du travail est d’évaluer le réalisme d’un nouveau modèle cadavérique d’enseignement par simulation de la chirurgie bariatrique.
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Blat, Muriel, Jean-Marie Boilevin, and Patricia Marzin-Janvier. "Organisation de l’activité de conduite des apprentissages en situation d’enseignement-apprentissage des sciences fondé sur l’investigation." Éducation et didactique 18, no. 2 (2024): 117–46. http://dx.doi.org/10.4000/11xa8.
Анотація:
La recherche présentée dans cet article s’appuie sur des méthodes issues des approches ergonomiques de la psychologie du travail pour analyser l’organisation de l’activité d’un professeur des écoles expérimenté en situation d’Enseignement des Sciences Fondé sur l’Investigation. Elle met à l’épreuve la robustesse d’un cadre théorique articulant la théorie de la conceptualisation dans l’action avec un modèle dynamique des intentions porté par une perspective phénoménologique du didactique. L’étude veut contribuer à l’effort de compréhension de l’activité enseignante de conduite des apprentissages en situation d’interaction entre l’enseignant et les élèves. Les résultats nous invitent à discuter des différents positionnements épistémologiques mis au jour entre les différentes échelles d’organisation de cette activité enseignante.
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CHARKI, KHALLILE. "A proposed model for assessing performance of Algerian higher education institutions using the Sustainable Balanced Scorecard." Milev Journal of Research and Studies 2, no. 2 (December 31, 2016): 139–56. http://dx.doi.org/10.58205/mjrs.v2i2.1190.
Анотація:
Cette étude vise à proposer un modèle pour l'évaluation desinstitutions de l’enseignement supérieur, comme le plus important axepour juger de l'engagement de ces institutions pour obtenir les résultatsprédéfinis par les dépositaires, ce modèle proposé comprend cinqdimensions: dimension financière, dimension client, dimensionsprocessus internes, dimension apprentissage organisationnel, etdimension sociétale, ce qui est connu le tableau de bord prospectifdurable ou Sustainable Balanced Scorecard.Pour atteindre cet objectif nous avons élaboré les indicateurs deces cinq dimensions, qui sont canalisé sous la forme d'un questionnairedistribué à un échantillon de professeurs des universités algériennes,afin de tester ce modèle ou questionnaire et sa compatibilité avec laréalité en utilisant le programme Amos, l’étude a conclu à la fin lanécessité de développer un modèle équilibré (en se concentrant sur desdimensions et des indicateurs variés) pour évaluer la performance desinstitutions de l'enseignement supérieur
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El Mansouri, Mériem, and Nicole Biagioli. "La conception de serious games ou jeux vidéo éducatifs : quelles convergences de métier entre enseignant et game designer ?" Recherches en Communication 49 (November 1, 2019): 31–52. http://dx.doi.org/10.14428/rec.v49i49.52143.
Анотація:
Tout jeu à intention pédagogique implique que ses créateurs mobilisent des compétences d’ingénierie didactique. Nous postulons que la conception d’un jeu vidéo pour apprendre nécessite des compétences croisées d’enseignant et de game designer. Nous montrons qu’il existe au plan théorique une série d’analogies structurelles entre les modèles dégagés par la recherche sur le jeu vidéo et ceux dégagés par la recherche sur l’enseignement-apprentissage. Ces analogies nous permettent d’établir un modèle théorique du gameplay pour apprendre et de son opérationnalisation, jetant ainsi les bases d’une ingénierie de conception mixte. Il apparaît que les schèmes opérationnels de ces deux métiers sont homologues : leur capacité à gérer l’écart entre les prévisions et la réalité de l’action, grâce à des leviers qui leur sont propres, est à l’origine du croisement des compétences, nécessaire à la conception de jeux vidéo éducatifs.
Дисертації з теми "Apprentissage par modèle":
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Liang, Ke. "Oculométrie Numérique Economique : modèle d'apparence et apprentissage par variétés." Thesis, Paris, EPHE, 2015. http://www.theses.fr/2015EPHE3020/document.
Анотація:
L'oculométrie est un ensemble de techniques dédié à enregistrer et analyser les mouvements oculaires. Dans cette thèse, je présente l'étude, la conception et la mise en œuvre d'un système oculométrique numérique, non-intrusif permettant d'analyser les mouvements oculaires en temps réel avec une webcam à distance et sans lumière infra-rouge. Dans le cadre de la réalisation, le système oculométrique proposé se compose de quatre modules: l'extraction des caractéristiques, la détection et le suivi des yeux, l'analyse de la variété des mouvements des yeux à partir des images et l'estimation du regard par l'apprentissage. Nos contributions reposent sur le développement des méthodes autour de ces quatre modules: la première réalise une méthode hybride pour détecter et suivre les yeux en temps réel à partir des techniques du filtre particulaire, du modèle à formes actives et des cartes des yeux (EyeMap); la seconde réalise l'extraction des caractéristiques à partir de l'image des yeux en utilisant les techniques des motifs binaires locaux; la troisième méthode classifie les mouvements oculaires selon la variété générée par le Laplacian Eigenmaps et forme un ensemble de données d'apprentissage; enfin, la quatrième méthode calcul la position du regard à partir de cet ensemble d'apprentissage. Nous proposons également deux méthodes d'estimation:une méthode de la régression par le processus gaussien et un apprentissage semi-supervisé et une méthode de la catégorisation par la classification spectrale (spectral clustering). Il en résulte un système complet, générique et économique pour les applications diverses dans le domaine de l'oculométrieGaze tracker offers a powerful tool for diverse study fields, in particular eye movement analysis. In this thesis, we present a new appearance-based real-time gaze tracking system with only a remote webcam and without infra-red illumination. Our proposed gaze tracking model has four components: eye localization, eye feature extraction, eye manifold learning and gaze estimation. Our research focuses on the development of methods on each component of the system. Firstly, we propose a hybrid method to localize in real time the eye region in the frames captured by the webcam. The eye can be detected by Active Shape Model and EyeMap in the first frame where eye occurs. Then the eye can be tracked through a stochastic method, particle filter. Secondly, we employ the Center-Symmetric Local Binary Patterns for the detected eye region, which has been divided into blocs, in order to get the eye features. Thirdly, we introduce manifold learning technique, such as Laplacian Eigen-maps, to learn different eye movements by a set of eye images collected. This unsupervised learning helps to construct an automatic and correct calibration phase. In the end, as for the gaze estimation, we propose two models: a semi-supervised Gaussian Process Regression prediction model to estimate the coordinates of eye direction; and a prediction model by spectral clustering to classify different eye movements. Our system with 5-points calibration can not only reduce the run-time cost, but also estimate the gaze accurately. Our experimental results show that our gaze tracking model has less constraints from the hardware settings and it can be applied efficiently in different real-time applications
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Israilov, Sardor. "De l'identification basée apprentissage profond à la commande basée modèle." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4003.
Анотація:
La nage des poissons reste un sujet complexe qui n'est pas encore totalement compris en raison de son aspect interdisciplinaire qui mêle la biologie et dynamique des fluides. Au fil des millénaires, les organismes naturels ont perfectionné leur biologie pour naviguer efficacement dans leur environnement et s'adapter à tout type de situations. Tout au long de l'histoire, l'humanité s'est inspirée de la nature pour innover et développer des systèmes biomimétiques. Le poisson robotique, en particulier, trouve nombres d'applications dans le monde réel et son contrôle doit encore être optimisé. L'apprentissage par renforcement profond a donné d'excellents résultats dans le contrôle des systèmes robotiques, dont la dynamique est trop complexe pour être entièrement modélisée et analysée. Dans cette thèse, nous avons exploré de nouvelles voies de contrôle d'un poisson biomimétique via l'apprentissage par renforcement afin de maximiser efficacement la force de poussée et la vitesse de déplacement. Cependant, pour comprendre pleinement ces nouveaux algorithmes basés sur les données, nous avons d'abord étudié l'application de ces méthodes sur une référence standard de la théorie du contrôle, le pendule inversé sur un chariot. Nous avons démontré que l'apprentissage par renforcement profond pouvait contrôler le système sans aucune connaissance préalable du système, en obtenant des performances comparables aux méthodes traditionnelles de la théorie du contrôle basée sur un modèle. Dans le troisième chapitre, nous nous concentrons sur la nage ondulatoire d'un poisson robotique avec différents objectifs et sources d'information de contrôle. Nos études indiquent que la force de poussée d'un poisson robotique peut être optimisée en utilisant des données provenant à la fois de capteurs de force et d'une caméra comme retour d'information pour la commande. Nos résultats démontrent qu'une commande carrée avec une fréquence particulière maximise la poussée et nous la rationalisons en utilisant le principe du maximum de Pontryagin. Un modèle approprié est établi qui montre un excellent accord entre la simulation et les résultats expérimentaux. Ensuite, nous nous concentrons sur la maximisation de la vitesse d'un poisson robotique à la fois dans plusieurs environnements virtuels et dans des expériences utilisant des données visuellesFish swimming remains a complex subject that is not yet fully understood due to the inter-section of biology and fluid dynamics. Through years of evolution, organisms in nature have perfected their biological mechanisms to navigate efficiently in their environment and adaptto particular situations. Throughout history, mankind has been inspired by nature to innovateand develop nature-like systems. Biomimetic robotic fish, in particular, has a number of appli-cations in the real world and its control is yet to be optimized. Deep Reinforcement Learning showed excellent results in control of robotic systems, where dynamics is too complex to befully modeled and analyzed. In this thesis, we explored new venues of control of a biomimetic fish via reinforcement learning to effectively maximize the thrust and speed. However, to fully comprehend the newly-emerged data-based algorithms, we first studied the application of these methods on a standard benchmark of a control theory, the inverted pendulum with a cart. We demonstrated that deep Reinforcement Learning could control the system without any prior knowledge of the system, achieving performance comparable to traditional model-based con-trol theory methods. In the third chapter, we focus on the undulatory swimming of a roboticfish, exploring various objectives and information sources for control. Our studies indicate that the thrust force of a robotic fish can be optimized using inputs from both force sensors and cameras as feedback for control. Our findings demonstrate that a square wave control with a particular frequency maximizes the thrust and we rationalize it using Pontryagin Maximum Principle. An appropriate model is established that shows an excellent agreement between simulation and experimental results. Subsequently, we concentrate on the speed maximization of a robotic fish both in several virtual environments and experiments using visual data. Once again, we find that deep Reinforcement Learning can find an excellent swimming gait with a square wave control that maximizes the swimming speed
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Goëau, Hervé. "Structuration de collections d'images par apprentissage actif crédibiliste." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00410380.
Анотація:
L'indexation des images est une étape indispensable pour valoriser un fond d'archive professionnel ou des collections d'images personnelles. Le "documentaliste" se doit de décrire précisément chaque document collecté dans la perspective de le retrouver. La difficulté est alors d'interpréter les contenus visuels et de les associer entre eux afin de couvrir différentes catégories qui peuvent être souvent très subjectives. Dans ce travail, nous nous inspirons du principe de l'apprentissage actif pour aider un utilisateur dans cette tâche de structuration de collections d'images. A partir de l'analyse des contenus visuels des images, différentes stratégies de sélection active sont développées afin d'aider un utilisateur à identifier et cerner des catégories pertinentes selon son point de vue. Nous proposons d'exprimer ce problème de classification d'images avec apprentissage actif dans le cadre du Modèle des Croyances Transférables (MCT). Ce formalisme facilite la combinaison, la révision et la représentation des connaissances que l'on peut extraire des images et des classes existantes à un moment donné. La méthode proposée dans ce cadre permet ainsi une représentation détaillée de la connaissance, notamment en représentant explicitement les cas d'appartenances à aucune ou à de multiples catégories, tout en quantifiant l'incertitude (liée entre autre au fossé sémantique) et le conflit entrainé par l'analyse des images selon différentes modalités (couleurs, orientations). Une interface homme-machine a été développée afin de valider notre approche sur des jeux de tests de référence, des collections d'images personnelles et des photographies professionnelles issues de l'Institut National de l'Audiovisuel. Une évaluation a été conduite auprès d'utilisateurs professionnels et a montré des résultats très positifs en termes d'utilité, d'utilisabilité et de satisfaction.
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Goëau, Hervé. "Structuration de collections d'images par apprentissage actif crédibiliste." Phd thesis, Grenoble 1, 2009. http://www.theses.fr/2009GRE10070.
Анотація:
L'indexation des images est une étape indispensable pour valoriser un fond d'archive professionnel ou des collections d'images personnelles. Le "documentaliste" se doit de décrire précisément chaque document collecté dans la perspective de le retrouver. La difficulté est alors d'interpréter les contenus visuels et de les associer entre eux afin de couvrir différentes catégories qui peuvent être souvent très subjectives. Dans ce travail, nous nous inspirons du principe de l'apprentissage actif pour aider un utilisateur dans cette tâche de structuration de collections d'images. A partir de l'analyse des contenus visuels des images, différentes stratégies de sélection active sont développées afin d'aider un utilisateur à identifier et cerner des catégories pertinentes selon son point de vue. Nous proposons d'exprimer ce problème de classification d'images avec apprentissage actif dans le cadre du Modèle des Croyances Transférables (MCT). Ce formalisme facilite la combinaison, la révision et la représentation des connaissances que l'on peut extraire des images et des classes existantes à un moment donné. La méthode proposée dans ce cadre permet ainsi une représentation détaillée de la connaissance, notamment en représentant explicitement les cas d'appartenances à aucune ou à de multiples catégories, tout en quantifiant l'incertitude (liée entre autre au fossé sémantique) et le conflit entrainé par l'analyse des images selon différentes modalités (couleurs, orientations). Une interface homme-machine a été développée afin de valider notre approche sur des jeux de tests de référence, des collections d'images personnelles et des photographies professionnelles issues de l'Institut National de l'Audiovisuel. Une évaluation a été conduite auprès d'utilisateurs professionnels et a montré des résultats très positifs en termes d'utilité, d'utilisabilité et de satisfactionImage annotation is an essential task in professional archives exploitation. Archivsits must describe every image in order to make easier future retrieval tasks. The main difficulties are how to interpret the visual contents, how to bring together images whitch can be associated in same categories, and how to deal with the user's subjectivity. In this thesis, we use the principle of active learning in order to help a user who wants organize with accuracy image collections. From the visual content analysis, complementary active learning strategies are proposed to the user to help him to identify and put together images in relevant categories according to his oppinion. We choose to express this image classification problem with active learning by using the Transferable Belief Model (TBM), an elaboration on the Dempster-Shafer theory of evidence. The TBM allows the combination, the revision and the representation of the knowledge which can be extracted from the visual contents and the previously identified categories. Our method proposed in this theoritical framework gives a detailed modeling of the knowledge by representing explicitly cases of multi-labeling, while quantifying uncertainty (related to the semantic gap) and conflict induced by the analysis of the visual content in different modalities (colors, textures). A human-machine interface was developed in order to validate our approach on reference tests, personal images collections and professional photos from the National Audiovisual Institute. An evaluation was driven with professional users and showed very positive results in terms of utility, of usability and satisfaction
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Delcourt, Alexandre. "Amélioration des détecteurs CdZnTe pour l'imagerie gamma par apprentissage." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2023. http://www.theses.fr/2023GRALM056.
Анотація:
L’utilisation généralisée des détecteurs à base de CZT dans l’imagerie gamma depuis certaines années pousse à l’optimisation de leurs performances afin de rester compétitif au niveau industriel. Néanmoins la présence de défauts structurels dans la maille cristalline du CZT dégrade la qualité de signaux de sortie et freine le développement de détecteurs à plus grand volume. L’objectif de cette thèse est d’utiliser des algorithmes d’optimisation et d’intelligence artificielle en s’aidant de simulations réalistes afin d’outrepasser les effets de ces défauts et d’améliorer les performances de localisation des interactions gamma dans le détecteur. Nous allons nous baser sur une méthode mathématique en 3 étapes alternative aux méthodes de caractérisation et de correction usuelles. D’abord le développement de simulations de détecteurs CZT en 3 dimensions avec possibilité d’implémenter des défauts de différentes natures pour observer leur impact sur les signaux sortants. Puis nous allons construire un réseau de neurones simple adaptable dans l’électronique afin de localiser les interactions dans le détecteur d’après des résultats de simulation. Un second réseau basé sur une méthode d’optimisation par calcul de gradient va permettre de déterminer le champ électrique et les performances de collecte d’un détecteur.La concaténation de ces 3 étapes va permettre d’apprendre par simulation les paramètres internes d’un détecteur étudié tel que le champ électrique, simulation qui va servir afin d’entraîner le réseau de neurones simple, pour finalement être utilisé sur les données expérimentales dans le but d’améliorer les performances de localisation du détecteur.Le développement de cette approche mathématique va permettre d’un côté la meilleure compréhension de la structure interne du cristal CZT et la possibilité de reproduire son comportement en simulation. Egalement les meilleures performances du détecteur pourraient se retrouver dans l’utilisation de doses de radio traceurs inférieures en imagerie, ou un temps d’exposition réduit pour les opérateurs en centrale nucléaireSince a few years, the wide spread use of CZT-based detectors in gamma imaging drives their performance optimization to stay competitive at the industrial level. However, the presence of structural defect in the CZT crystal deteriorates the output signals quality and holds back the higher volume detectors development.The purpose of this thesis is the use of optimization and artificial intelligence algorithms using realistic simulations to override the impact of the defects and improve the localization performances of gamma interactions in the detector. We will develop a mathematical-based method in three steps as an alternative to common characterization and correction methods.First, we develop 3D CZT detector simulations enabling to implement defects with different natures to observe their impact on output signals. Then we build a simple neural network, which can be introduced in the electronics to localize the gamma interactions in the detector from simulation results. A second network based on a gradient computation method will allow determining the electric field and collection performance of a detector.The addition of these three steps will be used to learn through simulation the intern parameters of a determined detector such as the electric field. This simulation will serve to train the simple neural network and finally be used on experimental data to improve the localization performance of the detector.The development of this mathematical approach will help us having a better understanding of the intern structure of a CZT crystal being able to reproduce its behavior in simulation. In addition, the better performance of the detector might be sufficient to decrease the radiotracer dose for medical imaging or limit the exposition time of operators in a nuclear power plant
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Zhang, Jian. "Modèles de Mobilité de Véhicules par Apprentissage Profond dans les Systèmes de Tranport Intelligents." Thesis, Ecole centrale de Lille, 2018. http://www.theses.fr/2018ECLI0015/document.
Анотація:
Les systèmes de transport intelligents ont acquis un grand intérêt pour la recherche ces dernières années. Alors que la simulation réaliste du trafic joue un rôle important, elle n'a pas reçu suffisamment d'attention. Cette thèse est consacrée à l'étude de la simulation du trafic au niveau microscopique et propose des modèles de mobilité des véhicules correspondants. À l'aide de méthodes d'apprentissage profond, ces modèles de mobilité ont fait leurs preuves avec une crédibilité prometteuse pour représenter les véhicules dans le monde réel. D'abord, un modèle de mobilité basé sur un réseau de neurones piloté par les données est proposé. Ce modèle provient de données de trajectoires du monde réel et permet de mimer des comportements de véhicules locaux. En analysant les performances de ce modèle de mobilité basé sur un apprentissage de base, nous indiquons qu’une amélioration est possible et proposons ses spécifications. Un MMC est alors introduit. La préparation de cette intégration est nécessaire, ce qui comprend un examen des modèles de mobilité traditionnels basés sur la dynamique et l’adaptation des modèles « classiques » à notre situation. Enfin, le modèle amélioré est présenté et une simulation de scénarios sophistiqués est construite pour valider les résultats théoriques. La performance de notre modèle de mobilité est prometteuse et des problèmes de mise en œuvre sont également discutésThe intelligent transportation systems gain great research interests in recent years. Although the realistic traffic simulation plays an important role, it has not received enough attention. This thesis is devoted to studying the traffic simulation in microscopic level, and proposes corresponding vehicular mobility models. Using deep learning methods, these mobility models have been proven with a promising credibility to represent the vehicles in real-world. Firstly, a data-driven neural network based mobility model is proposed. This model comes from real-world trajectory data and allows mimicking local vehicle behaviors. By analyzing the performance of this basic learning based mobility model, we indicate that an improvement is possible and we propose its specification. An HMM is then introduced. The preparation of this integration is necessary, which includes an examination of traditional dynamics based mobility models and the adaptation method of “classical” models to our situation. At last, the enhanced model is presented, and a sophisticated scenario simulation is built with it to validate the theoretical results. The performance of our mobility model is promising and implementation issues have also been discussed
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Badets, Arnaud. "Apprentissage moteur par observation d'un sujet modèle : rôles de la connaissance du résultat et de l'intention." Poitiers, 2004. http://www.theses.fr/2004POIT2263.
Анотація:
Ce travail de thèse axé sur l'apprentissage par observation présente quatre études sur le rôle de la connaissance du résultat (CR) et une étude sur l'intention de reproduction motrice. Plus précisément, les trois premières expériences évaluent le rôle de la fréquence relative de CR durant l'apprentissage par observation. Les expériences 1 et 2 démontrent qu'une fréquence relative de CR inférieure à 100 % pendant l'observation d'un sujet modèle est bénéfique à l'apprentissage des composantes paramétriques de la tâche. La troisième expérience démontre qu'une fréquence relative de CR inférieure à 100 % de CR pendant l'observation d'un sujet modèle, améliore l'apprentissage des composantes invariantes de la tâche. La quatrième expérience démontre un effet positif d'une procédure de CR sous seuil de tolérance pour l'apprentissage par observation. Enfin, la dernière expérience sur l'apprentissage par observation démontre un effet positif de l'intention de reproduire la tâche sur l'apprentissage moteur. Cet effet positif est exclusivement démontré sur les composantes invariantes de l'habileté motrice. Les résultats de ces cinq expériences sont discutés en fonction d'un modèle théorique développé sur des propositions récentes issues d'études comportementales et neurophysiologiques (Shea et al. , 2000; Jeannerod, 2003)This thesis focus on the role of observational learning in motor learning and includes four studies on the role of the knowledge of results (KR) and one study on the role of the intention to reproduce the observed behavior. More precisely, the three first studies assess the role of the relative KR frequency during observational learning. Experiments 1 and 2 indicate that a low relative KR frequency (e. G. , 33%) enhances the learning of the parametric components of the task and the ability to detect errors in the model and in the participant own performance. The third experiment shows that a low KR frequency during observation enhances the learning of the invariant components of the task. The fourth experiment shows a positive effect of bandwidth KR during observational learning when compared to a condition that control the KR frequency. Finally, the last experiment indicates that intention to reproduce the observed behavior enhances the learning of the invariant components of the task. Results of those five studies on physical practice and on observation are discussed in light of recent suggestions from behavioral and neurophysiological studies (Shea et al. , 2000; Jeannerod, 2003)
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Martinet, Louis-Emmanuel. "Apprentissage spatial et planification de l'action dans un modèle de réseau neuronal inspiré du cortex préfrontal." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00646738.
Анотація:
Un nombre important d'expériences étudiant les bases neurales de la cognition spatiale chez le rongeur souligne le rôle majeur de la formation hippocampique (voir Arleo and Rondi-Reig, 2007 pour une revue). Cette région limbique est impliquée dans l'apprentissage spatial depuis que des neurones sélectifs à une position -- nommés cellules de lieu hippocampiques (O'Keefe and Nadel, 1978) -- ont été découverts au moyen d'enregistrements psychophysiologiques chez des rats se déplaçant librement. Ces neurones participent très certainement à l'encodage de représentations spatiales dans un système de coordonnées allocentriques (c'est-'a-dire centrées sur le monde). Cependant deux autres composants sont nécessaires pour accomplir une navigation flexible (c'est-'a-dire pour planifier des détours et/ou des raccourcis) : la représentation du but et la planification de séquences d'actions dirigées vers un objectif (Poucet et al., 2004). Il a été proposé que l'hippocampe encoderait des représentations topologiques (prenant en compte la connectivité entre les différentes positions de l'environnement) adaptées à l'apprentissage de séquences d'actions (voir Poucet et al., 2004). Cependant, d'autres études expérimentales suggèrent l'existence d'un système extrahippocampique de planification de l'action partagé parmi de nombreuses régions (voir Knierim, 2006 pour une revue). Cette hypothèse postule une cognition spatiale distribuée dans laquelle (i) l'hippocampe prendrait part 'a la planification des actions en transmettant des représentations spatiales redondantes aux aires associatives supérieures, (ii) un réseau cortical élaborerait des représentations plus abstraites et compactes du contexte spatial (prenant en compte les informations de motivation, les contraintes cout de l'action / risque, et les séquences temporelles des réponses comportementales dirigées vers un but).
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Rebière, Thérèse. "Apprentissage par l'expérience, formation initiale et recherche d'emploi des salariés." Le Havre, 2009. http://www.theses.fr/2009LEHA0014.
Анотація:
Cette thèse étudie les conséquences sur le marché du travail de la recherche d’emploi sur le tas (on-the-job search) des travailleurs, dans un modèle d'appariement qui décrit le déroulement de carrière des travailleurs. Le marché du travail est segmenté de façon hiérarchisée en un secteur peu qualifié, dans lequel les travailleurs se forment, et un secteur qualifié mieux rémunéré qu'ils cherchent à rejoindre. Dans ce cadre, la thèse traite des thèmes suivants : le chômage, l'efficacité du marché du travail et le rôle des politiques publiques, les effets du salaire minimum, les choix éducatifsThis thesis studies the consequences, on the labor market, of the on-the-job search process of workers, in a matching model capturing workers’ career path. The labor market is hierarchically segmented in two sectors : the low-skill sector, in which workers learn by doing, and the better-paying high-skill sector that workers wish to reach. The addressed topics are the followings : the efficiency of the labor market, a self-financed tax and subsidy policy, the minimum wage effects, educational choices
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Brenon, Alexis. "Modèle profond pour le contrôle vocal adaptatif d'un habitat intelligent." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAM057/document.
Анотація:
Les habitats intelligents, résultants de la convergence de la domotique, de l'informatique ubiquitaire et de l'intelligence artificielle, assistent leurs habitants dans les situations du quotidien pour améliorer leur qualité de vie.En permettant aux personnes dépendantes et âgées de rester à domicile plus longtemps, ces habitats permettent de fournir une première réponse à des problèmes de société comme la dépendance due au vieillissement de la population.En nous plaçant dans un habitat contrôlé par la voix, l'habitat doit répondre aux requêtes d’un utilisateur concernant un ensemble d’actions pouvant être automatisées (contrôle des lumières, des volets, des dispositifs multimédia, etc.).Pour atteindre cet objectif, le système de contrôle de l'habitat a besoin de prendre en compte le contexte dans lequel un ordre est donné mais également de connaitre les habitudes et préférences de l’utilisateur.Pour cela, le système doit pouvoir agréger les informations issues du réseau de capteurs domotiques hétérogènes et prendre en compte le comportement (variable) de l'utilisateur.La mise au point de systèmes de contrôle intelligent d'un habitat est particulièrement ardue du fait de la grande variabilité concernant aussi bien la topologie des habitats que les habitudes des utilisateurs.Par ailleurs, l'ensemble des informations contextuelles doivent être représentées dans un référentiel commun dans un objectif de raisonnement et de prise de décision.Pour répondre à ces problématiques, nous proposons de développer un système qui d'une part modifie continuellement son modèle de manière à s'adapter à l'utilisateur, et qui d'autre part utilise directement les données issues des capteurs à travers une représentation graphique. L'intérêt et l'originalité de cette méthode sont de ne pas nécessiter d'inférence pour déterminer le contexte.Notre système repose ainsi sur une méthode d'apprentissage par renforcement profond qui couple un réseau de neurones profond du type convolutif permettant l'extraction de données contextuelles, avec un mécanisme d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.Ce mémoire présente alors deux systèmes, un premier reposant uniquement sur l'apprentissage par renforcement et montrant les limites de cette approche sur des environnements réels pouvant comporter plusieurs milliers d'états possibles.L'introduction de l'apprentissage profond a permis la mise au point du second système, ARCADES, dont les bonnes performances montrent la pertinence d'une telle approche, tout en ouvrant de nombreuses voies d'améliorationsSmart-homes, resulting of the merger of home-automation, ubiquitous computing and artificial intelligence, support inhabitants in their activity of daily living to improve their quality of life.Allowing dependent and aged people to live at home longer, these homes provide a first answer to society problems as the dependency tied to the aging population.In voice controlled home, the home has to answer to user's requests covering a range of automated actions (lights, blinds, multimedia control, etc.).To achieve this, the control system of the home need to be aware of the context in which a request has been done, but also to know user habits and preferences.Thus, the system must be able to aggregate information from a heterogeneous home-automation sensors network and take the (variable) user behavior into account.The development of smart home control systems is hard due to the huge variability regarding the home topology and the user habits.Furthermore, the whole set of contextual information need to be represented in a common space in order to be able to reason about them and make decisions.To address these problems, we propose to develop a system which updates continuously its model to adapt itself to the user and which uses raw data from the sensors through a graphical representation.This new method is particularly interesting because it does not require any prior inference step to extract the context.Thus, our system uses deep reinforcement learning; a convolutional neural network allowing to extract contextual information and reinforcement learning used for decision-making.Then, this memoir presents two systems, a first one only based on reinforcement learning showing limits of this approach against real environment with thousands of possible states.Introduction of deep learning allowed to develop the second one, ARCADES, which gives good performances proving that this approach is relevant and opening many ways to improve it
Книги з теми "Apprentissage par modèle":
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Baldi, Pierre. Bioinformatics: The machine learning approach. 2nd ed. Cambridge, Mass: MIT Press, 2001.
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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Sciences de l'activité physique pse4u cours préuniversitaire. Vanier, Ont: CFORP, 2002.
3
Ontario. Esquisse de cours 12e année: Technologie de l'information en affaires btx4e cours préemploi. Vanier, Ont: CFORP, 2002.
4
Ontario. Esquisse de cours 12e année: Études informatiques ics4m cours préuniversitaire. Vanier, Ont: CFORP, 2002.
5
Ontario. Esquisse de cours 12e année: Mathématiques de la technologie au collège mct4c cours précollégial. Vanier, Ont: CFORP, 2002.
6
Ontario. Esquisse de cours 12e année: Sciences snc4m cours préuniversitaire. Vanier, Ont: CFORP, 2002.
7
Ontario. Esquisse de cours 12e année: English eae4e cours préemploi. Vanier, Ont: CFORP, 2002.
8
Ontario. Esquisse de cours 12e année: Le Canada et le monde: une analyse géographique cgw4u cours préuniversitaire. Vanier, Ont: CFORP, 2002.
9
Ontario. Esquisse de cours 12e année: Environnement et gestion des ressources cgr4e cours préemploi. Vanier, Ont: CFORP, 2002.
10
Ontario. Esquisse de cours 12e année: Histoire de l'Occident et du monde chy4c cours précollégial. Vanier, Ont: CFORP, 2002.
Частини книг з теми "Apprentissage par modèle":
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JACQUEMONT, Mikaël, Thomas VUILLAUME, Alexandre BENOIT, Gilles MAURIN, and Patrick LAMBERT. "Analyse d’images Cherenkov monotélescope par apprentissage profond." In Inversion et assimilation de données de télédétection, 303–35. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9142.ch9.
Анотація:
Sur un problème d'analyse de rayonnement gamma à partir d'observations depuis des télescopes à imagerie Cherenkov, ce chapitre présente un modèle de réseau de neurones profond multitâche. Celui-ci permet la reconstruction des paramètres des rayonnements observés. Nous démontrons l’intérêt de l'approche multitâche. Nous montrons également que cette architecture obtient de meilleures performances qu’une méthode d’analyse standard largement utilisée pour cette problématique.
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DOUANLA, Adèle. "Enseigner en période de confinement." In Les écoles africaines à l’ère du COVID-19, 291–306. Editions des archives contemporaines, 2024. http://dx.doi.org/10.17184/eac.7936.
Анотація:
Depuis mars 2020, l´enseignement à distance est de plus en plus convoité par les universités camerounaises. L´irruption de la COVID-19 en est pour beaucoup. C´est dans ce sillage que le triangle didactique d´Houssaye connu jusqu´ici comme modèle par excellence pour expliquer les interactions didactiques, va fortement être modifié. La nouvelle figure, le tétraèdre pédagogique développé par Faeber contient des éléments nouveaux permettant de comprendre cette reconfiguration. Quels sont donc les changements majeurs qui s´opèrent sur le triangle didactique dans le cadre de la formation à distance ? Quel est l´impact de ces changements sur le processus d’enseignement – apprentissage ? L’objectif de ce chapitre est de mettre à nu ces différentes transformations dans les cours en ligne à l´Université de Dschang, à travers une enquête menée auprès de 04 enseignants et 24 étudiants du Département de Langues Étrangères Appliquées (LEA), dans la filière des Études germaniques. Elle montre comment le projet de digitalisation initié par cette institution change complètement les rapports entre le trinôme (enseignant- étudiant- savoir) et dévoile les défis de la pédagogie à distance au Cameroun.
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DRIF, Ahlem, Saad Eddine SELMANI, and Hocine CHERIFI. "Réseau interactif et apprentissage automatique pour les recommandations." In Optimisation et apprentissage, 123–51. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9071.ch5.
Анотація:
Les systèmes de recommandation sont largement utilisés pour suggérer des biens qui correspondent le mieux aux besoins des utilisateurs. Pour répondre à cette demande, nous concevons un système de recommandation intégrant un module de filtrage collaboratif et un module de recommandation par empilement. Nous introduisons un mécanisme d'attention interactif pour modéliser la relation d'influence mutuelle entre les utilisateurs et les articles .
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Lemaître, Denis. "Normalisation des pratiques pédagogiques dans l’enseignement supérieur : le modèle des apprentissages par projets et par problèmes." In Les processus de normalisation, 17–32. Presses universitaires de Rennes, 2015. http://dx.doi.org/10.4000/books.pur.63241.
5
SZITA, Szilvia. "Au-delà du glossaire." In Dictionnaires et apprentissage des langues, 65–78. Editions des archives contemporaines, 2021. http://dx.doi.org/10.17184/eac.4504.
Анотація:
Les manuels d’apprentissage de langues sont généralement accompagnés d'un glossaire proposant une sélection de mots et d’expressions contenus dans l’ouvrage. Ces index présentent l’avantage évident (et d’autant plus grand pour les niveaux débutants) par rapport aux dictionnaires généraux que leurs entrées rendent compte d’éléments linguistiques que l'apprenant a déjà rencontrés ou rencontrera en travaillant avec l'ouvrage. Cet article présente un nouveau concept de glossaire et en propose une implémentation pour les apprenants du hongrois aux niveaux A1 et A2 du Cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL). Les glossaires, tirés des manuels MagyarOK A1+ et MagyarOK A2+, se distinguent des présentations traditionnelles. Au lieu de fournir une liste de mots sélectionnés de manière arbitraire et proposés avec leur traduction (éventuellement accompagnée d’un ou deux exemples), ils mettent spécifiquement l'accent sur les mots considérés comme « difficiles » par les apprenants. L'intérêt de cette approche est que l'apprenant reçoit non seulement une définition et une traduction du mot mais se voit également donner l'opportunité d'observer les usages typiques de ce mot dans une variété de contextes. Afin d'illustrer ce mode de présentation, nous avons choisi le mot jó (~ bon/bonne, bien), un adjectif dont les sens, multiples, dépendent fortement du contexte.
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Butera, Fabrizio, Céline Darnon, Céline Buchs, and Dominique Muller. "Les méfaits de la compétition : comparaison sociale et focalisation dans l’apprentissage." In Bilans et perspectives en psychologie sociale, 15–44. Presses universitaires de Grenoble, 2006. http://dx.doi.org/10.3917/pug.joule.2006.01.0015.
Анотація:
Ce chapitre présente une série de travaux qui montrent que la compétition, bien qu’étant le principal mode de relations sociales promu dans les systèmes éducatifs, entraîne des processus cognitifs de focalisation qui sont hautement nuisibles à l’apprentissage, et ceci à plusieurs niveaux. A un niveau cognitif, un axe de recherche montre comment une comparaison sociale menaçante peut amener à limiter l’activité attentionnelle aux seuls éléments centraux d’une tâche, avec des effets d’inhibition sur des tâches complexes. Des recherches complémentaires mettent précisément en évidence, qu’avec une tâche complexe, le raisonnement est inhibé par une comparaison sociale compétitive. A un niveau motivationnel, il est montré que la poursuite d’un but de performance, défini comme l’objectif de réussir mieux que les autres, rend les interactions sociales néfastes à l’apprentissage. Finalement, à un niveau interpersonnel, il apparaît que même dans un dispositif aussi bénéfique que celui de l’apprentissage coopératif, la focalisation sur la comparaison des compétences entrave l’apprentissage.
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Constant, Magally. "Chapitre 14 : Agir sur le paysage sociolinguistique haïtien : construire des ponts ou ériger une citadelle ?" In Re-penser les politiques linguistiques en Afrique à l’ère de la mondialisation, 339–66. Observatoire européen du plurilinguisme, 2023. http://dx.doi.org/10.3917/oep.bigir.2023.01.0339.
Анотація:
Cet article propose une vision diachronique de l’évolution des discours sur l’aménagement linguistique en Haïti tout en mettant à jour le rôle de miroir joué par le créole et le français concernant les rapports sociaux. La situation diglossique haïtienne est, en effet, le reflet des rapports de domination, aujourd’hui séculaires, établis entre le peuple et une minorité détentrice du pouvoir économique et politique. Cependant, si ces rapports calqués sur le mode de la gouvernance coloniale étaient faciles à lire, jusqu’à la fin du siècle dernier, aujourd’hui, l’évolution de la mondialisation fait que les cartes sont de plus en plus brouillées et que le choix d’une politique linguistique nationale monolingue comme remède absolu face à la pauvreté et à l’échec scolaire paraît discutable. Sans remettre en question le rôle de la langue première, le créole haïtien (CH), dans la construction identitaire et dans l’apprentissage scolaire, cet article propose une ouverture disciplinaire qui permettrait de décentrer le discours sur les langues en présence en Haïti des schèmes de la diglossie et des conflits sociaux pour l’amener sur un terrain disciplinaire allant au-delà de la linguistique appliquée telle qu’elle est instrumentalisée en contexte haïtien. Faisant cela, il veut apporter une réponse qui se voudrait paradoxalement indigéniste en ce sens qu’il définit ses repères non plus dans les racines de l’histoire coloniale mais dans les relations entre cette histoire et les essais de redéfinition des identités haïtienne et caribéenne telles qu’elles se jouent actuellement dans le contexte de la mondialisation.