Добірка наукової літератури з теми "Apprentissage basé sur les défis"
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Статті в журналах з теми "Apprentissage basé sur les défis"
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Joan Casademont, Anna, Nancy Gagné, and Èric Viladrich Castellanas. "Allers-retours entre recherche et pratique : Analyse de besoins et capsules de microapprentissage en apprentissage d’une langue tierce ou additionnelle." Médiations et médiatisations, no. 12 (November 29, 2022): 8–33. http://dx.doi.org/10.52358/mm.vi12.288.
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Le lien entre la recherche et la pratique est central en enseignement. Or on critique souvent la recherche en acquisition des langues secondes de manquer d’implications claires pour la pratique. On sait cependant que le lien entre la recherche et le terrain est fondamental si l’on veut optimiser le choix du matériel approprié en classe (Haukås, 2016). La présente étude expose donc les résultats préliminaires des premières phases d’un vaste projet proposant un aller-retour entre la recherche et la pratique en se penchant sur l’impact formatif de capsules de microapprentissage offertes en complément à l’enseignement fait en classe. Les capsules proposent une activité d’apprentissage et un volet de microapprentissage avec rétroaction automatique (directe et indirecte) dans les cours de langue en contexte authentique (hybride et à distance). Leur contenu est basé sur les défis communs des apprenants (grammaticaux, lexicaux et morphologiques) à l’écrit identifiés à partir d’une analyse de corpus constitués de textes d’apprenants universitaires d’une langue tierce ou additionnelle (catalan). De capsules de microapprentissage et d’exercices sont offertes à la communauté afin de soutenir l’apprentissage en salle de classe. Les résultats de la mise à disposition de capsules complémentaires de microapprentissage montrent que les capsules ciblées sur les défis des apprenants sont perçues comme utiles par les participants. Aussi, l'approche écologique utilisée contribue au partage d'avancées scientifiques en offrant aux enseignants de langues modimes, comme le catalan dans le cas présent, d’avoir accès à du matériel provenant de la recherche par le biais d’une communauté de pratique en ligne, matériel basé sur les données issues du terrain.
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Gagnon-Tremblay, Aude, and Jessy Turcotte. "Le contexte de la pandémie mondiale comme possible source d’innovation : apprentissage expansif et résolution de contradictions." Revue internationale du CRIRES : innover dans la tradition de Vygotsky 5, no. 2 (January 28, 2022): 63–73. http://dx.doi.org/10.51657/ric.v5i2.51252.
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La fermeture des écoles causée par la pandémie de la COVID-19 a suscité beaucoup d’inquiétude dans les milieux éducatifs. En effet, les élèves n’ont plus eu accès à l’enseignement traditionnel dans les établissements scolaires. Les enseignants ont dû s’adapter rapidement aux nouvelles mesures d’urgence et enseigner à distance, en mode virtuel. En plus de devoir s’approprier une variété d’outils numériques, ils ont été soumis à une pression quant à la qualité de leur enseignement et à l’encadrement des élèves. Le climat inhabituel et incertain causé par la pandémie a donc amené plusieurs acteurs du milieu scolaire à réfléchir à leur pratique afin d’améliorer l’expérience éducative des élèves lors d’un futur retour en classe. Ce changement obligatoire de stratégie pédagogique représente un défi susceptible de créer des tensions chez les enseignants qui ont décidé d’utiliser de nouvelles approches pédagogiques davantage centrées sur l’élève. Cet article, ancré dans la troisième génération de la théorie de l’activité, se base sur une recension systématique des écrits et analyse la façon dont les défis engendrés par l’enseignement virtuel ont pu favoriser l’apprentissage expansif des enseignants. Cette revue de la documentation suggère de possibles contradictions représentant les quatre niveaux établis par Engeström (2001) et propose des étapes susceptibles de mener à une transformation durable de l’activité. En conclusion, il avance que la résolution des contradictions vécues par les enseignants favorisera à la fois la transformation de leurs pratiques pédagogiques ainsi que leur adaptation à la nouvelle réalité virtuelle.
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Brabant, Christine, and Sylvain Bourdon. "Le changement en éducation et la gouvernance réflexive. Expérimentation d’un modèle d’appropriation du changement par des groupes de parents-éducateurs au Québec." Éducation et francophonie 40, no. 1 (July 5, 2012): 32–55. http://dx.doi.org/10.7202/1010145ar.
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Cet article aborde la question du changement en éducation sous l’angle de son appropriation par les parents actifs dans l’« apprentissage en famille », soit la prise en charge de l’éducation de leurs enfants sans fréquentation scolaire à temps plein. Cet angle suppose que l’appropriation du processus de changement, de la décision à l’application, correspond à l’appropriation des mécanismes démocratiques. Une recherche-formation, basée sur une approche pragmatique, réflexive et contextuelle de la gouvernance, a visé la constitution d’un acteur collectif apte à participer de façon réfléchie, active et démocratique au renouvellement de l’institution éducationnelle et a permis de modéliser le processus d’apprentissage de trois groupes de parents-éducateurs. L’analyse a permis de repérer des apprentissages pragmatiques, qui concernent la mise en place par le groupe des conditions pratiques de réalisation d’un projet, et des apprentissages génétiques, qui concernent la genèse de l’acteur collectif, ainsi que de cibler des conditions essentielles à la réussite de la démarche. En effet, les ressources soutenant leur démarche, le développement de la confiance, l’ouverture à une extériorité, ainsi que l’acquisition d’habiletés discursives, réflexives, décisionnelles et procédurales, ont permis aux groupes de passer d’une position teintée de crainte et de résistance vis-à-vis de l’institution à une attitude plus confiante et ouverte, puis de formuler des propositions de gouvernance de leur pratique. Ces résultats suggèrent la mise en place de mesures de soutien des initiatives collectives, comme l’« autoformation accompagnée » expérimentée dans cette recherche, pour faire face aux défis du changement en éducation.
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Karsenti, Thierry, Lorraine Savoie-Zajc, and François Larose. "Les futurs enseignants confrontés aux TIC." Éducation et francophonie 29, no. 1 (July 28, 2021): 86–124. http://dx.doi.org/10.7202/1079569ar.
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La présente étude porte sur les tendances, enjeux et défis liés à l’intégration des TIC dans la formation à la profession enseignante et dans la pratique enseignante. Elle a pour objectif de mieux comprendre le changement opéré chez les futurs enseignants confrontés aux TIC (à partir de l’innovation pédagogique que représente les cours « en ligne »), sur le plan de leur motivation face à l’intégration des TIC en pédagogie universitaire, de leurs attitudes face à ce nouveau mode d’apprentissage, de leurs pratiques pédagogiques en salle de classe. Les premières « expériences » de cours en ligne ont eu lieu à l’automne 1998. Les résultats présentés sont donc basés sur des données recueillies entre septembre 1998 et mai 2000 (quatre sessions). L’expérience de médiatisation de cours sur le Web réalisée à l’Université du Québec à Hull a permis de constater qu’un changement s’opère chez les futurs enseignants lorsqu’ils sont confrontés aux TIC dans leur formation pratique; un changement sur le plan de leur motivation à apprendre avec les TIC, un changement d’attitude face à l’intégration des TIC en pédagogie universitaire, mais aussi un certain changement – pour le quart des étudiants ayant participé à l’expérience – sur le plan de leurs pratiques pédagogiques en salle de classe. Leur expérience vécue en tant qu’apprenants – une intégration des TIC dans le cadre de leurs cours – est également susceptible de soutenir chez eux une attitude favorable à l’intégration des TIC, ou encore de créer des conditions favorables à la modification des structures représentationnelles du rôle ou de l’utilité des TIC, soit par rapport à leur apprentissage ou à leur pratique d’enseignement (stages ou pratique future). Celles-ci, possiblement parce qu’elles ont été expérimentées dans un contexte socioconstructiviste, sont alors vues comme des outils d’apprentissage pour lesquels l’apprenant accroît son autonomie, son sens critique parce que, lorsque confronté à des dilemmes, il doit trouver des sources d’information crédibles et pertinentes afin de répondre à son questionnement.
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Cavanagh, Martine, and Sylvie Blain. "Relever quatre défis de l’enseignement de l’écrit en milieu francophone minoritaire." Orientations et mise en oeuvre 21, no. 1-2 (January 14, 2011): 151–78. http://dx.doi.org/10.7202/045327ar.
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L’écriture est une des tâches scolaires les plus complexes puisqu’elle fait appel à plusieurs compétences mobilisées simultanément. Pour les élèves francophones vivant en milieu linguistique minoritaire, son apprentissage n’est pas sans défis. On expose ici quatre défis majeurs: les deux premiers sont liés au rapport que les élèves entretiennent avec le français langue minoritaire, et les deux suivants font référence à des réalités plus proprement scolaires. Pour chacun des défis, on propose des pistes d’intervention pédagogique. Tenant compte des compétences langagières hétérogènes des élèves, celles-ci visent à déscolariser l’activité de production écrite pour la rendre authentique et significative aux yeux mêmes des élèves; elles visent également à rendre explicite la démarche rédactionnelle et à développer chez les élèves une compétence scripturale en mettant l’accent sur le message à transmettre et sur la cohérence des textes; elles visent enfin à valoriser l’écriture dans les apprentissages scolaires autres que ceux relevant strictement de la classe de français ainsi que dans la construction des savoirs. La mise en place de ces mesures dans une dynamique intégratrice au sein des pratiques pédagogiques peut permettre de relever les défis de l’enseignement-apprentissage de l’écriture en milieu francophone minoritaire.
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Binon, J., S. Verlinde, and T. Selva. "Influences internationales sur la lexicographie pedagogique du fle." Trabalhos em Linguística Aplicada 44, no. 2 (December 2005): 215–31. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-18132005000200004.
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L´article commence par dresser la liste des cinq fonctions principales qu´un dictionnaire d´(auto-)apprentissage doit assumer : réception ; production ; (auto-)apprentissage ; dimension lexiculturelle et médiation entre L1 et L2, L3, etc.. En passant en revue les dictionnaires de langue française récents, les auteurs révèlent les carences et les lacunes des dictionnaires de français langue maternelle Ils mentionnent également les influences internationales et les caractéristiques de dictionnaires pour apprenants de langue étrangère, élaborés dans d´autres pays. Sont présentées ensuite les innovations principales introduites par le DAFA ( Dictionnaire d´Apprentissage du Français des Affaires, version papier et électronique) et le DAFLES (Dictionnaire d´Apprentissage du Français Langue Etrangère ou Seconde), qui n'existe pour l'instant que sous forme électronique, consultable en ligne. Après se trouvent analysées les conditions pour pratiquer la lexicographie pédagogique. Dans les conclusions les auteurs soulignent les relations entre la lexicographie en langue maternelle et en langue étrangère et l´importance d´initier les apprenants de langues à la manipulation de dictionnaires, à l´analyse des différents types de dictionnaires et à leur structure. Enfin les auteurs évoquent les défis que doit relever le lexicographe qui souhaite réaliser un dictionnaire d´ (auto-) apprentissage.
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Beauchesne, Line. "Légaliser le cannabis au Canada : les défis à venir." Drogues, santé et société 16, no. 1 (April 4, 2018): 31–69. http://dx.doi.org/10.7202/1044307ar.
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Le gouvernement libéral du Canada élu majoritaire le 19 octobre 2015 avait dans ses promesses électorales la légalisation du cannabis. Il tiendra parole. Un document de discussion fut publié en juin 2016 donnant les assises au Groupe de travail sur la légalisation et la réglementation du cannabis qui a rendu son rapport le 30 novembre 2016. Ce rapport, a expliqué le gouvernement, sera un des outils pour élaborer son cadre législatif et servira de base aux discussions avec les provinces et territoires, de même qu’avec les experts qui auront à gérer ce cadre réglementaire. Dans cet article, nous verrons les principaux défis politiques, sociaux et économiques qui attendent le gouvernement dans ces discussions avec les provinces et territoires, de même qu’avec les experts en ce qui a trait aux recommandations du rapport. Il s’organise autour des questions posées sur les cinq aspects de la réglementation dans le document de discussion. Pour identifier ces défis, en plus des apprentissages retenus par les études sur la situation au Colorado et à Washington, se grefferont les apprentissages des études quant à la gestion actuelle des drogues légales. En premier lieu sont exposés les défis liés à l’arrivée même de cette loi, puis ceux qui touchent à l’objectif de santé publique, au système de production, de transformation et de distribution, au contrôle du cadre réglementaire, et enfin, à la question plus spécifique du cannabis à des fins thérapeutiques. Nous verrons pourquoi l’application de cette loi sera complexe, coûteuse et pourra aisément dévier des objectifs de départ. Une surveillance à court et à long terme sera nécessaire pour s’assurer que les différents niveaux de gouvernement conservent la primauté de la santé publique et considèrent l’usage du pénal en dernier recours.
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Gauthier, Christophe. "Reconstruire les numéros chantés du Verfügbar aux Enfers." Revue musicale OICRM 3, no. 2 (June 6, 2019): 99–116. http://dx.doi.org/10.7202/1060109ar.
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La nature même de l’opérette-revue Le Verfügbar aux Enfers, œuvre collective et orale, pose de nombreux défis à sa restitution musicale et à sa performance. Le présent article se penche sur ces défis, dont le premier est de déterminer si l’on cherchera à reproduire ce que les déportées de Ravensbrück avaient les moyens de faire à l’intérieur du camp, ou plutôt à reconstruire et réinterpréter ce qu’elles avaient en tête. L’article avance des pistes de réponses à ces questions, et propose une reconstruction originale d’un air du Verfügbar aux Enfers basé sur un duo de l’opérette Ciboulette (1923) de Reynaldo Hahn (1874-1947).
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KIM, Jeongnan. "Étude d'un cours de français hybride basé sur le connectivisme." Societe d'Etudes Franco-Coreennes 102 (August 31, 2023): 55–79. http://dx.doi.org/10.18812/refc.2023.102.55.
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Le connectivisme est une théorie novatrice où l'apprentissage se fait par la connexion de différents noeuds dans les réseaux numériques. Notre cours hybride de grammaire française applique ce concept en petits groupes de deux à trois étudiants, qui explorent des informations sur Internet pour apprendre la grammaire française, utilisant des exercices interactifs proposés par l'enseignant. Les apprenants créent leurs propres exercices soumis à évaluation sur une platefonne d'apprentissage en ligne(LMS), avec auto-évaluation et évaluation entre pairs. En tant qu'acteurs autonomes de leur apprentissage, ils développent des compétences clés telles que la capacité à se connecter, la littératie numérique, ainsi que l'acquisition et la reproduction de connaissances variées, tant analogiques que numériques. Ils sont aussi encouragés à 'apprendre à apprendre', en faisant appel à des ressources ouvertes et en combinant différents modes d'apprentissage, en ligne et en présentiel.
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LAOUFI, Adil, and Rachid ELKACHRADI. "Pratiques et défis de l'usage des Technologies Numériques pour l'évaluation Pédagogique." Journal of Quality in Education 7, no. 9 (May 5, 2017): 14. http://dx.doi.org/10.37870/joqie.v7i9.8.
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Cet article a pour objectif d'étudier, l'apport de l'introduction des technologies et des outils numériques dans l'activité de correction ainsi que le processus d'enseignement et d'évaluation. L'objet de cet article porte dans un premier temps sur l'analyse des procédures d'évaluation en pédagogie, nous analyserons aussi le contexte général d'évolution des pratiques d'évaluation, nous présenterons après quelques pratiques et les instruments qui sont déjà utilisés et quel est en général l'impact de ces outils sur la qualité de la formation et sur la performance pédagogique, enfin nous analyserons l'apport de l'utilisation d'une méthode semi-automatique basé la correction automatique des QCM utilisé par l'ensemble des universités marocaines.
Дисертації з теми "Apprentissage basé sur les défis"
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Zigani, Housougna Rabiyatou. "Use of ICT in Teaching English : challenges and Perspectives for the University Joseph KI-ZERBO in an International Collaborative Context." Electronic Thesis or Diss., Rennes 2, 2023. http://www.theses.fr/2023REN20024.
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Cette thèse propose une approche novatrice pour améliorer la maîtrise de l'anglais chez les étudiants du département d'anglais de l'Université Joseph KI-Zerbo (UJKZ) au Burkina Faso, en se concentrant sur l'enseignement de la compréhension orale (CO). Basée sur une méthodologie de collecte de données sur une période de deux ans à l’UJKZ, l’objectif de la thèse est d'explorer les avantages potentiels de l'introduction de dispositifs s’appuyant sur les TIC pour renforcer les compétences en CO des étudiants. Les expériences menées dans le cadre de cette thèse reposent sur un constat récent : les technologies éducatives sont devenues indispensables dans l'enseignement des langues, notamment depuis la crise de la COVID-19. Alors que de nombreuses universités européennes ont mis en place des dispositifs d'enseignement à distance pour assurer la continuité de l'apprentissage, l’UJKZ a été confrontée à des défis majeurs lors de cette transition, comme de nombreuses universités en Afrique, en Asie et en Amérique du Sud. Dans le cadre de cette recherche, plusieurs dispositifs innovants ont été mis en place. L'étude exploite les possibilités offertes par le projet collaboratif international VEC, qui propose un environnement d'apprentissage collaboratif à distance utilisant des REL. En participant à ce projet, les étudiants ont pu développer leurs compétences linguistiques en travaillant en équipe avec des étudiants d'autres pays pour relever des défis liés à l'environnement. L'utilisation des outils TIC a permis aux étudiants de participer activement à des exercices d'écoute basés sur des enregistrements audio et des textes à compléter. L'étude s'est appuyée sur des concepts théoriques tels que l'apprentissage collaboratif, le tutorat par les pairs, l'apprentissage basé sur les défis et l'apprentissage à distance. Les données ont été analysées à l'aide d'approches statistiques descriptives et multivariées. Cette étude a permis de mettre en évidence les modalités d'intégration des TICE et les dynamiques de travail pour améliorer la CO, ce qui a conduit à des progrès significatifs dans l'apprentissage des langues, notamment en ce qui concerne la CO. Les résultats de l'étude démontrent l'efficacité de l'enseignement de la compréhension orale et son impact positif sur les compétences linguistiques des étudiants de l'UJKZ. De plus, la thèse met en évidence l'intégration pédagogique des TIC dans l'enseignement supérieur en montrant le potentiel des expériences d'apprentissage collaboratif et des plateformes virtuelles pour favoriser un apprentissage efficace et développer des compétences essentiellesThis thesis proposes an innovative approach to improving English language proficiency among students in the University Joseph KI-Zerbo (UJKZ) English department in Burkina Faso, focusing on teaching listening comprehension (LC). Based on a data collection methodology over two years at the UJKZ, we aim to explore the potential benefits of introducing new ICT to enhance students' LC skills. The experiments conducted in this thesis are based on a recent observation: educational technologies have become necessary in language teaching, particularly since the COVID-19 crisis. While many European universities have set up distance learning systems to ensure continuity of learning, the University JKZ has faced challenges during this transition, like many universities in Africa, Asia, and South America. Several innovative systems have been put in place in this research. Firstly, the study exploits the possibilities offered by an international collaborative project called the VEC, which provides a collaborative distance learning environment using OER. By participating in this project, students developed their language skills by working in teams with students from other countries to tackle environmental challenges and exchange best practices and ideas. Secondly, using ICT tools enabled students to actively participate in listening exercises based on audio recordings and gap-filling texts. The study draws on theoretical concepts such as collaborative learning, peer tutoring, challenge-based learning, and distance learning. The data is analysed using descriptive and Multivariate statistical approaches. This study enables us to highlight how ICTE can be integrated and the dynamics of work to improve LC, which leads to significant progress in language learning, particularly concerning LC. The results of the study demonstrate the effectiveness of LC teaching and its positive impact on the language skills of UJKZ students. In addition, it highlights the pedagogical integration of ICT in higher education, showing the potential of collaborative learning experiences and virtual platforms to foster effective learning and develop essential skills
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Delgrange, Clément. "Apprentissage basé sur l’usage en interaction humaine avec un assistant adaptatif." Thesis, Lyon, 2018. http://www.theses.fr/2018LYSE1290/document.
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Aujourd'hui, un utilisateur peut interagir avec des assistants virtuels, comme Alexa, Siri ou Cortana, pour accomplir des tâches dans un environnement numérique. Dans ces systèmes, les liens entre des ordres exprimés en langage naturel et leurs réalisations concrètes sont précisées lors de la phase de conception. Une approche plus adaptative consisterait à laisser l'utilisateur donner des instructions en langage naturel ou des démonstrations lorsqu'une tâche est inconnue de l'assistant. Une solution adaptative devrait ainsi permettre à l'assistant d'agir sur un environnement numérique plus vaste composé de multiples domaines d'application et de mieux répondre aux besoins des utilisateurs. Des systèmes robotiques, inspirés par des études portant sur le développement du langage chez l'humain, ont déjà été développés pour fournir de telles capacités d'adaptation. Ici, nous étendons cette approche à l'interaction humaine avec un assistant virtuel qui peut, premièrement, apprendre le lien entre des commandes verbales et la réalisation d'actions basiques d'un domaine applicatif spécifique. Ensuite, il peut apprendre des liens plus complexes en combinant ses connaissances procédurales précédemment acquises en interaction avec l'utilisateur. La flexibilité du système est démontrée par sa forte adaptabilité au langage naturel, sa capacité à apprendre des actions dans de nouveaux domaines (Email, Wikipedia,...), et à former des connaissances procédurales hybrides en utilisant plusieurs services numériques, par exemple, en combinant une recherche Wikipédia avec un service de courrier électroniqueToday users can interact with popular virtual assistants such as Siri to accomplish their tasks on a digital environment. In these systems, links between natural language requests and their concrete realizations are specified at the conception phase. A more adaptive approach would be to allow the user to provide natural language instructions or demonstrations when a task is unknown by the assistant. An adaptive solution should allow the virtual assistant to operate a much larger digital environment composed of multiple application domains and providers and better match user needs. We have previously developed robotic systems, inspired by human language developmental studies, that provide such a usage-based adaptive capacity. Here we extend this approach to human interaction with a virtual assistant that can first learn the mapping between verbal commands and basic action semantics of a specific domain. Then, it can learn higher level mapping by combining previously learned procedural knowledge in interaction with the user. The flexibility of the system is demonstrated as the virtual assistant can learn actions in a new domains (Email, Wikipedia,...), and can then learn how email and Wikipedia basic procedures can be combined to form hybrid procedural knowledge
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Chali, Yllias. "L'expansion de texte. Une approche basée sur l'explication par questions/réponses pour la génération de versions de textes." Toulouse 3, 1997. http://www.theses.fr/1997TOU30078.
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L'expansion de texte consiste a etendre une version d'un texte a partir d'une version noyau qui est la version la plus reduite du texte. La selection et l'ordre dans lequel les details sont introduits et organises constituent la generation de versions multiples d'un meme texte. Le but de l'expansion de texte est d'engendrer des explications en termes de reponses a des questions telles que pourquoi ?, comment ?, quand ? et ou ? sucsitees par les enonces du texte. Ces explications permettent de mener l'allocutaire a augmenter ses connaissances a propos des evenements et des etats narres dans le texte. Nous presentons une modelisation de cette operation basee sur la representation des connaissances des structures syntaxiques et semantiques des phrases selon l'approche de harris dans structures mathematiques du langage, et la representation des liens semantiques entre phrases a l'aide de la structure questions/reponses. Le processus d'expansion de texte consiste en une operation de selection du contenu a introduire dans la version courante et en une operation de capture de relation rhetorique en vue d'assurer la coherence du texte etendu. Guide par une analyse de la production humaine d'explication, nous avons implemente le systeme d'expansion de texte (texpan) basee sur une formalisation d'operateurs-plans qui integrent une theorie d'actes communicatifs (incluant des relations de structure rhetorique, les actes illocutoires et actes locutoires), et leur effets attendus sur les connaissances, les croyances et les buts de l'utilisateur. Le systeme utilise un planificateur de texte hierarchique et procede par decomposition des actes communicatifs. Durant la planification, l'expansion est basee sur la construction d'un treillis de relations questions/reponses entre phrases elementaires. Le paradigme de planification instaure au sein de texpan integre a la fois la planification au niveau texte et la planification au niveau phrase. La planification de l'expansion de texte est declenchee quand un but d'expansion est soumis au systeme ; a ce point, le planificateur de texte hierarchique effectue une recherche d'operateurs-plans qui accomplissent le but soumis. Ces actes sont decomposes en d'autres actes et eventuellement en actes illocutoires qui se decomposent en actes locutoires. Le processus de decomposition est guide par le but d'expansion, l'operation d'expansion et un modele utilisateur. Le resultat de la planification de texte est un plan communicatif hierarchique qui inclue une decomposition de plans communicatifs et une decomposition d'effets qui capture les effets des segments de texte sur les connaissances, les croyances et les buts de l'utilisateur.
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Pierrefeu, Amicie de. "Apprentissage automatique avec parcimonie structurée : application au phénotypage basé sur la neuroimagerie pour la schizophrénie." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLS329/document.
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La schizophrénie est un trouble mental, chronique et invalidant caractérisé par divers symptômes tels que des hallucinations, des épisodes délirants ainsi que des déficiences dans les fonctions cognitives. Au fil des ans, l'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) a été de plus en plus utilisée pour mieux comprendre les anomalies structurelles et fonctionnelles inhérentes à ce trouble. Les progrès récents en apprentissage automatique et l'apparition de larges bases de données ouvrent maintenant la voie vers la découverte de biomarqueurs pour le diagnostic/ pronostic assisté par ordinateur. Compte tenu des limitations des algorithmes actuels à produire des signatures prédictives stables et interprétables, nous avons prolongé les approches classiques de régularisation avec des contraintes structurelles provenant de la structure spatiale du cerveau afin de: forcer la solution à adhérer aux hypothèses biologiques, produisant des solutions interprétables et plausibles. De telles contraintes structurelles ont été utilisées pour d'abord identifier une signature neuroanatomique de la schizophrénie et ensuite une signature fonctionnelle des hallucinations chez les patients atteints de schizophrénieSchizophrenia is a disabling chronic mental disorder characterized by various symptoms such as hallucinations, delusions as well as impairments in high-order cognitive functions. Over the years, Magnetic Resonance Imaging (MRI) has been increasingly used to gain insights on the structural and functional abnormalities inherent to the disorder. Recent progress in machine learning together with the availability of large datasets now pave the way to capture complex relationships to make inferences at an individual level in the perspective of computer-aided diagnosis/prognosis or biomarkers discovery. Given the limitations of state-of-the-art sparse algorithms to produce stable and interpretable predictive signatures, we have pushed forward the regularization approaches extending classical algorithms with structural constraints issued from the known biological structure (spatial structure of the brain) in order to force the solution to adhere to biological priors, producing more plausible interpretable solutions. Such structured sparsity constraints have been leveraged to identify first, a neuroanatomical signature of schizophrenia and second a neuroimaging functional signature of hallucinations in patients with schizophrenia. Additionally, we also extended the popular PCA (Principal Component Analysis) with spatial regularization to identify interpretable patterns of the neuroimaging variability in either functional or anatomical meshes of the cortical surface
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Brezellec, Pierre. "Techniques d'apprentissage par explication et détections de similarités." Paris 13, 1992. http://www.theses.fr/1992PA132033.
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En premier lieu, nous présentons naïade et oréade deux algorithmes d'apprentissage par détection de similarités dont nous évaluons les performances sur trois problèmes biologiques. Dans un second temps, nous décrivons yaces. Ce dernier est un algorithme combinant apprentissage par détection de similarités et apprentissage par explications; une évaluation de son comportement vis-à-vis de bases d'apprentissage générées artificiellement est proposée. Nous montrons enfin comment les concepts de changement de biais, de changement de la perception et de décision par gestion d'hypothèses atténuent la dépendance de l'apprentissage par rapport 1) au contenu initial de la théorie utilisée pour la saturation, 2) aux descriptions initiales des objets et 3) au bruit.
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Sokol, Marina. "Méthodes d'apprentissage semi-supervisé basé sur les graphes et détection rapide des nœuds centraux." Phd thesis, Université Nice Sophia Antipolis, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00998394.
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Les méthodes d'apprentissage semi-supervisé constituent une catégorie de méthodes d'apprentissage automatique qui combinent points étiquetés et données non labellisées pour construire le classifieur. Dans la première partie de la thèse, nous proposons un formalisme d'optimisation général, commun à l'ensemble des méthodes d'apprentissage semi-supervisé et en particulier aux Laplacien Standard, Laplacien Normalisé et PageRank. En utilisant la théorie des marches aléatoires, nous caractérisons les différences majeures entre méthodes d'apprentissage semi-supervisé et nous définissons des critères opérationnels pour guider le choix des paramètres du noyau ainsi que des points étiquetés. Nous illustrons la portée des résultats théoriques obtenus sur des données synthétiques et réelles, comme par exemple la classification par le contenu et par utilisateurs des systèmes pair-à-pair. Cette application montre de façon édifiante que la famille de méthodes proposée passe parfaitement à l'échelle. Les algorithmes développés dans la deuxième partie de la thèse peuvent être appliquées pour la sélection des données étiquetées, mais également aux autres applications dans la recherche d'information. Plus précisément, nous proposons des algorithmes randomisés pour la détection rapide des nœuds de grands degrés et des nœuds avec de grandes valeurs de PageRank personnalisé. A la fin de la thèse, nous proposons une nouvelle mesure de centralité, qui généralise à la fois la centralité d'intermédiarité et PageRank. Cette nouvelle mesure est particulièrement bien adaptée pour la détection de la vulnérabilité de réseau.
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Sokol, Marina. "Méthodes d’apprentissage semi-supervisé basé sur les graphes et détection rapide des nœuds centraux." Thesis, Nice, 2014. http://www.theses.fr/2014NICE4018/document.
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Les méthodes d'apprentissage semi-supervisé constituent une catégorie de méthodes d'apprentissage automatique qui combinent points étiquetés et données non labellisées pour construire le classifieur. Dans la première partie de la thèse, nous proposons un formalisme d'optimisation général, commun à l'ensemble des méthodes d'apprentissage semi-supervisé et en particulier aux Laplacien Standard, Laplacien Normalisé et PageRank. En utilisant la théorie des marches aléatoires, nous caractérisons les différences majeures entre méthodes d'apprentissage semi-supervisé et nous définissons des critères opérationnels pour guider le choix des paramètres du noyau ainsi que des points étiquetés. Nous illustrons la portée des résultats théoriques obtenus sur des données synthétiques et réelles, comme par exemple la classification par le contenu et par utilisateurs des systèmes pair-à-pair. Cette application montre de façon édifiante que la famille de méthodes proposée passe parfaitement à l’échelle. Les algorithmes développés dans la deuxième partie de la thèse peuvent être appliquées pour la sélection des données étiquetées, mais également aux autres applications dans la recherche d'information. Plus précisément, nous proposons des algorithmes randomisés pour la détection rapide des nœuds de grands degrés et des nœuds avec de grandes valeurs de PageRank personnalisé. A la fin de la thèse, nous proposons une nouvelle mesure de centralité, qui généralise à la fois la centralité d'intermédiarité et PageRank. Cette nouvelle mesure est particulièrement bien adaptée pour la détection de la vulnérabilité de réseauSemi-supervised learning methods constitute a category of machine learning methods which use labelled points together with unlabeled data to tune the classifier. The main idea of the semi-supervised methods is based on an assumption that the classification function should change smoothly over a similarity graph. In the first part of the thesis, we propose a generalized optimization approach for the graph-based semi-supervised learning which implies as particular cases the Standard Laplacian, Normalized Laplacian and PageRank based methods. Using random walk theory, we provide insights about the differences among the graph-based semi-supervised learning methods and give recommendations for the choice of the kernel parameters and labelled points. We have illustrated all theoretical results with the help of synthetic and real data. As one example of real data we consider classification of content and users in P2P systems. This application demonstrates that the proposed family of methods scales very well with the volume of data. The second part of the thesis is devoted to quick detection of network central nodes. The algorithms developed in the second part of the thesis can be applied for the selections of quality labelled data but also have other applications in information retrieval. Specifically, we propose random walk based algorithms for quick detection of large degree nodes and nodes with large values of Personalized PageRank. Finally, in the end of the thesis we suggest new centrality measure, which generalizes both the current flow betweenness centrality and PageRank. This new measure is particularly well suited for detection of network vulnerability
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Meng, Anbo. "Contribution à la modélisation et l'implémentation d'un système d'e-Education basé sur les multi-agents." Metz, 2006. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/UPV-M/Theses/2006/Meng.Anbo.SMZ0636.pdf.
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Le but de cette thèse est de développer un environnement d'e-Education intelligent, flexible, personnalisé et ouvert afin de fournir un mécanisme efficace pour personnaliser l'apprentissage de l'étudiant et le processus pédagogique du professeur, pour diversifier les paradigmes d'étude et pour faciliter le développement des matériaux d'enseignement et d'étude. Cette thèse aborde donc une série de méthodologies, de théories, d'algorithmes. Et de technologies innovateurs et multi disciplines tel que les systèmes MultiAgents, les objets d'enseignement, les théories cognitives, les algorithmes génétiques, XML, J2EE etc. En particulier, cette dissertation se concentre sur l'approche des SMA comme conteneur et environnement de support à la fois pour intégrer et encapsuler les méthodologies et technologies mentionnées ci-dessus, que pour modeler et mettre en oeuvre plusieurs applications typiques d'e-Éducation à différents niveaux et dans différents contextes en termes de réalisation de contenu, d'étude individuelle et collective, d'aide appariée, et de génération et livraison de controle dans l'environnement d'étude distribué. Après avoir pris en compte i'avantage évident des SMA en termes d'autonomie, de capacité sociale et de réactivité, et avoir vérifier et valider la faisabilité et l'efficacité des modèles proposés dans cette thèse, une partie des ceux-ci ont été mis en application et simulés dans le cadre JADE. Les résultats finaux de simulation démontrent la rationalité et la praticabilité d'appliquer la technologie des systèmes de multi-agents pour modeler et mettre en application un systéme complexe et à grande échelle d'e-Education dans un environnement distribuéThe goal of this PhD thesis is develop an intelligent, flexible, personalized and open e-Education environment so as to provide an efficient mechanism to personalize the learner's learning process and the teacher's pedagogic process, diversify the learning paradigms and facilitate the development of the teaching and learning materials. To achieve such goal, this thesis explored and adopted a series of innovative methodologies, théories, algorithmes, and technologies derived from multidiscipline such as Multi-Agent, system, learning Object, cognitive theorue, genetic algorithm, eXentensible Markup Langaguage, J2EE and so on. In particular, this dissertation concentrates on the approch of MAS as a container and supporting environment to integrating and encapsulating the above mentioned technologies and methodologies, as well as to modeling and implementating several typical e-Education applications different levels and different contexts in terms of content authoring, individual and collective learning, expertise peer help finding, and test generation, delivery, assessment in distributed learning environment after deliberately taking into consideration the obvious advantage of MAS in terms of autonomy, procativeness, social ability and reactivity, To verify and validate the feasibility and efficiency of the models proposed in thisthesis, part of the models have been implementted and simulated with the JADE framework. The final simulation results demonstrate the rationality and feasibility of applying multi-agent system technology to modeling and implementing large-scale and complex e-Education system in distributed environment
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Cao, Hongliu. "Forêt aléatoire pour l'apprentissage multi-vues basé sur la dissimilarité : Application à la Radiomique." Thesis, Normandie, 2019. http://www.theses.fr/2019NORMR073/document.
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Les travaux de cette thèse ont été initiés par des problèmes d’apprentissage de données radiomiques. La Radiomique est une discipline médicale qui vise l’analyse à grande échelle de données issues d’imageries médicales traditionnelles, pour aider au diagnostic et au traitement des cancers. L’hypothèse principale de cette discipline est qu’en extrayant une grande quantité d’informations des images, on peut caractériser de bien meilleure façon que l’œil humain les spécificités de cette pathologie. Pour y parvenir, les données radiomiques sont généralement constituées de plusieurs types d’images et/ou de plusieurs types de caractéristiques (images, cliniques, génomiques). Cette thèse aborde ce problème sous l’angle de l’apprentissage automatique et a pour objectif de proposer une solution générique, adaptée à tous problèmes d’apprentissage du même type. Nous identifions ainsi en Radiomique deux problématiques d’apprentissage: (i) l’apprentissage de données en grande dimension et avec peu d’instances (high dimension, low sample size, a.k.a.HDLSS) et (ii) l’apprentissage multi-vues. Les solutions proposées dans ce manuscrit exploitent des représentations de dissimilarités obtenues à l’aide des Forêts Aléatoires. L’utilisation d’une représentation par dissimilarité permet de contourner les difficultés inhérentes à l’apprentissage en grande dimension et facilite l’analyse conjointe des descriptions multiples (les vues). Les contributions de cette thèse portent sur l’utilisation de la mesure de dissimilarité embarquée dans les méthodes de Forêts Aléatoires pour l’apprentissage multi-vue de données HDLSS. En particulier, nous présentons trois résultats: (i) la démonstration et l’analyse de l’efficacité de cette mesure pour l’apprentissage multi-vue de données HDLSS; (ii) une nouvelle méthode pour mesurer les dissimilarités à partir de Forêts Aléatoires, plus adaptée à ce type de problème d’apprentissage; et (iii) une nouvelle façon d’exploiter l’hétérogénèité des vues, à l’aide d’un mécanisme de combinaison dynamique. Ces résultats ont été obtenus sur des données radiomiques mais aussi sur des problèmes multi-vue classiquesThe work of this thesis was initiated by a Radiomic learning problem. Radiomics is a medical discipline that aims at the large-scale analysis of data from traditional medical imaging to assist in the diagnosis and treatment of cancer. The main hypothesis of this discipline is that by extracting a large amount of information from the images, we can characterize the specificities of this pathology in a much better way than the human eye. To achieve this, Radiomics data are generally based on several types of images and/or several types of features (from images, clinical, genomic). This thesis approaches this problem from the perspective of Machine Learning (ML) and aims to propose a generic solution, adapted to any similar learning problem. To do this, we identify two types of ML problems behind Radiomics: (i) learning from high dimension, low sample size (HDLSS) and (ii) multiview learning. The solutions proposed in this manuscript exploit dissimilarity representations obtained using the Random Forest method. The use of dissimilarity representations makes it possible to overcome the well-known difficulties of learning high dimensional data, and to facilitate the joint analysis of the multiple descriptions, i.e. the views.The contributions of this thesis focus on the use of the dissimilarity easurement embedded in the Random Forest method for HDLSS multi-view learning. In particular, we present three main results: (i) the demonstration and analysis of the effectiveness of this measure for HDLSS multi-view learning; (ii) a new method for measuring dissimilarities from Random Forests, better adapted to this type of learning problem; and (iii) a new way to exploit the heterogeneity of views, using a dynamic combination mechanism. These results have been obtained on radiomic data but also on classical multi-view learning problems
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Kalunga, Emmanuel. "Vers des interfaces cérébrales adaptées aux utilisateurs : interaction robuste et apprentissage statistique basé sur la géométrie riemannienne." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLV041/document.
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Au cours des deux dernières décennies, l'intérêt porté aux interfaces cérébrales ou Brain Computer Interfaces (BCI) s’est considérablement accru, avec un nombre croissant de laboratoires de recherche travaillant sur le sujet. Depuis le projet Brain Computer Interface, où la BCI a été présentée à des fins de réadaptation et d'assistance, l'utilisation de la BCI a été étendue à d'autres applications telles que le neurofeedback et l’industrie du jeux vidéo. Ce progrès a été réalisé grâce à une meilleure compréhension de l'électroencéphalographie (EEG), une amélioration des systèmes d’enregistrement du EEG, et une augmentation de puissance de calcul.Malgré son potentiel, la technologie de la BCI n’est pas encore mature et ne peut être utilisé en dehors des laboratoires. Il y a un tas de défis qui doivent être surmontés avant que les systèmes BCI puissent être utilisés à leur plein potentiel. Ce travail porte sur des aspects importants de ces défis, à savoir la spécificité des systèmes BCI aux capacités physiques des utilisateurs, la robustesse de la représentation et de l'apprentissage du EEG, ainsi que la suffisance des données d’entrainement. L'objectif est de fournir un système BCI qui peut s’adapter aux utilisateurs en fonction de leurs capacités physiques et des variabilités dans les signaux du cerveau enregistrés.À ces fins, deux voies principales sont explorées : la première, qui peut être considérée comme un ajustement de haut niveau, est un changement de paradigmes BCI. Elle porte sur la création de nouveaux paradigmes qui peuvent augmenter les performances de la BCI, alléger l'inconfort de l'utilisation de ces systèmes, et s’adapter aux besoins des utilisateurs. La deuxième voie, considérée comme une solution de bas niveau, porte sur l’amélioration des techniques de traitement du signal et d’apprentissage statistique pour améliorer la qualité du signal EEG, la reconnaissance des formes, ainsi que la tache de classification.D'une part, une nouvelle méthodologie dans le contexte de la robotique d'assistance est définie : il s’agit d’une approche hybride où une interface physique est complémentée par une interface cérébrale pour une interaction homme-machine plus fluide. Ce système hybride utilise les capacités motrices résiduelles des utilisateurs et offre la BCI comme un choix optionnel : l'utilisateur choisit quand utiliser la BCI et peut alterner entre les interfaces cérébrales et musculaire selon le besoin.D'autre part, pour l’amélioration des techniques de traitement du signal et d'apprentissage statistique, ce travail utilise un cadre Riemannien. Un frein majeur dans le domaine de la BCI est la faible résolution spatiale du EEG. Ce problème est dû à l'effet de conductance des os du crâne qui agissent comme un filtre passe-bas non linéaire, en mélangeant les signaux de différentes sources du cerveau et réduisant ainsi le rapport signal-à-bruit. Par conséquent, les méthodes de filtrage spatial ont été développées ou adaptées. La plupart d'entre elles – à savoir la Common Spatial Pattern (CSP), la xDAWN et la Canonical Correlation Analysis (CCA) – sont basées sur des estimations de matrice de covariance. Les matrices de covariance sont essentielles dans la représentation d’information contenue dans le signal EEG et constituent un élément important dans leur classification. Dans la plupart des algorithmes d'apprentissage statistique existants, les matrices de covariance sont traitées comme des éléments de l'espace euclidien. Cependant, étant symétrique et défini positive (SDP), les matrices de covariance sont situées dans un espace courbe qui est identifié comme une variété riemannienne. Utiliser les matrices de covariance comme caractéristique pour la classification des signaux EEG, et les manipuler avec les outils fournis par la géométrie de Riemann, fournit un cadre solide pour la représentation et l'apprentissage du EEGIn the last two decades, interest in Brain-Computer Interfaces (BCI) has tremendously grown, with a number of research laboratories working on the topic. Since the Brain-Computer Interface Project of Vidal in 1973, where BCI was introduced for rehabilitative and assistive purposes, the use of BCI has been extended to more applications such as neurofeedback and entertainment. The credit of this progress should be granted to an improved understanding of electroencephalography (EEG), an improvement in its measurement techniques, and increased computational power.Despite the opportunities and potential of Brain-Computer Interface, the technology has yet to reach maturity and be used out of laboratories. There are several challenges that need to be addresses before BCI systems can be used to their full potential. This work examines in depth some of these challenges, namely the specificity of BCI systems to users physical abilities, the robustness of EEG representation and machine learning, and the adequacy of training data. The aim is to provide a BCI system that can adapt to individual users in terms of their physical abilities/disabilities, and variability in recorded brain signals.To this end, two main avenues are explored: the first, which can be regarded as a high-level adjustment, is a change in BCI paradigms. It is about creating new paradigms that increase their performance, ease the discomfort of using BCI systems, and adapt to the user’s needs. The second avenue, regarded as a low-level solution, is the refinement of signal processing and machine learning techniques to enhance the EEG signal quality, pattern recognition and classification.On the one hand, a new methodology in the context of assistive robotics is defined: it is a hybrid approach where a physical interface is complemented by a Brain-Computer Interface (BCI) for human machine interaction. This hybrid system makes use of users residual motor abilities and offers BCI as an optional choice: the user can choose when to rely on BCI and could alternate between the muscular- and brain-mediated interface at the appropriate time.On the other hand, for the refinement of signal processing and machine learning techniques, this work uses a Riemannian framework. A major limitation in this filed is the EEG poor spatial resolution. This limitation is due to the volume conductance effect, as the skull bones act as a non-linear low pass filter, mixing the brain source signals and thus reducing the signal-to-noise ratio. Consequently, spatial filtering methods have been developed or adapted. Most of them (i.e. Common Spatial Pattern, xDAWN, and Canonical Correlation Analysis) are based on covariance matrix estimations. The covariance matrices are key in the representation of information contained in the EEG signal and constitute an important feature in their classification. In most of the existing machine learning algorithms, covariance matrices are treated as elements of the Euclidean space. However, being Symmetric and Positive-Definite (SPD), covariance matrices lie on a curved space that is identified as a Riemannian manifold. Using covariance matrices as features for classification of EEG signals and handling them with the tools provided by Riemannian geometry provide a robust framework for EEG representation and learning
Книги з теми "Apprentissage basé sur les défis"
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française, Alberta Direction de l'éducation. Pleins feux sur l'enquête: Guide de mise en oeuvre de l'apprentissage fondé sur l'enquête. Edmonton: Alberta Education, Direction de l'éducation française, 2005.
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Barell, John. Why are school buses always yellow?: Teaching for inquiry, preK-5. Thousand Oaks, CA: Corwin Press, 2008.
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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Changements et défis sociaux hsb4m cours préuniversitaire. Vanier, Ont: CFORP, 2002.
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Richard, Mario. Le téléapprentissage (apprentissage électronique) en milieu franco-ontarien: Proposition d'un modèle d'ingénierie pédagogique basé sur les recherches en efficacité de l'enseignement. Ottawa: Centre franco-ontarien de ressources pédagogiques, 2005.
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M, Shore Bruce, Aulls Mark W. 1942-, and Delcourt Marcia A. B, eds. Inquiry in education. New York: Lawerence Erlbaum Associates, 2008.
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Transforming thinking: Philosophical inquiry in the primary and secondary classroom. Abingdon, Oxon: Routledge, 2009.
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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Sciences de l'activité physique pse4u cours préuniversitaire. Vanier, Ont: CFORP, 2002.
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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Technologie de l'information en affaires btx4e cours préemploi. Vanier, Ont: CFORP, 2002.
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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Études informatiques ics4m cours préuniversitaire. Vanier, Ont: CFORP, 2002.
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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Mathématiques de la technologie au collège mct4c cours précollégial. Vanier, Ont: CFORP, 2002.
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Adopo, Aimé Achi. "Des difficultés en expression orale en français des apprenants de zone rurale ivoirien : spécificités et remédiation." In L’enseignement-apprentissage en/des langues européennes dans les systèmes éducatifs africains : place, fonctions, défis et perspectives, 277–96. Observatoire européen du plurilinguisme, 2020. http://dx.doi.org/10.3917/oep.kouam.2020.01.0277.
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Les réflexions sur les difficultés des apprenants en français sont souvent portées sur leurs productions écrites. La dimension orale de la langue, souvent négligée dans les curricula, mérite d’autant plus d’attention qu’elle a une influence sur la langue écrite. Pour s’en convaincre, une immersion dans l’expression orale d’apprenants de la zone rurale de Niellé, au nord de la Côte d’Ivoire à plus de 700 km de la capitale, a été opérée pour mettre en lumière des difficultés linguistiques telles les erreurs d’usage lexical, pronominal et d’accord grammatical comme on en découvre dans la langue écrite. Sur ces erreurs non spécifiques à l’oral, se greffent surtout des difficultés spécifiques au caractère oral de la langue : des problèmes de prononciation de certains phonèmes, du fait de leur absence dans la langue de base des élèves. Pour faire face à de telles difficultés chez les apprenants du français, les enseignants devraient en avoir les compétences et en être sensibilisés dans leur formation de base, hélas déficiente sur les notions de phonétique articulatoire.
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Diop, Papa Mamour. "La mise en œuvre de l’approche par compétences dans l’enseignement/apprentissage de l’espagnol au Sénégal : quels points d’ancrage de la réforme ?" In L’enseignement-apprentissage en/des langues européennes dans les systèmes éducatifs africains : place, fonctions, défis et perspectives, 141–63. Observatoire européen du plurilinguisme, 2020. http://dx.doi.org/10.3917/oep.kouam.2020.01.0141.
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Le système éducatif sénégalais mène depuis 2017 un vaste chantier de révision de ses programmes scolaires à travers le Projet d’Appui au Renouveau des Curricula (PARC). Dans cette optique, après sa mise à l’essai et sa généralisation dans l’éducation de base, l’approche par compétences commence à faire son entrée dans les niveaux d’enseignement moyen et secondaire pour faire acquérir des outils permettant aux élèves de faire face aux situations de vie grâce à l’usage adéquat de ce qu’ils apprennent à l’école et en formation. Dans la perspective de la mise en œuvre de cette réforme institutionnelle dans l’enseignement/apprentissage de l’espagnol, cet article explore quelques points d’ancrage de l’ingénierie curriculaire, à savoir le programme d’étude, la méthodologie de référence, le manuel de langue et le dispositif d’évaluation. Les résultats empiriques issus de l’analyse éclectique de documents législatifs et didactiques et d’observations de pratiques enseignantes et évaluatives révèlent que le modèle pédagogique actuel met l’accent prioritairement sur l’acquisition de compétences linguistiques alors que l’approche curriculaire vise à construire la compétence communicative des apprenants.
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YAHYAOUI, Khadidja. "Approche hybride pour la navigation autonome des robots mobiles." In Optimisation et apprentissage, 173–209. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9071.ch7.
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La conception d'une architecture de contrôle est un problème central dans un projet de réalisation d'un robot mobile autonome. Nous utilisons le paradigme multi-agents et le mécanisme d'inférence basé sur la logique floue dans la conception de l'architecture de contrôle pour la navigation autonome du robot mobile. L'architecture développée doit tenir compte des contraintes imposées du système multi-agents et de l'environnement.
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MOKNI, Marwa, and Sonia YASSA. "Ordonnancement du flux de travail IoT basé sur la qualité de service." In Optimisation et apprentissage, 29–57. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9071.ch2.
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L’ordonnancement des applications de l’Internet des objets est sensible à la latence. Malgré les capacités de calcul et de stockage du Cloud computing, les valeurs de latence sont affectées. Par conséquent, cette limitation du Cloud a conduit au développement du paradigme du Fog Computing basée par l’approche d’ordonnancement par un système multi-agents pour exploiter les fonctionnalités indépendantes de chaque agent.
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VAUTIER, V., J. F. RINGEVAL, A. DELAHAYE, C. GORIN, and A. MONTCRIOL. "Apprentissage du débriefing médico-psychologique et simulation." In Médecine et Armées Vol. 44 No.3, 243–45. Editions des archives contemporaines, 2016. http://dx.doi.org/10.17184/eac.6813.
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L’enseignement des savoirs et des savoir-faire dans le domaine médico-chirurgical et psychiatrique est devenu un défi pour l’ensemble des centres de formation militaires. Aux États-Unis et en Europe les enseignements basés sur la simulation représentent un véritable tournant dans la formation des urgentistes, des réanimateurs et des soignants militaires. Ces nouvelles techniques pédagogiques prennent en compte l’intervention du soignant depuis l’évacuation médicale du blessé physique jusqu’à son acheminement au sein des structures hospitalières. Nous proposons ici de décrire un programme pédagogique innovant et pluridisciplinaire pour la formation des médecins et infirmiers relevant du Service de santé des armées dans le domaine du débriefing médico-psychologique. Il s’agit d’un module pédagogique interactif d’une durée de 2 h 30. Il est intégré à la formation « mise en condition de survie d’un blessé de guerre », formation de base réalisée dans un CITeRA CESimMO de l’École du Val-de-Grâce pour la préparation opérationnelle santé des médecins et infirmiers des forces.
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AHMAD, Bilal, Freeha AZMAT, Armando Walter COLOMBO, and Gerrit Jan VELTINK. "Enseignement et apprentissage des ICPS : leçons apprises et meilleures pratiques." In Digitalisation et contrôle des systèmes industriels cyber-physiques, 335–51. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9085.ch17.
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Pour configurer un programme d’études complet sur les ICPS, il faut tenir compte de leurs implications didactiques, sociales, technologiques et commerciales, notamment des interdépendances structurelles, fonctionnelles et organisationnelles entre les aspects cyber et physiques, ainsi que de l’intégration de l’homme dans l’écosystème. Cette interdépendance est plus évidente si le “processus de digitalisation” est formellement réalisé en suivant un cadre normalisé. Dans ce contexte, nous décrivons dans ce chapitre un cursus de niveau licence basé sur les recommandations de l’Institute of Apprenticeships & Technical Education (UK), puis un cursus de niveau master utilisant les spécifications RAMI 4.0 comme base formelle pour l’enseignement et l’apprentissage des ICPS.
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DUFOUR, Sophie, and Nathalie AUGER. "Analyse d’un dispositif « interculturel » dans l’enseignement supérieur : vers la conception/conceptualisation d’une approche existentielle en milieu homoglotte." In "L'interculturel" dans l’enseignement supérieur, 173–92. Editions des archives contemporaines, 2022. http://dx.doi.org/10.17184/eac.5003.
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Partant du constat selon lequel les étudiants internationaux en mobilité en France en milieu universitaire ne font pas toujours les expériences sociales de rencontre qu'ils souhaiteraient dans l'environnement homoglotte, nous avons expérimenté un dispositif «~interculturel~» destiné à les mettre en relation avec des étudiants déjà intégrés à l'université et engagés dans un cursus destiné à se former en tant qu'enseignants de français langue étrangère. Ce dispositif (TrocaLyon) investi librement par les étudiants auxquels il a été proposé (étudiants brésiliens en échange et étudiants de master 1~FLE de Lyon 2) est basé sur l'échange de biens, de savoirs ou de services de manière réciproque. Les résultats montrent que les expériences vécues font émerger l'intérêt fort de relier apprentissage et investissement d'un lien social, et les perspectives envisagées questionnent la place institutionnelle à donner à ce type d'expérimentation mais aussi la manière de les pérenniser afin de donner lieu à des communautés d'un nouveau genre...
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Koffi, Kouamé Emmanuel. "Problématique de l’apprentissage de l’orthographe à l’école primaire ivoirienne : une analyse pédagogique et didactique." In L’enseignement-apprentissage en/des langues européennes dans les systèmes éducatifs africains : place, fonctions, défis et perspectives, 165–77. Observatoire européen du plurilinguisme, 2020. http://dx.doi.org/10.3917/oep.kouam.2020.01.0165.
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Cette étude est une contribution à l’évaluation des pratiques pédagogiques et didactiques de l’enseignement / apprentissage de l’orthographe à l’école primaire. Il s’agit de jauger, à partir d’un questionnaire d’enquête, d’observations directes de cours, le niveau de connaissance théorique des enseignants en didactique de l’orthographe et les pratiques de classe. Dans ce sens, l’accent est mis sur les activités de l’enseignement/apprentissage de l’orthographe et leurs organisations, les difficultés rencontrées par les enseignants et les élèves, et les stratégies capables de les aider à surmonter ces obstacles. La recherche sonde à la fois l’aspect théorique et l’aspect pratique de l’enseignement / apprentissage de l’orthographe en vue d’appréhender les innovations apportées à son enseignement et d’évaluer leurs incidences.
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Mimbuihm’Ella, Clarisse Maryse. "Enseignement/apprentissage de l’espagnol et exolinguisme : le cas de l’École Normale Supérieure de Libreville." In L’enseignement-apprentissage en/des langues européennes dans les systèmes éducatifs africains : place, fonctions, défis et perspectives, 89–108. Observatoire européen du plurilinguisme, 2020. http://dx.doi.org/10.3917/oep.kouam.2020.01.0089.
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L’École Normale Supérieure de Libreville a pour mission la formation des futurs professeurs des lycées et collèges de l’enseignement général. Cette formation comprend diverses disciplines parmi lesquelles les langues anglaise, allemande et espagnole. La dernière citée est celle qui fera l’objet de cette étude, qui portera essentiellement sur la formation des professeurs d’Espagnol. Comme tout département organisé, celui d’Espagnol propose des plans de formation susceptibles de donner aux futurs professeurs les compétences requises pour un enseignement efficace de l’Enseignement de l’Espagnol langue Étrangère ( ELE) . Cependant, la réalisation de cette mission n’est vraiment possible que si les conditions politiques et pédagogiques sont réunies. En effet, la carence d’équipements adaptés et une politique peu volontariste rendent cette tâche ardue, surtout si nous tenons compte du contexte multilingue de la société gabonaise. Ainsi, comment enseigner ou apprendre efficacement une langue étrangère en milieu exolingue ? Quels résultats espérer sur le terrain si l’acquisition des savoirs est faite en situation précaire ? Une adaptation réelle au contexte évolutif de la société devrait permettre de pallier ce problème pour une compétitivité effective. L’absence de bain linguistique depuis cinq années déjà conforte les difficultés auxquelles sont confrontés enseignants et enseignés. Une réorganisation des plans de formation devrait aussi contribuer à améliorer la situation si chacun arrêtait de valoriser sa discipline au détriment des apprenants. Les travaux réalisés par certains prédécesseurs tels que Korkut Ice (2018) ; ou Py Bernard (2007) nous aideront à consolider notre analyse.
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Kouame, Koia Jean Martial. "Vers une prise en compte de la diversité linguistique dans l’enseignement du/en français dans les classes en Côte d’Ivoire." In L’enseignement-apprentissage en/des langues européennes dans les systèmes éducatifs africains : place, fonctions, défis et perspectives, 231–45. Observatoire européen du plurilinguisme, 2020. http://dx.doi.org/10.3917/oep.kouam.2020.01.0231.
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Les pratiques enseignantes en Côte d’Ivoire ont du mal à s’adapter au contexte sociolinguistique des apprenants. Les difficultés de l’enseignement du/en français dans ce pays, peuvent s’expliquer, en partie, par la non-prise en compte, des répertoires verbaux des apprenants, surtout de la variété de français qu’ils utilisent dans la communication courante. Si cette situation a été la norme pendant longtemps, de plus en plus, les formes langagières que les élèves pratiquent en dehors de la classe commencent à trouver un écho favorable dans le déroulement de la classe. Cet article présente les résultats d’études conduites sur les échanges verbaux dans le déroulement de la classe et sur les représentations d’acteurs du système scolaire en Côte d’Ivoire au sujet de la prise en compte de l’environnement linguistique dans les pratiques enseignantes. Ces résultats indiquent que l’apprentissage est facilité si le cours est dispensé dans une langue qui est familière aux apprenants et si les référents culturels de ceux-ci se retrouvent dans le déroulement de la classe.
Звіти організацій з теми "Apprentissage basé sur les défis"
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Défis poses par le RIS3: analyse l'espace transfrontalier Nouvelle-Aquitaine Euskadi-Navarre. Universidad de Deusto, 2020. http://dx.doi.org/10.18543/xvmk2716.
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Le présent travail est basé sur la reconnaissance de l'importance d'une analyse des enjeux régionaux pour la compétitivité régionale comme point de départ de l'identification des domaines d'opportunités pour les entreprises, opportunités issues de la confluence desdits enjeux sur les trois territoires de l'Eurorégion, soit la Nouvelle-Aquitaine, l'Euskadi et la Navarre. Ces enjeux stratégiques en innovation sont identifiés au sein des stratégies respectives en matière de recherche et d'innovation pour la spécialisation intelligente (RIS3) et cherchent à créer des avantages concurrentiels sur le territoire sur la base des opportunités et des atouts existants sur ce même territoire. Le présent travail souhaite aller au-delà de la seule analyse des stratégies pour étudier les défis à relever par les RIS3 de l'espace transfrontalier dans leur mise en place. L'objectif final de cette analyse est de constituer un point de départ pour comprendre où se trouvent les convergences et les défis d'innovation partagés par les trois régions afin de relever le défi de la croissance économique, en se basant sur la coopération transfrontalière en tant que facteur clé de la compétitivité territoriale.