Добірка наукової літератури з теми "Analisi microarray"
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Статті в журналах з теми "Analisi microarray"
Naufal, Shidqi Aqil, Adiwijaya Adiwijaya, and Widi Astuti. "Analisis Perbandingan Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Deteksi Kanker dengan Data Microarray." JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) 7, no. 1 (February 15, 2020): 162. http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.2014.
Повний текст джерелаMUNZIR, ANDI FUTRI HAFSAH, ,. ADIWIJAYA, and ANNISA ADITSANIA. "ANALISIS REDUKSI DIMENSI PADA KLASIFIKASI MICROARRAY MENGGUNAKAN MBP POWELL BEALE." E-Jurnal Matematika 7, no. 1 (February 3, 2018): 17. http://dx.doi.org/10.24843/mtk.2018.v07.i01.p179.
Повний текст джерелаSHIMOMURA, Takashi, Xiaoming HAN, Akito HATA, Takuro NIIDOME, Takeshi MORI, and Yoshiki KATAYAMA. "Optimization of Peptide Density on Microarray Surface for Quantitative Phosphoproteomics." Analytical Sciences 27, no. 1 (2011): 13–17. http://dx.doi.org/10.2116/analsci.27.13.
Повний текст джерелаYang, Liu, and Kristiaan Pelckmans. "Machine Learning Approaches to Survival Analysis: Case Studies in Microarray for Breast Cancer." International Journal of Machine Learning and Computing 4, no. 6 (2014): 483–90. http://dx.doi.org/10.7763/ijmlc.2014.v6.459.
Повний текст джерелаTODA, Kyoko, Seiichi ISHIDA, Kotoko NAKATA, Rieko MATSUDA, Yukari SHIGEMOTO-MOGAMI, Kayoko FUJISHITA, Shogo OZAWA, et al. "Test of Significant Differences with a priori Probability in Microarray Experiments." Analytical Sciences 19, no. 11 (2003): 1529–35. http://dx.doi.org/10.2116/analsci.19.1529.
Повний текст джерелаKegel, Jessica U., Delphine Guillebault, and Linda K. Medlin. "Application of microarrays (phylochips) for analysis of community diversity by species identification." Perspectives in Phycology 3, no. 2 (September 9, 2016): 93–106. http://dx.doi.org/10.1127/pip/2016/0048.
Повний текст джерелаNurlaily, Diana, Farida Nur Hayati, and Elly Pusporani. "Membandingkan Seleksi variabel Pada Data Microarray Menggunakan Important Variable Value dan Genetic Algorithm (Studi Kasus Lung Cancer Dataset dan Prostate Cancer Dataset)." J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika 14, no. 1 (July 31, 2021): 38–43. http://dx.doi.org/10.36456/jstat.vol14.no1.a3853.
Повний текст джерелаHamim, Mohammed, Ismail El Mouden, Mounir Ouzir, Hicham Moutachaouik, and Mustapha Hain. "A NOVEL DIMENSIONALITY REDUCTION APPROACH TO IMPROVE MICROARRAY DATA CLASSIFICATION." IIUM Engineering Journal 22, no. 1 (January 4, 2021): 1–22. http://dx.doi.org/10.31436/iiumej.v22i1.1447.
Повний текст джерелаLykhenko, O. "СONSECUTIVE INTEGRATION OF AVAILABLE MICROARRAY DATA FOR ANALYSIS OF DIFFERENTIAL GENE EXPRESSION IN HUMAN PLACENTA". Biotechnologia Acta 14, № 1 (лютий 2021): 38–45. http://dx.doi.org/10.15407/biotech14.01.38.
Повний текст джерелаSHIGAKI, Syuhei, Takayuki YAMAJI, Xiaoming HAN, Go YAMANOUCHI, Tatsuhiko SONODA, Osamu OKITSU, Takeshi MORI, Takuro NIIDOME, and Yoshiki KATAYAMA. "A Peptide Microarray for the Detection of Protein Kinase Activity in Cell Lysate." Analytical Sciences 23, no. 3 (2007): 271–75. http://dx.doi.org/10.2116/analsci.23.271.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Analisi microarray"
Pedotti, P. S. "Analisi dell'espressione genica : determinazione e confronto della potenza per diverse piattaforme microarray." Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano, 2009. http://hdl.handle.net/2434/50368.
Повний текст джерелаBASSI, DANIELA. "Interazioni tra batteri sporigeni e ambiente - Analisi molecolare di clostridi associati agli alimenti." Doctoral thesis, Università Cattolica del Sacro Cuore, 2009. http://hdl.handle.net/10280/402.
Повний текст джерелаFor several reasons, including their specific growth requirements, the diagnosis of infections and food contamination caused by clostridia still presents much difficulty at the clinical, bacteriological and molecular levels. The main purpose of this work is to learn more about clostridia and their interactions with environment. First, new microscopy techniques have been used to study the germination process in Clostridium tyrobutyricum, an anaerobic bacterium responsible for late blowing defects during cheese ripening; meanwhile, the application of real-time PCR methods have been employed to enumerate C. tyrobutyricum cells and spores in milk. Then, a molecular genotyping has been set in order to identify the most common clostridia in a agro-dairy production aimed to detect the possible ways of diffusion of these microbial species. The last part concerns the study of expression patterns of Clostridium sporogenes, an apathogenic gram positive clostridium usually involved in food damage and frequently isolated from late bowled cheese; Clostridium sporogenes is genetically indistinguishable from Clostridium botulinum and is often used as a model for the toxic subtypes. The objective of this study is to use an array-based large-scale transcriptional analysis in order to study gene expression in four different steps of Clostridium sporogenes life cycle: vegetative cells, sporulating cells, dormant spores and germinating ones. Our aims includes being able to relate gene-expression patterns to specific phenotypes and to discover gene expression divergences between the different phases of living, germination and outgrowth of spore-forming bacteria. An important aim is to assign functions to groups of or individual C. sporogenes genes and use this information to formulate specific hypotheses for further testing also on pathogenic clostridia types.
BASSI, DANIELA. "Interazioni tra batteri sporigeni e ambiente - Analisi molecolare di clostridi associati agli alimenti." Doctoral thesis, Università Cattolica del Sacro Cuore, 2009. http://hdl.handle.net/10280/402.
Повний текст джерелаFor several reasons, including their specific growth requirements, the diagnosis of infections and food contamination caused by clostridia still presents much difficulty at the clinical, bacteriological and molecular levels. The main purpose of this work is to learn more about clostridia and their interactions with environment. First, new microscopy techniques have been used to study the germination process in Clostridium tyrobutyricum, an anaerobic bacterium responsible for late blowing defects during cheese ripening; meanwhile, the application of real-time PCR methods have been employed to enumerate C. tyrobutyricum cells and spores in milk. Then, a molecular genotyping has been set in order to identify the most common clostridia in a agro-dairy production aimed to detect the possible ways of diffusion of these microbial species. The last part concerns the study of expression patterns of Clostridium sporogenes, an apathogenic gram positive clostridium usually involved in food damage and frequently isolated from late bowled cheese; Clostridium sporogenes is genetically indistinguishable from Clostridium botulinum and is often used as a model for the toxic subtypes. The objective of this study is to use an array-based large-scale transcriptional analysis in order to study gene expression in four different steps of Clostridium sporogenes life cycle: vegetative cells, sporulating cells, dormant spores and germinating ones. Our aims includes being able to relate gene-expression patterns to specific phenotypes and to discover gene expression divergences between the different phases of living, germination and outgrowth of spore-forming bacteria. An important aim is to assign functions to groups of or individual C. sporogenes genes and use this information to formulate specific hypotheses for further testing also on pathogenic clostridia types.
BATTISTA, SERENA. "Nuovi marcatori prognostici nel carcinoma epatocellulare: analisi immunoistochimica in Eastern and Western microarray tissutali." Doctoral thesis, Università degli Studi di Roma "Tor Vergata", 2009. http://hdl.handle.net/2108/1005.
Повний текст джерелаIntroduction - HCC ranks among the most lethal cancer in the world with rising incidence. Attempts have been made to predict prognosis in patients with HCC using histopathological features. Tumour grade, size, number of lesions, micro and macrovascular invasion have been correlated with tumor relapse and patient’s survival. However, despite the several therapeutic options today available (tumor ablation, resection, transplantation, chemotherapy and the recent medical therapy with biological drugs) , HCC treatment is largely dictated by gross macroscopic features such as the tumor size and the number of lesions. Thus there is a consistent need to identify tissue biomarkers as individual fingerprints to predict individual. In recent years the interest in molecular biomarkers of HCC genesis and progression has grown, both in terms of prognostic significance and of potential therapeutic targets. We have therefore selected a number of proteins involved in critical cell functions such as staminality, differentiation, adhesion, motility and vascular invasion with the purpose of identify a phenotypic profile able to predict HCC outcome. - Methods. Two tissue microarrays ( a western set composed of 98 HCV-correlated HCC cases and an eastern set composed of 136 HBV-correlated HCC cases) with clinicopathological information (aetiology, age, sex, grade, stage, micro and macro-vascular invasion, and patient’s follow up) was used to test the immunocytochemical expression of the following antigens: Ep-CAM, LAMA3, Osteopontin, PAK1, alpha- and beta-tubulin, CK19, GS, HSP70 e GPC3. - Results. Our data showed that tubulins are the only markers able to reveal prognostic information in both western and eastern population. Osteopontina, Pak1 and HSP70, singularly or associated with each other, are able to predict an unfavorable outcome in the eastern patients; the other markers should be validated with other studies. - Conclusions. Finally, 1) we observe different markers expression profile in the two different populations; 2) it may be a reflection of genetic, aetiology and epidemiology differences between the two populations; 3) grade and macroscopic vascular invasion are still the strongest pathological criteria on the multivariate analysis, so the new antibodies to be developed should be compared to these parameters.
Padoan, Elisa. "Analisi dell'immuno-trascrittoma di cavallo nelle patologie IAD e RAO." Doctoral thesis, Università degli studi di Padova, 2012. http://hdl.handle.net/11577/3425261.
Повний текст джерелаIl lavoro di ricerca svolto nell’arco dei tre anni di dottorato, è stato articolato in due progetti sviluppati nell’ambito delle malattie respiratorie su base infiammatoria che colpiscono gli equini. Tali patologie possono essere distinte in due grandi gruppi: Recurrent Airway Obstruction (RAO) ed Inflammatory Airway Disease (IAD). Lo scopo dei progetti di ricerca si è basato sull’indagine dei profili di espressione di geni immuno-correlati nell’albero respiratorio di cavalli affetti da IAD e RAO, in relazione ad un gruppo di controllo. Su tutti i soggetti, sono stati eseguiti gli esami clinici mirati alla valutazione dell’apparato respiratorio, l’esame endoscopico e l’esame citologico e microbiologico da Broncho-Alveolar Lavage (BAL), per valutare le potenziali correlazioni esistenti tra i profili di espressione genica ed i parametri clinici. Il primo progetto è stato sviluppato comparando cavalli sani con soggetti affetti da RAO, su cui i campionamenti sono stati ripetuti due volte nell’arco di 15 giorni, al fine valutare una potenziale evoluzione temporale dell’espressione genica e degli altri parametri considerati nella ricerca. Inoltre, sono state eseguite biopsie del tessuto bronchiale, sottoposto sia a valutazione istologica che ad analisi di espressione genica. Mediante real time RT-PCR, sono stati indagati i profili di espressione di 10 geni target immuno-correlati (IL-1ß, IL-6, IL-8, IL-13, IL-17, TNFa, INF?, TGF-ß1, NF?-ß e TRL 4), sei dei quali hanno dimostrato una aumento statisticamente significativo dei livelli di espressione nel gruppo RAO rispetto al gruppo di controllo. Le analisi statistiche condotte, hanno riscontrato una correlazione positiva tra la quantità di muco nelle vie aeree e l’ espressione di alcuni dei geni indagati. Non sono state evidenziate differenze di espressione, dei geni inclusi nello studio, tra i tessuti bioptici prelevati dai soggetti affetti da RAO e quelli ottenuti dal gruppo di controllo. Il secondo progetto di ricerca, è stato sviluppato ampliando la casistica dei cavalli affetti da RAO ed introducendo lo studio della IAD. Su tutti i soggetti, le indagini cliniche e le valutazioni dei profili di espressione genica sono state condotte sia al momento della diagnosi che al termine del trattamento farmacologico della durata di 15 giorni. Valutati i risultati del primo lavoro, non sono state eseguite biopsie del tessuto respiratorio. Lo sviluppo di una piattaforma microarray specifica per i geni immuno-correlati di cavallo ha permesso di ottenere una visione globale dei pathway coinvolti nella risposta infiammatoria delle due patologie. Le analisi statistiche effettuate hanno evidenziato una differenza di espressione significativa per 379 trascritti (di cui 55 sovra-espressi e 324 sotto-espressi) tra il gruppo IAD ed il gruppo di controllo e per 1763 geni (di cui 903 sovra-espressi e 860 sotto-espressi) tra i pazienti affetti da RAO ed i soggetti sani. Da un punto di vista clinico, sono state riscontrate differenze statisticamente significative sia della frequenza respiratoria a riposo che della quantità di muco presente nelle vie aeree dei cavalli affetti da IAD rispetto ai soggetti RAO. Tra i geni sotto-espressi nei due gruppi di cavalli affetti da malattia respiratoria, hanno acquistato importanza alcuni trascritti coinvolti nella genesi, lunghezza e motilità dell’apparato ciliare dell’epitelio respiratorio. Nella popolazione IAD, è stata dimostrata la sovra-espressione di geni codificanti per mediatori coinvolti nella risposta infiammatoria. I geni sovra-espressi nel gruppo RAO, caratterizzati da maggior rilievo, sono coinvolti nella risposta infiammatoria, nella broncocostrizione, nella via apoptotica e nel pathway dell’ipossia. Nella medesima patologia, si sono mostrati sotto-espressi anche alcuni geni coinvolti nella genesi del film muco-proteico di protezione dell’epitelio respiratorio. Lo studio condotto mediante Gene Set Enrichment Analysis (GSEA), ha evidenziato che il pathway attivato in corso di asma umano, viene arricchito anche nella patologia RAO equina, sebbene la significatività statistica sia marginale (False Discovery Rate < 25%, p value 0,08). Non è stato possibile valutare l’effetto della terapia farmacologica sui profili di espressione genica, poiché la bassa qualità dell’RNA estratto dal BAL di alcuni campioni non ha permesso di raggiungere un numero significativo di soggetti valutati prima e dopo il trattamento terapeutico. Gli studi effettuati hanno quindi permesso di far luce su alcuni dei meccanismi immunologici che stanno alla base delle patologie respiratorie equine di maggiore importanza veterinaria ed economica. In futuro, le informazioni ottenute, potrebbero condurre allo sviluppo di nuovi mezzi terapeutici per l’inibizione delle molecole coinvolte nello sviluppo di IAD e RAO, come già avviene in medicina umana. Infine, il coinvolgimento di un medesimo pathway nell’asma umano e nella RAO equina, potrebbe condurre all’utilizzo di tale specie come modello animale per lo studio delle patologie respiratorie croniche umane.
Lauriola, Mattia <1980>. "Studio di marcatori epiteliali del cancro del colon-retto mediante analisi dell'RNA con la tecnica del microarray." Doctoral thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2009. http://amsdottorato.unibo.it/1595/1/lauriola_mattia_tesi.pdf.
Повний текст джерелаLauriola, Mattia <1980>. "Studio di marcatori epiteliali del cancro del colon-retto mediante analisi dell'RNA con la tecnica del microarray." Doctoral thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2009. http://amsdottorato.unibo.it/1595/.
Повний текст джерелаMininni, Alba Nicoletta. "Risposta allo stress da freddo nei pesci: analisi del trascrittoma di Sparus Aurata (L.) esposta alle basse temperature." Doctoral thesis, Università degli studi di Padova, 2011. http://hdl.handle.net/11577/3421681.
Повний текст джерелаDalla seconda metà del secolo scorso ad oggi l‟acquacoltura continua ad essere il settore delle produzioni animali in più rapida crescita, con il 46% di pesce fornito sul totale consumato nel 2010. Rimangono, tuttavia, problematiche strettamente legate ad aspetti ancora sconosciuti nell‟ambito della biologia di alcune specie d‟interesse come l‟orata comune (Sparus aurata). La genomica funzionale può fornire validi strumenti per ottenere informazioni sui meccanismi molecolari coinvolti nei processi fisiologici importanti anche da un punto di vista economico. Come le popolazioni e le specie marine reagiscono ai cambiamenti climatici è una questione di importanza centrale ancora non del tutto risolta. L‟orata comune risente fortemente del freddo, non sopravvivendo a temperature inferiori ai 5°C e spesso, durante l‟inverno, gli allevamenti subiscono ingenti danni economici per l‟elevata mortalità data dalla sindrome metabolica winter disease. In questo studio sono stati valutati i profili di espressione genica di individui di S. aurata esposti alle basse temperature, in condizioni sperimentali che fossero il più realistiche possibile con la stagione invernale. Il profilo di espressione genica può servire come strumento per legare il genotipo alla fisiologia e al fenotipo. Sono state, inoltre, esaminate popolazioni provenienti da regioni con condizioni climatiche diverse, Veneto e Sicilia, ipotizzando una differente tolleranza al freddo. Quattro gruppi di orate (120±16 g), provenienti a coppie dalle due regioni, sono state esposte per 21 giorni a due trattamenti di temperatura: 16 ± 0,3 °C (gruppi di controllo) e 6,8 ± 0,3 °C (gruppi dei trattati). Campioni di fegato e branchia sono stati raccolti durante esposizione acuta (0, 6 e 24 ore) e cronica (21 giorni). I profili di espressione sono stati analizzati usando un microarray a oligo-nucleotidi con circa 19.715 geni. I risultati hanno rivelato una risposta trascrizionale complessa per la risposta al freddo, con numerosi pathway coinvolti: metabolismo di lipidi e carboidrati, heat shock protein (HSP) e chaperoni, degradazione proteica, apoptosi, metabolismo di RNA e DNA, risposta immunitaria. La prima risposta è legata allo stress ossidativo, suggerendo un disturbo immediato del bilancio dell‟ossigeno a livello sistemico, mentre le più grandi differenze trascrizionali tra trattati e controlli si rilevano durante l‟esposizione a lungo termine, e coinvolgono principalmente geni del metabolismo lipidico per la ridistribuzione delle riserve energetiche e geni dell‟immunità per l‟importante effetto immuno-soppressivo del freddo. I dati del trascrittoma di branchia e fegato di orate esposte alle basse temperature forniscono un punto di partenza per indagare i meccanismi fisiologici sottostanti l‟adattamento al freddo a lungo termine nei pesci e per indirizzare ricerche future volte all‟identificazione di ceppi di S. aurata resistenti al freddo in acquacoltura.
Pizzini, Silvia/P S. "A bioinformatic approach to the study of gene, microRNA expression and alternative splicing regulation in colorectal cancer progression and liver metastasis." Doctoral thesis, Università degli studi di Padova, 2012. http://hdl.handle.net/11577/3422457.
Повний текст джерелаNella ricerca oncologica sono sempre più utilizzati i profili di espressione genica e un numero crescente di dati di microarray è disponibile in database pubblici come NCBI GEO e ArrayExpress. Diventa quindi possibile il confronto di studi con obiettivi di ricerca simili attraverso approcci di “meta-analisi”. Il cancro colorettale (CRC) rappresenta un fondamentale modello biologico di tumorigenesi, oltre ad essere una patologia molto diffusa. Sono a disposizione nei database pubblici molti esperimenti sul CRC, che confrontano mucosa normale con mucosa tumorale del colon attraverso metodologia microarray. Noi abbiamo utilizzato A-MADMAN, un’applicazione web open source di supporto per la meta-analisi di dati grezzi d’espressione genica ottenuti con microarray, per scaricare dal database dell’NCBI Gene Expression Omnibus (GEO), 27 collezioni di esperimenti per un totale di 1045 campioni ottenuti da mucosa normale, adenoma e CRC con e senza metastasi di colon-retto su cui erano state eseguite analisi di espressione genica con tecnologia gene chip Affymetrix. Dopo aver effettuato un controllo di qualità dei dati scaricati e aver disegnato 3 diversi flussi di lavoro per la ricostruzione del segnale d’espressione, sono state condotte delle analisi preliminari di espressione differenziale. In questo primo progetto ci siamo focalizzati sulle differenze molecolari sito–specifiche. Abbiamo quindi analizzato campioni di mucosa sana, di adenoma e di CRC suddivisi per localizzazione in colon destro e colon sinistro. Prendendo come riferimento il tessuto normale destro e sinistro, abbiamo ipotizzato che è possibile discriminare pattern di espressione genica tumorale sede specifica. Dal disegno dei tre flussi di lavoro abbiamo dedotto che il flusso di lavoro basato sulla generazione di chip virtuali e su una correzione del background chip-specifica è il più affidabile. Abbiamo identificato 647 geni differenzialmente espressi confrontando tessuto tumorale con tessuto normale e 683 geni nel confronto adenoma con tessuto normale, poi abbiamo individuato 72 geni nel confronto adenoma-tessuto normale specifici del colon sinistro e 1183 geni nello stesso confronto, colon destro specifici, mentre per quanto riguarda il confronto CRC e adenoma, 46 geni sono colon sinistro specifici e 69 sono colon destro specifici. Abbiamo inoltre trovato termini funzionali e pathway diversi sovra-rappresentati in colon destro rispetto a colon sinistro e rispetto ai corrispondenti normali. Nel secondo progetto, abbiamo ricostruito una rete regolatoria riguardante il CRC e la metastasi epatica da CRC integrando dati di originali di espressione genica, di splicing alternativo e di espressione di microRNA (miRNA). Lo studio si basa sulla raccolta di biopsie di tumore primario al colon, mucosa adiacente normale e metastasi al fegato di 55 pazienti, che sono state analizzate utilizzando piattaforme Affymetrix per l'analisi di espressione genica/esonica (GeneChip Human Exon 1,0 ST), e di microRNA (GeneChip® miRNA Array ). Analizzando l’ espressione differenziale a livello genico ed esonico mediante il software AltAnalyze identificando 33.740 geni coinvolti in probabili eventi di splicing alternativo. Integrando i dati risultati dalle statistiche di questo programma con i risultati ottenuti con un software basato su un approccio Bayesiano, MMBGX, abbiamo identificato una lista più ristretta ma anche più robusta di candidati eventi di splicing possibilmente rilevanti per la formazione e la progressione del CRC. Confrontando metastasi epatiche con tessuto normale del colon sono stati identificati 182 geni, mentre un numero inferiore di geni sono stati identificati nel confronto contro le metastasi del tumore colorettale e del tumore del colon-retto rispetto al tessuto normale (51 e 10 rispettivamente). A partire da questi risultati, abbiamo scoperto il coinvolgimento di trascritti alternativi di due geni, VCL e CALD1, nella progressione tumorale. In parallelo, sono stati identificati microRNA modulati in seguito allo sviluppo del tumore e della metastasi, trovandone rispettivamente 62, 63 e 11 differenzialmente espressi nel tumore rispetto al normale, nella metastasi rispetto al normale e nella metastasi rispetto al tumore. Abbiamo quindi confermato la robustezza dei risultati validando cinque miRNA presenti nella lista dei differenzialmente espressi (hsa miR-150, hsa miR-10b, has miR-146a, miR-210 and has miR-122) mediante RT-PCR. Per ogni contrasto considerato, sono stati identificati i KEGG pathway modulate e quindi sotto putativamente controllate dai miRNA. Grazie all’analisi integrata di profili di espressione di miRNA e dei loro geni target anti-correlati, sono state definite le principali reti di regolazione post-trascrizionale coinvolte nella cancerogenesi. Particolarmente rilevante è la rete che coinvolge il sottoinsieme dei miRNA differenzialmente espressi nel tumore rispetto al normale. Tra le interazioni inferite, abbiamo convalidato sperimentalmente le relazioni miR-145 - c-Myc e miR-182 - ENTPD5. Quest’ultima rappresenta una relazione nuova, il cui ruolo patogenetico può essere rilevante. Dai nostri risultati possiamo concludere che le vie di regolazione che interessano la progressione tumorale sono complesse e difficili da interpretare, che implicano interazioni che coinvolgono miRNA diversamente modulati che agiscono in diversi modi sull’espressione di più geni appartenenti ad una stessa pathway e da trascritti alternativi di geni che vengono espressi in modo differenziale nei tessuti sani, nei tumori e nelle metastasi.
COSTA, MARTA. "Disturbo bipolare e cefalea a grappolo: identificazione di geni e pathway molecolari e loro potenziale coinvolgimento nella risposta alla terapia con sali di litio tramite analisi dei profili di espressione genome‑wide." Doctoral thesis, Università degli Studi di Cagliari, 2014. http://hdl.handle.net/11584/266468.
Повний текст джерелаКниги з теми "Analisi microarray"
Microarray analysis. Hoboken, NJ: Wiley-Liss, 2003.
Знайти повний текст джерелаKhademhosseini, Ali, Kahp-Yang Suh, and Mohammed Zourob. Biological microarrays: Methods and protocols. New York: Humana Press, 2011.
Знайти повний текст джерелаMuller, Hans-Joachim. Microarrays. Burlington, MA: Elsevier Academic Press, 2005.
Знайти повний текст джерелаThomas, Roeder, ed. Microarrays. Burlington, MA: Elsevier Academic Press, 2006.
Знайти повний текст джерелаPhillip, Stafford, ed. Methods in microarray normalization. Boca Raton: CRC Press, 2008.
Знайти повний текст джерелаDev, Kambhampati, ed. Protein microarray technology. Weinheim: Wiley-VCH, 2004.
Знайти повний текст джерелаR, Kimmel Alan, and Oliver B, eds. DNA microarrays. Amsterdam: Elsevier/Academic Press, 2006.
Знайти повний текст джерелаAndreas, Bosio, and Gerstmayer Bernhard, eds. Microarrays in inflammation. Basel: Birkhäuser, 2008.
Знайти повний текст джерелаPeptide microarrays: Methods and protocols. [New York, NY]: Humana Press, 2009.
Знайти повний текст джерелаUlrike, Nuber, ed. DNA microarrays. New York, NY: Chapman&Hall/CRC, 2005.
Знайти повний текст джерелаЧастини книг з теми "Analisi microarray"
Matson, Robert S., and Jang B. Rampal. "Hybridization Analysis Using Oligonucleotide Probe Arrays." In Microarrays, 279–98. Totowa, NJ: Humana Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-59745-303-5_14.
Повний текст джерелаPage, Grier P., Stanislav O. Zakharkin, Kyoungmi Kim, Tapan Mehta, Lang Chen, and Kui Zhang. "Microarray Analysis." In Topics in Biostatistics, 409–30. Totowa, NJ: Humana Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-59745-530-5_20.
Повний текст джерелаPatel, Nisha R., Michael L. Wong, Anthony E. Dragun, Stephan Mose, Bernadine R. Donahue, Jay S. Cooper, Filip T. Troicki, et al. "Microarray Analysis." In Encyclopedia of Radiation Oncology, 501. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-85516-3_257.
Повний текст джерелаWeeraratna, Ashani T., and Dennis D. Taub. "Microarray Data Analysis." In Microarray Data Analysis, 1–16. Totowa, NJ: Humana Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-59745-390-5_1.
Повний текст джерелаSamanta, Manoj Pratim, Waraporn Tongprasit, and Viktor Stolc. "In-Depth Query of Large Genomes Using Tiling Arrays." In Microarray Data Analysis, 163–73. Totowa, NJ: Humana Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-59745-390-5_10.
Повний текст джерелаBilke, Sven, and Javed Khan. "Analysis of Comparative Genomic Hybridization Data on cDNA Microarrays." In Microarray Data Analysis, 175–86. Totowa, NJ: Humana Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-59745-390-5_11.
Повний текст джерелаJuric, Dejan, Claudia Bredel, Branimir I. Sikic, and Markus Bredel. "Integrated High-Resolution Genome-Wide Analysis of Gene Dosage and Gene Expression in Human Brain Tumors." In Microarray Data Analysis, 187–202. Totowa, NJ: Humana Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-59745-390-5_12.
Повний текст джерелаMacDonald, Tobey J., Ian F. Pollack, Hideho Okada, Soumyaroop Bhattacharya, and James Lyons-Weiler. "Progression-Associated Genes in Astrocytoma Identified by Novel Microarray Gene Expression Data Reanalysis." In Microarray Data Analysis, 203–21. Totowa, NJ: Humana Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-59745-390-5_13.
Повний текст джерелаOsborne, John D., Lihua (Julie) Zhu, Simon M. Lin, and Warren A. Kibbe. "Interpreting Microarray Results With Gene Ontology and MeSH." In Microarray Data Analysis, 223–41. Totowa, NJ: Humana Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-59745-390-5_14.
Повний текст джерелаOchs, Michael F., Aidan J. Peterson, Andrew Kossenkov, and Ghislain Bidaut. "Incorporation of Gene Ontology Annotations to Enhance Microarray Data Analysis." In Microarray Data Analysis, 243–54. Totowa, NJ: Humana Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-59745-390-5_15.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Analisi microarray"
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