Добірка наукової літератури з теми "Ієрархічна класифікація"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Ієрархічна класифікація".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Ієрархічна класифікація"
Єпіфанова, І., В. Джеджула та В. Панкова. "Ієрархічна класифікація факторів впливу на систему управління персоналом промислового підприємства". Економіка і організація управління, № 3 (2021): 82–89. http://dx.doi.org/10.31558/2307-2318.2021.3.7.
Повний текст джерелаRatushnyak, G., and V. Pankevych. "HIERARCHICAL CLASSIFICATION OF IMPACT FACTORS FOR IMPROVING THE ENERGY EFFICIENCY OF BUILDING HEAT INSULATION." MODERN TECHNOLOGY, MATERIALS AND DESIGN IN CONSTRUCTION 27, no. 2 (May 2, 2020): 204–9. http://dx.doi.org/10.31649/2311-1429-2019-2-204-209.
Повний текст джерелаYepifanova, Iryna. "HIERARCHICAL CLASSIFICATION OF FACTORS INFLUENCING OF FINANCIAL STABILITY MANAGEMENT SYSTEM OF AN INDUSTRIAL ENTERPRISE." Innovation and Sustainability, no. 1 (December 24, 2021): 6–12. http://dx.doi.org/10.31649/ins.2021.1.6.12.
Повний текст джерелаYukhnovskyi, Vasyl, та Olga Zibtseva. "Типологія і класифікація як методи категоризації зеленого простору". Наукові праці Лісівничої академії наук України, № 17 (25 жовтня 2018): 51–60. http://dx.doi.org/10.15421/411820.
Повний текст джерелаДаник, Ю. Г., О. О. Писарчук, О. В. Лагодний та Г. С. Гайдарли. "Фасетна система класифікації інформаційних загроз визначеній цільовій аудиторії в кібернетичному просторі". Озброєння та військова техніка 11, № 3 (27 вересня 2016): 46–51. http://dx.doi.org/10.34169/2414-0651.2016.3(11).46-51.
Повний текст джерелаБЕНЬКОВСЬКА, Наталя. "ФОРМУВАННЯ МОТИВАЦІЇ ДО ВИВЧЕННЯ ІНОЗЕМНИХ МОВ ЗДОБУВАЧАМИ ВИЩОЇ ОСВІТИ". Scientific papers of Berdiansk State Pedagogical University Series Pedagogical sciences 1, № 1 (2020): 248–55. http://dx.doi.org/10.31494/2412-9208-2020-1-2-248-255.
Повний текст джерелаGorokhovatskyi, V., D. Rudenko та Т. Siryk. "ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ ІЄРАРХІЧНИХ ОЗНАК ПРИ БЛОЧНОМУ ПОДАННІ ОПИСУ У СКЛАДІ МНОЖИНИ КЛЮЧОВИХ ТОЧОК ЗОБРАЖЕННЯ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 2, № 54 (11 квітня 2019): 69–73. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.2.069.
Повний текст джерелаОрленко, Н. С., К. М. Мажуга, М. Б. Душар та В. В. Маслечкін. "ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ІЄРАРХІЧНИХ МЕТОДІВ КЛАСТЕРІЗАЦІЇ, ПРИДАТНИХ ДЛЯ ОБРОБЛЕННЯ ДАНИХ МОРФОЛОГІЧНИХ ОЗНАК СОРТІВ РОСЛИН". Вісник Полтавської державної аграрної академії, № 2 (28 червня 2019): 261–69. http://dx.doi.org/10.31210/visnyk2019.02.35.
Повний текст джерелаZaluzhnyi, A. L. "СУТНІСТЬ ТА КЛАСИФІКАЦІЯ ПОТРЕБ У МІЖДИСЦИПЛІНАРНОМУ ВИМІРІ". Bulletin National University of Water and Environmental Engineering 3, № 83 (23 липня 2019): 67. http://dx.doi.org/10.31713/ve320187.
Повний текст джерелаBazylevych, R. P., та A. V. Franko. "Ієрархічна модель систем автоматизованого генерування модульних тестів". Scientific Bulletin of UNFU 31, № 5 (25 листопада 2021): 96–101. http://dx.doi.org/10.36930/40310515.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Ієрархічна класифікація"
Крамар, Іван Ігорович. "Кластеризація даних, що збираються з відібраних джерел науково-технічної інформації". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/36639.
Повний текст джерелаThe aim of the work is to use the clustering of scientific and technical data not only for the visual representation of objects, but also for the recognition of new ones. The purpose of document clustering is to automatically detect groups of semantically similar documents among a given fixed set. Groups are formed only on the basis of pairwise similarity of document descriptions, and no characteristics of these groups are set in advance. Methods for deleting uninformative words are considered: deletion of stop words, stemming, N-diagrams, case reduction. The following methods were used to highlight keywords and classify the results: dictionary, statistical and based on the Y-interpretation of Bradford's law, TF-IDF measure, F-measure and the method of licorice patterns. Python programming language was chosen to implement the system of cluster analysis of scientific and technical data, a high-level, the implementation of the interpreter 2.7. This program code is easier to read, its reuse and maintenance is much easier than using program code in other languages.
Целью работы является применение кластеризации научно-технических данных не только для наглядного представления объектов, но и для распознавания новых. Целью кластеризации документов является автоматическое выявление групп семантически похожих документов среди заданной фиксированной множества. Группы формируются только на основе попарно сходства описаний документов, и никакие характеристики этих групп не задаются заранее. Для удаления неинформативных слов рассмотрены методы: удаление стоп-слов, стемминг, N-диаграммы, приведение регистра. Для выделения ключевых слов и классификации результатов использованы следующие методы: словарный, статистический и построен на основе Y-интерпретации закона Брэдфорда, TF-IDF мера, F-мера и способ лакричным шаблонов. Для реализации системы кластерного анализа научно-технических данных избран высокоуровневый язык программирования Python, реализация интерпретатора 2.7. Данный программный код читается легче, его многократное использование и обслуживание выполняется гораздо проще, чем использование программного кода на других языках.
Бойко, Андрій Олегович. "Методологія ієрархічної класифікації при визначенні пріоритетів характеристик комп’ютерних систем". Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26465.
Повний текст джерела