Добірка наукової літератури з теми "Штучний нейрон"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Штучний нейрон".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Штучний нейрон"
Бажинов, О., Р. Заверуха та Т. Бажинов. "Інформаційна комплексна система діагностики гібридних і електромобілів". Науковий журнал «Інженерія природокористування», № 2(16) (1 грудня 2020): 12–18. http://dx.doi.org/10.37700/enm.2020.2(16).12-18.
Повний текст джерелаПчелянський, Д. П., та С. А. Воінова. "ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ: ПЕРСПЕКТИВИ ТА ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ". Automation of technological and business processes 11, № 3 (11 листопада 2019): 59–64. http://dx.doi.org/10.15673/atbp.v11i3.1500.
Повний текст джерелаZhuk, М. М., H. V. Pivtorak та І. І. Hits. "ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО МОДЕЛЮВАННЯ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ТРИВАЛОСТІ ПЕРЕБУВАННЯ ТРАНСПОРТНОГО ЗАСОБУ НА ЗУПИНЦІ ГРОМАДСЬКОГО ТРАНСПОРТУ". Transport development, № 1(12) (3 травня 2022): 156–67. http://dx.doi.org/10.33082/td.2022.1-12.13.
Повний текст джерелаPogrebnyak, S. V., та O. O. Vodka. "Моделювання механічної поведінки еластомірних матеріалів за допомогою штучної нейронної мережі". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 11 (27 грудня 2018): 130–34. http://dx.doi.org/10.15421/40281123.
Повний текст джерелаNazirova, T. O., та O. B. Kostenko. "Нейрономережева інформаційна технологія опрацювання медичних даних". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 8 (25 жовтня 2018): 141–45. http://dx.doi.org/10.15421/40280828.
Повний текст джерелаОстровська, Катерина, та Анна Мінаєнко. "ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОМЕРЕЖНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ПНЕВМОНІЇ ПО РЕНТГЕНІВСЬКИМ ЗНІМКАМ". System technologies 5, № 136 (29 травня 2021): 189–95. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-5-136-2021-18.
Повний текст джерелаТітков, Сергій Олегович, та Олег Іванович Лісовиченко. "Модель оптимального вибору топології штучних нейроннх сіток з використанням генетичного алгоритму". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 32 (21 вересня 2018): 174–81. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.32.2018.145630.
Повний текст джерелаNazirova, T. A., та A. B. Kostenko. "Застосування технології Neural Network для управління пацієнтопотоком у медичній установі". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 6 (27 червня 2018): 136–39. http://dx.doi.org/10.15421/40280627.
Повний текст джерелаПліта, Леонід Леонідович, Володимир Васильович Доронін, Володимир Семенович Давидов та Володимир Іванович Богом'я. "ДЕЯКІ ПИТАННЯ ПІДВИЩЕННЯ БЕЗПЕКИ МОРЕПЛАВСТВА ВЕЛИКОТОННАЖНИХ СУДЕН". Vodnij transport, № 3(31) (10 грудня 2020): 67–73. http://dx.doi.org/10.33298/2226-8553.2020.3.31.07.
Повний текст джерелаСніжко, Є. М., та Дмитрий Владимирович Чернетченко. "Дослідження режимів вихідної генерації лінеаризованих штучних нейронів на базі апаратного рішення із ПЛІС архітектурою". Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника 63, № 2 (28 березня 2020): 114–24. http://dx.doi.org/10.20535/s0021347020020053.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Штучний нейрон"
Греков, І. С., та М. Г. Заворотна. "Классификация нейронных сетей". Thesis, Кременчуцький льотний коледж, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/9373.
Повний текст джерелаГутман, А. І. "Застосування нейронних мереж для задач класифікації". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2018. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/11830.
Повний текст джерелаАвдєйонок, Ірина Ігорівна. "Фотонна інтегральна схема для систем з штучним інтелектом". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/41180.
Повний текст джерелаThe dissertation is devoted to the development of a photonic integrated circuit for a neural network. Integrated circuits are an integral part of modern technology. Most of the functional units can be replaced by a photonic component (diodes, waveguides, filters and amplifier) to create a photonic integrated circuit. Photonic integrated circuits have several advantages: they have a higher speed of processing and transmission of information, a larger bandwidth and less energy loss. The most common is the use of hybrid circuits, namely part of the elements of the integrated system is integrated by photonic elements. The first section is devoted to the study of modern development of neural networks. Hardware implementations of neurons and neural networks are considered. A patent search for neuronal modeling was also performed. The second section considers modern architectures of the photon integrated circuit. A new structure of the integrated circuit and its manufacturing technology were proposed. For this purpose, the structure of the lithographic installation was proposed and the technical task was formulated. The third section is devoted to the design of the lithographic system. Dimensional calculations, calculation of structure of optical system were carried out. After the design, the system was analyzed, namely the optimization of the calculated system, energy calculation, and aberration analysis. The fourth section examines the Hopfield neural network, its mathematical model. Based on which a program was developed to model the Hopfield network and calculate weights. The fifth section is devoted to experimental research. A prototype of a photonic integrated system was developed. Experiments were performed: the study of the waveguides of the system for their further implementation and the study of the current prototype. The sixth section is devoted to the development of a startup project.
Паржин, Юрій Володимирович, О. В. Романішин та М. В. Чурсін. "Нова парадигма побудови штучних нейронних мереж". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46616.
Повний текст джерелаЧернецький, Ігор Володимирович, Игорь Владимирович Чернецкий та Ihor Volodymyrovych Chernetskyi. "Штучні нейронні мережі в практичній мікробіології". Thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/66952.
Повний текст джерелаЛипова, Ольга Миколаївна. "Прогнозна модель на базі штучних нейронних мереж". Магістерська робота, Київський національний університет технологій та дизайну, 2021. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/19453.
Повний текст джерелаАзарова, А. О., та О. В. Антонюк. "Математичне моделювання конкурентної сили підприємства з використанням нечітко-нейронних технологій". Thesis, ВНТУ, 2009. http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/23614.
Повний текст джерелаStrukov, D. D., and O. Y. Myronchuk. "Application of neural networks for solving interpolation tasks." Thesis, National Aviation University, 2021. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50536.
Повний текст джерелаArtificial neural networks (ANN) are fundamental solution for most of nowadays algorithmic and optimization problems. The most frequently encountered artificial neuron models are neurons with multiple inputs and single output, named feedforward neural network (FNN).
Штучні нейронні мережі (ANN) є фундаментальним рішенням для більшості сучасних задач алгоритмізації та оптимізації. Найбільш часто зустрічаються моделі штучних нейронів - це нейрони з кількома входами та єдиним виходом, названі нейронною мережею прямого пересилання (FNN).
Васильченко, М. А. "Штучний інтелект для скринінгу та діагностики грудної залози". Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86524.
Повний текст джерелаПочтар, Ю. О., та С. П. Вислоух. "Використання алгоритмів штучних нейронних мереж для розв'язання технологічних задач". Thesis, Вид-во СумДУ, 2005. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/20079.
Повний текст джерелаЧастини книг з теми "Штучний нейрон"
Приймак, В. І., С. М. Вишневська, and А. І. Трач. "ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ КАПІТАЛ І ЦИФРОВА ЕКОНОМІКА В СИСТЕМІ СТАЛОГО РОЗВИТКУ." In Economics, management and administration in the coordinates of sustainable development. Publishing House “Baltija Publishing”, 2021. http://dx.doi.org/10.30525/978-9934-26-157-2-23.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Штучний нейрон"
Семеріков, С. О. Застосування методів машинного навчання у навчанні моделювання майбутніх учителів хімії. КДПУ, листопад 2018. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/2647.
Повний текст джерела