Добірка наукової літератури з теми "Центри обробки даних"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Центри обробки даних".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Центри обробки даних"
Гречанінов, В. Ф. "Особливості підтримки прийняття рішень у ситуаційних центрах органів влади з метою захисту критичної інфраструктури". Реєстрація, зберігання і обробка даних 23, № 3 (21 вересня 2021): 80–90. http://dx.doi.org/10.35681/1560-9189.2021.23.3.244885.
Повний текст джерелаЛосєв, М. Ю. "Оцінка цінності та ступеню старіння інформації при централізованому способі управління мережею". Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, № 2(43), (11 травня 2021): 140–44. http://dx.doi.org/10.30748/nitps.2021.43.19.
Повний текст джерелаOzerchuk, I. "Формування стійкого каналу передачі даних у мережі Інтернет". COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 43 (30 червня 2021): 212–17. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-43-35.
Повний текст джерелаOzerchuk, I. "Формування стійкого каналу передачі даних у мережі Інтернет". COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 43 (30 червня 2021): 212–17. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-43-35.
Повний текст джерелаShapovalova, S., та O. Baranichenko. "ПРОГРАМНО-АПАРАТНА РЕАЛІЗАЦІЯ АВТОМАТИЧНОЇ ПІДТРИМКИ ПРИЙ- НЯТТЯ РІШЕНЬ В СИСТЕМАХ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 4, № 66 (1 грудня 2021): 38–43. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2021.4.038.
Повний текст джерелаAleksiienko, H. "Скорочення трудомісткості виготовлення обробки отворів складної форми із застосуванням керованої розточувальної системи". COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 46 (29 березня 2022): 5–11. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2022-46-01.
Повний текст джерелаKoshel, T. "ВИБІР МЕТОДА ЛІНГВІСТИЧНОЇ СТЕГАНОГРАФІЇ ДЛЯ ВИКОНАННЯ ЗАВДАНЬ З РЕЄСТРАЦІЇ СЕЙСМІЧНИХ ПОДІЙ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 59 (26 лютого 2020): 79–85. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2020.1.079.
Повний текст джерелаСтенін, Олександр Африканович. "Вирішення задачі багатокритеріальної оптимізації інформаційного навантаження при структуризації корпоративного центру даних". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 16 (15 грудня 2010): 135–41. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.16.2010.33792.
Повний текст джерелаРолик, Александр Иванович. "Алгоритм послідовного аналізу варіантів в задачі розподілення віртуальних машин в центрі обробки даних". Адаптивні системи автоматичного управління 2, № 21 (22 листопада 2012): 61–69. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.21.2012.30682.
Повний текст джерелаПрийма, Я. О. "Забезпечення доступності інформації у центрі обробки даних військового призначення на основі балансу продуктивності системи". Збірник наукових праць Центру воєнно-стратегічних досліджень НУОУ імені Івана Черняховського, № 2-69 (29 вересня 2020): 86–95. http://dx.doi.org/10.33099/2304-2745/2020-2-69/86-95.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Центри обробки даних"
Душко, Дмитро Олександрович. "Архітектура та метод синтезу оптичних мереж центрів обробки даних". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2022. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/11916.
Повний текст джерелаКоваль, Андрій Анатолійович. "Управління віртуалізованими ресурсами кластеру хмарного центру обробки даних". Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23803.
Повний текст джерелаMaster dissertation: 116 pp., 17 fig., 7 tab., 1 app., 53 sources. Topicality. The concept of data centers is embodied by many large corporations to provide access to a large number of users to certain resources. Effective management of the data center is connected with the need to solve a number of problems, first of all, creation of conditions for functioning of information and computing facilities of data centers, management of virtualized resources, maintenance of reliability and safety. By investing, hosting companies are hoping for profit and expecting a reduction in the cost of operating the data center, reducing the cost of customer service, which will eventually lay the foundation for effective business, both for the company itself and for customers. Ensuring the level of user requirements by minimizing costs is the essence of the problem of managing the functioning of the data center. Typically, this complex problem is divided into a number of smaller tasks, but not so much simpler. One of them is the task of resources and load management in datacenter. In this regard, it is important to develop a reinforcement learning algorithm [1] for managing virtualized resources that will help reduce power consumption and SLA violation time. Relationship of work with scientific programs, plans, themes. The research was carried out at the Department of Computer-Aided Management And Data Processing Systems of the National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute» within the theme «Development and implementation of an IT infrastructure management system with consolidated information and computing resources» (№ 0115U000322). The aim of the research is to improve the quality of virtualized cloud computing resources management by developing a management algorithm that reduces power consumption and SLA violation time. To achieve this goal, the following tasks must be performed: analyze the object environment of the virtualized data center resources management; review the methods of computing resources management; choose the simulation environment of data center; develop a data center model in a selected simulation environment; develop models of power consumption by physical servers; prepare data for simulating the dynamic load of virtual machines in data center; develop a modified reinforcement learning algorithm for managing the virtualized computing resources of data center; develop the software implementation of the reinforcement learning algorithm; make a research of developed algorithm effectiveness. The object of research is a process of virtualized computing resources management in data center. The subject of research is a methods and algorithms for virtualized computing resources management in data center. Research methods are methods of machine learning, which based on reinforcement learning. Scientific novelty of the obtained results. The possibility of reinforcement learning usage for of virtualized resources management of cloud data centers is analyzed. The method of dynamic placement of virtual machines on the basis of reinforcement learning is developed, which, when choosing controlling influences, takes into account power consumption and SLA violation time. An agent algorithm is developed which takes into account the changes in the workload on resources for deciding whether to turn on or switch to sleep mode of underutilized physical servers in order to reduce the cost of electricity. The proposed reinforcement learning agent is based on the Q-learning method [2], which allows determining approximation to optimal policy of controlling the modes of the physical server operation without prior load information. Publications. The materials of research are published in theses of the 10th All-Ukrainian Scientific and Practical Conference «Computer Intelligent Systems and Networks» [3]; published in theses of the 18th All-Ukrainian Students' Scientific and Practical Conference «Science and Technology of the XXI Century» [4]; published in theses of the scientific and practical conference «Informatics and Computer Science-ICS-2018» [5]; published in journal «Scientific News of Dahl University» [6]; presented at the 14th International Conference on Advanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering – TCSET-2018, Lviv-Slavske, Ukraine and published in IEEE Xplore Digital Library [7].
Лук`янихіна, Олена Анатоліївна, Елена Анатольевна Лукьянихина, Olena Anatoliivna Lukianykhina, Андрій Григорович Півень, Андрей Григорьевич Пивень та Andrii Hryhorovych Piven. "Інформаційно-інтеграційна модернізація діяльності державної служби на базі регіонального центру обробки даних". Thesis, Сумський державний університет, 2012. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42586.
Повний текст джерелаТолбатов, Володимир Аронович, Владимир Аронович Толбатов, Volodymyr Aronovych Tolbatov, Олег Андрійович Добророднов, Олег Андреевич Добророднов, Oleh Andriiovych Dobrorodnov та О. С. Лебідь. "Організація регіонального телекомунікаційного центру обробки даних на базі ВНЗ з використанням кластерних та хмарних технологій". Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39246.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Центри обробки даних"
Шелевицький, Ігор Володимирович, Роман Дубан, Ольга Новікова та Владислав Головко. Розроблення функції автоматизації ведення прийому дітей міської інформаційної системи «Первинна медична допомога» - МІС ПМД. Криворізький педагогічний інститут ДВНЗ "Криворізький національний університет", 2013. http://dx.doi.org/10.31812/0564/292.
Повний текст джерела