Зміст
Добірка наукової літератури з теми "Товарна полка"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Товарна полка".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Товарна полка"
Петрухина, Елена Викторовна, Наталия Викторовна Пьянова та Мария Владимировна Андрианова. "ПОИСКОВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ САЙТА КАК МЕТОД ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГА: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ". Современная экономика: проблемы и решения 12 (20 січня 2020): 207–14. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2019.12/1969.
Повний текст джерелаМельников, Олег Николаевич, та Денис Александрович Есипенко. "Влияние творческой деятельности инноваторов на организацию инновационных процессов предприятия". Creative Economy 13, № 10 (31 жовтня 2019): 1827. http://dx.doi.org/10.18334/ce.13.10.41227.
Повний текст джерелаСинюра-Ростун, Надія. "СТРУКТУРНІ ОСОБЛИВОСТІ ЕКОНОМІЧНОГО РОЗВИТКУ МІСТ ОБЛАСНОГО ЗНАЧЕННЯ ЗАХІДНОГО РЕГІОНУ УКРАЇНИ". Young Scientist, № 12 (88) (30 грудня 2020): 166–73. http://dx.doi.org/10.32839/2304-5809/2020-12-88-34.
Повний текст джерелаШирокова, Ольга Вячеславовна, Анна Александровна Авцинова та Мария Александровна Пятница. "Укол вакцины под названием «народные кооперативы» для создания формы импортозамещения сельскохозяйственной продукции на примере Липецкой области". Russian Journal of Entrepreneurship 18, № 10 (31 травня 2017): 1547. http://dx.doi.org/10.18334/rp.18.10.37953.
Повний текст джерелаРатнер, Светлана, Svyetlana Ratnyer, Лилия Назарова, and Liliya Nazarova. "THE ASSESSMENT OF EFFECTIVENESS OF REGIONAL ENERGY EFFICIENCY PROGRAMMS AND BARRIERS A." Russian Journal of Management 4, no. 2 (June 25, 2016): 152–62. http://dx.doi.org/10.12737/19813.
Повний текст джерелаZamorska, Iryna. "ОЦІНКА ТЕХНОЛОГІЧНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ ЯГІД СУНИЦІ САДОВОЇ". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOG IES, № 2 (12) (2018): 216–21. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2018-2(12)-216-221.
Повний текст джерелаKOSILOV, V. I. "COMMODITY VALUE OF CARCASS CUTS OF YOUNG SHEEP OF THE SOUTH URAL BREED OF DIFFERENT SEX AND AGE." Sheep, goats, woolen business, no. 3 (2021): 32–34. http://dx.doi.org/10.26897/2074-0840-2021-3-32-34.
Повний текст джерелаРыжакова, Алла Владимировна, Марина Сергеевна Головизнина, and Анастасия Сергеевна Легошина. "Trends in the development of the global market for dairy alternatives." Food processing industry, no. 2 (January 23, 2022): 24–28. http://dx.doi.org/10.52653/ppi.2022.2.2.005.
Повний текст джерелаШурубович, А. В., та А. Г. Пылин. "Роль России в экономике и внешнеэкономических связях Монголии в современных условиях". Журнал «ЭКО» 51, № 4 (30 березня 2021): 172. http://dx.doi.org/10.30680/eco0131-7652-2021-4-172-192.
Повний текст джерелаКрюков, В. А. "(За) Облачная реальность". Журнал «ЭКО» 50, № 2 (29 січня 2020): 4. http://dx.doi.org/10.30680/eco0131-7652-2020-2-4-7.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Товарна полка"
Левчук, Святослав Богданович. "Інтелектуальна система мерчандайзингу. Детекція та розпізнавання асортименту". Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23987.
Повний текст джерелаMaster thesis explanatory note: 126 p., 47 fig., 30 tab., 2 appendices, 31 sources. The object of research – intelligent merchandising system. The subject of research – classification methods of goods on shelves in stores. The purpose of the work is to develop an intelligent merchandising system that will reduce the use of human resources and maximize the process of merchandising through automatic monitoring of the availability of goods on shelves and to develop of goods classification system as a part of a merchandising system for the analysis of goods on the shelf in relation to the store planograms. In the work, modern merchandising systems and their shortcomings are considered and analyzed, as well as existing classification methods are considered. Goods classification method with specially developed convolutional neural network, which is constructed on the basis of methods using convolutional neural networks, with nonlinear classifiers and an adaptive optimization method is proposed. Intelligent merchandising system and assortment classification system are implemented using Python programming language with MySql DB. The results of this work are recommended for monitoring the compliance with the planogram and availiability of the goods on shelves in stores.