Добірка наукової літератури з теми "Система обробки оптичної інформації"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Система обробки оптичної інформації".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Система обробки оптичної інформації"
Gubarev, Vyacheslav, Viktor Volosov, Nikolay Salnikov, Vladimir Shevchenko, Sergiy Melnychuk та Lyubov Maksymyuk. "СИСТЕМА ТЕХНІЧНОГО ЗОРУ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ВЗАЄМНОГО ПОЛОЖЕННЯ КОСМІЧНИХ АПАРАТІВ ПРИ ЗБЛИЖЕННІ ТА СТИКУВАННІ". Science and Innovation 17, № 2 (27 квітня 2021): 50–63. http://dx.doi.org/10.15407/scine17.02.050.
Повний текст джерелаКривоножко, А. М., В. О. Явтушенко, А. В. Самокіш та Є. С. Воробйов. "Розробка методу комплексної навігації безпілотного літального апарату на основі обробки інформації оптичного потоку в умовах змішаного руху". Системи озброєння і військова техніка, № 3(63), (30 вересня 2020): 19–23. http://dx.doi.org/10.30748/soivt.2020.63.03.
Повний текст джерелаТитар, Володимир, Юлія Єльчіщева, Ольга Шпаченко, Алла Мельнікова та Віктор Мізрахі. "ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ ЗАКОНОМІРНОСТЕЙ, ЩО ВІДБУВАЮТЬСЯ У МОЗКУ СЛАБОЗОРИХ ЛЮДЕЙ ПІД ДІЄЮ НА ШКІРУ ДОЛОНЬ ЕЛЕКТРОМАГНІТНОГО ВИПРОМІНЮВАННЯ РІЗНИХ ДОВЖИН ХВИЛЬ ВИДИМОГО ДІАПАЗОНУ". Мiждисциплiнарнi дослiдження складних систем, № 18 (2021): 15–39. http://dx.doi.org/10.31392/iscs.2021.18.015.
Повний текст джерелаIvanov, I. "ПРОБЛЕМАТИКА ВИКОРИСТАННЯ АВТОМАТИЗОВАНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ У ДІЯЛЬНОСТІ МВС УКРАЇНИ". Juridical science 1, № 5(107) (3 квітня 2020): 113–20. http://dx.doi.org/10.32844/2222-5374-2020-107-5-1.14.
Повний текст джерелаСамсоненко, Анатолій, Володимир Мазанов та Сергій Лукашенко. "ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ РУХОМОГО ПУНКТУ ТЕХНІЧНОГО СПОСТЕРЕЖЕННЯ МЕХАНІЗОВАНИХ ПІДРОЗДІЛІВ НАЦІОНАЛЬНОЇ ГВАРДІЇ УКРАЇНИ ТА ЗБРОЙНИХ СИЛ УКРАЇНИ ШЛЯХОМ ЙОГО ПЕРЕОСНАЩЕННЯ". Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України. Серія: військові та технічні науки 79, № 1 (21 лютого 2020): 202–16. http://dx.doi.org/10.32453/3.v79i1.107.
Повний текст джерелаПоляченко, А. І. "РУЧНА ОБРОБКА МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЛІКАРЕМ-ДІАГНОСТОМ У СИСТЕМІ РОЗПІЗНАВАННЯ ТОМОГРАФІЧНИХ І РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗНІМКІВ ДЛЯ ПОШУКУ І ЛОКАЛІЗАЦІЇ ПАТОЛОГІЙ". Automation of technological and business processes 11, № 3 (11 листопада 2019): 42–45. http://dx.doi.org/10.15673/atbp.v11i3.1502.
Повний текст джерелаOberemok, S. O. "МОДЕЛЬ ОБРОБКИ ПАКЕТІВ В КОМУТАЦІЙНИХ ВУЗЛАХ З ПОВНОЗВ’ЯЗНОЮ ТОПОЛОГІЄЮ МЕРЕЖІ АСУ ПОВІТРЯНИМ РУХОМ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 47 (8 лютого 2018): 28–31. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.1.028.
Повний текст джерелаАНДРОЩУК, Олександр, та Віталій ГРІНЧЕНКО. "МОДЕЛЬ ІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ УПРАВЛІНСЬКОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ОРГАНУ ОХОРОНИ ДЕРЖАВНОГО КОРДОНУ". Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України. Серія: військові та технічні науки 82, № 1 (2 лютого 2021): 5–18. http://dx.doi.org/10.32453/3.v82i1.527.
Повний текст джерелаБорщевич, Лариса Вікторівна, та Надія Вікторівна Стець. "Мультимедійні засоби в науці та освіті". Theory and methods of e-learning 4 (13 лютого 2014): 13–18. http://dx.doi.org/10.55056/e-learn.v4i1.363.
Повний текст джерелаЛисенко, В. П., та І. С. Чернова. "АДАПТИВНА СИСТЕМА КЕРУВАННЯ ВИРОБНИЦТВОМ ЕНТОМОФАГІВ". Automation of technological and business processes 11, № 2 (26 червня 2019): 10–16. http://dx.doi.org/10.15673/atbp.v11i2.1373.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Система обробки оптичної інформації"
Братова, Дар'я Романівна. "Формування вейвлет вікон для фільтрації оптичної інформації". Master's thesis, КиЇв, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30424.
Повний текст джерелаThe dissertation is dedicated to developing a method for optical information processing. In engineering practice, different classes of transformation - Fourier, Laplace, etc. - are used to investigate the various signals of natural and artificial origin. Since the 1980s, wavelet transform (WF) has been predominantly used for frequency analysis of unsteady signals. Morle and Grossman were the first to do so, analyzing seismic data and coherent quantum states, respectively. The mathematical foundations of the WT were laid down by Meyer, who showed the existence of corresponding functions (wavelets) forming an orthogonal basis in the space L2 (R), that is, in the space of real functions whose square is integrated. Dobeshi made the transition from continuous to discrete WT and developed a class of wavelets that have maximum smoothness at a fixed length of their carrier. Currently, the scope of the WT is the approximation of functions and signals, their filtering and compression, searching for a signal of certain features, and more. The master's thesis consists of four sections. The first section analyzes the main advantages and disadvantages of wavelet and Fourier transforms and the features of their use. Examples of the main types of wavelets are also given. The second section provides a general classification of wavelets and each of them in general. In addition, the general characteristics of various wavelets and their calculation methods are considered. The third section is devoted to the development of a method of forming wavelet windows for filtering optical information. The third section presents the results of an analysis of the previous experimental works that show the possibility of creating synthesized digital nonlinear holograms as wavelet filters. The fourth section is devoted to the development of a startup project "Formation of wavelet windows for filtering optical information" and to analyze the prospects of entering the market from a marketing point of view.
Ровник, О. С. "Інформаційна система розпізнавання та обробки первинної проєктної інформації". Thesis, Чернігів, 2021. http://ir.stu.cn.ua/123456789/22472.
Повний текст джерелаМетою роботи є підвищення ефективності та прискорення проєктування без втрати якості продукту, динамічне доповнення новою, оновлення застарілої або некоректної інформацій, скорочення часових і фінансових витрат. Об’єктом роботи є процес розпізнавання, обробки та редагування діаграм. Предметом роботи є система, що призначена для розпізнавання та обробки первинної проєктної інформації яка мала би мала наступний функціонал: − вибір типу діаграми для розпізнавання; − створення діаграми за допомогою аналізу фото або рисунка; − редагування, зберігання, видалення та експорт діаграм; − керування камерою та ліхтариком мобільного пристрою; − зміна графічного інтерфейсу та налаштувань додатка. Розроблювана система призначена для операційної системи Android, адже для створення фотографії діаграми необхідна камера. Також, однією з причин була вимога швидкості та мобільності, яку стаціонарний ПК не може забезпечити. Для роботи з системою необхідно мати мобільний пристрій з доступом до мережі Інтернет та основною камерою з мінімальними характеристиками ІР – 12мп та діафрагмою – F2.0. Для реалізації системи використовувались: мова програмування C#, середовище розробки Visual Studio 2019, графічний рушій Unity 2020, платформа доповненої реальності Vuforia, служба для розпізнавання символів Azure Computer Vision API, фреймворк маніпуляції файлами Aspose.Diagram, Emgu CV. Практичною цінністю розробленого додатка є вирішення проблеми розпізнавання ескізів UML-діаграм за допомогою мобільного пристрою з доступом о мережі Інтернет, що надає змогу підвищити ефективність та прискорити проєктування без втрати якості продукту. Наукова новизна полягає в тому, що запропоновано алгоритм розпізнавання ескізу, аналізу зображення та генерування діаграми на основі сучасних ІТ технологій. Подальша розробка системи можлива в напрямку збільшення точності розпізнавання елементів діаграм, розробки нових типів діаграм для розпізнавання та обробки, створення функціоналу експорту діаграм до інших середовищ. Результати дипломної роботи були висвітлені в тезах всеукраїнської конференції.
The object of the work is the process of recognition, processing and redaction diagrams. The subject of the work is a system that is designated for the recognition and processing of the initial design information. The goal of the work is to increase the efficiency and accelerate the design without losing the quality of the product, dynamic addition of new, updating outdated or incorrect information, reducing time and financial costs. The result of the work is the implementation of the following application features: − selection of chart type for recognition; − creating a chart by analyzing a photo or drawing; − editing, storing, deleting and exporting charts; − control of the camera and flashlight of the mobile device; − change the graphical interface and application settings. The developed system is designed for the Android operating system, because a camera is needed to create a photo of the chart. Also, one of the reasons was the requirement for speed and mobility, which a desktop PC cannot provide. To work with the system, it is necessary to have a mobile device with Internet access and a main camera with a recommended IP characteristic of 12MP and an aperture of F2.0. Visual Studio 2019, Unity 2020, Vuforia augmented reality platform, Azure Computer Vision API, Aspose.Diagram tools were used to implement the system. The practical value of the developed application is to solve the problem of recognizing UML diagram thumbnails using a mobile device with Internet access, which allows you to increase efficiency and speed up design without losing product quality. The scientific novelty is that the algorithm of sketch recognition, image analysis and chart generation based on modern IT technologies is proposed. Further development of the system is possible in the direction of increasing the accuracy of recognition of chart elements, development of new types of charts for recognition and processing, creating the functionality of exporting charts to other environments. The results of the thesis were covered in the abstracts of the All-Ukrainian conference.
Даценко, О. О., та І. В. Свид. "Оптимізація обробки інформації первинних радіолокаційних систем спостереження повітряного простору". Thesis, ХНУВС, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16038.
Повний текст джерелаТкач, М. Г., та І. В. Свид. "Оптимізація обробки інформації сумісних систем спостереження повітряного простору". Thesis, ХНУВС, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/11762.
Повний текст джерелаЗагорулько, Д. В. "Інформаційне та програмне забезпечення системи обробки аудіо-інформації". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72323.
Повний текст джерелаСтарокожев, С. В., та І. І. Обод. "Аналіз процесів обробки даних у системі контролю повітряного простору". Thesis, ХНУВС, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/11761.
Повний текст джерелаСвид, І. В., Г. Е. Заволодько, А. І. Обод та Д. А. Брагіна. "Інформаційний супровід обробки даних в системах спостереження повітряного простору". Thesis, ПолтНТУ імені Юрія Кондратюка, 2017. http://openarchive.nure.ua/handle/document/4140.
Повний текст джерелаЩукіна, Людмила Павлівна, Михайло Іванович Рищенко, Ярослав Олегович Галушка, Станіслав Леонідович Лігезін та Лариса Олександрівна Міхеєнко. "Комплексна обробка інформації щодо техногенної сировини для керамічних технологій". Thesis, Симфонія форте, 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44721.
Повний текст джерелаСтарокожев, С. В., І. І. Обод та І. В. Свид. "Оптимізація обробки даних в системах спостереження повітряного простору". Thesis, ФОП Вишемирський В. С, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/12540.
Повний текст джерелаМихайленко, Ю. С. "Моделювання процесів виникнення і усунення помилок для прогнозування надійності людино-машинних систем обробки інформації і управління". Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81420.
Повний текст джерела