Добірка наукової літератури з теми "Система виявлення вторгень"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Система виявлення вторгень".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Система виявлення вторгень"
Фльора, А. С., М. О. Семенюк, В. С. Данилюк та Є. А. Толкаченко. "ОГЛЯД СУЧАСНИХ МЕТОДІВ ВСИСТЕМАХВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ ДЛЯ ПОТРЕБ ІНФОРМАЦІЙНО-ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМ СПЕЦІАЛЬНОГО ПРИЗНАЧЕННЯ". Vodnij transport, № 2(33) (14 грудня 2021): 57–61. http://dx.doi.org/10.33298/2226-8553.2021.2.33.06.
Повний текст джерелаТолюпа, С., Н. Лукова-Чуйко та Я. Шестяк. "ЗАСОБИ ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРНЕТИЧНИХ АТАК НА ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ". Information and communication technologies, electronic engineering 1, № 2 (грудень 2021): 19–31. http://dx.doi.org/10.23939/ictee2021.02.019.
Повний текст джерелаТолюпа, С., І. Пархоменко та С. Штаненко. "Модель системи протидії вторгненням в інформаційних системах". Information and communication technologies, electronic engineering 1, № 1 (липень 2021): 39–50. http://dx.doi.org/10.23939/ictee2021.01.039.
Повний текст джерелаШпур, Ольга, С. Тукало та О. Костів. "РОЗРОБЛЕННЯ СИСТЕМИ АНАЛІЗУ СЕСІЙ З ПРИСТРОЯМИ ІОТ ДЛЯ БОРОТЬБИ ІЗ БОТНЕТАМИ". Information and communication technologies, electronic engineering 1, № 2 (грудень 2021): 32–44. http://dx.doi.org/10.23939/ictee2021.02.032.
Повний текст джерелаСоловйов, Володимир Миколайович, Юрій Володимирович Темнюк та Владислав Валерійович Говорун. "Побудова індикаторів-передвісників DDoS-атак засобами теорії складних систем". New computer technology 15 (25 квітня 2017): 21–25. http://dx.doi.org/10.55056/nocote.v15i0.634.
Повний текст джерелаRadivilova, Tamara, Lyudmyla Kirichenko, Maksym Tawalbeh, Petro Zinchenko, and Vitalii Bulakh. "THE LOAD BALANCING OF SELF-SIMILAR TRAFFIC IN NETWORK INTRUSION DETECTION SYSTEMS." Cybersecurity: Education, Science, Technique 3, no. 7 (2020): 17–30. http://dx.doi.org/10.28925/2663-4023.2020.7.1730.
Повний текст джерелаSabat, V. I., and V. T. Dragomirova. "Development of an intrusion detection system for the protection of printing companies and publishing houses." Scientific Papers (Ukrainian Academy of Printing) 2, no. 63 (2021): 126–33. http://dx.doi.org/10.32403/1998-6912-2021-2-63-126-133.
Повний текст джерелаToliupa, S., O. Pliushch, and I. Parhomenko. "CONSTRUCTION OF SYSTEMS OF DETECTION OF INVASIONS INTO THE INFORMATI TON AND TELECOMMUNICATIONS NETWORK ON THE BASIS OF METHODS OF INTELLECTUAL DISTRIBUTION OF DATA." Collection of scientific works of the Military Institute of Kyiv National Taras Shevchenko University, no. 68 (2020): 80–89. http://dx.doi.org/10.17721/2519-481x/2020/68-09.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Система виявлення вторгень"
Федюшин, О. І., В. І. Юхименко та Д. Р. Кожушко. "Аудит інформаційної безпеки за допомогою систем виявлення вторгнень". Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/15753.
Повний текст джерелаЛяшенко, О. С., Д. О. Гольцев та К. С. Мельникова. "Система виявлення вторгнень в мережі". Thesis, НТУ «ХПІ», 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/14293.
Повний текст джерелаСтаранчук, Захар Ігорович. "Багатокомп’ютерна система виявлення вторгнень на базі штучних імунних систем та нейронних мереж". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10279.
Повний текст джерелаРубан, И. В., та Д. В. Прибильнов. "Перспективна система виявлення вторгнень у інформаційні мережі". Thesis, Новітні технології – для захисту повітряного простору, 2012. http://openarchive.nure.ua/handle/document/3359.
Повний текст джерелаСтасєв, Ю. В. "Дослідження систем виявлення та попередження вторгнень у комп’ютерні мережі". Thesis, КНТУ, 2014. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/2982.
Повний текст джерелаЯкименко, М. С. "Системи виявлення вторгнень в системи автоматичного управління підприємств на основі аналізу аномалій". Thesis, КНТУ, 2016. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/3005.
Повний текст джерелаСокальський, Дмитро Олександрович. "Програмно-технічний засіб виявлення вторгнень в ІТ-інфраструктури". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2022. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/11931.
Повний текст джерелаДаценко, Владислав Сергійович. "Метод реалізації систем ідентифікації вторгнень на базі нейромереж глибокого навчання". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9585.
Повний текст джерелаГіззатуллін, Данило Денисович. "Метод виявлення вторгнень в мережу Інтернету речей за допомогою нейромережі". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/42148.
Повний текст джерелаThe work contains 63 pages, 14 figures, and 4 tables. 40 sources were used. Topicality: The relevance of the research is in the fact that the number of devices in the Internet network is constantly increasing. At the same time, the number of solutions in the market of IT technologies is increasing, which in turn leads to an increase in the potential variability of these networks. This increases the amount of resources spent on security. The more Internet solutions are introduced into circulation in different areas of human life, the more attractive the idea of attacking these networks becomes for the perpetrators, leading to an increase and complication of attacks. This state of affairs leads to the deterioration of security equipment, which in turn leads to increased costs of resources for security of IT systems. The goal of the work: to reduce the amount of resources spent on information security in the Internet of Things through the improvement of the neuromereger immune method of intrusion detection through the introduction of a donation process. The proposed method will reduce the number of calculations required to ensure the required safety level.
Шевцов, Олександр Олександрович. "Розподілена система виявлення зловмисного програмного забезпечення в локальних комп’ютерних мережах на основі баєсівської мережі". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10248.
Повний текст джерела