Добірка наукової літератури з теми "Моделі діагностики"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Моделі діагностики".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Моделі діагностики"
Boyarchuk, O. R., A. P. Volokha, T. V. Hariyan та L. M. Dmytrash. "ПЕРВИННІ ІМУНОДЕФІЦИТИ: РЕГІОНАЛЬНІ, НАЦІОНАЛЬНІ ТА ГЛОБАЛЬНІ ВИКЛИКИ". Вісник наукових досліджень, № 3 (6 листопада 2018): 142–45. http://dx.doi.org/10.11603/2415-8798.2018.3.9270.
Повний текст джерелаС.В. Ковалевський та О.С. Ковалевська. "ІДЕНТИФІКАЦІЯ ОБ’ЄКТІВ МАШИНОБУДУВАННЯ ЗА КІЛЬКОМА КІЛЬКІСНИМИ ОЗНАКАМИ ОДНОЧАСНО". Наукові нотатки, № 68 (29 січня 2020): 23–29. http://dx.doi.org/10.36910/6775.24153966.2019.68.4.
Повний текст джерелаКолгатін, Олександр Геннадійович. "Модель студента як підґрунтя оптимізації навчання фундаментальних дисциплін". Theory and methods of e-learning 2 (27 листопада 2013): 285–90. http://dx.doi.org/10.55056/e-learn.v2i1.211.
Повний текст джерелаЄфремова, Оксана. "МОДЕЛЬ ПІДВИЩЕННЯ ЯКОСТІ ПІДГОТОВКИ МАЙБУТНІХ ІНЖЕНЕРІВ-ПЕДАГОГІВ". Professional Pedagogics 2, № 21 (28 вересня 2020): 60–67. http://dx.doi.org/10.32835/2707-3092.2020.21.60-67.
Повний текст джерелаДокієнко, Л. М. "КОНЦЕПТУАЛЬНІ ПІДХОДИ ДО КОМПЛЕКСНОЇ ДІАГНОСТИКИ ФІНАНСОВОЇ СТІЙКОСТІ ПІДПРИЄМСТВА". Підприємництво та інновації, № 14 (30 жовтня 2020): 25–31. http://dx.doi.org/10.37320/2415-3583/14.5.
Повний текст джерелаKharkivska, Alla, та Olena Kapustina. "Огляд сучасних моделей системи пiдготовки майбутнiх педагогiв". Educational Dimension 57, № 5 (9 грудня 2021): 211–23. http://dx.doi.org/10.31812/educdim.4516.
Повний текст джерелаChmykhova, O., P. Shchapov, V. Kulichenko та А. Gorbulitch. "ПАРАМЕТРИЧНА ІДЕНТИФІКАЦІЯ ДІАБЕТИЧНИХ СТАНІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ПОЛІНОМІАЛЬНИХ МОДЕЛЕЙ ДИНАМІКИ ГЛІКЕМІЇ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 5, № 57 (30 жовтня 2019): 88–91. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.5.088.
Повний текст джерелаЧепурко, В. В. "Моделі ситуативної діагностики фінансового стану аграрних підприємств". Фінанси України, № 6 (2000): 79–90.
Знайти повний текст джерелаТюрін, В. В., О. І. Тимочко, О. І. Колодяжний та І. П. Мажара. "Метод формалізації знань про прогнозовані варіанти формування потоків літаків для заходу на посадку". Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, № 1(46) (17 лютого 2022): 92–98. http://dx.doi.org/10.30748/nitps.2022.46.13.
Повний текст джерелаDub, B. S. "До питання діагностики систем економічної безпеки підприємств АПК". Scientific Papers of the Legislation Institute of the Verkhovna Rada of Ukraine, № 5 (10 жовтня 2019): 75–83. http://dx.doi.org/10.32886/instzak.2019.05.08.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Моделі діагностики"
Губар, А. А. "Дискримінантні моделі діагностики банкрутства". Thesis, Українська академія банківської справи Національного банку України, 2009. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/59885.
Повний текст джерелаПосохов, Ігор Михайлович. "Використання моделі О. О. Терещенка для діагностики ймовірності банкрутства корпорацій". Thesis, Атлант, 2013. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/28474.
Повний текст джерелаТимофєєва, Ю. С. "Система оціночних показників, як основа якості діагностики загрози банкрутства". Thesis, НТУ "ХПІ", 2013. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/26188.
Повний текст джерелаГоловко, Віталій Олексійович. "Моделі, методи та інформаційні технології розробки нечіткої експертної системи діагностики фінансового стану підприємства". Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/21976.
Повний текст джерелаThesis for scientific degree of candidate of technical sciences, specialty 05.13.06 – information technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkov, 2016. The most important scientific and practical problem of identification of the financial condition of the company in terms of fuzzy data values controlled by financial indicators is considered in the thesis. Based on the analysis of traditional methods of solving this problem are identified the lack of them: insufficient consideration of the uncertainty of input data. In this regard, improved methods of multivariate discriminant analysis, cluster analysis and regression analysis for the case when the initial data – fuzzy numbers. For small sample output data suggested the procedure for building diagnostic information processing expert system that combines regression approach and Bayesian inference mechanism. The calculation of the regression coefficients method used pairwise comparisons. The method of predicting the time series correlated to the small sample of the original data, as well as a method of forecasting the series, given its wavelet model. On the basis of the developed methods based information technology diagnosis financial condition of the company. The proposed technology is integrated into the software package for the credit assessment of the bank borrowers showed more early detection of deterioration in the financial condition of borrowers compared to the old technology. The results obtained allowed to take timely management decisions and prevent increase of bad debts in the loan portfolio of the bank.
Луговська, Ю. О. "Діагностика ймовірності банкрутства промислових підприємств в умовах нестаціонарної економіки". Thesis, Чернігів, 2020. http://ir.stu.cn.ua/123456789/20156.
Повний текст джерелаОб’єктом дослідження виступає діагности ймовірності настання банкрутства промислових підприємств України в умовах нестаціонарності національної економіки. Предметом дослідження ВКР є проведення оцінки передумов настання банкрутства промислових підприємств України, імовірності її настання за допомогою теоретико-методологічних засад та організаційно-методичних підходів діагностики банкрутства. Мета кваліфікаційної роботи полягає у виявленні ранніх стадій банкрутства ПАТ «АРСЕЛОР МІТТАЛ» (Криворізької та Херсонської філії) та розробки заходів щодо його уникнення. Завданнями роботи є: - дослідження сутності та видів банкрутства промислових підприємств; - аналіз основних причин та наслідків банкрутства промислових підприємств, механізмів банкрутства та особливостей їх застосування; - вивчення особливостей застосування заходів санації як інструменту відновлення платоспроможності промислових підприємств; - дослідження нормативно-правової бази України як методологічної основи діагностики банкрутства промислових підприємств; - оцінка кризових явищ промислових підприємств України; - надання фінансово-економічної характеристики діяльності Херсонського та Криворізького ПАТ «АРСЕЛОРМІТТАЛ БЕРИСЛАВ»; - застосування сучасного інструментарію оцінки та діагностування банкрутства Херсонського та Криворізького ПАТ «АРСЕЛОРМІТТАЛ БЕРИСЛАВ» за допомогою дискримінантних моделей діагностики та найпоширеніших моделей оцінки ймовірності банкрутства; - розроблення шляхів попередження банкрутства Херсонського та Криворізького ПАТ «АРСЕЛОРМІТТАЛ БЕРИСЛАВ». За результатами дослідження сформульовано ряд висновків та заходів щодо управління кризовими явищами на трьох основних рівнях: - макрорівень: діагностовано кризові явища в діяльності промислових підприємств України (деіндустріалізація; структурні диспропорції в економіці; нестійкість і недосконалість законодавчої бази, що негативно позначається на інвестиційній привабливості економічних суб’єктів) та запропоновано ряд шляхів мінімізації загроз та ризиків; підприємств України (скорочення кількості підприємств галузі; високий рівень збанкрутілих підприємств, втрата виробничого потенціалу) та розроблено ряд заходів щодо їх вирішення; - рівень Херсонського та Криворізького ПАТ «АРСЕЛОРМІТТАЛ БЕРИСЛАВ», зокрема: ідентифіковано ключові проблеми (зниження вартості основних виробничих; фондів, інвестиційна неспроможність підприємств до впровадження нових технологій та оновлення обладнання, що негативно відображається на ціновій, збутовій політиці та на параметрах конкурентоспроможності; зниження ефективності роботи персоналу підприємства; зростання собівартості промислової продукції; низький рівень рентабельності промислової продукції, низький рівень платоспроможності; низький рівень покриття зобов’язань власними активами; низька фінансова стійкість підприємства) та запропоновано заходи вирішення виявлених проблем. Основною сферою застосування результатів проведеного дослідження є підприємства металургійної промисловості, Міністерство розвитку економіки, торгівлі та сільського господарства України, а також суб’єктів, що належать до сфери управління зазначеного органу центральної виконавчої влади.
In the first chapter the theoretical and methodological basis for diagnostics of entities’ bankruptcy is investigated. Also, in this chapter the following issues are studied by author: types of bankruptcy of industrial entities; conditions and background of bankruptcy appearance; bankruptcy’s mechanisms; legislation in the area of bankruptcy issues management. The second section examines the probability of bankruptcy’s risk for industrial entities engaged in metallurgy in Ukraine. In this context the next aspects were highlighted in this chapter: diagnostics of preconditions of bankruptcy at the macrolevel (Ukraine); financial characteristics of activities of investigated entities (PJSC “ArcelorMittal”); assessment of bankruptcy’s probability by the top-models, including discriminant ones. The third section proposes conceptual approaches to the management on development of ways of bankruptcy prevention. Also, the economic substantiation for suggested measures is provided in this chapter.
Тхорик, Андрій Володимирович. "Моделювання ймовірності банкрутства підприємства: фінансовий аспект, на прикладі ТОКПФ «Тернопільавіаавтотранс»". Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19272.
Повний текст джерелаВ дослідженні представлено концептуальні засади банкрутства та способи його діагностики, а саме визначено сутність поняття банкрутства підприємства; описано методи діагностики банкрутства підприємства; досліджено моделі прогнозування банкрутства підприємства. Здійснено дослідження результатів господарської діяльності ТОКПФ «Тернопільавіаавтотранс» на основі фінансово-економічної діагностики банкрутства, а саме: визначено оцінку фінансових результатів діяльності підприємства; здійснено оцінку фінансового стану підприємства; проведено оцінку прогнозу банкрутства підприємства. Запропоновано шляхи покращення фінансово-економічного стану ТОКПФ «Тернопільавіаавтотранс», а саме: представлено концепцію антикризового фінансового управління на підприємстві; описано застосування методів оперативної діагностики; охарактеризовано розробку економетричних моделей управлінням фінансовим станом підприємства.
Колгатін, О. Г. "Параметри педагогічної моделі студента". Thesis, Видавництво СумДУ, 2007. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/13212.
Повний текст джерелаСтригуль, Лариса Станіславівна, та Олена Володимірівна Філіна. "Діскримінантні моделі, як експрес діагностика рівня фінансової стійкості підприємства". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44039.
Повний текст джерелаПіскунов, Р. О. "Діагностика фінансового стану банківської системи на основі нормативно-індексної моделі". Thesis, Українська академія банківської справи Національного банку України, 2010. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/61855.
Повний текст джерелаДозорський, Василь Григорович, Василий Григорович Дозорский та V. G. Dozorsky. "Математична модель вокалізованих фрикативних звуків для задач діагностики голосового апарату людини". Thesis, Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2013. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2317.
Повний текст джерелаУ дисертації розв’язано актуальну наукову задачу обґрунтування вибору математичної моделі вокалізованих фрикативних звуків, яка враховує характер роботи органів голосового апарату людини, та обґрунтування на її основі інформативних ознак сиґналу та методу їх розрахунку для задач діагностики голосового апарату. Обґрунтовано нове застосування періодично корельованого випадкового процесу як математичної моделі вокалізованих фрикативних звуків, яка враховує у своїй структурі поєднання властивостей періодичності із випадковістю. На основі обґрунтованої моделі модифіковано синфазний метод опрацювання вокалізованих фрикативних звуків, що дає змогу оцінити стан голосового апарату та його органів зокрема на ранніх етапах розвитку захворювання. Установлено, що отримані значення кореляційних компонент, обчислені з допомогою модифікованого синфазного методу, є інформативними ознаками вокалізованого фрикативного звуку та характеризують функціональний стан голосового апарату людини. Створено пакет комп’ютерних програм статистичного опрацювання вокалізованих фрикативних звуків на основі модифікованого методу, який придатний для використання як складової частини спеціалізованого програмного забезпечення автоматизованих комп’ютерних діагностичних систем. Розроблено метод комп’ютерного імітаційного моделювання вокалізованих фрикативних звуків для верифікації запропонованої математичної моделі та методу їх статистичного опрацювання.
В диссертационной работе развязано важное научное задание – обоснование выбора математической модели вокализированных фрикативных звуков, которая должна учитывать характер работы органов голосового аппарата человека, и обоснование на ее основе информативных признаков сигнала и методов их расчета для задач диагностики голосового аппарата. На основе аналитического обзора литературных источников раскрыто состояние и особенности задачи диагностирования голосового аппарата человека за голосовыми сигналами. Рассмотрены известные физико-математические модели голосового тракта человека, результатом работы которого является голосовой сигнал, который в рамках системно-сигнальной концепции трактуется как физический процесс, распространяющийся от исследуемого объекта (голосового аппарата) и являющийся средством переноса информации об этом объекте. Обоснован выбор для обработки класса вокализированных фрикативных звуков, при образовании которых задействуются практически все органы голосового аппарата, то-есть этот класс сигналов содержит максимально полную информацию о работе голосового аппарата. Учитывая специфику поставленных задач, известные подходы к их решению и особенности исследуемых сигналов, сформулированы требования к математической модели вокализированных фрикативных звуков. Учитывая сложность механизма формирования вокализированного фрикативного звука проанализированы его характеристики в рамках детерминированного подхода и с позиций стохастического подхода (методами теории стационарных случайных процессов). Полученные результаты анализа методами гармонического анализа в рамках детерминированного подхода подтверждают, что полученные амплитудные спектры выборок из сигнала являются переменчивыми, то-есть содержат определенную случайность. Стохастическая стационарная модель отображает сложность сигнала в спектральном распределении мощности, однако не отображает его фазово-временной структуры, которая является важным показателем при выявлении временных изменений в сигнале. Из анализа свойств вероятностных характеристик сигнала и свойств периодически коррелируемых случайных процессов следует, что математическая модель процесса такого класса дает возможность адекватно описать сигнал, а именно учесть в своей структуре сочетание свойств периодичности из стохастичностью, что является важным при исследовании фазово-временных отклонений с целью выявления момента проявления ранних изменений в функционировании голосового аппарата человека. На основе обоснованной математической модели модифицирован синфазный метод исследования вокализированных фрикативных звуков, позволяющий оценить состояние голосового аппарата и его органов, в частности на ранних этапах развития заболевания. Установлено, что полученные значения корреляционных компонент, вычисленные с помощью модифицированного метода, являются информативными признаками вокализированного фрикативного звука и характеризуют функциональное состояние голосового аппарата человека. Создан пакет компьютерных программ статистической обработки вокализированных фрикативных звуков на основе модифицированного метода, который пригоден для использования его как компонента специализированного программного обеспечения автоматизированных компьютерных диагностических систем. Разработан метод компьютерного имитационного моделирования вокализированных фрикативных звуков для верификации математической модели и метода их статистической обработки.
In dissertation the important scientific task is solved – the mathematical model of vocal fricative sounds is improved and the method of analysis of him is worked out, formed on the base of this model, for the problems of diagnosis vocal apparatus. New application of the periodically correlated random process is reasonable as a mathematical model of vocal fricative sounds, which takes into account in the structure combining of properties of periodicity with a stochastic. On the base of reasonable model the method of research of vocal fricative sounds is worked out. Set, that correlation component is got are the informative sings of vocal fricative sounds and answer the functional state of human vocal apparatus. An of simulation of vocal fricative sounds technique (program and algorithm) is worked out on the basis of periodically correlated random process. The of package of computer software is created for the automated working of vocal fricative sounds and realization of imitation experiments for automated systems of medical diagnostic.
Звіти організацій з теми "Моделі діагностики"
Савченко, Лариса Олексіївна. Результати впровадження структурно-функціональної моделі педагогічного діагностування якості підготовки майбутніх учителів до професійної діяльності. КДПУ, 2014. http://dx.doi.org/10.31812/0564/367.
Повний текст джерелаПерерва, Вікторія Вікторівна. Матрична модель рівнів професійно-термінологічної компетентності майбутнього педагога. Національний педагогічний університет імені М.П. Драгоманова, 2019. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4211.
Повний текст джерела