Добірка наукової літератури з теми "Модель AR"

Исследованы спектрально-временные характеристики люминесценции газовых смесей (Ar +CCl4), возбуждаемых импульсным пучком быстрых электронов (E_e=220 keV, T=5 ns). Обнаружено, что в плотных газовых смесях происходит образование эксимерных молекул Ar2Cl*, излучающих широкий континуум (4^2-1^2) при 245 nm. Измерены радиационные времена высвечивания и константы тушения континуума (λmax=245 nm) компонентами газовой смеси Ar, CCl4. Предложена плазмохимическая модель образования эксимерных молекул Ar2Cl* в плотных газовых смесях (Ar + ССl4) при накачке заряженными частицами высокой энергии. Ключевые слова: эксимер, молекула Ar2Cl*, быстрые электроны, люминесценция.

Дослідження процесів збуту та планування виробництва є важливою складовою діяльності будь-якого комерційного підприємства. Це пояснюється тим, що професійне вирішення основних задач збуту обумовлює максимальний рівень задоволення потреби клієнтів, створення додаткових маркетингових переваг, збільшення обсягів реалізації, забезпечення зростання прибутку не тільки в коротко, але і в довгостроковому періоді. Для підвищення ефективності управління процесами збуту та планування виробництва сучасні підприємствавикористовують різноманітні програмні продукти, які автоматизують тільки частину їх бізнес-процесів. В тих продуктах, які займаються аналізом, прогнозуванням збуту та плануванням виробництва, існують проблеми з рівнем точності результатів прогнозу. Тому розробка програмних модулів, що спрощують вирішення задачі прогнозування та підвищують точність отриманих результатів є досить актуальною. Для вирішення задачі прогнозування була обрана модель проінтегрованої авторегресії та ковзного середнього (ARIMA). Перед побудовою моделей прогнозування проводиться автоматична класифікація (кластеризація) досліджуваних часових рядів для виявлення чітких груп зі схожими властивостями, яка надає можливість вибору початкової структури моделей прогнозування для кожної із груп. Після цього йде валідація або корегування значень порядку складових моделей (AR, MA), завдяки результатам обробки коррелограмм автокореляційної та приватної автокореляційної функій. На останньому етапі за допомогою методу найменших квадратів розраховуються параметри сформованих моделей прогнозування.

Мы рассматриваем стационарную линейную $\operatorname{AR}(p)$-модель в ситуации, когда наблюдения содержат грубые выбросы (засорения). Параметры авторегрессии неизвестны, распределение инноваций тоже. По остаткам от оценок параметров строится подобие эмпирической функции распределения и основанный на ней тест типа хи-квадрат Пирсона для проверки нормальности распределения инноваций (нормальность инноваций, напомним, эквивалентна нормальности самой авторегрессионной последовательности). Найдена асимптотическая мощность теста при локальных альтернативах, установлена качественная робастность при гипотезе и альтернативах.

У статті розглянуто основні тенденції в управлінні персоналом, в результаті чого встановле-но, що навчання персоналу є найважливішим трендом в HR. Обґрунтовано необхідність системного управління розвитком персоналу роздрібних торговельних мереж під впливом світових тенденцій у впровадженні іннова-цій в торгівлі. Сформовано модель імплементації інноваційної системи управління розвитком персоналу в про-цес управління персоналом роздрібних торговельних мереж. Проведено аналіз даних щодо визначення компете-нцій, необхідних для працевлаштування у вітчизняні роздрібні торговельні мережі. Обґрунтовано використан-ня в управлінні персоналом роздрібних торговельних мереж таких інструментів, як HR-брендинг, HR-маркетинг, моделі компетенцій. Сформовано профіль компетенцій торговельного персоналу, що дозволить HR-фахівцям роздрібних торговельних мереж створити модель компетенцій, з допомогою якої підвищити ефективність пошуку і відбору персоналу. Окреслено важливість впровадження у процес адаптації нових пра-цівників інноваційних методів: гейміфікація, навчання з використанням технологій віртуальної і додаткової реальності (VR, AR), менторство. Показано необхідність розроблення планів індивідуального розвитку праців-ників, згідно з якими буде можливість системно застосовувати reskilling (перенавчання) і upskilling (підвищен-ня кваліфікації) торговельного персоналу. Визначено алгоритм розроблення плану індивідуального розвитку працівника, що ґрунтується на рекомендаціях щодо організації навчання персоналу, визначених у ДСТУ ISO 10015:2008 “Управління якістю. Настанови щодо навчання персоналу”. Проведено аналіз методів оцінки пер-соналу, які використовують у своїй практиці вітчизняні роздрібні торговельні мережі, і обґрунтовано доціль-ність застосування в оцінюванні персоналу таких методів, як «360 градусів» і Assessment centre. Обгрунтовано значення створених умов для системного розвитку персоналу і кар’єрного зростання для утримання й залучен-ня працівників у роздрібних торговельних мережах і сприяння зміцненню HR-бренда, що є важливою складовою кадрової стратегії компанії.

The peculiarities of constructing a model of an individual vehicle moving along the urban street are investigated. The aim of the study is to construct a dynamic vehicle-environment-driver model, which enables to implement the situation ‘an individual vehicle moving along urban streets’, taking into consideration a concrete type of a vehicle, its loading, driver's behavior, peculiarities of external characteristics of internal combustion engines run on traditional or alternative fuel as well as the use of hybrid power plants. Santrauka Straipsnyje nagrinėjami pavienės transporto priemonės, judančios miesto gatve, modelio sudarymo ypatumai. Tyrimo tikslas—išnagrinėti transporto priemonės–aplinkos–vairuotojo dinaminį modelį, leidžiantį realizuoti pavienės transporto priemonės, judančios miesto gatvėmis, situaciją ir įvertinti konkretų transporto priemonės tipą, jos apkrovą, vairuotojo važiavimo stilių, vidaus degimo variklių, dirbančių tradiciniu ar alternatyviuoju kuru, išorinių charakteristikų specifiką, hibridinių jėgainių naudojimą Резюме Рассматриваются особенности разработки модели отдельного транспортного средства, движущегося по улице города. Исследовалась динамическая модель «транспортное средство – окружающая среда – водитель», позволяющая реализовать ситуацию «отдельное транспортное средство, движущееся по улицам города», с учетом конкретного типа транспортного средства, его нагрузки, стиля вождения водителя, специфики характеристик двигателей внутреннего сгорания, работающих на традиционном или альтернативном топливе, использования гибридных силовых агрегатов.

Road safety conditions in China have worsened following rapid urbanization and motorization. For a long time now, China has ranked first in the world in the number of road accidents and fatalities. Therefore, evaluating safety levels is essential to implementing effective countermeasures. For developing countries like China, however, assessing safety levels via crash data statistical analysis is difficult because of limitations on a short history of collecting crash data, small samples and an incomplete collection of information. To address these limitations, the method of surrogate safety analysis using the traffic conflict technique (TCT) has become a widely used evaluation procedure. On the basis of the mechanism analysis of TCT, the paper presents a conflict hazardous assessment model (CHAM) for the mixed traffic safety evaluation of urban intersections. In the proposed model, the principle of the conservation of momentum is used. CHAM is a model used for assessing safety levels from the aspects of severe conflict numbers and conflict hazardous levels (CHLs) when traffic conflicts among mixed-traffic modes occur. Factors such as the conflict type and conflict angle of different traffic modes, weight and velocity are considered and incorporated into the model through the integration of the accident collision theory and the head injury criterion (HIC) index for head hazard assessments. The calibration and validation of CHL models are also carried out using 341 intersection crash reports in Beijing from 2006 to 2008. The results show that the established CHL models have good validity. Santrauka Greita urbanizacija ir transporto priemonių skaičiaus didėjimas pablogino kelių saugos sąlygas Kinijoje, kuri jau ilgą laiką pirmauja pasaulyje pagal keliuose įvykstančių nelaimingų atsitikimų ir mirčių skaičių. Todėl saugaus eismo lygio vertinimas ypač svarbus diegiant veiksmingas atsakomąsias priemones. Tokiose besivystančiose šalyse kaip Kinija saugaus eismo lygio vertinimas, pasitelkiant statistinius duomenis apie įvykusius nelaimingus atsitikimus, yra sudėtingas dėl nepakankamai ar netiksliai surinktų duomenų. Remiantis eismo įvykio mechanizmo analize, straipsnyje pristatomas transporto priemonių susidūrimo pavojaus vertinimo modelis, analizuojant įvairių transporto priemonių saugą miesto sankryžose. Pateiktame modelyje naudojamas judesio kiekio tvermės dėsnis. Modelis naudojamas įvertinant saugaus eismo lygius, atsižvelgiant į ypatingus atvejus ir susidūrimo pavojaus lygį, kai eismo įvykiai nutinka tarp skirtingų kategorijų transporto priemonių. Susidūrimo tipas, skirtingų transporto priemonių susidūrimo kampas, svoris ir greitis yra veiksniai, į kuriuos turi būti atsižvelgiama ir kurie yra modelio sudėtinės dalys, sujungiant į visumą transporto priemonių susidūrimo teoriją bei galvos traumų kriterijaus (HIC – head injury criteria) rodiklį. Modelis tikrinamas remiantis informacija apie transporto priemonių susidūrimus Pekine (Kinija) 2006–2008 m. Gauti rezultatai parodė, kad sukurtas modelis yra veiksminga priemonė. Резюме Быстрая урбанизация и темп увеличения количества транспортных средств на дорогах Китая резко ухудшили безопасность дорожного движения. Китай на протяжении многих лет лидирует по числу несчастных случаев (в том числе и со смертельным исходом), происходящих на дорогах. Поэтому оценка уровня безопасности дорожного движения имеет огромное значение при внедрении соответствующих мер. В таких развивающихся странах, как Китай, оценка уровня безопасности дорожного движения с использованием статистических данных осложняется и неэффективна из-за нехватки собранных данных, а зачастую и их неточности. В статье представлена модель оценки угрозы столкновения транспортных средств на городских перекрестках, которая основана на анализе механизма дорожно-транспортного происшествия. В представленной модели используется закон сохранения количества движения. Модель применяется для оценки уровня безопасности дорожного движения с учетом особых случаев, уровня угрозы столкновения и разных категорий транспортных средств. Составными частями модели являют ся тип столкновения, угол столкновения, масса и скорость движения транспортных средств. В модель также включена теория столкновения транспортных средств и критерий тяжести повреждений головы (HIC – head injury criteria). Модель проверена на основе информации о столкновениях транспортных средств в г. Пекине (Китай) в 2006–2008 гг. Полученные результаты свидетельствовали о достоверности представленной модели.

The article describes a method for deriving the precision of a predicted land uplift value at an arbitrary terrain point which is assumed connected in height to a levelling benchmark using GNSS and a precise geoid model. We derive a statistical model for predicting the uplift rate from the existing point rates along with its empirical signal covariance function. One of our aims is a study on how a land uplift rate model and its empirical covariance function can be determined and then used for calculating changes in height over the time interval between precise levellings or GNSS heightings. Santrauka Aprašomas numatomos Žemės plutos kilimo reikšmės tikslumo pasirinktame taške, susietame su niveliacijos punktu pagal GPNS ir precizinį geoido modelį, nustatymo metodas. Pasiūlytas statistinis modelis kilimo greičiui prognozuoti, turint žinomus taškų greičius, pagal jų empirinę signalo kovariacinę funkciją. Vienas iš tikslų yra ištirti, kaip apibrėžti Žemės plutos kilimo greičių modelį ir jo empirinę kovariacinę funkciją ir kaip toliau ją taikyti aukščių kitimui apskaičiuoti einant laikui tarp precizinių niveliacijų ar GPNS aukščių nustatymo epochų. Резюме В статье описан метод определения точности значения поднятия земной коры в определенной точке, связанной с нивелирным пунктом с применением GPNS измерений и прецизионной модели геоида. Предложена статистическая модель для прогнозирования скорости поднятия земной коры по отношению к точкам с известной скоростью, основанная на применении эмпирической ковариационной функции сигнала. Основной целью работы было исследование возможностей построения модели скорости поднятия земной коры и эмпирической ковариационной функции и применение этой функции для вычисления изменения высот с течением времени между нивелировками или между эпохами определения высот с помощью измерений GPNS.

Рассмотрены подходы к использованию некоторых дополнительных (скрытых) параметров для анализа популяционной динамики лесных насекомых. Проведен анализ данных по динамике численности комплекса насекомых - филлофагов сосны обыкновенной, полученных в ходе непрерывных учетов с 1979 по 2016 г. численности пяти видов филлофагов на территории Краснотуранского бора (юг Красноярского края), данных по динамике численности насекомых в лесных насаждениях Швейцарии в долине Oberengadin, а также данных по динамике численности сибирского шелкопряда Dendrolimus sibsiricus Tschetv. в таежных лесах Сибири. Для анализа особенностей динамики численности рассматривались ранговые распределения многолетней плотности видов в отдельном местообитании, характеристики распределения особей на деревьях, рассматриваемые с точки зрения модели фазовых переходов второго рода, а также параметры авторегрессионных уравнений динамики численности популяции с учетом порядка авторегрессии, знака коэффициентов модели и запаса по устойчивости. Показано, что показатели конкуренции между видами в сообществе слабо связаны с изменением плотности популяций в сообществе и коэффициент конкуренции b можно рассматривать как независимый показатель состояния сообщества. Использование скрытого параметра b позволяет сравнить конкуренцию между видами в комплексе насекомых в Краснотуранском бору и между видами в комплексе хвоегрызущих насекомых в лиственничных лесах Альп. Используя модель фазового перехода второго рода, показано, что расселение вида на учетных единицах (деревьях) на пробной площади носит групповой характер и, следовательно, на часть деревьев вредитель оказывает повышенное воздействие. Рассмотрена возможность использования авторегрессионных уравнений для описания динамики численности популяций отдельных видов. Показано, что AR-модели достаточно хорошо описывают динамику численности популяций в различных урочищах. В качестве скрытых параметров динамики можно рассматривать коэффициенты AR-уравнений и величины запаса по устойчивости этих уравнений. Полученные «скрытые» закономерности динамики численности характеризуют многолетнюю динамику численности сообществ лесных насекомых. С помощью этих скрытых параметров (непосредственно не измеряемых при учетах численности популяций насекомых) рассмотрены долгосрочные свойства популяций насекомых, которые необходимо учитывать при оценке типа динамики численности видов. С помощью «скрытых» показателей можно получить дополнительную информацию о свойствах и динамике изучаемых популяций. The paper considers approaches to the use of some additional (hidden) parameters to analyze population dynamics of forest insects. The study presents the analysis of data on the population dynamics of phyllophagous insects of Scots pine obtained during a long-term continuous monitoring (1979-2016) of five phyllophagous species on the territory of the Krasnoturansk pine forest (south of Krasnoyarsk Territory), data on abundance dynamics of insects in forest stands in Switzerland (Oberengadin valley), and data on abundance dynamics of the Siberian silkworm Dendrolimus sibsiricus Tschetv.in the taiga forests of Siberia. To analyze the features of the population dynamics we used the rank distribution of the long-term density of species in a particular habitat, the characteristics of the distribution of individuals on trees, considered from the point of view of the model of second order phase transitions, as well as the parameters of autoregressive equations for the dynamics of the population, with the account of the order of autoregression, the sign of the model coefficients, and the stability margin. It is shown that the indicators of competition between species in a community are weakly related to the changes in population density in the community, and the competition coefficient b can be considered as an independent indicator of the state of the community. The use of the hidden parameter b makes it possible to estimate the competition between species in the insect complex in the Krasnoturansk pine forest and between species in the complex of the species of insects in the larch forests of the Alps. Using a phase transition model of the second kind, it is shown that the dispersal of the species on the accounting units (trees) on the trial plot is of a group nature and, therefore, the pest has an increased effect on some trees. The possibility of using autoregressive equations to describe the dynamics of the populations of certain species is considered. It is shown, that AR-models describe well enough the dynamics of the population size in various natural boundaries. Coefficients of AR-equations and the values of the stability margin of these equations can be considered hidden parameters of dynamics. The «hidden» patterns of the population dynamics characterize the long-term dynamics of the number of forest insect communities. The long-term properties of insect populations are considered with the help of these “hidden” parameters (not directly measured). These parameters must be taken into account when assessing the type of species dynamics. With the help of “hidden” indicators, it is possible to obtain additional information about the properties and dynamics of the studied populations.

Extensive research has shown that land use and transportation features are linked by a complex, yet identifiable, set of relationships, hence, in order to interpret this link and relationship, there are just a few investigations and models, especially in IRAN. Nowadays, Transportation Plans rarely acknowledge any feedback effects from transportation improvements on land use, and thereby ignore these effects in plan evaluation. This omission has the potential consequence of exaggerating mobility and environmental benefits of transportation projects and undervaluing the potential benefits of land use or transportation policies. This paper uses the main concepts of transportation efficiency of metropolitan transportation systems. It offers a neural model to measure and assess land use and transportation system efficiency. Besides the fact that many different factors work simultaneously, shaping our land use and its transportation efficiency, such as agricultural features, socioeconomic parameters, environmental parameters and so on, but in order to evaluate land use‐transportation efficiency, it is useful to consider just transportation infrastructure parameters. As long as through a region, land use conditions (especially transportation facility efficiencies) results in different travel behaviors, the region were divided into zones and are defined by individual or combinations of land use and transportation variables, such as network connectivity, pedestrian environment, density of activities, and other transportation infrastructure attributes. This neural‐based model uses GIS‐based data for each parcel of land use to evaluate its transportation efficiencies and result in percent of SOV (Self Occupancy Vehicle) trips through the region. SOV trip rates serve as a tool currently used for the evaluation of any land use and transportation efficiency through the region. The main concept of such an evaluation index is based on the fact that in a region, fulfilling the transportation accessibility needs will result in less use of SOV trips and vice versa. The model was calibrated and validated in neural network based on Tehran city's GIS data and evaluated. In order to increase the accuracy of the results, the AHP Model was applied to operationlize various effects of input parameters into the neural model. The aim of this study was to increase acknowledgement of any feedback effects of transportation improvements on land use and providing such a tool for Transportation departments at state, federal and local levels. This model is a powerful tool to guide decision‐makers about whether to build new transportation facilities or maintain or improve the existing ones, evaluation of the land‐use efficiency and also comparing regions by some transportation facilities. Santrauka Išsamūs tyrimai parodė, kad žemėnaudą ir transportavimo ypatumus sieja visuma identifikuojamų sąsajų, vis dėlto, siekiant paaiškinti tas sąsajas ir jų santykį, bent Irane, yra mažai tyrimų ir modelių. Nūdienos transporto planuose retai kada atsižvelgiama į transporto patobulinimą, įtaką žemėnaudai. Perdėtai teigiama transporto projektų nauda mobilumui ir aplinkai, nepakankamai įvertinant galimą žemėnaudos arba transporto politikos naudą. Straipsnyje remiamasi pagrindinėmis transporto efektyvumo didmiesčio transportavimo sistemoje sąvokomis. Siūlomas modelis išmatavus įvertinti žemėnaudą ir transportavimo sistemos efektyvumą. Kad būtų galima įvertinti transportavimo kiekviename žemėnaudos sklype efektyvumą ir nustatyti procentais privačių transporto priemonių reisus regione, naudojamasi GIS duomenimis. Pagal privačių transporto priemonių reisų dažnį pastaruoju metu vertinama žemėnauda ir transportavimo efektyvumas regione. Šio vertinimo esmė yra tai, kad regione, kuriame tenkinami transportavimo prieinamumo poreikiai, mažiau naudojama privačių transporto priemonių, ir atvirkščiai. Modelis buvo kalibruotas ir patvirtintas remiantis Teherano miesto GIS duomenimis ir įvertinimais. Siekiant padidinti rezultatų tikslumą AHP modelis buvo pritaikytas modeliuojant įvairią įvesties parametrų įtaką. Šio tyrimo tikslas – išryškinti transportavimo gerinimo žemės naudojimo atžvilgiu svarbą pristatant metodą valstybės, federalinės ir vietinės valdžios transporto departamentams. Šis modelis yra efektyvi priemonė, padedanti sprendimų priėmėjams nuspręsti, ar statyti naujas transportavimo infrastruktūras, ar atnaujinti, pagerinti esamas, jis paremtas žemės naudojimo efektyvumo įvertinimu ir leidžia palyginti regionus pagal kai kuriuos transportavimo ypatumus. Резюме Исследования показали, что землепользование и особенности транспортирования тесно взаимосвязаны. Для объяснения этой взаимосвязи в Иране существует несколько моделей. В настоящее время транспортные парки редко учитывают возможное, более совершенное применение земельных территорий. Это преувеличивает значение транспортных проектов для мобильности и окружающей среды и недостаточно учитывает возможную пользу от землепользования и транспортной политики. В статье основывались на концепциях эффективности транспортных систем больших городов. Предложена модель для оценки эффективности землепользования и систем транспортирования. Несмотря на то, что эффективность землепользования и транспортирования формируется на основании нескольких различных факторов (особенностей сельского хозяйства, социально-экономических, природоохранных параметров и др.), для оценки эффективности землепользования и транспортирования целесообразно оценивать лишь параметры транспортной инфраструктуры. Условия землепользования в масштабе региона обуславливают разное поведение при передвижении. Регион был поделен на зоны и охарактеризован индивидуальными и общими переменными, а именно: густотой сети, условиями для пешеходов, частотой транспортной инфраструктуры и другими чертами. Эта модель, основанная на структуре нервной системы, для каждого участка земли применяет данные ГИС для того, чтобы оценить эффективность транспортной системы и в процентном отношении эффективность рейсов транспортных средств в регионе. Частота самоходных транспортных средств в последнее время является средством оценки эффективности землепользования для транспортных нужд в регионе. Суть такой оценки заключается в том, что в регионе, в котором удовлетворяются потребности в возможностях транспортирования, используется меньше самоходных транспортных средств и наоборот. Модель была калибрована и утверждена на основании данных ГИС города Тегерана и соответствующих оценок. Целью исследования было выявить возможности улучшения транспортных условий с учетом землепользования и представить метод государственным, федеральным транспортным департаментам и местным властям. Модель может служить эффективным средством при принятии решения о том, создавать новые транспортные инфраструктуры или совершенствовать имеющиеся на основании оценки эффективности землепользования и сравнения регионов по особенностям транспортирования.

Упругие свойства сжатых кристаллов инертных газов Ne, Ar, Kr и Xe исследуются в модели деформируемых и поляризуемых атомов. Рассчитаны модули упругости Фукса второго порядка и их производные по давлению, а также коэффициент упругой анизотропии Зенера с учетом трехчастичного взаимодействия и деформации электронных оболочек квадрупольного типа в широком интервале давлений. Проведено сравнение с экспериментом и результатами других авторов. В Хе при сжатии 0.6 наблюдается обращение в нуль сдвигового модуля B44, что соответствует ГЦК-ГПУ-переходу при 75 GPa. DOI: 10.21883/FTT.2017.01.43962.167

Магістерська дисертація: 112 с., 48 рис., 40 табл., 3 додатки і 30 джерел. Об’єкт дослідження – трафік цифрової реклами у формі статистичних даних. Предмет дослідження – моделі та методи аналізу даних у формі часових рядів, методи прикладної статистики. Мета роботи – побудова моделей часових рядів для прогнозування найважливіших характеристик трафіка цифрової реклами. Методи дослідження – моделі часових рядів для прогнозування даних та порівняльний аналіз отриманих моделей. У даній роботі наведені результати побудови моделей часових рядів, що призначені для прогнозування найважливіших характеристик трафіка цифрової реклами. Описані результати порівняльного аналізу отриманих моделей за допомогою інформаційних критеріїв, а також з точки зору їхньої точності. Встановлено, що для нашої задачі, найкращою моделлю є модель ARIMAX (Autoregressive integrated moving-average model with exogenous inputs), тобто модель авторегресії та ковзного середнього з екзогенними змінними. Тому для подальших досліджень рекомендовано використовувати саме цю модель. За матеріалами магістерської дисертації були написані тези, а також написана наукова стаття. Тези будуть опубліковані в збірці тез доповідей конференції САІТ-2018. А наукова стаття буде опублікована в електронній збірці доповідей у видавництві CEUR. Прогнозні припущення щодо подальшого розвитку об’єкта дослідження – побудова нових, а також вдосконалення існуючих моделей часових рядів для прогнозування найважливіших характеристик цифрової реклами. А також узагальнення дослідження, що проводилось у даній роботі, на аналіз окремих сайтів із рекламного трафіку.
Models for forecasting parameters of digital advertising traffic. Master's thesis: 112 p., 48 fig., 40 tabl., 3 appendixes and 30 sources. The object of study – digital advertising traffic in the form of statistical data. Subject of research – models and methods of analysis of data in the form of time series, methods of applied statistics. Purpose – constructing time series models for forecasting the most important characteristics of digital advertising traffic. Methods of research – time series models for forecasting data and comparative analysis of the obtained models. This paper presents the results of construction of time series models, which are intended for forecasting of the most important characteristics of digital advertising traffic. Described the results of the comparative analysis of the obtained models with the help of information criteria, and also in terms of their accuracy. Was found that for our task, the best model is the ARIMAX model (Autoregressive integrated moving-average model with exogenous inputs). Therefore, it is recommended to use this model for further research. Based on master's dissertation were written theses as well as a scientific article. The theses will be published in the SAIT-2018 conference Book of Abstracts. The scientific article will be published in the electronic collection of reports at the CEUR publishing house (CEUR Workshop Proceedings). The further development of the research object – is the construction of new ones, as well as the improvement of existing time series models for forecasting the most important characteristics of digital advertising traffic. And also – it is a generalization of the research, conducted in this paper, on the analysis of individual sites from the digital advertising traffic.

В статье представлен обзор моделей краткосрочного прогнозирования временных рядов, а именно: модель авторегрессии (AR), модель скользящего среднего (MA), модель авторегрессии – скользящего среднего (ARMA), интегрированная модель авторегрессии – скользящего-среднего и экспоненциальное сглаживание (HWSE). Краткосрочные модели применены на реальных данных подключений к веб-серверу Nginx.

С развитием технологий виртуальной и дополненной реальности, информационно-телекоммуникационных сетей передачи данных, систем хранения данных в частности и информационных технологий в целом у исследователей разных областей появилось много возможностей по представлению своих исследований и созданию обучающих материалов. Основными элементами, которые используются при создании VR/AR-контента являются 3D-модели, текстуры, анимации. Создание трёхмерного археологического контента (создание 3D-моделей) научным сообществом начато довольно давно (Salvadori 2003). С развитием технологий 3D-сканирования, ростом и доступностью вычислительных мощностей археологи всё чаще стали использовать технологии 3D-сканирования (Зайцева 2014, 300–302) и фотограмметрии (Старовойтов, Лунева 2013, 16–18), как при камеральных работах, так и в полевых условиях. Отдельно можно выделить виртуальные реконструкции различных поселений (Patay-Horváth 2014, 12–22), событий, исторических механизмов, которые создают учёные путём компьютерного моделирования для различных задач.