Добірка наукової літератури з теми "Методи фільтрації"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Методи фільтрації".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Методи фільтрації"
1
Охріменко, О. "МЕТОДИ ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ ПОЗИЦІОНУВАННЯ ОБ’ЄКТІВ ЗАСОБАМИ СУПУТНИКОВОЇ НАВІГАЦІЇ". Vodnij transport, № 2(30) (27 лютого 2020): 16–22. http://dx.doi.org/10.33298/2226-8553.2020.2.30.02.
Повний текст джерелаАнотація:
Розглянуто аналіз засобів обробки навігаційних даних у системах відстеження рухомих об’єктів, а саме розглянуто метод який підвищує точність вимірювання координат, це алгоритм фільтрації Каймана .Значною мірою це стосується різних рухомих об’єктів -організації руху повітряного ,морського, річкового, автомобільного й залізничного транспорту, а також використання сучасних супутникових навігаційних систем у суміжних областях, таких як геодезія й картографія, землевпорядження, моніторинг земної поверхні. Розглянуто Алгоритм фільтрації Калмана – послідовний рекурсивний алгоритм, який використовує прийняту модель динамічної системи для отримання оцінки, що може бути істотно скоригована в результаті аналізу кожної нової вибірки вимірювань у часовій послідовності. Це рекурентний метод, який можна віднести за своїм алгоритмом до метода заміщення. Алгоритм фільтрації Калмана застосовується в процесі управління багатьма складними динамічними системами, так як це математичний апарат, який дозволяє згладжувати дані на льоту, не накопичуючи їх для аналізу. При управлінні динамічною системою, перш за все, необхідно повністю знати її фазовий стан в кожен момент часу,але виміряти всі змінні, якими необхідно управляти, не завжди можливо, і в цих випадках фільтр Калмана є тим засобом, який дозволяє відновити відсутню інформацію за допомогою наявних неточних (зашумленних) вимірювань. Ключові слова: супутникові навігаційні системи, методи обробки навігаційних даних, точність вимірювання координат, метод Калмана
2
Кику, Андрей Георгиевич. "Методи покращення ефективності фільтрації змінних стану дискретних об'єктів". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 16 (15 грудня 2010): 42–48. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.16.2010.33753.
Повний текст джерелаАнотація:
У статті розглядаються питання синтезу фільтрів змінних стану дискретних динамічних об'єктів на основі коректної постановці завдання фільтрації, яка враховує вплив неузгодженості початкових умов змінних стану об'єкта та фільтра на якість фільтрації. Наведено відповідну постановку задачі фільтрації та метод синтезу поліпшених фільтрів змінних стану. Наведено результати експериментальних досліджень, які доводять, що ефективність оцінок змінних стану, отриманих розробленим фільтром, істотно вище ефективності стандартних калмановських оцінок.
3
Савицький, Артем Йосипович. "Методи колаборативної фільтрації для непрямих рейтингів". Адаптивні системи автоматичного управління 2, № 25 (16 жовтня 2014): 59–64. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.25.2014.39186.
Повний текст джерела
4
Meleshko, Е. V., S. G. Semenov та V. D. Khokh. "ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ПОБУДОВИ РЕКОМЕНДАЦІЙНИХ СИСТЕМ В МЕРЕЖІ ІНТЕРНЕТ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 47 (8 лютого 2018): 131–36. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.1.131.
Повний текст джерелаАнотація:
У роботі розглянуті основні види рекомендаційних систем у мережі Інтернет, засновані на методахконтентної та колаборативної фільтрації. Розглянуто способи збору даних про користувачів з вебресурсів, необхідні для формування рекомендацій. Досліджено методи побудови класифікаторів для контентної фільтрації. Також досліджено способи обчислення коефіцієнту подібності користувачів абооб’єктів у колаборативній фільтрації.
5
Tsaryk, Vladyslav, та Viktoriia Hnatushenko. "Дослідження методів вилучення вокалу у зміксованих записах". System technologies 3, № 128 (16 березня 2020): 46–56. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-3-128-2020-05.
Повний текст джерелаАнотація:
Розглянута задача сліпого поділу сигналу, а саме, виділення вокальної доріжки з готового зміксованого запису. Метою дослідження є виділення характеристик вокального сигналу на підставі існуючих методів і програмних засобів. Проаналізовані існуючі методи виділення вокалу: методи частотної фільтрації, фазового віднімання та методи на основі систем штучного інтелекту. Проведено порівняльний аналіз роботи програмних засобів для ізоляції вокалу та методу фазового віднімання, що дозволило зробити висновки про недостатню ефективність існуючих методів ізоляції вокалу у зв’язку з неврахуванням особливостей тембру голосу в конкретній музичній композиції.
6
Юзефович, В. В., та Є. О. Цибульська. "Методи групової обробки цифрових знімків при підготовці еталонних зображень". Реєстрація, зберігання і обробка даних 22, № 4 (29 грудня 2020): 56–70. http://dx.doi.org/10.35681/1560-9189.2020.22.4.225916.
Повний текст джерелаАнотація:
Розглянуто методи спільної обробки серії зображень однієї ділянки місцевості, що застосовуються для зменшення різного роду зашумлень. Запропоновано модифікацію методу медіанної фільтрації і показано, що її використання при підготовці еталонних зображень дозволяє сформувати селективні зображення зі стійкими інформативними ознаками, які можуть застосовуватися для вирішення задачі навігації і наведення літальних апаратів при різних зовнішніх умовах.
7
Федоров, Євген Євгенович, та Тетяна Юріївна Уткіна. "МЕТОД ОЧИЩЕННЯ ВІД ШУМУ ВІЗУАЛЬНОЇ БІОМЕТРИЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ". Вісник Черкаського державного технологічного університету, № 4 (24 грудня 2021): 5–15. http://dx.doi.org/10.24025/2306-4412.4.2021.247856.
Повний текст джерелаАнотація:
У роботі запропоновано метод очищення від шуму візуальної біометричної інформації за рахунок визначення структури моделі згладжуючої фільтрації візуальної інформації про ідентифіковану особистість на основі статистичного оцінювання якості очищення від шуму двовимірного сигналу. В результаті проведеного системного аналізу сучасних методів очищення зображення від шуму встановлено, що розглянуті методи мають один або більше з таких недоліків: не автоматизовано вибір структури та параметрів моделі фільтра та/або невисока точність очищення від адитивного та мультиплікативного шуму. Тому актуальною є розробка методу очищення від шуму візуальної біометричної інформації для проведення попередньої обробки зображення обличчя людини, що забезпечить необхідну якість зображень і не вимагатиме трудомісткої процедури визначення значень параметрів оператором на основі емпіричного досвіду. Визначено структуру моделі згладжуючої фільтрації. Запропоновано характеристики та критерій якості очищення від шуму візуального сигналу. Для визначення параметра порядку фільтра проведено чисельні дослідження за допомогою бази даних Siblings, що дозволило встановити найефективніший метод: у випадку адитивного гаусового шуму та у випадку мультиплікативного гаусового шуму, найменшу середньоквадратичну помилку, тобто таку, що відповідаєкритерію якості очищення від шуму візуального сигналу, забезпечує середньо a -усічений фільтр. Запропонований метод дозволяє ставити і вирішувати завдання попередньої обробки візуального сигналу, що використовуються для аналізу і зберігання візуальної інформації в інтелектуальних комп’ютерних системах біометричної ідентифікації особистості по зображенню обличчя.
8
Нагорний, Є. І., та С. М. Березова. "МЕТОДИЧНІ ЗАСАДИ ОЦІНКИ РИНКОВОЇ АДЕКВАТНОСТІ ІДЕЙ ТОВАРНИХ ІННОВАЦІЙ". Підприємництво та інновації, № 13 (31 серпня 2020): 49–53. http://dx.doi.org/10.37320/2415-3583/13.9.
Повний текст джерелаАнотація:
У статті наведено інструментальне наповнення процедури маркетингового тестування для оцінки ринкової адекватності ідей товарних інновацій з метою відбору найперспективніших із них. У наукових працях широко представлені різні інструменти маркетингового тестування, більшість із яких застосовують формалізовані методи аналізу, але не завжди дають адекватну оцінку рівня перспективності. Тому бажаними є інструменти, що характеризуються більш точними результатами такої оцінки. Серед таких інструментів варто відзначити такі методи: контрольних питань, критеріїв фільтрації, оцінної шкали, розрахунку умовного показника якості ідеї, розрахунку рейтингу ідеї, оцінки імовірності ринкового успіху ідеї товару, доданої цінності, управління портфелем проектів тощо. Вибір конкретного методу є індивідуальним.
9
Фуртат, І. Е., та Ю. О. Фуртат. "МЕТОД МОДЕЛЮВАННЯ РУХУ ТЕМПЕРАТУРНОГО ФРОНТУ ЗА НЕІЗОТЕРМІЧНОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 3 (2 листопада 2021): 47–54. http://dx.doi.org/10.32851/tnv-tech.2021.3.6.
Повний текст джерелаАнотація:
Динаміка об’єктів з розподіленими параметрами описується диференціальними рівняннями в частинних похідних параболічного типу, які з крайовими умовами є мате- матичними моделями багатьох нестаціонарних нелінійних процесів. Математичними моделями тепломасопереносу є системи рівнянь параболічного типу з такими ж гранич- ними умовами. Усі реальні процеси, як правило, є нелінійними. Вибір оптимального методу розв’я- зання тієї або іншої задачі теорії поля і технічного засобу для її реалізацій є складним питанням. У наш час найбільше поширення при математичному моделюванні складних об’єк- тів з розподіленими параметрами одержали методи дискретизації математичної моделі шляхом просторово-тимчасового квантування. Представлення математичної моделі об’єктів з розподіленими параметрами системами звичайних диференціальних або алгебраїчних рівнянь дозволяє моделювати їх на аналогових і цифрових обчислю- вальних машинах. Можна прийняти, що час роботи циркуляційної системи обмежений часом досягнення температурним фронтом експлуатаційної свердловини. Проведеними дослідженнями [1] встановлено, що теплоприток від гірського масиву, що оточує шар, у реальних пласто- вих умовах не виявляє істотного впливу на час роботи циркуляційної системи в постій- ному температурному режимі. Тому в розрахунках теплопритоком нехтуємо. У добуванні геотермальної енергії має місце напірна фільтрація, при якій величина μ має значення порядку 10-6 м-2. У зв’язку з цим система виходить на стаціонарний режим за час, малий у порівнянні з часом її роботи. У статті пропонується метод моделювання руху температурного фронту з вико- ристанням диференціальної моделі з переходом до кінцево-різницевої. Після обчислення першого наближення значення швидкості руху холодної води це значення уточнюється з використанням ітерацій за різними параметрами моделі.
10
Жульковська, Інна, Андрій Плужник та Олег Жульковський. "СУЧАСНІ МЕТОДИ ВИЯВЛЕННЯ ШКІДЛИВИХ ПРОГРАМ". Математичне моделювання, № 1(44) (1 липня 2021): 46–54. http://dx.doi.org/10.31319/2519-8106.1(44)2021.235922.
Повний текст джерелаАнотація:
Виявлення та класифікація шкідливих програм стала однією з найважливіших проблеми в галузі кібербезпеки. Існує достатньо методик виявлення невідомого шкідливого програмного забезпечення, кожна з яких має свої переваги, недоліки та особливості використання.
В роботі виконано дослідження сигнатурного та евристичного методів виявлення шкідливого програмного забезпечення. Окремий аналіз присвячений застосуванню методів машинного навчання для класифікації шкідливих програм. Досліджено різні техніки машинного навчання для класифікації та виявлення зразків шкідливих програм та їх відповідних класів, їх фільтрації. Показано корисність графічної візуалізації байтів для виявлення шаблонів проектування програмного забезпечення для подальшої автоматизації виявлення вірусів. Виконано порівняльну характеристику сучасних, головним чином, евристичних методів виявлення шкідливого програмного забезпечення та систематизовано за значеннями точності пошуку.
Оскільки на даний момент не існує ефективної методики виявлення невідомого шкідливого програмного забезпечення, тому для проведення ефективного пошуку і знищення шкідливих програм потрібно комбінувати всі сучасні методи, способи і засоби, враховуючи всі особливості їх використання.
Дисертації з теми "Методи фільтрації"
1
Бага, Любов Миколаївна, Любовь Николаевна Бага, Liubov Mykolaivna Baha, Андрій Володимирович Павлов, Андрей Владимирович Павлов та Andrii Volodymyrovych Pavlov. "Корегування даних вейвлет-фільтрації за методом Хаара даними вейвлет-фільтрації за методом Добеши". Thesis, Сумський державний університет, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41008.
Повний текст джерелаАнотація:
Актуальність використання в сучасних методах обробки цифрових
зображень вейвлет-фільтрів пов‘язано в основному з можливістю ло-
калізувати в окремих шарах ті елементи зображення, що відповідають
шумовим дефектам різного типу. Слід зазначити, що методи вейвлет-
фільтрації справляються з цією задачею з різною ступеню ефективно-
сті відносно шумів різного типу та інтенсивності.
2
Шимко, Р. Я. "Методи розрахунку процесів формування і експлуатації підземних сховищ газу України". Thesis, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, 2003. http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4005.
Повний текст джерелаАнотація:
Дисертацію присвячено розробці математичних моделей процесів формування і експлуатації підземних сховищ газу, створених в водоносних структурах в умовах пружного і пружноводонапірного режимів роботи. Проведено дослідження проникності пористого середовища на лабораторній моделі з врахуванням залишкової водонасиченості породи. Розроблено математичні моделі гідрогазодинамічних процесів в покладі для умов пружного і пружноводонапірного режимів роботи і розроблено методи їх реалізації. На основі аналізу результатів досліджень встановлено, що характерною ознакою режиму роботи покладу є безрозмірний час експлуатації. Запропоновано методику розрахунку режимів формування і циклічної експлуатації сховищ в водоносних структурах. Ключові слова: депресія тиску, швидкість фільтрації, проникність.Диссертация посвящена разработке математических моделей процессов формирования и эксплуатаци подземных хранилищ газа, созданных в структурах с подвижными контурными водами в условиях упругого и упруговодонапорного режимов работы. Построена математическая модель процесса фильтрации воды и газа в пористой среде продуктивного горизонта залежи и предложены методы ее реализации. Разработана адаптивная математическая модель формирования и циклической эксплуатации подземного хранилища газа в условиях упругого и упруговодонапорного режимов. Проведены экспериментальные исследования проницаемости пористой среды на лабораторной модели с учетом остаточной водонасыщенности породы. Установлены зависимости фазовых проницаемостей пористой среды от остаточной водонасыщенности. Предложена методика расчета режимов формирования и циклической эксплуатации хранилищ в структурах с подвижными контурными водами, которая утверждена в качестве руководящего документа НАК "Нафтогаз України" Прогнозирование режимов работы подземных хранилищ газа на основании предложенной методики производится в УМГ "Львовтрансгаз" и " Прикарпатттрансгаз".
The thesis is devoted to development of mathematical models of processes of forming and exploitation of underground gas storage created in patterns with movable contour waters in conditions of elastic water drive of modes of operations. The permeability surveys of a porous medium on laboratory model are held in view of residual water saturarion of formation. The mathematical models of hydrogasodynamic of processes in reservoir for conditions of elastic water drive of modes of operations are designed and it is offered methods of their realization. On the basis of analysis of results of studies is established, that the characteristic attribute of mode of operations of reservoir is dimensionless time of exploitation. The method of application of account of conditions forming and cyclic exploitation of farms in patterns with movable coniour waters is proposed.
3
Карпенко, Вячеслав Васильович, Н. Г. Іванушкіна та К. О. Іванько. "Цифрова обробка ехокардіограм для виявлення запальних процесів серця". Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/25907.
Повний текст джерела
4
Михальчук, Тарас Сергійович, та Taras Mykhalchuk. "Оцінювання методів адаптивної фільтрації сигналів". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33291.
Повний текст джерелаАнотація:
В кваліфікаційній роботі здійснено оцінювання методів адаптивної фільтрації через їх дослідження. Зокрема досліджено якість метод адаптивної фільтрації на основі оптимального фільтра Вінера, Вінера та субмугового фільтра в залежності від довжини імпульсної характеристики та співвідношення шум/сигнал.
Проведено порівняльний аналіз методів адаптивної фільтрації при обробці модельного сигналу і емпіричних даних.In the qualification work the evaluation of adaptive filtration methods through their research is carried out. In particular, the quality of the adaptive filtering method based on the optimal Wiener filter, Wiener filter and submug filter depending on the pulse length and noise / signal ratio is investigated. The comparative analysis of methods of adaptive filtering at processing of a model signal and empirical data is carried out.
ВСТУП 7 РОЗДІ 1. ОСНОВНА ЧАСТИНА 9 1.1. Цифрові фільтри 10 1.1.1. КІХ-фільтри 10 1.1.2. БІХ-фільтри 11 1.2. Адаптивна фільтрація 13 1.2.1. Динамічні адаптивні системи 14 1.2.2. Застосування адаптивної фільтрації 17 1.3. Фільтр Вінера 20 1.4. Метод найменших квадратів. Алгоритм LMS 23 1.5. Рекурсивний метод найменших квадратів Алгоритм RLS 25 1.6. Фільтр Калмана 27 1.7. Висновки до розділу 1 29 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 30 2.1. Загальний вигляд оператора згладжування 31 2.2. Адаптивне побудова оператора субсмугового згладжування 38 2.3. Висновки до розділу 2 42 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 43 3.1. Оцінка якості фільтрації алгоритмами Вінера і Калмана в залежності від довжини імпульсної характеристики 43 3.2. Порівняльний аналіз фільтрації методами Вінера, Калмана і адаптивної субсмугової фільтрації при обробці модельного сигналу 48 3.3. Порівняльний аналіз фільтрації методами Вінера, Калмана і адаптивної субсмугової фільтрації при обробці емпіричних даних 54 3.4. Висновки до розділу 3 63 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 66 4.1. Охорона праці 66 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 68 4.3. Висновки до розділу 4 70 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 71 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 73 Додаток А. Копія тези конференції 78
5
Концограда, Павло Мирославович, та Pavlo Kontsohrada. "Метод фільтрації сигналів із застосуванням вейвлет-перетворень". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36520.
Повний текст джерелаАнотація:
В кваліфікаційній роботі магістра розглянуто метод фільтрації сигналів із застосуванням вейвлет-перетворень. Проаналізовано задачу фільтрації сигналів, зокрема на основі Фур’є- та вейвлет-аналізу і встановлено, що перший випадок має значні обмеження, зокрема необхідність відсутності розривів у сигналах, використання нескінченних базисних сигналів тощо. Ці недоліки відсутні в другому випадку. Проаналізовано особливості вейвлет- перетворення, типи вейвлетів та їхі обмеження для задачі фільтрації. Проведено фільтрацію тестового сигналу різними вейвлетами та показано переваги та недоліки їх.In the master's qualification work the method of signal filtering with the use of wavelet transforms is considered. The problem of signal filtering was analyzed, in particular on the basis of Fourier and wavelet analysis, and it was found that the first case has significant limitations, including the need for no discontinuities in the signals, the use of infinite basis signals and more. These shortcomings are absent in the second case. Features of wavelet transform, types of wavelets and their limitations for the filtering problem are analyzed. The test signal was filtered by various wavelets and their advantages and disadvantages were shown.
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Фільтрація сигналів 9 1.2. Вейвлет-аналіз 15 1.3. Порівняння вейвлет-перетворення і перетворення Фур’є 22 1.4. Основи вейвлет-перетворення 25 1.5. Висновки до розділу 1 27 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 28 2.1 Фільтри на основі різних типів вейвлетів 28 2.2. Порівняння вейвлетів різного типу 39 2.3. Висновки до розділу 2 42 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 43 3.1. Фільтрація сигналів в MATLAB 43 3.2. Висновки до розділу 3 49 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 50 4.1 Охорона праці 50 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 51 4.3 Висновки до розділу 3 58 ВИСНОВКИ 59 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 61 ДОДАТКИ
6
Охман, Юрій Олександрович, та Yuriy Ohman. "Метод фільтрації адитивної суміші аналогових сигналів та шуму". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33287.
Повний текст джерелаАнотація:
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробленню методу адаптивної фільтрації суміші сигналу та шуму. Проаналізовано способи реалізації аналогових фільтрів та встановлено неможливість реалізації на їх основі адаптивних фільтрів. Проаналізовано методи вінерівської фільтрації та адаптивної фільтрації. Як варіант розглянуто метод спектрального віднімання, який при наступному моделюванні показав відмінні результати фільтраціїThe master's thesis is devoted to the development of a method of adaptive filtering of a mixture of signal and noise. The methods of realization of analog filters are analyzed and the impossibility of realization of adaptive filters on their basis is established. Methods of Wiener filtration and adaptive filtration are analyzed. As an option, the method of spectral subtraction is considered, which in the subsequent simulation showed excellent filtration results
7
Влащук, Василь Миколайович, та Vasyl Vlashchuk. "Метод адаптивної фільтрації цифрової обробки складних радіолокаційних сигналів". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33430.
Повний текст джерелаАнотація:
У дипломній роботі магістра проведено дослідження та аналіз методів та алгоритмів цифрової фільтрації складних радіолокаційних сигналів.
Про модельовано реалізації рекурсивних фільтрів, що вимагають меншого числа математичних операцій.
Запропоновано метод реалізації смугових і режекторних цифрових комплексних фільтрів, який базується на використанні ідентичних комплексних затримок.
Запропоновано метод реалізації аналітичного смугового фільтра шляхом послідовного з’єднання дійсного смугового фільтра і цифрового блоку придушення від’ємних (позитивних) частот.
Запропоновано метод частотної вибірки для підвищення швидкодії, реалізованих фільтрів з використанням мінімальної кількості операцій множення.
Використання алгоритму CORDIC для реалізації комплексних затримок дозволяє зменшити кількість операцій множення приблизно в два рази.In the master's thesis, research and analysis of methods and algorithms for digital filtering of complex radar signals. Modelled implementation of recursive filters that require fewer mathematical operations. Proposed method for implementing band and notch digital complex filters, which based on the use of identical complex delays. Proposed method for implementing an analytical bandpass filter by sequentially connecting a valid bandpass filter and a digital negative (positive) suppression unit. Proposed method of frequency sampling for increase of speed of the realized filters with use of the minimum quantity of operations of multiplication. Using the CORDIC algorithm to implement complex delays can reduce the number of multiplication operations by about half.
ВСТУП 7 АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА ...10 1.1. Фільтр низькочастотний дійсний дискретний цифровий ...11 1.2. Дійсний дискретний цифровий фільтр верхніх частот ...15 1.3. Метод зміщення частотних характеристик ...18 1.4. Фільтр аналітичний цифровий ...25 1.5. Висновки до розділу 1 ...31 ОСНОВНА ЧАСТИНА ...32 2.1. Фільтр цифровий частотної вибірки ...32 2.2. Багатосекційний фільтр частотної вибірки ...34 2.3. Каскадування цифрового фільтру частотної вибірки ...41 2.4. Фільтр частотної вибірки з налаштуванням по частоті ...43 2.5. Нерекурсивний комплексний фільтр, розрахований з використанням оберненого дискретного перетворення Фур’є ...44 2.6. Повна база фільтрів частотної вибірки ...47 2.7. Висновки до розділу 2 ...52 НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА ...53 3.1. Застосування методу CORDIC ...56 3.2. Реалізація бази комплексних СІХ- і НІХ-фільтрів метод CORDIC ... 59 3.3. Висновки до розділу 3 ...69 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ...70 4.1. Охорона праці ...70 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях ...74 4.3. Висновки до розділу 4 ...78 ВИСНОВКИ ... 79 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ...80 ДОДАТКИ ...86 Додаток А Копія тез конференції “Інформаційні моделі, системи та технології” ... 87
8
Куц, Юрій Вікторович, та Yurii Kuts. "Метод підвищення точності вимірювань радіосигналів при адаптивній фільтрації". Master's thesis, ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, кафедра біотехнічних систем, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36525.
Повний текст джерелаАнотація:
В кваліфікаційній роботі розроблено алгоритм адаптивного пошуку оптимальних параметрів фільтра, зокрема, проведений аналіз досліджуваної системи на основі трьох вхідних сигналів: синусоїдальний, функція Хевісайду, імпульсний, та визначено що найбільш якісно та ефективно фільтрує сигнал фільтр Чебишева. Динамічна похибка із застосуванням цього фільтру зменшилася до 2 разів.The qualification work developed an algorithm for adaptive search of optimal filter parameters, in particular, the analysis of the studied system based on three input signals: sinusoidal, Heaviside function, pulse, and determined that the most efficient and effective filtering signal Chebyshev filter. The dynamic error with this filter has been reduced up to 2 times.
ВСТУП 9 РОЗДІ 1. ОСНОВНА ЧАСТИНА 11 1.1. Загальна характеристика та визначення динамічної похибки 11 1.2. Спектральні методи фільтрації вимірювальних сигналів 15 1.2.1. Фільтрація вимірювальних сигналів методом поліноміальної ортогоналізації 15 1.2.2. Фільтрація вимірювальних сигналів формуванням рядів Фур'є 15 1.3. Екстремальний метод фільтрації вимірювальних сигналів 21 1.4. Метод введення в структуру коригувальних ланок 22 1.5. Висновки до розділу 1 23 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 24 2.1. Загальні уявлення про фільтри 24 2.2. Необхідність дискретних фільтрів 29 2.3. Обмеження точності дискретних фільтрів 30 2.4. КІХ-фільтри з лінійною фазово-частотною характеристикою 31 2.5. Проектування КІХ-фільтрів 31 2.6. Типи дискретних фільтрів 32 2.7. Порівняння між КІХ- та БІХ-фільтрами 34 2.8 Порівняння аналогових та дискретних фільтрів 34 2.9 Висновки до розділу 2 35 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 36 3.1. Постановка задачі 36 3.2. Використання програмного середовища MATLAB 37 3.3. Поняття адаптивного фільтра 38 3.4. Алгоритм корекції динамічної похибки 39 3.5. Розрахунок СКВ 39 3.6. Критерій мінімуму СКВ 41 3.7. Безперервна модель 42 3.8. Фільтрація сигналів 43 3.9. Математичне моделювання системи 47 3.10. Прямокутне вікно 48 3.10.1. Перевірка роботи вимірювальної системи на основі функції Хевісайду на вході ВП 48 3.10.2. Перевірка роботи вимірювальної системи на основі імпульсного сигналу на вході ВП 54 3.11. Трикутне вікно 60 3.11.1. Перевірка роботи вимірювальної системи на основі функції Хевісайду на вході ВП 60 3.11.2. Перевірка роботи вимірювальної системи на основі імпульсного сигналу на вході ВП 65 3.12. Висновки до розділу 3 73 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 74 4.1. Охорона праці 74 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 76 4.3. Висновки до розділу 4 80 ВИСНОВКИ 81 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 82 Додаток А. Лістинг програми прямокутного вікна 84 Додаток Б. Лістинг програми трикутного вікна 86 Додаток В. Лістинг програми прямокутного вікна 88 Додаток Г. Копія тези конференції 90
9
Дейдей, Євгеній Олегович, та Eugen Deidei. "Оцінювання ефективності фільтрації аналогових сигналів методом спектрального віднімання". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36505.
Повний текст джерелаАнотація:
В кваліфікаційній роботі магістра розглянуто питання оцінювання ефективності фільтрації аналогових сигналів методом спектрального віднімання. Розглянуто задачу фільтрації акустичних, зокрема мовних сигналів. Проаналізовано метод спектрального віднімання та переваги його застосування до фільтрації мовних сигналів. Проаналізовано різновиди методу спектрального віднімання та встановлено їх недоліки. Проведено модифікацію алгоритму методу спектрального віднімання та оцінено ефективність його застосування до фільтрації мовних сигналів.In the qualification work of the master the question of estimation of efficiency of filtering of analog signals by a method of spectral subtraction is considered. The problem of filtering acoustic, in particular speech signals is considered. The method of spectral subtraction and the advantages of its application to the filtering of speech signals are analyzed. Varieties of spectral subtraction method are analyzed and their shortcomings are established. The algorithm of the spectral subtraction method has been modified and the efficiency of its application to speech signal filtering has been evaluated.
ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1. Обробка сигналів 10 1.2. Класифікація сигналів 11 1.3. Задача очистки сигналів 13 1.4. Суть спектрального віднімання 14 1.5. Метод спектрального зважуваня 15 1.6 Системи придушення шуму в мовних сигналах 18 1.7 Спектральне віднімання: базовий алгоритм 18 1.8 Висновки до розділу 1 22 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 23 2.1 Типи методу спектрального віднімання 23 2.2. Спектральні алгоритми субтрактивного типу 27 2.3. Співвідношення сигнал/шум 35 2.4 Висновки до розділу 2 44 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 45 3.1. Модифікація алгоритму спектрального віднімання 45 3.2. Встановлення ділянок мовної активності 47 3.3. Оцінка діапазону потужності шуму 48 3.4. Реалізація алгоритму спектрального віднімання в Matlab 49 3.5 Оцінювання ефективності методу спектрального віднімання 51 3.6 Висновки до розділу 3 54 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 56 4.1 Охорона праці 56 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 58 4.3 Висновки до розділу 3 61 ВИСНОВКИ 62 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 64 ДОДАТКИ
10
Павлов, Андрій Володимирович, Андрей Владимирович Павлов, Andrii Volodymyrovych Pavlov, Любов Миколаївна Бага, Любовь Николаевна Бага, Liubov Mykolaivna Baha та В. О. Фаренюк. "Аналіз методів фільтрації цифрових зображень в об’єктах ідентифікації". Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39214.
Повний текст джерелаАнотація:
Висока ефективність процесу ідентифікації об’єктів та їх параметрів визначається цілим рядом умов, однією з яких є максимальна об’єктивність інформації про вид і стан відповідного об’єкту представленої, наприклад, у вигляді цифрового зображення. Порушення об’єктивності відповідної інформації може виникати у випадку появи цифрових шумів зображення як на етапі формування вихідного цифрового негативу, так і в процесі конвертації зображення з цифрового негативу в файл одного з відомих форматів.
Книги з теми "Методи фільтрації"
1
Шелевицький, Ігор Володимирович. Методи та засоби сплайн-технології обробки сигналів складної форми. Європейський університет, 2002. http://dx.doi.org/10.31812/0564/40.
Повний текст джерелаАнотація:
Книга присвячена методам та засобам сплайн-технології обробки сигналів складної форми. Розглянуто питання адаптації сплайнів до частотних властивостей сигналів, алгоритми інтерполяції, фільтрації, ідентифікації, стиснення сигналів.
Звіти організацій з теми "Методи фільтрації"
1
Бєлінський, Андрій Олександрович, Володимир Миколайович Соловйов, Анна Олександрівна Татаренко та Микола Анатолійович Слюсаренко. Неекстенсивна природа гравітаційних хвиль. [б. в.], 2021. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4390.
Повний текст джерелаАнотація:
Метою роботи є аналіз динаміки гравітаційних хвиль у контексті неекстенсивного формалізму. У якості прикладу взято дані гравітаційної хвилі GW150914 після фільтрації шуму (https://www.ligo.org/detections/GW150914.php). Для порівняння використовується часовий ряд аналогічної довжини для сигналу землетрусу.
2
Базько, А. М., А. С. Базько та Володимир Миколайович Соловйов. Кореляційні властивості складних систем в катастрофічних і шокових умовах. ЧНУ ім. Б. Хмельницького, квітень 2004. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1046.
Повний текст джерелаАнотація:
Один із методів виявлення економічної інформації, присутньої в матриці кореляційних коефіцієнтів, полягає в використанні процедури фільтрації. Вона основана на оцінці субдомінантної ультраметрики, пов’язаної з метричною відстанню, яку можна отримати виходячи з матриці кореляційних коефіцієнтів. Маючи дану відстань, будують граф мінімального зв’язного дерева (МЗД) та ієрархічне дерево. Іншими словами, геометричні (через МЗД) та таксономічні (через ієрархічне дерево) аспекти кореляції, які присутні між парами акцій в портфелі акцій, можна класифікувати, використовуючи інформацію з матриці кореляційних коефіцієнтів. Надзвичайно важливо відслідкувати зміни кореляційної структури фінансово-економічних систем в умовах критичних змін, які відбуваються в період шокових, або кризових явищ. Нашою метою є дослідження структури мінімального зв’язного та ієрархічного дерев до та після вересневих подій 2001 року в Америці.