Добірка наукової літератури з теми "Метод лінійної регресії"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Метод лінійної регресії".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Метод лінійної регресії"
Вожегова, Р. А., П. В. Лиховид, І. М. Біляєва, С. О. Лавренко та Х. І. Бойценюк. "Модифікований метод Хольдріджа для визначення евапотранспірації". Аграрні інновації, № 3 (22 березня 2021): 17–20. http://dx.doi.org/10.32848/agrar.innov.2020.3.3.
Повний текст джерелаRusinov, Volodymyr, Oleksii Cherevatenko, Leonid Pustovit та Oleksandr Pustovit. "МЕТОД ПРИСКОРЕННЯ ВИКОНАННЯ ЗАДАЧ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ НА ГЕТЕРОГЕННИХ СИСТЕМАХ CPU-GPU". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, № 2(24) (2021): 131–40. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2021-2(24)-131-140.
Повний текст джерелаMishchuk, O. S., та R. O. Tkachenko. "Методи оброблення та заповнення пропущених параметрів у даних екологічного моніторингу". Scientific Bulletin of UNFU 29, № 6 (27 червня 2019): 119–22. http://dx.doi.org/10.15421/40290623.
Повний текст джерелаKlenina, O. V., T. I. Chaban, V. V. Ogurtsov, I. G. Chaban та N. S. Seneta. "QSAR АНАЛІЗ АНТИОКСИДАНТНОЇ АКТИВНОСТІ НОВИХ КОНДЕНСОВАНИХ ПОХІДНИХ НА ОСНОВІ 4-АЗОЛІДОНІВ". Фармацевтичний часопис, № 3 (27 вересня 2018): 5–16. http://dx.doi.org/10.11603/2312-0967.2018.3.9376.
Повний текст джерелаБедратюк, Г. "ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДIВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ЗНАХОДЖЕННЯ МАКСИМАЛЬНОГО ЕЛЕМЕНТУ". MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, № 2 (15 грудня 2021): 86–96. http://dx.doi.org/10.31891/2219-9365-2021-68-2-11.
Повний текст джерелаBondar, O. V. "Оцінка ефективності антибіотикотерапії у внутрішньоартеріальному та внутрішньовенному режимах у хворих з місцево–розповсюдженим раком молочної залози". Klinicheskaia khirurgiia 86, № 3 (28 лютого 2019): 37–40. http://dx.doi.org/10.26779/2522-1396.2019.03.37.
Повний текст джерелаBerezsky O. M., Berezsky O. M., Pitsun O. Yo Pitsun O. Yo., Melnyk G. M. Melnyk G. M., and T. V. Datsko. "APPLICATION OF LINEAR REGRESSION METHOD FOR ANALYSIS OF CYTOLOGICAL IMAGES QUANTITATIVE CHARACTERISTICS." Ukrainian Journal of Information Technology 3, no. 1 (2021): 73–77. http://dx.doi.org/10.23939/ujit2021.03.073.
Повний текст джерелаTochilin, Sergei, та Oleg Rybin. "КРОСПЛАТФОРМНА КОМП'ЮТЕРНА ПРОГРАМА ДЛЯ ПРОСТОГО РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, № 2(24) (2021): 141–50. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2021-2(24)-141-150.
Повний текст джерелаTron’ko, M. D., G. A. Zamotayeva, I. P. Pasteur та S. V. Masyuk. "Українсько-Американський проект дослідження наслідків опромінення in utero внаслідок аварії на Чорнобильській АЕС: огляд наукових публікацій". Endokrynologia 24, № 4 (20 грудня 2019): 346–59. http://dx.doi.org/10.31793/1680-1466.2019.24-4.346.
Повний текст джерелаKhimicheva, Hanna, та Antonina Volivach. "Математична модель оцінювання якості освітньої програми". Proceedings of the National Aviation University 84, № 3 (21 жовтня 2020): 71–79. http://dx.doi.org/10.18372/2306-1472.84.14956.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Метод лінійної регресії"
Свачій, Олег Ігорович. "Модуль керування параметрами системи Smart House на основі поведінки мешканців". Бакалаврська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10340.
Повний текст джерелаБобровник, В. М., та В. В. Каплун. "Особливості методу визначення енергоспоживання в гуртожитках КНУТД". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/6759.
Повний текст джерелаБессараба, Ю. П. "Короткострокове прогнозування попиту на електроенергію м. Чернігів". Thesis, Чернігів, 2021. http://ir.stu.cn.ua/123456789/25272.
Повний текст джерелаУ пояснювальній записці проведено оцінку сучасного стану роботи ринку електричної енергії, його учасників та особливості функціонування, визначено доцільність побудови системи проведення прогнозування споживання електроенергії міста Чернігова. Проведено експертний аналіз даних споживання, на базі якого проведено прогнозування величини споживання електроенергії та підраховано фінансові збитки в результаті такого аналізу. Проведена лінійна регресія та побудована математична модель споживання електроенергії Чернігова та Чернігівської області. Запропонований гібридний метод прогнозування, при якому експерт, опираючись на результат розрахунку математичної моделі, прогнозує величину споживання електроенергії, вносячи корективи на базі власного досвіду.
The explanatory note assesses the current state of the electricity market, its participants and the peculiarities of its functioning, determines the feasibility of building a system for predicting electricity consumption in Chernihiv. An expert analysis of consumption data was conducted, on the basis of which the predict of the amount of electricity consumption was carried out and the financial losses as a result of such analysis were calculated. A linear regression was performed and a mathematical model of electricity consumption in Chernihiv and Chernihiv region was built. A hybrid forecasting method is proposed, in which the expert, based on the result of calculating the mathematical model, predicts the amount of electricity consumption, making adjustments based on their own experience.