Добірка наукової літератури з теми "Мережеві машини"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Мережеві машини".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Мережеві машини"
Шевченко, І. С., Д. І. Морозов та Г. С. Бєлоха. "«Пряме» векторне управління асинхронною машиною подвійного живлення". ВІСНИК СХІДНОУКРАЇНСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ імені Володимира Даля, № 8(264) (12 січня 2021): 62–65. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2020-264-8-62-65.
Повний текст джерелаМельник, В., К. Мельник, O. Кузьмич, Н. Багнюк та O. Кравець. "Дослідження покращення внутрішніх та зовнішніх параметрів швидкодії зв’язку на кластері комунікуючих віртуальних машин". COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 39 (21 травня 2020): 162–74. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-39-28.
Повний текст джерелаВанькевич, Дмитро Євгенійович. "Навчальний полігон на базі дистрибутиву Proxmox VE для проведення лабораторних робіт з курсу «Системне адміністрування ОС Linux»". Theory and methods of e-learning 4 (13 лютого 2014): 25–29. http://dx.doi.org/10.55056/e-learn.v4i1.365.
Повний текст джерелаЖигайло, О. М., В. В. Нечепуренко та В. В. Добровольський. "Автоматизації замісу тіста з використанням нейронної мережі." Automation of technological and business processes 11, № 4 (13 лютого 2020): 41–48. http://dx.doi.org/10.15673/atbp.v11i4.1598.
Повний текст джерелаСіваковська, O., A. Ящук, І. Андрущак, Н. Ліщина та В. Ліщина. "Моніторинг та дослідження мережі на базі Linux-машин." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 42 (1 квітня 2021): 198–204. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-42-29.
Повний текст джерелаКозак, Є. Б. "ЩОДО ФОРМУВАННЯ МАСИВУ ДАНИХ НА БАЗІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ У СФЕРІ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 4 (26 листопада 2021): 14–23. http://dx.doi.org/10.32851/tnv-tech.2021.4.2.
Повний текст джерелаКозак, Є. Б. "ПРИНЦИПИ ВПРОВАДЖЕННЯ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО НАВЧАННЯ У СФЕРІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ПРОМИСЛОВОГО ОБЛАДНАННЯ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 3 (2 листопада 2021): 19–28. http://dx.doi.org/10.32851/tnv-tech.2021.3.3.
Повний текст джерелаФранчук, Наталія Петрівна. "Стан та перспективи технологій машинного перекладу тексту". Theory and methods of e-learning 3 (13 лютого 2014): 319–25. http://dx.doi.org/10.55056/e-learn.v3i1.356.
Повний текст джерелаЮдін, Михайло, та Дмитро Міночкін. "СПРОЩЕНА МОДЕЛЬ ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ БЛОКЧЕЙН ДЛЯ КОНТРОЛЮ ПРОЦЕСУ ОНОВЛЕННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ПРИСТРОЇВ МЕРЕЖІ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ". Молодий вчений, № 10 (98) (31 жовтня 2021): 115–18. http://dx.doi.org/10.32839/2304-5809/2021-10-98-27.
Повний текст джерелаШтонда, Роман, Володимир Куцаєв, Олена Сівоха та Михайло Артемчук. "МЕТОДИ ПРОТИДІЇ ВІРУСУ ШИФРУВАЛЬНИК В ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ". Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони 40, № 1 (9 червня 2021): 27–36. http://dx.doi.org/10.33099/2311-7249/2021-40-1-27-36.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Мережеві машини"
Павленко, Іван Володимирович, Иван Владимирович Павленко, Ivan Volodymyrovych Pavlenko та Я. Пітель. "Можливості застосування штучних нейронних мереж для визначення жорсткісних характеристик опор багатоступінчастих відцентрових машин". Thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/67545.
Повний текст джерелаЧорний, М. М., та Олена Юріївна Юр'єва. "Шляхи підвищення коефіцієнта корисної дії синхронних явнополюсних двигунів середньої потужності". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39791.
Повний текст джерелаЯковів, Іван Іванович. "Інтелектуальний аналіз показів сенсорних мереж для моніторингу об’єкта інформаційної діяльності". Thesis, Київ / НАУ. – Київ: Вид-во НАУ, 2017. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/26870.
Повний текст джерелаНовіков, Олександр Олегович. "Комп’ютерні засоби діагностування захворювань на основі нейронної мережі". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43287.
Повний текст джерелаThe object of development - the creation of a software system for diagnosing diseases based on the neural network, which allows to determine the presence of the disease. The subject of development is the automation of the diagnosis of diabetic retinopathy. The software system allows user to diagnose the disease on the basis of a digital image that is uploaded using a graphical interface. In the development process were using programming language Python and such packages as TensorFlow, Keras, NumPy. During development: - analysis of machine learning methods for the classification of digital images is carried out; - developed a software system for the diagnosis of diabetic retinopathy with a user interface; - studied the efficiency of the developed software. The use of this software system will make it possible to automate the diagnosis of the disease. That can help to timely treat the patient, save the time and effort of doctors.
Руденко, Інна Вікторівна. "Інформаційна технологія для класифікації марок автомобілів з використанням згорткової нейронної мережі". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9696.
Повний текст джерелаКолупанов, А. Г. "Інформаційна технологія розпізнавання захворювань свиней за фотографією". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76522.
Повний текст джерелаПришляк, М. Ю., С. О. Субботін та А. О. Олійник. "Аналіз методів навчання на базі методів Монте-Карло для обмежених машин Больцмана". Thesis, Сумський державний університет, 2017. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/65628.
Повний текст джерелаГірний, Микола Юрійович. "Використання штучного інтелекту для оцінювання розпізнавання зображень". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9420.
Повний текст джерелаОтог, Д. В. "Прогнозування курсу криптовалют з використанням технологій нейромереж". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82022.
Повний текст джерелаКравець, Олександра Олегівна. "Інформаційна система розпізнавання числової інформації". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46874.
Повний текст джерелаExplanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 22 drawings, 5 tables, 1 application and 37 sources. The diploma project is devoted to solving the problem of recognition, classification, further processing and saving of handwritten numerical information. The system purpose is simplifying the process of checking the student’s tests (where the answers are handwritten numerical values) by automating this process by recognizing the answers written by students in the appropriate form for answers using machine learning models. In the general terms section the developmt purpose and are established, functional borders of system are defined and the structural scheme of variants of use is constructed, the existing analogues are analyzed and the difference from them of the projected system is established. The information support section provides a detailed description of the input and output data, as well as the structure description of the information array, that is used in this system is provided. The mathematical support section is devoted to the meaningful and mathematical formulation of the problem, analysis of the existing methods for solving the problem of this thesis project and justification of choosing one of them with its subsequent detailed description. The software support section describes the software development tools and the stages of designing its architecture. The specification of functions and reports generated during program startup is described. The technology section defines the purpose of testing the software product and describes their results.