Добірка наукової літератури з теми "Кодування зображення"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Кодування зображення".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Кодування зображення"
Makoviechuk, O., I. Ruban та G. Hudov. "ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ ЗНАХОДЖЕННЯ ІНВЕРСНИХ ПСЕВДОВИПАДКОВИХ БЛОЧНИХ ПЕРЕСТАНОВОК". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 4, № 56 (11 вересня 2019): 72–81. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.4.072.
Повний текст джерелаЮрко, Олександр Володимирович, та Юрій Володимирович Юрко. "Алгоритми роботи з великими зображеннями, орієнтовані на особливості опрацювання даних людиною". New computer technology 15 (2 травня 2017): 257–60. http://dx.doi.org/10.55056/nocote.v15i0.641.
Повний текст джерелаA.V., Bezrukov. "EMBLEMS IN EIDOLOGY OF METAPHYSICAL POETRY: ALLEGORICAL REPRESENTATION OF REALITY VS MYSTERIOUS SIGNS OF LIFE." South archive (philological sciences), no. 82 (September 4, 2020): 46–51. http://dx.doi.org/10.32999/ksu2663-2691/2020-82-7.
Повний текст джерелаSydor, A. I. "Метод розпізнавання дорожніх знаків на основі оцінок Хеммінгової віддалі та структурної складності". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 7 (27 вересня 2018): 120–25. http://dx.doi.org/10.15421/40280725.
Повний текст джерелаСулема, Євгенія, Николай Онай та Андрій Дичка. "ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЗАВАДОСТІЙКОСТІ БАГАТОКОЛІРНИХ ШТРИХКОДОВИХ ЗНАКІВ НА ОСНОВІ ПОЛЯ GF(pm)". System technologies 1, № 132 (2 березня 2021): 31–50. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-1-132-2021-03.
Повний текст джерелаДідух, Л. А. "Особливості використання комп"ютерної програми "Графікод-4" для кодування зображень". Квалілогія книги, Вип. № 1 (17) (2010): 13–21.
Знайти повний текст джерелаBotvin, M., and O. Gersiy. "RESEARCH OF GRAPHIC FORMATS AND CODING ALGORITHMS OF DIGITAL IMAGES." Collection of scientific works of the State University of Infrastructure and Technologies series "Transport Systems and Technologies" 32, no. 2 (December 2018): 102–12. http://dx.doi.org/10.32703/2617-9040-2018-32-2-102-112.
Повний текст джерелаМАЗІАШВІЛІ, А. Р., Н. А. КОРОЛЬОВА, С. В. РОДІОНОВ та С. В. ІНДИК. "Розробка алгоритму статистичного кодування при компресії зображень на основі ієрархічної сіткової інтерполяції". Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті, № 2 (24 квітня 2018): 32–37. http://dx.doi.org/10.18664/ikszt.v0i2.131723.
Повний текст джерелаShovgenyuk, M. V., and L. А. Didukh. "The Method of Graphic Images Coding and Introduction of the New Technology of Securities Protection." Nauka ta innovacii 5, no. 1 (January 30, 2009): 52–61. http://dx.doi.org/10.15407/scin5.01.052.
Повний текст джерелаКрасноруцький, А. О. "Метод зниження бітової швидкості відеоданих в телекомунікаційних системах на основі кодування бітової структури трансформанти". Системи озброєння і військова техніка, № 1(65), (17 березня 2021): 90–97. http://dx.doi.org/10.30748/soivt.2021.65.13.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Кодування зображення"
Загребнюк, В. І. "Стискуюче відображення для кодування цифрових зображень". Thesis, Сумський державний університет, 2012. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28821.
Повний текст джерелаСоломка, Олег Романович. "Методи опрацювання зображень у телевізійних системах". Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19387.
Повний текст джерелаМоскаленко, Р. А., Сергій Сергійович Бульба та В. В. Бараннік. "Методи обробки стереоскопічних зображень". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47621.
Повний текст джерелаШемчук, Василь В’ячеславович. "Оцінювання якості зображень у телекомунікаційних системах". Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19388.
Повний текст джерелаБульба, Сергій Сергійович, Р. А. Москаленко та В. В. Бараннік. "Стиснення мультиспектральних зображень в системах дистанційного зондування Землі". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47622.
Повний текст джерелаПавлов, І. В. "Дослідження векторизації растрових зображень". Thesis, Чернігів, 2021. http://ir.stu.cn.ua/123456789/22994.
Повний текст джерелаОб'єкт дослідження: процес перетворювання з растрового зображення до векторного за допомогою технології генетичної алгоритмізації. Мета магістерської роботи: розробити надійний метод векторизації кольорових растрових зображень, який реалізувати у програмі векторизації для дослідження та спостереження за набором послідовних полігонів генетичної алгоритмізації інформаційних систем за допомогою впровадження технології Genetic Programming. Методи дослідження: Були використані наукові досягнення в галузі комп’ютерних інформаційних систем та розробки програмного забезпечення для формулювання та виконання цього завдання. Наукова новизна роботи полягає в проведенному аналізі та виявленні недоліків у використанні методики алгоритмізації коп’ютерних інформаційних систем на основі використання технології генетичної алгоритмізації при створенні полігонів векторних растрових зображень у вигляді точок, ламаних ліній та багатокутників. Практична цінність полягає у векторизації растрової графіки з використанням технології генетичної алгоритмізації і природного відбору об'єктів, логування всіх етапів відсіювання сильних популяцій. Область застосування. Розроблена інформаційна система може використовуватися для вирішення великого та широкого спектра завдань, а саме, для відтворення та переходу растрової графіки до векторної, оптимізувати файлові сховищі. Значення роботи та висновки. Така програма допоможе вирішити проблему пікселізації (модифікація, масштабування) різних графічних об'єктів, щоб відхилитися від растрового зображення в різних сферах людської діяльності, що показано в цій програмній продукції, розробленою в даній магістерській роботі. Прогнози щодо розвитку досліджень. Розробити універсальні програмні 3 алгоритми, оптимізації, які можуть бути використані для переходу на векторну графіку комп’ютерних інформаційних систем з різних сфер роду діяльності. Створити програмний засіб, який призначений для користувача інтерфейс для графічного представлення результатів, що можна порівняти і проаналізувати вхідні та вихідні данні. У розділі «Економіка» проведені прорахунки трудомісткості розроблення програмного забезпечення, витрат на створення ПО і витраченого на його розробки
Object of research: the process of transformation from a raster image to a vector using the technology of genetic algorithmization. The purpose of the master's work: to develop a reliable method of vectorization of color raster images, which is implemented in a vectorization program for research and observation of a set of sequential polygons of genetic algorithmization of information systems through the introduction of Genetic Programming technology. Research methods: Scientific advances in computer information systems and software development have been used to formulate and accomplish this task. The scientific novelty of the work lies in the analysis and identification of shortcomings in the use of algorithms for computer information systems based on the use of genetic algorithm technology in creating polygons of vector raster images in the form of points, broken lines and polygons. Scope. The developed information system can be used to solve a wide and wide ra nge of tasks, namely, to reproduce and transition to bitmap graphics to vector, to optimize file storage. The value of the work and conclusions. Such a program will help solve the proble m of pixelization (modification, scaling) of various graphic objects to deviate from the raster image in various areas of human activity, which is shown in this software product developed in this master's thesis. Forecasts for research development. Develop universal software algorithms, optimizations that can be used to move to vector graphics of computer information systems in various fields. Create a software tool that has a user interface to graphically represent results that can compare and analyze input and output data. In the section "Economics" calculations of the complexity of software developme nt, the cost of creating software and spent on its development.
Резнік, Дмитро Володимирович, та Dmytro Reznik. "Порівняльний аналіз стеганографічних алгоритмів приховування інформації в зображеннях". Master's thesis, ТНТУ ім. І Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33620.
Повний текст джерелаThe goal of this thesis is to create a combined steganographic algorithm of information hiding in an image based on the result of a previous analytical analysis. During work on this thesis, a research of advantages and disadvantages of modern steganographic algorithms of hiding information in a special and frequency domain was made, statistical data of qualitive characteristics of chosen algorithms was gathered and analytical analysis using analytic hierarchy process was made. Based on the analysis data a modification of one of the steganographic algorithms with a use of noise-tolerant coding was proposed. The project was created using a C# programming language, a framework .NET Core 2.2, and a library for image processing SixLabors. The results of a research, analysis and implementation of the advanced algorithm could be used for confidential data transfer through an insecure channel and further work on usage of algorithms of hiding information in images.
Гайчук, Б. С., та Д. В. Иванов. "Оценка количества уровней декомпозиции при wavelet кодировании изображений". Thesis, Сумский государственный университет, 2016. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/46241.
Повний текст джерелаФедоров, О. В., та Д. О. Котов. "Врахування впливу ефектів квантування при оцінюванні параметрів статистичних моделей ДКП коефіцієнтів JPEG зображень". Thesis, ФОП Петров В. В, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16427.
Повний текст джерелаСоколова, В. К. "Характеристика стандарту jpeg 2000 для кодування растрових зображень". Thesis, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/13953.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Кодування зображення"
Юрко, О. В., та Ю. В. Юрко. Зворотній пірамідальний розклад растрових зображень. ПП Вишемирський В. С., 2017. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1559.
Повний текст джерела