Добірка наукової літератури з теми "Класифікація новин"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Класифікація новин".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Класифікація новин"
Yuliia, Glavatska. "CLASSIFICATION OF “FAKE” NEWS IN MODERN MEDIA SPACE: SYNERGETIC ASPECT." Scientific Bulletin of Kherson State University. Series Germanic Studies and Intercultural Communication, no. 1 (September 30, 2019): 275–80. http://dx.doi.org/10.32999/ksu2663-3426/2019-1-42.
Повний текст джерелаПолетило С.А. "ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ЗАДАЧІ З ФІЗИКИ В ЗАГАЛЬНООСВІТНІХ НАВЧАЛЬНИХ ЗАКЛАДАХ ТА ЇХ КЛАСИФІКАЦІЇ". ПЕДАГОГІЧНИЙ АЛЬМАНАХ, № 49 (30 жовтня 2021): 61–67. http://dx.doi.org/10.37915/pa.vi49.257.
Повний текст джерелаКондратишин, А. Р., А. А. Курій, Д. Б. Коваль та Я. І. Юрик. "КЛАСИФІКАЦІЇ КАРДІОМІОПАТІЙ: СУЧАСНИЙ СТАН ПИТАННЯ". Здобутки клінічної і експериментальної медицини, № 4 (25 березня 2022): 12–20. http://dx.doi.org/10.11603/1811-2471.2021.v.i4.12795.
Повний текст джерелаVashchuk, V. V., V. P. Andrushchenko, T. V. Khomchenko та T. P. Kyryk. "До питання класифікації хірургічної інфекції шкіри і м’яких тканин та інфекції діабетичної стопи. Що нового?" International Journal of Antibiotics and Probiotics 1, № 1 (31 жовтня 2017): 107–16. http://dx.doi.org/10.31405/ijap.1-1.17.08.
Повний текст джерелаМартинюк, Роман. "Класифікація форми правління: проблема вибору критеріїв". Право України, № 12/2018 (2018): 207. http://dx.doi.org/10.33498/louu-2018-12-207.
Повний текст джерелаФеній, Н. С., та Ю. І. Грицюк. "Автоматизація процесу класифікації текстових новин з інтернет-сайтів методами нейронної мережі". Scientific Bulletin of UNFU 30, № 4 (17 вересня 2020): 123–33. http://dx.doi.org/10.36930/40300421.
Повний текст джерелаМінцер, О. П., та Л. Ю. Бабінцева. "ПІДГОТОВКА НАУКОВО-ПЕДАГОГІЧНИХ ПРАЦІВНИКІВ У СИСТЕМІ ПІСЛЯДИПЛОМНОЇ МЕДИЧНОЇ ОСВІТИ ЛІКАРІВ І ПРОВІЗОРІВ НА ОСНОВІ СТРАТЕГІЇ ГІБРИДНОЇ РЕАЛЬНОСТІ". Medical Informatics and Engineering, № 2 (13 липня 2020): 12–16. http://dx.doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2020.2.11187.
Повний текст джерелаМайстренко, Олександр Васильович. "ЗАСТОСУВАННЯ ПРОГРАМНОГО СЕРЕДОВИЩА MILCHAT У ВІЙСЬКОВІЙ ОСВІТІ З УРАХУВАННЯМ ОСОБЛИВОСТЕЙ НАВЧАННЯ ПІД ЧАС ПАНДЕМІЇ". Information Technologies and Learning Tools 84, № 4 (28 вересня 2021): 80–103. http://dx.doi.org/10.33407/itlt.v84i4.4198.
Повний текст джерелаLitvin, Oleksandr, та Serhii Pankov. "РОБОТИЗОВАНІ МАНІПУЛЯТОРИ ОСОБЛИВОГО ПРИЗНАЧЕННЯ". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, № 1(19) (2020): 81–88. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2020-1(19)-81-88.
Повний текст джерелаЛазарева, М. Г. "ХОЛДИНГ В КЛАСИФІКАЦІЯХ ФІРМ". Наукові праці Міжрегіональної Академії управління персоналом. Економічні науки, № 2 (61) (30 вересня 2021): 50–56. http://dx.doi.org/10.32689/2523-4536/61-7.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Класифікація новин"
Нагорний, Євген Ігорович, Евгений Игоревич Нагорный, Yevhen Ihorovych Nahornyi та Д. О. Шевлюга. "Наукові підходи до класифікації видів новизни нових товарів". Thesis, Сумський державний університет, 2017. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/64974.
Повний текст джерелаЛоженко, А. С., та І. В. Олейнікова. "Нова класифікація елементарних частинок згідно сучасним дослідженням та відкриттям нових частинок". Thesis, КНУТД, 2016. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/5356.
Повний текст джерелаСмілянець, Федір Андрійович. "Екстракція структурованої інформації з множини веб-сторінок". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39926.
Повний текст джерелаRelevance of the research topic. Modern wide internet is a considerable source of data to be used in scientific and business applications. An ability to extract up to date data is frequently crutial for reaching necessary goals, though, modern quality solutions to this problem, which are using computer vision and other technologies, may be finantially demanding to acquire or develop, thus simple and cheap to develop, maintain and use solutions are necessary. The purpose of the study is to create a software instrument aimed at extraction of structured data from news websites for usage in news trustworthiness classification. Following tasks were outlined and implemented to achieve the aforementioned goal: - Outline existing approaches and analogues in areas of data extraction and news classification; - Design and develop extraction, preparation and classification algorhitms; - Compare the results achieved with developed extraction algorhitm and with existing software solution, including comparing machine learning accuracies on both of the extractors. The object of the study is the process of text data extraction with subsequent machine learning analysis. The subjects of the study are methods and tools of extraction and analysis of text data. Scientific novelty of the obtained results. A simple greedy algorithm was created, combining the process of link discovery and data extraction. Expediency of usage of simple web data extraction algorithms for composing machine learning datasets was proven. It was also proven that classical machine learning algorithms can achieve results similar to neural networks such as LSTM. Capabilities of machine learning systems to function efficiently in a bilingual context were also shown. Publications. Materials, related to this study, were published in the All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students “Information Systems and Management Technologies” (ISTU-2019) “News trustworthiness classification with machine learning”.
Вербицька, А. А. "Програмний додаток визначення медичної дезінформації в онлайн-спільнотах". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/75638.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Класифікація новин"
Кудь, А. А. Комплексна класифікація віртуальних активів. KRPOCH, 2021. http://dx.doi.org/10.26697/preprint.kud.a.1.2021.
Повний текст джерелаГладка, О. В. Особливості утворення фонологічних неологізмів в англійській мові. Видавництво Національного університету «Острозька академія», 2013. http://dx.doi.org/10.31812/0564/2014.
Повний текст джерелаВіняр, Г. М. Вагомий внесок у розвиток неології : [рецензія : Колоїз Ж. В. Українська оказіональна деривація : [монографія]. Криворізький державний педагогічний університет, 2007. http://dx.doi.org/10.31812/0564/327.
Повний текст джерела