Зміст
Добірка наукової літератури з теми "Диференціальна ймовірність"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Диференціальна ймовірність".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Диференціальна ймовірність"
Shelestova, O. "Межові психічні розлади та розлади адаптації (диференційна діагностика опис випадків)". Herald of Kiev Institute of Business and Technology 46, № 4 (8 січня 2021): 74–81. http://dx.doi.org/10.37203/kibit.2020.46.09.
Повний текст джерелаKoloskova, O. K., L. A. Ivanova, O. V. Byelashova та U. I. Marusyk. "До питання етіологічної діагностики тонзилофарингітів у дітей". ACTUAL INFECTOLOGY, № 2.03 (1 квітня 2014): 78–81. http://dx.doi.org/10.22141/2312-413x.2.03.2014.82375.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Диференціальна ймовірність"
Байбуз, Микола Андрійович. "Уточнений метод оцінювання імовірностей диференціалів немарковських AES – подібних шифрів". Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23502.
Повний текст джерелаThe thesis is presented in 43 pages. It contains 2 appendixes and bibliography of 16 references. Four figures and 2 tables are given in the thesis. The goal of the thesis is the analysis, specification and application of research methods Markov SP-networks for resistance to differential cryptanalysis. The object of research is the information processes in cryptographic protection systems. The subject of research is estimation of SP-networks algorithms for resistance to differential cryptanalysis. In the presented thesis the Markov SP-networks resistance to differential cryptoanalysis is assessed, taking the DSTU 7624:2014 cipher as the illustrative example. Main ideas of the thesis were published in the Proceedings of the International Practical and Technical Conference БГО!ТС 2016.
Дипломную работу выполнено на 43 листах, она содержит 2 приложения и перечень использованных источников из 16 наименований. В работе приведены 3 рисунки и 4 таблицы. Целью данной работы является анализ, уточнение и применение методов исследования марковских SP-сетей на устойчивость к дифференциальному криптоанализу. Объектом исследования являются процессы в системах криптографической защиты. Предметом исследования являются алгоритмы оценки SP-сетей на устойчивость к дифференциальному криптоанализу. В работе проводится уточнение и применение методов для оценки устойчивости SP-сетей к дифференциальному криптоанализу на примере шифра ДСТУ 7624:2014. Основные положения дипломной работы опубликованы в виде тезисов на Международной научно-практической конференции БИВИТС 2016 и Всеукраинской научно-практической коференции ТИППФМТИ 2016.
Кравченко, Павло Анатолійович. "Застосування теорії марковських випадкових процесів до прогнозування стану систем". Магістерська робота, 2020. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/3077.
Повний текст джерелаUA : Робота викладена на 55 сторінках друкованого тексту, містить 8 рисунків, 15 джерел. Об’єкт дослідження: економічні системи, функціонування яких визначається скінченною множиною можливих станів. Мета роботи: розробка стохастичних математичних моделей для прогнозування та оцінки діяльності економічних систем на основі застосування ланцюгів Маркова. Метод дослідження: метод марковських процесів. У кваліфікаційній роботі розглядаються наступні задачі: – сутність та основні характеристики марковських випадкових процесів; – особливості дослідження марковських випадкових процесів з дискретним та неперервним часом; – методики побудови диференціальних рівнянь Колмогорова; – на основі виконаного дослідження побудувати математичні моделі для прогнозування та оцінки конкретних економічних процесів.
EN : The work is presented on 55 pages of printed text, 8 figures, 15 references. The object of the study is the economic systems whose functioning is determined by a finite set of possible states . The aim of the study is development of stochastic mathematical models for forecasting and estimating the activity of economic systems based on the use of Markov chains. The methods of research is method of Markov processes. In the qualification work the addresses the following tasks: - the nature and main characteristics of Markov random processes; - peculiarities of the study of Markov random processes with discrete and continuous time; - methods of constructing Kolmogorov differential equations; - to build mathematical models on the basis of the performed research for forecasting and evaluation of specific economic processes.
Кравченко, Павло Анатолійович. "Застосування теорії марковських випадкових процесів до прогнозування стану систем". Магістерська робота, 2020. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/4877.
Повний текст джерелаUA : Кваліфікаційна робота магістра : 55 с., 8 рис., 15 джерел. Об’єкт дослідження – економічні системи, функціонування яких визначається скінченною множиною можливих станів. Мета роботи: розробка стохастичних математичних моделей для прогнозування та оцінки діяльності економічних систем на основі застосування ланцюгів Маркова. Метод дослідження – метод марковських процесів. У кваліфікаційній роботі розглядаються наступні задачі: – сутність та основні характеристики марковських випадкових процесів; – особливості дослідження марковських випадкових процесів з дискретним та неперервним часом; – методики побудови диференціальних рівнянь Колмогорова; – на основі виконаного дослідження побудувати математичні моделі для прогнозування та оцінки конкретних економічних процесів.
EN : Master’s Qualification Thesis : 55 pages, 8 figures, 15 references. The object of the study is the economic systems whose functioning is determined by a finite set of possible states. The aim of the study is development of stochastic mathematical models for forecasting and estimating the activity of economic systems based on the use of Markov chains. The method of research is method of Markov processes. In the qualification work the addresses the following tasks: - the nature and main characteristics of Markov random processes; - peculiarities of the study of Markov random processes with discrete and continuous time; - methods of constructing Kolmogorov differential equations; - to build mathematical models on the basis of the performed research for forecasting and evaluation of specific economic processes.