Добірка наукової літератури з теми "Голосові характеристики"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Голосові характеристики".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Голосові характеристики"
Цепковская, Татьяна, та Вера Кострова. "ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОЛОСА". Научный взгляд в будущее, № 22-01 (30 червня 2018): 42–45. http://dx.doi.org/10.30888/2415-7538.2021-22-01-008.
Повний текст джерелаPalamarchuck, V. A. "Влияние неселективной реиннервации гортани на основные характеристики голоса". INTERNATIONAL JOURNAL OF ENDOCRINOLOGY (Ukraine), № 1.57 (18 березня 2014): 114–17. http://dx.doi.org/10.22141/2224-0721.1.57.2014.76449.
Повний текст джерелаGulaya, Tat'yana Nikolaevna, and Lyudmila Viktorovna Kinyakina. "COMPUTER METHODS OF STUDYING ACOUSTIC CHARACTERISTICS OF FOLK VOCAL VOICES." Manuscript, no. 12-1 (December 2018): 146–50. http://dx.doi.org/10.30853/manuscript.2018-12-1.32.
Повний текст джерелаArabadjyiev, D. Y. "Аналіз використання методів ШСПГ та екзит-полу в рамках громадської моніторингової діяльності під час виборів в Україні". Grani 18, № 10 (4 вересня 2015): 74–78. http://dx.doi.org/10.15421/1715198.
Повний текст джерелаМеняйло, Н. В. "ВІЛЬНИЙ НЕПРЯМИЙ ДИСКУРС ЯК ЗАСІБ ПСИХОЛОГІЧНОЇ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПЕРСОНАЖА В РОМАНІ О. СОЛЖЕНІЦИНА «У КОЛІ ПЕРШОМУ»". Русская филология. Вестник ХНПУ имени Г.С. Сковороды 1, № 71 (2020): 56–63. http://dx.doi.org/10.34142/2312-1572.2020.01.71.09.
Повний текст джерелаArabadjyiev, D. Y. "Прикладні методи політичних досліджень у структурі громадського моніторингу виборчого процесу". Grani 18, № 7 (5 травня 2015): 53–56. http://dx.doi.org/10.15421/1715135.
Повний текст джерелаКоробейникова, И. И., Н. А. Каратыгин, Е. В. Бирюкова та Я. А. Венерина. "ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ТЕТА-РИТМА ЭЭГ И ВРЕМЯ ПЕРЕКЛЮЧЕНИЯ ВНИМАНИЯ В УСЛОВИЯХ ЭКЗОГЕННЫХ ПОМЕХ, "Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова"". Российский физиологический журнал им. И. М. Сеченова, № 10 (2018): 1215–26. http://dx.doi.org/10.7868/s0869813918100088.
Повний текст джерелаDvoryankin, Sergey V., and Anton O. Antipenko. "Applying the phase characteristics of voice vocalisms in solving problem of protection of speech information." Bezopasnost informacionnyh tehnology 28, no. 2 (April 2021): 21–33. http://dx.doi.org/10.26583/bit.2021.2.02.
Повний текст джерелаSavelyev, I. A., and A. O. Antipenko. "PHASE CHARACTERISTICS OF VOICE VOCALISMS AS THE NEXT POSSIBLE STAGE IN THE DEVELOPMENT OF SPEECH COMMUNICATION PROTECTION SYSTEMS." Journal of the Ural Federal District. Information security 21, no. 4 (2021): 5–14. http://dx.doi.org/10.14529/secur210401.
Повний текст джерелаТризна, Н. М., Ж. В. Колядич, and А. А. Жалейко. "Speech Disorders in Patients after Surgical Treatment of Oral and Oropharyngeal Cancer." Оториноларингология. Восточная Европа, no. 1 (April 14, 2021): 29–40. http://dx.doi.org/10.34883/pi.2021.11.1.039.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Голосові характеристики"
Смирнов, Олександр Владиславович. "Визначення емоційного стану людини на базі аналізу голосових характеристик". Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23637.
Повний текст джерелаThe purpose of this work is to study the voice signals in the frequency and time domain for the identification of objective parameters that allow to classify a person's voice by emotional coloring According to the research, software was developed using the Mathlab 2014a software package. As a result of the work: created new methods of voice processing, which provide for use to characterize the psychological type of person; obtained results that can be used in psychiatry for qualitative evaluation of emotional and volitional disorders in various psychological pathologies; to assess staffing potential of employees; law enforcement systems and security measures in the direction of detecting aggressively colored voices may become an important use of such methods; Software has been developed that allows you to classify a person's voice depending on her emotional state.
Целью данной работы является исследование голосовых сигналов в частотной и временной области для идентификации объективных параметров, позволяющих классифицировать голос человека по эмоциональной окраске. По проведенным исследованиям разработанное программное обеспечение с использованием программного пакета Mathlab 2014a. В результате выполнения работы: созданы новые методы обработки голоса, которые предусматривают использование для характеристики психологического типа человека; полученные результаты, которые в дальнейшем могут быть использованы в психиатрии для качественной оценки эмоционально-волевых нарушений при различных психо-патологии; для оценки кадрового потенциала работников; важным применением подобных методов могут стать правоохранительные системы и средства безопасности в направлении выявления агрессивно окрашенных голосов; разработано программное обеспечение, позволяющее классифицировать голос человека в зависимости от его эмоционального состояния.
Пастушенко, Н. С., О. Н. Файзулаева та И. С. Павленко. "Фазовые характеристики голосового сигнала пользователя системы аутентификации". Thesis, Академія внутрішніх військ МВС України, 2017. http://openarchive.nure.ua/handle/document/9949.
Повний текст джерела