Добірка наукової літератури з теми "Аугментація даних"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Аугментація даних".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Аугментація даних"
Гричанюк, Іван, та Олена Носовець. "АНАЛІЗ МЕТОДІВ АУГМЕНТАЦІЇ ДАНИХ ДЛЯ ЗАДАЧ СЕГМЕНТАЦІЇ СУДИН СІТКІВКИ". Молодий вчений, № 10 (98) (31 жовтня 2021): 93–97. http://dx.doi.org/10.32839/2304-5809/2021-10-98-23.
Повний текст джерелаГончарук-Хомин, М. Ю., В. В. Русин, А. Т. Кенюк та А. В. Бокоч. "ВПЛИВ РОЗМІРУ ГРАНУЛ КСЕНОГЕННИХ КІСТКОВИХ ЗАМІННИКІВ НА ЗМІНИ КІСТКОВОЇ ТКАНИНИ В ОБЛАСТІ ПРОВЕДЕННЯ СУБАНТРАЛЬНОЇ АУГМЕНТАЦІЇ: РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ЛІТЕРАТУРИ". Scientific and practical journal "Stomatological Bulletin" 119, № 2 (26 травня 2022): 95–102. http://dx.doi.org/10.35220/2078-8916-2022-44-2.17.
Повний текст джерелаBoychuk, M. M., M. Yu Goncharuk-Khomyn, A. L. Cavalcanti та H. Lerner. "Збільшення ширини кератинізованих ясен та товщини м’яких тканин у периімплантатній ділянці: аналітичне опрацювання даних та результатів систематичних оглядів". Clinical Dentistry, № 3 (9 грудня 2020): 5–15. http://dx.doi.org/10.11603/2311-9624.2020.3.11564.
Повний текст джерелаГончарук-Хомин, М. Ю., О. А. Краснокутський, А. В. Бокоч, Л. В. Мельник, В. В. Русин, В. І. Войтович та О. Г. Попадинець. "Можливості оцінки параметрів білої та рожевої естетики при різних змінах стоматологічного статусу з використанням критеріїв PES (Pink Esthetic Score) та WES (White Esthetic Score)". CLINICAL DENTISTRY, № 4 (11 березня 2022): 30–38. http://dx.doi.org/10.11603/2311-9624.2021.4.12789.
Повний текст джерелаLysokon, Yu Yu. "ОЦІНКА ПЕРСПЕКТИВНОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ОСТЕОІНДУКТИВНИХ МАТЕРІАЛІВ ЗА ДАНИМИ ДЕНСИТОМЕТРІЇ ДЛЯ РЕКОНСТРУКЦІЇ ДЕФЕКТІВ КІСТКОВОЇ ТКАНИНИ У ДИНАМІЦІ ЕКСПЕРИМЕНТУ В ПІСЛЯОПЕРАЦІЙНИЙ ПЕРІОД". Здобутки клінічної і експериментальної медицини, № 3 (29 вересня 2020): 113–19. http://dx.doi.org/10.11603/1811-2471.2020.v.i3.11590.
Повний текст джерелаRusyn, V. V., M. Yu Goncharuk-Homyn та A. T. Kenyuk. "РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ УСПІШНОСТІ ДЕНТАЛЬНИХ ІМПЛАНТАТІВ, ВСТАНОВЛЕНИХ У ДІЛЯНЦІ АУГМЕНТАЦІЇ КІСТКОВИМИ БЛОКАМИ АУТОГЕННОГО ТА АЛОГЕННОГО ПОХОДЖЕННЯ". Здобутки клінічної і експериментальної медицини, № 2 (2 серпня 2018). http://dx.doi.org/10.11603/1811-2471.2018.v0.i2.8586.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Аугментація даних"
Кириченко, І. О. "Інтелектуальна технологія детектування стану трубопроводів з аугментацією даних в режимі екзамену". Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86859.
Повний текст джерелаЗалевський, Владислав Володимирович. "Система аналізу даних уявної кінематики тіла із використанням методів глибинного навчання". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45447.
Повний текст джерелаThesis: 137 p., 13 tabl., 32 fig., 2 appendices, 42 sources. In this work the most common deep learning methods for the analysis of EEG data of imagined body kinematics are considered and analyzed. Various methods of data augmentation and pre-processing are investigated. Chosen methods efficiency was analysed on a practical task, namely on the classification of imagined actions of the subjects. Medical indicators, namely EEG recordings, were considered as the study object. It also analysed their significance for the creation of brain-computer interfaces capable of working in real-time through imagined body kinematics data. The subjects of the study were mathematical methods of deep learning, data pre-processing and data augmentation.