Добірка наукової літератури з теми "Аналіз інформаційних чинників"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Аналіз інформаційних чинників".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Аналіз інформаційних чинників"
Serpukhov, O., H. Makogon, S. Novik, A. Klimov, I. Kovalov та V. Bazeliuk. "ДОСЛІДЖЕННЯ МОДЕЛІ МІЖНАРОДНОГО ІНФОРМАЦІЙНОГО ПРОСТОРУ З МЕТОЮ ПОШУКУ ЕФЕКТИВНИХ МЕХАНІЗМІВ ЗАХИСТУ НАЦІОНАЛЬНОГО ІНФОРМАЦІЙНОГО СУВЕРЕНІТЕТУ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 6, № 52 (13 грудня 2018): 116–21. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.6.116.
Повний текст джерелаКанцедал, В. М., та А. А. Могила. "Структура автоматизованої системи управління інформаційною стійкістю наземної оглядової радіолокаційної станції в умовах активних завад". Системи озброєння і військова техніка, № 1(61), (14 травня 2020): 82–96. http://dx.doi.org/10.30748/soivt.2020.61.10.
Повний текст джерелаТрач, Юлія Василівна. "GARTNER HYPE CYCLE ЯК МЕТОДИКА АНАЛІЗУ ЗАКОНОМІРНОСТЕЙ РОЗВИТКУ ІНФОРМАЦІЙНО- КОМУНІКАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ". Питання культурології, № 37 (28 травня 2021): 210–21. http://dx.doi.org/10.31866/2410-1311.37.2021.236024.
Повний текст джерелаВороненко, Ю. В., О. П. Гульчій, К. В. Балашов, Н. М. Захарова, С. М. Туряниця та Ю. М. Мандрик. "ДЕТЕРМІНАНТИ ВИБОРУ ФОРМИ БЕЗПЕРЕРВНОГО ПРОФЕСІЙНОГО РОЗВИТКУ: АНАЛІЗ ВІДПОВІДЕЙ ЛІКАРІВ". Медична освіта, № 2 (13 жовтня 2021): 14–19. http://dx.doi.org/10.11603/me.2414-5998.2021.2.12402.
Повний текст джерелаСеліванова, А. В., О. С. Бодюл та В. С. Коробов. "Аналіз чинників, що впливають на успішність веб ресурсів підрозділів закладів вищої освіти". Automation of technological and business processes 13, № 3 (4 листопада 2021): 48–56. http://dx.doi.org/10.15673/atbp.v13i3.2143.
Повний текст джерелаЄМЧЕНКО, І. В. "ЧИННИКИ МІНІМІЗАЦІЇ РИЗИКІВ У МИТНІЙ БРОКЕРСЬКІЙ ДІЯЛЬНОСТІ". Товарознавчий вісник 1, № 14 (12 березня 2021): 113–22. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2310-5283-2021-14-12.
Повний текст джерелаKruhlyi, D. H., O. O. Druzhynyn та A. V. Sokolov. "ВИКОРИСТАННЯ РІЧКОВИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ ЯК ЗАСІБ БЕЗПЕЧНОГО МАНЕВРУВАННЯ СУДЕН". Transport development, № 2(7) (15 березня 2021): 98–110. http://dx.doi.org/10.33082/td.2020.2-7.09.
Повний текст джерелаГоворовський, Андрій. "ІМПЕРАТИВ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ У ЗАБЕЗПЕЧЕННІ ПОСЛУГ ПОШТОВОГО ЗВ’ЯЗКУ". Society. Document. Communication, № 6 (27 червня 2019): 31–44. http://dx.doi.org/10.31470/2518-7600-2018-6-31-44.
Повний текст джерелаFeshchenko, Igor. "ІНФОРМАЦІЙНА ВІЙНА ЯК ОРГАНІЧНА СКЛАДОВА СУЧАСНОГО ЗБРОЙНО-ПОЛІТИЧНОГО КОНФЛІКТУ". Філософія та політологія в контексті сучасної культури 13, № 1 (24 липня 2021): 96–103. http://dx.doi.org/10.15421/352111.
Повний текст джерелаЄМЧЕНКО, І. В. "ІДЕНТИФІКАЦІЯ ЕЛЕКТРОІНСТРУМЕНТІВ ПОБУТОВОГО ПРИЗНАЧЕННЯ". Товарознавчий вісник 1, № 15 (18 лютого 2022): 52–61. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2310-5283-2022-15-5.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Аналіз інформаційних чинників"
Батейко, Едуард Анатолійович. "Система для визначення важливості інформаційних впливів на формування ринкового курсу криптовалют". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45171.
Повний текст джерелаThesis: 153., 15 tables., 60 fig., 2 add. and 49 sources. The study of the formation of the cryptocurrency market and the fundamental factors influencing the formation. Various methods for determining the importance of factors and models of machine learning for such tasks have been studied. The most important influences based on the work of machine learning models are highlighted. The purpose of this work is to build a system for analysis and forecast of the cryptocurrency market. The object of the study was the time series of cryptocurrency and the volume of queries to the Google search engine. And the importance of information requests for the formation of the bitcoin exchange rate. The subject of the study were mathematical methods of machine learning, methods for determining the importance of regressors for these models.