Добірка наукової літератури з теми "Агентна система"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Агентна система".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Агентна система"
1
Soroka, M. "МЕТОД АДАПТАЦІЇ ПОВЕДІНКИ АГЕНТІВ В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІЙ НАВЧАЛЬНІЙ СИСТЕМІ ПІДГОТОВКИ ДИСПЕТЧЕРІВ УПРАВЛІННЯ ПОВІТРЯНИМ РУХОМ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 2, № 60 (28 травня 2020): 17–20. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2020.2.017.
Повний текст джерелаАнотація:
В рамках агентно-орієнтованого підходу з метою підвищення варіативності середовища підготовки диспетчерів управління повітряним рухом у статті удосконалено метод адаптації поведінки агентів навчального середовища інтелектуальної навчальної системи, що ґрунтується на знаннях про результати взаємодії агентів. На етапі внесення змін до параметрів підсистеми планування при настоюванні систем моделювання поведінки агентів запропоновано використовувати механізм самонастроювання. Для управління процесом самонастроювання поведінки інтелектуальних агентів в статті розроблено інструментарій адаптації системи планування поведінки агента. Застосування моделей поведінки агентів із методами планування дозволить збільшити показник успішності реалізації очікуваної поведінки агентів при побудові інтелектуальних навчальних систем. Запропонований у статті підхід адаптації поведінки агентів навчального середовища інтелектуальної навчальної системи дозволить підвищити його варіативність. Як наслідок, така інтелектуальна навчальна система дозволить вивести на якісно новий рівень підготовку диспетчерів управління повітряним
2
Khvorenkov, V. V., I. S. Baturin, and A. V. Saveliev. "Engineering Workstation for the Chief Designer of Radio Electronic Means Based on the Theory of Multi-Agent Systems." Bulletin of Kalashnikov ISTU 20, no. 4 (December 20, 2017): 77. http://dx.doi.org/10.22213/2413-1172-2017-4-77-81.
Повний текст джерелаАнотація:
Рассматривается возможность создания автоматизированного рабочего места главного конструктора радиоэлектронных средств с элементами экспертной системы на основе многоагентной системы. Рассмотрены функции автоматизированного рабочего места и необходимые для его работы базы знаний. Отдельный агент рассматривается как механизм, способный повлиять на достижение цели, принятие решения. Каждый из агентов решает свою задачу, но способен обмениваться информацией друг с другом. Для организации процесса декомпозиции задачи в многоагентных системах создается либо система распределенного решения проблемы, либо децентрализованный искусственный интеллект. Агенты в процессе отработки своих функций формируют список выполненных действий, результатов тестирования и верификации, пересылают его в управляющую систему. В зависимости от решаемых задач каждый из агентов может использовать различные технологии и математический аппарат. Задача принятия оптимального решения рассмотрена на примере модели взаимодействия сообщения и канала связи, которые могут быть использованы для работы одного из интеллектуальных агентов АРМ главного конструктора радиоэлектронных средств. Рассмотрена радиотелефонная система, работающая в дуплексном режиме и имеющая два канала связи - прямой и обратный. Прямой канал предназначен для передачи сообщений от базовой станции к абонентской станции. Передача сообщений от абонентской станции к базовой станции осуществляется по обратному каналу связи. Для каждого из каналов определены управляющие параметры. По прямому каналу передается команда по управлению качеством обратного канала связи, и наоборот. Представлена модель адаптивной радиосистемы в виде системы уравнений. Приведена зависимость вероятности правильного приема сообщения от вероятности ошибки в символе, вычисленной по предложенному алгоритму.
3
Milov, O., M. Kostyak, S. Milevsky та S. Pogasiy. "ЗАСОБИ МОДЕЛЮВАННЯ ПОВЕДІНКИ АГЕНТІВ В ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМА". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 6, № 58 (28 грудня 2019): 63–70. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.6.063.
Повний текст джерелаАнотація:
Аналізуються найбільш поширені засоби та підходи до моделювання поведінки агентів в інформаційно-комунікаційних системах. Зокрема розглянуті таки засоби як агентне моделювання, штучні нейронні мережі, нечітка логіка, генетичні алгоритми, підходи, засновані на знаннях, ланцюги Маркова і ін. Крім класичних засобів та підходів розглянуто також нові прикладні методи, а саме: людино-центрована система, аналіз відео, накопичувач даних, що керується даними, динамічні чинники. В результаті проведеного аналізу отримані висновки про поточний стан питань моделювання поведінки людини. Визначено, що існує значна кількість підходів, і всі вони мають свої переваги і недоліки. Тому неможливо визначити оптимальний підхід до моделювання поведінки людини, але можна визначити мету, для якої застосування того чи іншого підходу може бути рекомендовано. В роботі наведена схема з інформацією, із зазначенням можливих рішень для подолання обмежень різних підходів. Аналіз цих даних показав, що агентно-орієнтований підхід вирішує більшість проблем і знімає обмеження, характерні для інших методологій. Це підтверджується тим фактом, що агентне моделювання є гнучким підходом, який широко використовується в багатьох контекстах моделювання поведінки людини
4
Дакі, О. А., А. О. Дорошева, В. М. Іваненко та В. І. Чебан. "Агентоорієнтована модель реалізації системи підтримки прийняття рішення безпеки судноводіння". Системи озброєння і військова техніка, № 3(63), (30 вересня 2020): 122–30. http://dx.doi.org/10.30748/soivt.2020.63.18.
Повний текст джерелаАнотація:
В статті розглянуто моделі та методи побудови системи підтримки прийняття рішення безпеки судноводіння з використанням мультиагентних систем, що відповідає сучасному напрямку розвитку інтелектуальних інформаційних технологій – побудови агентоорієнтованих систем. Визначено, що система безпеки судноводіння є ієрархічною слабоформалізуємою системою, яка є результатом взаємодії часто суперечних один одному по цілям функціонування елементів, і має множину неявних прямих і зворотних зв'язків. Для роботи в таких умовах проєктуєма система підтримки прийняття рішень повинна містити ряд інформаційних баз знань: нормативну, експертну і прецедентну. Відмічено, що реалізація процесу забезпечення безпеки судноводіння представляє собою складну задачу кооперативної неантагоністичної взаємодії з розподіленим прийняттям рішень, для якої критично важливим стає забезпечення координації такої взаємодії в умовах цілеспрямованої поведінки учасників, що намагаються забезпечити безпеку руху. Рішення даного завдання може бути реалізоване з використанням принципів траєкторно-цільового підходу до прогнозування руху суден у рамках спільного управління інтелектуальними логіко-динамічними об'єктами. Сутність даного підходу складається у формуванні прогнозних траєкторій руху суден виходячи з заданих цільових позицій, а також критеріїв і зон безпеки руху. Кожне судно представляється у виді взаємодіючого логіко-динамічного об'єкта, що володіє цілеспрямованою поведінкою і реалізує траєкторію свого руху виходячи з принципів безпеки в умовах виконання вимог МППСС-72. Для моделювання даних процесів доцільно використовувати агентноорієнтований підхід. Кожен агент (як інформаційна сутність) буде представляти судно, а система взаємодії агентів стане основою для формування правил системи підтримки прийняття рішення безпеки судноводіння. Використання запропонованого підходу побудови структури інтелектуального судна “А”- типу на принципах BDІ дозволяє побудувати гнучку систему прийняття рішень, за допомогою якої може бути вироблене “краще рішення” попередження зіткнення суден, що задовольняє всі судна на всіх рівнях проектованої системи підтримки прийняття рішення безпеки судноводіння.
5
Бурилина, Мария Александровна, та Булат Анасович Ахмадеев. "Анализ многообразия архитектур и методов моделирования децентрализованных систем на основе агент-ориентированного подхода". Creative Economy 10, № 7 (31 липня 2016): 829. http://dx.doi.org/10.18334/ce.10.7.35364.
Повний текст джерелаАнотація:
В статье представлена методология построения искусственного интеллекта агентов и гибридных агент-ориентированных моделей с использованием нейронных сетей, позволяющих преодолеть недостатки известных методов математической формализации поведения агентов микроуровня. Авторами разработан детальный обзор обучающихся и не обучающихся агентов, описаны математически подходы к проектированию взаимоотношений агентов в сети и предложены классификаторы искусственного интеллекта. Данная работа может быть полезна при разработке оптимизационных моделей на основе методов имитационного компьютерного моделирования, нейронных сетей, а также при построении децентрализованных агент-ориентированных моделей социальных систем. Работа выполнена при финансовой поддержке РНФ, грант № 16-18-10296 «Разработка комплекса агент-ориентированных моделей, имитирующих социально-экономическую систему Евразийского континента, и детализированных до уровня отдельных индивидуумов».
6
Сорока, М. Ю., Н. А. Сало та О. Г. Матющенко. "Інтелектуальна навчальна система підготовки диспетчерів управління повітряним рухом". Системи обробки інформації, № 2(161), (15 червня 2020): 29–36. http://dx.doi.org/10.30748/soi.2020.161.04.
Повний текст джерелаАнотація:
В статті розглянуті основні методи організації інтелектуального навчального середовища підготовки диспетчерів управління повітряним рухом. Обґрунтована необхідність створення інтелектуальної навчальної системи в адаптивних тренажерах диспетчерів управління повітряним рухом. Інтелектуальні навчальні системи повинні базуватись на основі синтезу імітаційно-моделюючих комплексів у вигляді розподілених систем обробки даних для імітації поведінки середовища навчання. В роботі сформовані вимоги, що висуваються до побудови мультиагентного середовища інтелектуальної навчальної системи підготовки диспетчерів управління повітряним рухом. З метою забезпечення моделювання інтелектуального поводження об'єктів, що входять у віртуальне середовище навчання, запропоновано створення інтелектуальних об'єктів, як елементів мультиагентної системи з використанням методів планування дій. Запропоновано підхід удосконалення та розширення функціональних можливостей системи підготовки диспетчерів управління повітряним рухом. Запропонована архітектура інтелектуального агента навчальної системи підготовки диспетчерів управління повітряним рухом створена на базі елементів InterRRa архітектури, що забезпечує взаємодію агента з зовнішнім середовищем та іншими агентами через модель фізичного представлення об'єкта. Наведена математична модель інтелектуального агента в якій враховано можливість здійснення впливу на зовнішнє середовище. Розроблена модель мультиагентного середовища інтелектуальної навчальної системи яка забезпечує ідентифікацію ситуації в підсистемі підготовки і прийняття рішень, що виконує передачу управління на відповідний рівень ієрархії системи поводження інтелектуального агента. Особливістю розробленої структури мультиагентного середовища інтелектуальної навчальної системи є використання моделі поведінки інтелектуальних агентів, що забезпечують змінну поведінку і можливість рішення задач підготовки і прийняття рішень своїх подальших дій за допомогою різних моделей поведінки.
7
Кучеров, Д. П., А. М. Козуб та О. М. Костина. "Управління мультиагентною системою в потенціальному полі". Озброєння та військова техніка 14, № 2 (27 червня 2017): 55–61. http://dx.doi.org/10.34169/2414-0651.2017.2(14).55-61.
Повний текст джерелаАнотація:
Розглядається рух мультиагентної системи, що складається з обмеженої кількості безпілотних літальних апаратів (БПЛА). Мультиагентна система включає агента-лідера і декілька агентів – членів групи. Рух цієї системи відбувається за траєкторією, яка визначається початковими умовами, її математичною моделлю і перешкодами, що є на маршруті. Кінцева мета руху відома тільки лідеру групи. Рух цієї структури розглядається в потенціальному полі, яке визначається силами притягання і відштовхування та створюється сигналами управління шляхом вимірювання відстаней до найближчих сусідів. Це дозволяє вважати групу БПЛА агрегатом деякого розміру та описати його рух системою диференціальних рівнянь другого порядку. У роботі досліджуються умови стабілізації руху, надається моделювання пропонованого підходу.
8
Латынов, В. В. "PROBLEMS AND PROSPECTS FOR APPLICATION OF AGENT-BASED MODELLING IN THE PSYCHOLOGY OF INFLUENCE." Институт психологии Российской Академии Наук. Организационная психология и психология труда, no. 1(18) (April 12, 2021): 116–39. http://dx.doi.org/10.38098/ipran.opwp.2021.18.1.006.
Повний текст джерелаАнотація:
В статье обсуждаются вопросы применения агент-ориентированного моделирования в психологических исследованиях. Данный вид моделирования используется для изучения систем, состоящих из большого количества взаимодействующих друг с другом агентов. Рассматривается текущее состояние и перспективы использования агентных моделей. Выделяются основные направления применения агент-ориентированного моделирования в психологии: генерирование новых и совершенствование уже существующих теорий; проверка исследовательских гипотез; построение сложных моделей социальных явлений и процессов, включающих психологические закономерности разного типа. Формулируются задачи, требующие решения при создании агентной модели: задание оптимального уровня сложности модели; достижение ее психологического реализма; выбор качеств, которыми будут обладать агенты; определение правил их взаимодействия с другими агентами и средой взаимодействия. Обсуждается проблема калибрования агентной модели, т. е. основанного на данных экспериментальных исследований обоснования необходимости введения конкретных качеств и правил взаимодействия агентов. Рассматриваются возможности агент-ориентированного моделирования при изучении процессов психологического воздействия. Выделяются теории и эмпирические закономерности, требующие учета при создании агентных моделей в области психологии воздействия. Эти теории и закономерности относятся главным образом к двум областям психологического исследования, ориентированным, соответственно, на анализ закономерностей восприятия, изменения и выражения мнений и аттитюдов на уровне отдельного индивида («двухпроцессный» подход, модель знаний о воздействии М. Фристэда и П. Райта); изучение закономерностей, связанных с влиянием на мнения, аттитюды и поведение человека его членства в группе и позиции его окружения (теория «лидеров мнения», теории групповой идентичности). The article discusses the application of agent-based modeling in psychological research. This type of modeling is used to study systems consisting of a large number of agents interacting with each other. The current state and prospects of using agent-based models are considered. The main directions of application of agent-based modeling in psychology are highlighted: generating new and improving existing theories; testing research hypotheses; construction of complex models of social phenomena and processes, including psychological patterns of various types. The tasks that need to be solved when creating an agent-based model are formulated: setting the optimal level of model complexity; achieving her psychological realism; choice of qualities that agents will possess; defining the rules for their interaction with other agents and the interaction environment. The problem of calibrating the agent-based model is discussed, that is, substantiating the need to introduce specific qualities and rules for the interaction of agents based on experimental research data. The possibilities of agent-based modeling in the study of the processes of psychological influence are considered. Theories and empirical patterns are highlighted that require consideration when creating agent-based models in the field psychology of influence. These theories and patterns relate mainly to two areas of psychological research, focused, respectively, on the analysis of patterns of perception, change and expression of opinions and attitudes at the level of an individual ("two-process" approach, the model of knowledge about the impact of M. Freestad and P. Wright); study of the patterns associated with the influence on the opinions, attitudes and behavior of a person by his membership in a group and the position of his environment (theory of "opinion leaders", theories of group identity).
9
Баркалов, Владислав Вадимович, та Геннадий Анатольевич Угольницкий. "МОДЕЛЬ СТИМУЛИРОВАНИЯ СБОРА И ПЕРЕРАБОТКИ ПЛАСТИКОВЫХ ОТХОДОВ". Современная экономика: проблемы и решения 3 (20 квітня 2018): 8–16. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2018.3/1857.
Повний текст джерелаАнотація:
Цель: статья посвящена проблеме стимулирования сбора и переработки пластиковых отходов. Обсуждение: за основу берется изученная в рамках теории управления организационных систем задача стимулирования, которая рассматривается в трехуровневой системе управления. Результаты: найдено аналитическое решение задачи стимулирования сбора и переработки пластиковых отходов для случаев трехуровневой системы управления государство–предприятия–население и не- скольких агентов в двухуровневой системе государство–предприятия.
10
Павленко, Вячеслав. "Інтелектуальні агенти в розробці мультиагентного підходу при обслуговуванні автомобілів". Науковий жарнал «Технічний сервіс агропромислового лісового та транспортного комплексів», № 21 (7 грудня 2020): 97–105. http://dx.doi.org/10.37700/ts.2020.21.97-105.
Повний текст джерелаАнотація:
Сервісне обслуговування в автоцентрах в даний час здійснюється на спеціальних діагностичних постах, де використовується досить складне і дороге діагностичне обладнання. Такий спосіб обслуговування призводить до появи черг та супутніх до цього проблем.
Використання комп'ютерів в автомобільній діагностиці дозволило зробити процес набагато легшим, точним і швидким. Та все ж, коли ми кажемо про комп’ютерну діагностику, ми враховуємо багато «але». Тому для усунення цих «але» з’являється мультиагентна система – новий крок у сфері обслуговування автомобілів.
За допомогою модулю діагностики автомобіля, що включає в себе систему самодіагностики і електронного блоку керування, використання мультиагентного підходу стає більш можливим. В таких технологіях закладений принцип автономності окремих частин, спільно функціонуючих в розподіленої системі, де одночасно протікає безліч взаємопов’язаних процесів
З технічної сторони моделювання мультиагентів для автомобіля більш ніж реальне явище. Сучасні досягнення у транспортних сферах мобільної передачі даних, переносних діагностичних приладах і приладах на станціях технічного обслуговування, зчитування показників датчиків автомобіля за допомогою електронного блоку управління та ін. ведуть у своїй сукупності на новий рівень. А саме – компонування усіх діагностичних систем в одну, більш інноваційну і точну мультиагентну систему.
Використання агентного підходу дозволить підвищити надійність автомобіля, а особливо тих елементів автомобіля, які, за результатами статистичного дослідження, найчастіше призводять до втрати працездатності. Інформація про те, наскільки зростає рівень надійності після проведення кожного виду робіт, тобто в якій мірі безвідмовність окремих елементів впливає на загальну безвідмовність автомобіля, дозволить проводити додаткові технічні обслуговування в обсягах, достатніх для підвищення працездатності автомобіля до необхідного рівня.
В роботі доведено доцільність використання інтелектуальних агентів в мультиагентній системі для реалізації поставлені перед системою завдань програмно-інформаційної підтримки ТО і Р.
Дисертації з теми "Агентна система"
1
Ткаченко, Василь Володимирович, та Ольга Юріївна Чередніченко. "Інформаційна технологія підтримки прийняття рішень при виникненні надзвичайних ситуацій транскордонного характеру". Thesis, Друкарня Мадрид, 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46352.
Повний текст джерелаАнотація:
Зміни навколишнього середовища під впливом техногенних навантажень набули таких масштабів, що стають реальною загрозою для людства. Розроблена схема інформаційної технології передбачає проведення збору даних стану екологічної безпеки, побудову гнучкої інфраструктури СППР та її розгортання, оцінку параметрів стану навколишнього середовища та координацію взаємодії. Це дозволяє взаємоузгодити та прискорити дії всіх причетних служб до ліквідації наслідків транскордонних аварій.The environmental changes caused by industrial loads have taken the scales that become a real threat to humanity. The developed scheme of information technology is based on the collection of data on the state of ecological security, the construction and deployment of flexible infrastructure of decision support system, estimation of environmental parameters and coordination of interaction. This allows to approve and speed up all services responsible for transboundary emergencies recovery.
2
Дороніна, Іванна Олексіївна, та Ivanna Doronina. "Агентно-орієнтована система для поліклінічного відділення". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33186.
Повний текст джерелаАнотація:
Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяКваліфікаційна робота магістра на тему «Агентно-орієнтована система для поліклінічного відділення» складається із вступу, аналітичної, основної та науково-дослідної частини, розділу «Охорона праці та безпека життєдіяльності», висновків, переліку літератури та додатків. В аналітичній частині дано визначення програмного агента та проведений аналіз існуючих програмних аґентів. Розглянуто типи програмних аґентів, інструментарій для створення програмних аґентів. Проаналізовано програмні платформи для створення програмних аґентів. Приділено увагу мультиагентним системам та архітектурі мультиагентних застосувань. Розглянуто питання застосування агент-орієнтованого моделювання в сфері охорони здоров'я.
The master's qualification work on "Agent-oriented system for the outpatient department" consists of an introduction, analytical, main and research part, section "Occupational safety and health", conclusions, bibliography and appendices. The analytical part defines the software agent and analyzes the existing software agents. Types of software agents, tools for creating software agents are considered. Software platforms for creating software agents are analyzed. Attention is paid to multiagent systems and architecture of multiagent applications. The application of agent-oriented modeling in the field of health care is considered.
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1 Аналіз вимог до програмних аґентів 9 1.2 Опис інструментарію для створення програмних аґентів 11 1.3 Мови програмування і програмні платформи створення програмних аґентів 14 1.4 Засоби специфікацій типових моделей 20 1.5 Архітектура мультиагентних застосувань 22 1.6 Висновок до розділу 1 24 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 26 2.1 Порівняльний огляд агент-орієнтованих моделей (АОМ) в охороні здоров'я 26 2.2 Висновок до розділу 2 30 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 31 3.1 Структура і функціональне призначення програмного комплексу для автоматизації обліку роботи реєстратури 31 3.2 Розробка інтерактивної середовища для роботи в реальному часі 32 3.3 Імітаційне моделювання 34 3.4 Висновок до розділу 3 37 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 39 4.1 Охорона праці 41 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 43 4.3 Висновок до розділу 4 45 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 46 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 48 ДОДАТКИ 50
3
Горобченко, Денис Володимирович, Денис Владимирович Горобченко та Denys Volodymyrovych Horobchenko. "Передумови формування системи боргових відносин у сфері природокористування". Thesis, Вид-во СумДУ, 2012. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28575.
Повний текст джерела
4
Буров, Андрій Юрійович. "Інформаційна система оптимізації маршрутів торгових агентів". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9531.
Повний текст джерелаАнотація:
Дипломна робота магістра присвячена розробці системи призначеної для ефективного управління торговими агентами та представниками, розробці технологій , що дозволять спростити роботу супервайзера та збільшити кількість активних клієнтів.
5
Яковенко, А. А., Н. Л. Барченко, Євгеній Анатолійович Лавров, Евгений Анатольевич Лавров та Yevhenii Anatoliiovych Lavrov. "Применение интеллектуального агента в системе дистанционного обучения современного университета". Thesis, Сумский государственный университет, 2017. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/64658.
Повний текст джерела
6
Біатов, М. Є. "Автоматизована система контролю і аналізу ефективності роботи туристичного агенства". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2019. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/13785.
Повний текст джерела
7
Лавров, Євгеній Анатолійович, Евгений Анатольевич Лавров, Yevhenii Anatoliiovych Lavrov та Н. Л. Барченко. "Подход к созданию интеллектуального агента для системы эргономического обеспечения электронного обучения". Thesis, Сумський державний університет, 2013. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31693.
Повний текст джерелаАнотація:
Последние годы охарактеризованы бумом интереса к использованию систем дистанционного и электронного обучения.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31693The problems of ergonomic quality in education are described. The model of intellectual agent for e-learning system is developed . При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31693
8
Чумаченко, Д. І. "Прийняття рішень об'єктами мультиагентної системи в умовах логічної невизначеності". Thesis, Сумський державний університет, 2017. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/64255.
Повний текст джерелаАнотація:
Існують різноманітні моделі для реалізації мультиагентних систем
з різними видами агентів, але найбільш популярними є інтелектуальні
агенти. Доступні засоби поки не дозволяють вільно використовувати
елементи логічного програмування.
Метою дослідження була розробка методів логічної взаємодії агентів та їх прийняття рішень виходячи з частково спостережуваного навколишнього середовища в умовах логічної невизначеност
9
Дерябин, М. А., та Дм В. Шалбуев. "Разработка математической модели переноса растворяющих агентов в системе "Электролит-коллаген"". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/8946.
Повний текст джерела
10
Завгородній, А. В. "Розробка веб-орієнтованої інформаційної системи агенства з працевлаштування за кордоном". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/75937.
Повний текст джерелаАнотація:
У роботі досліджено сутність роботи підприємства з працевлаштування, популярні системи веб-розробки та автоматизації. Проведений аналіз взаємодії підприємства з клієнтами у веб-орієнтованих системах. Основною метою дослідження є автоматизація діяльності підприємства за допомогою веб-технологій. Розроблена веб-орієнтована інформаційна система для покращення взаємодії підприємства з клієнтами.In this work are the essence of work of the enterprise on employment, popular systems of web development and automation are investigated. The analysis of interaction of the enterprise with clients in web-oriented systems is carried out. The main purpose of the research is to automate the activity of the enterprise with the help of web technologies. A web-based information system has been developed to improve the enterprise's interaction with customers.
Частини книг з теми "Агентна система"
1
Коваленко, Ю. М. "РОЗВ`ЯЗАННЯ ПРОБЛЕМ СТИМУЛЮВАННЯ У ФІНАНСОВІЙ ТА СТРАХОВІЙ ДІЯЛЬНОСТІ: ФІСКАЛЬНИЙ ІНСТРУМЕНТАРІЙ." In Economics, management and administration in the coordinates of sustainable development. Publishing House “Baltija Publishing”, 2021. http://dx.doi.org/10.30525/978-9934-26-157-2-29.
Повний текст джерелаАнотація:
Досліджено функції фінансової системи і виокремлено функцію розв’язання проблем стимулювання, що пов’язані з трьома видами проблем: «морального ризику», «несприятливого відбору» і «комітента-комісіонера». Визначено, що одним із джерел трансакційних витрат є диференціація та інтеграція видів фінансової та страхової діяльності у реаліях інформаційної асиметрії агентів. Асиметрію інформації пов’язано з проблемою морального ризику, що набуває специфічних рис у фінансовій та страховій діяльності, зокрема через участь платників податків, які втрачають грошові кошти через вливання нового капіталу в проблемні фінансові установи. Наведено заходи країн світу у частині спеціальних податків на фінансових ринках, проаналізовано можливості введення податку Тобіна. Проаналізовано можливості розв’язання проблем стимулювання в Україні. Зроблено висновок, що нагальною потребою є забезпечення фіскальної ефективності та прозорості роботи всіх фінансових корпорацій. Запропоновано впровадити методику визначення прозорості Standard&Poor`s і розроблений МВФ Кодекс належної практики забезпечення прозорості грошово-кредитної та фінансової політики.
Тези доповідей конференцій з теми "Агентна система"
1
Косовская, Татьяна Матвеевна. "Изоморфизм предикатных формул и его применение для выделения общих свойств сложных структурированных объектов в задачах ИИ". У Математические основы информатики и информационно-коммуникационных систем. Crossref, 2021. http://dx.doi.org/10.26456/mfcsics-21-25.
Повний текст джерелаАнотація:
Под сложным структурированным объектом понимается объект, являющийся совокупностью своих элементов, каждый из которых обладает некоторыми свойствами, и эти элементы могут находиться в заданных отношениях (не обязательно бинарных). Для таких объектов адекватным языком описания является язык исчисления предикатов. Рассматривается подход к решению ряда задач распознавания и анализа сложных структурированных объектов. Введенное автором понятие изоморфизма элементарных конъюнкций предикатных формул дает возможность решать следующие задачи: создание иерархического описания множества объектов, существенно уменьшающего вычислительную сложность распознавания объектов; построение на его основе предикатных сетей для распознавания сложных структурированных объектов; построение нечетких предикатных сетей, позволяющих определить, какая часть распознаваемого объекта в какой степени похожа на часть известного объекта; «распараллеливание» процесса распознавания объекта; создание полного описания объекта при мульти-агентном сборе информации; построение онтологии множества сложных структурированных объектов.
2
Демченко, Є. Я. "Методи рішення завдань планування поведінки агентів в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень". У SCIENCE, ENGINEERING AND TECHNOLOGY: GLOBAL TRENDS, PROBLEMS AND SOLUTIONS. Baltija Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.30525/978-9934-588-79-2-1.5.
Повний текст джерела
3
Волков, І. Д., С. А. Дяченко та О. Я. Сова. "Методи рішення завдань планування поведінки агентів в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень". У SCIENCE, ENGINEERING AND TECHNOLOGY: GLOBAL TRENDS, PROBLEMS AND SOLUTIONS. Baltija Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.30525/978-9934-26-046-9-3.
Повний текст джерела
4
Иванова, Наталия Александровна. "THEORIES OF REGIONAL DEVELOPMENT AS A METHODOLOGICAL BASIS FOR THE FORMATION OF RUSSIA'S REGIONAL POLICY." In Сборник избранных статей по материалам научных конференций ГНИИ «Нацразвитие» (Санкт-Петербург, Ноябрь 2021). Crossref, 2021. http://dx.doi.org/10.37539/nov322.2021.42.96.006.
Повний текст джерелаАнотація:
Актуальность исследования для экономики усиливается такими явлениями, как влияние мирового финансового кризиса, усложнение отраслевой и территориальной структуры производства, усиление интеграции всех сфер общественной жизни, возрастание значения экологических, социальных и политических факторов развития общества, повышение трансакционных издержек принятия решений в сфере управления. Изучение литературы о территориях дает основание определить понятие региональной системы России как элемент, подсистему некоторой иерархической системы, в роли которой выступает национальная экономика. Процессы глобализации коренным образом изменяют роль регионов в национальной экономике. Регион постепенно становится не только отдельным экономическим агентом, но также вступает в мировые конкурентные процессы. Положение территориально-организованных систем оказывается зависимым не только от макроэкономических условий или возможностей самих регионов, но также от расстановки конкурентных сил, механизмов взаимодействия регионов с другими субъектами. В этой связи возникает необходимость системных исследований с целью выработки комплекса мер, которые будут способствовать повышению конкурентоспособности экономики в целом, ее регионов в частности. Существующий инструментарий региональной экономики является уже недостаточным для анализа такого рода проблем, а традиционный конкурентный анализ не рассматривает регионы в качестве субъектов конкуренции. Требуется расширение и применение новых теоретических подходов к анализу региональных экономических систем и эффективности их развития, формированию целостной концепции развития территориальной организации хозяйства, что обусловило актуальность данного исследования. The relevance of the study for the economy is enhanced by such phenomena as the impact of the global financial crisis, the complication of the sectoral and territorial structure of production, the strengthening of integration of all spheres of public life, the increasing importance of environmental, social and political factors in the development of society, the increase in transaction costs of decision-making in the field of management. The study of the literature on territories gives grounds to define the concept of the regional system of Russia as an element, a subsystem of some hierarchical system, in the role of which the national economy acts. The processes of globalization are fundamentally changing the role of regions in the national economy. The region is gradually becoming not only a separate economic agent, but also enters into global competitive processes. The position of geographically organized systems turns out to depend not only on the macroeconomic conditions or the capabilities of the regions themselves, but also on the alignment of competitive forces, the mechanisms of interaction of regions with other entities. In this regard, there is a need for systematic research in order to develop a set of measures that will contribute to improving the competitiveness of the economy as a whole, its regions in particular. The existing tools of the regional economy are no longer sufficient to analyze such problems, and traditional competitive analysis does not consider regions as subjects of competition. It requires the expansion and application of new theoretical approaches to the analysis of regional economic systems and the effectiveness of their development, the formation of an integral concept of the development of the territorial organization of the economy, which determined the relevance of this study.
Звіти організацій з теми "Агентна система"
1
Соловйов, Володимир Миколайович, та Д. М. Чабаненко. Дослідження статистичних характеристик сучасних агентних моделей ринків. КЕІ ДВНЗ «КНЕУ», 2008. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1119.
Повний текст джерелаАнотація:
В сучасній економічній теорії агентні моделі відіграють значну роль при розумінні, прогнозуванні та управлінні фінансово-економічними системами. На відміну від моделей класичної економічної теорії, агентні моделі дають можливість дослідити фінансові ринки «зсередини», перевірити вплив певних зовнішніх та внутрішніх факторів на ринкову ціну. Нам відкривається можливість проводити експерименти зі штучно створеними моделями економічних систем без реального ризику та спрогнозувати можливі наслідки здійснюваних експериментів.
2
Хоменко, М. О., та В. М. Соловйов. Синхронізація в період кризи. Видавець Третяков О. М., 2015. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1310.
Повний текст джерелаАнотація:
Дослідження хаотичної синхронізації пов'язаних динамічних систем нині є одним з актуальних питань нелінійної динаміки. Увагу дослідників привертає вивчення взаємодії великої кількості нелінійних мереж, структура яких нерегулярна, характеризується великою різнорідністю в тісноті міжелементного зв'язку. Інтерес до вивчення подібних мереж пов'язаний як з необхідністю аналізу різноманітних природних, соціальних, економічних і технічних об'єктів, так і з важливістю вивчення фундаментальних аспектів явища хаотичної синхронізації в системі багатьох пов'язаних агентів. Під синхронізацією розуміють узгоджене в часі протікання процесів чи функціонування декількох об’єктів, зокрема, узгоджену зміну кількісних характеристик системи. Метою даного дослідження є: відшукання синхронізації в кризовий період економічної системи.
3
Соловйов, Володимир Миколайович. Еконофізика як засіб фундаменталізації економічних дисциплін. Видавничий відділ НМетАУ, 2004. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1042.
Повний текст джерелаАнотація:
Протягом останніх десяти-п’ятнадцяти років відбулися відчутні зміни в розумінні фундаментальних закономірностей економічних систем. З’ясувалось, що складні системи різної природи – фізичні, біологічні, соціальні, економічні – проявляють універсальні властивості, дослідження яких вимагає розробки принципово нових моделей і методів досліджень. Виявилось, що індивідуальні агенти цих систем (наприклад, спіни в деяких фізичних системах, атоми і молекули в біологічних, ідеї в соціальних, значення індексів в фінансово-економічних) проявляють свою сутність через взаємодію як правило невідомої природи. Так, в економічних системах адаптивна поведінка людини, компанії, країни відіграє принципово важливу роль у формуванні макроскопічних показників, таких як ціна товару, цінного паперу, валютного курсу. Більш того, з метою адекватного аналізу та ефективного менеджменту на фінансово-економічні ринки все активніше проникають методи та моделі природничих наук, які в поєднанні з сучасними досягненнями в галузі інформаційних технологій та досить ємними базами даних (мільйони записів навіть в базах некомерційного призначення) забезпечили значний прогрес у розумінні та квантифікації природи цих систем. З’явились нові “кількісні” напрямки економіки: математична та фізична економіки, еконофізика тощо. Особливо значних успіхів досягнуто в еконофізиці [2], яка вдало використовує потужний багаж фізичних методів і моделей.У якості прикладів такого використання в даній роботі приведені результати досліджень і порівняльний аналіз структурних та динамічних властивостей світових фінансово-економічних ринків з аналогічними для України у випадку, коли для останніх є відповідні репрезентативні бази даних.
4
Соловйов, В. М., та А. В. Батир. Порівняльний аналіз рекурентних та інформаційних мір як засобів оцінки складності фінансово-економічних послідовностей. НГУ, листопад 2012. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1202.
Повний текст джерелаАнотація:
Збільшення кількості агентів та інтенсифікація фінансово-економічних взаємодій спричинили суттєве зростання волатильності ринків та ускладнення світового господарства. Відповідно до цього постає проблема ефективного антикризового регулювання, захисту приватних інвестицій, оптимального функціонування підприємств в умовах змінюваної кон’юнктури. У контексті цього актуальності набувають нові хаос-динамічні методи, які розглядають об’єкт дослідження як складну нерівноважну систему, що характеризується деяким ступенем невизначеності та нерівномірним розподілом інформації. Проблема функціонування складних структурних єдностей, їх оцінки та порівняння тривалий час залишається провідним питанням світової наукової спільноти. Особливої уваги заслуговують праці, в яких обґрунтовуються методологічні засади побудови алгоритмів аналізу реальних систем, а саме рекурентних характеристик [1] та універсальних засобів дослідження символьних послідовностей [2, 3]. Метою роботи є порівняння рекурентних та інформаційних мір як засобів оцінки складності фінансово-економічних систем.
5
Сердюк, О. А., та Володимир Миколайович Соловйов. Фінансова криза як процес аномальної синхронізації. Брама, видавець Третяков О. М., 2015. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1148.
Повний текст джерелаАнотація:
Фінансова криза розглядається як процес синхронізації окремих вузлів мережі, які являють собою агентів ринку, а зв’язками слугують міри зв’язку між ними. Показано, що в рамках кореляційної та рекурентної мереж відомі кризи з 1987 по 2015 рр. проявляються у вигляді аномальної синхронізації та зростання складності системи.
6
Соловйов, Володимир Миколайович, Н. Н. Синкина, О. Д. Сучкова та Л. Н. Строкач. Особенности структуры и динамики появляющихся рынков. ЧДТУ, 2003. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1041.
Повний текст джерелаАнотація:
В последние годы для количественного анализа фондовых рынков все чаще используются методы, заимствованные из фундаментальных наук, в частности, физики. Рынок является сложной системой, и описать взаимодейстие его агентов можно только приблизительно, как это, например, делается в теории сложных ядер в квантовой механике. Разработанная здесь теория случайных матриц довольно успешно переносится на экономические задачи.
7
Соловйов, В. М., та І. Є. Федорішин. Особливості застосування стохастичних динамічних моделей загальної економічної рівноваги. КПУ, 2014. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1308.
Повний текст джерелаАнотація:
Економіко-математичне моделювання є важливим інструментом для вивчення і прогнозування економічних систем, процесів і явищ. У макроекономічному моделюванні найбільш відомим і розповсюдженим є підхід, пов’язаний з динамічними стохастичними моделями загальної рівноваги (DSGE). В останнє десятиріччя досягнутий значний прогрес, як в специфікації, так і в оцінці DSGE, зокрема, при дослідженні економічних циклів. На відміну від векторних авторегресій, DSGE моделі є теоретично обґрунтованими, пропонують використання конкретних економіко-математичних моделей. При цьому їхнім недоліком можна вважати сильну залежність від теоретичних передумов та слабкий зв’язок з реальними даними. DSGE моделі можуть бути представлені в двух формах. Аналітична форма містить опис моделей поведінки економічних агентів у вигляді рішення оптимі- заційних задач, а також аналіз рівноважного напрямку розвитку економіки. Наведений варіант містить в собі тільки лінійні рівняння динаміки ключових макроекономічних змінних.
8
Регистрационные правоотношения в системе административно-правового регулирования организации и деятельности некоммерческих организаций, выполняющих функции иностранного агента. Дегтярева, А. А., грудень 2019. http://dx.doi.org/10.37494/2409-1030-2019-4-175-180.
Повний текст джерела