Книги з теми "WAVELETE DOMAIN"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: WAVELETE DOMAIN.

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-19 книг для дослідження на тему "WAVELETE DOMAIN".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Hesthaven, J. S. A wavelet optimized adaptive multi-domain method. Hampton, Va: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1997.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
2

Function spaces and wavelets on domains. Zürich: European Mathematical Society, 2008.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
3

M, Jameson Leland, and Langley Research Center, eds. A waverlet optimized adaptive multi-domain method. Hampton, Va: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1997.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
4

M, Jameson Leland, and Langley Research Center, eds. A waverlet optimized adaptive multi-domain method. Hampton, Va: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1997.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
5

Hesthaven, Jan S. A waverlet optimized adaptive multi-domain method. Hampton, Va: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1997.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
6

Rapp, R. Ocean domains and maximum degree of spherical harmonic and orthonormal expansions. Greenbelt, Md: National Aeronautics and Space Administration, Goddard Space Flight Center, 1999.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
7

Rapp, R. Ocean domains and maximum degree of spherical harmonic and orthonormal expansions. Greenbelt, Md: National Aeronautics and Space Administration, Goddard Space Flight Center, 1999.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
8

Castillejos, Heydy. Fuzzy Image Segmentation Algorithms in Wavelet Domain. INTECH Open Access Publisher, 2012.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
9

Jouini, Abdellatif. Wavelet Bases in Bounded Domains and Applications. Alpha Science International, Limited, 2018.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
10

Wavelet Domain Communication System (WDCS): Packet-Based Wavelet Spectral Estimation and M-ARY Signaling. Storming Media, 2002.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
11

Wavelet Domain Communication System (WDCS): Design, Model, Simulation, and Analysis. Storming Media, 2001.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
12

Multiresolution Time Domain Scheme for Electromagnetic Engineering. Wiley-Interscience, 2005.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
13

Bushyager, Nathan, and Manos Tentzeris. MRTD (Multi Resolution Time Domain) Method in Electromagnetics. Springer International Publishing AG, 2007.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
14

Bushyager, Nathan, and Manos M. Tentzeris. MRTD (Multi Resolution Time Domain) Method in Electromagnetics. Morgan & Claypool Publishers, 2006.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
15

Bushyager, Nathan, and Emmanuil M. Tentzeris. MRTD (Multi Resolution Time Domain) Method in Electromagnetics (Synthesis Lectures in Computational Electromagnetics). Morgan & Claypool Publishers, 2006.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
16

Pabel, Roland. Adaptive Wavelet Methods for Variational Formulations of Nonlinear Elliptic PDEs on Tensor-Product Domains. Logos Verlag Berlin, 2015.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
17

Mittra, Raj, Yinchao Chen, and Qunsheng Cao. Multiresolution Time Domain Scheme for Electromagnetic Engineering (Wiley Series in Microwave and Optical Engineering). Wiley-Interscience, 2005.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
18

Congendo, Marco, and Fernando H. Lopes da Silva. Event-Related Potentials. Edited by Donald L. Schomer and Fernando H. Lopes da Silva. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190228484.003.0039.

Повний текст джерела
Анотація:
Event-related potentials (ERPs) can be elicited by a variety of stimuli and events in diverse conditions. This chapter covers the methodology of analyzing and quantifying ERPs in general. Basic models (additive, phase modulation and resetting, potential asymmetry) that account for the generation of ERPs are discussed. The principles and requirements of ensemble time averaging are presented, along with several univariate and multivariate methods that have been proposed to improve the averaging procedure: wavelet decomposition and denoising, spatial, temporal and spatio-temporal filtering. We emphasize basic concepts of principal component analysis, common spatial pattern, and blind source separation, including independent component analysis. We cover practical questions related to the averaging procedure: overlapping ERPs, correcting inter-sweep latency and amplitude variability, alternative averaging methods (e.g., median), and estimation of ERP onset. Some specific aspects of ERP analysis in the frequency domain are surveyed, along with topographic analysis, statistical testing, and classification methods.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
19

Wendling, Fabrice, Marco Congendo, and Fernando H. Lopes da Silva. EEG Analysis. Edited by Donald L. Schomer and Fernando H. Lopes da Silva. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190228484.003.0044.

Повний текст джерела
Анотація:
This chapter addresses the analysis and quantification of electroencephalographic (EEG) and magnetoencephalographic (MEG) signals. Topics include characteristics of these signals and practical issues such as sampling, filtering, and artifact rejection. Basic concepts of analysis in time and frequency domains are presented, with attention to non-stationary signals focusing on time-frequency signal decomposition, analytic signal and Hilbert transform, wavelet transform, matching pursuit, blind source separation and independent component analysis, canonical correlation analysis, and empirical model decomposition. The behavior of these methods in denoising EEG signals is illustrated. Concepts of functional and effective connectivity are developed with emphasis on methods to estimate causality and phase and time delays using linear and nonlinear methods. Attention is given to Granger causality and methods inspired by this concept. A concrete example is provided to show how information processing methods can be combined in the detection and classification of transient events in EEG/MEG signals.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!

До бібліографії