Дисертації з теми "Users’ preferences"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 дисертацій для дослідження на тему "Users’ preferences".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Shin, Jongu. "Modeling users' powertrain preferences." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2010. http://hdl.handle.net/1721.1/62670.
Повний текст джерелаCataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (p. 79).
Our goal is to construct a system that can determine a drivers preferences and goals and perform appropriate actions to aid the driver achieving his goals and improve the quality of his road behavior. Because the recommendation problem could be achieved effectively once we know the driver's intention, in this thesis, we are going to solve the problem to determine the driver's preferences. A supervised learning approach has already been applied to this problem. However, because the approach locally classify a small interval at a time and is memoryless, the supervised learning does not perform well on our goal. Instead, we need to introduce new approach which has following characteristics. First, it should consider the entire stream of measurements. Second, it should be tolerant to the environment. Third, it should be able to distinguish various intentions. In this thesis, two different approaches, Bayesian hypothesis testing and inverse reinforcement learning, will be used to classify and estimate the user's preferences. Bayesian hypothesis testing classifies the driver as one of several driving types. Assuming that the probability distributions of the features (i.e. average, standard deviation) for a short period of measurement are different among the driving types, Bayesian hypothesis testing classifies the driver as one of driving types by maintaining a belief distribution for each driving type and updating it online as more measurements are available. On the other hand, inverse reinforcement learning estimates the users' preferences as a linear combination of driving types. The inverse reinforcement learning approach assumes that the driver maximizes a reward function while driving, and his reward function is a linear combination of raw / expert features. Based on the observed trajectories of representative drivers, apprenticeship learning first calculates the reward function of each driving type with raw features, and these reward functions serve as expert features. After, with observed trajectories of a new driver, the same algorithm calculates the reward function of him, not with raw features, but with expert features, and estimates the preferences of any driver in a space of driving types.
by Jongu Shin.
M.Eng.
Recalde, Lorena. "Modeling users preferences in online social networks." Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2018. http://hdl.handle.net/10803/663756.
Повний текст джерелаEl objetivo de esta tesis es desarrollar nuevos y diversos métodos para modelar las preferencias de los usuarios en las Redes Sociales Online. Los métodos propuestos tienen como finalidad ser aplicados en áreas de investigación como la Personalización o Recomendación de ítems y la Detección de Grupos de Usuarios con gustos similares. Dichos métodos pueden ser agrupados en dos tipos: i) métodos basados en técnicas de análisis de texto (Parte I, Capítulos del 3 al 5) y ii) métodos basados en teoría de grafos (Parte II, Capítulos 6 y 7). Con los métodos planteados en la Parte I es posible determinar el nivel de interés de los usuarios en temas que son compartidos en plataformas de microblogging. Hemos tomado como caso de estudio la participación digital de tweeters en la política. Los métodos propuestos en la Parte II buscan definir un rol para los usuarios en Redes Sociales, ya sea como creadores o generadores de contenido y distribuidores o consumidores de contenido. Hemos planteado un método donde usuarios con intereses similares pero con distinto rol, son agrupados en una misma comunidad de forma que nuevo contenido se propague más rápidamente.
The objective of this thesis is to develop new and diverse methods to model the preferences of the users in the Online Social Networks. The proposed methods are intended to be applied in areas of research such as Personalization or Recommendation of items and the detection of groups of users with similar tastes. These methods can be grouped into two types: i) methods based on text analysis techniques (Chapters 3 to 5) and ii) methods based on graph theory (Chapters 6 and 7). With the methods proposed in i) it is possible to determine the level of interest of users on topics that are shared on microblogging platforms. We have taken as a case study the digital participation of tweeters in politics. The methods proposed in ii) seek to define a role for users in social networks, whether as creators or content generators and distributors or content consumers. We have proposed a method where users with similar interests but with different roles, are grouped in the same community so that new content spreads more quickly.
MacBean, Anna Ruth. "Apparent Preferences of Beach Users at Virginia Beach Resort Zone." Thesis, Virginia Tech, 2013. http://hdl.handle.net/10919/19299.
Повний текст джерелаMaster of Landscape Architecture
Mignot, Helen R. "Users and accounting information preferences of government department financial reports." Thesis, Edith Cowan University, Research Online, Perth, Western Australia, 1996. https://ro.ecu.edu.au/theses/936.
Повний текст джерелаBhoompally, Rohit. "Analysis of business ranking for a connected group of Yelp users by aggregating preference pairs." University of Cincinnati / OhioLINK, 2015. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1439308101.
Повний текст джерелаSeymour, Zakiya Ayo-Zahra. "Understanding what sanitation users value - examining preferences and behaviors for sanitation systems." Diss., Georgia Institute of Technology, 2013. http://hdl.handle.net/1853/52168.
Повний текст джерелаPukawan, Kriangsak. "The Attitudes and Preferences of Internet Users in Thailand Toward Online Privacy Rights." NSUWorks, 2006. http://nsuworks.nova.edu/gscis_etd/781.
Повний текст джерелаKolivodiakos, Paraskevas. "Evaluating End Users’ Online Privacy Preferences and Identifying PET Design Requirements: A Literature Review." Thesis, Luleå tekniska universitet, Datavetenskap, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-67720.
Повний текст джерелаSchaap, Robbert-Jan [Verfasser], and Florian [Akademischer Betreuer] Diekert. "The Dynamic Preferences and Incentives of Natural Resource Users / Robbert-Jan Schaap ; Betreuer: Florian Diekert." Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2021. http://d-nb.info/1234460602/34.
Повний текст джерелаWang, Feng. "Inferring users' multi-attribute preferences from the reviews for augmenting recommender systems in e-commerce." HKBU Institutional Repository, 2016. http://repository.hkbu.edu.hk/etd_oa/336.
Повний текст джерелаMetcalfe, Christina. "Chatbot or voice assistant in a help desk application? : A study of users’ experiences and preferences." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-185335.
Повний текст джерелаFöretag i alla branscher jobbar hårt för att uppfylla sina användaresönskan om att interagera med röstassistenter. Trenden att byta en chattbot mot en röstassistent medför en risk att företag inte tar hänsyn till huruvida en tjänst faktiskt drar nytta av att göras om till ett röstbaserat användargränssnitt, vilket kan resultera i en försämrad användarupplevelse. Denna uppsats undersöker vilka funktioner i en kundtjänst som skulle gagnas av att implementeras i ett röstbaserat användargr ̈anssnitt. Genom att använda Service Design modellens forsknings- och idé-genererings fas har en röstbaserad prototyp tagits fram och testats på målgruppen. Resultaten från användarstudien har utvärderats och slutsatser har formulerats. Två typer av kundtjänstfunktioner har undersökts i en användarstudie som jämfört användarnas upplevelse av den befintliga chatbotten och en röstassistentsprototyp. Målet med användarstudien var att definiera vilka kundtjänstfunktioner som skulle gynnas av att bli röstbaserade genom att titta på användarnas acceptansnivå och övergripande upplevelse. Resultaten visar att, användare som idag använder, och är nöjda med, chatbotten förmodligen inte kommer att ersätta denna med röstassistenten. Samtidigt som användaren som idag inte använder chatbotten kan tänka sig att använda röstassistenten istället för att ringa till kundtjänsten. En annan upptäckt från användarstudien var att funktioner som utför en uppgift, så som att låsa upp ett konto, passar bättre i ett röstbaserat sammanhang i jämförelse med när längre information ska förmedlas. Slutligen formulerades två slutsatser. För det första, olika personer har olika preferenser, det borde alltså vara möjligt att interagera med både chatbotten och röstassistenten för kundtjänstärenden. För det andra, röstassistenten borde implementeras som en plugin som användaren kan utnyttja när denne sitter i telefonkön till kundtjänsten snarare än en egen funktion i på den befintliga hemsida. Detta på grund av att användarna uttryckte att det är mer bekväma med att prata i telefon snarare än till en skärm.
Bajnaid, Ayman Naji. "A study of online impression formation, mate preferences and courtship scripts among Saudi users of matrimonial websites." Thesis, University of Leicester, 2016. http://hdl.handle.net/2381/37171.
Повний текст джерелаKaviti, Shruthi. "Profiles, Preferences, and Reactions to Price Changes of Bikeshare Users| A Comprehensive Look at Capital Bikeshare Data." Thesis, George Mason University, 2018. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=10934331.
Повний текст джерелаIn the decade since 2007, public bikeshare systems (PBS) have disrupted the landscape of urban transportation systems all over the world. The rapid pace at which urban systems are enduring this disruption due to PBS has left cities and researchers play catch up on understanding various factors impacting the usage and impacts of PBS. Comprehending the profiles and preferences of bikeshare users have a substantial role to play in policy-making, planning and operational management at PBS. However, the research is scant related to these factors.
As its first major objective, this research evaluated the impact of pricing on bikeshare ridership and revenue. As a case study, the introduction of single-trip fare (STF) for $2 by Capital Bikeshare (CaBi) was studied. Aggregate analysis results showed that the first-time casual (short-term) users increased by as much as 79% immediately after the introduction of STF. Jurisdiction-level analysis indicated a statistically significant increase in casual user ridership for identical 12-month periods before and after the introduction of STF. The introduction of STF did not impact ridership and revenues of registered (annual or monthly) members. Casual user revenues before and after the introduction of STF were also compared at the station-level, while controlling seasonal and weather factors. The results showed a statistically significant increase in ridership and decrease in revenue per ride for casual users after the introduction of STF.
Even though casual bikeshare users account for a large share of revenue, literature provides very little insights about the casual users. As the second major objective of this research, profiles and preferences of bikeshare users (registered members and casual users) were obtained by conducting an intercept survey of CaBi users. Survey findings indicated that, when compared to casual users, registered members are more likely to earn more and are more sensitive to service as reflected by station density. A typical White user has 2.4 times greater odds of being registered members than other race. Analysis also revealed that each additional increase in the number of monthly trips leads to about 18% increase in the odds of the bikeshare user being a registered member.
As the third major objective, this research evaluated price sensitivities and elasticities of bikeshare fare products using monadic design implemented in the survey instrument. Higher household income groups and White users were found to be less sensitive to price compared to other income groups and other races/ethnicities. Pivot-price elasticities revealed that females are about 30% and 10% more price sensitive than males for single-trip fare (STF) and annual membership, respectively. Also, sightseeing trips are 30% less price sensitive than work trips for STF purchasers. Results from this study would be useful in policy-making, planning and operations for bikeshare systems.
Loper, Christen E. "Valuing networks of marine reserves an assessment of recreational users' preferences for marine conservation in California's Channel Islands /." Access to citation, abstract and download form provided by ProQuest Information and Learning Company; downloadable PDF file, 231 p, 2008. http://proquest.umi.com/pqdweb?did=1654492721&sid=2&Fmt=2&clientId=8331&RQT=309&VName=PQD.
Повний текст джерелаHassan, Abdallah, and Arsalan Syed. "An Assessment of Collaborative Filtering-Based Recommender Systems : And their Ability to take the Individual Preferences of Users into Account." Thesis, KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-208407.
Повний текст джерелаDenna studie undersökte effekten som aggregeringsfunktioner och likhetsmått hade på noggrannheten av minnesbaserade collaborative filtering algoritmer, speciellt i de fall där användarens rating av ett föremål skiljer sig mycket från den genomsnittliga värdet. Nio olika kombinationer av algoritmer implementerades genom att kombinera tre aggregeringsfunktioner med tre olika likhetsmått. Dessa algoritmer testades på MovieLens databasen och likhetsmåtten som användes var Pearson correlation, JPSS och JEPSS som är en modifierad version av JPSS. Resultaten visar att aggregeringsfunktionen normsum ledde till en stor förbättring i noggrannheten rent allmänt. Dessutom visas att JEPSS inte ger en signifikant förbättring gentemot JPSS. Slutligen, det bästa resultatet för JPSS och JEPSS erhölls när man använder så få användare som möjligt i aggregeringsfunktionen.
Margier, Jennifer. "Eliciting healthcare users' preferences for home care versus hospital care in cancer : development of a decision aid integrating a contingent valuation survey." Thesis, Lyon, 2017. http://www.theses.fr/2017LYSE1314.
Повний текст джерелаIn France, cancer treatments are mainly provided in hospitals but they are expensive, crowded and mainly located around big cities. For these reasons, French public health decision makers wish to develop alternative strategies such as home care and proximity structures (typically GPs, nurses and physiotherapists working together in the same medical office). ObjectivesTo study the adequacy between French health policy and patients’ & general population’s preferences. To test the acceptability and validity of the contingent valuation (CV) method as a mean of obtaining values in the general population to guide public decision makers. Methods: We developed a computerized decision aid composed of: 1. Information on the disease management options: hospital, home care and proximity structures; 2. A survey to measure preferences. 3. A socio demographic and an experience of care questionnaire. 4. For the general population only, a CV survey (willingness to pay: WTP) using a payment card was developed Results: The patients survey has been realized in three hospitals(n=386), whereas the general population survey has been conducted in a representative sample of the Rhône-Alps region (n=1001). Both populations preferred hospital, but the proportions are very different. Indeed, hospital is the preferred option for 71% of patients and only for 42,6% of the general population. Moreover, as compared to patients, the general population more often prefer PS, respectively 18,6% and 5 %. The acceptability and validity of the CV method in the general population seemed to be confirmed by the few rates of protesters and outliers, the correlation between preferences, income and WTP
Lybecker, Erik. "User preference prediction between ads-supported and subscribed users." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-240589.
Повний текст джерелаSyftet med denna uppsats var att skapa en modell som förutspår preferens för en specifik "exklusiv funktionalitet" i en abonnerad tjänst. I uppsatsen undersöktes unsupervised och semi-supervised learning för att identifiera kundsegment. Dessa kundsegment användes sedan som mål i supervised learning-algoritmer för att förutsäga vilket segment en användare på annons-versionen skulle tillhöra.Två experiment genomfördes, ett för att undersöka och identifiera kundsegment och ett för att undersöka möjligheten till preferensförutsägelse. Det konstaterades att Wards agglomerative clustering-algoritm gav bäst resultat när den jämfördes med preferensanalysen från enkäten. Sambandet mellan preferensundersökningen och användningen av kluster var dock svag. I klassificeringen av det resulterande datasetet från Wards agglomerative clustering-algoritm gav Random forest bäst resultat.Slutsatsen blev att användarsegmenteringen samt den övergripande metoden visade lovande resultat. På grund av den svaga korrelationen mellan enkäten och användarsegmenteringen förutspås enbart an-vändning av de exklusiva funktionerna.
Lund, Linda. "Aesthetics in User Interface Design: : The Influence on Users' Preference, Decoding and Learning." Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för teknik och estetik, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-10455.
Повний текст джерелаDimov, Ivan. "The users’ perspective and preference on three user interface website design patterns and their usability." Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för informatik (IK), 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-59716.
Повний текст джерелаBen, Messaoud Rim. "Towards efficient mobile crowdsensing assignment and uploading schemes." Thesis, Paris Est, 2017. http://www.theses.fr/2017PESC1031/document.
Повний текст джерелаThe ubiquity of sensors-equipped mobile devices has enabled people to contribute data via crowdsensing systems. This emergent paradigm comes with various applications. However, new challenges arise given users involvement in data collection process. In this context, we introduce collaborative sensing schemes which tackle four main questions: How to assign sensing tasks to maximize data quality with energy-awareness? How to minimize the processing time of sensing tasks? How to motivate users to dedicate part of their resources to the crowdsensing process ? and How to protect participants privacy and not impact data utility when reporting collected sensory data ? First, we focus on the fact that smart devices are energy-constrained and develop task assignment methods that aim to maximize sensor data quality while minimizing the overall energy consumption of the data harvesting process. The resulting contribution materialized as a Quality and Energy-aware Mobile Sensing Scheme (QEMSS) defines first data quality metrics then models and solves the corresponding optimization problem using a Tabu-Search based heuristic. Moreover, we assess the fairness of the resulted scheduling by introducing F-QEMSS variant. Through extensive simulations, we show that both solutions have achieved competitive data quality levels when compared to concurrent methods especially in situations where the process is facing low dense sensing areas and resources shortcomings. As a second contribution, we propose to distribute the assignment process among participants to minimize the average sensing time and processing overload com- pared to a fully centralized approach. Thus, we suggest to designate some participants to carry extra sensing tasks and delegate them to appropriate neighbors. The new assign- ment is based on predicting users local mobility and sensing preferences. Accordingly, we develop two new greedy-based assignment schemes, one only Mobility-aware (MATA) and the other one accounting for both preferences and mobility (P-MATA), and evaluate their performances. Both MATA and P-MATA consider a voluntary sensing process and show that accounting for users preferences minimize the sensing time. Having showing that, our third contribution in this thesis is conceived as an Incentives-based variant, IP-MATA+. IP-MATA+ incorporates rewards in the users choice model and proves their positive impact on enhancing their commitment especially when the dedicated budget is shared function of contributed data quality. Finally, our fourth and last contribution addresses the seizing of users privacy concerns within crowdsensing systems. More specifically, we study the minimization of the incurred privacy leakage in data uploading phase while accounting for the possible quality regression. That is, we assess simultaneously the two competing goals of ensuring queriers required data utility and protecting participants’ sensitive information. Thus, we introduce a trust entity to the crowdsensing traditional system. This entity runs a general privacy-preserving mechanism to release a distorted version of sensed data that responds to a privacy-utility trade-off. The proposed mechanism, called PRUM, is evaluated on three sensing datasets, different adversary models and two main data uploading scenarios. Results show that a limited distortion on collected data may ensure privacy while maintaining about 98% of the required utility level.The four contributions of this thesis tackle competing issues in crowdsensing which paves the way at facilitating its real implementation and aims at broader deployment
Parpairi, Katerina. "Daylighting in architecture : quality and user preferences." Thesis, University of Cambridge, 1999. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.396080.
Повний текст джерелаNUNES, INGRID OLIVEIRA DE. "USER-CENTRIC PREFERENCE-BASED DECISION MAKING." PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO, 2012. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=28780@1.
Повний текст джерелаCONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
A escolha de uma entre um conjunto de opções disponível normalmente requer a resolução de trade-offs, contudo esperar que as pessoas avaliem cada uma das opções de um grande conjunto pode ser inviável devido ao tempo e ao esforço cognitivo necessários para realizar tal análise, fazendo com que elas fiquem freqüentemente insatisfeitas com suas escolhas. Sistemas de software podem dar suporte à tomada de decisão humana ou mesmo automatizar esse processo, entretanto existem muitos desafios que estão associados com o oferecimento de tal suporte. Esta tese lida, em particular, com três destes desafios: (i) como representar preferências dos usuários; (ii) como raciocinar sobre estas preferências e tomar decisões; e (iii) como justificar tais decisões. Diferentes abordagens têm sido propostas para a representação e raciocínio sobre preferências qualitativas, mas estas abordagens lidam com um conjunto restrito de tipos de preferências, e portanto não são capazes de processar preferências fornecidas por usuários em muitos cenários realistas. Nesta tese, apresentam-se três principais contribuições. A primeira delas consiste de um novo metamodelo de preferências, o qual foi desenvolvido de acordo com um estudo sobre a expressão de preferências, permitindo a representação de preferências em alto-nível. Segundo, uma nova técnica de tomada de decisão automatizada é proposta, a qual escolhe uma opção de um conjunto de opções disponível baseada em preferências expressas em uma linguagem construída de acordo com o metamodelo proposto, explorando termos da linguagem natural, tais como atos de fala expressivos. A técnica vai além das preferências fornecidas para tomar a decisão através da incorporação de princípios da psicologia, que focam como os humanos tomam decisões, já que as preferências fornecidas tipicamente não são suficientes para resolver trade-offs entre as opções disponíveis. Terceiro, apresenta-se uma técnica de geração de explicação, que utiliza modelos construídos pela técnica de tomada de decisão para justificar escolhas, e segue diretrizes e padrões que foram derivados de um estudo sobre explicações a respeito de escolhas, também realizado no contexto desta tese. Um estudo com usuários foi feito para avaliar a abordagem, o qual mostra que (i) a linguagem de preferências é adequada para usuários expressarem suas preferências, que (ii) a técnica de tomada de decisão faz escolhas que os usuários consideram de alta qualidade, e que (iii) as explicações fornecidas permitem que usuários entendam por que a escolha foi feita, bem como melhora a confiança na decisão tomada.
Choosing from a set of available options often requires resolution of trade-offs but it can be unfeasible for humans to carefully evaluate each option of a large set due to the required time and cognitive effort. Consequently, they are often unsatisfied with their choices. Software systems can support human decision making or even automate this process, but there are many challenges associated with the provision of such support. In this thesis we deal in particular with three of them: (i) how to represent user preferences; (ii) how to reason about preferences and make decisions; and (iii) how to justify such decisions. Different approaches have been proposed for representing and reasoning about qualitative preferences, but they address a restricted set of preference types, and therefore are not able to process preferences provided by users in many realistic scenarios. This thesis provides three main contributions. First, we introduce a new preference metamodel founded on a study of how humans express preferences, allowing the representation of high-level preferences. Second, we propose an automated decision making technique, which chooses an option from a set available based on preferences expressed in a language based on our metamodel, exploiting natural-language terms. Our technique goes beyond the provided preferences to make a decision with the incorporation of psychology principles, which concern how humans make decisions, as the provided preferences are typically not enough to resolve trade-offs among available options. Third, we present an explanation generation technique, which uses models built by our decision making technique to justify choices, and follows guidelines and patterns that we derived from a study of choice explanation. A user study was performed to evaluate our approach, which shows that (i) our preference language is adequate for users to express their preferences, (ii) our decision making technique makes choices that users consider as having good quality, and (iii) the provided explanations allow users to understand why the choice was made and improves the confidence in the decision.
Confalonieri, Roberto. "The Role of preferences in logic programming: nonmonotonic reasoning, user preferences, decision under uncertainty." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2011. http://hdl.handle.net/10803/84042.
Повний текст джерелаEls sistemes intel.ligents que assisteixen a usuaris en la realització de tasques complexes necessiten una representació concisa i formal de la informació que permeti un raonament nomonòton en condicions d’incertesa. Per a poder escollir entre les diferents opcions, aquests sistemes solen necessitar una representació del concepte de preferència. Les preferències poden proporcionar una manera efectiva de triar entre les millors solucions a un problema. Aquestes solucions poden representar els estats del món més plausibles quan es tracta de modelar informació incompleta, els estats del món més satisfactori quan expressem preferències de l’usuari, o decisions òptimes quan estem parlant de presa de decisió incorporant incertesa. L’ús de les preferències ha beneficiat diferents dominis, com, el raonament en presència d’informació incompleta i incerta, el modelat de preferències d’usuari, i la presa de decisió sota incertesa. En la literatura, s’hi troben diferents aproximacions al raonament no clàssic basades en una representació simbòlica de la informació. Entre elles, l’enfocament de programació lògica, utilitzant la semàntica de answer set, ofereix una bona aproximació entre representació i processament simbòlic del coneixement, i diferents extensions per gestionar les preferències. No obstant això, en programació lògica es poden identificar diferents problemes pel que fa a la gestió de les preferències. Per exemple, en la majoria d’enfocaments de raonament no-monòton s’assumeix que les excepcions a default rules d’un programa lògic ja estan expressades. Però de vegades es poden considerar preferències implícites basades en l’especificitat de les regles per gestionar la informació incompleta. A més, quan la informació és també incerta, la selecció de default rules pot dependre de preferències explícites i de la incertesa. En el modelatge de preferències del usuari, encara que els formalismes existents basats en programació lògica permetin expressar preferències que depenen d’informació contextual i incompleta, en algunes aplicacions, donat un context, algunes preferències poden ser més importants que unes altres. Per tant, resulta d’interès un llenguatge que permeti capturar preferències més complexes. En la presa de decisions sota incertesa, les metodologies basades en programació lògica creades fins ara no ofereixen una solució del tot satisfactòria pel que fa a la gestió de les preferències i la incertesa. L’objectiu d’aquesta tesi és doble: 1) estudiar el paper de les preferències en la programació lògica des de diferents perspectives, i 2) contribuir a aquesta jove àrea d’investigació proposant diferents marcs teòrics i mètodes per abordar els problemes anteriorment citats. Per a aquest propòsit veurem com les preferències es poden utilitzar de manera implícita i explícita per a la selecció de default rules proposant: (i) un mètode basat en l’especificitat de les regles, que permeti seleccionar regles en un programa lògic; (ii) un marc teòric per a la selecció de default rules incertes basat en preferències explícites i la incertesa de les regles. També veurem com les preferències de l’usuari poden ser modelades i processades usant un enfocament de programació lògica (iii) que suporti la creació d’un mecanisme de gestió dels perfils dels usuaris en un sistema amb reconeixement del context; (iv) que permeti proposar un marc teòric capaç d’expressar preferències amb fòrmules imbricades. Per últim, amb l’objectiu de disminuir la distància entre programació lògica i la presa de decisió amb incertesa proposem (v) una metodologia basada en programació lògica clàssica i en una extensió de la programació lògica que incorpora lògica possibilística per modelar un problema de presa de decisions i per inferir una decisió òptima.
Los sistemas inteligentes que asisten a usuarios en tareas complejas necesitan una representación concisa y procesable de la información que permita un razonamiento nomonótono e incierto. Para poder escoger entre las diferentes opciones, estos sistemas suelen necesitar una representación del concepto de preferencia. Las preferencias pueden proporcionar una manera efectiva para elegir entre las mejores soluciones a un problema. Dichas soluciones pueden representar los estados del mundo más plausibles cuando hablamos de representación de información incompleta, los estados del mundo más satisfactorios cuando hablamos de preferencias del usuario, o decisiones óptimas cuando estamos hablando de toma de decisión con incertidumbre. El uso de las preferencias ha beneficiado diferentes dominios, como, razonamiento en presencia de información incompleta e incierta, modelado de preferencias de usuario, y toma de decisión con incertidumbre. En la literatura, distintos enfoques simbólicos de razonamiento no clásico han sido creados. Entre ellos, la programación lógica con la semántica de answer set ofrece un buen acercamiento entre representación y procesamiento simbólico del conocimiento, y diferentes extensiones para manejar las preferencias. Sin embargo, en programación lógica se pueden identificar diferentes problemas con respecto al manejo de las preferencias. Por ejemplo, en la mayoría de enfoques de razonamiento no-monótono se asume que las excepciones a default rules de un programa lógico ya están expresadas. Pero, a veces se pueden considerar preferencias implícitas basadas en la especificidad de las reglas para manejar la información incompleta. Además, cuando la información es también incierta, la selección de default rules pueden depender de preferencias explícitas y de la incertidumbre. En el modelado de preferencias, aunque los formalismos existentes basados en programación lógica permitan expresar preferencias que dependen de información contextual e incompleta, in algunas aplicaciones, algunas preferencias en un contexto puede ser más importantes que otras. Por lo tanto, un lenguaje que permita capturar preferencias más complejas es deseable. En la toma de decisiones con incertidumbre, las metodologías basadas en programación lógica creadas hasta ahora no ofrecen una solución del todo satisfactoria al manejo de las preferencias y la incertidumbre. El objectivo de esta tesis es doble: 1) estudiar el rol de las preferencias en programación lógica desde diferentes perspectivas, y 2) contribuir a esta joven área de investigación proponiendo diferentes marcos teóricos y métodos para abordar los problemas anteriormente citados. Para este propósito veremos como las preferencias pueden ser usadas de manera implícita y explícita para la selección de default rules proponiendo: (i) un método para seleccionar reglas en un programa basado en la especificad de las reglas; (ii) un marco teórico para la selección de default rules basado en preferencias explícitas y incertidumbre. También veremos como las preferencias del usuario pueden ser modeladas y procesadas usando un enfoque de programación lógica (iii) para crear un mecanismo de manejo de los perfiles de los usuarios en un sistema con reconocimiento del contexto; (iv) para crear un marco teórico capaz de expresar preferencias con formulas anidadas. Por último, con el objetivo de disminuir la distancia entre programación lógica y la toma de decisión con incertidumbre proponemos (v) una metodología para modelar un problema de toma de decisiones y para inferir una decisión óptima usando un enfoque de programación lógica clásica y uno de programación lógica extendida con lógica posibilística.
Sistemi intelligenti, destinati a fornire supporto agli utenti in processi decisionali complessi, richiedono una rappresentazione dell’informazione concisa, formale e che permetta di ragionare in maniera non monotona e incerta. Per poter scegliere tra le diverse opzioni, tali sistemi hanno bisogno di disporre di una rappresentazione del concetto di preferenza altrettanto concisa e formale. Le preferenze offrono una maniera efficace per scegliere le miglior soluzioni di un problema. Tali soluzioni possono rappresentare gli stati del mondo più credibili quando si tratta di ragionamento non monotono, gli stati del mondo più soddisfacenti quando si tratta delle preferenze degli utenti, o le decisioni migliori quando prendiamo una decisione in condizioni di incertezza. Diversi domini come ad esempio il ragionamento non monotono e incerto, la strutturazione del profilo utente, e i modelli di decisione in condizioni d’incertezza hanno tratto beneficio dalla rappresentazione delle preferenze. Nella bibliografia disponibile si possono incontrare diversi approcci simbolici al ragionamento non classico. Tra questi, la programmazione logica con answer set semantics offre un buon compromesso tra rappresentazione simbolica e processamento dell’informazione, e diversi estensioni per la gestione delle preferenze sono state proposti in tal senso. Nonostante ció, nella programmazione logica esistono ancora delle problematiche aperte. Prima di tutto, nella maggior parte degli approcci al ragionamento non monotono, si suppone che nel programma le eccezioni alle regole siano già specificate. Tuttavia, a volte per trattare l’informazione incompleta è possibile prendere in considerazione preferenze implicite basate sulla specificità delle regole. In secondo luogo, la gestione congiunta di eccezioni e incertezza ha avuto scarsa attenzione: quando l’informazione è incerta, la scelta di default rule può essere una questione di preferenze esplicite e d’incertezza allo stesso tempo. Nella creazione di preferenze dell’utente, anche se le specifiche di programmazione logica esistenti permettono di esprimere preferenze che dipendono sia da un’informazione incompleta che da una contestuale, in alcune applicazioni talune preferenze possono essere più importanti di altre, o espressioni più complesse devono essere supportate. In un processo decisionale con incertezza, le metodologie basate sulla programmazione logica viste sinora, non offrono una gestione soddisfacente delle preferenze e dell’incertezza. Lo scopo di questa dissertazione è doppio: 1) chiarire il ruolo che le preferenze giocano nella programmazione logica da diverse prospettive e 2) contribuire proponendo in questo nuovo settore di ricerca, diversi framework e metodi in grado di affrontare le citate problematiche. Per prima cosa, dimostreremo come le preferenze possono essere usate per selezionare default rule in un programma in maniera implicita ed esplicita. In particolare proporremo: (i) un metodo per la selezione delle regole di un programma logico basato sulla specificità dell’informazione; (ii) un framework per la selezione di default rule basato sulle preferenze esplicite e sull’incertezza associata alle regole del programma. Poi, vedremo come le preferenze degli utenti possono essere modellate attraverso un programma logico, (iii) per creare il profilo dell’utente in un sistema context-aware, e (iv) per proporre un framework che supporti la definizione di preferenze complesse. Infine, per colmare le lacune in programmazione logica applicata a un processo di decisione con incertezza (v) proporremo una metodologia basata sulla programmazione logica classica e una metodologia basata su un’estensione della programmazione logica con logica possibilistica.
Middleton, Stuart Edward. "Capturing knowledge of user preferences with recommender systems." Thesis, University of Southampton, 2003. https://eprints.soton.ac.uk/257857/.
Повний текст джерелаAli, Miran. "Changing a user’s search experience byincorporating preferences of metadata." Thesis, KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-154608.
Повний текст джерелаImplicit feedback är oftast data som kommer från användarnas klick, sökfrågor och textmarkeringar. Denna data finns i överflöd, men har för mycket brus och kräver avancerade algoritmer för att man ska kunna dra nytta av den. Flera rön föreslår att faktorer som klickdata och läsningstid kan användas för att skapa beteendemodeller för att förutse användarens informationsbehov. Detta examensarbete ämnar att använda klickdata och sökfrågor tillsammans med heuristiker för att skapa en modell som prioriterar metadata-fält i dokument så att användarens informationsbehov kan förutses. Alltså ska implicit feedback användas för att förbättra en sökmotors precision. Examensarbetet utfördes hos Findwise AB - en konsultfirma som specialiserar sig på söklösningar. Dokument från utvärderingsdatamängden INEX indexerades i en sökmotor. Två olika heuristiker skapades för att ändra prioriteten av metadata-fälten utifrån användarnas sök- och klickdata. Det antogs att heuristikerna skulle kunna förändra ordningen av sökresultaten. Evalueringar utfördes för båda heuristiker och den omodifierade sökmotorn användes som måttstock för experimentet. Evalueringarna gick ut på att simulera en användare som söker på frågor och klickar på dokument. Dessa frågor och dokument, med manuellt taggad relevansdata, kom från en datamängd som tillhandahölls av INEX. Evalueringarna visade att beteendet av heuristikerna och måttstocket är slumpmässiga och oberäkneliga. Ingen av heuristikerna konvergerar mot någon specifik medelrelevans. Ett statistiskt test visar att det inte är någon signifikant skillnad på uppmätt träffsäkerhet mellan heuristikerna och måttstocket. Dessa resultat innebär att heuristikerna inte förbättrar sökmotorns precision. Detta utfall kan bero på flera faktorer som t.ex. indexering av överflödig meta-data.
Mukhtar, Hamid. "Middleware for ad hoc user task composition in heterogeneous environments considering user preferences." Thesis, Evry, Institut national des télécommunications, 2009. http://www.theses.fr/2009TELE0015/document.
Повний текст джерелаDue to the large success of wireless networks and portable devices, the pervasive computing paradigm is becoming a reality. One of the most challenging objectives to be achieved in pervasive computing environments is to allow a user to perform a task by composing on the _y the environment's service and resource components. This involves automatic matching and selection of services across various devices in the pervasive environment. Existing approaches mostly consider only functional aspects for service and component matching and do not consider various non-functional aspects such as user preferences, device capabilities in terms of software and hardware, and network heterogeneity of devices. We present an approach for dynamic selection of components and devices in a pervasive environments considering all the aforementioned aspects simultaneously. First, we provide a modeling of abstract and concrete application, device capabilities and resources, user preferences as well as modeling of the underlying connected platform. Device capabilities are represented by our extended CC/PP model and user preferences using our extended CP-net model. We model both the user task and the underlying network services, along with service requirements, user preferences and device capabilities, as graphs. The heterogeneity of communication protocols is also considered in the graph. The algorithmic aspects have been treated by providing algorithms for service and component matching, application mapping on network platform and user preference evaluation. For description of application composition extended SCA model is used. Departing from an abstract composition, we arrive on achieving a concrete application composition which may be distributed across more than one device. If during the application execution a new, better device appears, the application is recomposed to replace the existing components by the newer ones. This also implies the continuity of session from one device to another. A prototype implementation and its evaluation are also provided
Tosun, Leman Pinar. "Preference For Communication Technologies: Characteristics Of Channels, Users And Communication Situations." Phd thesis, METU, 2010. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12612668/index.pdf.
Повний текст джерелаcommunication technology preferences in friendships. With this aim, two survey studies were conducted on university students. In the first study 178 students and in the second study 343 students were surveyed. The findings of both studies demonstrated that (a) face-to-face communication was the most preferred communication,(b) preference for face-to-face communication was positively associated to preference for auditory communication, and negatively associated to preference for written communication, (c) several individual difference variables contributed to relative preferences for face-to-face over mediated communication in negative situations. General &lsquo
ndividual difference variables in relation to Relative Preferences were found to fit into a two-factor higher-order structure. The higher order constructs were Social Openness (the factors tapping to individuals&rsquo
motivation to engage in interpersonal interactions even when those interactions are challenging) and Individuated Functioning (the factors tapping to individuals&rsquo
motivation for personal growth). Relative Preference increased with increases in Social Openness and in Individuated Functioning. Communicaiton-specific individual difference factors underling the associations among Social Openness, Individauted Functioning and Relative Preferences were explored. Results suggested that Social Openness &ndash
but not Individuated Functioning- was indirectly linked to Relative Preferences via Perceived Difficulty of Communication Situations (Study1)
Social Openness was indirectly, and Individuated Functioning was both directly and indirectly linked to Relative Preferences via Difficulty in Handling Negative Situations (Study 2). Theoretical and practical implications of studies were discussed considering the previous literature.
Canal, Camprodon Gerard. "Adapting robot behavior to user preferences in assistive scenarios." Doctoral thesis, TDX (Tesis Doctorals en Xarxa), 2020. http://hdl.handle.net/10803/669799.
Повний текст джерелаEls assistents robòtics han inspirat nombrosos llibres i pel·lícules de ciència-ficció al llarg de la història. Però tornant al món real, aquest tipus de dispositius s'estan tornant una necessitat per a una societat que envelleix a un ritme ràpid i que, per tant, requerirà més i més assistència. Mentre l'esperança de vida augmenta, la qualitat de vida no necessàriament ho fa. Per tant, ens podem trobar a nosaltres mateixos i als nostres estimats en una situació de dependència, necessitant una altra persona per poder fer les tasques més bàsiques, cosa que té un gran impacte psicològic. En conseqüència, els robots assistencials poden ser l'eina definitiva per proporcionar una millor qualitat de vida empoderant els usuaris i allargant la seva capacitat de viure independentment. L'assistència a persones per realitzar tasques diàries requereix adaptar-se a elles i les seves necessitats, donat que aquests usuaris no poden adaptar-se al robot. En aquesta tesi, abordem el problema de l'adaptació i la personalització d'un robot mitjançant preferències de l'usuari. Ens centrem en tasques físiques, que involucren contacte amb la persona, per les seves dificultats i importància per a l'usuari. Per aquest motiu, la tesi utilitzarà principalment tres tasques com a exemple: donar menjar, posar una sabata i vestir una jaqueta. Comencem definint un marc (framework) per a la personalització del comportament del robot que defineix com s'han de personalitzar els robots per usuaris i pels seus assistents. Amb aquest marc, usuaris sense coneixements tècnics són capaços de definir com s'ha de comportar el robot. Posteriorment definim el concepte de preferència per a robots assistencials i establim una taxonomia que inclou jerarquies i grups de preferències, els quals fonamenten les definicions i conceptes. Després mostrem com les preferències de la taxonomia s'utilitzen amb sistemes planificadors amb IA per adaptar el comportament del robot a les preferències de l'usuari, que s'obtenen mitjançant preguntes simples. Els nostres algorismes permeten l'adaptació a llarg termini, així com fer front a models d'usuari mal inferits. Aquests mètodes són integrats amb primitives a baix nivell que proporcionen una adaptació i comportament més robusts a la mateixa vegada que disminueixen el nombre d'accions i demostracions necessàries. També fem una anàlisi més profunda de l'ús de les preferències amb planificadors amb la introducció de nous algorismes per fer suggeriments de preferències en dominis de planificació. La tesi conclou amb un estudi amb usuaris que avalua l'ús de les preferències en les tres tasques assistencials. Els experiments demostren un clar enteniment de les preferències per part dels usuaris, que van ser capaços de discernir quan les seves preferències eren utilitzades. En resum, proporcionem eines i algorismes per dissenyar els assistents robòtics del futur. Uns assistents que haurien de ser capaços d'adaptar-se a les preferències i necessitats de l'usuari que assisteixen, tal com els assistents humans fan avui en dia.
Silveirinha, De Oliveira Eva Maria. "Immigrants and public open spaces : attitudes, preferences and uses." Thesis, University of Edinburgh, 2012. http://hdl.handle.net/1842/7953.
Повний текст джерелаPark, Kyounga. "Learning user preferences for intelligent adaptive in-vehicle navigation." Thesis, Imperial College London, 2009. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.506034.
Повний текст джерелаLindmark, Cecilia, and Jonas Nilsson. "Modeling user preferences and norms in context-aware systems." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-128305.
Повний текст джерелаWidstrand, Ellen. "Experiencing the Built Environment : Architectural Aesthetics and User Preferences." Thesis, KTH, Urbana och regionala studier, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-286111.
Повний текст джерелаSocial sustainability is discussed more today than ever before, but seldom in the context of aesthetics in the built environment. The environments we build are where we spend most of our time, and they affect our wellbeing. With cities growing faster and becoming denser, how we design our home becomes more and more important. Aesthetic variables are a large part of what the built environment is, and constitute much of what we experience on a daily basis when moving around our city. Studies suggest that some aesthetic elements are preferred over others, and that both body and brain respond to aesthetic stimuli. This thesis explores the relationship between what has been found on the subject of building exterior aesthetics so far, and how evidence on aesthetic preferences is addressed in the development project of Rosendal in Uppsala, Sweden
Aydinli, Aykut. "Interface Design: Personal Preference Analysis." Master's thesis, METU, 2008. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12610035/index.pdf.
Повний текст джерелаcharacteristics and users&rsquo
interface preferences. An online survey is developed for this study. This survey composed of two types of questions: (1) users&rsquo
personal information such as age, gender, country, cognitive structure, and also computer experience and (2) user interface elements. More than 2,500 participants from 120 different countries throughout the world completed our survey. Results were analyzed using cross tables. Our findings show that there is a relationship between users&rsquo
characteristics and users&rsquo
interface preferences. In the presence of this relationship, an artificial neural network model is developed for the estimation of the interface preferences based on the user characteristics.
Stensö, Isak, and Andreas Rosenback. "A Random Indexing Approach to User Preference Prediction." Thesis, KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-186276.
Повний текст джерелаSjölander, Emil. "Exploring Personalizing Content Density Preference from User Behavior." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-112809.
Повний текст джерелаBailey, Breanna Michelle Weir. "Incorporating user design preferences into multi-objective roof truss optimization." Texas A&M University, 2003. http://hdl.handle.net/1969.1/5932.
Повний текст джерелаMeyer, Georg. "Internet user preferences in relation to cognitive and affective styles." [Ames, Iowa : Iowa State University], 2008.
Знайти повний текст джерелаBrochu, Eric. "Interactive Bayesian optimization : learning user preferences for graphics and animation." Thesis, University of British Columbia, 2010. http://hdl.handle.net/2429/30519.
Повний текст джерелаWu, Qiujin. "Accommodating user preferences in the optimisation of public transport travel." Thesis, Nottingham Trent University, 2006. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.441487.
Повний текст джерелаBussey, Shelagh Christine. "Public uses, preferences and perceptions of urban woodlands in Redditch." Thesis, Birmingham City University, 1996. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.360089.
Повний текст джерелаSkinner, Whitney Ann Liu Tsai Lu. "User-centered design evaluation by application of biofeedback technology." Auburn, Ala., 2006. http://repo.lib.auburn.edu/2006%20Summer/Theses/SKINNER_WHITNEY_38.pdf.
Повний текст джерелаZhao, Yuchen. "Recommending privacy preferences in location-sharing services." Thesis, University of St Andrews, 2017. http://hdl.handle.net/10023/11055.
Повний текст джерелаNeethling, Riaan. "Search engine optimisation or paid placement systems-user preference /." Thesis, [S.l. : s.n.], 2007. http://dk.cput.ac.za/cgi/viewcontent.cgi?article=1076&context=td_cput.
Повний текст джерелаMacLennan, Alan. "Design of virtual worlds for accessing information : discovery of user preferences." Thesis, Robert Gordon University, 2007. http://hdl.handle.net/10059/320.
Повний текст джерелаGhandahari, Daniel. "Learning User Preferences for Recommending Radio Channels in a Music Service." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-393278.
Повний текст джерелаBagger, Toräng Malcolm, and Kasper Aldrin. "A machine learning approach to EEG based prediction of user's music preferences." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-259625.
Повний текст джерелаMusik har många fördelar för vårt humör och våra känslor, synnerligen när vi får lyssna på vår favoritmusik. Det är däremot inte lika enkelt för alla att komma åt sin egen favoritmusik. För rörelseförhindrade och personer med inlåsningssyndrom är det utmanande att interagera med de enheter som används för att lyssna på musik eftersom att de kräver fysisk interaktion. Maskininlärningsmetoder för klassificering av EEG-data skulle kunna vara användbara för att upptäcka individuella preferenser av musik utan fysisk eller verbal interaktion. De två vanligaste metoderna inom EEG-baserad klassificering är Artificiella neurala nätverk (ANN) samt Stödvektormaskiner (SVM). Studien jämför prestanda av dessa metoder på DEAP-datasetet av EEG-övervakade deltagare, för att få insikt i vilken maskininlärningsmetod som är mest användbar för klassificering av musikpreferenser. Jämförelsen kan bidra till insikter om vilken maskininlärningsmetod som passar bäst för klassificering av musikpreferenser, vilket skulle kunna bidra till precisare klassificeringar av musikpreferenser bland personer med rörelsehinder. Deltagarna i DEAP-datasetet betygsatte musikvideorna utifrån preferens på en skala mellan 1 till 9, vilket användes för att träna klassificeringsmodellerna för att separera mellan högre (valda som betyg 8 till 9) och lägre betygsättningar. Från resultaten är det slutställt att ANN presterar bättre än SVM vad gäller noggrannhet, där ANN presterar runt 86% och SVM kring 85%, medan SVM var avsevärt snabbare att träna. Dessa noggrannheter erhölls från en ANN och SVM genom att använda de optimala parameter- och kanalkonfigurationer, vilka beräknades genom omfattande tester. Noggrannheterna är däremot troligtvis uppnådda på grund av ett obalanserat dataset, med för få datapunkter med högre betyg i proportion mot de lägre, vilket leder till partiska klassificerare som fungerar väl på vårt dataset men som troligtvis har en klassificeringsprestanda närmre slumpen. Ändringar i våra metoder skulle kunna ge bättre presterande klassificerare, och skulle också kunna leda till mer meningsfulla jämförelser av ANN och SVM för EEG-baserad klassificering av musikpreferenser.
Nadee, Wanvimol. "Modelling user profiles for recommender systems." Thesis, Queensland University of Technology, 2016. https://eprints.qut.edu.au/93723/1/Wanvimol_Nadee_Thesis.pdf.
Повний текст джерелаTing, Chen Shu, and 陳淑婷. "Preferences Of The Users' Needs Study Aid With Aromatherapy." Thesis, 2015. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/57324963112409104446.
Повний текст джерела明道大學
設計學院碩士班
103
Aromatherapy can be used to enhance the natural aroma of home atmosphere aromatherapy beauty therapy research, medical, emotional therapy, been recognized and confirmed its effectiveness many related units. Aromatherapy aids occupy an important role in modern life, with the life quality improvement, aromatherapy aids mushroomed released, in addition to pay attention to home aromatherapy, but also when they go out in a fragrant, this study, the most common aromatherapy fogging machine (water, oxygen machine), washing machine, dryer Diffuser, Diffuser bamboo, oil lamp, Diffuser stone, aromatherapy jewelry and other seven auxiliary equipment, study the pros and cons of using a difference, by 10 interviews with 150 people made on the basis of a questionnaire, is the focus of this study. The study found the following analytical data, assist with the future development of aromatherapy can have a better basis and direction, to create a more convenient and in line with public demand for alternative aromatherapy in the realm. First, seven incense assist with public believe assisting device modeling appearance is the first prerequisite. Second, the user would like to have the same good before using aromatherapy aroma release assisting device. Third, the hope aromatherapy aids low failure and can use more extended period. Fourth, to enhance the aroma of incense assisting device can both carry the decorations. Five, wanted to create a more ergonomic assist with the incense. Sixth, atomizing machine can be combined with the dual function of washing machine aromatherapy aids. More of the research data can be used as back aromatherapy aids the design basis and the reference direction.
Drewery, David. "Understanding Complaining Behaviour and Users' Preferences for Service Recovery: An Experiment." Thesis, 2014. http://hdl.handle.net/10012/8132.
Повний текст джерелаChien, John, and 簡鳳江. "Automatic Acquisition and Application of Users' Semantic Preferences for Adaptive Information Retrieval." Thesis, 1999. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/89025646318241369008.
Повний текст джерела中華大學
資訊工程學系碩士班
87
Abstract With the explosive growth of on-line information on various kinds of platforms (e.g. the library and the Internet), users may have more opportunities to get information conveniently. However, without an efficient and personalized information retrieval (IR) system, the users could also be misleader in the huge amount of information. Therefore, how to search for useful information for each individual users has become an urgent problem for most researchers in IR, library science and the Internet. To attack the problem, IR systems should be able to consider different users' information needs. In this thesis, I propose a model for building adaptive information retrieval (AIR) systems which may adapt its search strategies to users' different information needs and preferences. Thus, both the quality and the efficiency of IR may be promoted. In particular, AIR should be able to (1) recognize the personal information needs of individual users, (2) detect the change of user preferences, and (3) map the user’s semantic preferences to the contents of information. However, according to the survey conducted in the thesis, all search engines on the Internet are unable to achieve the three tasks. Because users' information needs and preferences are often expressed in their queries, AIR should observe and acquire users' semantic preferences from their queries. The output of the learning module is the mapping between query terms and their suitable subset of the document database. As next query is entered, its terms are extracted and mapped to suitable document database in which useful information is more likely to be found. AIR employs a set of the Heuristic Semantic Patterns (HSPs) to learn users' semantic preferences. The HSPs works on a tree-structured document database which is common for most libraries and web sites on the Internet. A semantic preference of a term is expressed as a mapping between the term and its suitable document category on the document database. As more semantic preferences of query terms may be acquired, AIR may adapt its search strategy to individual needs and preferences. In this thesis, AIR is explored both theoretically and empirically. The impacts and contributions of the work will be evaluated in terms of the extent to which both the quality and the efficiency of the IR are improved.