Книги з теми "Unsupervised Neural Network"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-18 книг для дослідження на тему "Unsupervised Neural Network".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Baruque, Bruno. Fusion methods for unsupervised learning ensembles. Berlin: Springer, 2010.
Знайти повний текст джерелаSupervised and unsupervised pattern recognition: Feature extraction and computational intelligence. Boca Raton, Fla: CRC Press, 2000.
Знайти повний текст джерелаWhitehead, P. A. Design considerations for a hardware accelerator for Kohonen unsupervised learning in artificial neural networks. Manchester: UMIST, 1997.
Знайти повний текст джерелаSzu, Harold H., and Jack Agee. Independent component analyses, wavelets, unsupervised nano-biomimetic sensors, and neural networks VI: 17-19 March 2008, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash: SPIE, 2008.
Знайти повний текст джерелаCampin, Michael James. Sigma-Delta modulator fault diagnosis using an unsupervised expert network. 1992.
Знайти повний текст джерелаE, Hinton Geoffrey, and Sejnowski Terrence J, eds. Unsupervised learning: Foundations of neural computation. Cambridge, Mass: MIT Press, 1999.
Знайти повний текст джерелаSejnowski, Terrence J., and Geoffrey Hinton. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation. MIT Press, 1999.
Знайти повний текст джерелаSejnowski, Terrence J., Tomaso A. Poggio, and Geoffrey Hinton. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation. MIT Press, 2016.
Знайти повний текст джерелаBaruque, Bruno. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Springer, 2010.
Знайти повний текст джерелаBaruque, Bruno. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Springer, 2014.
Знайти повний текст джерела(Editor), Geoffrey Hinton, and Terrence J. Sejnowski (Editor), eds. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation (Computational Neuroscience). The MIT Press, 1999.
Знайти повний текст джерелаBecker, Helen Suzanna. An information-theoretic unsupervised learning algorithm for neural networks. 1993.
Знайти повний текст джерелаH, Szu Harold, International Neural Network Society, and IEEE Neural Networks Society, eds. Independent component analyses, wavelets, unsupervised smart sensors, and neural networks II: 14-15 April 2004, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash., USA: SPIE, 2004.
Знайти повний текст джерелаH, Szu Harold, Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., and Ball Aerospace & Technologies Corporation (USA), eds. Independent component analyses, wavelets, unsupervised smart sensors, and neural networks III: 30 March-1 April, 2005, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash: SPIE, 2005.
Знайти повний текст джерелаH, Szu Harold, Agee Jack, and Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., eds. Independent component analyses, wavelets, unsupervised nano-biomimetic sensors, and neural networks V: 10-13 April 2007, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash: SPIE, 2007.
Знайти повний текст джерелаSzu, Harold. Independent Component Analyses, Wavelets, Unsupervised Smart Sensors, and Neural Networks IV: 17 and 19-21 April 2006, Kissimmee, Florida, USA. SPIE, 2008.
Знайти повний текст джерелаLeordeanu, Marius. Unsupervised Learning in Space and Time: A Modern Approach for Computer Vision using Graph-based Techniques and Deep Neural Networks. Springer, 2020.
Знайти повний текст джерелаLeordeanu, Marius. Unsupervised Learning in Space and Time: A Modern Approach for Computer Vision Using Graph-Based Techniques and Deep Neural Networks. Springer International Publishing AG, 2021.
Знайти повний текст джерела