Книги з теми "Unsupervied learning"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Unsupervied learning.

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Unsupervied learning".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Kyan, Matthew, Paisarn Muneesawang, Kambiz Jarrah, and Ling Guan. Unsupervised Learning. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781118875568.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
2

Celebi, M. Emre, and Kemal Aydin, eds. Unsupervised Learning Algorithms. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24211-8.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
3

Li, Xiangtao, and Ka-Chun Wong, eds. Natural Computing for Unsupervised Learning. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-98566-4.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
4

Unsupervised Representation Learning with Correlations. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2020.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
5

Leordeanu, Marius. Unsupervised Learning in Space and Time. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-42128-1.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
6

Baruque, Bruno, and Emilio Corchado. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16205-3.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
7

Albalate, Amparo, and Wolfgang Minker. Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118557693.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
8

Bartlett, Marian Stewart. Face Image Analysis by Unsupervised Learning. Boston, MA: Springer US, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1637-8.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
9

E, Hinton Geoffrey, and Sejnowski Terrence J, eds. Unsupervised learning: Foundations of neural computation. Cambridge, Mass: MIT Press, 1999.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
10

Bartlett, Marian Stewart. Face Image Analysis by Unsupervised Learning. Boston, MA: Springer US, 2001.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
11

Bartlett, Marian Stewart. Face image analysis by unsupervised learning. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2001.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
12

Baruque, Bruno. Fusion methods for unsupervised learning ensembles. Berlin: Springer, 2010.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
13

Berry, Michael W., Azlinah Mohamed, and Bee Wah Yap, eds. Supervised and Unsupervised Learning for Data Science. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-22475-2.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
14

H, Fisher Douglas, Pazzani Michael John 1958-, and Langley Pat, eds. Concept formation: Knowledge and experience in unsupervised learning. San Mateo, Calif: Morgan Kaufmann Publishers, 1991.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
15

Aldrich, Chris, and Lidia Auret. Unsupervised Process Monitoring and Fault Diagnosis with Machine Learning Methods. London: Springer London, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5185-2.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
16

Kunz, Nicholas Hyeong. Unsupervised Learning for Submarket Modeling: A Proxy for Neighborhood Change. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2019.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
17

Aldrich, Chris. Unsupervised Process Monitoring and Fault Diagnosis with Machine Learning Methods. London: Springer London, 2013.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
18

Whitehead, P. A. Design considerations for a hardware accelerator for Kohonen unsupervised learning in artificial neural networks. Manchester: UMIST, 1997.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
19

Azuaje, Francisco Javier. An unsupervised neural learning approach to retrieval strategies for case-based reasoning and decision support. [s.l: The Author], 1999.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
20

Unsupervised and Weakly-Supervised Learning of Localized Texture Patterns of Lung Diseases on Computed Tomography. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2019.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
21

Glennon, Jonathan Scott. Feature-based localization in sonar-equipped autonomous mobile robots through hough transform and unsupervised learning network. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1998.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
22

Workshop on Unsupervised Learning in Natural Language Processing (1999 University of Maryland). Unsupervised learning in natural language processing: Proceedings of the workshop, 21 June 1999, University of Maryland, College Park, Maryland, USA. New Brunswick, N.J: Association for Computational Linguistics, 1999.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
23

Hinton, Geoffrey, and Terrence J. Sejnowski, eds. Unsupervised Learning. The MIT Press, 1999. http://dx.doi.org/10.7551/mitpress/7011.001.0001.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
24

Celebi, M. Emre, and Kemal Aydin. Unsupervised Learning Algorithms. Springer, 2018.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
25

Celebi, M. Emre, and Kemal Aydin. Unsupervised Learning Algorithms. Springer London, Limited, 2016.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
26

Unsupervised Learning Algorithms. Springer, 2016.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
27

Unsupervised Learning with R. Packt Publishing, 2015.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
28

Muneesawang, Paisarn, Ling Guan, Matthew Kyan, and Kambiz Jarrah. Unsupervised Learning: A Dynamic Approach. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2014.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
29

Muneesawang, Paisarn, Ling Guan, Matthew Kyan, and Kambiz Jarrah. Unsupervised Learning: A Dynamic Approach. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2014.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
30

Li, Xiangtao, and Ka-Chun Wong. Natural Computing for Unsupervised Learning. Springer, 2018.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
31

Li, Xiangtao, and Ka-Chun Wong. Natural Computing for Unsupervised Learning. Springer, 2018.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
32

Unsupervised Learning of Visuomotor Associations. Berlin, Germany: Logos-Verlag Berlin, 2005.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
33

Jo, Taeho. Machine Learning Foundations: Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning. Springer International Publishing AG, 2022.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
34

Jo, Taeho. Machine Learning Foundations: Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning. Springer International Publishing AG, 2021.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
35

Lopez, César Perez. Machine Learning with Matlab. Unsupervised Learning Techniques: Classification. Lulu Press, Inc., 2020.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
36

Perez, C. Machine Learning Techniques: UNSUPERVISED LEARNING. EXAMPLES with MATLAB. Independently Published, 2019.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
37

Bartlett, Marian Stewart. Face Image Analysis by Unsupervised Learning. Springer, 2001.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
38

Sejnowski, Terrence J., Tomaso A. Poggio, and Geoffrey Hinton. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation. MIT Press, 2016.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
39

Baruque, Bruno. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Springer, 2014.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
40

Baruque, Bruno. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Springer, 2010.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
41

Sejnowski, Terrence J., and Geoffrey Hinton. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation. MIT Press, 1999.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
42

Herreros, Ivan. Learning and control. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780199674923.003.0026.

Повний текст джерела
Анотація:
This chapter discusses basic concepts from control theory and machine learning to facilitate a formal understanding of animal learning and motor control. It first distinguishes between feedback and feed-forward control strategies, and later introduces the classification of machine learning applications into supervised, unsupervised, and reinforcement learning problems. Next, it links these concepts with their counterparts in the domain of the psychology of animal learning, highlighting the analogies between supervised learning and classical conditioning, reinforcement learning and operant conditioning, and between unsupervised and perceptual learning. Additionally, it interprets innate and acquired actions from the standpoint of feedback vs anticipatory and adaptive control. Finally, it argues how this framework of translating knowledge between formal and biological disciplines can serve us to not only structure and advance our understanding of brain function but also enrich engineering solutions at the level of robot learning and control with insights coming from biology.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
43

Colins, Michael. Machine Learning: An Introduction To Supervised & Unsupervised Learning Algorithms. Createspace Independent Publishing Platform, 2017.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
44

Yang, Yun. Temporal Data Mining Via Unsupervised Ensemble Learning. Elsevier, 2016.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
45

Temporal Data Mining Via Unsupervised Ensemble Learning. Elsevier, 2017. http://dx.doi.org/10.1016/c2016-0-01428-6.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
46

Perez, C. Segmentation with Matlab. Unsupervised Machine Learning Techniques. Independently Published, 2019.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
47

Berry, Michael W., Bee Wah Yap, and Azlinah Mohamed. Supervised and Unsupervised Learning for Data Science. Springer International Publishing AG, 2020.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
48

Temporal Data Mining Via Unsupervised Ensemble Learning. Elsevier Science & Technology Books, 2016.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
49

Berry, Michael W., Bee Wah Yap, and Azlinah Mohamed. Supervised and Unsupervised Learning for Data Science. Springer, 2019.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
50

Unsupervised and Transfer Learning: Challenges in Machine Learning, Volume 7. Microtome Publishing, 2013.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!

До бібліографії