Готові списки джерел за темами / Surveillance distribuée

Зміст

  1. Статті в журналах
  2. Дисертації
  3. Книги
  4. Частини книг
  5. Тези доповідей конференцій
  6. Звіти організацій

Добірка наукової літератури з теми "Surveillance distribuée"

Автор: Grafiati
Опубліковано: 11 січня 2025

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Статті в журналах з теми "Surveillance distribuée"

1

C N, Dr Sowmyarani, Lavanya Naik, and Sangeetha S. "Security Analysis on Surveillance System." International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no. 7 (July 31, 2023): 2195–201. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.55016.

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Анотація:
Abstract: Nowadays in every organization, office, home, shops it has become mandatory to have surveillance system. This is for safety purpose in order to avoid theft and in turn achieve security. Most of the surveillance systems are managed and monitored by third parties as they are the ones who distribute them to various organizations. Meanwhile in some cases, for example in hospital, patient’s data might be sent to third parties in order to find best diagnosis or medicines for the disease that is increasing.
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2

Velastin, S. A. "Editorial: Intelligent distributed surveillance systems." IEE Proceedings - Vision, Image, and Signal Processing 152, no. 2 (2005): 191. http://dx.doi.org/10.1049/ip-vis:20059045.

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3

Detmold, Henry, Anton van den Hengel, Anthony Dick, Katrina Falkner, David S. Munro, and Ron Morrison. "Middleware for Distributed Video Surveillance." IEEE Distributed Systems Online 9, no. 2 (February 2008): 1. http://dx.doi.org/10.1109/mdso.2008.7.

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4

Pan, Jin Xue. "A Load Balancing Mechanism for Video Surveillance System." Advanced Materials Research 1049-1050 (October 2014): 2079–83. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1049-1050.2079.

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Анотація:
In recent years, with the development of video surveillance systems, the cluster and load balancing technology need be applied to improve the system performance and the quality of service. In this paper, on the basis of common load balancing algorithms, considering the characteristics of the video surveillance system, design a new load balancing scheduling mechanism, by improving the weighted round robin algorithm and introducing the nodes cooperation strategy. The testing results show that the new mechanism can distribute the loads more reasonably and make use of the server resources more effectively.
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5

Valera, M., and S. A. Velastin. "Intelligent distributed surveillance systems: a review." IEE Proceedings - Vision, Image, and Signal Processing 152, no. 2 (2005): 192. http://dx.doi.org/10.1049/ip-vis:20041147.

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6

Kavalionak, Hanna, Claudio Gennaro, Giuseppe Amato, Claudio Vairo, Costantino Perciante, Carlo Meghini, and Fabrizio Falchi. "Distributed Video Surveillance Using Smart Cameras." Journal of Grid Computing 17, no. 1 (October 25, 2018): 59–77. http://dx.doi.org/10.1007/s10723-018-9467-x.

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7

Comaniciu, Dorin, Fabio Berton, and Visvanathan Ramesh. "Adaptive Resolution System for Distributed Surveillance." Real-Time Imaging 8, no. 5 (October 2002): 427–37. http://dx.doi.org/10.1006/rtim.2002.0298.

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8

Pennisi, A., F. Previtali, F. Ficarola, D. D. Bloisi, L. Iocchi, and A. Vitaletti. "Distributed Sensor Network for Multi-robot Surveillance." Procedia Computer Science 32 (2014): 1095–100. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.538.

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9

Remagnino, P., A. I. Shihab, and G. A. Jones. "Distributed intelligence for multi-camera visual surveillance." Pattern Recognition 37, no. 4 (April 2004): 675–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2003.09.017.

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10

Farley, Ryan, and Xinyuan Wang. "Roving bugnet: Distributed surveillance threat and mitigation." Computers & Security 29, no. 5 (July 2010): 592–602. http://dx.doi.org/10.1016/j.cose.2009.12.002.

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Дисертації з теми "Surveillance distribuée"

1

Nazarpour, Hosein. "Surveillance de systèmes à composants multi-threads et distribués." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAM027/document.

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Анотація:
La conception à base de composants est le processus qui permet à partir d’exigences et un ensemble de composants prédéfinis d’aboutir à un système respectant les exigences. Les composants sont des blocs de construction encapsulant du comportement. Ils peuvent être composés afin de former des composants composites. Leur composition doit être rigoureusement définie de manière à pouvoir i) inférer le comportement des composants composites à partir de leurs constituants, ii) déduire des propriétés globales à partir des propriétés des composants individuels. Cependant, il est généralement impossible d’assurer ou de vérifier les propriétés souhaitées en utilisant des techniques de vérification statiques telles que la vérification de modèles ou l’analyse statique. Ceci est du au problème de l’explosion d’espace d’états et au fait que la propriété est souvent décidable uniquement avec de l’information disponible durant l’exécution (par exemple, provenant de l’utilisateur ou de l’environnement). La vérification à l’exécution (Runtime Verification) désigne les langages, les techniques, et les outils pour la vérification dynamique des exécutions des systèmes par rapport à des propriétés spécifiant formellement leur comportement. En vérification à l’exécution, une exécution du système vérifiée est analysée en utilisant une procédure de décision : un moniteur. Un moniteur peut être généré à partir d’une spécification écrite par l’utilisateur (par exemple une formule de logique temporelle, un automate) et a pour but de détecter les satisfactions ou les violations par rapport à la spécification. Généralement, le moniteur est une procédure de décision réalisant une analyse pas à pas de l’exécution capturée comme une séquence d’états du système, et produisant une séquence de verdicts (valeur de vérité prise dans un domaine de vérité) indiquant la satisfaction ou la violation de la spécification.Cette thèse s’intéresse au problème de la vérification de systèmes à composants multithread et distribués. Nous considérons un modèle général de la sémantique et système à composants avec interactions multi-parties: les composants intrinsèquement indépendants et leur interactions sont partitionées sur plusieurs ordonnanceurs. Dans ce contexte, il est possible d’obtenir des modèles avec différents degrés de parallelisme, des systèmes séquentiels, multi-thread, et distribués. Cependant, ni le modèle exact ni le comportement du système est connu. Ni le comportement des composants ni le comportement des ordonnanceurs est connu. Notre approche ne dépend pas du comportement exact des composants et des ordonnanceurs. En s’inspirant de la théorie du test de conformité, nous nommons cette hypothèse : l’hypothèse de monitoring. L’hypothèse de monitoring rend notre approche indépendante du comportement des composants et de la manière dont ce comportement est obtenu. Lorsque nous monitorons des composants concurrents, le problème qui se pose est celui de l’indisponibilité de l’état global à l’exécution. Une solution naïve à ce problème serait de brancher un moniteur qui forcerait le système à se synchroniser afin d’obtenir une séquence des états globaux à l’exécution. Une telle solution irait complètement à l’encontre du fait d’avoir des exécutions concurrentes et des systèmes distribués. Nous définissons deux approches pour le monitoring de système un composant multi-thread et distribués. Dans les deux approches, nous attachons des contrôleurs locaux aux ordonnanceurs pour obtenir des événements à partir des traces locales. Les événements locaux sont envoyés à un moniteur (observateur global) qui reconstruit l’ensemble des traces globale qui sont i) compatibles avec les traces locales et ii) adéquates pour le monitoring, tout en préservant la concurrence du système
Component-based design is the process leading from given requirements and a set of predefined components to a system meeting the requirements. Components are abstract building blocks encapsulating behavior. They can be composed in order to build composite components. Their composition should be rigorously defined so that it is possible to infer the behavior of composite components from the behavior of their constituents as well as global properties from the properties of individual components. It is, however, generally not possible to ensure or verify the desired property using static verification techniques such as model-checking or static analysis, either because of the state-space explosion problem or because the property can only be decided with information available at runtime (e.g., from the user or the environment). Runtime Verification (RV) is an umbrella term denoting the languages, techniques, and tools for the dynamic verification of system executions against formally-specified behavioral properties. In this context, a run of the system under scrutiny is analyzed using a decision procedure: a monitor. Generally, the monitor may be generated from a user-provided specification (e.g., a temporal-logic formula, an automaton), performs a step-by-step analysis of an execution captured as a sequence of system states, and produces a sequence of verdicts (truth-values taken from a truth-domain) indicating specification satisfaction or violation.This thesis addresses the problem of runtime monitoring multi-threaded and distributed component-based systems with multi-party interactions (CBSs). Although, neither the exact model nor the behavior of the system are known (black box system), the semantic of such CBSs can be modeled with labeled transition systems (LTSs). Inspiring from conformance testing theory, we refer to this as the monitoring hypothesis. Our monitoring hypothesis makes our approach oblivious of (i) the behavior of the CBSs, and (ii) how this behavior is obtained. We consider a general abstract semantic model of CBSs consisting of a set of intrinsically independent components whose interactions are managed by several schedulers. Using such an abstract model, one can obtain systems with different degrees of parallelism, such as sequential, multi-threaded and distributed systems. When monitoring concurrent (multi-threaded and distributed) CBSs, the problem that arises is that a global state of the system is not available at runtime, since the schedulers execute interactions even by knowing the partial state of the system. Moreover, in distributed systems the total ordering of the execution of the interaction is not observable. A naive solution to these problems would be to plug in a monitor which would however force the system to synchronize in order to obtain the sequence of global states as well as the total ordering of the executions at runtime Such a solution would defeat the whole purpose of having concurrent executions and distributed systems. We define two approaches for the monitoring of multi-threaded and distributed CBSs. In both approaches, we instrument the system to retrieve the local events of the schedulers. Local events are sent to an online monitor which reconstructs on-the-fly the set of global traces that are i) compatible with the local traces of the schedulers, and ii) suitable for monitoring purposes, in a concurrency-preserving fashion
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2

Venturino, Antonello. "Constrained distributed state estimation for surveillance missions using multi-sensor multi-robot systems." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2022. http://www.theses.fr/2022UPAST118.

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Анотація:
Les algorithmes distribués sont dorénavant présents dans de nombreux aspects de l'Automatique avec des applications pour des systèmes multi-robots, des réseaux de capteurs, couvrant des sujets tels que la commande, l'estimation d'état, la détection de défauts, la détection et l'atténuation des cyberattaques sur les systèmes cyber-physiques, etc. En effet, les systèmes distribués sont confrontés à des problèmes tels que l'extensibilité à un grand nombre d'agents et la communication entre eux. Dans les applications de systèmes multi-agents (par exemple, flotte de robots mobiles, réseaux de capteurs), il est désormais courant de concevoir des algorithmes d'estimation d'état de manière distribuée afin que les agents puissent accomplir leurs tâches sur la base de certaines informations partagées au sein de leur voisinage. Dans le cas de missions de surveillance, un réseau de capteurs statique et à faible coût (par exemple, caméras) pourrait ainsi être déployé pour localiser de manière distribuée des intrus dans une zone donnée. Dans ce contexte, l'objectif principal de cette thèse est de concevoir des observateurs distribués pour estimer l'état d'un système dynamique (par exemple, flotte de robots intrus) avec une charge de calcul réduite tout en gérant efficacement les contraintes et les incertitudes. Cette thèse propose de nouveaux algorithmes d'estimation distribuée à horizon glissant avec une pré-estimation de type Luenberger dans la formulation du problème local résolu par chaque capteur, entraînant une réduction significative du temps de calcul, tout en préservant la précision de l'estimation. En outre, ce manuscrit propose une stratégie de consensus pour améliorer le temps de convergence des estimations entre les capteurs sous des conditions de faible observabilité (par exemple, des véhicules intrus non visibles par certaines caméras). Une autre contribution concerne l'amélioration de la convergence de l'erreur d'estimation en atténuant les problèmes de non observabilité à l'aide d'un mécanisme de diffusion de l'information sur plusieurs pas (appelé "l-step") entre voisinages. L'estimation distribuée proposée est conçue pour des scénarios réalistes de systèmes à grande échelle impliquant des mesures sporadiques (c'est-à-dire disponibles à des instants a priori inconnus). À cette fin, les contraintes sur les mesures (par exemple, le champ de vision de caméras) sont incorporées dans le problème d'optimisation à l'aide de paramètres binaires variant dans le temps. L'algorithme développé est implémenté sous le middleware ROS (Robot Operating System) et des simulations réalistes sont faites à l'aide de l'environnement Gazebo. Une validation expérimentale de la technique de localisation proposée est également réalisée pour un système multi-véhicules (SMV) à l'aide d'un réseau de capteurs statiques composé de caméras à faible coût qui fournissent des mesures sur les positions d'une flotte de robots mobiles composant le SMV. Les algorithmes proposés sont également comparés à des résultats de la littérature en considérant diverses métriques telles que le temps de calcul et la précision des estimées
Distributed algorithms have pervaded many aspects of control engineering with applications for multi-robot systems, sensor networks, covering topics such as control, state estimation, fault detection, cyber-attack detection and mitigation on cyber-physical systems, etc. Indeed, distributed schemes face problems like scalability and communication between agents. In multi-agent systems applications (e.g. fleet of mobile robots, sensor networks) it is now common to design state estimation algorithms in a distributed way so that the agents can accomplish their tasks based on some shared information within their neighborhoods. In surveillance missions, a low-cost static Sensor Network (e.g. with cameras) could be deployed to localize in a distributed way intruders in a given area. In this context, the main objective of this work is to design distributed observers to estimate the state of a dynamic system (e.g. a multi-robot system) that efficiently handle constraints and uncertainties but with reduced computation load. This PhD thesis proposes new Distributed Moving Horizon Estimation (DMHE) algorithms with a Luenberger pre-estimation in the formulation of the local problem solved by each sensor, resulting in a significant reduction of the computation time, while preserving the estimation accuracy. Moreover, this manuscript proposes a consensus strategy to enhance the convergence time of the estimates among sensors while dealing with weak unobservability conditions (e.g. vehicles not visible by some cameras). Another contribution concerns the improvement of the convergence of the estimation error by mitigating unobservability issues by using a l-step neighborhood information spreading mechanism. The proposed distributed estimation is designed for realistic large-scale systems scenarios involving sporadic measurements (i.e. available at time instants a priori unknown). To this aim, constraints on measurements (e.g. camera field of view) are embodied using time-varying binary parameters in the optimization problem. Both realistic simulations within the Robot Operating System (ROS) framework and Gazebo environment, as well as experimental validation of the proposed DMHE localization technique of a Multi-Vehicle System (MVS) with ground mobile robots are performed, using a static Sensor Network composed of low-cost cameras which provide measurements on the positions of the robots of the MVS. The proposed algorithms are compared to previous results from the literature, considering several metrics such as computation time and accuracy of the estimates
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Renzaglia, Alessandro. "Optimisation stochastique et adaptative pour surveillance coopérative par une équipe de micro-véhicules aériens." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00721748.

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Анотація:
L'utilisation d'équipes de robots a pris de l'ampleur ces dernières années. Cela est dû aux avantages que peut offrir une équipe de robot par rapport à un robot seul pour la réalisation d'une même tâche. Cela s'explique aussi par le fait que ce type de plates-formes deviennent de plus en plus abordables et fiables. Ainsi, l'utilisation d'une équipe de véhicules aériens devient une alternative viable. Cette thèse se concentre sur le problème du déploiement d'une équipe de Micro-Véhicules Aériens (MAV) pour effectuer des missions de surveillance sur un terrain inconnu de morphologie arbitraire. Puisque la morphologie du terrain est inconnue et peut être complexe et non-convexe, les algorithmes standards ne sont pas applicables au problème particulier traité dans cette thèse. Pour y remédier, une nouvelle approche basée sur un algorithme d'optimisation cognitive et adaptatif (CAO) est proposée et évaluée. Une propriété fondamentale de cette approche est qu'elle partage les mêmes caractéristiques de convergence que les algorithmes de descente de gradient avec contraintes qui exigent une connaissance parfaite de la morphologie du terrain pour optimiser la couverture. Il est également proposé une formulation différente du problème afin d'obtenir une solution distribuée, ce qui nous permet de surmonter les inconvénients d'une approche centralisée et d'envisager également des capacités de communication limitées. De rigoureux arguments mathématiques et des simulations étendues établissent que l'approche proposée fournit une méthodologie évolutive et efficace qui intègre toutes les contraintes physiques particulières et est capable de guider les robots vers un arrangement qui optimise localement la surveillance. Finalement, la méthode proposée est mise en œuvre sur une équipe de MAV réels pour réaliser la surveillance d'un environnement extérieur complexe.
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Roux, Julien. "Conception d'un capteur distribué pour la surveillance de l'état hydrique des sols." Thesis, Toulouse, INSA, 2017. http://www.theses.fr/2017ISAT0031/document.

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Анотація:
A cause du développement du smart farming, des études sont à mener sur la distribution de l’instrumentation pour mesurer l’état hydrique du sol en vue de contrôler l’irrigation. Dans le cadre du projet IRRIS, nous réalisons un capteur d’humidité du sol intelligent. Nous allons tout d’abord réaliser le corps d’épreuve de ce capteur. Nous choisissons une mesure capacitive pour obtenir un capteur réactif malgré un coût de réalisation faible. Le corps est cylindrique pour pouvoir être inséré facilement dans le sol. Les électrodes sont réalisées par dépôt électrochimique de cuivre sur ce cylindre plastique. Nous concevons ensuite l’électronique de mesure associée à ce corps. Pour cela, nous comparons deux solutions, l’une analogique et l’autre logicielle. Puis nous assemblons notre capteur suivant deux modes, le multi capteur ou le mono capteur. Nous réalisons à cette étape la création du réseau de capteurs à l’aide de communication sans fil située dans la bande ISM 868MHz et nous la caractérisons. Enfin, nous observons les résultats de trois campagnes de mesures dans des champs cultivés pour valider le fonctionnement sur différents types de sols et de cultures. Ces travaux aboutissent donc à la création d’un capteur permettant la mesure de l’humidité du sol avec un coût réduit par rapport aux capteurs industriel déjà existant. Les expérimentations sur site montrent sa facilité d’insertion ainsi que son bon fonctionnement
Owing to the development of the smart farming, some new studies need to be lead on a distributed instrumentation to measure soil moisture to control the irrigation.In the project IRRIS context, we realize a smart soil moisture sensor. First, we have to realize the sensing element of this sensor. We choose a capacitive detection to get a reactive sensor despite low cost. The body is a cylinder to be easily buried in the soil. The electrodes are made by electrochemical deposition on the plastic tube. Then, we design the measurement electronic. We compare two solutions, one with discrete components and the other software on embedded microcontroller. We submit those electronics at thermic variations to observe their comportment to create the law of compensation. Next we assemble the sensor according to two ways. The first, the multi sensor, forces the depths of sensing but reduces the costs by pooling the measurement electronic. The second, the mono sensor, frees the choice of depth but multiplies the number of sensors. We create at this step the sensor network thanks a wireless communication placed on 868MHz, an ISM band that we characterize in terms of range depending on the flow rate to optimize this communication. Finally, we observe the results of three measurement campaigns to validate the operating for different soil and cultures.This study ends in the realization of a sensor to measure soil moisture with a reduced cost relative to the industrial sensor on the market. Experiments prove its ease of use as well as its proper functioning
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Marshall, Michael Brian. "A Swarm Intelligence Approach to Distributed Mobile Surveillance." Thesis, Virginia Tech, 2005. http://hdl.handle.net/10919/35120.

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Анотація:
In the post-9/11 world, new and improved surveillance and information-gathering technologies have become a high-priority problem to be solved. Surveillance systems are often needed in areas too hostile or dangerous for a direct human presence. The field of robotics is being looked to for an autonomous mobile surveillance system. One major problem is the control and coordination of multiple cooperating robots. Researchers have looked to the distributed control strategies found in nature in the form of social insects as an inspiration for new control schemes. Swarm intelligence research centers around the interactions of such systems and how they can be applied to contemporary problems. In this thesis, a surveillance system of mobile autonomous robots based on the principles of swarm intelligence is presented.
Master of Science
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Zajdel, Wojciech Piotr. "Bayesian visual surveillance from object detection to distributed cameras /." [S.l. : Amsterdam : s.n.] ; Universiteit van Amsterdam [Host], 2005. http://dare.uva.nl/document/18901.

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BOUFAIED, Amine. "Contribution à la surveillance distribuée des systèmes à événements discrets complexes." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00010972.

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Анотація:
Le travail présenté dans ce mémoire s'inscrit dans le domaine de la surveillance des systèmes à événements discrets et porte plus particulièrement sur le problème de la détection distribuée de procédés complexes. L'architecture proposée repose sur des sites autonomes et coopératifs de surveillance permettant de surveiller les évolutions du procédé. Ces évolutions, traduisant le fonctionnement attendu (normal) du système ou des situations de défaillance, sont décrites par des chroniques. Chaque chronique est composée d'un ensemble d'événements et d'un ensemble de contraintes temporelles entre ces événements. Trois types de contraintes sont considérés : les contraintes de précédence, les contraintes de types intervalles et les contraintes de type fenêtre d'admissibilité. Une chronique est dite reconnue si toutes les contraintes qui la composent sont vérifiées compte tenu des durées séparant les occurrences des événements la constituant. La distribution du modèle temporel représenté par la chronique induit la distribution de la chronique en sous-chroniques distribuées sur plusieurs sites de surveillance (sous-systèmes). La reconnaissance de l'ensemble des sous-chroniques assure la reconnaissance de la chronique. Cette distribution de la chronique en sous-chroniques permet de mettre en évidence deux types de contraintes : les contraintes locales et les contraintes globales. Les délais de communication ou de transport entre sites sont bornés et sont pris en compte lors de la vérification des contraintes temporelles globales. L'incertitude induite par ces délais engendre une incertitude sur la vérification qui se traduit par une mesure de possibilité associée à la vérification d'une contrainte. Des mécanismes de coopération entre sites de surveillance sont définis. Une modélisation des différents mécanismes développés reposant sur les réseaux de Petri p-t-temporels flous est proposée. Enfin, l'ensemble des travaux est appliqué à la surveillance d'un terminal intermodal de fret.
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Boufaied, Amine. "Contribution à la surveillance distribuée des systèmes à évènements discrets complexes." Toulouse 3, 2003. http://www.theses.fr/2003TOU30234.

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Di, Caterina Gaetano. "Video analyytics algorithms and distributed solutions for smart video surveillance." Thesis, University of Strathclyde, 2013. http://oleg.lib.strath.ac.uk:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=18949.

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Анотація:
The growth in the number of surveillance cameras deployed and the progress in digital technologies in recent years have steered the video surveillance market towards the usage of computer systems to automatically analyse video feeds in a collaborative and distributive fashion. The semantic analysis and interpretation of video surveillance data through signal and image processing techniques is called Video Analytics (VA). In this thesis new video analytics methods are presented that are shown to be effective and efficient when compared to existing methods. A novel adaptive template matching algorithm for robust target tracking based on a modifed Sum of Absolute Differences (SAD) called Sum of Weighted Absolute Differences (SWAD) is developed. A Gaussian weighting kernel is employed to reduce the effects of partial occlusion, while the target template is updated using an Infinite Impulse Response (IIR) Filter. Experimental results demonstrate that the SWAD-based tracker outperforms conventional SAD in terms of efficiency and accuracy, and its performance is comparable to more complex trackers. Moreover, a novel technique for complete occlusion handling in the context of such a SWAD-based tracker is presented that is shown to preserve the template and recover the target after complete occlusion. A DSP embedded implementation of the SWAD-based tracker is then described, showing that such an algorithm is ideal for real-time implementations on devices with low computational capabilities, as in the case of xed-point embedded DSP platforms. When colour is selected as target feature to track, the mean shift (MS) tracker can be used. Although it has been shown to be fast, effective and robust in many scenarios, it fails in case of severe and complete occlusion or fast moving targets. A new improved MS tracker is presented which incorporates a failure recovery strategy. The improved MS is simple and fast, and experimental results show that it can effectively recover a target after complete occlusion or loss, to successfully track target in complex scenarios, such as crowd scenes. Although many methods have been proposed in the literature to detect abandoned and removed objects, they are not really designed to be able to trigger alerts within a time interval defined by the user. It is actually the background model updating procedure that dictates when the alerts are triggered. A novel algorithm for abandoned and removed object detection in real-time is presented. A detection time can be directly specified and the background is "healed" only after a new event has been detected. Moreover the actual detection time and the background model updating rate are computed in an adaptive way with respect to the algorithm frame processing rate, so that even on different machines the detection time is generally the same. This is in contrast with other algorithms, where either the frame rate or the background updating rate is considered to be fixed. The algorithm is employed in the context of a reactive smart surveillance system, which notified the occurrence of events of interest to registered users, within seconds, through SMS alerts. In the context of multi-camera systems, spatio-temporal information extracted from a set of semantically clustered cameras can be fused together and exploited, to achieve a better understanding of the environment surrounding the cameras and monitor areas wider than a single camera FOV. A highly flexible decentralised system software architecture is presented, for decentralised multi-view target tracking, where synchronisation constraints among processes can be relaxed. The improved MS tracker is extended to a collaborative multi-camera environment, wherein algorithm parameters are set automatically in separate views, upon colour characteristics of the target. Such a decentralised multi-Such a decentralised multi-camera tracking system does not rely on camera positional information to initialise the trackers or handle camera hand off events. Tracking in separate camera views is performed solely on the visible characteristics of the target, reducing the system setup phase to the minimum. Such a system can automatically select from a set of views, the one that gives the best visualisation of the target. Moreover, camera overlapping information can be exploited to overcome target occlusion.
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Salhi, Miyassa. "Étude d’un système de surveillance de structure par fibre optique reposant sur l’effet Brillouin." Thesis, Paris Est, 2020. http://www.theses.fr/2020PESC2031.

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Анотація:
L’utilisation de capteurs distribués à fibres optiques délivrant une information en chaque point de la fibre constitue un outil majeur des stratégies de surveillance de structures à grande échelle en génie civil. Le phénomène de diffusion Brillouin spontanée (ou stimulée), dans le domaine des capteurs à fibres optiques, fait l’objet d’une forte investigation scientifique depuis les années 1990. Les solutions industrielles proposées reposent sur l’analyse spectrale de l’onde Stokes rétrodiffusée tout le long de la fibre. Ainsi, un dispositif B-OTDR (Brillouin Optical Time-Domain Reflectometer) peut réaliser une mesure du décalage de la fréquence Brillouin (de l’ordre de 11 GHz autour de 1.55 µm) avec une résolution spatiale métrique et une sensibilité des mesures de déformation et de température respectivement de l’ordre de 10 µm/m et 0.5°C, mais pour un coût élevé (de l’ordre de 100 k€), ce qui limite leur utilisation.Les travaux de cette thèse sont orientés vers l’étude d’un système de surveillance reposant sur l’utilisation d’une source optique bi-fréquence bi-polarisation, qui permettrait de remédier aux inconvénients des systèmes conventionnels et ayant des performances équivalentes avec les solutions à l’état de l’art
The use of distributed sensors fiber optic delivering information in each point of the fiber is an important tool for large-scale structures surveillance strategies in civil engineering. The spontaneous Brillouin scattering phenomenon (or stimulated) in the field of sensors optical fiber is subject to strong scientific inquiry since the 1990s. The proposed industrial solutions are based on the spectral analysis of the Stokes wavelength backscattered along the length of the fiber. Thus, a B-OTDR device (Brillouin Optical Time-Domain Reflectometer) can perform a measurement of the shift of the Brillouin frequency (of the order of 11GHz around 1.55 µm) with a metric spatial resolution and sensitivity of the strain measurements and temperature respectively of about 10 µm/m and 0.5 °C, but at a high cost (about 100k€) which limits their use. This thesis is oriented towards the study of a monitoring system based on the use of a bi-frequency bi-polarization source, which would make it possible to remedy the drawbacks of conventional systems and have equivalent performances with state of the art solutions
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Книги з теми "Surveillance distribuée"

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A, Velastin Sergio, Remagnino Paolo 1963-, and Institution of Electrical Engineers, eds. Intelligent distributed video surveillance systems. London: Institution of Electrical Engineers, 2006.

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2

Remagnino, Paolo. Video-Based Surveillance Systems: Computer Vision and Distributed Processing. Boston, MA: Springer US, 2002.

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3

1963-, Remagnino Paolo, ed. Video-based surveillance systems: Computer vision and distributed processing. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2002.

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4

Distributed video sensor networks-research challenges and future directions workshop (2009 : Riverside, Calif.), ed. Distributed video sensor networks. London: Springer, 2011.

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5

Network, IEE Visual Information Engineering Professional. Intelligent distributed surveillance systems: (IDSS-04) : Monday, 23 February 2004, the IEE, Savoy Place, London, UK. Stevenage, Herts: Institution of Electrical Engineers, 2004.

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6

Wood, J. Local energy: Distributed generation of heat and power. London: Institution of Engineering and Technology, 2008.

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7

Remagnino, Paolo, and Sergio A. Velastin. Intelligent Distributed Video Surveillance Systems. Institution of Engineering & Technology, 2011.

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8

(Editor), Paolo Remagnino, Graeme A. Jones (Editor), Nikos Paragios (Editor), and Carlo S. Regazzoni (Editor), eds. Video-Based Surveillance Systems: Computer Vision and Distributed Processing. Springer, 2001.

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9

Paragios, Nikos, Carlo S. Regazzoni, and Graeme A. Jones. Video-Based Surveillance Systems: Computer Vision and Distributed Processing. Springer, 2012.

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10

(Editor), Sergio Velastin, and Paolo Remagnino (Editor), eds. Intelligent Distributed Video Surveillance Systems (Professional Applications of Computing) (Professional Applications of Computing). Institution of Engineering and Technology, 2006.

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Частини книг з теми "Surveillance distribuée"

1

Foresti, G. L., and L. Snidaro. "A Distributed Sensor Network for Video Surveillance of Outdoors." In Multisensor Surveillance Systems, 7–27. Boston, MA: Springer US, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-0371-2_1.

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2

Marcenaro, L., L. Marchesotti, and C. S. Regazzoni. "Distributed Metadata Extraction Strategies in a Multi-Resolution Dual Camera System." In Multisensor Surveillance Systems, 29–41. Boston, MA: Springer US, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-0371-2_2.

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3

Rasheed, Zeeshan, Khurram Shafique, Li Yu, Munwai Lee, Krishnan Ramnath, TeaEun Choe, Omar Javed, and Niels Haering. "Distributed Sensor Networks for Visual Surveillance." In Distributed Video Sensor Networks, 439–49. London: Springer London, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-127-1_29.

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4

Varshney, Pramod K., and Ioana L. Coman. "Distributed Multi-Sensor Surveillance: Issues and Recent Advances." In Video-Based Surveillance Systems, 239–50. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-0913-4_20.

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5

Agarwal, Pankaj K., Esther Ezra, and Shashidhara K. Ganjugunte. "Efficient Sensor Placement for Surveillance Problems." In Distributed Computing in Sensor Systems, 301–14. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02085-8_22.

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6

Caffarelli, Luis, Valentino Crespi, George Cybenko, Irene Gamba, and Daniela Rus. "Stochastic Distributed Algorithms for Target Surveillance." In Intelligent Systems Design and Applications, 137–48. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-44999-7_14.

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7

Oberti, Franco, Giancarlo Ferrari, and Carlo S. Regazzoni. "A Comparison between Continuous And Burst, Recognition Driven Transmission Policies in Distributed 3GSS." In Video-Based Surveillance Systems, 267–78. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-0913-4_22.

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8

Soldatini, F., P. Mähönen, M. Saaranen, and C. S. Regazzoni. "Network Management Within an Architecture for Distributed Hierarchial Digital Surveillance Systems." In Multimedia Video-Based Surveillance Systems, 143–57. Boston, MA: Springer US, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-4327-5_13.

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9

Nguyen, Hoang Thanh, and Bir Bhanu. "VideoWeb: Optimizing a Wireless Camera Network for Real-time Surveillance." In Distributed Video Sensor Networks, 321–34. London: Springer London, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-127-1_22.

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10

Farley, Ryan, and Xinyuan Wang. "Roving Bugnet: Distributed Surveillance Threat and Mitigation." In Emerging Challenges for Security, Privacy and Trust, 39–50. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01244-0_4.

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Тези доповідей конференцій з теми "Surveillance distribuée"

1

Dias, Hugo, Joao Rocha, Paulo Silva, Carlos Leao, and Luis Paulo Reis. "Distributed Surveillance System." In 2005 Purtuguese Conference on Artificial Intelligence. IEEE, 2005. http://dx.doi.org/10.1109/epia.2005.341225.

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2

Benaskeur, Abderrezak, Alaa Khamis, and Hengameh Irandoust. "Cooperation in distributed surveillance." In 2010 International Conference on Autonomous and Intelligent Systems (AIS). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/ais.2010.5547043.

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3

Knight, D. M. G. "The legal implications of intelligent distributed surveillance systems." In IEE Symposium Intelligent Distributed Surveillance Systems. IEE, 2003. http://dx.doi.org/10.1049/ic:20030028.

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4

Heath, C. "Organising surveillance: conduct, context and the management of events." In IEE Symposium Intelligent Distributed Surveillance Systems. IEE, 2003. http://dx.doi.org/10.1049/ic:20030029.

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5

Sands, L. "AMETHYST: automatic alarm assessment for perimeter intrusion detection systems (PIDS)." In IEE Symposium Intelligent Distributed Surveillance Systems. IEE, 2003. http://dx.doi.org/10.1049/ic:20030030.

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6

Micheloni, C. "A cooperative multicamera system for video-surveillance of parking lots." In IEE Symposium Intelligent Distributed Surveillance Systems. IEE, 2003. http://dx.doi.org/10.1049/ic:20030031.

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7

Valera, M. "An approach for designing a real-time intelligent distributed surveillance system." In IEE Symposium Intelligent Distributed Surveillance Systems. IEE, 2003. http://dx.doi.org/10.1049/ic:20030032.

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8

Cupillard, F. "Behaviour recognition for individuals, groups of people and crowd." In IEE Symposium Intelligent Distributed Surveillance Systems. IEE, 2003. http://dx.doi.org/10.1049/ic:20030033.

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9

Berriss, W. P. "The use of MPEG-7 for intelligent analysis and retrieval in video surveillance." In IEE Symposium Intelligent Distributed Surveillance Systems. IEE, 2003. http://dx.doi.org/10.1049/ic:20030034.

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10

Grant, K. "RETRIEVE - REaltime Tagging and Retrieval of Images Eligible for use as Video Evidence." In IEE Symposium Intelligent Distributed Surveillance Systems. IEE, 2003. http://dx.doi.org/10.1049/ic:20030035.

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Звіти організацій з теми "Surveillance distribuée"

1

Dhillon, Santpal S., and Krishnendu Chakrabarty. Sensor Placement for Effective Coverage and Surveillance in Distributed Sensor Networks. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, January 2003. http://dx.doi.org/10.21236/ada445754.

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2

Downs, Michael L. In Pursuit of 21st Century Distributed Intelligence Surveillance and Reconnaissance Operations. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, February 2011. http://dx.doi.org/10.21236/ad1018712.

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3

Bhattacharya, Tanmoy. Data-aware distributed scientific computing for big-data problems in bio-surveillance. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), September 2013. http://dx.doi.org/10.2172/1092438.

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4

Zeger, Kenneth, and Laurence Milstein. Cooperative Communication for Tracking and Surveillance Using Multiple Related Observations and Distributed Transmitters. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, December 2010. http://dx.doi.org/10.21236/ada550358.

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