Книги з теми "Stochastic processes with large dimension"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Stochastic processes with large dimension".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
1939-, Tzafestas S. G., and Watanabe Keigo 1952-, eds. Stochastic large-scale engineering systems. New York: M. Dekker, 1992.
Знайти повний текст джерелаBosq, Denis. Inference and prediction in large dimensions. Hoboken, NJ: John Wiley, 2007.
Знайти повний текст джерелаGirko, V. L. Statistical analysis of observations of increasing dimension. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1995.
Знайти повний текст джерелаG, Kurtz Thomas, ed. Large deviations for stochastic processes. Providence, R.I: American Mathematical Society, 2006.
Знайти повний текст джерелаAssing, Sigurd. Continuous strong Markov processes in dimension one: A stochastic calculus approach. Berlin: Springer, 1998.
Знайти повний текст джерелаWentzell, A. D. Limit Theorems on Large Deviations for Markov Stochastic Processes. Dordrecht: Springer Netherlands, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-1852-8.
Повний текст джерелаWentzell, Alexander D. Limit theorems on large deviations for Markov stochastic processes. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1990.
Знайти повний текст джерелаWentzell, A. D. Limit Theorems on Large Deviations for Markov Stochastic Processes. Dordrecht: Springer Netherlands, 1990.
Знайти повний текст джерелаVaart, A. W. van der. Statistical estimation in large parameter spaces. Amsterdam: CWI, 1987.
Знайти повний текст джерелаA. W. van der Vaart. Statistical estimation in large parameter spaces. Amsterdam, Netherlands: Centre for Mathematics and Computer Science, 1988.
Знайти повний текст джерелаEcole d'été de probabilités de Saint-Flour. (15th 1985). École d'été de probabilités de Saint Flour XV-XVII-1985-87. Edited by Hennequin Paul Louis, Ecole d'été de probabilités de Saint-Flour. (16th : 1986), and Ecole d'été de probabilités de Saint-Flour. (17th : 1987). Berlin: Springer-Verlag, 1988.
Знайти повний текст джерелаFeng, Zhaoshu. Stability analysis and stabilization synthesis of stochastic large scale systems. Beijing: Science Press, 1995.
Знайти повний текст джерелаEcole d'été de probabilités de Saint-Flour (15th-17th 1985-1987). Ecole d'été de probabilités de Saint-Flour XV-XVII, 1985-87. Edited by Diaconis Persi and Hennequin Paul Louis. Berlin: Springer-Verlag, 1988.
Знайти повний текст джерелаNATO, Advanced Study Institute on Large-Scale Molecular Systems: Quantum and Stochastic Aspects-Beyond the Simple Molecular Picture (1990 Acquafredda di Maratea Italy). Large-scale molecular systems: Quantum and stochastic aspects--beyond the simple molecular picture. New York: Plenum Press, 1991.
Знайти повний текст джерелаO, Seppäläinen Timo, ed. A course on large deviations with an introduction to Gibbs measures. Providence, Rhode Island: American Mathematical Society, 2015.
Знайти повний текст джерелаDembo, Amir. Large deviations techniques and applications. Boston: Jones and Bartlett, 1993.
Знайти повний текст джерелаDembo, Amir. Large deviations techniques and applications. 2nd ed. New York: Springer, 1998.
Знайти повний текст джерелаHerrmann, Samuel. Stochastic resonance: A mathematical approach in the small noise limit. Providence, Rhode Island: American Mathematical Society, 2014.
Знайти повний текст джерелаMandelbrot, Benoit B. Les objets fractals: Forme, hasard et dimension. 3rd ed. [Paris]: Flammarion, 1989.
Знайти повний текст джерела1951-, Durrett Richard, American Mathematical Society, Institute of Mathematical Statistics, and Society for Industrial and Applied Mathematics., eds. Particle systems, random media, and large deviations. Providence, R.I: American Mathematical Society, 1985.
Знайти повний текст джерелаHe, Qi. System Identification Using Regular and Quantized Observations: Applications of Large Deviations Principles. New York, NY: Springer New York, 2013.
Знайти повний текст джерелаFiore, Alessio, and Luigi Provero, eds. La signoria rurale nell’Italia del tardo medioevo. 3 L’azione politica locale. Florence: Firenze University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.36253/978-88-5518-427-4.
Повний текст джерелаSchehr, Grégory, Alexander Altland, Yan V. Fyodorov, Neil O'Connell, and Leticia F. Cugliandolo, eds. Stochastic Processes and Random Matrices. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198797319.001.0001.
Повний текст джерелаGirko, V. L. Statistical Analysis of Observations of Increasing Dimension. Springer, 2013.
Знайти повний текст джерелаGirko, V. L. Statistical Analysis of Observations of Increasing Dimension. Springer, 2010.
Знайти повний текст джерелаKurtz, Thomas G., and Jin Feng. Large Deviations for Stochastic Processes. American Mathematical Society, 2006.
Знайти повний текст джерелаHigle, Julia L., and S. Sen. Stochastic Decomposition: A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming. Springer, 2013.
Знайти повний текст джерелаHigle, Julia L., and S. Sen. Stochastic Decomposition: A Statistical Method for Large Scale Stochastic Linear Programming. Springer London, Limited, 2013.
Знайти повний текст джерелаAssing, Sigurd, and Wolfgang M. Schmidt. Continuous Strong Markov Processes in Dimension One: A Stochastic Calculus Approach. Springer London, Limited, 2006.
Знайти повний текст джерелаFabbri, Giorgio, Andrzej Święch, Marco Fuhrman, Gianmario Tessitore, and Fausto Gozzi. Stochastic Optimal Control in Infinite Dimension: Dynamic Programming and HJB Equations. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаFabbri, Giorgio, Andrzej Święch, Marco Fuhrman, Gianmario Tessitore, and Fausto Gozzi. Stochastic Optimal Control in Infinite Dimension: Dynamic Programming and HJB Equations. Springer, 2017.
Знайти повний текст джерелаHami, Abdelkhalak El, and Bouchaib Radi. Dynamics of Large Structures and Inverse Problems. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2017.
Знайти повний текст джерелаHami, Abdelkhalak El, and Bouchaib Radi. Dynamics of Large Structures and Inverse Problems. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2017.
Знайти повний текст джерелаHami, Abdelkhalak El, and Bouchaib Radi. Dynamics of Large Structures and Inverse Problems. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2017.
Знайти повний текст джерелаHami, Abdelkhalak El, and Bouchaib Radi. Dynamics of Large Structures and Inverse Problems. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2017.
Знайти повний текст джерелаStochastic Optimization for Large-Scale Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2021.
Знайти повний текст джерелаChauhan, Vinod Kumar. Stochastic Optimization for Large-Scale Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2021.
Знайти повний текст джерелаChauhan, Vinod Kumar. Stochastic Optimization for Large-Scale Machine Learning. CRC Press LLC, 2021.
Знайти повний текст джерелаChauhan, Vinod Kumar. Stochastic Optimization for Large-Scale Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2021.
Знайти повний текст джерелаNonparametric studies of doubly stochastic Poisson processes, binomial data, and high dimension, low sample size data. 2008.
Знайти повний текст джерелаLarge Deviations Techniques And Applications. Springer, 2009.
Знайти повний текст джерелаSen, Pranab K., and Julio M. Singer. Large Sample Methods in Statistics: An Introduction with Applications. Taylor & Francis Group, 2017.
Знайти повний текст джерелаSen, Pranab K., and Julio M. Singer. Large Sample Methods in Statistics: An Introduction with Applications. Chapman & Hall/CRC, 1994.
Знайти повний текст джерелаSen, Pranab K., and Julio M. Singer. Large Sample Methods in Statistics: An Introduction with Applications. Taylor & Francis Group, 2017.
Знайти повний текст джерелаSen, Pranab K., and Julio M. Singer. Large Sample Methods in Statistics: An Introduction with Applications. Taylor & Francis Group, 2017.
Знайти повний текст джерелаSen, Pranab K., and Julio M. Singer. Large Sample Methods in Statistics: An Introduction with Applications. Taylor & Francis Group, 2017.
Знайти повний текст джерелаSen, Pranab K., and Julio M. Singer. Large Sample Methods in Statistics: An Introduction with Applications. Taylor & Francis Group, 2017.
Знайти повний текст джерелаEnglander, Janos. Spatial Branching in Random Environments and with Interaction. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2014.
Знайти повний текст джерелаZhaoshu, Feng, and Liu Yongqing. Stability Analysis and Stabilization Synthesis of Stoehastic Large Scale Systems. Science Pr, 1999.
Знайти повний текст джерелаMandelbrot, Benoit B. Fractals: Form, Chance, and Dimension. Echo Point Books and Media, 2020.
Знайти повний текст джерела