Готові списки джерел за темами / Stochastic neural networks / Книги

Книги з теми "Stochastic neural networks"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Stochastic neural networks.
Автор: Grafiati
Опубліковано: 4 червня 2021
Оновлено: 7 лютого 2022

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-27 книг для дослідження на тему "Stochastic neural networks".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Zhou, Wuneng, Jun Yang, Liuwei Zhou, and Dongbing Tong. Stability and Synchronization Control of Stochastic Neural Networks. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-47833-2.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
2

International Conference on Applied Stochastic Models and Data Analysis (12th : 2007 : Chania, Greece), ed. Advances in data analysis: Theory and applications to reliability and inference, data mining, bioinformatics, lifetime data, and neural networks. Boston: Birkhäuser, 2010.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
3

Zhu, Q. M. Fast orthogonal identification of nonlinear stochastic models and radial basis function neural networks. Sheffield: University of Sheffield, Dept. of Automatic Control and Systems Engineering, 1994.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
4

Thathachar, Mandayam A. L. Networks of learning automata: Techniques for online stochastic optimization. Boston, MA: Kluwer Academic, 2003.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
5

S, Sastry P., ed. Networks of learning automata: Techniques for online stochastic optimization. Boston: Kluwer Academic, 2004.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
6

Focus, Symposium on Learning and Adaptation in Stochastic and Statistical Systems (2001 Baden-Baden Germany). Proceedings of the Focus Symposium on Learning and Adaptation in Stochastic and Statistical Systems. Windsor, Ont: International Institute for Advanced Studies in Systems Research and Cybernetics, 2002.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
7

Curram, Stephen. representing intelligent decision making in discrete event simulation: a stochastic neural network approach. [s.l.]: typescript, 1997.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
8

Falmagne, Jean-Claude, David Eppstein, Christopher Doble, Dietrich Albert, and Xiangen Hu. Knowledge spaces: Applications in education. Heidelberg: Springer, 2013.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
9

Falmagne, Jean-Claude. Knowledge Spaces: Applications in Education. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
10

Hangartner, Ricky Dale. Probabilistic computation in stochastic pulse neuromime networks. 1994.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
11

Yang, Jun, Wuneng Zhou, Liuwei Zhou, and Dongbing Tong. Stability and Synchronization Control of Stochastic Neural Networks. Springer, 2015.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
12

Kempka, Anthony Aaron. A stochastic technique in constructive training of artificial neural networks. 1992.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
13

Ohira, Toru. A master equation approach to stochastic neurodynamics. 1993.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
14

Stochastic Models of Neural Networks (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Vol. 102). IOS Press, 2004.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
15

Thathachar, M. A. L., and P. S. Sastry. Networks of Learning Automata: Techniques for Online Stochastic Optimization. Springer, 2003.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
16

Thathachar, M. A. L. Networks of Learning Automata: Techniques For Online Stochastic Optimization. Springer, 2012.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
17

Waves In Neural Media From Single Neurons To Neural Fields. Springer-Verlag New York Inc., 2013.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
18

Su-shing, Chen, Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., and Society for Industrial and Applied Mathematics., eds. Neural and stochastic methods in image and signal processing: 20-23 July 1992, San Diego, California. Bellingham, Wash: SPIE, 1992.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
19

Su-shing, Chen, and Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., eds. Neural and stochastic methods in image and signal processing III: 28-29 July 1994, San Diego, California. Bellingham, Wash: SPIE, 1994.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
20

Su-shing, Chen, and Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., eds. Neural and stochastic methods in image and signal processing II: 12-13 July 1993, San Diego, California. Bellingham, Wash: SPIE, 1993.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
21

M, Russwurm George, Commission of the European Communities. Directorate General for Science, Research, and Development., and Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., eds. Air toxics and water monitoring: 21 June, 1995, Munich, FRG. Bellingham, Wash., USA: SPIE--the International Society for Optical Engineering, 1995.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
22

R, Dougherty Edward, and Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., eds. Neural, morphological, and stochastic methods in image and signal processing: 10-11 July, 1995, San Diego, California. Bellingham, Wash., USA: SPIE, 1995.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
23

Su-shing, Chen, and Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., eds. Stochastic and neural methods in signal processing, image processing, and computer vision: 24-26 July 1991, San Diego, California. Bellingham, Wash: SPIE, 1991.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
24

Koch, Christof. Biophysics of Computation. Oxford University Press, 1998. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780195104912.001.0001.

Повний текст джерела
Анотація:
Neural network research often builds on the fiction that neurons are simple linear threshold units, completely neglecting the highly dynamic and complex nature of synapses, dendrites, and voltage-dependent ionic currents. Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons challenges this notion, using richly detailed experimental and theoretical findings from cellular biophysics to explain the repertoire of computational functions available to single neurons. The author shows how individual nerve cells can multiply, integrate, or delay synaptic inputs and how information can be encoded in the voltage across the membrane, in the intracellular calcium concentration, or in the timing of individual spikes. Key topics covered include the linear cable equation; cable theory as applied to passive dendritic trees and dendritic spines; chemical and electrical synapses and how to treat them from a computational point of view; nonlinear interactions of synaptic input in passive and active dendritic trees; the Hodgkin-Huxley model of action potential generation and propagation; phase space analysis; linking stochastic ionic channels to membrane-dependent currents; calcium and potassium currents and their role in information processing; the role of diffusion, buffering and binding of calcium, and other messenger systems in information processing and storage; short- and long-term models of synaptic plasticity; simplified models of single cells; stochastic aspects of neuronal firing; the nature of the neuronal code; and unconventional models of sub-cellular computation. Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons serves as an ideal text for advanced undergraduate and graduate courses in cellular biophysics, computational neuroscience, and neural networks, and will appeal to students and professionals in neuroscience, electrical and computer engineering, and physics.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
25

McDonnell, Mark D., Joshua H. Goldwyn, and Benjamin Lindner, eds. Neuronal Stochastic Variability: Influences on Spiking Dynamics and Network Activity. Frontiers Media SA, 2016. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88919-884-9.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
26

Falmagne, Jean-Claude, David Eppstein, Christopher Doble, Dietrich Albert, and Xiangen Hu. Knowledge Spaces: Applications in Education. Springer, 2015.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
27

Falmagne, Jean-Claude, Christopher Doble, and Dietrich Albert. Knowledge Spaces: Applications in Education. Springer, 2013.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
Також вас можуть зацікавити добірки на тему "Stochastic neural networks" для інших типів джерел:
Статті в журналах Дисертації
Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!

До бібліографії