Книги з теми "Simulation de processus distribués"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-43 книг для дослідження на тему "Simulation de processus distribués".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Shedler, G. S. Regenerative stochastic simulation. Boston: Academic Press, 1993.
Знайти повний текст джерелаPlenge, Waagepetersen Rasmus, ed. Statistical inference and simulation for spatial point processes. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall/CRC, 2004.
Знайти повний текст джерелаHay, Lee Loo, ed. Stochastic simulation optimization: An optimal computing budget allocation. New Jersey: World Scientific, 2011.
Знайти повний текст джерелаBenchekroun, Tahar Hakim. Modélisation et simulation des processus intentionnels d'interlocution: Application à la conception d'un système d'aide à la communication multi-agents. Lille: A.N.R.T, Université de Lille III, 1994.
Знайти повний текст джерелаHeermann, Dieter W. Computer simulation methods in theoretical physics. 2nd ed. Berlin: Springer-Verlag, 1990.
Знайти повний текст джерелаHeermann, Dieter W. Computer simulation methods in theoretical physics. 2nd ed. Berlin: Springer-Verlag, 1990.
Знайти повний текст джерелаDennis, Terry L. Microcomputer models for management decision-making: Software and text. 3rd ed. Minneapolis: West Pub. Co., 1993.
Знайти повний текст джерелаDennis, Terry L. Microcomputer models for management decision-making: Software and text. St. Paul, MN: West Pub. Co., 1986.
Знайти повний текст джерелаR, Gilks W., Richardson S, and Spiegelhalter D. J, eds. Markov chain Monte Carlo in practice. London: Chapman & Hall, 1996.
Знайти повний текст джерелаR, Gilks W., Richardson S, and Spiegelhalter D. J, eds. Markov chain Monte Carlo in practice. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall, 1998.
Знайти повний текст джерелаR, Uttal William, ed. The Swimmer: An integrated computational model of a perceptual-motor system. Hillsdale, N.J: L. Erlbaum, 1992.
Знайти повний текст джерелаm, Michel Benai. Promenade ale atoire: Chai nes de Markov et simulations ; martingales et strate gies. Palaiseau: E ditions de l'E cole polytechnique, 2004.
Знайти повний текст джерелаCooper, Robert B. Introduction to queueing theory. 3rd ed. Washington, D.C: CEEPress Books, 1990.
Знайти повний текст джерелаSøren, Brunak, ed. Bioinformatics: The machine learning approach. 2nd ed. Cambridge, Mass: MIT Press, 2001.
Знайти повний текст джерелаSøren, Brunak, ed. Bioinformatics: The machine learning approach. Cambridge, Mass: MIT Press, 1998.
Знайти повний текст джерелаSchoutens, Wim. Lévy processes in finance: Pricing financial derivatives. Chichester, West Sussex: J. Wiley, 2003.
Знайти повний текст джерелаCanicas, Jean-François. Formalisation et simulation du processus de reconnaissance intermoléculaire. 1985.
Знайти повний текст джерелаCOCHARD. Introduction Aux Proc Stoch Simulation: Introduction Aux Processus Stochastiques et a la Simulation. ISTE Editions Ltd., 2019.
Знайти повний текст джерелаMoller, Jesper, Rasmus Plenge Waagepetersen, and Jesper Møller. Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes. Taylor & Francis Group, 2003.
Знайти повний текст джерелаMethodes et modeles de la recherche operationnelle (Collection Gestion : serie : politique generale, finance et marketing). Economica, 1998.
Знайти повний текст джерелаComputational Modeling of Vision: The Role of Combination (Optical Engineering, V. 62). CRC, 1999.
Знайти повний текст джерелаIntroduction to stochastic search and optimization: Estimation, simulation, and control. Hoboken, N.J: J. Wiley, 2003.
Знайти повний текст джерелаSpall, James C. Introduction to Stochastic Search and Optimization: Estimation, Simulation, and Control. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2008.
Знайти повний текст джерелаSpall, James C. Introduction to Stochastic Search and Optimization: Estimation, Simulation, and Control. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2005.
Знайти повний текст джерелаMoller, Jesper, and Rasmus Plenge Waagepetersen. Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes (Monographs on Statistics and Applied Probability). Chapman & Hall/CRC, 2003.
Знайти повний текст джерелаMaillardet, Robert, Andrew Robinson, and Owen Jones. Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. Taylor & Francis Group, 2014.
Знайти повний текст джерелаMaillardet, Robert, Andrew Robinson, and Owen Jones. Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. Taylor & Francis Group, 2009.
Знайти повний текст джерелаJones, Owen, Robert Maillardet, and Andrew Robinson. Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. Taylor & Francis Group, 2014.
Знайти повний текст джерелаGarcia, Juan Martin. Modèles de Simulation Avec Dynamique des Systèmes : Applications de Modelisation en économie, écologie, Biologie, Gestion Opérationnelle et des Processus de Fabrication. Complexité: Concepts et Exercices. Independently Published, 2019.
Знайти повний текст джерелаSurrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаGramacy, Robert B. Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаGramacy, Robert B. Surrogates. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаGramacy, Robert B. Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаGramacy, Robert B. Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаRichardson, S., David Spiegelhalter, and W. R. Gilks. Markov Chain Monte Carlo in Practice. Taylor & Francis Group, 1995.
Знайти повний текст джерелаRichardson, S., David Spiegelhalter, and W. R. Gilks. Markov Chain Monte Carlo in Practice. Taylor & Francis Group, 1995.
Знайти повний текст джерелаShepherd, Thomas, Gary Bradshaw, Sriram Dayanand, Robb Lovell, and William R. Uttal. Swimmer: An Integrated Computational Model of a Perceptual-Motor System. Taylor & Francis Group, 2014.
Знайти повний текст джерелаShepherd, Thomas, Gary Bradshaw, Sriram Dayanand, Robb Lovell, and William R. Uttal. Swimmer: An Integrated Computational Model of a Perceptual-Motor System. Taylor & Francis Group, 2014.
Знайти повний текст джерелаShepherd, Thomas, Gary Bradshaw, Sriram Dayanand, Robb Lovell, and William R. Uttal. Swimmer: An Integrated Computational Model of a Perceptual-Motor System. Taylor & Francis Group, 2016.
Знайти повний текст джерелаShepherd, Thomas, Gary Bradshaw, Sriram Dayanand, Robb Lovell, Ramakrishna Kakarala, Kurt Skifsted, Greg Tupper, and William R. Uttal. The Swimmer: An Integrated Computational Model of A Perceptual-motor System (Scientific Psychology Series). Lawrence Erlbaum, 1992.
Знайти повний текст джерелаKumar M., Dileep. 50 short case studies in business management. UUM Press, 2012. http://dx.doi.org/10.32890/9789670474243.
Повний текст джерелаHandbook for Markov chain Monte Carlo. Boca Raton: Taylor & Francis, 2011.
Знайти повний текст джерелаSchoutens, Wim. Lévy Processes in Finance: Pricing Financial Derivatives. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2003.
Знайти повний текст джерела