Книги з теми "Semi- and unsupervised learning"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Semi- and unsupervised learning".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Albalate, Amparo, and Wolfgang Minker. Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118557693.
Повний текст джерелаKyan, Matthew, Paisarn Muneesawang, Kambiz Jarrah, and Ling Guan. Unsupervised Learning. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781118875568.
Повний текст джерелаCelebi, M. Emre, and Kemal Aydin, eds. Unsupervised Learning Algorithms. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24211-8.
Повний текст джерелаLi, Xiangtao, and Ka-Chun Wong, eds. Natural Computing for Unsupervised Learning. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-98566-4.
Повний текст джерелаBaruque, Bruno. Fusion methods for unsupervised learning ensembles. Berlin: Springer, 2010.
Знайти повний текст джерелаBartlett, Marian Stewart. Face image analysis by unsupervised learning. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2001.
Знайти повний текст джерелаLeordeanu, Marius. Unsupervised Learning in Space and Time. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-42128-1.
Повний текст джерелаBaruque, Bruno, and Emilio Corchado. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16205-3.
Повний текст джерелаBartlett, Marian Stewart. Face Image Analysis by Unsupervised Learning. Boston, MA: Springer US, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1637-8.
Повний текст джерелаBartlett, Marian Stewart. Face Image Analysis by Unsupervised Learning. Boston, MA: Springer US, 2001.
Знайти повний текст джерелаSemi-supervised learning. Cambridge, Mass: MIT Press, 2010.
Знайти повний текст джерелаBerry, Michael W., Azlinah Mohamed, and Bee Wah Yap, eds. Supervised and Unsupervised Learning for Data Science. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-22475-2.
Повний текст джерелаCuzzolin, Fabio, Kevin Cannons, and Vincenzo Lomonaco, eds. Continual Semi-Supervised Learning. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-17587-9.
Повний текст джерелаZhu, Xiaojin, and Andrew B. Goldberg. Introduction to Semi-Supervised Learning. Cham: Springer International Publishing, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01548-9.
Повний текст джерелаSubramanya, Amarnag, and Partha Pratim Talukdar. Graph-Based Semi-Supervised Learning. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01571-7.
Повний текст джерелаAldrich, Chris. Unsupervised Process Monitoring and Fault Diagnosis with Machine Learning Methods. London: Springer London, 2013.
Знайти повний текст джерелаAldrich, Chris, and Lidia Auret. Unsupervised Process Monitoring and Fault Diagnosis with Machine Learning Methods. London: Springer London, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5185-2.
Повний текст джерелаHuang, Te-Ming, Vojislav Kecman, and Ivica Kopriva. Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets: Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning. Springer, 2010.
Знайти повний текст джерелаHuang, Te-Ming, Vojislav Kecman, and Ivica Kopriva. Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets: Supervised, Semi-Supervised, and Unsupervised Learning. Springer London, Limited, 2006.
Знайти повний текст джерелаHuang, Te-Ming, Vojislav Kecman, and Ivica Kopriva. Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets: Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning (Studies in Computational Intelligence). Springer, 2006.
Знайти повний текст джерелаHinton, Geoffrey, and Terrence J. Sejnowski, eds. Unsupervised Learning. The MIT Press, 1999. http://dx.doi.org/10.7551/mitpress/7011.001.0001.
Повний текст джерелаUnsupervised Learning Algorithms. Springer, 2016.
Знайти повний текст джерелаCelebi, M. Emre, and Kemal Aydin. Unsupervised Learning Algorithms. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаCelebi, M. Emre, and Kemal Aydin. Unsupervised Learning Algorithms. Springer London, Limited, 2016.
Знайти повний текст джерелаUnsupervised Learning with R. Packt Publishing, 2015.
Знайти повний текст джерелаMuneesawang, Paisarn, Ling Guan, Matthew Kyan, and Kambiz Jarrah. Unsupervised Learning: A Dynamic Approach. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2014.
Знайти повний текст джерелаUnsupervised Learning of Visuomotor Associations. Berlin, Germany: Logos-Verlag Berlin, 2005.
Знайти повний текст джерелаMuneesawang, Paisarn, Ling Guan, Matthew Kyan, and Kambiz Jarrah. Unsupervised Learning: A Dynamic Approach. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2014.
Знайти повний текст джерелаLi, Xiangtao, and Ka-Chun Wong. Natural Computing for Unsupervised Learning. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаLi, Xiangtao, and Ka-Chun Wong. Natural Computing for Unsupervised Learning. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаJo, Taeho. Machine Learning Foundations: Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning. Springer International Publishing AG, 2022.
Знайти повний текст джерелаJo, Taeho. Machine Learning Foundations: Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning. Springer International Publishing AG, 2021.
Знайти повний текст джерелаLopez, César Perez. Machine Learning with Matlab. Unsupervised Learning Techniques: Classification. Lulu Press, Inc., 2020.
Знайти повний текст джерелаPerez, C. Machine Learning Techniques: UNSUPERVISED LEARNING. EXAMPLES with MATLAB. Independently Published, 2019.
Знайти повний текст джерелаE, Hinton Geoffrey, and Sejnowski Terrence J, eds. Unsupervised learning: Foundations of neural computation. Cambridge, Mass: MIT Press, 1999.
Знайти повний текст джерелаSejnowski, Terrence J., and Geoffrey Hinton. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation. MIT Press, 1999.
Знайти повний текст джерелаBartlett, Marian Stewart. Face Image Analysis by Unsupervised Learning. Springer, 2001.
Знайти повний текст джерелаSejnowski, Terrence J., Tomaso A. Poggio, and Geoffrey Hinton. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation. MIT Press, 2016.
Знайти повний текст джерелаBaruque, Bruno. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Springer, 2010.
Знайти повний текст джерелаBaruque, Bruno. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Springer, 2014.
Знайти повний текст джерелаColins, Michael. Machine Learning: An Introduction To Supervised & Unsupervised Learning Algorithms. Createspace Independent Publishing Platform, 2017.
Знайти повний текст джерелаChapelle, Olivier, Bernhard Scholkopf, and Alexander Zien, eds. Semi-Supervised Learning. The MIT Press, 2006. http://dx.doi.org/10.7551/mitpress/9780262033589.001.0001.
Повний текст джерелаYang, Yun. Temporal Data Mining Via Unsupervised Ensemble Learning. Elsevier, 2016.
Знайти повний текст джерелаPerez, C. Segmentation with Matlab. Unsupervised Machine Learning Techniques. Independently Published, 2019.
Знайти повний текст джерелаTemporal Data Mining Via Unsupervised Ensemble Learning. Elsevier, 2017. http://dx.doi.org/10.1016/c2016-0-01428-6.
Повний текст джерелаBerry, Michael W., Bee Wah Yap, and Azlinah Mohamed. Supervised and Unsupervised Learning for Data Science. Springer International Publishing AG, 2020.
Знайти повний текст джерелаTemporal Data Mining Via Unsupervised Ensemble Learning. Elsevier Science & Technology Books, 2016.
Знайти повний текст джерелаBerry, Michael W., Bee Wah Yap, and Azlinah Mohamed. Supervised and Unsupervised Learning for Data Science. Springer, 2019.
Знайти повний текст джерелаUnsupervised and Transfer Learning: Challenges in Machine Learning, Volume 7. Microtome Publishing, 2013.
Знайти повний текст джерела(Editor), Geoffrey Hinton, and Terrence J. Sejnowski (Editor), eds. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation (Computational Neuroscience). The MIT Press, 1999.
Знайти повний текст джерела