Добірка наукової літератури з теми "Self-driving databases"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Self-driving databases".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Self-driving databases"
Thompson, Trevor, Damian Poulter, Clare Miles, Marco Solmi, Nicola Veronese, André F. Carvalho, Brendon Stubbs, and Ergun Y. Uc. "Driving impairment and crash risk in Parkinson disease." Neurology 91, no. 10 (August 3, 2018): e906-e916. http://dx.doi.org/10.1212/wnl.0000000000006132.
Повний текст джерелаPawłowska, Justyna, Artur Gądek, and Ewa Wodka-Natkaniec. "Return of TKA knee arthroplasty patients to driving a car. Comparative systematics." Polish Journal of Sports Medicine 37, no. 1 (February 28, 2021): 23–28. http://dx.doi.org/10.5604/01.3001.0014.8688.
Повний текст джерелаUnger, Astrid, Margrit Gelautz, and Florian Seitner. "A Study on Training Data Selection for Object Detection in Nighttime Traffic Scenes." Electronic Imaging 2020, no. 16 (January 26, 2020): 203–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2020.16.avm-202.
Повний текст джерелаPál, Márton, Fanni Vörös, István Elek, and Béla Kovács. "Possibilities of high precision GPS data in autonomous driving." Abstracts of the ICA 1 (July 15, 2019): 1–2. http://dx.doi.org/10.5194/ica-abs-1-286-2019.
Повний текст джерелаHolló, Péter, Diána Henézi, and Tamás Berta. "Comparison of Self-reported and Observed Road Safety Performance Indicators." Periodica Polytechnica Transportation Engineering 46, no. 3 (March 20, 2018): 117–21. http://dx.doi.org/10.3311/pptr.12127.
Повний текст джерелаvan der Lijn, Iris, Gera A. de Haan, Famke Huizinga, Fleur E. van der Feen, A. Wijnand F. Rutgers, Catherina Stellingwerf, Teus van Laar, and Joost Heutink. "Self-Reported Visual Complaints in People with Parkinson’s Disease: A Systematic Review." Journal of Parkinson's Disease 12, no. 3 (April 5, 2022): 785–806. http://dx.doi.org/10.3233/jpd-202324.
Повний текст джерелаChukwuedozie Francis Nwachukwu. "Inflammatory reaction - A posit to the double-edged sword." International Journal of Biological and Pharmaceutical Sciences Archive 1, no. 2 (May 30, 2021): 197–209. http://dx.doi.org/10.30574/ijbpsa.2021.1.2.0036.
Повний текст джерелаOrlov, Sergey P., Elizaveta E. Bizyukova, and Anastasia E. Iakovleva. "Virtual tests of robotic vehicle units for virtual commissioning." Vestnik of Samara State Technical University. Technical Sciences Series 29, no. 1 (April 23, 2021): 46–57. http://dx.doi.org/10.14498/tech.2021.1.4.
Повний текст джерелаAlmeida, João, João Rufino, Muhammad Alam, and Joaquim Ferreira. "A Survey on Fault Tolerance Techniques for Wireless Vehicular Networks." Electronics 8, no. 11 (November 16, 2019): 1358. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8111358.
Повний текст джерелаKossmann, Jan, and Rainer Schlosser. "Self-driving database systems: a conceptual approach." Distributed and Parallel Databases 38, no. 4 (March 16, 2020): 795–817. http://dx.doi.org/10.1007/s10619-020-07288-w.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Self-driving databases"
Tan, Kaige. "Building verification database and extracting critical scenarios for self-driving car testing on virtual platform." Thesis, KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-263927.
Повний текст джерелаDetta examensarbete, genomfört hos Volvo Cars, undersöker en uppbyggnadsmetod av en testdatabas för Autonomous Driving (AD) på en virtuell plattform och hur man bör extrahera kritiska scenarier från testdatabasen för att reducera antalet testfall genom optimering. Den aktuella virtuella plattformen är den model-in-the-loop (MIL) baserade Simulation Platform Active Safety (SPAS) miljön och optimeringsverktyget som användes är modeFrontier. Analysprocessen, i vilken tre abstraktionsnivåer för scenarier är föreslagna i syfte att satisfiera alla kraven för AD, redogörs för i detta projekt. Tillämpning har genomförts för att transformera krav från en specifik Operational Design Domain (ODD) samt lingvistisk representation till en testsvit som innehåller konkreta scenarier och testfall. En metamodell har konstruerats för att assistera med analysen av systemstrukturen och parameterkraven i nivån av logiska scenarier. Genomförbarheten av en scenariobaserad infallsvinkel för designen av AKF-testfall demonstreras med exemplet av konstruktionen av Traffic Congestion Support (TCS)- testdatabasen. Erhållandet av testdatabasen och den framgångsrika analysen av parametrarna för TCSfunktionen på MIL-plattformen ledde till det huvudsakliga målet med examenarbetet, vilket var att identifiera kantfall i testdatabasen genom att optimera objektfunktioner. Genom att definiera objektfunktionerna och konstruera arbetsflödet i modeFrontier efter flertalet försök med olika metoder, implementerades optimeringsprocessen med tvåseparata algoritmer. pilOPT evalueras som en bättre lösning för AD jämfört med Multi-Objective Simulated Annealing (MOSA) med avseende på beräkningstid och identifiering av kantfall. Dessutom har brus adderats till den ideala sensormodellen i SPAS för att studera inflytandet av brus i en verklig testmiljö. Resultaten visar på en stor skillnad i tid-till-kollisionsvärde, vilket är en väldefinierad objektfunktion i projektet. Detta indikerar att fler testfall har försämrats till ett kritiskt scenario om brus tas man tar hänsyn till brus, vilket visar på att inflytandet av brus inte kan försummas under testning.
Частини книг з теми "Self-driving databases"
Show, Arnab Kumar, Abhishek Kumar, Achintya Singhal, Gayathri N., and K. Vengatesan. "Future Blockchain Technology for Autonomous Applications/Autonomous Vehicle." In Advances in Data Mining and Database Management, 165–77. IGI Global, 2021. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-3295-9.ch010.
Повний текст джерелаRajakumar.R, Pandian.R, and PremJacob.T. "Lane Detection and Tracking Algorithm Based on Curve Fitting Model." In Advances in Parallel Computing. IOS Press, 2021. http://dx.doi.org/10.3233/apc210009.
Повний текст джерелаDandotiya, Monika, and Madhukar Dubey. "A VGG-16 Framework for an Efficient Indoor-Outdoor." In SCRS CONFERENCE PROCEEDINGS ON INTELLIGENT SYSTEMS, 321–30. Soft Computing Research Society, 2021. http://dx.doi.org/10.52458/978-93-91842-08-6-32.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Self-driving databases"
Ma, Lin, Dana Van Aken, Ahmed Hefny, Gustavo Mezerhane, Andrew Pavlo, and Geoffrey J. Gordon. "Query-based Workload Forecasting for Self-Driving Database Management Systems." In SIGMOD/PODS '18: International Conference on Management of Data. New York, NY, USA: ACM, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3183713.3196908.
Повний текст джерелаMa, Lin, William Zhang, Jie Jiao, Wuwen Wang, Matthew Butrovich, Wan Shen Lim, Prashanth Menon, and Andrew Pavlo. "MB2: Decomposed Behavior Modeling for Self-Driving Database Management Systems." In SIGMOD/PODS '21: International Conference on Management of Data. New York, NY, USA: ACM, 2021. http://dx.doi.org/10.1145/3448016.3457276.
Повний текст джерелаTian, Yuan, and Marc Compere. "Monocular Visual Inertial Odometry (VIO) Dataset Collection With a Self-Calibrating Platform for Inertial Measurement Unit (IMU)." In ASME 2019 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2019. http://dx.doi.org/10.1115/imece2019-10595.
Повний текст джерелаButrovich, Matthew, Wan Shen Lim, Lin Ma, John Rollinson, William Zhang, Yu Xia, and Andrew Pavlo. "Tastes Great! Less Filling! High Performance and Accurate Training Data Collection for Self-Driving Database Management Systems." In SIGMOD/PODS '22: International Conference on Management of Data. New York, NY, USA: ACM, 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3514221.3517845.
Повний текст джерелаFox, Nicolle, Olivia Canella, and Jeffrey Wardell. "Medicinal versus recreational cannabis use among youth: A systematic review." In 2022 Annual Scientific Meeting of the Research Society on Marijuana. Research Society on Marijuana, 2022. http://dx.doi.org/10.26828/cannabis.2022.02.000.08.
Повний текст джерелаSvoboda, Jiří, and Vladislav Kocián. "Framework for Virtual and Physical Testing of Automated Vehicle Systems." In FISITA World Congress 2021. FISITA, 2021. http://dx.doi.org/10.46720/f2020-acm-046.
Повний текст джерелаKinsey, Thomas, and Guy Dumas. "Testing and Analysis of an Oscillating Hydrofoils Turbine Concept." In ASME 2010 3rd Joint US-European Fluids Engineering Summer Meeting collocated with 8th International Conference on Nanochannels, Microchannels, and Minichannels. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/fedsm-icnmm2010-30869.
Повний текст джерелаAlremeithi, Humaid. "No One Is Left Behind." In ADIPEC. SPE, 2022. http://dx.doi.org/10.2118/210837-ms.
Повний текст джерела