Дисертації з теми "Residential Building Energy"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 дисертацій для дослідження на тему "Residential Building Energy".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Wong, Chun-hung Samuel. "Opportunities for building energy conservation in Hong Kong (residential buildings) /." Hong Kong : University of Hong Kong, 1997. http://sunzi.lib.hku.hk/hkuto/record.jsp?B1873439X.
Повний текст джерелаWong, Chun-hung Samuel, and 黃俊雄. "Opportunities for building energy conservation in Hong Kong (residential buildings)." Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 1997. http://hub.hku.hk/bib/B31253891.
Повний текст джерелаBalthazar, Edward John. "Residential building energy consumption and loss reduction methods." [Huntington, WV : Marshall University Libraries], 2008. http://www.marshall.edu/etd/descript.asp?ref=864.
Повний текст джерелаTitle from document title page. Includes abstract. Document formatted into pages: contains ix, 94 p. : ill. Includes bibliographical references (p. 90-91).
Smith, Jonathan Y. (Jonathan York) 1979. "Building energy calculator : a design tool for energy analysis of residential buildings in Developing countries." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2004. http://hdl.handle.net/1721.1/27128.
Повний текст джерелаThis electronic version was submitted by the student author. The certified thesis is available in the Institute Archives and Special Collections.
Includes bibliographical references (p. 99-100).
Buildings are one of the world's largest consumers of energy, yet measures to reduce energy consumption are often ignored during the building design process. In developing countries, enormous numbers of new residential buildings are being constructed each year, and many of these buildings perform very poorly in terms of energy efficiency. One of the major barriers to better building designs is the lack of tools to aid architects during the preliminary design stages. In order to address the need for feedback about building energy use early in the design process, a model was developed and implemented as a software design tool using the C++ programming language. The new program requires a limited amount of input from the user and runs simulations to predict heating and cooling loads for residential buildings. The user interface was created with the architect in mind, and it results in direct graphical comparisons of the energy requirements for different building designs. The simulations run hour by hour for the entire year using measured weather data. They typically complete in less than two seconds, allowing for very fast comparisons of different scenarios. A set of simulations was run to perform a comparison between the new program and an existing tool called Energy-10. Overall, the loads predicted by the two programs were in good agreement.
by Jonathan Y. Smith.
S.M.
Wickman, Carl-Göran. "Energy audit of a residential building renovated for 2050." Thesis, KTH, Energiteknik, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-175148.
Повний текст джерелаDen största bidragande orsaken till människans påverkan på den globala uppvärmningen är utsläppen av växthusgaser, varav koldioxid (CO2) har de största konsekvenserna för klimatet. Energianvändningen i byggnader är nära sammankopplat med CO2-utsläpp från el- och värmeproduktion. En förbättring av byggnaders energieffektivitet skulle därför få stort genomslag på bromsningen av klimatförändringarna och kuinde också vara ekonomiskt fördelaktigt för fastighetsägare. I sin tillväxtstrategi, Europa 2020, har den Europeiska unionen satt upp tre prioriteringar inför år 2020; Smart, Hållbar och Inkluderande tillväxt, där hållbarhet riktar in sig på energieffektivitetsfrågor. Målet är att reducera utsläppen av växthusgaser med minst 20% jämfört med 1990 års nivåer; öka andelen förnyelsebara energikällor för energianvändningen hos slutanvändare till 20%; samt en 20-procentig ökning i energieffektivitet. För att verka för energibesparande, kostnadseffektiva byggkonstruktioner och nå en högre enrgieffektivitet, har den Europeiska Unionen skapat direktiv om byggnaders energiprestanda och om energieffektivitet, vilka båda har tolkats och införlivats med nationell lagstiftning av de olika medlemsstaterna i EU. Dessa direktiv och de svenska tolkninigarna därav har studerats för att utreda vilken påverkan de har på byggnader i Sverige. Därnäst gjordes en energikartläggning av flerbostadshuset Landsfogden 6 i södra Stockholm. Resultatet av den var att byggnadens energiprestanda är 126 kWh/m2, vilket var överraskande i ljuset av den nyligen utförda väldigt omfattande renoveringen, med sikte på en 50-procentig sänkning av energibehovet. Det enda systemet som inte uppdaterats till modern standard är fjärrvärmeundercentralen. Den är gammal och överdimensionerad, både vad gäller värmeväxlare samt pumpar och ventiler och analysen visar att det finns mycket att vinna på att installera en ny undercentral. Utrustad med ett uppkopplat styrsystem och korrekt injusterat, skulle energianvändningen kunna sjunka med 110 till 170 MWh/år och investeringen vara återbetald på två år. Landsfogden 6 har på verkats av energieffektiviseringsdirektivet och energiprestandadirektivet på så sätt att de beslut som togs för renoveringarna var direkt kopplade först till 20/20-målen från Europa 2020-strategin, men att man sedan bestämde sig för att sikta på de (troligen kommande) svenska målen inför 2050, med 50% bättre energieffektivitet.
Chan, Shihchien. "A new energy assessment method for residential buildings in Taipei." Thesis, University of Sheffield, 2002. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.269284.
Повний текст джерелаGhabra, Noura. "Energy efficient strategies for the building envelope of residential tall buildings in Saudi Arabia." Thesis, University of Nottingham, 2018. http://eprints.nottingham.ac.uk/51738/.
Повний текст джерелаLasker, Wasim Jamil A. "The impact of construction and building materials on energy consumption on Saudi residential buildings." Thesis, Heriot-Watt University, 2016. http://hdl.handle.net/10399/3109.
Повний текст джерелаSiemann, Michael. "Performance and applications of residential building energy grey-box models." Thesis, University of Maryland, College Park, 2013. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=3587220.
Повний текст джерелаThe electricity market is in need of a method to accurately predict how much peak load is removable by directly controlling residential thermostats. Utilities have been experimenting with residential demand response programs for the last decade, but inconsistent forecasting is preventing them from becoming a dependent electricity grid management tool. This dissertation documents the use of building energy models to forecast both general residential energy consumption and removable air conditioning loads.
In the models, complex buildings are represented as simple grey-box systems where the sensible energy of the entire indoor environment is balanced with the flow of energy through the envelope. When internet-connected thermostat and local weather data are inputs, twelve coefficients representing building parameters are used to non-dimensionalize the heat transfer equations governing this system. The model's performance was tested using 559 thermostats from 83 zip codes nationwide during both heating and cooling seasons. For this set, the average RMS error between the modeled and measured indoor air temperature was 0.44°C and the average daily ON time prediction was 1.9% higher than the data. When combined with smart power meter data from 250 homes in Houston, TX in the summer of 2012 these models outperformed the best traditional methods by 3.4 and 28.2% predicting daily and hourly energy consumption with RMS errors of 86 and 163 MWh. The second model that was developed used only smart meter and local weather data to predict loads. It operated by correlating an effective heat transfer metric to past energy data, and even further improvement forecasting loads were observed.
During a demand response trial with Earth Networks and CenterPoint Energy in the summer of 2012, 206 internet-connected thermostats were controlled to reduce peak loads by an average of 1.13 kW. The thermostat building energy models averaged forecasting the load in the 2 hours before, during, and after these demand response tests to within 5.9%. These building energy models were also applied to generate thermostat setpoint schedules that improved the energy efficiency of homes, disaggregate loads for home efficiency scorecards and remote energy audits, and as simulation tools to test schedule changes and hardware upgrades.
Li, Ning. "Environmental Assessment of a Residential Building According to Miljöbyggnad." Thesis, Högskolan i Gävle, Avdelningen för bygg- energi- och miljöteknik, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hig:diva-19454.
Повний текст джерелаMasip-Sanchis, Ximo. "Energetic study of a residential building in Skutskär and savings proposal." Thesis, Högskolan i Gävle, Avdelningen för bygg- energi- och miljöteknik, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hig:diva-21665.
Повний текст джерелаKelly, Scott. "Decarbonising the English residential sector : modelling policies, technologies and behaviour within a heterogeneous building stock." Thesis, University of Cambridge, 2013. https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/244708.
Повний текст джерелаQuigley, Ella S. "The energy and thermal performance of UK modular residential buildings." Thesis, Loughborough University, 2017. https://dspace.lboro.ac.uk/2134/25127.
Повний текст джерелаKaraguzel, Omer Tugrul. "The Effects Of Passive Solar Energy Systems On The Thermal Performance Of Residential Buildings." Master's thesis, METU, 2003. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/4/1104900/index.pdf.
Повний текст джерелаrk Standartlari Enstitü
sü
(TSE, Turkish Standards Institute). Simulation studies were first conducted with ECOTECT 5.0, but since the results did not conform to earlier researches and, since this discrepancy could not be explained even by the support forum prepared by the authors of this software, it was decided to continue the simulations with ENERGY-10, which proved to be more consistent. The results of 240 program runs of ENERGY- 10 were explained through graphical and statistical analysis on the basis of annual heating, cooling, and total energy needs of the building model. The study showed that building envelope materials having high thermal storage capacities together with high-performance glazing, in terms of increased thermal resistance, provided significant energy savings, which could be augmented by increasing the size of south-facing windows. The study also revealed that shading devices in the form of fixed overhangs applied to a south-facing window of any size did not provide substantial reductions in the energy demands of residential buildings, when annual total energy demands were considered for the climatic conditions of Ankara.
Arrese, Foruria Ander. "Analysis of a Low Energy Building with District Heating and Higher Energy Use than Expected." Thesis, Högskolan i Gävle, Avdelningen för bygg- energi- och miljöteknik, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hig:diva-21738.
Повний текст джерелаMa, Yizheng. "PHOTOVOLTAIC ENERGY POTENTIAL FOR NON- RESIDENTIAL BUILDINGS IN VISBY." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för geovetenskaper, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-448444.
Повний текст джерелаAllard, Ingrid. "Achieving building energy performance : requirements and evaluation methods for residential buildings in Sweden, Norway, and Finland." Licentiate thesis, Umeå universitet, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-103749.
Повний текст джерелаIncreasing Energy Efficiency in Buildings (IEEB)
Sustainable Buildings for the High North (SBHN)
Langley, Tyler. "Transportation Energy Analysis for Single-Family Residential Construction in California." DigitalCommons@CalPoly, 2010. https://digitalcommons.calpoly.edu/theses/409.
Повний текст джерелаMoya, Jaraba Ricardo. "RESIDENTIAL BUILDING ENERGY SURVEY ANDIMPROVEMENT PROPOSAL : HEAT STUDY AND IMPROVENT OF RESIDENTIALBUILDINGS." Thesis, Högskolan i Gävle, Avdelningen för bygg- energi- och miljöteknik, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hig:diva-7877.
Повний текст джерелаSpindler, Henry C. (Henry Carlton) 1970. "Residential building energy analysis : development and uncertainty assessment of a simplified model." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1998. http://hdl.handle.net/1721.1/70305.
Повний текст джерелаIncludes bibliographical references (p. 163-165).
Effective design of energy-efficient buildings requires attention to energy issues during the preliminary stages of design. To aid in the early consideration of a building's future energy usage, a simplified building energy analysis model was developed. Using this model, a new computer program was written in C/C++ to calculate annual heat and cooling loads for residential buildings and to provide information about the relative importance of load contributions from the different building components. Estimates were made regarding the uncertainties of parameter inputs to the model, such as material properties, heat transfer coefficients and infiltration rates. The new computer program was used to determine the sensitivity of annual heat and cooling loads to model input uncertainties. From the results of these sensitivity studies, it was estimated that the overall uncertainties in the annual sensible heat and cooling load predictions amount to approximately ±30% and ±40%, respectively, for two buildings studied in Boston, Massachusetts. Further model simplification techniques were implemented that reduced annual load calculation times on a 180 MHz computer to about 8 and 12 seconds for a lightweight and massive building, respectively. The error introduced by these simplifications was approximately 4% and 10% for the annual sensible heat and cooling loads, well below the overall uncertainties in the load predictions. Comparison studies were performed with this new computer program and Energy-10. Overall, good agreement between the programs' annual load predictions was found.
by Henry C. Spindler.
M.S.
Zalejska-Jonsson, Agnieszka. "In the Business of Building Green : The value of low-energy residential buildings from customer and developer perspectives." Doctoral thesis, KTH, Bygg- och fastighetsekonomi, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-131375.
Повний текст джерелаFokus i detta forskningsprojekt har legat på att undersöka värdet av gröna bostäder ur ett brett perspektiv, dvs både genom att studera byggherrens och de boendes (kundens) synpunkter. I avhandlingen ingår sju uppsatser. Undersökningen av byggherrens synpunkter fokuserades på kostnader och potentiella inkomster (uppsats I och VII). Kundernas åsikter undersöktes på tre olika sätt: vilken effekt energi och miljö faktorer hade på beslut att köpa eller hyra en lägenhet (uppsats V), betalningsvilja för gröna bostäder (uppsats VI) och slutligen de boendes trivsel samt nöjdhet med inomhusmiljön (uppsats II,III och IV). Den första uppsatsen syftar till att undersöka om ökningen av investeringskostnader vid byggande av gröna byggnader kan täckas av framtida energibesparingar och minskning av driftkostnad. Investeringens lönsamhet undersöktes genom att jämföra skillnader i byggkostnader mellan konventionella och gröna bostäder med skillnader i driftskostnader givet olika antaganden om energipriser och räntekrav. Huvudfokus i uppsats VII var också byggkostnader, men denna gång undersöktes hur nya tekniska lösningar påverkar boarea och lönsamhet av energieffektiva bostäder. Genom att konstruera en modell av ett typhus analyserades potentiella ökningar i boarea med nya lösningar och hur detta påverkade lönsamheten i olika geografiska lägen (prisnivåer). Uppsatserna II och IV presenterar resultat från boendeundersökningar. Båda uppsatserna syftar till att undersöka boendes trivsel och nöjdhet med inomhusmiljö samt att testa skillnaden i svar från boende i gröna och konventionella bostäder. Uppsats III fokuserar också på inomhusmiljön, men analysen gjordes på svaren som samlades in under Boverkets projekt BETSI och resultaten är därmed representativa för alla vuxna som bor i flerfamiljshus i Sverige. Uppsats III ger därmed en national kontext för uppsatserna II och IV. Resultaten visar att boende trivs i sina bostäder, men inomhusmiljön har en statistiks signifikanta effekt på allmän nöjdhet faktor.. Resultaten i uppsats V tyder på att energi- och miljöaspekter spelar mindre roll i beslutet att köpa eller hyra en lägenhet. Den synliga informationens tillgänglighet angående byggnadens energi- och miljöprestanda, påverkar kundens intresse för dessa faktorer och därmed indirekt hushållets beslut. Resultaten i uppsats VI pekar på att kunderna, som är intresserade av byggnaders energi och miljö prestanda, är villiga att betala mer för gröna bostäder. I uppsats 6 diskuteras betalningsvilja för låg-energi byggnader och för byggnader med miljöcertifikat samt utvärderas om den angivna betalningsviljan är rationell beslut när man tar hänsyn till nuvärdet av framtida energibesparingar.
QC 20131014
Knuth, Cody William. "A case study in whole building energy modeling with practical applications for residential construction." Kansas State University, 2012. http://hdl.handle.net/2097/15052.
Повний текст джерелаDepartment of Architectural Engineering
Charles L. Burton
An energy analysis was performed on a Midwestern residence to evaluate its performance based on energy use. A model of the actual house was replicated using eQuest and adjusted until its projected utility bills matched the actual yearly bills. This model was used to gauge how potential improvements made to the envelope and HVAC systems lowered the energy use. The results were documented after each improvement the feasible options were considered. The top alternatives were then combined to see how much money could be saved through renovating an existing home or through constructing a new residence. The overall goal of this report was to use the resulting improvement data as a reference for homeowners or home builders who are interested in conserving energy and money through residential improvements.
Kumirai, Tichaona. "Energy efficiency interventions for residential buildings in Bloemfontein using passive energy techniques." Thesis, Bloemfontein : Central University of Technology, Free State, 2010. http://hdl.handle.net/11462/124.
Повний текст джерелаThe purpose of this research is to minimize the use of active systems in providing thermal comfort in single-family detached, middle to high income residential buildings in Bloemfontein. The typical case study house was selected according to the criteria as reviewed by Mathews et al., (1999). Measurements were taken for seven days (18 – 24 May 2009). The measurements were carried out in the winter period for Bloemfontein, South Africa. Ecolog TH1, humidity and temperature data logger was used in doing the measurements. These measurements included indoor temperatures and indoor relative humidity. Temperature swings of 8.43 ºC and thermal lag of 1 hour were observed. For the period of seven days (168 hours), the house was thermally comfortable for 84 hours. Thermal analysis for the base case house was done using Ecotect™ (building analysis software) and the simulated results were compared with the measured results. A mean bias error (MBE) of between 10.3% ≤≤11.5% was obtained on the initial calibration. The final calibration of the model yielded error between0.364% ≤≤0.365%. The final calibration model which presented a small error was adopted as the base case. Passive strategies were incorporated to the Ecotect™ model (final calibrated model) singly and in combination; then both thermal and space load simulations were obtained and compared to simulations from the original situation (base case) for assessing improvements in terms of thermal comfort and heating, ventilation and air conditioning (HVAC) energy consumption. Annual HVAC electricity savings of up to 55.2 % were obtained from incorporating passive strategies in combination. Incorporating passive strategies resulted in small improvements in thermal comfort.
Wang, Qian. "Toward Industrialized Retrofitting : Accelerating the Transformation of the Residential Building Stock in Sweden." Licentiate thesis, KTH, Installationsteknik, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-133994.
Повний текст джерелаQC 20131118
Abedin, Joynal. "Thermal energy storage in residential buildings : a study of the benefits and impacts." Thesis, Loughborough University, 2017. https://dspace.lboro.ac.uk/2134/25520.
Повний текст джерелаField, Kristin Marcella. "Effects of variations in occupant behavior on residential building net zero energy performance." Connect to online resource, 2007. http://gateway.proquest.com/openurl?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&res_dat=xri:pqdiss&rft_dat=xri:pqdiss:1447693.
Повний текст джерелаSharifani, Pooya. "Quantification of Human Thermal Comfort for Residential Building's Energy Saving." Thesis, University of North Texas, 2016. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc862744/.
Повний текст джерелаTettey, Uniben Yao Ayikoe. "Primary energy use of residential buildings : implications of materials, modelling and design approaches." Doctoral thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för byggd miljö och energiteknik (BET), 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-61470.
Повний текст джерелаAkbari, Keramatollah. "Simulation of Indoor Radon and Energy Recovery Ventilation Systems in Residential Buildings." Doctoral thesis, Mälardalens högskola, Framtidens energi, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-29274.
Повний текст джерелаLindblom, Ellen, and Isabelle Almquist. "Data-Driven Predictions of Heating Energy Savings in Residential Buildings." Thesis, Uppsala universitet, Byggteknik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-387395.
Повний текст джерелаNadkarni, Nikhil S. (Nikhil Sunil). "Achieving real transparency : optimizing building energy ratings and disclosure in the U.S. residential sector." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2012. http://hdl.handle.net/1721.1/73822.
Повний текст джерелаCataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (p. 92-98).
Residential energy efficiency in the U.S. has the potential to generate significant energy, carbon, and financial savings. Nonetheless, the market of home energy upgrades remains fragmented, and the number of homes being retrofitted remains insignificant compared to the volume of inefficient housing stock. Providing more complete information on the energy performance of homes can enable buyers and sellers to value energy efficiency and can catalyze the delivery of residential energy efficiency. To that end, the European Union and five cities in the U.S. and Australia have implemented, in recent years, the use of residential building labeling to convey home energy performance to market stakeholders. The transparency provided through such building labeling has the potential to tear down common barriers to efficiency and to provide ways for owners, tenants, homebuyers, and lenders alike to engage in home energy efficiency. However, there are numerous concerns surrounding the current approaches to building labeling, and the methods in use today are highly heterogeneous, leading to significant uncertainty surrounding this emerging policy tool. In particular, this thesis describes how building labeling can be optimized for the delivery of residential energy efficiency, focusing specifically on the type of rating that could be used and on the approach to disclosing home energy performance. To achieve this, the thesis examines literature and provides case studies of four cities in the U.S. that have implemented residential energy labeling. These case studies provide insight into the shortcomings of approaches in use today, as well as a look at the beneficial methods utilized in each city. In conjunction, the thesis examines the approach the E.U. is using, the role of the private sector, and voluntary approaches in the U.S. Based on the approaches discussed in the literature and case studies, there are several key attributes that a well-designed building labeling program should have. One key determination is that a strong labeling policy should combine asset ratings (based on an on-site assessment) and operational ratings (based on billing data) to maximize the clarity, functionality, and comparability of labels. Additionally, a well-designed labeling policy should maintain privacy while facilitating information access to the right stakeholders at the right time. Drawing on these findings, this thesis proposes a new model of disclosing residential energy performance. The model, centered on web-enabled data analysis and access, has the potential to provide timely, consistent, and visible ratings to key market actors and, in turn, provide more complete information to residential markets on building efficiency. This approach also combines multiple data sources and requirements into a single platform, in order to streamline the rating and disclosure process. This model offers several advantages for catalyzing residential energy efficiency, as compared to existing approaches.
by Nikhil S. Nadkarni.
M.C.P.
Matenda, Mutondo Paul. "Development of an energy model in system modeling language for future automated residential building applications." Thesis, Cape Peninsula University of Technology, 2014. http://hdl.handle.net/20.500.11838/1190.
Повний текст джерелаToday the building energy modeling industry is facing a number of challenges, the advanced programs or methods developed for building energy modeling, are very technical and complex to be used, especially for earlier designs, and the easy programs or methods are not accurate. Moreover, more than a hundred programs developed for energy modeling, have been used in the same building, but most of the time the results differed by about 30%. That is why this thesis has developed a new building energy model in System Modeling Language (SysML), in order to meet, at the same time, the accuracy and the simplicity to be used for future and existing buildings. In this thesis, SysML has been used to develop an energy model and to set up an automation system to the existing building. SysML can do more than simulations, but this thesis is limited to only the simulations steps by using easy applications of SysML and fewer diagrams which could develop in a complete building energy model. SysML is the extension of Unified modeling Language (UML), which uses fewer diagrams than UML. SysML is simple, open and more flexible to be used in any Engineering System. The previous chapter describes SysML and gives the overview and the platform of SysML. The simulations of SysML in this project have been developed through Enterprise Architect and Mat lab software. The inputs used to simulate the program are the parameters of the existing building chosen for modeling that is a student residential building complex located in Stellenbosch, Western Cape in South Africa. Automation system program used in this thesis was based on the norms and building standards of South Africa, renewable energy and the requirements of the buildings’ occupants, in order to meet energy efficiency and safety of the occupants.
Meng, Yao. "Assessing the effect of new control and payment methods on heating energy consumption and occupant behaviour in Chinese dwellings." Thesis, Loughborough University, 2017. https://dspace.lboro.ac.uk/2134/25749.
Повний текст джерелаAwawdeh, Siba Adel. "The Potential of Building Regulations to improve the Energy Efficiency of High Rise Residential Buildings in the Gulf Countries." Thesis, Queen's University Belfast, 2010. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.527656.
Повний текст джерелаCenac-Morthe, Romain. "Heating energy consumption of a multi-storey municipal residential building : Measurement methodology analysis, modeling and optimization." Thesis, KTH, Byggvetenskap, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-44553.
Повний текст джерелаZaraket, Toufic. "Stochastic activity-based approach of occupant-related energy consumption in residential buildings." Thesis, Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris, 2014. http://www.theses.fr/2014ECAP0033/document.
Повний текст джерелаRésumé en Anglais : The building sector is considered as a major energy consumer and pollution source among all economic sectors. It accounts for important shares, ranging between 16 and 50 percent, of national energy consumption worldwide. Reducing these consumptions and emissions is thus an important step towards sustainable development. Recently, the shift towards constructing low-consuming and nearly zero-energy buildings lead to further requirements with regard to performance and sustainability, and thus caused the design process of buildings to be more complex. Occupants’ behavior is now considered as a key determinant of building’s energy performance especially in the case of green buildings. Yet, energy simulation tools used in buildings industry nowadays are not capable of providing accurate estimations of occupant-related energy demands. Therefore, buildings and energy experts are devoting considerable efforts on developing more precise methods for modeling and forecasting occupants influence on whole building performance. Such models can provide accurate energy estimates and can assess future consumption variability. Consequently, building experts may improve their technical solutions, ameliorate their service performances, and promote targeted incentives. The objective of this dissertation is to propose a model for forecasting occupant-related energy consumption in residential buildings, while accounting for variability in consumption patterns due to diversity in occupants’ socio-demographic and economic profiles. A stochastic activity-based approach is thus adopted. By activity-based, it means that energy consumption of a household is estimated by summing up the energy use of different activities performed (such as cooking, washing clothes, etc.). The stochastic nature of the model is due to the probabilistic mapping established between household attributes from one side (household type, number of occupants, etc.) and the corresponding appliance ownership, appliance characteristics and power rating, and activity quantities from the other side. In order to establish these stochastic relations, a fairly sufficient number of households’ characterizing attributes is taken into account. The proposed model is applied for two domestic activities, namely watching TV and washing laundry. Three types of Monte Carlo simulations are performed to provide energy estimates for these two activities: for a given specified household, for randomly generated households with constraints, and for totally random population-wise households. A comparison between model’s simulation results and real measured energy consumption data enables validating the model for the two considered activities. A generalization framework of the modeling approach for other domestic activities is sketched, and its possible integration into buildings design process is discussed and illustrated through a number of examples
Sandalidi, Elisavet. "Building energy pre-design based on multi-criteria decision analysis." Thesis, Högskolan i Gävle, Energisystem, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hig:diva-25368.
Повний текст джерелаLU, JIE. "Energy-Efficient Refurbishment of Existing and Aging Residential Buildings in China - A Case Study Based Research." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för geovetenskaper, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-201200.
Повний текст джерелаSuresh, Sreerag. "An Analysis of Short-Term Load Forecasting on Residential Buildings Using Deep Learning Models." Thesis, Virginia Tech, 2020. http://hdl.handle.net/10919/99287.
Повний текст джерелаMaster of Science
Building energy load forecasting is becoming an increasingly important task with the rapid deployment of smart homes, integration of renewables into the grid and the advent of decentralized energy systems. Residential load forecasting has been a challenging task since residential load is highly stochastic. Deep learning models have showed tremendous promise in the fields of time-series and sequential data and have been successfully used in the field of short-term load forecasting. Although, other studies have looked at using deep learning models for building energy forecasting, most of those studies have looked at only a single home or an aggregate load of a collection of homes. This study aims to address this gap and serve as an analysis on short term load forecasting on 3 communities of residential buildings. Detailed analysis on the model performances across all homes have been studied. Deep learning models have been used in this study and their efficacy is measured compared to a simple ANN model.
Negrea, Andrei Liviu. "Optimization of energy efficiency for residential buildings by using artificial intelligence." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEI090.
Повний текст джерелаConsumption, in general, represents the process of using a type of resource where savings needs to be done. Energy consumption has become one the main issue of urbanization and energy crisis as the fossil depletion and global warming put under threat the planet energy utilization. In this thesis, an automatic control of energy was developed to reduce energy consumption in residential area and passive house buildings. A mathematical model founded on empirical measurements was developed to emphasize the behavior of a testing laboratory from Universitatea Politehnica din București - Université Politechnica de Bucarest - Roumanie. The experimental protocol was carried out following actions such as: building parameters database, collecting weather data, intake of auxiliary flows while considering the controlling factors. The control algorithm is controlling the system which can maintain a comfortable temperature within the building with minimum energy consumption. Measurements and data acquisition have been setup on two different levels: weather and buildings data. The data collection is gathered on a server which was implemented into the testing facility running a complex algorithm which can control energy consumption. The thesis reports several numerical methods for estimating the energy consumption that is further used with the control algorithm. An experimental showcase based on dynamic calculation methods for building energy performance assessments was made in Granada, Spain, information which was later used in this thesis. Estimation of model parameters (resistances and capacities) with prediction of heat flow was made using nodal method, based on physical elements, input data and weather information. Prediction of energy consumption using state-space modeling show improved results while IoT data collection was uploaded on a Raspberry Pi system. All these results were stable showing impressive progress in the prediction of energy consumption and their application in energy field
Gallardo, Carla. "Residential building stocks and flows as dynamic systems : Chilean dwelling stock and energy modeling, including earthquakes." Thesis, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for vann- og miljøteknikk, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-18786.
Повний текст джерелаHarb, Hassan [Verfasser], Dirk Akademischer Betreuer] Müller, and Antonello [Akademischer Betreuer] [Monti. "Predictive demand side management strategies for residential building energy systems / Hassan Harb ; Dirk Müller, Antonello Monti." Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2017. http://d-nb.info/1162846003/34.
Повний текст джерелаDwivedula, Venkata Krishna Chanakya. "Impact of Occupant Activity-Driven Building Control on Energy Use and Indoor Comfort." University of Cincinnati / OhioLINK, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1530272440273917.
Повний текст джерелаEl, Sabea Hassan. "Field measurements evaluation and modeling of CO2 heat pump for residential building (Gamen 12)." Thesis, KTH, Energiteknik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-253825.
Повний текст джерелаKoldioxid, som ett naturligt kylmedel är säkert och miljövänligt. Det är också ett ekonomiskt kylmedel som kan användas i bostadsvärmepumpar. Analys har gjorts för att utvärdera uppförandet av CO2-värmepumpen i Gamen 12 (Skrapan) i Södermalmområdet, och vasakronan äger denna byggnad; vilket är ett fastighetsbolag. Byggnaden uppfyller sina värmebehov genom att ansluta till fjärrvärme . Vidare installerades CO2-värmepumpen för att återvinna den tillgängliga högspänningsavfallsenergin från byggnaden. Utvärderingen börjar med ett år av fältmätningar från maj 2017 till maj 2018 av ett befintligt system. Dessutom är kvalitetskontroll och revision av data väsentliga för att få de mest exakta värdena. Därefter följs användningen av nödvändiga ekvationer för att uppskatta och fastställa parametrar som är kritiska för värmepumpens prestanda. Exempelvis inkluderar några av de väsentliga parametrarna temperatur och tryck. Vidare användes i en studie en numerisk modell för att presentera fyra olika scenarier som hanterar de parametrar som påverkar värmepumpens prestanda. Scenarierna syftar också till att förbättra systemet för framtida eller liknande installationer. Resultaten visar att värmepumpens prestanda kan förbättras med 16% respektive 14% när utloppsgaskylstemperaturen och indunstningstemperaturen optimeras. Systemets bästa prestanda uppnås när utloppsgaskylstemperaturen sjönk och förångningstemperaturen ökade samtidigt. Denna förändring gav det bästa optimala värdet, vilket är upp till 30% högre än tidigare prestanda. Ett annat scenario skapades för den framtida installation. I detta scenario antogs att värmepumpen består av tre gaskylare, varav två kommer att användas för uppvärmning av hushållsvatten medan den andra används för rymmeuppvärmning. Resultaten visade att den nya installationen lovar ekonomiska resultat och ger bättre prestanda i systemet. Slutligen antogs en ekonomisk bedömning i den här studien och det genomförde resultatet av kostnadsbesparingar med en specifik Kapacitet hos systemet som är 168000 SEK / år och motsvarar 8% av den totala kostnaden som resultaten visade. Efter att ha tillämpat de föreslagna förbättringarna kommer besparingarna att bli högre och uppgå till 218000 SEK / år vilket motsvarar 11% av den totala kostnaden för uppvärmning till byggnaden.
Liu, Linn. "A systematic approach for major renovation of residential buildings." Doctoral thesis, Linköpings universitet, Energisystem, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-137445.
Повний текст джерелаI Sverige, står byggnadssektorn för cirka 40 % av den totala energianvändningen och cirka 10 % av CO2-utsläppen. Idag är mer än 60 % av befintliga svenska bostäder över 40 år gamla och i stort behov av renovering. Dessutom är 15 % av alla flerbostadshus och 27 % av alla småhus byggda före 1945. Den ökade energianvändningen och hotet från CO2-utsläpp från byggsektorn skapar ett behov av energieffektivisering. Grunden för studierna i denna avhandling är den stora betydelse som renoveringen av bostäder har, såväl för att kunna minska den totala energianvändningen som den primärenergianvändningen och CO2-utsläppen på både nationell och global nivå. Syftet med denna forskning är att utveckla en metodik ur ett systematiskt perspektiv som kan användas för att analysera energianvändning, finna optimal livscykelkostnad (LCC), skapa energieffektiviseringsåtgärdspaket, undersöka inomhusmiljöer, beräkna CO2-utsläpp och primärenergianvändning i en byggnad eller ett samhälle vid omfattande renovering. Den utvecklade metodiken som har använts i de aktuella studierna är på tre olika nivåer: byggnadsnivå, klusternivå och stadsdelsnivå. Metodiken avser både energieffektivitet och ekonomisk lönsamhet vid renovering av byggnader och kommer också att spela en viktig roll i den övergripande stadsplaneringen. De studerande byggnaderna i denna avhandling innefattar både historiska och icke-historiska bostäder. De använda verktygen inkluderar building energy simulering (BES), enkätundersökning, tekniska mätningar, LCC-optimering och byggnadskategorisering. Resultaten visar att kombinationen av BES, tekniska mätningar och enkätundersökning ger en god helhetsbild för utvärdering av energianvändning och inomhusmiljö av den studerade byggnaden. Resultaten från den aktuella studien visar också att 2020-energimålet, d.v.s. en minskning av energianvändningen med 20 % till 2020 av byggsektorn, kan uppnås i alla undersökta byggnader och att den totala LCC av dessa byggnader ligger under den kostnadsoptimala punkten. I jämförelse, kan 2050-energimålet, d.v.s. en minskning av energianvändningen med 50 % till 2050, kan uppnås i icke-historiska byggnader, men med hänsyn tagen till begränsningarna för historiska byggnader, ändras de kostnadsoptimala lösningarna, eftersom vissa energieffektiviseringsåtgärder är i direkt konflikt med byggnadens kulturhistoriska värde och därför inte kan genomföras. Undersökningen av primärenergianvändning och CO2-utsläpp i de studerade byggnaderna visar, att ju högre energibesparingen är, desto lägre blir primärenergianvändningen, och vise versa. Med lika mycket energibesparing, resulterar värmesystemet med högre primärenergifaktor i högre primärenergianvändning. Sett från CO2-utsläppssynvinkel, är de energieffektiviseringsåtgärdspaket, som kan hjälpa byggnader anslutna till ett kraftvärmebaserat fjärrvärmesystem att minska energianvändningen eller LCC, inte effektiva, eftersom dessa åtgärdspaket kommer att minska fjärrvärmeanvändningen. Detta leder till att mängden producerad el i ett kraftvärmeverk också kommer att minskas. När biobränsle betraktas som en begränsad resurs, är åtgärder som investering i en biobränslepanna inte energieffektiva från en CO2-utsläppssynvikel. Den aktuella studien visar också att kombinationen av byggnadskategorisering och LCC-optimering kommer att hjälpa byggnadssektorn att minska sin energianvändning, primärenergianvändning och CO2-utsläpp på ett systematiskt och strategiskt sätt.
Yakkali, Sai Santosh. "Decomposing Residential Monthly Electric Utility Bill Into HVAC Energy Use Using Machine Learning." University of Cincinnati / OhioLINK, 2019. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin155437406441298.
Повний текст джерелаGustafsson, Marcus. "Energy Efficient Renovation Strategies for Swedish and Other European Residential and Office Buildings." Doctoral thesis, KTH, Strömnings- och klimatteknik, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-206186.
Повний текст джерелаByggnadssektorn står för omkring 40 % av den totala energianvändningen i EU. Den höga energianvändningen i Europeiska byggnader kan till stor del tillskrivas den stora andelen gamla byggnader med dålig energiprestanda. Energirenovering av byggnader, eller energieffektivisering genom renovering, kan därför anses utgöra en central del i arbetet mot EU:s klimat- och energimål för år 2030. Trots detta är det ännu inte helt klarlagt vilka strategier som ska tillämpas för att uppnå detta och hur det påverkar energisystemet, och i nuläget är renoveringstakten fortfarande väldigt låg. Målet med denna avhandling är att undersöka ekonomiska och miljömässiga aspekter av strategier för energirenovering, såväl byggnadsskalsåtgärder som aktiva system, för typiska bostads- och kontorsbyggnader i Sverige och i andra Europeiska regioner. Mer specifikt har arbetet följande två inriktningar: Renovering av svenska, fjärrvärmevärmda flerfamiljshus, inklusive livscykelkostnadsanalys och livscykelmiljöanalys samt påverkan på det lokala energisystemet; Renovering av Europeiska bostads- och kontorsbyggnader, inklusive livscykelkostnadsanalys och livscykelmiljöanalys samt påverkan av klimatförutsättningar. Byggnader typiska för respektive region och byggnadsperioden 1945-1970 modellerades och användes i simuleringar för att fastställa den övergripande möjligheten och energibesparingspotentialen för olika renoveringsåtgärder i Europeiska klimat. En rad system för värme, kyla och ventilation studeras, samt solenergisystem, med fokus på värmepumpar, fjärrvärme, lågtemperaturvärmesystem och värmeåtervinning ur frånluft. Jämfört med renovering av byggnader utan energieffektiviseringsåtgärder kan energirenovering i många fall minska såväl livscykelkostnaden som miljöpåverkan. Vid renovering av typiska Europeiska kontorsbyggnader lönar det sig mer att renovera ner till ett uppvärmningsbehov på 25 kWh/(m²∙år) än 45 kWh/(m²∙år), då den minskade kostnaden för köpt energi väger upp den ökade kostnaden för isolering. För flerfamiljshus i södra Europa kan mer ambitiösa mål gällande värmebehov också vara lönsamma, medan en mer måttlig nivå är lämplig för småhus. Solvärme- eller solelsystem kan användas för att minska byggnaders miljöpåverkan. Utan subventioner eller inmatningstariff för överskottsel kan det bli svårt att få lönsamhet i dessa system för kontorsbyggnader i Nord- och Centraleuropa samt för småhus. För flerfamiljshus kan solenergisystem dock sänka den totala livscykelkostnaden, såväl i södra som i norra Europa. Värmeåtervinning och lågtemperaturvärmesystem visade sig båda ha större inverkan i kallare klimat. Lågtemperaturvärmesystem förbättrar värmefaktorn för värmepumpar, i synnerhet när uppvärmningsbehovet är stort i förhållande till varmvattenbehovet. Vid renovering av byggnader med vattenburna radiatorer kan konvertering till tilluftsradiatorer sänka framledningstemperaturen i värmesystemet. I svenska flerfamiljshus kan frånluftsvärmepump vara ett kostnadseffektivt komplement till fjärrvärme, medan från- och tilluftsventilation med värmeåtervinning är dyrare men mer sannolikt att ge en minskad primärenergianvändning. I ett systemperspektiv kan frånluftsventilation utan värmeåtervinning minska primärenergianvändningen i fjärrvärmeverket lika mycket som en frånluftsvärmepump, tack vare den lägre elanvändningen.
QC 20170509
iNSPiRe
Pede, Timothy. "Exploring Relationships Between Building And Transportation Energy Use Of Residents In U.S. Metropolitan Regions." ScholarWorks @ UVM, 2014. http://scholarworks.uvm.edu/graddis/314.
Повний текст джерелаLundberg, Nils. "Evaluation of a high-rise building for passive house classifications in PHPP : Simulation and optimization of energy efficiency measures for residential high-rise buildings in different climates." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-127056.
Повний текст джерелаEE-Highrise (European 7th Framework Research Program.
O'Kelly, Matthew E. "Dynamic Simulation of a Superinsulated Residential Structure with a Hybrid Desiccant Cooling System." The Ohio State University, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1345442100.
Повний текст джерела