Книги з теми "Réseaux de neurones oscillants"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-42 книг для дослідження на тему "Réseaux de neurones oscillants".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Blayo, François. Les réseaux de neurones artificiels. Paris: Presses universitaires de France, 1996.
Kamp, Yves. Réseaux de neurones récursifs pour mémoires associatives. Lausanne: Presses polytechniques et universitaires romandes, 1990.
Rollet, Guy. Les RÉSEAUX DE NEURONES DE LA CONSCIENCE - Approche multidisciplinaire du phénomène. Paris: Editions L'Harmattan, 2013.
Personnaz, L. Réseaux de neurones formels pour la modélisation, la commande et la classification. Paris: CNRS Editions, 2003.
Amat, Jean-Louis. Techniques avancées pour le traitement de l'information: Réseaux de neurones, logique floue, algorithmes génétiques. 2nd ed. Toulouse: Cépaduès-Ed., 2002.
Journées d'électronique (1989 Lausanne, Switzerland). Réseaux de neurones artificiels: Comptes rendus des Journées d'électronique 1989, Lausanne, 10-12 october 1983. Lausanne: Presses polytechniques romande, 1989.
Seidou, Ousmane. Modélisation de la croissance de glace de lac par réseaux de neurones artificiels et estimation du volume de la glace abandonnée sur les berges des réservoirs hydroélectriques pendant les opérations d'hiver. Québec, QC: INRS--ETE, 2005.
Horcholle-Bossavit, Ginette. Le neurone computationnel: Histoire d'un siècle de recherches. Paris: CNRS, 2005.
Koch, Christof. Biophysics of computation: Information processing in single neurons. New York: Oxford University Press, 1999.
Levitan, Irwin B. The neuron: Cell and molecular biology. 3rd ed. Oxford: Oxford University Press, 2002.
Levitan, Irwin B. The neuron: Cell and molecular biology. 2nd ed. New York: Oxford University Press, 1997.
Levitan, Irwin B. The neuron: Cell and molecular biology. New York: Oxford University Press, 1991.
R, Poznanski Roman, ed. Modeling in the neurosciences: From ionic channels to neural networks. Amsterdam: Harwood Academic Publishers, 1999.
(Editor), Lynn Nadel, Lynn Cooper (Editor), Peter Culicover (Editor), and Robert M. Harnish (Editor), eds. Neural connections, mental computation. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 1992.
Lynn, Nadel, ed. Neural connections, mental computation. Cambridge, Mass: MIT Press, 1990.
Dayhoff, Judith E. Neural network architectures: An introduction. New York, N.Y: Van Nostrand Reinhold, 1990.
1956-, Koch Christof, and Segev Idan, eds. Methods in neuronal modeling: From ions to networks. 2nd ed. Cambridge, Mass: MIT Press, 1998.
Takao, Kumazawa, Kruger Lawrence, and Mizumura Kazue, eds. The polymodal receptor: A gateway to pathological pain. Amsterdam: Elsevier, 1996.
Réseaux de neurones. chibani, 2014.
Eyrolles, Gérard Dreyfus, and Jean-Marc Martinez. Réseaux de neurones. Eyrolles, 2002.
Nadal. Réseaux de neurones: De la physique à la psychologie. Dunod, 1997.
Cambrai, Thomas. Comprendre l'intelligence Artificielle: Introduction Au Deep Learning et Aux Réseaux de Neurones. Independently Published, 2019.
Cambrai, Thomas. Comprendre l'intelligence Artificielle: Introduction Aux Réseaux de Neurones et Au Deep Learning. Independently Published, 2019.
Amat, G. J. l. ;. Yahiaoui. Techniques avancées pour le traitement de l'information: Réseaux de neurones, logique floue, algorithmes génétiques. CEPADUES, 1995.
Mokhtari, Mohand, and Michel Marie. Applications de MATLAB 5 et SIMULINK 2: Contrôle de procédés, Logique floue, Réseaux de neurones, Traitement du signal. Springer, 1998.
Kaczmarek, Leonard K., and Irwin B. Levitan. The Neuron: Cell and Molecular Biology. Oxford University Press, USA, 1996.
Berkowitz, Ari. Governing behavior: How nerve cell dictatorships and democracies control everything we do. 2016.
Koch, Christof. Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons. Oxford University Press, 1998.
Lindsay, K. A., G. N. Reeke, R. R. Poznanski, J. R. Rosenberg, and O. Sporns. Modeling in the Neurosciences: From Biological Systems to Neuromimetic Robotics. Taylor & Francis Group, 2005.
Lindsay, K. A., G. N. Reeke, R. R. Poznanski, J. R. Rosenberg, and O. Sporns. Modeling in the Neurosciences: From Biological Systems to Neuromimetic Robotics. Taylor & Francis Group, 2005.
Lindsay, K. A., G. N. Reeke, R. R. Poznanski, J. R. Rosenberg, and O. Sporns. Modeling in the Neurosciences: From Biological Systems to Neuromimetic Robotics. Taylor & Francis Group, 2005.
Kaczmarek, Leonard K., and Irwin B. Levitan. The Neuron: Cell and Molecular Biology. Oxford University Press, USA, 1996.
Kaczmarek, Leonard K., and Irwin B. Levitan. The Neuron: Cell and Molecular Biology. Oxford University Press, USA, 1991.
Kaczmarek, Leonard K., and Irwin B. Levitan. The Neuron: Cell and Molecular Biology. Oxford University Press, USA, 2001.
Kaczmarek, Leonard K., and Irwin B. Levitan. The Neuron: Cell and Molecular Biology. Oxford University Press, USA, 1991.
Kaczmarek, Leonard K., and Irwin B. Levitan. The Neuron: Cell and Molecular Biology. Oxford University Press, Incorporated, 2015.
Kaczmarek, Leonard K., and Irwin B. Levitan. The Neuron: Cell and Molecular Biology. Oxford University Press, USA, 2001.
Traub, Roger D., John G. R. Jefferys, and Miles A. Whittington. Fast Oscillations in Cortical Circuits. MIT Press, 1999.
Skrzypek, J. Neural Networks in Vision and Pattern Recognition (Series in Machine Perception and Artificial Intelligence, Vol 3). World Scientific Pub Co Inc, 1992.
Dayhoff, Judith E. Neural Network Architectures: An Introduction. Van Nostrand Reinhold, 1989.
(Editor), Christof Koch, and Idan Segev (Editor), eds. Methods in Neuronal Modeling - 2nd Edition: From Ions to Networks (Computational Neuroscience). 2nd ed. The MIT Press, 1998.
(Editor), T. Kumazawa, L. Kruger (Editor), and K. Mizumura (Editor), eds. The Polymodal Receptor - A Gateway to Pathological Pain (Progress in Brain Research). Elsevier Science, 1996.