Книги з теми "Quantum Random Number Generators"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-47 книг для дослідження на тему "Quantum Random Number Generators".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Percus, O. E. Random number generators for ultracomputers. New York: Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, 1987.
Знайти повний текст джерелаIstván, Deák. Random number generators and simulation. Budapest: Akadémiai Kiadó, 1990.
Знайти повний текст джерелаKollmitzer, Christian, Stefan Schauer, Stefan Rass, and Benjamin Rainer, eds. Quantum Random Number Generation. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-72596-3.
Повний текст джерелаLewis, Peter A. W. Graphical analysis of some pseudo-random number generators. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1986.
Знайти повний текст джерелаM, Kelsey John, and Information Technology Laboratory (National Institute of Standards and Technology). Computer Security Division, eds. Recommendation for random number generation using deterministic random bit generators (revised). Gaithersburg, MD]: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, Computer Security Division, Information Technology Laboratory, 2007.
Знайти повний текст джерелаPeter, Hellekalek, and Larcher Gerhard, eds. Random and quasi-random point sets. New York: Springer, 1998.
Знайти повний текст джерелаRandom number generation and Monte Carlo methods. New York: Springer, 1998.
Знайти повний текст джерелаRandom number generation and Monte Carlo methods. 2nd ed. New York: Springer-Verlag, 2003.
Знайти повний текст джерелаKarmakar, Debashis. Random number generators (RNG) and their testing for sequential programmes. Mumbai: Bhabha Atomic Research Centre, 2002.
Знайти повний текст джерелаNisan, Noam. Using hard problems to create pseudorandom generators. Cambridge, Mass: MIT Press, 1992.
Знайти повний текст джерелаAlonso, Laurent. Random generation of trees: Random generators in computer science. Boston: Kluwer Academic, 1995.
Знайти повний текст джерелаIstván, Deák. Véletlenszám-generátorok és alkalmazásuk. Budapest: Akadémiai Kiadó, 1986.
Знайти повний текст джерелаL, Rukhin Andrew, and National Institute of Standards and Technology (U.S.), eds. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 2000.
Знайти повний текст джерелаRukhin, Andrew L. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, National Institute of Standards and Technology, 2008.
Знайти повний текст джерелаL, Rukhin Andrew, and National Institute of Standards and Technology (U.S.), eds. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 2000.
Знайти повний текст джерелаL, Rukhin Andrew, and National Institute of Standards and Technology (U.S.), eds. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. Gaithersburg, Md: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 2000.
Знайти повний текст джерелаL, Rukhin Andrew, and National Institute of Standards and Technology (U.S.), eds. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 2000.
Знайти повний текст джерелаUniform random numbers: Theory and practice. Boston, Mass: Kluwer Academic Publishers, 1995.
Знайти повний текст джерелаRandom number generation and quasi-Monte Carlo methods. Philadelphia, Pa: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992.
Знайти повний текст джерелаPseudorandomness and cryptographic applications. Princeton, NJ: Princeton University Press, 1996.
Знайти повний текст джерелаNiederreiter, Harald. Random numbergeneration and quasi-Monte Carlo methods. Philadelphia, Pa: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992.
Знайти повний текст джерелаAnalytic methods in the analysis and design of number-theoretic algorithms. Cambridge, Mass: MIT Press, 1985.
Знайти повний текст джерелаCiric, Aleksandar. A Guide to Monte Carlo and Quantum Monte Carlo methods : Quantum Monte Carlo: Variational and Diffusion; MC in general; Markov Chain; Statistics; Random number generators; Hidden Monte Carlo. Createspace Independent Publishing Platform, 2016.
Знайти повний текст джерелаHellekalek, P., P. Hickernell, Gerhard Larcher, J. Beck, and Peter Hellekalek. Random and Quasi-Random Point Sets. Springer London, Limited, 2012.
Знайти повний текст джерелаNisan, Noam. Using Hard Problems to Create Pseudorandom Generators. MIT Press, 2003.
Знайти повний текст джерелаKollmitzer, Christian, Stefan Schauer, Stefan Rass, and Benjamin Rainer. Quantum Random Number Generation: Theory and Practice. Springer, 2020.
Знайти повний текст джерелаA Primer On Pseudorandom Generators. American Mathematical Society(RI), 2010.
Знайти повний текст джерелаScarani, Valerio. Bell Nonlocality. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198788416.001.0001.
Повний текст джерелаGentle, James E. Random Number Generation and Monte Carlo Methods (Statistics and Computing). Springer, 2004.
Знайти повний текст джерелаSchott, René, and Laurent Alonso. Random Generation of Trees: Random Generators in Computer Science. Springer, 1994.
Знайти повний текст джерелаMoeschlin, Otto, and Eugen Grycko. Experimental Stochastics in Physics. Springer, 2006.
Знайти повний текст джерелаNational Aeronautics and Space Administration (NASA) Staff. Comparison of Three Random Number Generators for Aircraft Dynamic Modeling Applications. Independently Published, 2019.
Знайти повний текст джерелаUniform Random Numbers. Springer My Copy UK, 1995.
Знайти повний текст джерелаTezuka, Shu. Uniform Random Numbers. Springer, 2012.
Знайти повний текст джерелаJohnston, David. Random Number Generators--Principles and Practices: A Guide for Engineers and Programmers. De Gruyter, Inc., 2018.
Знайти повний текст джерелаJohnston, David. Random Number Generators-Principles and Practices: A Guide for Engineers and Programmers. De|G Press, 2018.
Знайти повний текст джерелаJohnston, David. Random Number Generators-Principles and Practice: A Guide for Engineers and Programmers. De Gruyter, Inc., 2018.
Знайти повний текст джерелаMoeschlin, Otto, Claudia Pohl, Frank Steinert, and Eugen Grycko. Experimental Stochastics. 2nd ed. Springer, 2003.
Знайти повний текст джерелаExperimental Stochastics. Springer-Verlag Telos, 1997.
Знайти повний текст джерелаTezuka, Shu. Uniform Random Numbers: Theory and Practice. Springer London, Limited, 2012.
Знайти повний текст джерелаNiederreiter, Harald. Random Number Generation and Quasi-Monte Carlo Methods (CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics). Society for Industrial Mathematics, 1987.
Знайти повний текст джерелаBilan, Stepan. Formation Methods, Models, and Hardware Implementation of Pseudorandom Number Generators: Emerging Research and Opportunities. IGI Global, 2017.
Знайти повний текст джерелаTlelo-Cuautle, Esteban, José de Jesús Rangel-Magdaleno, and Luis Gerardo de la Fraga. Engineering Applications of FPGAs: Chaotic Systems, Artificial Neural Networks, Random Number Generators, and Secure Communication Systems. Springer London, Limited, 2016.
Знайти повний текст джерелаTlelo-Cuautle, Esteban, José de Jesús Rangel-Magdaleno, and Luis Gerardo de la Fraga. Engineering Applications of FPGAs: Chaotic Systems, Artificial Neural Networks, Random Number Generators, and Secure Communication Systems. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаTlelo-Cuautle, Esteban, José de Jesús Rangel-Magdaleno, and Luis Gerardo de la Fraga. Engineering Applications of FPGAs: Chaotic Systems, Artificial Neural Networks, Random Number Generators, and Secure Communication Systems. Springer, 2016.
Знайти повний текст джерелаBohigas, Oriol, and Hans Weidenmuller. History – an overview. Edited by Gernot Akemann, Jinho Baik, and Philippe Di Francesco. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198744191.013.2.
Повний текст джерелаMarks II, Robert J. Handbook of Fourier Analysis & Its Applications. Oxford University Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780195335927.001.0001.
Повний текст джерела