Книги з теми "Quadratic programmin"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Quadratic programmin".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Gould, N. I. M. Preprocessing for quadratic programming. Chilton: Rutherford Appleton Laboratory, 2002.
Знайти повний текст джерелаKraft, Dieter. A software package for sequential quadratic programming. Koln: DFVLR, 1988.
Знайти повний текст джерелаColeman, Thomas F. An interior Newton method for quadratic programming. Ithaca, N.Y: Cornell Theory Center, Cornell University, 1993.
Знайти повний текст джерелаSchrage, Linus. Linear, integer, and quadratic programming with LINDO. 3rd ed. Palo Alto, CA: Scientific Press, 1986.
Знайти повний текст джерелаEducation, Alberta Alberta, ed. Mathematics 30: Quadratic relations. 2nd ed. [Edmonton]: Distance Learning, Alberta Education, 1991.
Знайти повний текст джерелаSchrage, Linus. Linear, integer and quadratic programming with LINDO: User's manual. 2nd ed. Palo Alto, Calif: Scientific Press, 1985.
Знайти повний текст джерелаDodu, J. C. Méthodes de quasi-Newton en optimisation non linéaire. Clamart: Electricité de France, Direction des études et recherches, Service études de réseaux, Département Méthodes d'optimisation et de simulation, 1990.
Знайти повний текст джерелаservice), SpringerLink (Online, ed. Optimal Quadratic Programming Algorithms: With Applications to Variational Inequalities. Boston, MA: Springer-Verlag US, 2009.
Знайти повний текст джерелаden Hertog, D. Interior Point Approach to Linear, Quadratic and Convex Programming. Dordrecht: Springer Netherlands, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-1134-8.
Повний текст джерелаGould, N. I. M. Numerical methods for large-scale non-convex quadratic programming. Chilton: Rutherford Appleton Laboratory, 2001.
Знайти повний текст джерелаAxehill, Daniel. Applications of integer quadratic programming in control and communication. Linko ping: Dept. of Electrical Engineering, Linko ping University, 2005.
Знайти повний текст джерелаMachielsen, K. C. P. Numerial solution of optimal control problems with state constraints by sequential quadratic programming in function space. Amsterdam, The Netherlands: Centrum voor Wiskunde en Informatica, 1988.
Знайти повний текст джерелаW, Longman Richard, and Langley Research Center, eds. Optimized system identification. Hampton, Va: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1999.
Знайти повний текст джерелаW, Longman Richard, and Langley Research Center, eds. Optimized system identification. Hampton, Va: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1999.
Знайти повний текст джерелаInstitute for Computer Applications in Science and Engineering., ed. An interior point algorithm for the general nonlinear programming problem with trust region globalization. Hampton, Va: Institute for Computer Applications in Science and Engineering, NASA Langley Research Center, 1996.
Знайти повний текст джерелаGurwitz, Chaya Bleich. Sequential quadratic programming methods based on approximating a projected Hessian matrix. New York: Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, 1986.
Знайти повний текст джерелаZaghloul, Fathia. A comparative analysis of some methods for solving quadratic programming problems. Cairo: Salah Salem St-Nasr Ctty, 1988.
Знайти повний текст джерелаHertog, D. den. Interior point approach to linear, quadratic, and convex programming: Algorithms and complexity. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1994.
Знайти повний текст джерелаMachielsen, K. C. P. Numerical solution of optimal control problems with state constraints by sequential quadratic programming function space. Amsterdam: Centrum voor Wiskunde en Informatica, 1988.
Знайти повний текст джерелаSchrage, Linus. User's manual for linear, integer and quadratic programming with LINDO release 5.0. San Francisco: Scientific Press, 1991.
Знайти повний текст джерелаHertog, D. Interior Point Approach to Linear, Quadratic and Convex Programming: Algorithms and Complexity. Dordrecht: Springer Netherlands, 1994.
Знайти повний текст джерелаPatnaik, Surya N. Structural optimization with approximate sensitivities. [Washington, DC]: National Aeronautics and Space Administration, Office of Management, Scientific and Technical Information Program, 1994.
Знайти повний текст джерелаN, Patnaik Surya, and United States. National Aeronautics and Space Administration., eds. Comparative evaluation of different optimization algorithms for structural design applications. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1996.
Знайти повний текст джерелаA, Gabriele Gary, and United States. National Aeronautics and Space Administration. Scientific and Technical Information Division., eds. An investigation of new methods for estimating parameter sensitivities. [Washington, D.C.?]: National Aeronautics and Space Administration, Office of Management, Scientific and Technical Information Division, 1989.
Знайти повний текст джерелаA, Gabriele Gary, and United States. National Aeronautics and Space Administration., eds. An investigation of new methods for estimating parameter sensitivities. Troy, N.Y: Dept. of Mechanical Engineering, Aeronautical Engineering & Mechanics, Rensselaer Polytechnic Institute, 1988.
Знайти повний текст джерелаLefkoff, Lawrence J. AQMAN: Linear and quadratic programming matrix generator using two-dimensional ground-water flow simulation for aquifer management modeling. Menlo Park, Calif: Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 1987.
Знайти повний текст джерелаMachielsen, Kees Caspert Peter. Numerical Solution of Optimal Control Problems with State Constraints by Sequential Quadratic Programming in Function Space: Proefschrift. Helmond: Dissertatiedrukkerij Wibro, 1987.
Знайти повний текст джерелаL, Simon Donald, and NASA Glenn Research Center, eds. Kalman filtering with inequality constraints for turbofan engine health estimation. [Cleveland, Ohio]: National Aeronautics and Space Administration, Glenn Research Center, 2003.
Знайти повний текст джерелаJ, Swetits John, and United States. National Aeronautics and Space Administration., eds. Automation of reverse engineering process in aircraft modeling and related optimization problems: Progress report for the period ended December 1994. Norfolk, VA: Old Dominion Research Foundation, 1994.
Знайти повний текст джерелаNorman, D. DBase III plus programmes for estimating plant populations and yields from plot quadrat data. Gabarone: Agricultural Technology Improvement Project, 1990.
Знайти повний текст джерелаArian, Eyal. Approximation of the Newton step by a defect correction process. Hampton, VA: Institute for Computer Applications in Science and Engineering, NASA Langley Research Center, 1999.
Знайти повний текст джерелаA, Batterman, Sachs E. W, and Institute for Computer Applications in Science and Engineering., eds. Approximation of the Newton step by a defect correction process. Hampton, VA: Institute for Computer Applications in Science and Engineering, NASA Langley Research Center, 1999.
Знайти повний текст джерелаA, Batterman, Sachs E. W, and Institute for Computer Applications in Science and Engineering., eds. Approximation of the Newton step by a defect correction process. Hampton, VA: Institute for Computer Applications in Science and Engineering, NASA Langley Research Center, 1999.
Знайти повний текст джерелаservice), SpringerLink (Online, ed. Linear-Quadratic Controls in Risk-Averse Decision Making: Performance-Measure Statistics and Control Decision Optimization. New York, NY: Springer New York, 2013.
Знайти повний текст джерела1957-, Bonnans J. F., ed. Numerical optimization: Theoretical and practical aspects. Berlin: Springer, 2003.
Знайти повний текст джерелаOptimal Quadratic Programming Algorithms. Boston, MA: Springer US, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/b138610.
Повний текст джерелаBest, Michael J. Quadratic Programming with Computer Programs. Chapman and Hall/CRC, 2017. http://dx.doi.org/10.1201/9781315120881.
Повний текст джерелаQuadratic Programming with Computer Programs. Taylor & Francis Group, 2017.
Знайти повний текст джерелаBest, Michael J. Quadratic Programming with Computer Programs. Taylor & Francis Group, 2017.
Знайти повний текст джерелаQuadratic Programming with Computer Programs. Taylor & Francis Group, 2023.
Знайти повний текст джерелаBest, Michael J. Quadratic Programming with Computer Programs. Taylor & Francis Group, 2017.
Знайти повний текст джерелаBest, Michael J. Quadratic Programming with Computer Programs. Taylor & Francis Group, 2017.
Знайти повний текст джерелаBest, Michael J. Quadratic Programming with Computer Programs. Taylor & Francis Group, 2017.
Знайти повний текст джерелаQuadratic Programming and Affine Variational Inequalities. New York: Springer-Verlag, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/b105061.
Повний текст джерелаLindo: Linear, Integer, and Quadratic Programming. Course Technology, 1998.
Знайти повний текст джерелаSchrage, Linus. LINDO (Linear, Integer and Quadratic Programming). 4th ed. The Scientific Press, 1989.
Знайти повний текст джерелаAl-Saket, Amal Hikmat. An algorithm with degeneracy resolution for solving certain quadratic programming problems. 1985.
Знайти повний текст джерелаSchrage, Linus. User's Manual for Linear, Integer, & Quadratic Programming with Lindo. 3rd ed. Course Technology, 1986.
Знайти повний текст джерелаQuadratic Programming and Affine Variational Inequalities: A Qualitative Study. Springer London, Limited, 2005.
Знайти повний текст джерелаOptimal Quadratic Programming Algorithms Springer Optimization and Its Applications. Springer, 2010.
Знайти повний текст джерела